《数学模型》PPT课件
数学模型姜启源 ppt课件
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5-6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5-6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5-6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5-6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5-6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 (包括表述、求解、解释、检验等)
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
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《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介
简单优化模型 《数学模型》(第三版)电子课件姜启源、谢金星、叶 俊编制
要 不只是回答问题,而且要建立生产周期、产量与 求 需求量、准备费、贮存费之间的关系。
问题分析与思考
日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元。
• 每天生产一次,每次100件,无贮存费,准备费5000元。
每天费用5000元
• 10天生产一次,每次1000件,贮存费900+800+…+100 =4500 元,准备费5000元,总计9500元。
允许 T ' 缺货
模型
Q'
2c1
c 2
c 3
rc2 c3
2c1r c3 c2 c2 c3
不允 许缺 货模 型
T 2c1 rc2
Q rT 2c1r c2
记 c2 c3
c3
T T , Q Q
不 允
1 T ' T , Q' Q c3
t 对g的(相对)敏感度 30
t
S(t, g) Δ t / t dt g 20 Δ g / g dg t
S(t, g) 3 3 3 20 g
10 0
0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 g 0.16
生猪价格每天的降低量g增加1%,出售时间提前3%。
强健性分析
研究 r, g不是常数时对模型结果的影响
模型应用
c2 T,Q
r T ,Q
c1=5000, c2=1,r=100
• 回答问题
T=10(天), Q=1000(件), C=1000(元)
• 经济批量订货公式(EOQ公式)
用于订货、供应、存贮情形
每天需求量 r,每次订货费 c1,每天每件贮存费 c2 , T天订货一次(周期), 每次订货Q件,当贮存量降到 零时,Q件立即到货。
数学建模~最优化模型(课件)
投资组合优化
在风险和收益之间寻求平衡,通 过优化投资组合实现最大收益。
03
非线性规划模型
非线性规划问题的定义
目标函数
一个或多个非线性函数,表示 要最小化或最大化的目标。
约束条件
决策变量的取值受到某些限制 ,通常以等式或不等式形式给 出。
决策变量
问题中需要求解的未知数,通 常表示为x1, x2, ..., xn。
这是一种常用的求解整数规划问题的算法,通过不断将问题分解为更 小的子问题,并确定问题的下界和上界,逐步逼近最优解。
割平面法
该方法通过添加割平面来限制搜索区域,从而逼近最优解。
迭代改进法
该方法通过不断迭代和改进当前解,逐步逼近最优解。
遗传算法
这是一种基于生物进化原理的优化算法,通过模拟自然选择和遗传机 制来寻找最优解。
定义域
决策变量的取值范围,通常是 一个闭区间或开区间。
非线性规划问题的求解方法
梯度法
利用目标函数的梯度信息,通过迭代方法寻 找最优解。
共轭梯度法
结合梯度法和牛顿法的思想,通过迭代方法 寻找最优解。
牛顿法
利用目标函数的二阶导数信息,通过迭代方 法寻找最优解。
信赖域方法
在每次迭代中,通过限制搜索步长来保证求 解的稳定性。
02
线性规划模型
线性规划问题的定义
01
02
03
线性规划问题
在给定一组线性约束条件 下,求一组线性函数的最 大值或最小值的问题。
约束条件
包括资源限制、物理条件 等,通常以等式或不等式 形式给出。
目标函数
需要最大化或最小化的线 性函数,通常表示为决策 变量的线性组合。
线性规划问题的求解方法
《数学模型电子教案》课件
