PM2.5和PM10监测数据“倒挂”现象原因的探讨

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环境空气PM2.5和PM10自动监测相关问题分析

环境空气PM2.5和PM10自动监测相关问题分析【摘要】在公众对改善环境空气质量需求的推动下，大气细颗粒物PM2.5作为基本监测项目纳入《环境空气质量标准》（GB3095-2012），肇庆市已完成PM2.5的监测能力建设和实时发布。

根据2012年6月5日城市大气颗粒物（PM2.5和PM10）监测数据，出现了城市大气颗粒物（PM2.5和PM10）监测因为仪器方法技术局限而出现负值和“倒挂”（PM2.5监测浓度高于PM10）的现象，对该现象的研究分析对将来的自动监测工作极为重要。

【关键词】环境空气；PM2.5；PM10；负值；“倒挂”肇庆市已于2012年6月5日按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）在原有PM10监测和发布的基础上，增加了对PM2.5的监测分析和实时发布。

PM10是粒径小于等于10微米的颗粒物，也称为可吸入颗粒物。

PM2.5是直径小于等于2.5微米的颗粒物，也称为细颗粒物。

PM2.5是PM10的一部分。

在公众对改善环境空气质量需求的推动下，大气细颗粒物PM2.5作为基本监测项目纳入《环境空气质量标准》（GB3095-2012），肇庆市已完成PM2.5的监测能力建设和实时发布。

根据2012年6月5日以来城市大气颗粒物（PM2.5和PM10）监测数据，出现了城市大气颗粒物（PM2.5和PM10）监测因为仪器方法技术局限而出现负值和“倒挂”（PM2.5监测浓度高于PM10）的现象而影响数据实时发布的问题，在此对该问题进行分析探讨。

就目前肇庆市环境空气自动监测设备而言，主要为β射线方法和微量振荡天平方法的仪器，出现小时值为负值的现象通常见于微量振荡天平方法仪器。

微量振荡天平方法仪器是基于石英振荡杆上的膜片负重改变而导致振荡频率变化的原理来测量颗粒物的质量浓度。

正常情况下采样的颗粒物在膜片上是逐渐增加以及振荡频率变慢的变化过程，由膜片称重增量反映相关频率的降低变化与采样流量即可计算获得相应采样时段内的颗粒物浓度。

环境空气监测中颗粒物异常的特征及原因分析

环境空气监测中颗粒物异常的特征及原因分析牛刚【摘要】根据合肥市范围内环境空气自动监测点位的PM10与PM2.5数据,分析了不同监测仪器组合下的PM10与PM2.5监测数据异常情况.结果表明:当PM10采用振荡天平法时,PM10与PM2.5的倒挂率较高;冬季和夏季异常现象发生率明显高于其他季节;PM10与PM2.5在线监测数据异常的概率受方法、仪器、数据采集频率等影响.【期刊名称】《安徽化工》【年(卷),期】2017(043)002【总页数】3页(P103-105)【关键词】PM10;PM2.5;自动监测数据;倒挂【作者】牛刚【作者单位】合肥市环境监测中心站,安徽合肥230031【正文语种】中文【中图分类】X831近年来，随着经济的飞速发展和城市规模扩大，空气中的颗粒物不断增多，导致能见度恶化，雾霾频发。

由颗粒物引起的区域性大气污染问题日趋严重，影响公众健康和城市景观，乃至社会经济的和谐发展。

合肥市是我国47个环境保护重点城市之一，作为全国第一批执行新GB3095—2012“环境空气质量标准”[1]的城市之一，于2012年12月开展对新标准规定的六项污染物的监测和发布，也是国内较早开展大气污染物自动监测工作的城市。

数据发布使人们对颗粒物监测结果产生困惑，公众对监测数据产生疑问，影响了在现实条件下对空气质量的理解和判断。

本文结合合肥开展颗粒物监测中多种型号监测仪器同时运行的结果，从监测方法和原理、仪器配置情况、测量误差等方面对颗粒物监测中的异常现象进行了原因分析和研究。

1.1 不同品牌型号仪器监测方法的比较从表1可以看出，仪器在不同监测方法组合下，倒挂率差别较大。

总体来看，当PM2.5采用β射线恒温法时，PM10采用振荡天平法，倒挂率较高；当PM2.5采用β射线动态加热法，PM10采用振荡天平法联用膜动态补偿系统，倒挂率较高；当两者采用完全相同的监测方法时，倒挂率很低或未出现倒挂现象。

1.2 不同季节的监测数据倒挂情况不同季节、不同气象条件下，颗粒物总量有较大变化。

PM2.5和PM10监测数据“倒挂”与环境因素的相关性探究

PM2.5和PM10监测数据“倒挂”与环境因素的相关性探究李培（酉阳自治县生态环境监测站，重庆 409800）摘要：随着社会经济的快速发展，城市化建设脚步不断加快，但与此同时环境问题日益突出。

本文主要对空气自动监测中PM10与PM2.5倒挂原因进行了探讨分析，并根据不同仪器测定的PM10与PM2.5数据，阐述了因检测方法不同所导致的差异。

关键词：倒挂现象；环境自动检测；PM10；PM2.5中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：2095-672X(2019)03-0132-01DOI:10.16647/15-1369/X.2019.03.079Correlation between PM2.5and PM10 monitoring data“upside down”and environmental factorsLi Pei(Youyang Autonomous County Ecological Environment Monitoring Station, Chongqing 409800,China) Abstract: With the rapid development of social economy, the pace of urbanization has been accelerating, but at the same time environmental problems have become increasingly prominent. In this paper, the causes of PM10 and PM2.5upside down in air automatic monitoring are discussed and analyzed. According to the PM10and PM2.5data measured by different instruments, the differences caused by different detection methods are expounded. Big cockroaches appearing in atmospheric monitoring Keywords:Upside down phenomenon;Automatic environment detection; PM10;PM2.5PM10在我国《环境空气质量标准》中指的是动力学当量直径≤10μm的颗粒物，PM2.5属于PM10中的一部分，即PM2.5浓度应当小于PM10，但在实际监测中，由于使用的监测原理和仪器设计不相同，所以经常出现PM2.5的浓度大于PM10的“倒挂”现象。

