Python学习报告PPT课件
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python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非 常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功， 究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误（的确如此，Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同 时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python培训ppt课件
Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块，无需使用大括号。语句以冒号
结尾，语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，设计初衷是 为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言，具有简单易学 、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM，Python可以调用Java类和方法 ，实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库，Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用，如文本分类 、情感分析、信息抽取等任务，可以使用NLTK、Spacy等 库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python，避免 只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展，保持学习的 持续性，跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言，通过类和对象的概念来 组织代码。
Python编程学习-(共44张PPT)
input()外部输入
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意：在python中区分大小写，基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果
非
取反，真为假，假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数， 在交互式解释器进行测试！
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意：在python中区分大小写，基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果
非
取反，真为假，假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数， 在交互式解释器进行测试！
Python培训PPT课件(模板)
类和对象的定义
类是对象的模板，用于定义对象的属性和方法； 对象是类的实例，具有类定义的属性和方法。
3
继承和多态
继承是子类继承父类的属性和方法；多态是指子 类可以重写父类的方法，实现不同的功能。
Python异常处理
异常的概念
异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况，需要进行处理。
try-except语句
Web开发概述
Python在Web开发中的优势，常用的Python Web框架 。
Django框架
Django框架的安装与配置，模型、视图和模板的创建与 使用。
Flask框架
Flask框架的安装与配置，路由、模板和数据库的使用。
Web开发实战
以实际案例为例，演示如何使用Python进行Web开发， 包括数据库设计、前后端交互、用户认证和权限管理等。
强大的社区支持
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰 富的第三方库和框架
Python的应用领域
Web开发
Python有众多优秀的Web框架，如 Django和Flask，可用于构建网站和 Web应用
01
02
数据科学
Python在数据分析和机器学习领域有 广泛的应用，如NumPy、Pandas和 Scikit-learn等库
Python在数据分析中的地位，常用 的Python数据分析工具和库。
B
C
D
数据分析实战
以实际案例为例，演示如何使用Python 进行数据分析，包括数据预处理、特征工 程、模型训练和评估等。
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据 可视化，如折线图、柱状图、散点图等。
使用Python进行Web开发
类是对象的模板，用于定义对象的属性和方法； 对象是类的实例，具有类定义的属性和方法。
3
继承和多态
继承是子类继承父类的属性和方法；多态是指子 类可以重写父类的方法，实现不同的功能。
Python异常处理
异常的概念
异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况，需要进行处理。
try-except语句
Web开发概述
Python在Web开发中的优势，常用的Python Web框架 。
Django框架
Django框架的安装与配置，模型、视图和模板的创建与 使用。
Flask框架
Flask框架的安装与配置，路由、模板和数据库的使用。
Web开发实战
以实际案例为例，演示如何使用Python进行Web开发， 包括数据库设计、前后端交互、用户认证和权限管理等。
强大的社区支持
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰 富的第三方库和框架
Python的应用领域
Web开发
Python有众多优秀的Web框架，如 Django和Flask，可用于构建网站和 Web应用
01
02
数据科学
Python在数据分析和机器学习领域有 广泛的应用，如NumPy、Pandas和 Scikit-learn等库
Python在数据分析中的地位，常用 的Python数据分析工具和库。
B
C
D
数据分析实战
以实际案例为例，演示如何使用Python 进行数据分析，包括数据预处理、特征工 程、模型训练和评估等。
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据 可视化，如折线图、柱状图、散点图等。
使用Python进行Web开发
(完整版)Python学习课件
100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型，用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法，如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值，生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可 以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的 数据结构，但元组是不可变的，即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于 存储键值对，其中键必须是不可变 类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满 足时执行else代码块。
python基础PPT学习课件
2/27/2020
23
Python程序基本概念
– 标识符名称是对大小写敏感的。例如，myname 和myName不是一个标识符。注意前者中的小 写n和后者中的大写N。
– 有效 标识符名称的例子有i、__my_name、
name_23和a1b2_c3。
– 无效 标识符名称的例子有2things、this is
能够在DOS屏幕上运行：python example.pyo
2/27/2020
10
文件类型
• 当程序比较大的时候，可以将程序划分成 多个模块编写，每个模块用一个文件保存 。
• 模块之间可以通过导入互相调用（import） 。
• 模块也可以导入库中的其他模块。
Python是以模块进行重用的，模块中可
– 使用三引号（‘’‘或“”“）：利用三引号，可以 指示一个多行的字符串，可以在三引号中自 由的使用单引号和双引号，如：
'''这是一个多行的 字符串，你可以写入 任意字符，甚至是 单引号'和双引号" '''
2/27/2020
16
Python程序基本概念
– 转义符
• 假设想要在一个字符串中包含一个单引号 （‘），那么该怎么指示这个字符串？例如 ，这个字符串是What’s your name?。
• 值得注意的一件事是，在一个字符串中， "This行is末th的e f单irs独t s一ent个en反ce.斜Th杠is 表is 示the字s符eco串nd 在sen下ten一ce."
