基于MATLAB载波同步仿真

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基于Matlab的FM仿真实现

3.3 频率调制（FM ）3.3.1 FM 调制和解调的基本原理频率调制是利用载波的频率变化来传递模拟信息，而振幅保持不变。

也就是说，载波信号的频率随着基带调制信号的幅度变化而改变。

调制信号幅度变大（或变小）时，载波信号的频率也变大（或变小），调制信号幅度变小时，载波信号的频率也变小（或变大）。

在FM 中，FM 信号的瞬时频偏与调制信号m(t)成正比。

因此FM 的信号的时域表达式为：(2.1)式中：A 为载波的恒定振幅；[ωc t+φ(t)]为信号的瞬时相位，记为θ（t ）; φ(t)为相对于载波相位ωc t 的瞬时相位偏移；d[ωc t+φ(t)]/dt 是信号的瞬时角频率，记为ω(t)；而d φ(t)/dt 称为相对于载频ωc 的瞬时频偏。

所谓频率调制（FM ）,是指瞬时频率偏移随调制信号m(t)成比例变化，即(2.2)式中：K f 为调频灵敏度（rad/(s.V)）。

这时相位偏移为：(2.3)因此，上式可改写为(2.4)图2.1 无噪声调制信号FM 调制的实现调频主要有两种方法：直接调频和间接调频。

1）直接调频法调频就是用调制信号控制载波的频率变化。

直接调频就是用调制信号直接去控制载波振荡器的频率，使其按调制信号的规律线性的变化。

()]cos[)(⎰+=ττωd m K t A t s f c FM )()(t m K dt t d f =Φ⎰=Φτd t m K t f )(）（)](cos[)(t t A t S c FM Φ+=ω可以由外部电压控制震荡频率的振荡器叫做压控振荡器器。

每个压控振荡器自身就是一个FM 调制器，因为它的振荡频率正比于输入控制电压，即(2.9) 若用调制信号作控制电压信号，就能产生FM 波。

若被控制的振荡器是LC 振荡器，则只需控制振荡回路的某个电抗元件（L 或C ) ，使其参数随调制信号变化。

目前常用的电抗元件是变容二极管。

用变容二极管实现直接调频，由于电路简单，性能良好，已成为目前最广泛采用的调频电路之一。

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真

无线通信原理-基于matlab的ofdm系统设计与仿真基于matlab的ofdm系统设计与仿真摘要OFDM即正交频分复用技术，实际上是多载波调制中的一种。

其主要思想是将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到相互正交且重叠的多个子载波上同时传输。

该技术的应用大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率，并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和窄带噪声，如此良好的性能从而引起了通信界的广泛关注。

本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真和结果分析。

重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统性能的影响。

在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK 调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。

整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及性能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。

- 1 -第一章 ODMF系统基本原理1.1多载波传输系统多载波传输通过把数据流分解为若干个子比特流，这样每个子数据流将具有较低的比特速率。

用这样的低比特率形成的低速率多状态符号去调制相应的子载波，构成了多个低速率符号并行发送的传输系统。

在单载波系统中，一次衰落或者干扰就会导致整个链路失效，但是在多载波系统中，某一时刻只会有少部分的子信道会受到衰落或者干扰的影响。

图1,1中给出了多载波系统的基本结构示意图。

图1-1多载波系统的基本结构多载波传输技术有许多种提法，比如正交频分复用(OFDM)、离散多音调制(DMT)和多载波调制(MCM)，这3种方法在一般情况下可视为一样，但是在OFDM中，各子载波必须保持相互正交，而在MCM则不一定。

1.2正交频分复用OFDM就是在FDM的原理的基础上，子载波集采用两两正交的正弦或余弦函sinm,tcosn,t数集。

基于MATLAB的simulink对信号调制与解调的仿真

基于MATLAB的对信号调制与解调的仿真摘要Simulink是Mathworks公司推出的基于Matlab平台的著名仿真环境Simulin作为一种专业和功能强大且操作简单的仿真工具，目前已被越来越多的工程技术人员所青睐，它搭建积木式的建模仿真方式既简单又直观，而且已经在各个领域得到了广泛的应用。

本文主要是以simulink为基础平台，对2ASK、2FSK、2PSK信号的仿真。

文章第一章内容是对simulink的简单介绍和通信技术的目前发展和未来展望；第二章是对2ASK、2FSK和2PSK信号调制及解调原理的详细说明；第三章是本文的主体也是这个课题所要表现的主要内容，第三章是2ASK、2FSK和2PSK信号的仿真部分，调制和解调都是simulink建模的的方法，在解调部分各信号都是采用相干解调的方法，而且在解调的过程中都对整个系统的误码率在display模块中有所显示本文的主要目的是对simulink的熟悉和对数字通信理论的更加深化和理解。