《数学模型电子教案》PPT课件第一章:数学模型概述1.1 数学模型的定义与分类1.2 数学模型的构建步骤1.3 数学模型在实际应用中的重要性1.4 数学模型与数学建模的区别与联系第二章:数学模型建立的基本方法2.1 直观建模法2.2 解析建模法2.3 统计建模法2.4 计算机模拟建模法第三章:线性方程组与线性规划模型3.1 线性方程组的求解方法3.2 线性规划的基本概念与方法3.3 线性规划模型的应用案例3.4 线性规划模型的求解算法第四章:微分方程与差分方程模型4.1 微分方程的基本概念与分类4.2 微分方程的求解方法4.3 差分方程的基本概念与分类4.4 差分方程的求解方法与应用第五章:概率论与统计模型5.1 概率论基本概念与随机变量5.2 概率分布与数学期望5.3 统计学基本概念与推断方法5.4 统计模型的应用案例第六章:最优化方法与应用6.1 无约束最优化问题6.2 约束最优化问题6.3 最优化方法的应用案例6.4 遗传算法与优化问题第七章:概率图与贝叶斯模型7.1 概率图的基本概念7.2 贝叶斯定理及其应用7.3 贝叶斯网络与推理方法7.4 贝叶斯模型在实际应用中的案例分析第八章:时间序列分析与预测模型8.1 时间序列的基本概念与分析方法8.2 自回归模型(AR)与移动平均模型(MA)8.3 自回归移动平均模型(ARMA)与自回归积分滑动平均模型(ARIMA)8.4 时间序列预测模型的应用案例第九章:排队论与网络流量模型9.1 排队论的基本概念与模型构建9.2 排队论在服务系统优化中的应用9.3 网络流量模型的基本概念与方法9.4 网络流量模型的应用案例第十章:随机过程与排队网络模型10.1 随机过程的基本概念与分类10.2 泊松过程与Poisson 排队网络10.3 马克威茨过程与随机最优控制10.4 排队网络模型的应用案例第十一章:生态学与种群动力学模型11.1 生态学中的基本概念11.2 种群动力学模型的构建11.3 差分方程在种群动力学中的应用11.4 种群动力学模型的案例分析第十二章:金融数学模型12.1 金融市场的基本概念12.2 金融数学模型概述12.3 定价模型与风险管理12.4 金融数学模型在实际应用中的案例分析第十三章:社会经济模型13.1 社会经济系统的基本特征13.2 经济数学模型的构建方法13.3 宏观经济模型与微观经济模型13.4 社会经济模型的应用案例第十四章:神经网络与深度学习模型14.1 人工神经网络的基本概念14.2 深度学习模型的构建与训练14.3 神经网络在数学建模中的应用案例14.4 当前神经网络与深度学习的发展趋势第十五章:数学模型在工程中的应用15.1 工程问题中的数学建模方法15.2 数学模型在结构工程中的应用15.3 数学模型在流体力学中的应用15.4 数学模型在其他工程领域中的应用案例重点和难点解析本《数学模型电子教案》PPT课件涵盖了数学模型概述、建模方法、线性方程组与线性规划、微分方程与差分方程、概率论与统计、最优化方法、概率图与贝叶斯模型、时间序列分析、排队论与网络流量模型、随机过程、生态学与种群动力学模型、金融数学模型、社会经济模型、神经网络与深度学习模型以及数学模型在工程中的应用等多个领域。
《数学建模》PPT课件
( x2
x1)
f
f (x2 ) (x2 ) f
2 1 ( x1) 22
1
f
( x1 )
f
(x2 )
3
f
( x1 ) x1
f (x2 ) x2
2 (12 f (x1)f (x2 ))1/2
如函数的导数容易求得,一般首先考虑使用三次插值
法,因为它具有较高效率。对于只需要计算函数值的方
法中,二次插值法是一个很好的方法,它的收敛速度较
优化模型
(2)多项式近似法 该法用于目标函数比较复杂的情 况。此时寻找一个与它近似的函数代替目标函数,并用 近似函数的极小点作为原函数极小点的近似。常用的近 似函数为二次和三次多项式。
二次内插涉及到形如下式的二次函数数据拟合问题:
mq() a2 b c
其中步长极值为:
b
2a
完整版课件ppt
求解单变量最优化问题的方法有很多种,根据目标函 数是否需要求导,可以分为两类,即直接法和间接法。 直接法不需要对目标函数进行求导,而间接法则需要用 到目标函数的导数。
完整版课件ppt
4
优化模型
1、直接法 常用的一维直接法主要有消去法和近似法两种: (1)消去法 该法利用单峰函数具有的消去性质进行
反复迭代,逐渐消去不包含极小点的区间,缩小搜索区 间,直到搜索区间缩小到给定允许精度为止。一种典型 的消去法为黄金分割法(Golden Section Search)。黄金 分割法的基本思想是在单峰区间内适当插入两点,将区 间分为三段,然后通过比较这两点函数值的大小来确定 是删去最左段还是最右段,或同时删去左右两段保留中 间段。重复该过程使区间无限缩小。插入点的位置放在 区间的黄金分割点及其对称点上,所以该法称为黄金分 割法。该法的优点是完整算版课法件p简pt 单,效率较高,稳定性好5 。
高等数学模型—微积分模型(数学建模课件)
2、假设易拉罐是一个正圆柱体,什么是它的最优设计?其结果是
否可以合理地说明你们所测量地易拉罐地形状和尺寸。
二、数据测量
罐直径、罐高、罐壁厚、顶盖厚、圆台高、
顶盖直径、圆柱体高、罐底厚、罐内体积等。
该如何测量?