行继续，而不是开始一个新的行.
2/27/2020
18
Python程序基本概念
– 自然字符串
《python学习》课件
while）等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
python学习PPT精选文档
• C++：难学更难用，设计如此。——匿名 • 在很多方面，Java就是C++。——Michael Feldman
python语言特点
• 程序设计语言在不断发展，从最初的机器语言、汇编语 言到后来的C、Pascal语言，发展到现在的C++、Java等高 级编程语言。程序设计的难度在不断减小，软件的开发 和设计已经形成了一套标准，开发工作已经再是复杂 的任务。最初只能使用机器代码编写程序，而现在可以 使用具有良好调试功能的IDE环境编程。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展 Python，可以给Python添加新的模块、新的类。 同时Python可以嵌入C、C++语言开发项目中，使 程序具备脚本语言的特性。
动态性
• Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不 需要另外声明变量、直接赋值即可创建一个新的 变量。
Python下载
1、访问Python下载页面 https:///downloads/
比较Python 2和Python 3
• Python 3发布于2008年底，是一次重大的升级。 • Python 3的有些改进不向后与Python 2兼容，因此Python 2
Python语言特点-强类型、应用广泛
强类型语言
• Python的变量创建后会对应一种类型，它可根据 赋值表达式的内容决定变量的类型。Python在内 部建立了管理这些变量的机制，不同类型的变量 需要类型转换。
应用广泛
• Python语言应用于数据库、网络、图形图像、数 学计算、Web开发、操作系统扩展等领域。有许 多第三方库支持Python。
python语言特点
• 程序设计语言在不断发展，从最初的机器语言、汇编语 言到后来的C、Pascal语言，发展到现在的C++、Java等高 级编程语言。程序设计的难度在不断减小，软件的开发 和设计已经形成了一套标准，开发工作已经再是复杂 的任务。最初只能使用机器代码编写程序，而现在可以 使用具有良好调试功能的IDE环境编程。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展 Python，可以给Python添加新的模块、新的类。 同时Python可以嵌入C、C++语言开发项目中，使 程序具备脚本语言的特性。
动态性
• Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不 需要另外声明变量、直接赋值即可创建一个新的 变量。
Python下载
1、访问Python下载页面 https:///downloads/
比较Python 2和Python 3
• Python 3发布于2008年底，是一次重大的升级。 • Python 3的有些改进不向后与Python 2兼容，因此Python 2
Python语言特点-强类型、应用广泛
强类型语言
• Python的变量创建后会对应一种类型，它可根据 赋值表达式的内容决定变量的类型。Python在内 部建立了管理这些变量的机制，不同类型的变量 需要类型转换。
应用广泛
• Python语言应用于数据库、网络、图形图像、数 学计算、Web开发、操作系统扩展等领域。有许 多第三方库支持Python。
Python培训ppt课件
使用pip安装 BeautifulSoup库，然后在 代码中导入bs4模块。
使用BeautifulSoup对象解 析HTML文档，并生成一个 树形结构。
通过选择器或方法查找 HTML元素，并提取所需数 据。
对提取的数据进行清洗、 转换或进一步处理。
Scrapy框架实现高级爬虫
Scrapy框架介绍
安装与配置
Python中的字符串是不 可变序列，可以使用单 引号、双引号或三引号 表示。字符串支持索引 、切片、连接等操作， 可以使用format方法进 行格式化输出。
Python中的列表是可变 序列，可以包含任意类 型的元素。列表支持添 加、删除、修改等操作 ，可以使用for循环遍历 列表中的元素。
Python中的元组是不可 变序列，与列表类似但 不允许修改。元组通常 用于表示一组相关的数 据，可以作为字典的键 或函数的返回值。
Python中可以使用def关键字定义函数，使 用import关键字导入模块。函数和模块可 以提高代码的复用性和可维护性。
Python数据类型
数字类型
字符串类型
列表类型
元组类型
字典类型
Python支持int（整型） 、float（浮点型）、 complex（复数）等数 字类型，可以进行数学 运算和逻辑比较。
高级绘图功能
Matplotlib是Python中用于绘 制静态、动态和交互式图形的 库，提供了丰富的绘图API和 图形样式设置功能。
介绍Matplotlib中的基本绘图 元素和绘图流程，包括画布、 坐标轴、图形对象等。
详细讲解如何设置图形的颜色 、线型、标记样式等属性，以 及如何使用子图和多图布局。
Keras框架实现深度学习模型
TensorFlow框 架概述
python学习PPT课件
人工智能
Python是人工智能领域的首选语 言，许多深度学习框架如 TensorFlow和PyTorch都支持 Python接口
Web开发
使用Python的框架如Django和 Flask，可以快速构建高效、可扩 展的网站和Web应用
