运营调度指挥平台建设方案
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Aliyun RDS(一主三备,读写分离) MySQL Tomcat
数量
2 2 4 1 1
服务承诺
保持核心人员的稳定性,不随意变更人员,
配备 合 格 、 充足的人员,按照双方协商的人员 名单到岗,为客户提供稳定优质的服务
为客户提供完整的知识转移,包括系统培训, 并针对不同人员定制专门的培训计划和培训材 料
能高效的帮助制造企业控制生 产计划,它能根据各种规则及 需求约束条件自动产生更精确、 更实际的详细计划
应用服务定制开发
基于微服务技术架构,采用前后端分离的模式,进行应用服务的定制开发;
前端
电脑
接入层
手机 JSON
大屏
业务接入 权限控制 流量控制 数据校验
监控处理
统一异常处理
后端
服务层
领域服务 应用服务 规则服务 文件服务 接口服务 配置服务
定计划
抓住关键资源,包括双方资源,业务部门的参与 基于范围、周期、资源制定详细的计划
提前制定风险管理计划,定期检查风险控制情况
过
需 可操作管理文件 求 BA装备与成果物
设 词根表 计 与蓝图结构
开 发 样本程序&工具
程
测
代码扫描 持续集成
试 自动化测试
控
成果评审
需求、设计、程序、测试用例、…
制
质量评价
运营调度指挥平台 建设方案
2020年9月9日
业务方案
项目目标、业务蓝图、系统功能
技术方案
技术架构、技术路线、部署方式
实施方案
实施策略、实施计划、运维计划
项目目标
实现混凝土销售、生产、运 输的全过程一体化调度指挥
订单
调度
生产
运输
业务预警分析 实时数据展示
ERP 称重
MES
系统连通、数据共享 OA
GPS 钉钉
MES系统
ERP系统
MULE ESB(企业服务总线)
客户数据
订单数据
计划数据
…
MULE ESB(企业服务总线)
过磅称重系统
OA系统
钉钉APP系统
数据建模、大屏展示
采用FineReport企业级报表工具进行数据建模,配置运营调度业务过程中的各种统计报表,构 建动态、炫酷大屏管理驾驶舱,实现运营过程的可视化集中调度指挥
后台管理
主数据 维护
系统 设置
客户信息 运输公司信
息 车辆信息 司机信息 场站信息 用户管理
权限设置
预警设置
价值体现
流程效率提升
• 系统连通
• 统计便捷
• 串接流程
• 数据共享
管理能力提升
• 全生命周期的流 程管理
• 以数据为基础 的管理模型
• 智能的业务 监测及预警
• 作业合规,工作 提质增效
业务方案
场站生产现场监控
利用ThreeJs三维模型库,搭建三维场站模型,并动态显示生产数据、车辆行驶数据,实现场站
生产、装车过程的实时监控
车辆运输过程监控
在web端、app端集成百度地图,动态标注车辆位置信息、驾驶员信息、车辆状态信息
APS智能排产
生产过程监控、统计、分析的精细化已经成为生产管理的发展要求,利用APS算法,通过整合产 品工序的生产:设备、工艺技术资源及计划订单要求,来建立工序生产的数学和信息模型
订单下达 运输进度 收货验收 财务对账 财务结算 使用积分
运营调度指挥平台
生产管理
计划 管理
计算生产计 划
计算运输路 线
修改生产计 划
现场 管理
项目电子围 栏管理
堵塞分析
混凝土时效 性预警
运输管理
任务下达 司机接单 任务提醒 财务对账 财务结算
预警监控
运输车辆位 置实时监控
订单交付时 间到期预警
生产现场实 时数据展示
资源访问层
数据库访问 规则访问 流程访问 文件访问 接口访问 缓存访问
开发支撑
基础设施
测试支撑
领域支撑
应用支撑
服务器
数据库 规则库 流程库 对象存储 其他系统