不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应分析

不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应分析摘要当前PM2.5和PM10已成为引发大部分空气污染的罪魁祸首，基于此，认真监测并分析出不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的相应情况对于减少PM2.5和PM10以保证空气质量有着十分重要的意义。

本文从不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应特点出发，对春夏秋冬四季中PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应相关性做了研究，并进行了具体的阐释和说明。

关键词PM2.5；PM10；气象因素引言PM2.5指的是大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，而PM10则指的是大气中直径小于或等于10微米的颗粒物。

尽管两者十分细微，但是却能在很大程度上左右空气质量和能见度，更将对人体健康造成严重危害，特别是PM2.5能够直接进入到人的肺部并终生沉积无法排出。

因此，加強对PM2.5和PM10浓度的监测工作对保证民众的健康有着直接而深远的意义和影响。

1 不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应特点通常情况下，在一个四季分明的城市中，PM2.5和PM10的浓度也总是伴随着季节的不同而进行着变化，一般来讲，冬季PM2.5的浓度最高，之后是秋季和春季，夏季最低。

而PM10的浓度则总是在春季最高，冬季次之，在夏秋季则相对较低。

由此可以看出，PM2.5和PM10的浓度高发季节是在冬春季节，在这两个季节受高气压、高风速、低温度和低湿度的影响，PM2.5和PM10的浓度总是维持在较高状态[1]。

2 不同季节PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应相关性2.1 春季PM2.5和PM10浓度对地面气象因素的响应相关性经研究发现，在春季PM2.5和PM10的浓度总是与当地春季的平均风速和日照时长表现出了明显的负相关关系，与当地的平均湿度值则表现出了明显的正相关关系。

而二者之间的比值则呈现出了与当地春季平均日照数负相关却与当地春季平均气压值正相关的特征。

典型污染天气下PM2.5和PM10成因分析

从图１可以看出，１０月８日—１０月１９日经历了４个时段降雨，分别为１０月１０日累计１３ｈ的降雨、１０月１４日—１０月１５日累计２７ｈ的降雨、１０月１６日累计３ｈ降雨、１０月１９日累计３ｈ降雨。从图中可知，前两阶段降雨对ＰＭ２５和ＰＭ１０有明显的清除效果，持续长时间降雨期间ＰＭ２５和ＰＭ１０下降明显，雨天过后污染物浓度值又呈阶梯型上涨；后两阶段短时间降雨对污染物清除效果不明显。出现这类情况的原因可能是由于降雨累积时间越长清除的效果较好。通过国内众多学者研究也表明降雨对
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除效果以及污染物浓度随风速风向变化的分布特征，并结合研究区地理位置和产业布局等方面，全面探究研究区ＰＭ２５和ＰＭ１０污染成因。２结果和讨论２１ＰＭ２５和ＰＭ１０浓度变化规律
从图１可知，ＰＭ２５和ＰＭ１０小时值浓度变化规律具有良好的协同性，有可能遵循相同的迁移转化规律。除１４日下午至１５日因持续阵雨外，ＰＭ２５和ＰＭ１０浓度峰值基本是在每日的２０时之后，峰值多出现在２１～２４时，峰值过后是平稳下降至下午６时左右，之后浓度继而上升到峰值。整体呈现夜间凸型，白天凹型。呈现此类变化规律的现象主要是因为夜间大气边界层降低，处于半山谷半盆地地带的研究区大气污染扩散较差，并且此城市为工业型城市，工业布局在北片东区域，物流发达，夜间货车解除限行，大量重型货车出行在北偏东方向，结合图２可知，载货机动车尾气排放是导致污染物夜间直接上升的主要原因，待凌晨后车辆出行较少后，污染物开始逐步下降。２２降雨对ＰＭ２５和ＰＭ１０的清除效果
向影响较大，研究区受北偏东方的风向影响较大，当风向为北偏东时（０°～３０°），风速＞０５ｍ／ｓ时区域ＰＭ２５和ＰＭ１０浓度值多数超过７０μｇ／ｍ３和１２５μｇ／ｍ３，出现这种现象的主要原因是研究区北偏东方向为此城市的工业区，并且北偏东方向县级交界为其他两个发达区，有大量机动车及工矿企业，所以一旦北偏东方风向且风速较大，则污染物就随风迁移至研究区，加上研究区为半山谷半盆地地带，不利于大气污染物扩散，长时间停留在研究区不断累积叠加，就形成了ＰＭ２５和ＰＭ１０在北偏东风向时候浓度较大的分布特征。２４ＰＭ２５和ＰＭ１０的相关性