二、数据测量
1、直接测量
①用软皮尺环绕易拉罐相关部位一圈
(罐桶直径、罐
测得周长。
高、圆台高、顶
速度、出手角度和出手高度)
作定性和定量研究并得到明
确结论。
森林救火问题
微积分模型
知识点
一、问题的提出
二、模型分析与假设
三、模型建立与求解
四、模型应用
一、问题的提出
一、问题的提出
森林失火了!消防站接到火警后,立即决定派消防队员前去救火。队
员多,火被扑灭的快,森林损失小,但救援费用大;队员少,救援费用小,
118.0 123.5 136.5 142.0 146.0 150.0 157.0 158.0];
y1=[44 45 47 50 50 38 30 30 34 36 34 41 45 46 43 37 33 28 32 65 55 54 52 50 66 66 68];
y2=[44 59 70 72 93 100 110 110 110 117 118 116 118 118 121 124 121 121 121 122 116 83 81 82 86
四、模型建立与求解
一、问题的提出
运动员单手托住铅球,在投掷圆内将铅球掷出并使铅
球落入有效区内,以铅球投掷的远度评定运动员的成绩。
问题:
建模分析如何使铅球投掷的最远?
二、问题分析
• 铅球投掷中,影响投掷距离的因素有哪些?
数学建模介绍PPT课件
•对任意的,有f()、 g()
•至少有一个为0,
16
本问题归为证明如下数学命题: 数学命题:(本问题的数学模型)
已知f()、 g()都是的非负连续函数,对任意的 ,有f() g()=0,且f(0) >0、 g(0)=0 ,则有存在0, 使f(0)= g(0)=0
模型求解 证明:将椅子旋转90°,对角线AC与BD互换,由 f(0)>0、 g(0)=0 变为f(/2) =0、 g(/2) >0
的解答
解
释
数学模型 的解答
12
实践
理论
实践
表述 求解 解释 验证
根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成 数学问题 选择适当的数学方法求得数学模型的解答
将数学语言表述的解答“翻译”回实际对 象 用现实对象的信息检验得到的解答
13
4、建模实例:
例1、椅子能在不平的地面上放稳吗?
• 模型假设 • 1、椅子的四条腿一样长,椅子脚与地面
• 要学习数学建模,应该了解如下与数学建模 有关的概念:
3
• 原型(Prototype)
• 人们在现实世界里关心、研究、或从事生产、 管理的实际对象称为原形。原型有研究对象、 实际问题等。
• 模型(Model)
• 为某个目的将原型的某一部分信息进行简缩、 提炼而构成的原型替代物称为模型。模型有 直观模型、物理模型、思维模型、计算模型、 数学模型等。
• 一个原型可以有多个不同的模型。
4
数学模型:
由数字、字母、或其他数学符号组成、描 述实际对象数量规律的数学公式、图形或算 法称为数学模型
数学建模:
建立数学模型的全过程 (包括表述、求解、解释、检验等)
5
数学模型姜启源-(第五版)名师公开课获奖课件百校联赛一等奖课件
例2 奶制品旳生产销售计划 在例1基础上深加工
12h 1桶 牛奶 或
3kgA1 1kg 2h, 3元
获利24元/kg 0.8kgB1
获利44元/kg
8h
4kgA2
50桶牛奶, 480h
1kg 2h, 3元
获利16元/kg 0.75kgB2
获利32净利润最大
Objective value:
3460.800
Total solver iterations:
2
Variable
Value Reduced
Cost
X1 0.000000
1.680000
X2 168.0000
0.000000
X3 19.20230
0.000000
X4 0.000000
0.000000
O
c l5
l3 D x1
z=0 z=2400
在B(20,30)点得到最优解.
目的函数和约束条件是线性函数 可行域为直线段围成旳凸多边形 目旳函数旳等值线为直线
最优解一定在凸多边 形旳某个顶点取得.
