工程能力指数(cpk)计算(EXCEL版本带公式图表直接用)

合集下载

CPK计算图表3步骤实例

CPK计算图表3步骤实例
零件号
bbb
USL= 10.000 LSL= 5.000
产品型号
XXXX
PpU= 1.51 PpL= 0.67
PPK分析表
生产团队
喷绘机
生产工序 分析内容
机加 YX
评价人
选用标准 部门
汪洋 设备编号
AAA
国标 品管部
分析日期: 2020.01.19 PpK= 0.67

1
2
3
4
5
平均值
极差
1
7.0000
15
6.0000
6.0000
6.0000
6.0000
7.0000
6.2000 1.0000
16
7.0000
7.0000
6.0000
6.0000
7.0000
6.6000 1.0000
17
7.0000
6.0000
7.0000
7.0000
6.0000
6.6000 1.0000
18
6.0000
6.0000
6.0000
8
6.0000
6.0000
6.0000
8.0000
7.0000
6.6000 2.0000
9
7.0000
7.0000
6.0000
6.0000
5.0000
6.2000 2.0000
10
4.0000
5.0000
6.0000
7.0000
7.0000
5.8000 3.0000
11
7.0000
7.0000
6.0000
22
7.0000

CPK计算公式及解释

CPK计算公式及解释

cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。

查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。

生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。

利用±3σ来作为表示这种能力的数值。

利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。

工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。

作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。

Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。

Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。

工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。

CPK计算公式表

CPK计算公式表

供 方 名
测 试 员 承认
/
确认
担当
/
纳入日
纳入数量
*样品测试数据*

*CP・CPK说明* 符号说明:"X"表示CPK的计算值
CP・CPK的值 1.67<X 1.33<X<1.67 1.00X<1.33 0.67<X<1.00 <0.67 工程能力的状態 目标值要以1.67以上,品质的信赖度高. 工程能力充分,可实施抽样检查进行. 实施抽样检查,但有必要时必须实施全检. 有不良出现,不可实施抽样检查,必须在1.33以上. 产品的品质完全使用不可.
管理番号:F-751-010a
工程能力管理表
作成日 客 户 品 番 品 名 LOT NO. 订单 NO.
测量情况
管理项目 测定方法 规格值 上限公差SU 下限公差SL 上限值 下限值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 *统计分析* 管理項目 平均值ave 差值r 最大值max 最小值min 标准偏差σn-1 +3σ ‐3σ 工程能力指数CP 工程能力 CPU 工程能力 CPL 偏差K 工程能力指数CPK 备 注: 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

excel算出cpk值的方法步骤详解

excel算出cpk值的方法步骤详解

excel算出cpk值的方法步骤详解
推荐文章
怎么用Excel计算出日期对应的星期热度:excel计算出生年月公式的用法教程热度: excel2007公式算出来的数据如何固定住的方法热度:excel中的rand函数的使用教程详解热度:Excel中考勤记录通过函数计算出加班时间的方法热度:
有时候我们需要对产品的相关特性数据进行分析,利用数据统计工具制作过程能力控制图,从而计算出CPK值,下面小编教你怎么用excel算出cpk值。

希望对你有帮助!
excel算出cpk值的步骤
收集你所需要控制的特性的数据,并且输入到Excel当中,注意是要按列输入
打开Minitab软件,将Excel中的数据复制粘贴到Minitab中的表格中
excel算出cpk值的步骤图2
然后统计--质量工具--能力分析--正态
excel算出cpk值的步骤图3
然后就会弹出一个对话框。

点击第一个空格,然后双击左边列出的C1 152.324,这样你就把这组数据放到了第一个空格当中---这就是选择数据的过程。

然后子组大小输入5
excel算出cpk值的步骤图4
然后输入你这个特性所要求的规格上限和规格下限
excel算出cpk值的步骤图5
先别忙着点击确定,点击右上角有个选项按钮,会弹出另一个对
话框,这个是设置图表参数的,目标就是你的特性的中心值,下面的6是默认的,代表利用6Sigma来运行图表,你也可以改成5或4试试
excel算出cpk值的步骤图6
好啦,依次点击确定,这样就得到了CPK图,所有的控制指标一目了然。