大气自动监测中PM2.5和PM10倒挂成因及处理方法研究

诉自己和身边的朋友家人，尽量不使用塑料袋，树立环保意识 ,让
位于猶的瑞典，i W M l 塑雛生产商开发的绿色购物我们共同生活的家园— 地球永远不再受“白色污染”的侵蚀。
科
袋，国内的大型超市连锁店都向顾客提•#!紙袋和可重复使用的布袋。 2.5.2我国在 “限塑 ”方面所做努力
作者简介刘坤朋（1999一 )，山东省青岛市，青岛二中，在校髙中生。
技
论
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文
与案例交流
表 3 样品 2 总 P 浓度的测定
污泥质M
1
0.1070
2
0.1003
3
0.0991
移取消解液体积 1 1 1
测 M吸光度 0.098 0.092 0.091
污泥总 « 的浓度 2 . 3 0 x 1〇4 2.3〇x l 0 4 2 . 3 4 x 1〇4
分别向青岛市两座污水处理厂的干泥样品1 和 2 加入 2.5mL 和 5m L的 500mg/L 标准样品，加标回收的结果如下表4 所示。
马晓（1964— )，男，内蒙古鄂尔多斯市，内蒙古大学，大学本
科，副高职称，研究方向:环境监测、环评和科研工作。刘忠秀（1982— )，男，陕西省神木县，河南理T 大学，大学本
科 ,丁程师，研究方向 :环境监测及分析。
(上接第 1 6 9 页）
响。它虽然对我们的生活带来了很多的便利，但它的危害却大大
加拿大有个人口不到5 5 0 人的小镇规定，消费者购物的时候影响着我们的健康，尤其是对环境造成了不可挽回的影响。对我

郑州市PM2．5和PM10质量浓度变化特征分析

第２８卷　第３期２０１４年９月干旱环境监测ＡｒｉｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＶｏｌ．２８　Ｎｏ．３Ｓｅｐ．．２０１４　收稿日期：２０１４－０５－０６；修回日期：２０１４－０６－２０作者简介：郑瑶（１９８３－），女，河南温县人，工程师，硕士，主要从事自动监测工作。

郑州市ＰＭ２．５和ＰＭ１０质量浓度变化特征分析郑　瑶，邢梦林，李　明，王潇磊（河南省环境监测中心，河南郑州　４５０００４）摘　要：根据郑州市２０１３年ＰＭ２．５和ＰＭ１０颗粒物连续自动监测数据，对郑州市各国控站点的ＰＭ２．５和ＰＭ１０的达标情况、变化趋势等进行探讨分析。

结果表明：２０１３年郑州市ＰＭ１０和ＰＭ２．５的年均质量浓度均超过了新标准规定的年均值二级标准限值。

ＰＭ１０和ＰＭ２．５月均值峰值出现在１月和１０月，谷值出现在８月，各月ＰＭ２．５的超标天数都大于ＰＭ１０。

ＰＭ１０和ＰＭ２．５冬季的日均值浓度明显高于其他季节，呈双峰型，夜晚浓度整体高于白天；ＰＭ２．５春、夏、秋三季日变化呈单峰型，ＰＭ１０夏季和秋季呈单峰型，春季呈双峰型。

ＰＭ２．５和ＰＭ１０日均值有着非常显著的线性相关关系，ＰＭ２．５和ＰＭ１０浓度的比值（ｐ）１０月最高。

关键词：ＰＭ１０；ＰＭ２．５；浓度；变化特征中图分类号：Ｘ８２３文献标识码：Ａ文章编号：１００７－１５０４（２０１４）０３－０１０４－０５ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰＭ２．５ａｎｄＰＭ１０ｍａｓｓｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｉｎＺｈｅｎｇｚｈｏｕＺＨＥＮＧＹａｏ，ＸＩＮＧＭｅｎｇ－ｌｉｎ，ＬＩＭｉｎｇ，ＷＡＮＧＸｉａｏ－ｌｅｉ（ＨｅｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＣｅｎｔｒｅ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＨｅｎａｎ４５０００４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｒｅａｃｈｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄａｎｄｖａｒｉａｔｉｏｎｔｒｅｎｄｏｆＰＭ２．５ａｎｄＰＭ１０ｆｒｏｍＺｈｅｎｇｚｈｏｕｎａｔｉｏｎａｌｃｏｎｔｒｏｌｓｉｔｅｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓａｕｔｏｍａｔｉｃｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｉｎ２０１３．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｎｎｕａｌａｖｅｒａｇｅｍａｓｓｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＰＭ２．５ａｎｄＰＭ１０ｉｎＺｈｅｎｇｚｈｏｕｉｎ２０１３ｅｘｃｅｅｄｅｄａｎｎｕａｌａｖｅｒａｇｅｓｔａｎｄａｒｄｏｆｇｒａｄｅｓｅｃｏｎｄａｒｙｓｔａｎｄａｒｄｌｉｍｉｔｉｎｔｈｅｎｅｗｃｒｉｔｅｒｉｏｎ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓａｌｓｏｓｈｏｗｓｔｈａｔＰＭ１０ａｎｄＰＭ２．５ｍｏｎｔｈｌｙｍｅａｎｐｅａｋｓａｐｐｅａｒｅｄｉｎＪａｎｕａｒｙａｎｄＯｃｔｏｂｅｒａｎｄｔｒｏｕｇｈｓｉｎＡｕｇｕｓｔ，ａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｄａｙｓｏｆＰＭ２．５ｅｘｃｅｅｄｉｎｇｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄｗａｓｌａｒｇｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆＰＭ１０ｉｎｅａｃｈｍｏｎｔｈ．Ｔｈｅｄａｉｌｙａｖｅｒａｇｅｃｏｎｃｅｎｔｒａ－ｔｉｏｎｓｏｆＰＭ１０ａｎｄＰＭ２．５ｉｎｗｉｎｔｅｒｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｉｎｏｔｈｅｒｔｈｒｅｅｓｅａｓｏｎｓｄｕｒｉｎｇ２０１３ａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｓｂｉ－ｍｏｄａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ｍｅａｎｗｈｉｌｅｔｈｅｉｒｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｄｕｒｉｎｇｎｉｇｈｔｓｗｅｒｅｉｎｔｅｇｒａｌｌｙｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｄｕｒｉｎｇｄａｙｓ．Ｔｈｅｄｉｕｒｎａｌｖａｒｉ－ａｔｉｏｎｏｆＰＭ２．５ｉｎｓｐｒｉｎｇ，ｓｕｍｍｅｒａｎｄａｕｔｕｍｎｗｅｒｅｓｉｎｇｌｅｐｅａｋｔｙｐｅ．ＴｈｅｄｉｕｒｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆＰＭ１０ｉｎｓｕｍｍｅｒａｎｄａｕｔｕｍｎｗｅｒｅｓｉｎｇｌｅｐｅａｋｔｙｐｅａｎｄｂｉｍｏｄａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｓｐｒｉｎｇ．ＴｈｅｒｅｗａｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｉｎｅａｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＰＭ２．５ｄａｉｌｙｍｅａｎｃｏｎ－ｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｎｄｔｈａｔｏｆＰＭ１０，ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅｔｈｅｒａｔｉｏ（ｐ）ｏｆＰＭ２．５ａｎｄＰＭ１０ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｗａｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｉｎＯｃｔｏｂｅｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＰＭ１０；ＰＭ２．５；ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ；ｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ大气颗粒物是影响我国城市空气质量的首要污染物［１］，ＰＭ１０和ＰＭ２．５分别指环境空气中空气动力学当量直径小于等于１０μｍ和２．５μｍ的颗粒物，其大小、形态和化学组成与人们的健康有着密切的联系。