关键词：2ASK、2FSK、2PSK，simulink,调制，相干解调目录摘要 (32)第一章绪论 (34)1.1 MATLAB/Smulink的简介 (34)1.2 通信发展简史....................................... 错误！未定义书签。

4 1.3 通信技术的现状和发展趋势........................... 错误！未定义书签。

7 第二章 2ASK、2FSK、2PSK和2DPSK的基本原理和实现...... 错误！未定义书签。

7 2.1 2ASK的基本原理和调制解调实现..................... 错误！未定义书签。

8 2.2 2FSK的基本原理和调制解调实现.................... 错误！未定义书签。

11 2.3 2PSK的基本原理和调制解调实现................... 错误！未定义书签。

基于matlab载波同步仿真

通信系统综合设计与实践题目基于matlab载波同步仿真院（系）名称信息工程学院通信系专业名称通信工程学生姓名赵鸿飞曹优宁封蒙蒙学生学号1203100022 1203100010 1203100040指导教师2013年 6 月 2 日基于matlab载波同步仿真摘要从载波相位调制解调原理出发,理论分析了载波频率漂移对解调结果的影响.通过对解调公式的推导及分析,给出了频率漂移对解调结果影响的公式.结果表明,当混频基频信号的频率与载波频率存在微小频差时,解调结果将出现低频调制,严重影响解调效果;仿真及实验验证结果与理论分析完全吻合.关键词：载波相位调制解调目录摘要 ............................................................................................ 错误!未定义书签。

第一章概述. (3)一课题内容 (3)二设计目的 (3)三设计要求 (3)四开发工具 (3)第二章系统理论设计 (4)一振幅调制产生原理 (4)二调幅电路方案分析 (4)三信号解调思路 (4)第三章 matlab仿真 (5)一载波信号与调制信号分析 (5)二设计FIR数字低通滤波器 (7)三 AM解调 (9)四结果分析 (15)4心得体会 (15)5致谢 (16)6参考文献 (16)第一章概述一课题内容1.设计AM信号实现的Matlab程序，输出调制信号、载波信号以及已调信号波形以及频谱图，并改变参数观察信号变化情况，进行实验分析。

