道路交通信息监测技术大作业 视频检测技术PPT

• 姿态判定：自动估计人的姿态，共三个自由度，Yaw （左右）、Pitch（俯仰）和Roll（平面内旋转）；
• 表情识别：自动分析人的表情，表情共分为生气 、 厌恶、恐惧 、开心 、伤心 、惊讶 以及中性七种；
• 人脸变形（Face Morphing）：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
•
• • • • • •
公安追逃 开机登录 机场、港口通关 门禁、考勤 社保身份认证 智能视频监控 …
• 主要由摄像机（含云台）、 采集卡、计算机及录像管 理、智能图形分析软件、 网络压缩传输软件等构成。
主要功能
• 1、周界保护及入侵检测 • 在摄像机监视的视场范围内， 可根据监控需要设置任意形状 警戒区域。当有人碰触警戒线 时，系统自动报警，并提供目 标图像坐标位置。报警的区域、 报警的类型等信息可以预先设 置。对设置的警戒范围还可以 按重要级别分为：预警区、告 警区、禁止区域等级别，以便 事先发现入侵情况并给予制止。
人脸技术的娱乐应用- FatBooth
相册管理：picasa，facebook，腾讯；
搜索：人脸检测帮助生成更加好的缩略图，还可以提高人物类 query的相关性；
视频分析和摘要：人脸是视频中十分重要的目标； 色情图检测：人脸的位置可以帮助分析色情图中的肤色区域分 布； AR（增强现实）：图像理解是AR的第一步 …
视频检测技术应用
2014-10-30
视频检测技术的应用（主要功能）
基于视频的车辆检测技术除了能提供传统检测技术的交通参数，如车 道占有率、车流量、车辆行驶速度等基本参数，还能够提供分车道、 分车型、分行驶方向的更为全面的统计。 基于视频的车辆检测技术不仅能够广泛的应用于高速公路、普通路、 桥梁、隧道等的交通参数的实时统计。对超速车辆进行抓拍，可以提 高高速执法力度，减少违章行为，减少事故发生。
视频检测技术应用之国 产智能视频检测系统
系统简介
• 智能视频检测系统利用计算动 词理论体系，可以让自然语言 为计算机所理解，因而计算机 更准确模拟人的认知过程，实 现对目标先识别再报警。系统 的背景动态自学习能力和认知 前馈能力，可以有效消除外界 环境的干扰，从而大大提高了 检测的可靠性。
系统组成
5、烟雾检测
• 在摄像机监视的视场范围内，当有烟雾出现，并达到预设 告警门限时，产生警告，并给出烟雾的坐标。
6、移动侦测
• 在摄像机监视的视场范围内，在设置的时间内，如果有移 动目标，系统会自动识别，并产生警告，发出声光报警， 同时将警情上报，并传给客户指定人员。
• 7、自动轨迹跟踪 • 在摄像机监视的视场区域内，可以实现对移动目标的自动 轨迹跟踪，直到移动目标运动出视场。对于多目标的运动， 也可以很好地跟踪其轨迹。 • 8、快球轨迹跟踪 • 快球管理程序，通过对附近摄像头监控区域的预学习，构 筑起与自身三维坐标体系关联的对应坐标。当摄像头发出 警情，送达快球管理程序，快球第一时间做出反应，锁定 报警区域，自动变焦，将目标的细部特征提供给值班人员 • 9、滞留报警 • 在摄像机监视的视场范围内，对移动目标进行检测，当出 现一定时间的滞留目标时，可以自动报警，并提供目标图 像坐标位置；报警的区域、报警的类型等信息可以预先设 置。
视频检测技术的应用（违法检测）
判断车辆右/左转、逆向行驶、压线、跨线、违反禁止线等违法行为。
视频检测技术的应用（违法检测）
对图像范围进行速度点位标定，结合视频分析车辆轨迹，测量车速。
5.4 视频检测技术的应用（违法检测）
通过L1和L2的标定，确定车辆经过的时间t，计算车辆行驶速度v。
• 10、方向检测 • 在摄像机监视的视场范围内对移动目标（包括车辆和行人） 进行方向检测。可以提供移动目标的方向和速度，当移动 目标的方向和预先设定的方向不一致时，系统可以自动报 警。
• 11、群体聚集 • 对于监控区域内人员的非正常聚集可以进行识别（比如， 斗殴、摊贩等）
• 12、 物品被盗或移动检测 • 在摄像机监视的视场范围内，当警戒区域内的目标物品别 移动且时间达到预设门限，则自动产生告警，并在目标物 品原来放置位置显示告警框提醒相关人员注意物品被移动。 实时回传报警时刻照片，保存触警时段录像。 • 同一警戒区内可实现对多个物品同时看护。
2、划线检测功能
• 在摄像机监视的视野范围内，可以任意设置警戒线。一旦 有移动目标穿越警戒线即产生报警，并标识出其坐标。
3、物品遗留检测
• 在摄像机监视的视场范围内，当有满足预设门限大小的物 品被遗留在视场范围并停留时间达到预设门限后，则自动 产生告警，并在物品停放位置产生告警框提醒相关人员注 意有异常物品遗留。
视频检测技术的应用（交通流量）
交通流量统计用于在高速公路或环线公路上监视交通情况。
视频检测技术的应用（交通流量）
进一步实现统计分析和可视化展示，以供管理和决策。
视频检测技术的应用（小结）
光照变化、阴影、雨雪天气、单一视角下的遮挡等问题严重影响了视 频车辆检测准确性。
未来这一领域的发展应用主要围绕上述问题的解决而展开。将来的视
频检测与跟踪从一定的范围来说会朝着更智能化和大区域检测发展， 同时，大范围、多车辆检测与跟踪也将使现代交通未来研究的热点。
视频检测技术应用之人脸识别
2014-10-30
• 人脸跟踪：在连续视频中找到人所在的位置 和大小，并确定人脸在连续帧中的对应关系
• 脸部特征点定位：自动确定人脸上一些关 键点的位置，包括眼睛、嘴巴的中心点和 轮廓特征点以及脸颊轮廓特征点等；
4、火焰检测
• 以计算动词理论为基础，利用视频图像自动探测火灾。通 过以计算认知为支撑开发的智能算法，有效学习火焰的频 谱、结构、纹理、焰芯等特征等多模态的特征，并综合运 用神经网络、模糊数学、计算语义学等理论进行火焰识别。 可以给出火焰的坐标。系统超强的背景自学习能力可以对 监控区域恶劣的环境拥有极强的抗干扰能力，使粉尘、干 扰光（噪光）、晃动等引起的干扰得到有效的抑制。（图 示为干扰抑制情况）