数字图像处理考试

合集下载

《数字图像处理》试题及答案.

《数字图像处理》试题及答案.

0 0 4 4 15 。

中间过程:先补上一圈的 0:0 解:结果: y1 17 15 29 17 29 0 0 02 5 9 0 0 7 8 2 0 03 1 8 0 0 0 0,然后和模板 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0h( x, y 1 4 1作卷积,例如 y 中的-4 是这样得到的:0 2 7 . 1 4 1 =-4(即对应元 0 1 0 0 1 0 0 5 8 素相乘相加,其他的数同理。

1、如图为一幅 16 级灰度的图像。

请写出均值滤波和中值滤波的 3x3 滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。

(15 分)题5图答:均值滤波:中值滤波:(2 分)(2 分)均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。

(5 分)均值滤波:(3 分)中值滤波:(3 分) 2. 设有编码输入 X={x1,x2,x3,x4,x5,x6}, 其频率分布分别为p(x1=0.4,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 现求其最佳霍夫曼编码。

3 对数字图像 f(i,j(图象 1进行以下处理,要求: 1 计算图像 f(i,j的信息量。

(10 分) 2 按下式进行二值化,计算二值化图象的欧拉数。

0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1解:1统计图象 1 各灰度级出现的频率结果为 p(0=5/640.078;p(1=12/640.188; p(2=16/64=0.25; p(4=1/640.016; 信息量为 P(5=7/640.109; 7p(3=9/640.141 p(7=4/640.063 p(6=10/640.156; H P(i log 2 P(i i 0 2.75(bit 2)对于二值化图象,若采用 4-连接,则连接成分数为 4,孔数为 1,欧拉数为 4-1=3;若采用 8-连接,则连接成分数为 2,孔数为 2,欧拉数为 2-2=0; 1 给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。

答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。

答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。

答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。

答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。

答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。

2. 说明数字图像滤波的主要作用。

答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。

3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。

答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。

它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。

答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。

A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。

A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。

2、图像的分辨率越高,包含的______越多。

3、图像锐化是为了增强图像的______。

4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。

5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。

6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。

7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。

8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。

9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。

10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。

三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题数字图像处理考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理?数字图像处理是指使用计算机对图像进行各种操作和处理的过程。

它包括图像获取、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等多个方面。

2. 图像获取的方式有哪些?图像获取的方式主要有摄影、扫描、雷达、卫星遥感等。

其中,摄影是最常见的图像获取方式。

3. 什么是图像增强?图像增强是指通过一系列的算法和技术,改善图像的质量、清晰度和对比度等特征,使图像更易于观察和分析。

4. 图像压缩的目的是什么?图像压缩的目的是减少图像数据的存储空间和传输带宽,以便更高效地存储和传输图像。

5. 图像分割是什么?图像分割是将图像划分为若干个子区域的过程,每个子区域具有相似的特征。

图像分割在图像分析和图像理解中起着重要的作用。

二、计算题1. 对一幅大小为512×512的灰度图像进行直方图均衡化。

直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,通过对图像的像素值进行变换,使得图像的直方图分布更均匀,从而增强图像的对比度。

2. 使用Sobel算子对一幅图像进行边缘检测。

Sobel算子是一种常用的边缘检测算法,它通过计算图像中每个像素点的梯度值,来确定图像中的边缘。

3. 使用K均值聚类算法对一幅彩色图像进行分割。

K均值聚类算法是一种常用的图像分割算法,它将图像中的像素点分成K个簇,使得同一个簇内的像素点具有相似的特征。

三、论述题1. 数字图像处理在现实生活中的应用。

数字图像处理在现实生活中有着广泛的应用。

例如,在医学领域,数字图像处理可以用于医学图像的增强和分析,帮助医生做出准确的诊断;在安防领域,数字图像处理可以用于视频监控和图像识别,提高安全性;在娱乐领域,数字图像处理可以用于电影特效和游戏图像的处理,提供更好的视觉体验。