2.设计AM信号解调实现的Matlab程序，输出并观察解调信号波形，分析实验现象。

二设计目的1.掌握振幅调制和解调原理。

2.学会Matlab仿真软件在振幅调制和解调中的应用。

3.掌握参数设置方法和性能分析方法。

4.通过实验中波形的变换，学会分析实验现象。

三设计要求利用Matlab软件进行振幅调制和解调程序设计，输出显示调制信号、载波信号以及已调信号波形，并输出显示三种信号频谱图。

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析

基于MATLAB的OFDM系统仿真及分析OFDM（正交频分复用）是一种广泛应用于无线通信系统中的多载波调制技术。

在OFDM系统中，信号被分为多个独立的子载波，并且每个子载波之间正交。

这种正交的特性使得OFDM系统具有抗频率选择性衰落和多径干扰的能力。

本文将基于MATLAB对OFDM系统进行仿真及分析。

首先，我们需要确定OFDM系统的参数。

假设我们使用256个子载波，其中包括8个导频符号用于信道估计，每个OFDM符号的时域长度为128个采样点。

接下来，我们需要生成调制信号。

假设我们使用16QAM调制方式，每个子载波可以传输4个比特。

在MATLAB中，我们可以使用randi函数生成随机的比特序列，然后将比特序列映射为16QAM符号。

生成的符号序列可以通过IFFT（Inverse Fast Fourier Transform）将其转换为时域信号。

OFDM系统的发射端包括窗函数、导频符号插入、IFFT和并行到串行转换等模块。

窗函数用于增加OFDM符号之间的过渡带，导频符号用于信道估计和符号同步。

通过将符号序列与导频图案插入到OFDM符号序列中，然后进行IFFT变换，再进行并行到串行转换即可得到OFDM信号的时域波形。

接下来，我们需要模拟OFDM信号在信道中传输和接收。

假设信道是Additive White Gaussian Noise（AWGN）信道。

在接收端，OFDM信号的时域波形通过串行到并行转换，然后进行FFT（Fast Fourier Transform）变换得到频域信号。

通过在频域上对导频符号和OFDM信号进行正交插值，可以进行信道估计和等化。

最后将频域信号进行解调，得到接收后的比特序列。

通过比较发送前和接收后的比特序列，我们可以计算比特误码率（BER）来评估OFDM系统的性能。

比特误码率是接收到错误比特的比特数与总传输比特数之比。

通过改变信噪比（SNR）值，我们可以评估OFDM系统在不同信道条件下的性能。

基于某matlab载波同步仿真

通信系统综合设计与实践题目基于matlab载波同步仿真院（系）名称信息工程学院通信系专业名称通信工程学生鸿飞曹优宁封蒙蒙学生学号120310002212031000101203100040指导教师2013年 6 月 2 日基于matlab载波同步仿真摘要从载波相位调制解调原理出发,理论分析了载波频率漂移对解调结果的影响.通过对解调公式的推导及分析,给出了频率漂移对解调结果影响的公式.结果表明,当混频基频信号的频率与载波频率存在微小频差时,解调结果将出现低频调制,严重影响解调效果;仿真及实验验证结果与理论分析完全吻合.关键词：载波相位调制解调目录摘要 (I)第一章概述 (1)一课题容 (1)二设计目的.. (1)三设计要求 (1)四开发工具 (1)第二章系统理论设计 (2)一振幅调制产生原理 (2)二调幅电路方案分析 (2)三信号解调思路 (3)第三章matlab仿真 (5)一载波信号与调制信号分析 (5)二设计FIR数字低通滤波器 (7)三AM解调 (9)四结果分析 (15)4心得体会 (15)5致谢 (16)6参考文献 (16)第一章概述一课题容1.设计AM信号实现的Matlab程序，输出调制信号、载波信号以及已调信号波形以及频谱图，并改变参数观察信号变化情况，进行实验分析。

2.设计AM信号解调实现的Matlab程序，输出并观察解调信号波形，分析实验现象。

二设计目的1.掌握振幅调制和解调原理。

2.学会Matlab仿真软件在振幅调制和解调中的应用。

3.掌握参数设置方法和性能分析方法。

4.通过实验中波形的变换，学会分析实验现象。

三设计要求利用Matlab软件进行振幅调制和解调程序设计，输出显示调制信号、载波信号以及已调信号波形，并输出显示三种信号频谱图。

对产生波形进行分析，并通过参数的改变，观察波形变化，分析实验现象。

四开发工具计算机、Matlab软件、相关资料第二章系统理论设计一振幅调制产生原理所谓调制，就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上，再由天线发射出去。

基于matlab的ofdm同步算法

05
基于matlab的ofdm同步算法的实验结果与分析
实验一
总结词
本实验通过在MATLAB环境下设计并实现了一种OFDM同步算法，对其性能进行了测试和分析。
详细描述
本实验采用了基于MATLAB的OFDM同步算法，通过模拟不同的信道环境和噪声等级，对其性能进行了测试和分析。实验结果表明，该算法在低信噪比环境下性能优异，能够有效地实现信号同步和数据传输。
OFDM同步算法的重要性
01
在OFDM系统中，同步算法对于确保信号的正确接收和降低干扰至关重要。
02
同步算法能够使接收端正确解调信号，避免因相位偏差、时间偏移等因素导致的性能下降。
OFDM同步算法的分类
01
根据不同的分类方法，OFDM同步算法可以分为以下几类
02
1. 基于频域的同步算法：利用子载波间的正交性，通过频域解调
实验三
总结词
本实验通过在MATLAB环境下设计并实现了一种OFDM 同步算法，对其信道估计性能进行了测试和分析。
详细描述
本实验采用了基于MATLAB的OFDM同步算法，通过模拟不同的信道环境和噪声等级，对其信道估计性能进行了测试和分析。实验结果表明，该算法在低信噪比环境下能够准确估计信道状态信息，从而有效地提高信号传输性能。
估计结果修正
考虑到估计误差和信道变化，需要对估计结果进行修正，包括利用时变滤波器进行修正、利用判决反馈进行修正等。
04
基于matlab的ofdm同步算法的优化策略
基于matlab的OFDM系统模型的优化
总结词
提高系统性能
详细描述
OFDM系统模型是实现OFDM同步算法的基础，通过对系统模型进行优化，可以提高系统的整体性能。具体来说，可以通过改进调制和解调的方式、优化信道估计和均衡的方法、降低系统复杂度等方式来实现。

实验8 载波同步仿真实验

实验8 载波同步仿真实验8.1 实验目的1. 掌握载波同步几种常见的方法。

2. 掌握科斯塔斯环法实现载波同步的基本原理和过程。

3. 掌握用MATLAB/Simulink对载波同步过程进行建模和分析的方法。

8.2 实验原理载波同步又称载波恢复，即在接收设备中产生一个和接收信号的载波同频同相的本地振荡，供给解调器作相干解调用。

当接收信号中包含离散的载频分量时，在接收端需要从信号中分离出信号载波作为本地载相干载波；这样分离出的本地相干载波必然和接收信号载波频率相同，但是为了使相位也相同，可能需要对分离出的载波相位作适当调整。