模型求解
软件实现
LINGO
model: max = 72*x1+64*x2; [milk] x1 + x2<50; [time] 12*x1+8*x2<480; [cpct] 3*x1<100; end
决策 变量
目的 函数
8h
4kg A2
1kg
2h, 3元
出售x1 kg A1, x2 kg A2,
获利16元/kg
0.75kg B2
获利32元/kg
x3 kg B1, x4 kg B2
初中数学模型23种(53张PPT)
等积变换模型
S△ACD=S△BCD
初二数学模型
八字模型
A B
E
C
D
角:∠A+ ∠B= ∠C+ ∠D 边:AD+BC>AB+CD
飞镖模型
A
D B
角:∠D = ∠B+ ∠C+ ∠A 边:AB+AC>BD+CD
C
内内角平分线模型
A
D
B
C
D 90 1 A 2
内外角平分线模型
A D
B
CE
D 1 A 2
外外角平分线模型
A
B E
D
C F
∠������=90°−
1 2
∠������
平行平分出等腰模型
E G A
C
H
M
F
B
HG=HM
D
等面积模型:D是BC的中点
A
h
B
a
D
b
C
������△������������������ ������△ ������������������
Smax
SOBM
S OAB
1 MN
2
max
OG
1 OA BG 2
1 4 4 1 5 4 18
2
2
M t, t2 5t
h
N t,t G
二次函数中等腰三角形存在性模型
A、B固定,找点C,使得△ABC是等腰三角形,C在两圆一线上
A
B
二次函数中直角三角形存在性模型
证明:DE2=BD2+CE2 △CEF为直角三角形
将军饮马模型
数学建模PPT课件
二、相关的数学基础
• 线性规划 • 概率统计 • 图论 • 常微分方程 • 最优化理论
三、如何组队及合作
• 根据数学建模竞赛章程,三人组成一队,这 三人中必须一人数学基础较好,一人应用数学 软件(如Matlab,lindo,maple等)和编程(如 c,Matlab,vc++等)的能力较强,一人科技论文 写作的水平较好。科技论文的写作要求整篇论 文的结构严谨,语言要有逻辑性,用词要准确。
2
• 它要用到各方面的综合的知识,但还不限于 此.参赛选手不只是要有各方面的知识,还要 驾驭这些知识,应用这些知识处理实际问题的 能力。知识是无止境的,还必须有善于获得新 的知识的能力。总之,数学建模竟赛,既要比 赛各方面的综合知识,也要比赛各方面的综合 能力。它的特点就是综合,它的优点也是综合。 在这个意义上看,它与任何一个学科领域内的 纯知识竞赛都不相同的特点就是不纯,它的优 点也就是不纯,综合就是不纯。
• 三人之间要能够配合得起来。若三人之间配 合不好,会降低效率,导致整个建模的失败。
• 如果可能的话,最好是数学好的懂得编程的 一些知识,编程好的了解建模,搞论文写作也
5
• 要了解建模,这样会合作得更好。因为 数学好的在建立模型方案时会考虑到编 程的便利性,以利于编程;编程好的能 够很好地理解模型,论文写作的能够更 好、更完全地阐述模型。否则会出现建 立的模型不利于编程,程序不能完全概 括模型,论文写作时会漏掉一些不经意 的东西。
• 于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计 方法。
• 4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据,又 称为过程统计方法。
• 三、仿真和其他方法
• 1. 计算机仿真(模拟)--实质上是统计估计方 法,等效于抽样试验。
数学建模简介课件
数据质量的可靠性
在数据驱动的数学建模中,如何保证 数据的质量和可靠性是一个重要的问 题,需要采取一系列的数据清洗和预 处理技术。
多学科交叉的数学建模
数学与其他学科的结合
数学建模已经不再局限于传统的数学领域,而是与其他学 科如物理、化学、生物、工程等相结合,形成多学科交叉 的数学建模。
跨学科知识的整合
它涉及到对问题的深入理解、相关数 据的收集和分析、选择合适的数学方 法和工具、建立数学模型、求解模型 并解释结果等步骤。
数学建模的应用领域
01
02
03
04
自然科学
物理、化学、生物等学科中的 问题可以通过数学建模进行定
量分析和模拟。
工程和技术
在机械、电子、航空航天、计 算机等领域,数学建模被广泛 应用于设计、优化和预测。
详细描述
传染病传播是一个动态的过程,受到个体行 为、环境因素和疾病特性等多种因素的影响 。通过建立数学模型,我们可以模拟疾病的 传播过程,预测疫情的发展趋势,并提供有 效的防控措施。常见的模型包括SIR模型和
SEIR模型。
物流优化模型
要点一
总结词
描述了如何使用数学模型来优化物流网络,提高运输效率 并降低成本。
总结词
微分方程建模是利用微分方程来描述和解决实际问题的数学 建模方法。