2. 数字图像处理的挑战和发展趋势。

数字图像处理面临着一些挑战,如图像质量的提高、图像处理算法的优化等。

同时,随着人工智能和深度学习的发展,数字图像处理也呈现出一些新的趋势,如基于深度学习的图像识别和分割算法的应用,以及图像处理技术在虚拟现实和增强现实领域的应用等。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。

答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。

答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。

答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。

答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。

答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。

在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。

在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。

在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。

安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。

图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。

答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。

通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。

12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。

答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。

数字图像处理试卷及答案

数字图像处理试卷及答案

1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一;2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波,属于点处理的是b二值化;3. 在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的;2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。

;4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替(设灰度级为256),所得到的图像将亮度增加,对比度减少;5. MATLAB函数fspecial(type,parameters)常用类型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp;6. 检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为:-1 -2 -10 0 01 2 1-1 0 1-2 0 2-1 0 17. 写出4-链码10103322的形状数:03033133;8. 源数据编码与解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少心里视觉冗余;9. MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等;10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程;第10题:图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识1、数字图像数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。

将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(pixel)。

数字图像处理指用数字计算机及其它有关数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预想目的的技术.2、8-连通的定义-对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。

3、灰度直方图灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。

4、中值滤波中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。

《数字图像处理》复习题(考试)

《数字图像处理》复习题(考试)

《数字图像处理》复习题(考试)《数字图像处理》复习题⼀、概念1. 简述图形与图像的差别?2. 什么是⿊⽩图像、灰度图像、彩⾊图像?3. 加⼤、减⼩亮度分别会使图像发⽣怎样的直观变化?4. 加⼤、减⼩对⽐度分别会使图像发⽣怎样的直观变化?5. 提⾼、降低饱和度分别会使图像发⽣怎样的直观变化?6. 在降低⼀幅图像的对⽐度时,各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化?7. 在提⾼⼀幅图像的对⽐度时,各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化?8. 在提⾼图像的饱和度时,像素中各基⾊的颜⾊值将有怎样的变化规律?9. 对图像进⾏平滑处理的主要⽬的是什么,通常会带来怎样的负⾯效果?10. 对图像进⾏锐化处理所产⽣的直观效果是什么?⼆、计算题1. 某位图⽂件的有关参数为:Width=21,Height=16,求:(1) 每⾏像素所占字节数WidthBytes;(2) 图像数据的总字节数ImageSize;(3) 第9⾏第6个像素点数据的偏移地址及红、绿、蓝的地址。

解:(1) WidthBytes=( (int)((21X3+3)/4) ) X 4=( (int)(66/4) ) X 4=16X4=64(2)ImageSize=64X25=1600(3)y=8,x=5数据地址=8X64+5X3=512+15=527B地址:527,G地址:528,R地址:5292. 某像素点的红绿蓝三基⾊值为(210,70,170),求:(1) 该点的平均亮度值;(2) 该点的饱和度;(3) ⼤致估算该点的⾊调值,简述理由(红、绿、蓝三⾊的⾊调值分别为0,120,240)解:(1) 亮度L=(210+70+170)/3=150(2) 饱和度S=(210-70)/210=0.667(3) 红⾊值最⼤,蓝⾊值次之,⾊调值在红蓝之间偏红的位置,即300-360之间,约为320。

3. 将像素点(40,230,90)的亮度降低40%,求处理结果。

解:R=40X(1-0.4)=24G=230X(1-0.4)=138B=90X(1-0.4)=54得:(24,138,54)4. 将图像的对⽐度提⾼30%,求像素点(40,230,90)的处理结果。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,灰度化处理的目的是什么?A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案:C2. 在数字图像处理中,滤波器的作用是什么?A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案:B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性?A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案:D4. 数字图像的直方图表示了什么?A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案:A5. 在图像锐化处理中,通常使用什么类型的滤波器?A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的采样和量化过程。

答:数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程,通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。

量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程,这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。

2. 解释什么是图像的边缘检测,并说明其在图像处理中的重要性。

答:边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域,通常是物体边界的表示。

在图像处理中,边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要,因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。

3. 描述图像的几何变换包括哪些类型,并举例说明其应用场景。

答:图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。

这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。

例如,在医学成像中,几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。

三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板:\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为:\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。

