7 控制图
QC七大手法
組數 5~7 6~10 7~12 10~12
组数 = 7組
QC 7大手法-直方图 5
Step 5 :决定组距的组界及计算各组界出 0.41 0.19 7 0.027
上組界 0.383 0.410 0.437 0.464 0.491 0.519 0.546 0.573 0.600 下組界 0.410 0.437 0.464 0.491 0.519 0.546 0.573 0.600 0.627 組中心 0.396 0.424 0.451 0.478 0.505 0.532 0.559 0.586 0.614 頻次 0 4 10 8 10 3 7 5 3
WAL JECTION TECHNOLOGY(SHENZHEN) CO.,LTD
QC 7大手法-直方图 3
直方图制作步骤
Step 1 :收集量测数据 Step 2 :找全部中的最大及最小值
2/1 2/2 2/3 0.49 0.48 0.47 0.56 0.46 2/4 0.58 0.51 0.44 0.47 0.43 2/5 0.54 0.55 0.60 0.59 0.56 2/6 0.48 0.43 0.50 0.52 0.44 2/7 0.46 0.42 0.45 0.45 0.54 2/8 0.42 0.59 0.55 0.55 0.47 2/9 0.42 0.41 0.57 0.45 0.45 2/10 0.44 0.55 0.58 0.48 0.55 0.51 0.43 0.49 0.48 0.50 0.47 0.49 0.47 0.46 0.50
WHERE WHEN
HOW Many (much) Benchmark 不在主题范围但希望了解借镜、取法比较之层别 例如：他公司、他厂、他牌、他台……等别
质量管理新老七种工具解析
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
老七种-7-控制图
690,000 300,800
一般公司
66,807 6,210
世界级公司
233 3.4
1σ
2σ
3σ
4σ
5σ
6σ
老七种工具-控制图-9
统计过程控制
过程统计基本原理——统计质量兴起的背景
美国W. A. Shewhart博士于1924年发明控制图，
开启了统计质量管理的新时代。
战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特 早期的一个同事戴明(W. Ed- wards Deming)博士， 将SPC的概念引入日本。从1950～1980年，经过30年 的努力，日本跃居世界质量与生产率的领先地位。美国 著名质量管理专家伯格(Roger W. Berger)教授指出， 日本成功的基石之一就是SPC。
根据经验 ，μ ±3σ作为控制限可以使总损失最小。
老七种工具-控制图-28
统计过程控制
控制图的应用 对过程输出的变化范围进行预测时 判断一个过程是否稳定（处于统计受 控状态）时 分析过程变异来源是随机性还是非 随机性时
决定怎样完成一个质量改进项目时— —防止特殊问题的出现，或对过程进 行基础性的改变
2类
3类
•识别特殊原因
•必须全检。赶紧消除特殊原因，使之稳定，变成 受控，便于预测，减少普通原因
老七种工具-控制图-20
4类
统计过程控制
过程统计概念
99.73% 95.45%
68.26% -3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
正态分布中，任一点出现在 μ + σ内的概率为 P(μ -σ<X< μ +σ) = 68.26% μ + 2σ内的概率为 P(μ -2σ<X< μ +2σ) = 95.45% μ + 3σ内的概率为 P(μ -3σ<X< μ +3σ) = 99.73%
QC七大工具的主要管理功能
操作员
漏气
不漏气
漏气率p/%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应商
漏气
不漏气
漏气率p/%
甲厂
9
14
39
乙厂
10
17
37
合计
19
31
38
由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43％，这是什么原因呢？ 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。
图例 调整要点
直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力
六、散布图： 又称相关图，是研究两个变量之间关系的一种图形工具，能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读：
控制图的种类： 按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进的效果； 控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质量控制，以保持过程的稳定。 当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
（B）偏心型
调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。
直方图与质量标准（公差T)的关系分析
（C）无富余型
调整要点
表明工序能力不足，应采取措施提高工序能力。
新老七种工具的区别)
因果图 排列图 直方图 检查表 分层法 散布图 控制图
2020年3月25日11时0分
追原因 抓重点
集数据 作解析
显分布 看相关
找异常
七工具的概述
1.4七工具使用情形简析
序号
(旧)七工具
使用情形
(旧) 一 检查表（Check List） 根据事实数据发言
七