详细描述
微分方程建模通过建立数学模型来描述现实世界中变量之间 的关系,特别是那些随时间变化的变量之间的关系。例如, 人口增长模型、传染病传播模型等都是通过微分方程来建立 的。
微分方程建模
总结词
微分方程建模是利用微分方程来描述和解决实际问题的数学 建模方法。
跨学科知识的整合
在多学科交叉的数学建模中,如何有效地整合不同学科的 知识是一个重要的问题,需要具备跨学科的知识和视野。
数学建模——回归分析模型 ppt课件
有最小值:
n n i 1 i 1
i
2 2 ( y a bx ) i i i
ppt课件
ˆx ˆi a ˆ b y i
6
数学建模——回归分析模型
一元线性回归模型—— a, b, 2估计
n ( xi x )( yi y ) ˆ i 1 b n ( xi x )2 i 1 ˆ ˆ y bx a
数学建模——回归分析模型
Keep focused Follow me —Jiang
ppt课件
1
数学建模——回归分析模型
• • • • • 回归分析概述 几类回归分析模型比较 一元线性回归模型 多元线性回归模型 注意点
ppt课件
2
数学建模——回归分析模型
回归分析 名词解释:回归分析是确定两种或两种以上变数 间相互赖的定量关系的一种统计分析方法。 解决问题:用于趋势预测、因果分析、优化问题 等。 几类常用的回归模型:
可决系数(判定系数) R 2 为:
可决系数越靠近1,模型对数据的拟合程度越好。 ppt课件 通常可决 系数大于0.80即判定通过检验。 模型检验还有很多方法,以后会逐步接触
15
2 e ESS RSS i R2 1 1 TSS TSS (Yi Y )2
数学建模——回归分析模型
2 i i 1
残差平 方和
13
数学建模——回归分析模型
多元线性回归模型—— 估计 j 令上式 Q 对 j 的偏导数为零,得到正规方程组,
用线性代数的方法求解,求得值为:
ˆ ( X T X )1 X TY
ˆ 为矩阵形式,具体如下: 其中 X , Y ,
《数学模型》课件数学建模中的数值方法20180907
u t
b2
2u x2
2u y2
2u z 2
f
(x,
y,
z,t)
其中, f F 。 a
Q1
t t t
S
k
u n
dS
dt
如果考虑的是线或是面的扩散问题,则方程变为
u t
b2
2u x2
一维热传导方程
u t
b2
2u x2
2u y2
二维热传导方程
如果考虑的是稳恒场,即 u 与时间 t 无关,分布达到某种动态平
t
V
a
u t
dxdydz
dt
Q2
由于对与任意的区域上式都要成立,因此
a
u t
k
(
2u x2
2u y 2
2u z 2
)
u
边界条件:(i) u
f1 ;
(ii)
u n
f2 ;
(iii)
u n
u
f3
那现在的问题是: 这样模型好求解吗?
微分方程的解析解
求微分方程(组)解析解的命令(matlab):
1870 38.6
1880 1890 1900 1910 1920 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5
8.2
7.4
11.6 12.7 13.1 16
14.5
年(公元) 1930 人口(百万) 123.2
1940 1950 1960 1970 1980 1990 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4
为
0,即 r xm =0,于是
s
r xm
,代入 rx
r
数学建模~最优化模型(课件ppt)
用MATLAB解无约束优化问题 解无约束优化问题
1. 一元函数无约束优化问题 一元函数无约束优化问题: min f ( x )
x1 ≤ x ≤ x 2
常用格式如下: 常用格式如下: (1)x= fminbnd (fun,x1,x2) ) (2)x= fminbnd (fun,x1,x2 ,options) ) (3)[x,fval]= fminbnd(…) ) , ( (4)[x,fval,exitflag]= fminbnd(…) ) , , ( (5)[x,fval,exitflag,output]= fminbnd(…) ) , , , ( 其中等式( )、( )、(5)的右边可选用( ) )、(4)、( 其中等式(3)、( )、( )的右边可选用(1)或(2) ) 的等式右边. 的等式右边 函数fminbnd的算法基于黄金分割法和二次插值法,它要求 函数 的算法基于黄金分割法和二次插值法, 的算法基于黄金分割法和二次插值法 目标函数必须是连续函数,并可能只给出局部最优解. 目标函数必须是连续函数,并可能只给出局部最优解
有约束最优化问题的数学建模
有约束最优化模型一般具有以下形式: 有约束最优化模型一般具有以下形式:
min
x
f (x)
或
max
x
f (x)
st. ...... .
st. ...... .