业务方案
项目目标、业务蓝图、系统功能
技术方案
技术架构、技术路线、部署方式
实施方案
实施策略、实施计划、运维计划
实施过程
质量控制
抓资源 控风险
人员 配备
开放 合作
12
34
知识
技术
转移
支持
项目过程中产生的软件和数据库开放源码给客户, 并提供系统总体和各模块开发设计文档、数据库 模型设计图、系统用户操作手册、系统标准的开 发规范技术文档、系统部署说明文档等资料文档
提供自系统最终验收通过之日起为期3个月的 7×24小时免费技术支持。免费运维期后,根据 客户实际需要安排技术服务人员。
预警设置 权限管理
……
标
准
数
规
据
范
采
集
层
系统连接
企业服务总线(ESB)
安
全
保
数据采集
障
数
据
客户数据
订单数据
生产计划
车辆数据
资
源
场站数据
价格数据
运输公司
司机数据
层
基
础
基础环境支撑
支 撑
机房环境
网络环境
计算环境
存储环境
安全环境
层
系统连接、数据采集
采用开源ESB企业服务总线提供的MQ、MQTT、REST、OPC、DB等技术协议适配器,连接各 个应用系统和车辆,采集客户、生产订单、生产计划、运输公司、车辆位置等数据
打通财务、MES、称重、车 辆调度系统形成统一的数据 平台
业务蓝图
工程项目 项目合同 生产订单 收货验收 财务对账 财务付款
订单需求 派车装运
生产计划
发货计划
调度
运营调度
销售
生产
指挥平台
运输
接受任务
在途运输
运输路径 到货交付
生产排程 实验配比 车辆调度 拌娄打料 剩退转发 手工打料
系统功能
销售管理
独立QA过程符合性检查
质量及原因分析
改进行动方案
沟通管理
பைடு நூலகம்
会议频度 每月 每周 / 半月 每周 每周/半周/天
项目状态会议
出席人员 项目领导小组成员、项目管理办公室人员 项目管理办公室相关人员,其他系统组(选择) 乙方项目经理、质量经理、各级执行经理、其他系统组(选择) 项目经理、各级执行经理、项目组关键成员
会议内容 项目整体进度报告、是否发生变更、成本状况、风险 项目状态检查、风险检查 项目状态检查、风险检查 进度汇报、问题反馈、评审等
会议频度 阶段结束/交付物提交 阶段结束/交付物提交 里程碑完成后
项目阶段会议
出席人员 甲、乙方项目经理、质量经理、其他相关干系人,其他系统组 甲、乙方项目经理、质量经理、其他相关干系人,其他系统组 项目领导小组成员、项目总监、甲乙方项目经理
物联网
广泛感知与采集各种数据, 起到数据获取作用
大数据
管理和挖掘数据,从数据中 提取信息,起到数据分析作 用
技术架构
应
用 展 示
客户下单 APP
层
司机运输 APP
调度中心 监控大屏
管理后台 WEB
应
客户管理
用
支
合同管理
撑
层
订单管理
计划管理 现场管理 运输管理
收货验收 生产过程监控 运输过程监控
财务结算 风险预警 用户管理
阶段评审 阶段成果物评审 阶段汇报成果汇报
会议内容
会议频度 重大变更触发
项目变更会议
出席人员 项目领导小组成员、项目管理办公室人员
对变更进行决策
会议内容
设备配置方案(初步建议)
稳定 性
可靠 性
应用、数 据库服务
器
性能
产品
操作系统 应用服务器 数据库服务器
数据库 中间件
建议配置
CentOS 7.5 X64(一主一备,双活容灾) X64
项目目标、业务蓝图、系统功能
技术方案
技术架构、技术路线、部署方式
实施方案
实施策略、实施计划、运维计划
技术路线
充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术,打造安全、高效、自动化、智能化的 运营调度指挥平台;
云计算
使用阿里云,起到数据承载 作用