散布图（Scatter ）
工 具
二 特性要因图
就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”，进行革新。 (7) 要具备预见性，进行预测。
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景
由此，对于质量管理的方法也提出了以下几点新 的要求：
2020年3月25日11时0分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
新七工具（1972-1976）
一 检查表 关连图法
七
二 直方图 三 层别法
工 四 柏拉图
具 五 散布图
KJ法 （亲和图法） 系统图法（目的—手段 ） 矩阵图法
矩阵数据解析法（主成份分析法）
六 特性要因图 PDPC法 （过程决定计划图）
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景
70年代以来，特别是1973年“石油危机”后，日本一些 质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时， 应注意如下几点：
(1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”，而要注意树立“一开始
2020年3月25日11时0分
QC新七种工具的背景
Qc七大手法之控制图
第七章控制图 95第七章控制图一．前言:为使现场的质量状况达成目标，均须加以管理。
我们所说的“管理”作业,一般均用侦测产品的质量特性来判断“管理”作业是否正常。
而质量特性会随着时间产生显著高低的变化;那么到底高到何种程度或低至何种状态才算我们所说的异常?故设定一合理的高低界限,作为我们分析现场制程状况是否在“管理”状态,即为控制图的基本根源。
控制图是于1924年由美国品管大师修哈特(W.A.Shewhart)博士所发明。
而主要定义即是[一种以实际产品质量特性与依过去经验所研判的过程能力的控制界限比较,而以时间顺序表示出来的图形]。
二．控制图的基本特性:一般控制图纵轴均设定为产品的质量特性,而以过程变化的数据为刻度;横轴则为检测产品的群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序点绘在图上。
在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般用蓝色的实线绘制；在上方的一条称为控制上限(Upper Control Limit,UCL)；在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL)。
对上、下控制界限的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的变异围;至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。
控制状态:96 品管七大手法上控制界限(UCL) 中心线(CL)三．控制图的原理:1.质量变异的形成原因:一般在制造的过程中,无论是多么精密的设备、环境,它的质量特性一定都会有变动,绝对无法做出完全一样的产品;而引起变动的原因可分为两种：一种为偶然(机遇)原因；一种为异常(非机遇)原因。
（1）偶然(机遇)原因(Chance causes)：不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因,是属于控制状态的变异。
（2）异常(非机遇)原因(Assignable causes):可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、局部性原因等,不可让其存在,必须追查原因,采取必要的行动,使过程恢复正常控制状态,否则会造成很大的损失。
控制图
控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。
根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。
它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
英文control chart定义控制图又称为管制图。
第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart)博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成控制图为科学管理的一个重要工具，特别方面成了一个不可或缺的管理工具。
它是一种有控制界限的图，用来区分引起的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过於受控状态。
控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处於稳定受控状；再一类的控制图，主要用於发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
作用在生产过程中，产品质量由于受随机因素和系统因素的影响而产生变差；前者由大量微小的偶然因素叠加而成，后者则是由可辨识的、作用明显的原因所引起，经采取适当措施可以发现和排除。
当一生产过程仅受随机因素的影响，从而产品的质量特征的平均值和变差都基本保持稳定时,称之为处于控制状态。
此时,产品的质量特征是服从确定概率分布的随机变量，它的分布(或其中的未知参数)可依据较长时期在稳定状态下取得的观测数据用统计方法进行估计。
分布确定以后，质量特征的数学模型随之确定。
为检验其后的生产过程是否也处于控制状态，就需要检验上述质量特征是否符合这种数学模型。