其中f(x)为目标函数,省略号表示约束式子,可以是 为目标函数,省略号表示约束式子, 其中 为目标函数 等式约束,也可以是不等式约束。 等式约束,也可以是不等式约束。
标准型为: 标准型为:min F ( X ) 命令格式为: 命令格式为 );或 (1)x= fminunc(fun,X0 );或x=fminsearch(fun,X0 ) ) ( ( (2)x= fminunc(fun,X0 ,options); ) ( ); 或x=fminsearch(fun,X0 ,options) ( ) (3)[x,fval]= fminunc(...); ) , ( ); 或[x,fval]= fminsearch(...) , ( ) (4)[x,fval,exitflag]= fminunc(...); ) , , ( ); 或[x,fval,exitflag]= fminsearch , , (5)[x,fval,exitflag,output]= fminunc(...); ) , , , ( ); 或[x,fval,exitflag,output]= fminsearch(...) , , , ( )
数学建模实例ppt课件
B
的化学物质Z已泻入湖中,初步估计Z的量在5~20m3之间。 建立一个模型,通过它来估计湖水污染程度随时间的变化
并估计:
(1)湖水何时到达污染高峰;
(2)何时污染程度可降至安全水平(<0.05%)
28
湖泊污染问题分析
设湖水在t时的污染程度为C(t), X
即每立方米受污染的水中含有Cm3 A
的化学物质和(1-C)m3的清洁水。用
23
几何关系
dy tg y at
dx
x
即 x dy y at dx
24
如何消去时间t?
1、求导:
2、速度与路程的关系: x 得:
(这里有负号是因为s随x的减小而增大) 4、将第2、3步代入第1步,可得模型
25
追线模型:
x
d2y dx2
k
1 dy 2 dx
由已知,T (0) 37 , T (t) 29 , T (t 1) 27 可得微分方程的特解:
T (t) 16 4 t 21 3
由T (t) 29,代入解得 t 2.4094
因此死者大约是在前一天的夜晚10:35被害的。
图1 尸体的温度
下降曲线
4
建立微分方程的常用方法
1、按变化规律直接列方程,如: 利用人们熟悉的力学、数学、物理、化学等学科中的规律,
19
(1)问题分析与模型的建立
1、放射性衰变的这种性质还可描述为“放射性物 质在任意时刻的衰变速度都与该物质现存的数量 成比例”。而C14的比例数为每年八千分之一。
2、碳14年代测定可计算出生物体的死亡时间;所
以,我们问题实际上就是:“这人死去多久了?”
若设t为死后年数,y(t)为比例数,则y(t)=C14/C12
初中数学建模(第一课) PPT课件 图文
二、解答数学模型问题的一般步骤
(1)明确实际问题,并熟悉问题的背景; (2)构建数学模型(例如:方程模型、不等式模型、函数模
型、几何模型、概率模型、统计模型等); (3)求解数学问题,获得数学模型的解答; (4)回到实际问题,检验模型,解释结果。
三、初中数学建模的几种题型
1、建立“方程(组)”模型 2、建立“不等式(组)”模型 3、建立“函数”模型 4、建立“几何”模型 5、建立“概率”与“统计”模型
数学建模(第一课)
一、数学模型思想在初中数学中的意义
所谓数学模型,是指通过抽象和模拟,利用数学语言和方 法对所要解决的实际问题进行的一种刻画 。一般地,通过建立 数学模型来解决实际问题的过程称为数学建模。
数学教学要让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并 进行解释与应用的过程,进而使学生获得对数学理解的同时, 在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。
现实生活中同样也广泛存在着数量之间的 不等关系。如市场营销、生产决策、统筹 安排、核定价格范围等问题,可以通过给出 的一些数据进行分析,将实际问题转化成 相应的不等式问题,利用不等式的有关性 质加以解决。
例9、小明准备用50元钱买甲、乙两种饮料 共10瓶。已知甲饮料每瓶7元,乙饮料每瓶 4元,则小明最多能买多少瓶甲饮料?