游戏开发
使用Python的游戏引擎如 Pygame可以帮助开发者制作高 质量的游戏
详细描述
提供了大量的数学函数，可以对数组进行元素级的操作 ，如三角函数、指数函数等。 提供了大量的线性代数、统计和随机数生成函数。
Pandas库
总结词：Pandas是Python中用于数 据处理和分析的库，提供了
DataFrame数据结构和各种数据处理 功能。
详细描述
Pandas提供了DataFrame数据结构， 可以存储和处理结构化数据，支持行 和列的索引。
自动化定时任务
利用定时任务工具，定时抓取 网页数据，实现自动化更新。
数据可视化
数据可视化
利用Python的matplotlib和seaborn库，将 数据以图表的形式展示出来。
数据预处理
对数据进行预处理和分析，选择合适的图表 展示方式。
可视化优化
对图表进行美化和优化，提高视觉效果和可 读性。
可视化交互
多线程与多进程
1 2 3
多线程的概念
多线程是指程序中包含多个线程，每个线程可以 独立执行不同的任务，实现并发执行。
多进程的概念
多进程是指程序中包含多个进程，每个进程是一 个独立的执行实体，具有自己的内存空间和系统 资源。
多线程和多进程的应用场景
多线程适用于IO密集型和计算密集型任务；多进 程适用于CPU密集型任务和需要独立运行多个程 序的情况。
Python PPT电子课件
入和导出。
Matplotlib库：数据可视化
总结词
Matplotlib是一个用于绘制图表和图像 的库，支持多种类型的图表和可视化效 果。
VS
详细描述
Matplotlib库提供了丰富的绘图函数和类 ，可以用于绘制各种类型的图表，如折线 图、柱状图、散点图、饼图等。它还支持 定制图表的样式和布局，可以方便地创建 美观和专业的图表。Matplotlib还支持交 互式绘图和动画效果，可以用于制作动态 图表和交互式应用。
使用`raise`语句抛出异 常。
使用`finally`语句确保异 常处理后执行特定代码 。
使用`assert`语句进行条 件测试，触发异常。
装饰器与上下文管理器
01
02
03
装饰器
使用函数包装另一个函数 ，在不修改原函数的基础 上增加功能。
上下文管理器
使用`with`语句确保资源 在使用后被正确释放。
Python在物联网和嵌入式系统中的应用前景
物联网开发
Python在物联网设备开发中越 来越受欢迎，如智能家居、智能
农业等领域。
嵌入式系统
Python也开始被用于嵌入式系 统的开发，如树莓派等小型计算
机的开发。
控制与自动化
Python可以用于控制和自动化 嵌入式系统，如机器人和自动化
设备的控制。
感谢观看
人工智能和机器学习
Python在人工智能和机器学习领 域非常流行，许多知名的机器学 习库，如TensorFlow和PyTorch ，都是用Python编写的。
Web开发
Python有许多用于Web开发的框 架，如Django和Flask，使得快 速构建网站和Web应用成为可能 。
网络爬虫
Matplotlib库：数据可视化
总结词
Matplotlib是一个用于绘制图表和图像 的库，支持多种类型的图表和可视化效 果。
VS
详细描述
Matplotlib库提供了丰富的绘图函数和类 ，可以用于绘制各种类型的图表，如折线 图、柱状图、散点图、饼图等。它还支持 定制图表的样式和布局，可以方便地创建 美观和专业的图表。Matplotlib还支持交 互式绘图和动画效果，可以用于制作动态 图表和交互式应用。
使用`raise`语句抛出异 常。
使用`finally`语句确保异 常处理后执行特定代码 。
使用`assert`语句进行条 件测试，触发异常。
装饰器与上下文管理器
01
02
03
装饰器
使用函数包装另一个函数 ，在不修改原函数的基础 上增加功能。
上下文管理器
使用`with`语句确保资源 在使用后被正确释放。
Python在物联网和嵌入式系统中的应用前景
物联网开发
Python在物联网设备开发中越 来越受欢迎，如智能家居、智能
农业等领域。
嵌入式系统
Python也开始被用于嵌入式系 统的开发，如树莓派等小型计算
机的开发。
控制与自动化
Python可以用于控制和自动化 嵌入式系统，如机器人和自动化
设备的控制。
感谢观看
人工智能和机器学习
Python在人工智能和机器学习领 域非常流行，许多知名的机器学 习库，如TensorFlow和PyTorch ，都是用Python编写的。
Web开发
Python有许多用于Web开发的框 架，如Django和Flask，使得快 速构建网站和Web应用成为可能 。
网络爬虫
(完整版)python学习课件课件
Python语言特点-强类型、应用广泛
强类型语言
• Python的变量创建后会对应一种类型，它可根据 赋值表达式的内容决定变量的类型。Python在内 部建立了管理这些变量的机制，不同类型的变量 需要类型转换。
应用广泛
• Python语言应用于数据库、网络、图形图像、数 学计算、Web开发、操作系统扩展等领域。有许 多第三方库支持Python。
• 还可以导入模块math的特定函数。例如：from math import sqrt,tan 只导入函数sqrt和 tan。
Python变量
变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储任 何值（也称指向），而且值可以改变。 例如：
Python变量
1、变量命名规则
