数学建模电影票房预测

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7.70
22.49
3.50
17.12
0.00
7.54
前任3
喜剧/爱情
5.70
18.22
88.00
17.94
1.00
16.47
西游记女儿国
喜剧/爱情
4.50
6.60
209.00
17.15
1.00
7.27
战狼2
动作/战争
7.20
50.32
26.00
17.99
0.00
56.81
功夫瑜伽
动作/冒险
5.10
11.08
数学建模
票房预测 如果要你根据以往国产电影的票房表现,来预测一部尚未放映的国产电影的票房。
(1)作为建模准备,你应当收集哪些数据?
(2)请自行收集相关数据,并据以建立票房预测模型。
(3)检验你的模型的预测准确率
(1)官微影响力,大众评分,评分人数,上映时间,主演影响力
(2)评分和评分人数从豆瓣上收集,上映时间分为平常时间和放假,平常时间上映的设为0,放假时间上映的设为1;主演影响力来自艺恩数据。
7.58
29.00
7.80
77.70
17.39
0.00
1.08
17.00
8.00
155.60
18.56
1.00
33.92
50.00
8.00
60.80
17.54
0.00
5.30
19.00
8.60
46.60
17.16
1.00
2.92
189.00
6.90
95.00
16.55
0.00
5.35
106.00
7.70
1.00
33.92
妖猫传
爱情/奇幻
7.00
35.06
50.00
17.54
0.00
5.30
二代妖精之今生有幸
喜剧
5.70
6.88
19.00
17.16
1.00
2.92
三生三世十里桃花
爱情/奇幻
3.90
14.38
189.00
16.55
0.00
5.35
从你的全世界路过
爱情/喜剧ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
5.30
17.06
106.00
.283
豆瓣评分
-1.154
3.367
-.097
-.343
.737
人数(万)
.680
.308
.624
2.209
.043
官微影响力(万)
-.049
.051
-.192
-.952
.356
主演影响力
4.055
2.823
.287
1.436
.171
a.因变量:票房
由R方可知该回归曲线与观测值拟合不好,所以将评分和人数换成了新浪微博的大众评分和人数
1
.915a
.837
.779
7.06935
a.预测变量: (常量),上映时间,官微影响力,评分人数,主演影响力,大众评分。
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
-50.049
43.436
-1.152
.269
官微影响力
-.020
.030
-.079
-.666
.516
大众评分
1.006
电影
类型
豆瓣评分
人数(万)
官微影响力(万)
主演影响力
上映时间
票房
红海行动
动作/剧情
8.50
34.07
16.00
17.47
1.00
35.78
唐人街探案2
喜剧/动作
7.00
29.19
50.00
18.53
1.00
33.87
捉妖记2
喜剧/奇幻
5.20
10.32
33.00
18.71
1.00
22.34
无问西东
剧情/爱情
17.94
1.00
16.47
209.00
7.90
111.90
17.15
1.00
7.27
26.00
9.40
497.00
17.99
0.00
56.81
52.00
8.50
90.00
17.62
1.00
17.53
133.00
8.70
63.40
17.88
1.00
10.49
111.00
7.60
30.90
17.64
1.00
3.151
.047
.319
.754
评分人数
.074
.015
.755
4.809
.000
主演影响力
2.708
1.970
.192
1.375
.191
上映时间
-.109
3.696
-.004
-.029
.977
a.因变量:票房
所以设官微影响力为x1,大众评分为x2,评分人数为x3,主演影响力为x4,上映时间为x5,可得
将数据导入到SPSS中运用线性回归分析得出
模型汇总
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
.795a
.632
.534
10.28858
a.预测变量: (常量),主演影响力,官微影响力(万),人数(万),豆瓣评分。
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
-59.008
52.988
-1.114
49.20
17.63
0.00
8.14
15.00
6.90
39.20
16.18
0.00
4.85
39.00
8.30
30.20
15.05
1.00
2.23
33.00
8.70
22.80
15.42
0.00
3.18
6.00
7.60
9.70
15.18
0.00
0.60
由此数据线性回归分析得
模型汇总
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
官微影响力
大众评分
评分人数
主演影响力
上映时间
票房
16.00
9.30
451.60
17.47
1.00
35.52
50.00
8.90
466.50
18.53
1.00
33.71
33.00
7.70
255.70
18.71
1.00
22.34
3.50
8.70
116.40
17.12
0.00
7.54
88.00
8.70
191.90
Y=-0.02*x1+1.006*x2+0.074*x3+2.708*x4-0.109*x5-50.049;
(3)预测:
绣春刀:
官微影响力:55
大众评分:8.4
人数:52
主演影响力:7.48+7.39=14.87
上映时间:0.00
票房:0.94
预测票房:1.41
由于影响电影票房的因素众多,且搜集数据难度大,
17.63
0.00
8.14
左耳
爱情/青春
5.40
12.84
15.00
16.18
0.00
4.85
解忧杂货店
剧情/奇幻
5.10
6.19
39.00
15.05
1.00
2.23
空天猎
动作/战争
5.10
4.35
33.00
15.42
0.00
3.18
明月几时有
剧情/文艺
6.90
5.44
6.00
15.18
0.00
0.60
52.00
17.62
1.00
17.53
乘风破浪
喜剧
6.80
35.53
133.00
17.88
1.00
10.49
大闹天竺
喜剧/爱情
3.80
7.07
111.00
17.64
1.00
7.58
悟空传
奇幻/剧情
5.10
14.29
29.00
17.39
0.00
1.08
美人鱼
喜剧/奇幻
6.70
42.58
17.00
18.56
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