若接收信号中没有离散载频分量，则接收端需要用较复杂的方法从信号中提取载波。

科斯塔斯环法利用锁相环提取载频，相比平方环法，它不需要对接收信号作平方运算，同时还能直接输出解调信号，所以本身就同时兼有提取相干载波和相干解调的功能，而且在理论上与平方环法的性能是一样的。

科斯塔斯环法原理及数学表达式详见教材13.2节相关内容。

8.3 实验内容1、基本要求（1）搭建科斯塔斯环法提取2PSK信号相干载波仿真模型（2）分别观察信源模块输出的2PSK信号波形、载波波形和基带信号波形、科斯塔斯环载频输出信号波形、载频输出与2PSK信号相乘结果波形、上下两路滤波器输出信号波形，并记录相关实验数据。

（注意：记录的波形要有整体和细节展示两部分）。

（3）分别调整2PSK信号载波频率、压控振荡器（VCO）静止频率等参数，重复观察并对比（2）中相关波形，记录相关实验数据，体会并总结出现频率偏差时锁相环的锁定功能以及对各输出信号波形的影响。

（注意：记录的波形要有整体和细节展示两部分）。

2、提高部分结合前面实验中抽样判决器的模型，将解调输出信号变为单极性非归零波形，并与信源提供的基带信号进行对比，记录相关实验数据和波形。

3、扩展部分（1）结合实验2，将2PSK信号生成模块换成2ASK、2FSK或2DPSK信号生成模块，重复上述步骤，提取相应信号的相干载波以及进行相干解调，恢复基带信号，并记录相关实验数据。

基于MATLAB_SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析_(9)

2．多普勒扩展多普勒扩展描述了无线信道的时变性所引起的接收信号的频谱展宽程度。

当发射机在无线信道上发送一个频率为0f 的单频正弦波时，由于前述的多普勒效应，接收信号的频谱被展宽，将包含频率为0f -d f ～0f +d f 的频谱分量，其中d f 为多普勒频移，这一频谱称为多普勒频谱。

接收信号的多普勒频谱上不等于0的频率范围定义为多普勒扩展，用d B 来表示。

如果所传送的基带信号的带宽s B 远大于d B ，则在接收机中多普勒扩展的影响可忽略，这种信道可看作慢衰落信道。

通常，根据s B 和d B 的关系，我们将无线信道分为慢衰落信道（s B >d B ）和快衰落信道（s B <d B ）。

1.3 多载波技术1.3.1 多载波技术简介近年来受到人们广泛关注的一项宽带传输新技术是以正交频分复用（OFDM ）为代表的多载波传输技术[10 -12]。

多载波传输把数据流分解为若干个独立的子比特流，这样每个子数据流将具有低得多的比特速率，用这样的低比特率形成的低速率多状态符号再去调制相应的子载波，从而构成多个低速率符号并行发送的传输系统。

OFDM 是多载波传输方案的实现方式之一，在非对称数字用户线（ADSL ）中，OFDM 也被称为离散多音（DMT ）调制。

OFDM 利用逆快速傅立叶变换（IFFT ）和快速傅立叶变换（FFT ）来分别实现调制和解调，是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。

除了OFDM 方式之外，人们还提出了许多其他的实现多载波调制的方式，如矢量变换方式[13]、基于小波变换的DWMT 方式[14, 15]、采用滤波器组的滤波多音（FMT ）调制方式[16, 17]等，但这些方式与OFDM 相比，实现复杂度相对较高，因而在实际系统中很少采用。

在本文中主要讨论基于OFDM 的多载波传输技术。

与传统的单载波系统和CDMA 系统相比，OFDM 系统的主要优势在于： 1. 可以有效地对抗多径传播所造成的符号间干扰，与其他实现方法相比，多载波系统实现复杂度较低；2. 在变化相对较慢的信道上，多载波系统可以根据每个子载波的信噪比来优化分配每个子载波上传送的信息比特，从而大大提高系统传输信息的容量；3. 多载波系统可以有效对抗窄带干扰，因为这种干扰仅仅影响系统的一小部分子载波；4. 在广播应用中，利用多载波系统可以实现非常具有吸引力的单频网络。

毕业论文数字信号载波传输的Matlab仿真

目录第一章前言 (5)1.1 课题背景 (5)1.2 本课题主要内容 (5)第二章MATLAB介绍 (6)2.1 MATLAB简介 (6)2.2 特点 (6)2.3 MATLAB界面 (6)2.4 MATLAB语言平台及基本语法 (7)2.5 数据分析 (7)第三章数字信号载波传输 (8)3.1概述 (8)第四章数字信号载波传输的几种方式 (10)4.1 载波幅度调制（ASK） (10)4.1.1 ASK调制原理 (10)4.1.2 数字ASK相干解调方式 (10)4.2 基带移相键控（PSK） (13)4.2.1 PSK调制原理 (13)4.2.2 数字PSK的相干解调法 (14)4.2.3 二进制差分相移键控（DPSK） (14)4.3 正交幅度调制（QAM） (20)4.4 载波频率调制（FSK） (21)4.4.1 FSK的产生 (21)4.4.2 FSK调制解调原理 (22)第五章结束语.............................................................................. 错误!未定义书签。