变量名的长度不受限制，其中的字符必须是字母、数字或下划线（_），不能使用空格、连字符、标点符号、引号 或其他字符 变量名的第一个字符不能是数字，必须是字母或下划线。 Python区分大小写，因此TAX、Tax和tax是截然不同的变量名。 不能将Python关键字（或称为保留词）用作变量名。例如：if、else、while、def、or、and、not、in和is都是Python 关键字。
Python语言特点-简单性
• Python语言的关键字比较少，它没有分号、 begin、end等标记，代码块使用空格或制表 键缩进的方式来分隔。
• Python的代码简洁、短小、易于阅读。 • Python简化了循环语句，即使程序结构很
复杂也能快速读懂。
Python语言特点-健壮性
• Python提供了异常处理机制，能捕获程序 的异常情况。此外Python的堆栈跟踪对象 能够指出程序出错的位置和出错的原因。
Python语言由来
(完整版)python学习课件课件
模块使用
导入模块后，可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录，可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型，包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行 权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记 录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是 一种特殊类型的迭代器 ，它允许你在需要时才 生成值，从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理 器可以用于自动管理资 源，例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑，确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
5、python中的控制语句有if，while，for，条件后必须加:， 形成代码块，while也可以有else语句
6、Python的数据类型
（1）数字（numbers），Python 3支持int、float、bool、 complex（复数）。数值类型的赋值和计算都是很直观的。 Python内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型
Python和其他语言的对比
Python是一门面向对象的解释性语言（脚本语言），这 一类语言的特点就是不用编译，程序在运行的过程中， 由对应的解释器向CPU进行翻译，就是一边编译一边执 行它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译 成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。也就是从 脚本第一行开始运行，没有统一的入口。
Python的语法规则
1、标识符是严格区分大小写的，并且只能以字母或下划线 开头
2、Python中双引号和单引号作用一样 3、python是动态类型语言，所以不需要先定义变量的类型 ，只要赋初值就行
4、Python的每一行都是一个语句，当语句以冒号:结尾时， 缩进的语句视为代码块。代码块完全依靠层次来区别,也就是 说如果本该缩进一致的地方没有对齐,则程序会报错,这就从 另一个角度确保了程序的编写规范性
7、函数。
（1）Python中采用def关键字进行函数的定义，不用指定返 回值的类型
（2）函数的参数可以是零个、一个或多个，同样的，函数 的参数也不用指定参数类型，因为在Python中变量都是弱类 型的，Python会自动根据值来维护其类型
（3）Return语句是可选的，它可以在函数体内的任何地方 出现，表示函数调用到此结束；如果没有return语句，会自 动返回none，如果有return语句，但return后没有接表达式 或值的话也是返回none
2、易学：Python非常容易上手，有非常简单的语法。
3、免费、开源：Python是纯粹的自由软件，源代码和解 释器都遵循GPL (GNU General Public License)协议。简单 地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码 、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
4、可移植性：由于它的开源本质，Python可运行在多种 计算机平台，如Linux、Windows、Mac、Symbian。
7、面向对象：Python既支持面向过程编程也支持面向对象 编程
缺点：
1、运行速度慢。Python和C程序相比非常慢，因为Python 是解释型语言，代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理 解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序 是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快
2、代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就 是发布源代码
（4）元组（tuple），一旦初始化就不能修改
（5）集合（set），集合是无序的，不重复的元素集，类似 数学中的集合，可进行逻辑运算和算术运算