所以,放入一个小球水面升高2cm,放入一个大球水面升 高3cm;
(2)设应放入大球m个,小球n个.由题意,
得:
解得: m 4
n
6
答:如果要使水面上升到50cm,应放入大球4个,小球6
个.
方法归纳:本题考查了列一元一次方程和列二元 一次方程组解实际问题的运用,二元一次方程组
《数学模型》课件量纲分析法20180907
[q] M L T
几何学量纲: = 0,0,=0
分
类
运动学量纲: = 0,0,0
动力学量纲:0,0,0
无量纲量
当
0
则
[q]= 1
无量纲量可由两个具有相同量纲的物理量相比得到;可由几
个有量纲物理量乘除组合,使组合量的量纲指数为零得到。
i
,X1,X2, , Xn 是基本量纲, nm, q1, q2, , qm 的量纲
可表为
q1 q2
qm
n
aij
q j X i , j 1, 2, , m
X 1 a11
i 1
X 1 a21 aij
量纲矩阵记作
A {aij }nm ,
若 rank A r
于是
由F( 1, 2) = 0,可得 1 = ( 2 ) ( )
从而有
l
t 2
g
. 给定摆角实验,从数据进行参数估计
为什么可以假设为幂次乘积式
物理量,通常由实数连同所采用的单位表示。随单位的变
化物理量的实数值也会随着相应变化,也可以认为这是一
种主观的变化,非实质的变化。客观规律当然不依赖于主
量纲分析法
我们发现的化学元素仅有百余种,然而各成分的多寡、
结构差异形成了万物间的千差万别. 我们称这些元素为
基础成分.
反映物理现象的各个量是否也具有类似的统一的基础
成分哪?如有,可以找到类似分子结构的东西。类比
如,物理学研究物质在时空中的演化和运动,所有一
切最终离不开质量、时间和长度这三种基本量,因此
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建立数学模型的方法 ➢ 解析法 依据系统及元件各变量之间所遵循的物理或化 学规律列写出相应的数学关系式,建立模型。
➢ 实验法 人为地对系统施加某种测试信号,记录其输出 响应,并用适当的数学模型进行逼近。这种方 法也称为系统辨识。
控制工程基础
(第二章)
2010年
第二章 控制系统的动态数学模型
一、系统数学模型的基本概念 二、控制系统的运动微分方程 三、非线性系统数学模型的线性化 四、拉氏变换和拉氏反变换 五、传递函数以及典型环节的传递函数
六、系统函数方框图和信号流图 七、控制系统传递函数推导举例 八、系统数学模型的MATLAB实现 九、小结
进给传动装置示意图及等效力学模型
组合机床动力滑台及其力学模型
控制系统微分方程的列写
➢ 机械系统
机械系统中以各种形式出现的物理现象,都可 简化为质量、弹簧和阻尼三个要素:
✓ 质量
fm(t)
x (t) v (t)
m 参考点
fm (t)
m
d dt
v(t)
m
d2 dt 2
x(t)
✓ 弹簧
fk(t)
弹簧-阻尼系统
fi(t)
0
xo(t)
fi (t) fD (t) fk (t)
k
D
D
d dt
xo (t) kxo (t)
fi (t)
弹簧-阻尼系统
系统运动方程为一阶常系数 微分方程。
机械旋转系统
i(t)0
o(t) 0
k Tk(t)
J TD(t)
J —旋转体转动惯量; k —扭转刚度系数; D —粘性阻尼系数
第二章 控制系统的动态数学模型
本章要熟悉下列内容: ➢ 建立基本环节(质量-弹簧-阻尼系统、电路 网络和电机)的数学模型及模型的线性化 ➢ 重要的分析工具:拉氏变换及反变换 ➢ 经典控制理论的数学基础:传递函数 ➢ 控制系统的图形表示:方块图及信号流图 ➢ 建立实际机电系统的传递函数及方块图 ➢系统数学模型的MATLAB实现
fk
(t)
m
d2 dt 2
xo (t)
fD
(t)
D
d dtΒιβλιοθήκη xo(t)m
d2 dt 2
yo
(t
)
D
d dt
yo (t) kyo (t)
fi (t)
式中,m、D、k通常均为常数,故机械平移系 统可以由二阶常系数微分方程描述。