参考文献........................................................................................ 错误!未定义书签。

附录 (28)致谢................................................................................................ 错误!未定义书签。

摘要：数字信号与信息科学的迅猛发展，计算机和通信系统的迅速发展的理论和实践，通信系统是将信息从信源发送到一个或者多个目的地，用来达到各种信息传输过程的一般技术体系。

数字信号调制与解调过程中起着重要的信息传递的作用。

基于matlab载波同步仿真

通信系统综合设计与实践题目基于matlab载波同步仿真院（系）名称信息工程学院通信系专业名称通信工程学生姓名赵鸿飞曹优宁封蒙蒙学生学号120310002212031000101203100040指导教师2013年 6 月 2 日基于matlab载波同步仿真摘要从载波相位调制解调原理出发,理论分析了载波频率漂移对解调结果的影响.通过对解调公式的推导及分析,给出了频率漂移对解调结果影响的公式.结果表明,当混频基频信号的频率与载波频率存在微小频差时,解调结果将出现低频调制,严重影响解调效果;仿真及实验验证结果与理论分析完全吻合.关键词：载波相位调制解调目录摘要................................................................................ 错误!未定义书签。

第一章概述. (3)一课题内容 (3)二设计目的........ . (3)三设计要求 (3)四开发工具 (4)第二章系统理论设计 (4)一振幅调制产生原理 (4)二调幅电路方案分析 (5)三信号解调思路 (5)第三章matlab仿真 (5)一载波信号与调制信号分析 (5)二设计FIR数字低通滤波器 (7)三AM解调..... .. (10)四结果分析 (16)4心得体会 (15)5致谢............................................................................................... .166参考文献 (16)第一章概述一课题内容1.设计AM信号实现的Matlab程序，输出调制信号、载波信号以及已调信号波形以及频谱图，并改变参数观察信号变化情况，进行实验分析。

2.设计AM信号解调实现的Matlab程序，输出并观察解调信号波形，分析实验现象。

二设计目的1.掌握振幅调制和解调原理。

2.学会Matlab仿真软件在振幅调制和解调中的应用。

自适应载波同步及其Matlab仿真

成都理工大学工程技术学院本科毕业论文自适应载波同步及其Matlab仿真作者姓名：专业名称：指导老师：年月日摘要自适应滤波算法的研究是现在社会自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。

找寻收敛速度快，计算简单，数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。

本设计在论述自适应滤波基本原理的基础上，说明了几种当前几种典型的自适应滤波算法和应用。

并对这几种典型自适应滤波算法的性能特点进行简单的比较，给出了算法性能的综合评价。

载波同步是无线通信接收机的主要功能之一，其对通信系统质量的提高至关重要。

随着新算法涌现和芯片处理速度的提高，不同的解决方案不断的提出。

自适应载波同步是一种依据自适应算法的同步方法，内容新颖。

本课题在介绍自适应算法和载波同步问题的基础上，详细讨论了平方差分环路法和锁相环路法，具体包括代价函数、代价函数的导数、迭代公式和原理图等，并在论文的第三部分给出了这两种方法的Matlab仿真。

仿真结果验证了这两种方法在跟踪载波相位方面是满足要求的，且收敛速度较快。

关键词：自适应滤波载波同步平方差分环路锁相环路法AbstactThe research of adaptive filtering algorithm is one of the most activity tasks, the goal that researchers want to pursue is to find an adaptive filtering algorithm that converge fast and compute simplely. Based on the basis adaptive filtering principle, this paper introduces several typical adaptive algorithms and applications, then compares those algorithm's characters and gives the orithm performance evaluation.Carrier synchronization is one of the main functions of Wireless communications receiver，it is essential for the improvement in the quality of the communication system. With the emergence of new algorithms and the speed improvement of chip processing, different solutions is proposed continuously. Adaptive carrier synchronization is a synchronization method based on adaptive algorithms, and its content is innovative. Based on the introducing of adaptive algorithm and carrier synchronization, this issue has a detailed discussion of the square difference method and the PLL loop method, including its cost function, cost function derivative, iterative formula and schematic, etc. And the third part of the paper gives two methods of Matlab simulation.Simulation results show the two methods with tracking the carrier phase is to meet the requirements, and convergence speedly.Keywords:adaptive filter, carrier synchronization, differential circle square , phase-locked loop method目录摘要................................................................... 错误！未定义书签。