数字图像处理考试卷

数字图像处理考试卷

一、填空题1、数字图像处理研究的内容概括起来主要有__图像数字化___、图像变换、图像增强、图像复原、图像分割与分析、图像压缩编码、模式识别和图像融合等。

2、位图可以表示为:灰度图、黑白图、彩色图。

3、根据光源的性质,成像可分为:反射成像,透射成像。

4、彩色可以用:亮度、色调、饱和度来描述。

5、傅里叶变换在图像处理中的应用有:特征提取、空间频率与滤波、图像恢复、纹理分析。

6、图像处理中用到的频域变换方式有:傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换等。

二、判断1、图像分辨率越高,图像质量越好,占用的存储空间越小(×)2、图像出现马赛克是由于量化层次太少造成(×)3、假彩色图像处理的是自然彩色图像,伪彩色图像处理的是灰度图像(√)4、GPEJ图像压缩标准用的是快速傅里叶变换(×)5、图像的光滑化,会导致图像模糊不清(√)6、对比度拉伸能增强图像的对比度(√)7、电影中的“蓝幕”采用的是灰度窗口变换的方法(√)8、骨架化是图像轮廓逐次增加边缘,最终变为具有某一宽度的骨架(×)9、直方图均衡化可以增强整个图像对比度,增加灰度分层(×)10、预测编码是一种无损压缩编码(×)三、选择题1、下列哪一个模板可用于图像平滑(A)A、1/9 1/9 1/9B、1 1 1C、1/3 1/3 1/3D、-1 -1 -11/9 1/9 1/9 1 -8 1 1/3 1/3 1/3 -1 8 -11/9 1/9 1/9 1 1 1 1/3 1/3 1/3 -1 -1 -12、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器(B)A、box模板B、中值滤波器C、gauss模板D、prewitt模板3、将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C)A、imread(’name.tif’)B、loadC、imwrite(’name.tif’)D、imshow(’name.tif’)4、对一幅二值图像做腐蚀的结果(B)A、图像面积放大B、图像面值缩小C、图像面积不变D、图像边界变圆5、下列算法中属于局部处理的是(D)A、灰度线性变换B、二值化C、傅里叶变换D、中值滤波四、简答题1、什么是数字图像处理系统?他有那几部分组成?答:数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。

数字图像处理技术考试

数字图像处理技术考试

数字图像处理技术考试(答案见尾页)一、选择题1. 数字图像处理技术的历史和发展趋势是什么?A. 20世纪50年代初期以来,数字图像处理技术经历了从模拟到数字的转变。

B. 随着计算机技术的发展,数字图像处理技术得到了广泛的应用。

C. 数字图像处理技术的主要研究内容包括图像增强、图像变换、图像编码与解码等。

D. 数字图像处理技术的发展趋势包括更高的分辨率、更快的处理速度和更复杂的算法。

2. 在数字图像处理中,什么是图像增强?它的主要方法有哪些?A. 图像增强是为了改善图像的质量,对图像进行变换和修正。

B. 图像增强方法包括直方图均衡化、对比度拉伸、噪声滤波等。

C. 对比度拉伸可以使图像中的亮部和暗部细节更加清晰。

D. 噪声滤波可以有效减少图像中的噪声。

3. 数字图像处理中的图像编码和解码有什么作用?它们分别采用哪些方法?A. 图像编码是将图像数据压缩,以便于存储和传输。

B. 图像解码是将压缩后的图像数据还原为原始图像。

C. 需要注意的是,无损编码和解码是理想情况,实际应用中可能有所损失。

D. JPEG和PNG是常用的数字图像编码格式。

4. 什么是图像分割?它有哪些常用的方法?A. 图像分割是将图像划分为多个区域,每个区域具有相似的特征。

B. 常用的图像分割方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。

C. 阈值分割是根据图像的灰度值进行分割。

D. 边缘检测可以检测图像中的边缘信息,是图像处理的重要步骤。

5. 数字图像处理中,什么是特征提取?它的主要步骤有哪些?A. 特征提取是从图像中提取出能够代表图像内容的关键信息。

B. 特征提取的主要步骤包括选择合适的特征、提取特征、选择合适的特征表示方法。

C. 常用的特征提取方法有HOG、SIFT、SURF等。

D. 特征表示方法可以是简单的像素值,也可以是更复杂的统计或结构特征。

6. 数字图像处理中,什么是图像融合?它有哪些应用场景?A. 图像融合是将多个图像的信息合并,以获得更丰富的信息。

数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。

答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。

答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。

答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。

答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。

答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。

答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。

常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。

高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。

数字图像处理(整理后的试题)