为此，每隔一定时间，在生产线上抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为生产过程正常，否则，就认为生产中出现某种系统性变化，或者说过程失去控制。
这时，就需要考虑采取包括停产检查在内的各种措施，以期查明原因并将其排除，以恢复正常生产，不使失控状态延续而发展下去。
通常应用最广的控制图是W.A.休哈特在1925年提出的，一般称之为休哈特控制图。
QA7七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
质量改进老七工具教材
B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分 率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品 的问题是：
• （1）A孔直径超差，占第9工序不合格品的62.5%。 • （2）孔距超差，占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品 的92.86%。
51
B孔垂直度超 差
5
其他
7
总计
168
百分比 （%）
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百 分比 （%） 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
（件） 168
126
不
105
合 格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班（组）、 个人、熟练程 度、性别、年 龄等进行分层。
2024/10/16
17
• （1）操作人员
• （2）机器设备
• （3）作业方法 • （4）原材料、零部件 • （5）时间 • （6）测量、检查 • （7）环境 • （8）缺陷
• 可按型号、机 （台）号、结 构、新旧程度、 工夹模具等进 行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常 使用排列图。根据现象制作出排列图，确定了要解 决的问题之后，必然就明确了主要原因所在，这就 是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因， 而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。
质量控制管理的7个图工具
质量控制管理的7个图工具质量控制管理是一门系统性的理论，旨在通过定义、实施和监督有效的质量管理系统来确保产品和服务能够满足客户的要求和期望。
而质量管理的最佳实践技术之一就是7个图工具，它们能够帮助管理者收集、分析、汇总、总结和应用数据，最终提升企业的生产力和客户满意度。
7个图工具的主要功能是，能够为质量管理提供有效的方法，以便了解和改善业务流程和活动，并提高整体质量水平。
它可以帮助管理者更有效地解决问题和有效地改进业务。
7个图工具由总结报告、控制图、检验图、散点图、Pareto图、变因数图和优先级图组成。
首先，总结报告是7个图工具中最基本的图表，它可以将观察分类、汇总、比较，这样可以获得更清晰的质量趋势。
控制图则可以记录、比较和评估连续过程中出现的结果，以便及时发现质量异常和发展趋势，并及时采取行动预防。
检验图是一种工具，可以帮助管理者表明质量水平是否足够满足客户的要求，并揭示可能的质量问题。
散点图可以帮助管理者发现两个变量之间的关系，以找出改进的可能性。
Pareto图有助于管理者确定优先级，以便知道哪些问题需要解决，哪些需要重视。
变因数图可以帮助管理者理解多个因素如何“综合影响”过程，从而确定最有效的变量。
最后，优先级图可以帮助管理者确定影响质量的关键因素，以便采取有效的改进活动。
7个图工具在今天的质量控制管理中扮演着至关重要的角色，它们可以帮助企业实现质量改善和管理的目标。
但要想有效地使用7个图工具，管理者必须具备足够的技能和知识，并根据不同的情况用最适当的图表来解决问题。
当管理者掌握了这些图表技术，它们将成为企业实施质量管理的有力工具，从而改善企业的产品和服务，以满足客户的要求。
综上所述，7个图工具是有效的质量管理工具，能够帮助管理者收集、分析、汇总、总结和应用数据，最终提升产品和服务的质量，满足客户的要求。
然而，管理者也必须掌握7个图工具的使用技巧，才能有效地利用它们来解决质量问题。
第七章 控制图
∑C ∑n )× n
LCL = Ci 3σ Ci = ni × p 3 × ni × p ≈ Ci 3 × Ci
注: P为每检查单位不合格数,m为样本数.
P图的样本容量为什么要取
1 5 ni p p
P图的样本容量应当充分大,否则可能出现仅凭 一件不合格品就判定过程异常的情况,这显然是不 合理的. 假设对批质量水平P=0.01的过程实施控制,若P 图样本容量取n=8,那么可以计算出上控制界为: UCL=0.1155,只要样本中出现一件不合格品,样本 不合格品率为0.125>0.1155,描点出界,可判定过 程不稳定.但是,一个稳定 稳定在P=0.01的过程中难免 稳定 会出一些不合格品. N取这样的范围就是要保证样本中至少能包含一 件不合格品,以避免出现上述情况.
第七章 控制图
一,控制图原理 二,控制图的作用及其预防机理 三,控制图控制界限的确定 四,控制图的判断准则 五,常规控制图 六,控制图的制定和运用过程(案例) 七,思考题
图使用案例1 x s 图使用案例1 背景: 已知某电阻器的合格阻值范围为[77.9, 86.1],单位为千欧.生产该电阻器的车间 拟运用均值-标准差控制图对生产过程实施 控制.为此车间决定每隔一小时随机抽4个 电阻器测定其阻值.