显然,微分方程的系数取决于系统的结 构参数,而阶次等于系统中独立储能元 件(惯性质量、弹簧)的数量。
uo
(t)
RC
d dt
uo
(t)
uo
(t)
ui
(t)
一般R、L、C均为常数,上式为二阶常系数微 分方程。
若L=0,则系统简化为:
RC
d dt
uo
(t
)
uo
(t
)
ui
(t
)
有源电路网络
i2(t)
ui(t) i1(t)
C
a
uo(t)
R
+
iu1a(t()t
)0 i2 (t
)
ui (t) C duo (t)
柔性轴
粘性液体
齿轮
D
Tk (t) k i (t) o (t)
TD
(t )
D
d dt
o
(t )
J
d2 dt 2
o (t)
Tk (t) TD (t)
J
d2 dt 2
o (t)
D
d dt
o (t)
ko (t)
ki (t)
➢ 电路系统 电路系统三个基本元件:电阻、电容和电感。
✓ 电阻
i(t)
R
u(t) u(t) R i(t)
x1(t) v1(t)
k
x2(t)
v2(t) 对于弹簧, 受力相同,
fk(t) 变形量不同。
fk (t) k x1(t) x2 (t) kx(t)
k
t
v1
(t
)
v2
(t
)
dt
t
k v(t)dt
✓ 阻尼
v1(t)
v2(t)
x1(t)
x2(t)
fD(t)
fD(t)
D
fD (t) Dv1(t) v2 (t) Dv(t)
D
dx1 (t dt
)
dx2 (t dt
)
D dx(t) dt
机械平移系统
fi(t)
fi(t)
m 0
xo(t)
m
fm(t) 0
xo(t)
静止(平衡)工作点作为 零点,以消除重力的影响
k
D
fk(t) fD(t)
机械平移系统 及其力学模型
fi (t) fk (t)
fD (t) kxo (t)
数学模型应能反映系统内在的本质特征,同时 应对模型的简洁性和精确性进行折衷考虑。
数学模型的形式
➢ 时间域:微分方程 差分方程 状态方程 (一阶微分方程组)
➢ 复数域:传递函数 结构图
➢ 频率域:频率特性
二、控制系统的运动微分方程
机电控制系统的受控对象是机械系统。在 机械系统中,有些构件具有较大的惯性和 刚度,有些构件则惯性较小、柔度较大。 在集中参数法中,我们将前一类构件的弹 性忽略将其视为质量块,而把后一类构件 的惯性忽略而视为无质量的弹簧。这样受 控对象的机械系统可抽象为质量-弹簧-阻 尼系统。
✓ 电容
i(t)
C
u(t) ✓ 电感
i(t) L
u(t)
u(t)
1 C
i(t)dt
u(t) L di(t) dt
R-L-C无源电路网络
L
R
ui(t)
i(t) C
uo(t)
R-L-C无源电路网络
ui
(t)
Ri (t )
L
d dt
i(t)
1 C
i(t)dt
uo
(t)
1 C
i(t)dt
LC
d2 dt 2
一、数学模型的基本概念
系统的数学模型 数学模型是描述系统输入、输出量以及内部 各变量之间关系的数学表达式,它揭示了系 统结构及其参数与其性能之间的内在关系。
静态数学模型:静态条件(变量各阶导数为 零)下描述变量之间关系的代数方程。反映 系统处于稳态时,系统状态有关属性变量之 间关系的数学模型。
动态数学模型:描述变量各阶导数之间 关系的微分方程。描述动态系统瞬态与过渡 态特性的模型。也可定义为描述实际系统各 物理量随时间演化的数学表达式。动态系统 的输出信号不仅取决于同时刻的激励信号, 而且与它过去的工作状态有关。微分方程或 差分方程常用作动态数学模型。
建立控制系统的数学模型,并在此基础上对控制系 统进行分析、综合,是机电控制工程的基本方法。如 果将物理系统在信号传递过程中的动态特性用数学表 达式描述出来,就得到了组成物理系统的数学模型。
经典控制理论采用的数学模型主要 以传递函数为基础。而现代控制理论采 用的数学模型主要以状态空间方程为基 础。而以物理定律及实验规律为依据的 微分方程又是最基本的数学模型,是列 写传递函数和状态空间方程的基础。