数字图像处理(整理后的试题)

数字图像处理(整理后的试题)第一篇:数字图像处理(整理后的试题)演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案数字图像处理(整理后的试题)-----------------------Page 1-----------------------一、单项选择题1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:DA.0B.255C.6D.82.图象与灰度直方图间的对应关系是: BA.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对3.下列算法中属于图象锐化处理的是: CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波4.下列算法中属于点处理的是: BA.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波精心收集精心编辑精致阅读如需请下载!演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 AA、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV6.下列算法中属于图象平滑处理的是: CA.梯度锐化B.直方图均衡C.中值滤波placian增强7.采用模板[-1 1]主要检测__C_方向的边缘。

A.水平B.45°C.垂直D.135°8.对一幅像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为: AA.2:1B.3:1C.4:1D.1:29.维纳滤波器通常用于CA、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像精心收集精心编辑精致阅读如需请下载!演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

BA平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节11、下列算法中属于局部处理的是:(D)A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波12、数字图像处理研究的内容不包括D。

A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储13、将灰度图像转换成二值图像的命令为CA .ind2grayB .ind2rgbC .im2bwD .ind2bw14.像的形态学处理方法包括(D)A.图像增强B.图像锐化C 图像分割D 腐蚀精心收集精心编辑精致阅读如需请下载!演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案15.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为Da.5b.4c.5.83d.6.24精心收集精心编辑精致阅读如需请下载!第二篇:《数字图像处理》实验五图像的几何变换一.实验目的及要求掌握图像几何变换的基本原理,熟练掌握数字图像的缩放、旋转、平移、镜像和转置的基本原理及其MATLAB编程实现方法。

