CPK计算表格EXCEL(1)

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SPC(Cpk、Ppk等)工程能力计算公式和Excel制图1

SPC(Cpk、Ppk等)工程能力计算公式和Excel制图1
控制图选用指南程序
确定要制定控 制图的特性
是计量 型数据

关心的是不 合格品-即坏 零件百分比

关心的是不合 格数-即单位 零件不合格数
是 是
样品容量 是否恒定?


使用P图
样品容量 是否恒定?
是 使用nP或P图
性质上是否是 均勻或不能按 子 组 取 样- 例 如︰化学溶液,
是 使用C或U图
子组均值 是否能方 便地计算?


使用中位数图
是 是
使用单值图X--MR
子组容 量大于 或等于

使用 X--R

是否能方 便地计算 组的S值?
Hale Waihona Puke 否使用 X--R是
使用 X--S图

使用U图
图 使用中位数图
使用 --R图
使用 --R图

Cpk及Ppk计算Excel模板

Cpk及Ppk计算Excel模板

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cpk计算方法excel

cpk计算方法excel

cpk计算方法excel
CPK是一种统计学指标,用来衡量一个过程的稳定性和精度。

它是通过比较过程的规格限制与实际数据的变异程度来计算得出的。

CPK值越大,说明过程的稳定性和精度越高。

在Excel中计算CPK值需要以下步骤:
1. 收集数据:收集一组样本数据,包括上限和下限规格值,以及实际测量值。

2. 计算平均值和标准差:使用Excel中的AVERAGE和STDEV函数计算样本数据的平均值和标准差。

3. 计算过程能力指数:使用以下公式计算CPK值:
CPK = min((上限规格值-平均值)/(3*标准差),(平均值-下限规格值)/(3*标准差))
其中,上限规格值和下限规格值是设定的规格限制,平均值和标准差是从样本数据中计算得出的。

4. 分析结果:根据CPK值的大小来评估过程的稳定性和精度。

一般认为CPK值在1.33以上表示过程的稳定性和精度很高,而在1.0以下则表示过程存在一定的问题。

通过以上步骤,我们就可以在Excel中计算得出CPK值,并从中得到有用的信息,以便优化和改进过程。

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cpk在excel表格中的计算公式注解

cpk在excel表格中的计算公式注解

在Excel表格中,CPK(即过程能力指数)是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。

CPK值越高,表明该过程的成品质量越稳定,生产的产品质量也越高。

在实际工作中,我们经常需要使用Excel来计算CPK值,下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。

一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下:CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中,USL代表过程的上限规格,LSL代表过程的下限规格,μ代表过程的均值,σ代表过程的标准差。

2. CPK值的计算步骤:a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。

b. 根据公式进行计算并得出CPK值。

二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中,我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。

下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解:1. 计算数据的均值和标准差在Excel中,我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值,使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。

具体的函数如下:- 均值的计算: =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算: =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中,我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。

具体的函数如下:=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中,B1代表上限规格,C1代表均值,D1代表标准差,A1代表下限规格。

三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说,CPK值越大,说明该过程的稳定性和一致性越好。

根据一般标准,CPK值大于1.33表示过程能力良好,大于1.0表示过程能力可以接受,小于1.0则表示过程能力不足。

2. CPK值的应用在实际工作中,CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性,及时发现并解决生产中的质量问题,以提高产品的质量和生产效率。

CPK计算表格EXCEL(1)

CPK计算表格EXCEL(1)
数据收集区公式区1002110010034100251002510040输入上限值1004输入上限值100输入下限值10021002610034100281002810000输入下限值100210028100271001710017usllsl210021001910018100321002310023usllsl041002610021100191003210015na100231001910022100271002210022stdev00610014100271003110031003最大值max100341002310027100331002610026最小值min100101001910024100291002810016ppku0911002410031100341003210032ppkl12810015100211002110021002ppkmincpkucpkl09110021003100211002510025average10023average100231001810023100291003210032usllsl110stdev006stdev006100131002100181002210022xut2017最大值max10034最小值min100001002110028100291003210019ppkcpca091ppkuslx091ppk12810014100171003100251002510015100231003210031100311001110015100251002210022100211003100311003110031100110015100210018100181001810024100210028100281001100171002410019100191002110021002710025100251002100210032100241002410021002100321002410024ppk自动计算表公差上限usl公差上限usl公差下限usl公差下限lsl规格中心平均值标准差平均值cp离散趋势精确度标准差ca集中趋势精确度cpk计算表格左则为数据区域可以根据需要任意增减
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