地铁车站PM2.5和PM10颗粒物浓度实测及分析

地铁车站 PM2.5 和 PM10颗粒物浓度实测及分析刘文龙何垒李懋中铁二院华东勘察设计有限责任公司摘要：为了进一步了解地铁车站内环境中的颗粒物浓度分布情况，在 2015 年 11 月对上海市A 、 B 两个地铁车站进行了实地监测，分析了PM2.5和PM10颗粒物浓度在一天中的变化规律及其影响因素。

测试结果显示站厅公共区，站台公共区与轨行区的PM2.5浓度在监测时段内逐时变化规律相似。

站厅公共区，站台公共区PM10与 PM2.5在监测时段内逐时变化规律相似。

地铁车站站台内PM2.5/PM10质量浓度比值平均值为0.65~0.93，颗粒物污染主要为细颗粒物。

关键词：站厅站台轨行区 PM2.5PM10 监测Site Monitoring and Analysis of Concentrationof PM2.5and PM10in Subway StationLIU Wenlong,HE Lei,LI MaoCREEC East China Survey and Design Co.,Ltd.Abstract: In order to get a better understanding of the Particle Concentration in subway station,in November 2015,two subway stations in Shanghai were monitored,and the changes of the concentration of PM2.5and PM10during the day and its influencing factors was analyzed.The results show that the changes of PM2.5concentration is similar at the public area of the station hall,the platform public area and the railroad area hour by hour;the changes of PM10and PM2.5at the public area of the station hall and the platform public area is similar hour by hour;the average mass concentration ratio of PM2.5/PM10in subway station platforms is 0.65~0.93,and the main particulate contaminant is fine particle.Keywords:station hall,platform,track area,PM2.5,PM10,monitoring收稿日期： 20201010作者简介：刘文龙（1988~），男，硕士，工程师；浙江省杭州市江干区三里亭路57号（310004）； Email:*********************0 引言PM2.5和PM10的浓度是影响地铁站站厅站台空气品质的主要参数之一，有研究表明地铁车站内空气环境中所含的颗粒物与其他场合相比有较大区别 [12]。

PM2.5和PM10监测数据“倒挂”现象原因的探讨

PM2.5和PM10监测数据“倒挂”现象原因的探讨[摘要]下文主要结合笔者多年的工作实践经验，针对PM2.5和PM10在线监测过程中出现的”数据倒挂”现象进行成因分析，并提出对应的改进和保障措施，确保给出有效而高质量的PM2.5监测数据。

[关键词]PM2.5和PM10 监测数据倒挂原因对策1什么是PM2.5和PM10PM10是指空气动力学当量直径小于或等于10微米的颗粒物，PM2.5是指空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的颗粒物。

粒径10微米以上的颗粒物，会被挡在人的鼻子外面：粒径在2.5微米至10微米之间的颗粒物，能够进入上呼吸道，但部分可通过痰液等排出体外，对人体健康危害相对较小；而粒径在2.5微米以下的细颗粒物（也即“PM2.5”），它的直径还不到人头发丝粗细的1/20。

被吸入人体后会进入支气管，干扰肺部的气体交换，引发包括哮喘、支气管炎和心血管病等方面的疾病。

还可以通过支气管和肺泡进入血液，其中的有害气体、重金属等溶解在血液中，对人体健康的伤害更大。

2PM2.5和PM10监测方法2.1重量法其原理是分别通过一定切割特征的采样器，以恒速抽取定量体积空气，使环境空气中的PM2.5被截留在已知质量的滤膜上，根据采样前后滤膜的质量差和采样体积，计算出PM2.5的浓度。