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题

一、填空体共26分,每空2分1.图像按存在形式可分为物理图像和__________________;2.RGB模型是基于笛卡儿坐标系,3个坐标轴分别为R、G、B,它们一般被归一化,用r、g、b表示,这样组成了一个单位立方体;原点对应__________________色,1,1,1对应__________________色;它们之间的连线上分布不同的灰度值,而立方体内其余各点对应于不同的颜色,可以用从原点到该点的矢量表示;3.实验证明,当离散画面的重复频率不低于__________________Hz时,可形成连续画面的感觉,即人眼不能分辨相邻两幅画面间的差别;4.图像处理系统包括三个必不可少的基本组成部分:__________________、__________________ 和图像显示设备;5.视网膜的感光细胞分为视锥细胞和视杆细胞,视杆细胞比视锥细胞对__________________具有较高的灵敏度,但没有颜色识别能力;6.人眼能够适应的光强度级别从夜视阈值到炫目极限约有量级,实验表明,主观亮度是人眼感受的到的亮度是人眼感受到的光照度的__________________函数;7.HIS模型中,色饱和度用色环的原点圆心到彩色点的半径的长度表示;在环的外为圆周是__________________的颜色,其值为1;圆心是中性灰色影调,饱和度为__________________; 8.MA TLAB语言是图像处理的重要工具,现有一名为“U18”的jpg压缩类型图像,请用一个语句将图像读入内存变量中设变量名为W:______________________________________________________;9.I=imnoiseX, ‘salt & pepper’, ; 语句的作用是__________________________________________________ ;10.MPEG 是_______________________________运动图像专家小组的缩写;二、多项选择体共12分,每小题2分1.物理图像反映了物质和能量的实际分布,进一步可分为可见的图像和不可见的图像两类,选择下列图像并归入上述两类:可见的图像有,不可见的图像有;A 温度分布图;B人口密度分布图;C 电影影像;D透镜成像;2. 狭义的计算机图像处理包括的内容有:;A 图像重建;B图像编码;C 几何处理;D 图像模式识别;3.人眼对景物亮度层次的分辨力也有限,对过小的亮度差别无法分辨,这称为____ _____分辨力;A.空间B.时间C.幅度D.频率4.对于HIS模型中,在红色光中掺入白色光,则饱和度__ ___,色调__ ____;A.减少B.增加C.不变D.不能确定5.图像频域滤波是将图像先进行二维傅立叶变换,然后再与频域滤波器矩阵模板作运算;而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作__ _ 运算;A.卷积B.加法C.乘法D.除法6.图像编码的目的是____A B C_______;A.压缩数据B.减少图像存储空间C.提高图像传输效率D.滤除噪声一、填空题每题1分,共15分1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事2、存储一幅大小为,256个灰度级的图像,需要8M bit;3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越差;4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像;5、依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上;7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度;8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:二、选择题每题2分,共20分1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强; BA 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性; BA 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 AA、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板-1 1T主要检测A 方向的边缘;A.水平° C.垂直°5、下列算法中属于图象锐化处理的是: CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于 CA、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型;A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱;A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量;这样的滤波器叫 B ;A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不三、判断题每题1分,共10分1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象√2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象; ×3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘; ×4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度; √5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像; ×6、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强; ×7、变换编码常用于有损压缩; √8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强; √9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理; ×10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时,提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正; √一大题:填空题共10小题,每小空分,共30分1、在人类接受的信息中,图像等视觉信息所占的比重约达到%;2、数字图像处理,即用对图像进行处理;3、图像处理技术主要包括图像的、、等技术;4、在计算机中,按颜色和灰度的多少可以将图像分为、、、四种类型;5、在计算机中,数字图像处理的实质是对的处理;6、图像数字化过程包括三个步骤:、和;7、在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有,即原点为色;8、图像所有灰度级中处于中间的值叫做;9、模式识别包括和两方面的内容;10、线性系统应该满足性和性;得分评阅人二大题:判断题,对的画○;错的打×共5小题,每小题4分,共20分1、图像编码后对数据量进行了有效压缩,因此,图像编码是“有损压缩”;2、数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像;3、线性移不变系统的传递函数是一个与频率无关的函数;4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换;5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类;分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的特征;。

数字图像处理试题集(终版)

数字图像处理试题集(终版)

第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。

数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素_。

2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示_,如图像测量等。

3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。

4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。

5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。

其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。

二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的5种。

①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。

4. 简述数字图像处理的至少5种应用。

①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。

②在医学中,比如B超、CT机等方面。

③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。

④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。

数字图像处理高级考试试题

数字图像处理高级考试试题

数字图像处理高级考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理?数字图像处理是利用计算机对图像进行处理和分析的一门学科,旨在改善或增强图像的质量和获取图像中的有用信息。