matlab载波调制

matlab载波调制
在MATLAB中进行载波调制可以使用Simulink模块来实现。

以下是一个简单的示例，演示如何在Simulink中创建一个载波调制模型：
1. 打开MATLAB，并进入Simulink编辑器。

2. 在Simulink编辑器中，创建一个新模型。

3. 在模型中，添加一个“Sources”模块，并从中选择“Sine Wave”作为载波信号。

4. 添加一个“Modulation”模块，并选择所需的调制方式（例如，AM、FM等）。

5. 将载波信号连接到调制模块的输入端口。

6. 添加一个“Scope”模块，用于显示调制后的信号波形。

7. 连接调制模块的输出端口到Scope模块的输入端口。

8. 在Simulink界面的上方菜单栏中，点击“运行”按钮开始仿真。

9. 观察Scope模块中显示的波形，您将看到调制后的信号。

通过调整载波信号的频率、幅度和调制参数，您可以对载波调制进行更深入的研究和实验。

需要注意的是，MATLAB中的Simulink是一个强大的仿真工具，可以帮助您轻松地设计和分析复杂的通信系统模型。

基于matlab ofdm通信系统仿真代码

基于matlab ofdm通信系统仿真代码
基于MATLAB OFDM通信系统仿真代码是一种应用在无线通信领域的高
效的通信技术。

OFDM（正交分频多载波）技术是一种高效的技术，它
能够在有限的信道容量内传输大量的数据，同时也能抵御多径衰减和
多路径效应。

此外，OFDM还可以抵抗非线性干扰和伪噪声，从而提高
系统的可靠性和稳定性。

MATLAB OFDM通信系统仿真代码可以帮助我们快速验证一个OFDM系统的性能，从而帮助我们更好地理解OFDM技术
背后的原理和技术。

MATLAB OFDM通信系统仿真代码由信道模拟、OFDM调制和解调制的子
模块组成，其中每个子模块都可以通过MATLAB编程实现。

首先，我们
需要定义一个简单的信道函数，以模拟实际信道的衰减和多路径效应，然后将信号传输给OFDM调制模块，它将信号转换成OFDM调制的多载
波信号。

接着，多载波信号被发射到信道中，经过信道后，经过OFDM
解调制模块处理，得到恢复后的信号，再经过信道衰减模拟得到最终
信号，完成仿真。

通过使用MATLAB OFDM通信系统仿真代码，我们可以更有效地对OFDM
技术进行仿真评估，同时也可以获得更为准确、直观的仿真结果。

此外，MATLAB OFDM通信系统仿真代码还可以帮助我们了解OFDM技术的
具体实施方法，为实际开发工作提供有效的技术支持。

基于MATLAB的扩频通信系统及同步性能仿真

基于MATLAB的扩频通信系统及同步性能仿真基于MATLAB的扩频通信系统及同步性能仿真功能描述（对系统要实现的功能进行描述）完成一个扩频通信系统设计，要求能够随机产生三组用户数据，分别对其进行扩频，BPSK调制，将多个用户的数据叠加在一起通过多径信道到达接收端，接收端进行相应的解扩，解调得到三组用户数据。

三、概要设计（根据功能描述，建立系统的体系结构，即将整个系统分解成若干子功能模块，并用框图表示各功能模块之间的衔接关系，并简要说明各模块的功能。

）整个设计由发送端、信道和接收机三个部分组成。

发送端首先产生三组用户数据和三组不同的m序列，并用三组m序列分别对用户信息进行扩频。

再将扩频信号与载波进行BPSK调制，得到高频的已调调信号并将其送入无线的多径信道。

信道模拟成无线的多径多用户信道，在这个信道中有三个用户进行数据传输，每个用户的数据分别通过三径传输到达接收端。

三径会有不同的延时，衰减。

最终，还要将三径用户数据增加高斯白噪声。

接收端会接收到有燥的三径信息的叠加。

首先，要对接收到的三径信息进行解扩，分离出三组用户信息；其次，在将解扩后的信息进行带通滤波去除带外噪声；最后，分别对三组用户信息进行解调得到原始数据，在对接收到的数据进行误码率统计，得出系统的性能指标。

四、详细设计（详细说明各功能模块的实现过程，包括用流程图对算法进行描述，所用到的数据结构等）本设计进行了模块化设计，对各个功能模块分别编写函数，最终在主函数中调用各个功能模块，实现整个系统的设计。

1、扩频码（m序列）的产生扩频码为伪随机码, 可以m序列, Golden序列或沃尔什序列。

本设计中采用m序列，为了节省运算量，我选取了32位的扩频序列，经过计算易知要产生32位的m序列需要长度为6的反馈系数，为了得到较好的结果，选取了自相关性较好而互相关性较差的三组反馈系数（八进制）45、67、75，其对应的二进制为100101、110111、111101。