（6）字典（dictionary），使用键—值（key-value）存储， 具有极快的查找速度。关键字必须使用不可变类型，并且在 同一个字典中，关键字还必须互不相同
开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要 有一种最好的方法来解决就好了。
总的来说Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看 明白的代码，尽量写少的代码。
Python优缺点
优点：
1、简单：python是一种代表简单主义思想的语言。阅读 一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个 英语的要求非常严格！它使你能够专注于解决问题而不是去 搞明白语言本身。
5、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快 速地开发分布式应用程序。
6、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
7、系统运维
8、云计算
Байду номын сангаас
Python包的安装
Anaconda里面集成了很多关于python的第三方库， 安 装 完 Anaconda 就 等 于 一 次 性 安 装 完 一 百 多 个 常 用 的 Python包，方便快速，并且还不容易出错。安装完后，将 Pycharm解释器的地址改为Anaconda的安装地址即可。 要添加新的库只需要使用命令conda install 包名，进行安 装就好了
Python学习报告
报告人： 2017年7月10日
Python简介
Python是由荷兰人龟叔于1989年编写的一个面向对象的 解释型编程语言。龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确 ”、“简单”。
Python的设计目标是让代码具备高度的可读性。它设计 时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代 码看起来整洁美观，所以Python程序看上去总是简单易懂。
5、可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或 者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++ 编写，然后在你的Python程序中使用它们
6、可嵌入性：可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向你 的程序用户提供脚本功能
6、丰富的库：Python常被昵称为胶水语言，能够把用其他 语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起 。 除了具有标准库外，还具有丰富的第三方库，如Python图 像库等
（2）字符串(string) ，python中的字符串str用单引号（''） 或双引号("")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
（3）列表（list），是一种有序的集合，可以随时添加和删 除其中的元素。List可以调用函数，如extend()等，进行各种 操作而且list里面可以嵌套list
Python应用领域
1、图形处理：Python有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便 进行图形处理。
2、科学计算：NumPy扩展提供大量标准数学库的接口。
3、文本处理：python提供的re模块支持正则表达式，还提 供XML分析模块
4、数据库编程：可通过遵循Python DB-API（数据库应用程 序接口 ）规范的模块与 Microsoft SQL Server ， Oracle， MySQL、SQLite等数据库通信。
6、Python的数据类型
（1）数字（numbers），Python 3支持int、float、bool、 complex（复数）。数值类型的赋值和计算都是很直观的。 Python内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型
Python和其他语言的对比
Python是一门面向对象的解释性语言（脚本语言），这 一类语言的特点就是不用编译，程序在运行的过程中， 由对应的解释器向CPU进行翻译，就是一边编译一边执 行它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译 成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。也就是从 脚本第一行开始运行，没有统一的入口。
Python的语法规则
1、标识符是严格区分大小写的，并且只能以字母或下划线 开头
2、Python中双引号和单引号作用一样 3、python是动态类型语言，所以不需要先定义变量的类型 ，只要赋初值就行
4、Python的每一行都是一个语句，当语句以冒号:结尾时， 缩进的语句视为代码块。代码块完全依靠层次来区别,也就是 说如果本该缩进一致的地方没有对齐,则程序会报错,这就从 另一个角度确保了程序的编写规范性
7、函数。
（1）Python中采用def关键字进行函数的定义，不用指定返 回值的类型
（2）函数的参数可以是零个、一个或多个，同样的，函数 的参数也不用指定参数类型，因为在Python中变量都是弱类 型的，Python会自动根据值来维护其类型