CPK PPM 标准差 CPM,扥等
excel算出cpk值的步骤图7。

CPK计算公式及解释

CPK计算公式及解释

cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。

查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。

生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。

利用±3σ来作为表示这种能力的数值。

利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。

工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。

作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。

Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。

Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。

工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。

CPK的计算

CPK的计算

QE:
风险优等数 (RPN) = 严重度 * 发生率 * 难检度 页码:
制程名称/制程目的 预估失效模式 预估失效影响 严重度(S) 预估失效原因 发生率(O) 现行控 制 措 施 难 检 度 (D) RPN 建 议 控 制 措 施 责 任 人 完 成 日 期 状 态 改善后
Failure Mode Failure Mode of effect Failure Mode of cause Control(s) of cause (S*O*D) Control(s) Person Date 已采取之措施 [S] [O] [D] RPN
深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为 全部数值之 68%。对于正态分布,两个标准差之内(深蓝,蓝)的比率合起来为 95%。对于 正态分布,正负三个标准差之内(深蓝,蓝,浅蓝)的比率合起来为 99%。
意义
编辑
标准计算公式 假设有一组数值(皆为实数),其平均值为: 此组数值的标准差为: 样本标准差 在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。 从一大组数值当中取出一样本数值组合 ,常定义其样本标准差: 样本方差 s^2 是对总体方差的无偏估计。s^2 中分母为 n - 1,是因为 s^2 的自由度为 n - 1 , 这是由于存在约束条件。 这里示范如何计算一组数的标准差。例如一群儿童年龄的数值为 { 5,6,8,9 } : 第一步,计算平均值 第二步,计算标准差
Ca=2*|规格中心值-实际中心值|/T=((USL+LSL)/2-X)/(USL-LSL)/2,X 为实际平均数,USL 为最大要求值,LSL 为最小要求值, Cp=T/6 倍的标准差=(USL-LSL)/6δ,δ为标准差。 Cpk=(1-Ca)*Cp

CPK计算公式及解释

CPK计算公式及解释

cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。

查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。

生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。

利用±3σ来作为表示这种能力的数值。

利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。

工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。

作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。

Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。

Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。

工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。

CPK计算公式及解释

CPK计算公式及解释

cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。

查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。

生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。

利用±3σ来作为表示这种能力的数值。

利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。

工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。

作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。

Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。

Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。

工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。

CPK计算公式及解释

CPK计算公式及解释

cpk计算公式及解释判断标准:A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程客户来审核了,检查以我们提供的PPAP,发现我们计算的CPK值小于PPK值,我跟他回复说CPK要求大于1.33,而PPK要求大于1.67,所以这样看应该是要求PPK大于CPK,但是他不认可,说是看到同一组数据计算出来的,说应该是CPK值大于PPK值。

查了相关资料也说是PPK大于CPK.到底该是怎么样啊!何谓工程能力?所谓工程能力是指在某种产品的生产中,是否能够均一地生产优质产品,这是产品质量管理的一个重要部分。

生产工程生产均一产品的能力叫做工程能力。

利用±3σ来作为表示这种能力的数值。

利用±3σ作为工程能力值的原因如果某种产品的质量特征是正态分布的话,以平均数为中心,在±3σ范围内包含有99.73%的产品,因此,将工程能力值设定为±3σ就几乎包括了所有产品。

工程能力指数存在一定的管理规格时,工程能力值与管理规格的比值叫做工程能力指数。

作为工程能力指数,我们学习了Cp和Cpk。

Cp和CpkCp表现了短期内最佳的Process状态,因此称为“短期工程能力指数”。

Cpk另一个工程能力指数Cpk则考虑到随着时间的流逝,每次抽取测定的data的样本时,中间值都有些差异,在这种情况下计算工程能力,叫做“长期工程能力指数”。

工程能力指数的计算--存在两边规格的时候这是在假定给定data的平均数与基准Spec的中间值相同的情况下计算的。

cpk在excel表格中的计算公式注解

cpk在excel表格中的计算公式注解

在Excel表格中,CPK(即过程能力指数)是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。

CPK值越高,表明该过程的成品质量越稳定,生产的产品质量也越高。

在实际工作中,我们经常需要使用Excel来计算CPK值,下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。