机器学习
研究搅拌站、车辆等对象的 基础数据和动态数据,实现 智能调度
谢谢
2020年9月9日
数量
2 2 4 1 1
服务承诺
保持核心人员的稳定性,不随意变更人员,
配备 合 格 、 充足的人员,按照双方协商的人员 名单到岗,为客户提供稳定优质的服务
为客户提供完整的知识转移,包括系统培训, 并针对不同人员定制专门的培训计划和培训材 料
能高效的帮助制造企业控制生 产计划,它能根据各种规则及 需求约束条件自动产生更精确、 更实际的详细计划
应用服务定制开发
基于微服务技术架构,采用前后端分离的模式,进行应用服务的定制开发;
前端
电脑
接入层
手机 JSON
大屏
业务接入 权限控制 流量控制 数据校验
监控处理
统一异常处理
后端
服务层
领域服务 应用服务 规则服务 文件服务 接口服务 配置服务
定计划
抓住关键资源,包括双方资源,业务部门的参与 基于范围、周期、资源制定详细的计划
提前制定风险管理计划,定期检查风险控制情况
过
需 可操作管理文件 求 BA装备与成果物
设 词根表 计 与蓝图结构
开 发 样本程序&工具
程
测
代码扫描 持续集成
试 自动化测试
控
成果评审
需求、设计、程序、测试用例、…
制
质量评价
运营调度指挥平台 建设方案
2020年9月9日
业务方案
项目目标、业务蓝图、系统功能
技术方案
技术架构、技术路线、部署方式
实施方案
实施策略、实施计划、运维计划
项目目标
实现混凝土销售、生产、运 输的全过程一体化调度指挥
订单
调度
生产
运输
业务预警分析 实时数据展示
ERP 称重
MES
系统连通、数据共享 OA
GPS 钉钉
MES系统
ERP系统
MULE ESB(企业服务总线)
客户数据
订单数据
计划数据
…
MULE ESB(企业服务总线)
过磅称重系统
OA系统
钉钉APP系统
数据建模、大屏展示
采用FineReport企业级报表工具进行数据建模,配置运营调度业务过程中的各种统计报表,构 建动态、炫酷大屏管理驾驶舱,实现运营过程的可视化集中调度指挥
后台管理
主数据 维护
系统 设置
客户信息 运输公司信
息 车辆信息 司机信息 场站信息 用户管理
权限设置
预警设置
价值体现
流程效率提升
• 系统连通
• 统计便捷
• 串接流程
• 数据共享
管理能力提升
• 全生命周期的流 程管理
• 以数据为基础 的管理模型
• 智能的业务 监测及预警
• 作业合规,工作 提质增效
业务方案
场站生产现场监控
利用ThreeJs三维模型库,搭建三维场站模型,并动态显示生产数据、车辆行驶数据,实现场站
生产、装车过程的实时监控
车辆运输过程监控
在web端、app端集成百度地图,动态标注车辆位置信息、驾驶员信息、车辆状态信息
APS智能排产
生产过程监控、统计、分析的精细化已经成为生产管理的发展要求,利用APS算法,通过整合产 品工序的生产:设备、工艺技术资源及计划订单要求,来建立工序生产的数学和信息模型
订单下达 运输进度 收货验收 财务对账 财务结算 使用积分
运营调度指挥平台
生产管理
计划 管理
计算生产计 划
计算运输路 线
修改生产计 划
现场 管理
项目电子围 栏管理
堵塞分析
混凝土时效 性预警
运输管理
任务下达 司机接单 任务提醒 财务对账 财务结算
预警监控
运输车辆位 置实时监控
订单交付时 间到期预警
生产现场实 时数据展示
资源访问层
数据库访问 规则访问 流程访问 文件访问 接口访问 缓存访问
开发支撑
基础设施
测试支撑
领域支撑
应用支撑
服务器
数据库 规则库 流程库 对象存储 其他系统
业务方案
项目目标、业务蓝图、系统功能
技术方案
技术架构、技术路线、部署方式
实施方案
