png压缩原理

png压缩原理

PNG压缩原理使用了一种基于无损压缩的算法，即对图像像素数据进行压缩而不损失图像质量。PNG文件由图像数据块和元数据块组成。

PNG压缩首先对图像进行预处理，包括调整颜色深度、优化调色板以及执行颜色空间转换。然后，压缩算法使用数据压缩和预测编码来进一步减少图像数据的大小。

在数据压缩阶段，PNG采用了两种主要的压缩方法：DEFLATE和发散ZLIB压缩。DEFLATE是一种通用的无损压缩算法，它使用LZ77算法和霍夫曼编码来对数据进行压缩。在此过程中，图像的每个扫描行被分为多个过滤器类型，以通过预测和差值来减少数据冗余。

在预测编码阶段，PNG使用可变的参数来对数据进行进一步的压缩。此步骤根据不同的扫描行和像素值之间的关系对数据进行编码。这种编码方式可使相邻的像素具有更小的值差异，并通过对较小的值采用更少的位数来减少数据大小。

总体而言，PNG压缩原理通过优化图像数据和使用无损压缩算法来减少图像文件的大小。这种压缩技术可以保证图像质量不受损失，并在处理需要高质量图像的应用场景中发挥重要作用。