2.2微量振荡天平法（TEOM）TEOM微量振荡天平法是在质量传感器内使用一个振荡空心锥形管，在其振荡端安装可更换的滤膜，振荡频率取决于锥形管特征和其质量。

当采样气流通过滤膜，其中的颗粒物沉积在滤膜上，滤膜的质量变化导致振荡频率的变化，通过振荡频率变化计算出沉积在滤膜上颗粒物的质量，再根据流量、现场环境温度和气压计算出该时段颗粒物标准的质量浓度。

PM10一般采用传统的微量震荡天平法。

2.3Beta射线法/β射线法Beta射线仪则是利用Beta射线衰减的原理，环境空气由采样泵吸入采样管，经过滤膜后排出，颗粒物沉淀在滤膜上，当β射线通过沉积着颗粒物的滤膜时，Beta射线的能量衰减，通过对衰减量的测定便可计算出颗粒物的浓度。

环境监测数据中心：为何PM2.5与PM10会倒挂？

环境监测数据中：为何PM2.5与PM10会"倒挂"？文章导读本文将逐一解读环境空气质量标准中的PM2.5与PM10为何会倒挂？什么情况下容易出现倒挂？如何解决倒挂？什么是“倒挂”？环境空气质量标准中将PM10定义为环境空气中空气动力学当量直径小于等于10μm的颗粒物，将PM2.5定义为环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物。

按照定义，PM2.5属于PM10的一部分，因此理论上在同地、同时测量的PM10的浓度应该大于PM2.5。

但在实际监测工作中，偶尔会出现PM2.5浓度大于PM10浓度的“怪现象”，也就是俗称的“倒挂”。

这让公众感到困惑，影响公众对空气质量状况的理解和判断。

那么倒挂现象合理吗？为什么会出现倒挂现象呢？什么情况下容易出现倒挂？一监测仪器不同目前，在国家环境空气监测网内PM10监测所采用的方法主要有两种，分别是β射线法（采样管恒温加热）和振荡天平法；PM2.5监测所采用的方法同样主要有两种，分别是β射线加动态加热系统法和振荡天平联用膜动态测量系统法。

中国环境监测总站大气监测实验室针对各种不同的PM10与PM2.5监测方法组合分别进行试验，发现当PM10采用振荡天平法仪器监测，出现倒挂的概率较高。

二季节我国大部分地区，冬、春、夏、秋四个季节的温度、湿度存在明显差异，对不同季节倒挂现象出现的概率进行分析，发现冬、夏两个季节PM2.5与PM10出现倒挂的几率相对较高，而春、秋季节倒挂现象出现率相对较低。

不同季节倒挂现象出现率统计结果（小时值）三浓度水平将PM2.5浓度划分为35μg/m3以下、35μg/m3~75μg/m3、75μg/m3~150μg/m3、150μg/m3以上四个区间，分析倒挂现象发生时PM2.5的浓度分布情况。

结果表明，对于PM2.5小时浓度而言，大于150μg/m3时出现倒挂的几率最高；对于PM2.5日均浓度而言，处于75μg/m3~150μg/m3这一区间时，出现倒挂的几率最高。

倒挂成因资料

武汉晚报讯 (记者齐翔实习生吴雨君)昨天下午5点，沌口新区空气质量监测点PM10的小时浓度为109微克每立方米，而PM2.5的小时浓度为126微克每立方米。

PM2.5是PM10的一部分，前者浓度为何反而比后者浓度高？昨天下午5点，武汉环境空气质量实时发布系统显示，除了汉阳月湖外，其他8个监测点PM2.5的小时浓度，均大于PM10，其中沌口新区差距最大。

PM10是粒径小于等于10微米的颗粒物，也称为可吸入颗粒物。

PM2.5是直径小于等于2.5微米的颗粒物，也称为细颗粒物。

PM2.5是PM10的一部分。

武汉环境保护科学研究院专家说，PM2.5和PM10浓度的测量都采用称重法。

就是把一定体积的空气过滤，收集其中的颗粒物称重。

称重法测量有一个加热的过程，会导致颗粒物中的水份丧失。

原来测量PM10浓度时，没有把丧失的水份算进去。

而根据新标准测量PM2.5浓度时，增加了一个湿度补偿装置，把丧失掉的水份重量再补回来。

因此，当某个点位的空气湿度较大时，大量细微水颗粒会被PM2.5凝聚在一起，形成水性气溶胶。

湿灰比干灰要重，“注水”的PM2.5，浓度比干燥的PM10高，也就不难理解了。

中国仅部分城市监测PM2.5，同时又公布PM10的浓度。

简单对比两者数据，公众就会质疑。

在华北和东北较干冷的地区，这种现象不明显。

但在南方湿润区域，PM2.5和PM10“浓度倒挂”很正常。

按照合肥过去的经验，雨天过后空气就会变得很好，而上周连日降雨，空气却变得糟糕了，这让人有点看不明白。

合肥市环境监测站副站长李菁解释，原因在于合肥实行新的空气质量标准，罪魁祸首便是PM2.5。

雨水虽然能够冲刷PM10，却对PM2.5无能为力。

9个站点PM10数值“消失”16日下午，记者查看合肥空气质量发布系统，合肥10个站点中有9个站点的PM10浓度值显示为“--”，即无效数值。

对此，李菁解释，并非PM10数值太高，而是太低，导致PM10出现了“倒挂”现象，这在合肥是首次出现。

我国大气环境中PM2.5、PM10研究现状及控制措施

我国大气环境中PM2.5、PM10研究现状及控制措施我国大气环境中PM2.5、PM10研究现状及控制措施近年来，我国大气污染情况日益严重，其中细颗粒物（PM2.5）和可吸入颗粒物（PM10）是主要的污染物之一。