（3）Return语句是可选的，它可以在函数体内的任何地方 出现，表示函数调用到此结束；如果没有return语句，会自 动返回none，如果有return语句，但return后没有接表达式 或值的话也是返回none
2、易学：Python非常容易上手，有非常简单的语法。
3、免费、开源：Python是纯粹的自由软件，源代码和解 释器都遵循GPL (GNU General Public License)协议。简单 地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码 、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
4、可移植性：由于它的开源本质，Python可运行在多种 计算机平台，如Linux、Windows、Mac、Symbian。
7、面向对象：Python既支持面向过程编程也支持面向对象 编程
缺点：
1、运行速度慢。Python和C程序相比非常慢，因为Python 是解释型语言，代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理 解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序 是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快
2、代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就 是发布源代码
（4）元组（tuple），一旦初始化就不能修改
（5）集合（set），集合是无序的，不重复的元素集，类似 数学中的集合，可进行逻辑运算和算术运算
（6）字典（dictionary），使用键—值（key-value）存储， 具有极快的查找速度。关键字必须使用不可变类型，并且在 同一个字典中，关键字还必须互不相同
开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要 有一种最好的方法来解决就好了。
总的来说Python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看 明白的代码，尽量写少的代码。
Python优缺点
优点：
1、简单：python是一种代表简单主义思想的语言。阅读 一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个 英语的要求非常严格！它使你能够专注于解决问题而不是去 搞明白语言本身。
5、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快 速地开发分布式应用程序。
6、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
7、系统运维
8、云计算
Байду номын сангаас
Python包的安装
Anaconda里面集成了很多关于python的第三方库， 安 装 完 Anaconda 就 等 于 一 次 性 安 装 完 一 百 多 个 常 用 的 Python包，方便快速，并且还不容易出错。安装完后，将 Pycharm解释器的地址改为Anaconda的安装地址即可。 要添加新的库只需要使用命令conda install 包名，进行安 装就好了
Python学习报告
报告人： 2017年7月10日
Python简介
Python是由荷兰人龟叔于1989年编写的一个面向对象的 解释型编程语言。龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确 ”、“简单”。
Python的设计目标是让代码具备高度的可读性。它设计 时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代 码看起来整洁美观，所以Python程序看上去总是简单易懂。
5、可扩展性：如果你需要你的一段关键代码运行得更快或 者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++ 编写，然后在你的Python程序中使用它们
6、可嵌入性：可以把Python嵌入到C/C++程序，从而向你 的程序用户提供脚本功能
6、丰富的库：Python常被昵称为胶水语言，能够把用其他 语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起 。 除了具有标准库外，还具有丰富的第三方库，如Python图 像库等
（2）字符串(string) ，python中的字符串str用单引号（''） 或双引号("")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
（3）列表（list），是一种有序的集合，可以随时添加和删 除其中的元素。List可以调用函数，如extend()等，进行各种 操作而且list里面可以嵌套list
Python应用领域
1、图形处理：Python有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便 进行图形处理。
2、科学计算：NumPy扩展提供大量标准数学库的接口。
3、文本处理：python提供的re模块支持正则表达式，还提 供XML分析模块
4、数据库编程：可通过遵循Python DB-API（数据库应用程 序接口 ）规范的模块与 Microsoft SQL Server ， Oracle， MySQL、SQLite等数据库通信。