基于matlabsimlink的多载波通信系统仿真分析

PINGDINGSHANUNIVERSITY毕业设计题目:基于matlab/simlink的多载波通信系统仿真分析院系:电气信息工程学院专业年级:电子信息工程2010级姓名:学号:指导教师:2014年4月13日原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果。

毕业论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。

除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。

对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。

本声明的法律责任由本人承担。

论文作者签名：日期：关于毕业论文使用授权的声明本人在指导老师指导下所完成的论文及相关的资料（包括图纸、试验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等），知识产权归属平顶山学院。

本人完全了解平顶山学院有关保存、使用毕业论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权平顶山学院可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本毕业论文。

如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为平顶山学院。

本人离校后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为平顶山学院。

论文作者签名：日期：指导老师签名：日期：基于matlab/simlink的多载波通信系统仿真分析摘要随着科学技术的发展，在无线通信系统中可靠、高速的传输数据是无线通信技术的重要目标和要求。

OFDM技术能够大幅度的提高无线通信系统的传输速率和信道容量，并能有效地抑制干扰噪声和抵抗多径衰落，有着广阔的发展前景。

SIMULINK是MATLAB软件的扩展，它能够实现动态系统建模和仿真，它的模块库包含了许多不同功能的模块，使得研究者可以更方便地构建结构合理、功能清晰的仿真系统。

本文基于OFDM系统的基本原理，构建了基于SIMULINK的OFDM多载波无线通信系统的仿真平台，完成Simulink了模块设置，确定搭建系统的主要参数，并对主要模块的构建方式进行了说明，并在此平台上对OFDM的子载波信道估计算法、同步算法、调制方式作了比较全面的仿真和性能分析。

【matlab代做编程】载波同步costas环研究

1载波同步简介载波同步技术是接收机关键技术之一，是系统稳定工作的保证。

在信号传播过程中，由于受到所经信道特性影响和振荡器不稳定因素的影响，通信系统接收到的调制信号与本地载波会存在一定的频偏和随机的相位误差。

这就需要进行载波同步，消除本地载波与接收到信号间的频率、相位误差，以保证相干解调的正确进行。

相干解调需要在接收端恢复出载波，载波恢复的方法一般有两种，一种是在发送端发送数字信号序列的同时发送载波或与它有关的导频信号，在接收端可用窄带滤波器或锁相环直接提取载波，实现载波同步。

另外一种是接收信号为抑制载波的己调信号，通过对数字信号进行非线性的变换或采用特殊的锁相环来获得相干载波，实现载波同步。

锁相环是一种相位反馈系统，它能使受控振荡器的频率和相位均与输入信号保持确定的关系。

锁相环路具有两种主要工作形式，其一为锁定状态下的跟踪过程，其二为由失锁进入锁定的捕获过程。

在锁定状态下，输入信号与受控振荡器输出信号之间的瞬时相差在为零或保持为一个较小的常数。

在捕获过程中，由于输入信号与受控振荡器输出信号之间可能存在较大瞬时相差，锁相环将控制振荡器的输出信号发生改变，以减小这个相差，从而起到“锁定”的作用。

在载波同步技术从传统的锁相环方式向全数字方式演进的过程中，首先出现的是零中频方式的载波同步方法。

在此种接收机中，本地载波是由高稳振荡器产生，且不需要反馈环路调整振荡器，经模拟下变频后，零中频信号经AD采样送入数字处理部分，然后以数字方式估计出载波误差，并以此估计值纠正输入的数据，从而去掉频偏造成的影响。

此种方法也被称为开环补偿法。

2.载波同步的理论分析与仿真验证2.1环路滤波器介绍环路滤波器是Costas的重要组成部分，它是一种具有低通特性的滤波器，会直接影响到整个环路的性能。

数字环中使用的数字环路滤波器与模拟环中使用的环路滤波器作用一样，都对噪声及高频分量起抑制作用，并且控制着环路相位校正的速度与精度，对环路的捕获带宽和速度有很大的影响，同时稳定环路的跟踪过程。

基于matlab的MPSK的仿真流程

MPSK 的仿真分析一、MPSK 简介在数字相位调制中,M 进制信号波形可表示为:式中，是信号脉冲形状，是载波的M 个可能的相位，用于传送发送信息。

信息与承载信号之间存在的对应关系称为“映射"，不同的调制技术就在于它们所采用的映射方式不同.在MPSK 中，M 个信号对应的M 中映射点均匀分布在0～2π的相位上。

MPSK 信号可以用两个正交的载波信号实现相干解调。

正交路和同相路分别设置两个相关器，得到I （t ）和Q(t),经电平判决和并串转换即可恢复原始信息。

MPSK 信号可等效为两个正交载波进行多电平双边带调幅所得已调波之和，因此其带宽与MASK 信号带宽相同，理论上没有码间串扰的最大频谱效率为l(bit/s/Hz ）。