实施策略、实施计划、运维计划
实施过程
质量控制
抓资源 控风险
人员 配备
开放 合作
12
34
知识
技术
转移
支持
项目过程中产生的软件和数据库开放源码给客户, 并提供系统总体和各模块开发设计文档、数据库 模型设计图、系统用户操作手册、系统标准的开 发规范技术文档、系统部署说明文档等资料文档
提供自系统最终验收通过之日起为期3个月的 7×24小时免费技术支持。免费运维期后,根据 客户实际需要安排技术服务人员。
预警设置 权限管理
……
标
准
数
规
据
范
采
集
层
系统连接
企业服务总线(ESB)
安
全
保
数据采集
障
数
据
客户数据
订单数据
生产计划
车辆数据
资
源
场站数据
价格数据
运输公司
司机数据
层
基
础
基础环境支撑
支 撑
机房环境
网络环境
计算环境
存储环境
安全环境
层
系统连接、数据采集
采用开源ESB企业服务总线提供的MQ、MQTT、REST、OPC、DB等技术协议适配器,连接各 个应用系统和车辆,采集客户、生产订单、生产计划、运输公司、车辆位置等数据
打通财务、MES、称重、车 辆调度系统形成统一的数据 平台
业务蓝图
工程项目 项目合同 生产订单 收货验收 财务对账 财务付款
订单需求 派车装运
生产计划
发货计划
调度
运营调度
销售
生产
指挥平台
运输
接受任务
在途运输
运输路径 到货交付
生产排程 实验配比 车辆调度 拌娄打料 剩退转发 手工打料
系统功能
销售管理
独立QA过程符合性检查
质量及原因分析
改进行动方案
沟通管理
பைடு நூலகம்
会议频度 每月 每周 / 半月 每周 每周/半周/天
项目状态会议
出席人员 项目领导小组成员、项目管理办公室人员 项目管理办公室相关人员,其他系统组(选择) 乙方项目经理、质量经理、各级执行经理、其他系统组(选择) 项目经理、各级执行经理、项目组关键成员
会议内容 项目整体进度报告、是否发生变更、成本状况、风险 项目状态检查、风险检查 项目状态检查、风险检查 进度汇报、问题反馈、评审等
会议频度 阶段结束/交付物提交 阶段结束/交付物提交 里程碑完成后
项目阶段会议
出席人员 甲、乙方项目经理、质量经理、其他相关干系人,其他系统组 甲、乙方项目经理、质量经理、其他相关干系人,其他系统组 项目领导小组成员、项目总监、甲乙方项目经理
物联网
广泛感知与采集各种数据, 起到数据获取作用
大数据
管理和挖掘数据,从数据中 提取信息,起到数据分析作 用
技术架构
应
用 展 示
客户下单 APP
层
司机运输 APP
调度中心 监控大屏
管理后台 WEB
应
客户管理
用
支
合同管理
撑
层
订单管理
计划管理 现场管理 运输管理
收货验收 生产过程监控 运输过程监控
财务结算 风险预警 用户管理
阶段评审 阶段成果物评审 阶段汇报成果汇报
会议内容
会议频度 重大变更触发
项目变更会议
出席人员 项目领导小组成员、项目管理办公室人员
对变更进行决策
会议内容
设备配置方案(初步建议)
稳定 性
可靠 性
应用、数 据库服务
器
性能
产品
操作系统 应用服务器 数据库服务器
数据库 中间件
建议配置
CentOS 7.5 X64(一主一备,双活容灾) X64
项目目标、业务蓝图、系统功能
技术方案
技术架构、技术路线、部署方式
实施方案
实施策略、实施计划、运维计划
技术路线
充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术,打造安全、高效、自动化、智能化的 运营调度指挥平台;
云计算
使用阿里云,起到数据承载 作用
机器学习
研究搅拌站、车辆等对象的 基础数据和动态数据,实现 智能调度
谢谢
2020年9月9日