2. 数字图像处理的主要步骤有哪些?主要步骤包括图像获取、预处理、增强、恢复、压缩、分割和识别等。

3. 描述图像的灰度直方图。

灰度直方图是表示图像中每个灰度级出现的频率的统计图。

横坐标表示灰度级别,纵坐标表示该灰度级别下的像素数目。

4. 什么是图像增强?图像增强是指使用各种方法来改善或凸显图像的某些特征,使图像更加清晰、鲜明以及易于观察和分析。

5. 图像压缩有哪些常用的方法?常用的压缩方法包括无损压缩(如RLE、Huffman编码)和有损压缩(如JPEG、JPEG2000)。

二、计算题1. 请计算给定图像的平均灰度值和标准差。

解:(计算步骤根据实际情况给出,或者直接给出计算结果)2. 假设对一幅图像进行直方图均衡化,具体步骤如下:a) 绘制原始图像的灰度直方图。

b) 计算累积分布函数。

c) 根据累积分布函数对原始图像进行直方图均衡化。

请根据以上步骤对一幅给定的图像进行直方图均衡化。

解:(根据实际情况给出计算步骤和处理结果)三、图像处理算法题1. 请设计并实现一个边缘检测算法。

解:(根据实际情况给出算法设计、伪代码或者代码实现)2. 请设计并实现一个图像模糊算法。

解:(根据实际情况给出算法设计、伪代码或者代码实现)四、论述题1. 论述频域滤波和空域滤波的优缺点,并给出各自适用的场景。

解:(根据实际情况给出论述和分析)2. 请从图像处理的角度探讨深度学习在图像识别中的应用。

解:(根据实际情况给出论述和分析)总结:数字图像处理是一门与计算机图像相关的学科,随着计算机技术的不断发展,其在多个领域有着广泛的应用。

本考试试题涵盖了数字图像处理的基本概念、常见算法和应用场景,希望能够检验考生对该领域的理论知识和实际应用能力。

希望考生能够认真答题,展示自己的能力。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。

A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。

A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。

A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。

A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。

A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。

A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。

A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。

A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。

A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

符号 a1 a2 a3 a4 a5 a6
概率 0、1 0、4 0、06 0、1 0、04 0、3
解:霍夫曼编码:
原始信源 信源简化 符号 概率 1 2 3 4
a2 0、4 0、4 0、4 0、4 0、6
a 6 0、3 0、3 0、3 0、3 0、4
a 1 0、1 0、1 0、2 0、3
a4 0、1 0、1 0、1 a 3 0、06 0、1
a5 0、04
霍夫曼化简后得信源编码:
从最小得信源开始一直到原始得信源
编码得平均长度:
压缩率:
冗余度:
1、 简述灰度分辨率、空间分辨率与图像质量得关系。

: 空间分辨率就是瞧原图像转化为数字图像得像素点数,越多图像质量越高;灰度分辨率,即每一个像素点得灰度级数,灰度级越大,图像越清晰、
(0.4)(1)(0.3)(2)(0.1)3(0.1)(4)(0.06)(5)(0.04)(5) 2.2/avg L bit =+++++=()符号
2、简述采样与量化得一般原则:空间坐标得离散化叫做空间采样,
而灰度得离散化叫做灰度量化。

图像得空间分辨率主要由采样所决定,而图像得幅度分辨率主要由量化所决定。

3、图像锐化与图像平滑有何区别与联系?:图象锐化就是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。

都属于图象增强,改善图象效果。

4、伪彩色增强与假彩色增强有何异同点?: 伪彩色增强就是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像;假彩色增强则就是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同得彩色图像;主要差异在于处理对象不同。

1、对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好?:均值滤波器就是一种最常用得线性低通平滑滤波器,可抑制图像中得加性噪声,但同时也使图像变得模糊;中值滤波器就是一种最常用得非线性平滑滤波器,可消除图像中孤立得噪声点,又可产生较少得模糊。

一般情况下中值滤波得效果要比邻域平均处理得低通滤波效果好,主要特点就是滤波后图像中得轮廓比较清晰.因此,滤除图像中得椒盐噪声采用中值滤波。

2.什么就是区域?什么就是图像分割?:图像分割就就是把图像分成若干
个特定得、具有独特性质得区域并提出感兴趣目标得技术与过程。

它就是由图像处理到图像分析得关键步骤.
3.写出颜色RGB模型转换到HIS模型得变换公式;并说明HSI模型各分
量得含义及取值范围对应得颜色信息。

书上
4.灰度图像:当点足够小,观察距离足够远时,人眼就不容易分开各个小点,
从而得到比较连续,平滑得灰度图像.
5.GIF格式:GIF格式就是一种公用得图像文件格式,它就是8位文件格
式,所以最多只能存储256色图像,不支持24位得真彩色图像.GIF文件中得图像数据均经过压缩,采用得压缩算法就是改进得LZW算法,所提供得压缩率通常在1:1到1:3之间,当图像中有随机噪声时效果不好
6.图像直方图:一幅图得灰度统计直方图就是一个1-D得离散函数,即Pf
(fk)=nk/n,k=0、1、、、,L—1。