这些细颗粒物对人类健康和环境造成了严重的影响。

因此，对于PM2.5、PM10的研究现状和控制措施的探讨具有深远的意义。

一、研究现状1. 监测和数据分析：我国建立了全国范围内的大气环境监测网，对PM2.5和PM10进行了系统的监测。

通过采集和分析大量的监测数据，可对空气污染的时空分布进行评估，从而为制定相应的控制策略提供科学依据。

2. 污染来源和成分分析：通过对PM2.5和PM10的来源进行分析，可以揭示污染的主要原因，并有针对性地采取措施。

研究表明，汽车尾气、工业废气排放、燃煤和生物质燃烧等是污染源的重要贡献者。

此外，大气中的硝酸盐、硫酸盐、有机物和重金属等也是构成PM2.5和PM10的重要成分。

3. 气象条件和地理特征研究：气象条件和地理特征对PM2.5和PM10的时空分布有重要影响。

我国地广人多，不同地区的气象条件和地理特征差异明显，因此，在研究中需要考虑这些因素的影响。

4. 健康效应研究：PM2.5和PM10对人体健康的影响已成为公众关注的焦点。

经过大量的流行病学研究证实，长期暴露于高浓度的PM2.5和PM10可导致呼吸系统、心血管系统甚至神经系统等方面的疾病。

在研究中，需要关注人群的易感性、暴露水平和风险评估等方面的参数，以准确评估健康风险。

二、控制措施1. 政策和法规：我国已出台多项政策和法规，对大气污染进行了严格限制。

比如，实施大气污染物排放标准、推广清洁能源、控制车辆尾气排放等。

这些政策和法规的出台，为大气污染的治理提供了法律依据。

2. 科技创新：科技创新对于大气污染的治理至关重要。

我国开展了大量的科研项目，研发了一系列治理技术和装备。

比如，燃料改造、高效过滤器等用于减少污染物排放的技术，以及空气净化器、防雾霾口罩等个人防护装备。

关于颗粒物倒挂情况分析以及控制措施

关于颗粒物倒挂情况分析以及控制措施按照定义，PM2.5属于PM10的一部分，因此理论上在同地、同时测量的PM10的浓度应该大于PM2.5。

但在实际监测工作中，偶尔会出现PM2.5浓度大于PM10浓度的“现象”，也就是俗称的“倒挂”。

一、易造成“倒挂”现象的情况目前，在国家环境空气监测网内PM10监测所采用的方法主要有两种，分别是β射线法（采样管恒温加热）和振荡天平法；PM2.5监测所采用的方法同样主要有两种，分别是β射线法（动态加热系统）和振荡天平联用膜动态测量系统法，造成“倒挂”现象的情况有主要有仪器的测量误差、湿度和气温的变化、空气浓度值的大小等方面，具体如下：（一）监测仪器不同中国环境监测总站大气监测实验室针对各种不同的PM10与PM2.5监测方法组合分别进行试验，发现当PM10采用振荡天平法仪器监测，出现倒挂的概率较高。

（二）季节方面（温湿度差异）我国大部分地区，冬、春、夏、秋四个季节的温度、湿度存在明显差异，对不同季节倒挂现象出现的概率进行分析，发现冬、夏两个季节PM2.5与PM10出现倒挂的几率相对较高，而春、秋季节倒挂现象出现率相对较低。

不同季节倒挂现象出现率统计结果（小时值）（三）浓度水平不同将PM2.5浓度划分为35μg/m3以下、35μg/m3-75μg/m3、75μg/m3-150μg/m3、150μg/m3以上四个区间，分析倒挂现象发生时PM2.5的浓度分布情况。

结果表明，对于PM2.5小时浓度而言，大于150μg/m3时出现倒挂的几率最高；对于PM2.5日均浓度而言，处于75μg/m3-150μg/m3这一区间时，出现倒挂的几率最高。

二、产生倒挂的原因（一）原因1、测量误差。

2、PM10与PM2.5采用不同的监测方法。

3、仪器维护、校准误差。

4、纸带问题、仪器故障。

（二）具体情况1.测量误差从定义看，PM2.5属于PM10的一部分，显然PM2.5浓度理应小于PM10，但当环境中PM2.5占PM10的比例较高时，PM2.5与PM10的浓度本身就极为接近。

关于颗粒物倒挂情况分析以及控制措施

仪器维护、校准误差；
PM2.5监测平台内有纸屑、昆虫等异物造成倒挂。
6
漏气：切割器或采样管与分析仪连接处漏气。
5
吸入异物：柳絮或流量计胶圈等吸入或卡在探测器上方。
4
处理措施：要从加强维护人员的维
1
护方法及操作能力方面进行培训，从而加强对仪器的正确、合理维护。
比如：
2
校准膜值漂移：标准膜校准时 PM2.5校准膜值高于PM10。
测量误差
高温高湿天气下，颗粒物浓度较高时。
降雨天气
这种情况一般出现在夏季，静稳天气，室外处于高温高湿状降雨初期，空气湿度增加，这时气态污染物向颗粒态污染物
态，而监测点位室内要求在25℃左右。室外的高温高湿空气经采样管路进入仪器后，虽然管路有动态加热装置，但在测试平台纸带处未加热。热空气预冷，导致冷凝，使湿度增加，
关于颗粒物倒挂情况分析以及控制措施
演讲人
2020-09-26
关于颗粒物倒挂情况分析以及控制措施
按照定义，PM2.5属于PM10的一部分，因此理论上在同地、同时测量的PM10的浓度应该大于PM2.5。但在实际监测工作中，偶尔会出现PM2.5浓度大于PM10浓度的“现象”，也就是俗称的“倒挂”。
加热问题：加热温度异常， PM2.5加热温度低或没加热。
6
流量问题：PM2.5流量高于 PM10（飘高或泵损坏）。
影响测量结果，再加上仪器本身的测量误差，导致倒挂。
转化的速度加剧，颗粒物会有吸湿性增长现象。当降雨达到一定程度时，对污染物的冲刷作用显现，参与转化反应的污染物少了，空气洁净。所以雨量和时间很关键，并不是下雨就一定会降低污染。此外，降雨冲刷作用对粒径相对较大的 PM10更明显，而吸湿性增长对PM2.5的作用更为明显，这