一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下:CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中,USL代表过程的上限规格,LSL代表过程的下限规格,μ代表过程的均值,σ代表过程的标准差。

2. CPK值的计算步骤:a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。

b. 根据公式进行计算并得出CPK值。

二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中,我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。

下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解:1. 计算数据的均值和标准差在Excel中,我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值,使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。

具体的函数如下:- 均值的计算: =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算: =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中,我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。

具体的函数如下:=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中,B1代表上限规格,C1代表均值,D1代表标准差,A1代表下限规格。

三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说,CPK值越大,说明该过程的稳定性和一致性越好。

根据一般标准,CPK值大于1.33表示过程能力良好,大于1.0表示过程能力可以接受,小于1.0则表示过程能力不足。

2. CPK值的应用在实际工作中,CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性,及时发现并解决生产中的质量问题,以提高产品的质量和生产效率。

cpk在excel中的公式

cpk在excel中的公式

cpk在excel中的公式使用CPK公式计算过程及应用CPK公式是一种统计质量控制方法,用于评估一个过程的能力是否符合规格要求。

它可以帮助我们确定一个过程的稳定性和可靠性,以及在正常制造条件下生产产品的能力。

在Excel中,CPK公式可以用来计算过程的能力指数,以帮助我们对生产过程进行分析和改进。

CPK公式的计算过程分为以下几步:1. 确定规格限制。

首先,需要确定产品的规格限制,即指定最小要求和最大要求。

这些规格限制可以是尺寸、重量、强度、颜色等等。

2. 收集数据。

然后,需要收集一些产品数据,这些数据应该与规格限制相对应。

例如,如果规格限制是产品的长度应该在10英寸到12英寸之间,那么需要收集一些产品的长度数据。

3. 计算平均值和标准差。

使用Excel内置函数,可以计算出数据的平均值和标准差。

这些值将用于计算CPK指数。

4. 计算过程上限和下限。

通过将平均值与规格限制进行比较,可以计算出过程的上限和下限。

这些值表示过程可以生产的最大和最小产品尺寸。

5. 计算CPK指数。

最后,使用以下公式计算CPK指数:CPK = min (USL - mean, mean - LSL) / (3 * standard deviation)其中,USL表示上限,LSL表示下限,mean表示平均值,standard deviation表示标准差。

CPK指数的数值范围从0到1,越接近1表示过程的能力越好。

一般认为,CPK指数大于1.33表示过程的能力良好,小于1.0表示过程需要改进。

除了计算CPK指数外,还可以使用CPK公式来进行过程改进,例如:1. 改进过程稳定性。

通过减少过程变异性,可以提高CPK指数。

可以采取一些方法来减少变异性,例如使用更好的设备和工具、培训工人技能等。

2. 优化过程设计。

通过优化过程设计,可以提高过程的能力,例如通过改变制造流程、调整设备参数等。

3. 优化规格限制。

通过优化规格限制,可以使过程更容易符合要求。

CPK计算表格EXCEL(1)

CPK计算表格EXCEL(1)
数据收集区公式区1002110010034100251002510040输入上限值1004输入上限值100输入下限值10021002610034100281002810000输入下限值100210028100271001710017usllsl210021001910018100321002310023usllsl041002610021100191003210015na100231001910022100271002210022stdev00610014100271003110031003最大值max100341002310027100331002610026最小值min100101001910024100291002810016ppku0911002410031100341003210032ppkl12810015100211002110021002ppkmincpkucpkl09110021003100211002510025average10023average100231001810023100291003210032usllsl110stdev006stdev006100131002100181002210022xut2017最大值max10034最小值min100001002110028100291003210019ppkcpca091ppkuslx091ppk12810014100171003100251002510015100231003210031100311001110015100251002210022100211003100311003110031100110015100210018100181001810024100210028100281001100171002410019100191002110021002710025100251002100210032100241002410021002100321002410024ppk自动计算表公差上限usl公差上限usl公差下限usl公差下限lsl规格中心平均值标准差平均值cp离散趋势精确度标准差ca集中趋势精确度cpk计算表格左则为数据区域可以根据需要任意增减