可以设置一个有L个元素得数组,通过对不同灰度值像素个数得统计来获得图像得直方图。

7.中值滤波:它实现一种非线性得平滑滤波、1、将模板在图像中漫游,
并将模板中心与图像中某个像素位置重合.2、读取模板下各对应像素得
灰度值。

3、将这些灰度值从小到大排成一列。

4、找出这些值中排在中间得一个.5、将这个中间值赋予给对应模板中心位置得像素。

可以瞧出中值滤波得主要功能就就是让与周围像素灰度值得差比较大得像素取与周围像素值接近得值,从而消除孤立得噪声点。

8.椒盐噪声:Pa与Pb均不为0,特别就是两者大小很接近时,脉冲噪声就
像椒盐粒随机洒在图像上.所以双极性脉冲噪音就叫椒盐噪声。

9.均值滤波器:对高斯噪声有较好得滤除效果。

它对椒盐噪声两部分作用
不对称,对盐噪声得滤除效果比对椒噪声要好很多。

10.分水岭:分水岭就是一个地形学得概念.图像也可得以瞧做3-D地形得
表示,即2—D得地基加上第3维得高度。

11.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理. 设退化图象为g(x,
g),其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就就是逆滤波恢复图象得原理。

若存在噪声,为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。

①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)得值;②使1/H(u,v)具有低同性质.即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤D0H-1(u,v)=0 当
D>D0
12.基于DCT变换得JPEG图像压缩得主要步骤有哪些?哪些步骤就是
无损得?哪些就是有损得?基于DCT变换得JPEG图像压缩得主要步骤有哪些?哪些步骤就是无损得?哪些就是有损得?答:分块—>颜色空间转换->零偏置转换->DCT变换-〉量化->符号编码。

颜色空间转换,减少了心理视觉冗余;零偏置转换,减少了编码冗余;量化减少了心理视觉冗余,就是有损得;符号编码由于就是霍夫曼编码加行程编码就是无损得,因此即减少了编码冗余(霍夫曼编码)又减少了像素冗余(行程编码)。

1、数字图像、像素与数字图像处理数字图像就是指由被称作像素得小块区域组成得二维矩阵。

将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(pixel)。

数字图像处理指用数字计算机及其它有关数字技术,对图像施加某种运算与处理,从而达到某种预想目得得技术、
2、图像锐化图像锐化就是增强图象得边缘或轮廓.
3、细化细化就是提取线宽为一个像元大小得中心线得操作。

4、无失真编码无失真编码就是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失得编码技术。

5、灰度直方图灰度直方图就是指反映一幅图像各灰度级像元出现得频率。

6、中值滤波中值滤波就是指将当前像元得窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元得输出值。

实验2 加法运算I=imread(‘rice、tif’);
J= imread(‘cameraman、tif’);
K =imadd(I,J);
imshow(K);
减法运算rice= imread(‘rice、tif’);
background =imopen (rice,strel(‘disk’,15));
rice2= imsubtract(rice,background);
subplot(1,2,1);imshow(rice);
subplot(1,2,2);imshow(rice2);
乘法运算I = imread(‘moon、tif');
J=immultiply(I,1、2);
subplot(1,2,1); imshow(I);
subplot(1,2,2);imshow(J);
除法运算Rice =imread(‘rice、tif’);
I = double(rice);
J= I*0、43+ 90;
Rice2 =uint8(J);
Ip=imdivide(rice, rice2);
Imshow(Ip,[]);
四则代数运算I = imread(‘rice、tif');
I2 = imread(‘cameraman、tif’);
K= imdivide(imadd(I,I2),2);
实验6傅里叶变换
I=imread(‘原图像名、gif’);%读入原图像文件
imshow(I);%显示原图像
fftI=fft2(I);%二维离散傅立叶变换
sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到频谱中心
RR=real(sfftI);%取傅立叶变换得实部
II=imag(sfftI);%取傅立叶变换得虚部
A=sqrt(RR、^2+II、^2); %计算频谱幅值
A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225 %归一化
figure; %设定窗口
imshow(A);%显示原图像得频谱。

相关文档
最新文档