C控制图
1,统计量: 一定数量( ni 个)检查单位产品中的缺陷数:
ci ~ p(λi = p × ni )
在实际工作中每一样本的容量通常取 1 ni 5 . 2, P控制界限的由来:
UCL = Ci + 3σ Ci = ni × p + 3 × ni × p ≈ Ci + 3 × Ci CL = C i = ni × p ≈ Ci = (
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
经典常用质量控制方法
经典常用质量控制方法一、质量管理方法（QC的七大手法）1)检查表；2)分层法；3)散布图;4）排列图;5）直方图；6）因果图；7）控制图；1. 查检表以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格,只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。
2. 柏拉图根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3。
特性要因图一个问题的特性(结果）受一些要因（原因)的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5。
管制图一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图.管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6。
直方图将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图.7。
层别法针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法区别:1。
QA偏重于质量管理体系的建立和维护，客户和认证机构质量体系审核工作，质量培训工作等；QC主要集中在质量检验和控制方面。
QA的工作涉及公司的全局，各个相关职能,覆盖面比较宽广,而QC主要集中在产品质量检查方面，只是质量工作的其中一个方面。
2.ＱＡ并不是立法机构立法机构应该是Ｒ＆Ｄ，或工艺工程部门ＱＡ主要是保证生产过程受控或保证产品合格，着重于维护,而ＱＣ一般是实际质量控制，如检验，抽检，确认，很多公司只有质量部只包括ＱＡ的职责,把ＱＣ的工作放入生产部门二、过程质量管理方法（一)、原材料检验原进厂检验包括三个方面：①库检：原材料品名规格、型号、数量等是否符合实际，一般由仓管人员完成。
SPC管制图之P-chart
样本大小n 不良数Pn 不良率P
835
8
0.96%
808
12
1.49%
780
6
0.77%
252
6
2.38%
430
7
1.63%
600
5
0.83%
822
11
1.34%
814
8
0.98%
206
6
2.91%
703
8
1.14%
850
19
2.24%
709
11
1.55%
350
5
1.43%
250
8
3.20%
830
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 P 控制图 卡
组失控。 度，因为 14 个以上的子组已包括在计算中。 度，因为所有子组至少有 37 个项目。
的 P 控制图 性报告
定吗? 模式和趋势。
UCL=0.03047
_ P=0.01355
835
1.35%
2.73%
0
0.96%
808
1.35%
2.73%
0
1.49%
780
1.35%
2.73%
0
0.77%
3.50%
252
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质量管理新七工具
质量管理新七工具摘要：一、引言二、新七工具的概念与意义三、新七工具的具体内容1.流程图2.直方图3.帕累托图4.检查表5.散点图6.控制图7.因果图四、新七工具在质量管理中的应用五、新七工具的优势与局限六、企业如何有效运用新七工具提高质量管理七、结论正文：质量管理新七工具是一种在质量管理中常用的方法，旨在帮助企业更有效地进行质量管理，提高产品和服务的质量。
新七工具是在旧七工具的基础上进行改进和拓展，使其更符合现代企业的需求。
新七工具包括流程图、直方图、帕累托图、检查表、散点图、控制图和因果图。
一、引言质量管理是企业持续发展的重要保障，新七工具作为质量管理的重要手段，可以帮助企业更好地实现质量管理的各项任务。
新七工具不仅有助于提高产品和服务的质量，还能提升企业整体运营效率，降低成本，增强竞争力。
二、新七工具的概念与意义新七工具是在旧七工具的基础上，根据现代企业质量管理的需求和发展趋势，进行改进和拓展后形成的一套工具。
新七工具不仅保留了旧七工具的基本功能，还增加了更多实用功能，使其更符合现代企业的实际需求。
三、新七工具的具体内容新七工具包括以下七种工具：1.流程图：通过图形化展示流程，帮助企业发现流程中的问题，优化流程，提高效率。
2.直方图：用于展示数据分布情况，分析数据波动，发现质量问题。
3.帕累托图：用于显示各种因素对质量问题的影响程度，帮助企业集中精力解决关键问题。
4.检查表：用于记录和统计数据，便于分析和改进。
5.散点图：用于展示两个变量之间的关系，分析其对质量的影响。
6.控制图：用于监控过程质量，发现异常情况，及时采取措施。
7.因果图：用于分析问题根本原因，制定针对性的改进措施。
四、新七工具在质量管理中的应用新七工具在质量管理中的应用十分广泛，企业可以根据实际情况选择合适的工具进行质量管理。
例如，企业可以通过流程图优化生产流程，提高生产效率；利用直方图分析产品质量，发现潜在问题；利用帕累托图确定改进的重点等。