大气PM2.5监测数据质量主要影响因素和控制

大气PM2.5监测数据质量主要影响因素和控制摘要：在分析总结了一下PM2.5自动监测系统在以往监测管理经验的基础之上，本文提出了影响现在空气监测PM2.5自动监测系统的主要影响因素并提出了对应的控制方法，这种自我控制方法的提出可以合理的在有效范围内全面减小自动监测数据系统会发生误差的概率，从根本上去提升PM2.5监测到的数据的精准性。

关键词：大气PM2.5；监测数据质量；主要影响因素和控制PM2.5的定义就是空气动力学中直径小于或等于2.5毫米的气溶胶微粒。

气溶胶就是现代国际方面大力研究大气的主要方面。

近年来，中国的很多城市也已经开始逐步展开了对PM2.5的监测研究工作，包括北京上海等地。

PM2.5不止可以利用消光作用使大气层中的能见度降低，并且还可以大量的汇集对身体有害的物质，从而危害人类健康，这点也已经引起了很多人们的注意。

前几年开始我国相关部门已经开始重视PM2.5对人们身体可能造成的危害，但是现如今中国PM2.5的监测工作还在刚开始研究的阶段，技术人员的水平也不够高，经验不足，要想顺利开展这项监测工作的话，第一点早做到的就是了解明白影响监测数据质量的重要影响因素，要针对这些问题提出针对性的解决方法，提高数据的精确性，使监测数据能够全面反映出PM2.5的变化规律。

一、大气PM2.5生成来源细颗粒物（PM2.5）的成分很复杂，主要有自然源和人为源两种，但危害较大的是人为源。

自然源包括土壤扬尘、海盐、植物花粉、孢子、细菌等。

自然界中的灾害事件，如火山爆发向大气中排放了大量的火山灰，森林大火或裸露的煤原大火及尘暴事件都会将大量细颗粒物输送到大气层中。

人为源包括固定源和流动源。

固定源包括各种燃料燃烧源，如发电、水泥制造等各种工业过程，供热、烹调过程中燃煤与燃气或燃油排放的烟尘。

流动源主要是各类交通工具在运行过程中使用燃料时向大气中排放的尾气。

细颗粒物（PM2.5）可以由硫和氮的氧化物转化而成。

而这些气体污染物往往是人类对化石燃料（煤、石油等）和垃圾的燃烧造成的。

环境监测技术PM2.5的问题及解决措施探析

环境监测技术PM2.5的问题及解决措施探析PM的全称为particulate matter，就是我们通常所说的颗粒物。

PM2.5的意思就是指在空气中直径不大于2.5μm的颗粒物。

PM2.5属于气溶胶的范畴，气溶胶指空气中超细的悬浮颗粒物。

环境污染监测科学家通过检测空气中单位体积PM2.5的含量来判定控制污染程度，含量越多，表示环境污染越严重。

PM2.5在地球大气成分中含量很少，但是对人类的危害却非常严重。

PM2.5直径小，通常很容易与空气中的有毒物质粘附在一起，可以被人类直接吸入肺泡进入血管，长期积累毒素，会对人类造成致命的伤害。

因此，PM2.5的监测工作具有很大的现实意义。

一、PM2.5的监测随着市民的抱怨日盛，环保部门针对PM2.5展开了一系列的行动。

由于PM2.5对人类健康的影响，世界上一些国家已经对其进行监测和控制，如美国PM2.5年、日均标准浓度限值分别为为0.015mg/m³、0.035mg/m³，世界卫生组织PM2.5年、日均标准浓度限值分别为为0.010mg/m³、0.025mg/m³。

上海早在2000年就开始对PM2.5进行监测，建立了监测点。

国内气象局建立了多个PM2.5监测点，但是主要是为了业务的研究需要，针对PM2.5的引发因素进行研究了解。

梁本凡说过，科学的监测PM2.5要求设立分布均匀的十字观测点，就像打方格子，针对不同的格子做出不同的调整，人口密集的区域就多设立些监测点，人口稀少，就少设立点。

（一）樣品采集在采集PM2.5样品时，通常都是使用悬浮微粒采样器进行的。

通过分析在一定时间内滤膜上沉积的微粒质量，研究微粒中的组分和各自的含量比例。

因为聚氯乙烯材质的滤膜具有阻力小、带有静电、不易吸水等特点，能够有效提高采样率。

因此，在采样器中的滤膜一般都使用聚氯乙烯材质的滤膜。

（二）样品分析对样品的分析主要包括了对样品浓度和样品成分的分析。

浅析PM10与PM2.5监测数据报告

浅析PM10与PM2.5监测数据报告一、基本介绍PM10、PM2.5分别指大气中空气动力学直径小于或者等于10微米、2.5微米的颗粒物，其形态、大小、化学组成与人们的健康有着密切的关系，PM10、PM2.5浓度与疾病的发病率、死亡率有着明显的相关性，其中PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。