简单 CP CPK计算公式 EXCEL

简单 CP CPK计算公式 EXCEL

20.041 20.021
0.003 20.031 20.040 20.026
0.014 1.020 1.065 0.976 0.976
频道 豆丁首页 社区 企业工具 创业 微案例 会议 热门频道 工作总结 作文 股票 医疗 文档分类 论文 生活休闲 外语 心理学 全部 建筑频道 建筑文本 施组 方案 交底 用户中心 充值 vip 消息 设置 客户端 书房 阅读 会议ppt 上传 书房 登录 注册 论文 中学教育 高等教育 外语学习 it计算机 研究报告 办公文档 行业资料 生活休闲 建筑/环境 法律/法学 通信/电子 研究生考试 经济/贸易/财会 幼儿/小学教育 管理/人力资源 汽车/机械/制造 医学/心理学 资格/认证考试 金融/证券 文学/艺术/军事/历史 图书 杂志 股票 医疗 < 返回首页 简单-cp-cpk计算公式-excel 20.03320.033 20.032 20.034 20.03220.026 20.031 20.031 20.03320.034 20.033 20.032 20.03520.036 20.033 20.033 20.03320.031 20.033 20.033 20.02820.029 20.027 20.027 20.03720.037 20.040 20.038 20.02820.032 20.031 20.031 20.03420.032 20.031 20.033 10 20.029 20.029 20.028 20.028 11 20.027 20.029 20.027 20.028 usl 20.041 20.041 20.041 20.041 20.041 lsl 20.021 20.021 20.021 20.021 20.021 0.0030.003 0.004 0.003 0.003 ave 20.032 20.031 20.031 20.031 20.031 max. 20.037 20.037 20.040 20.038 20.040 min. 20.027 20.026 20.027 20.027 20.026 0.0100.011 0.014 0.011 0.014 cp 1.020 1.023 0.904 1.009 1.020 cp,lower 1.082 1.072 0.924 1.052 1.065 cp,upper 0.958 0.973 0.883 0.967 0.976 cpk 0.958 0.973 0.883 0.967 0.976 20.021~20.04
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

±0.01mm
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #NUM!
【对应事项】 】
测定概要
※ 不
No 測定値 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
No 測定値 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
1.33
区间
范围
1 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
2 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
3 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
4 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
5 #DIV/0! < X ≦ 0.0
6 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
7 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
8 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
9 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
10 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
11 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
12 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
13 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
14 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
工序过程能力指数Cpk的推移 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0
2012年
2013年
尺寸 A (mm)
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
【Cpk 推移】
年月
1月
2月
3月
4月
5月
2012年
6月 7月
8月
9月
10月
11月
12月
1月
2月
3月 2013年 4月
5月
6月
测定 Cpk
目标设定
Cpk
不良率 (ppm)
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
1.33
No 測定値 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
No 測定値 61 62 63 4 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
No 測定値 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
15 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
16 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
17 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
18 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
19 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
20 #DIV/0! < X ≦ #DIV/0!
合计
频度 0 0
工序过程能力指 数 Cpk
制品名 制品No
工厂 制品特性
工序 测量日
设备 测量设备
品质特性 单位
测量精度 测量数 n 平均 μ 标准偏差 σ 最大值 MAX 最小值 MIN 上控制限 USL 下控制限 LSL (USL-μ)/3σ (μ-LSL)/3σ 工序过程能力指 抽出检数验Cp不k 良率
推定
尺寸 A (mm) mm
#N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A
测定数
工序过程能力指数 Cpk
文件号码 作成日 更新日 版数
批准 确认 作成
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月
相关文档
最新文档