陆吾生-压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用

陆吾生教授短期课程“压缩感知方法及其在稀疏信号和图像

处理中的应用”资料

1. 课程介绍_压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应

用.doc

2. 陆吾生教授短期课程“压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用”的讲义

Lecture_Notes_CS_LWS_Final.pdf

3. 各章所涉及到的Matlab程序

Main functions

Main functions.zip（内含 ex3_1.m (for Example 3.1)

ex3_2.m (for Example 3.2)

gp_denoise.m (for Algorithm GP in Sec.3.2)

fgp_denoise.m (for Algorithm FGP in Sec.3.2)

gp_deblurr.m (for Algorithm GPB in Sec.3.3) )

Auxiliary functions

Auxiliary functions.zip（内含gen_dct.m oper_L.m oper_Lt.m

proj_bound.m proj_pair.m

gp_denoise_w.m）

Data

Data.zip（内含camera256.mat 及 lena256.mat）

4. 陆吾生“压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用”课程（1A-6B）上课录像

Lecture_LWS_1A.rmvb 2010.11.09.(220M)

Lecture_LWS_1B.rmvb 2010.11.09.(231M)

Lecture_LWS_2A.rmvb 2010.11.11.(252M)

Lecture_LWS_2B.rmvb 2010.11.11.(193M)

Lecture_LWS_3A.rmvb 2010.11.12.(225M)

Lecture_LWS_3B.rmvb 2010.11.12.(200M)

Lecture_LWS_4A.rmvb 2010.11.16.(239M)

Lecture_LWS_4B.rmvb 2010.11.16.(169M)

Lecture_LWS_5A.rmvb 2010.11.18.(239M)

Lecture_LWS_5B.rmvb 2010.11.18.(226M)

Lecture_LWS_6A.rmvb 2010.11.19.(256M)

Lecture_LWS_6B.rmvb 2010.11.19.(224M)

5. 陆吾生教授2010.11.17.在上海大学所做的学术报告，题为：

Reconstruction of Sparse Signals by Minimizing a Re-Weighted Approximate L_0-Norm in the Null Space of the Measurement Matrix

报告录像

报告的ppt文件

论文的全文

陆吾生教授短期课程资料(2007)