其富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，所以对人体健康和大气环境质量的影响更大。

2008年，环保部启动《环境空气质量标准》修订工作，历经三年20多次修改，2010年底编制组完成了《环境空气质量标准》，新标准预计2016年全面实施。

修订稿规定，PM2.5年均浓度值为35微克/立方米、24小时平均浓度值为75微克/立方米，与世界卫生组织过渡期第1阶段目标值相同。

PM10年均浓度值为100微克/立方米、24小时平均浓度值为150微克/立方米。

备注：世界卫生组织（WHO）于2005年制定了PM2.5的准则值。

WHO同时还设立了3个过渡目标值，为目前还无法一步到位的地区提供了目标参考。

我国拟于2016年实施《环境空气质量标准》中的PM2.5即采用WHO的过渡期目标一的标准。

二、监测情况通过连续近17个月对库尔勒市PM2.5与PM10监测数据的比对及数据模型，结论如下：（一）、按照环保部2010年底编制组完成了《环境空气质量标准》，要求PM2.5年均浓度值为35微克/立方米、24小时平均浓度值为75微克/立方米的标准来看，我市城市空气质量环境整体形势不容乐观。

24小时平均浓度值低于75微克/立方米的（即达标率）占监测数据77%，而连续17个月的PM2.5平均浓度为59微克/立方米，以此类比全年数据，将高于国家制定的年均值35微克的空气质量标准。

相对而言，PM10的24小时平均浓度低于150微克/立方米的占监测数据的72.5%，统计结果差于PM2.5，但距离到目标责任书中80%的要求也有较大差距，而4月23日沙尘暴天气PM2.5最大超标倍数超过国家规定标准40倍，PM10峰值则超过国家规定标准20倍。

环境监测中有关PM2.5的问题探讨

环境监测中有关PM2.5的问题探讨摘要：本文探讨了环境空气质量监测中pm2.5来源及成分，分析了我国pm2.5监测现状以及提出了相出了相关措施。

关键词： pm2.5，环境，监测，问题abstract: this paper discusses environmental air quality monitoring pm2.5 source and component, analyzes the present situation in our country and puts forward the pm2.5 monitoring phase out the corresponding measures.keywords: pm2.5, environment, monitoring, problem前言当大量细颗粒物浮游在空中，大气能见度就会变小，天空看起来灰蒙蒙的，气象学把这一现象叫做“灰霾天”，而pm2.5正是形成灰霾天气的最大元凶。

秋冬交界时节，我国北方地区灰霾天气频发，被称为灰霾“元凶”的细颗粒物（pm2.5）受到空前关注，有关我国现行的空气质量分级标准也引发了一系列热议。

一、关于pm2.5pm2.5颗粒在空气动力学中是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物，其直径还不到人的头发丝粗细的1/20。

有时候，学者也将pm2.5等同于气溶胶，“所谓的气溶胶、细颗粒物，其实就是指大气中直径小于或等于2.5微米的细颗粒物，简称pm2.5。

”二、pm2.5来源及成分pm2.5的形成方式有三种：1、直接以固态形式排出的一次粒子；2、在高温状态下以气态形式排出、在烟羽的稀释和冷却过程中凝结成固态的一次可凝结粒子；3、由气态前体污染物通过大气化学反应而生成的二次粒子。

虽然自然过程也会产生pm2.5，但其主要来源还是人为排放。

人类既直接排放pm2.5，也排放某些气体污染物，在空气中转变成pm2.5。

《关于PM2.5影响因素的统计分析》范文

《关于PM2.5影响因素的统计分析》篇一一、引言PM2.5，即细颗粒物，是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物。

由于其细小的粒径，PM2.5对人体健康和大气环境质量有着严重影响。

近年来，随着工业化和城市化进程的加快，PM2.5污染问题日益严重，因此对其进行深入研究具有重要意义。

本文将通过统计分析的方法，探讨PM2.5的主要影响因素。

二、数据来源与处理方法本文所采用的数据来源于某市近三年的空气质量监测数据。

数据处理过程中，我们剔除了异常值和缺失值，并对数据进行归一化处理，以便进行后续的统计分析。

三、PM2.5影响因素的统计分析1. 气象因素气象因素是影响PM2.5浓度的主要因素之一。

通过统计分析发现，温度、湿度、风速和降水量等因素对PM2.5浓度有着显著影响。

在温度较低、湿度较高、风速较小的情况下，PM2.5浓度往往较高。

而降水量对PM2.5浓度有着明显的降低作用。

2. 交通因素交通因素也是影响PM2.5浓度的关键因素。

车辆尾气排放是PM2.5的主要来源之一。

通过统计分析发现，交通流量越大，PM2.5浓度往往越高。

此外，道路类型、交通管制等因素也会对PM2.5浓度产生影响。

3. 工业排放工业排放是PM2.5的另一主要来源。

通过统计分析发现，工业区的PM2.5浓度往往较高。

不同行业的工业排放对PM2.5浓度的影响程度也有所不同。

例如，钢铁、化工等重污染行业的排放对PM2.5浓度的贡献较大。

4. 其他因素除了气象因素、交通因素和工业排放，还有其他一些因素也会影响PM2.5的浓度。

例如，城市绿化程度、建筑密度、道路保洁等都会对PM2.5的浓度产生影响。

城市绿化程度的提高可以有效地减少PM2.5的浓度，因为植物可以吸收空气中的颗粒物。

而建筑密度和道路保洁等因素也会影响PM2.5的浓度，因为这些因素会影响到道路扬尘和建筑工地等污染源的排放。

四、结论通过对某市近三年的空气质量监测数据进行统计分析，我们发现气象因素、交通因素、工业排放以及其他因素如城市绿化程度、建筑密度和道路保洁等都会对PM2.5的浓度产生影响。