二、仿真流程三、仿真过程1。

生成信号源首先生成一串二进制随机序列,通过串并转换，分成k ＊N/k 的序列,并转换成M 进制序列。

2.建立符号与载波相位之间的映射关系是载波的M 个可能的相位，用于映射M 个符号，以8PSK 为例, （0, π/4，π/2， 3π/4, π， 5π/4, 3π/2,7π/4)共8个相位分别映射了0～7八个符号,其8个星座点分布在复平面的单位圆上.下图是得到的8个相位点。

3.分成两路正交信号信号源串并转换相位映射成型滤波载波信号成型滤波I 路Q 路s匹配滤波同步载波 90°移相匹配滤波I 路Q 路高斯信道判决并串转换将映射后的信号分别投影到两坐标轴上，形成两路相互正交的信号，记为I路和Q路。

4.成型滤波若是在此处直接加载波，会造成信号的突变，带宽无穷大。

信号在经过带限信号后，码间干扰会非常严重。

为了解决这一问题，可以使用一种平滑的成型滤波器,使其不仅可以较为平滑，而且其拖尾在其他码元的位置拖尾为0，这样就可以有效解决码间干扰。

此处使用的一种滤波器就是升余弦滤波器。

过采样的数字信号处理起来对低通滤波器的要求相对较低，如果不过采样,滤波的时候滤波器需要很陡峭，指标会很严格.5。

基于MATLAB的全数字BPSK接收机载波同步技术的研究的开题报告

基于MATLAB的全数字BPSK接收机载波同步技术的研究的开题报告一、选题背景BPSK（Binary Phase Shift Keying）是一种基础的数模调制技术，应用广泛于数字通信中。

在接收端，为了使数字信号正确解调，需要进行载波同步。

目前，常用的载波同步技术有两种：软件同步和硬件同步。

软件同步方法简单，但误差大，造成误码率高。

硬件同步方法准确性高，但成本昂贵，应用范围不广。

本研究以MATLAB为工具，将软件载波同步方法应用于BPSK接收机中，以提高解调准确性。

二、研究目的本研究旨在通过MATLAB建立一个基于软件同步的BPSK接收机模型，并进行相应的仿真实验，以验证软件同步方法的可行性和有效性，以及分析其在实际应用中的限制和局限。

三、研究内容（1）BPSK基本原理：介绍BPSK的调制原理和解调原理，以及相关数学表达式。

（2）软件载波同步方法：介绍软件载波同步方法的基本思想和实现过程，包括频率偏差估计、相位偏差估计等。

（3）MATLAB建模：利用MATLAB工具，建立一个BPSK接收机模型，并加入软件载波同步模块。

（4）仿真实验：对模型进行仿真实验，测试其载波同步性能和解调准确性。

（5）分析和总结：分析仿真实验结果，总结软件同步方法的优缺点和应用局限性，提出未来改进方向。

四、研究意义本研究旨在探索一种适用于BPSK接收机的软件载波同步技术，以提高数字通信的解调准确性，增强通信系统的抗干扰能力。

结果对于数字通信领域的相关工作具有一定的理论和实践价值。

同时，该研究还对软件载波同步在其他数字通信系统中的应用具有一定的借鉴作用。

五、研究方法本研究主要采用文献调研、理论分析和仿真实验相结合的研究方法。

首先，通过收集相关文献资料，深入了解BPSK调制技术和软件载波同步方法的基本原理和应用现状；其次，通过理论模型建立，对BPSK接收机进行仿真实验；最后，通过对仿真结果的分析和总结，对软件同步方法的适用性进行评估。

基于MATLAB通信系统的设计仿真

基于MATLAB通信系统的设计仿真概述：通信系统是实现信息传输的关键技术，其中设计和仿真是通信系统的重要环节。

本文将介绍如何基于MATLAB进行通信系统的设计和仿真，并以调制和解调为例进行说明。

通信系统的设计和仿真步骤：1.确定系统需求：首先确定通信系统的需求，包括传输速率、距离、信噪比等参数。

2.选择调制方式：根据系统需求和传输介质的特性，选择合适的调制方式，如BPSK、QPSK、16-QAM等。

3.生成基带信号：根据调制方式和传输要求，使用MATLAB生成相应的基带信号。

4.添加调制信号：将基带信号进行调制，生成调制信号，如使用频率调制、相位调制等技术。

5.添加噪声：为了模拟真实通信环境，需要在调制信号中加入噪声信号，可以使用MATLAB提供的噪声函数。

6.解调信号：使用相应的解调技术对接收到的信号进行解调，恢复原始基带信号。

7.评估系统性能：比较解调后的基带信号与原始信号，评估系统的性能，如误码率、误符号率等。

调制与解调的MATLAB实例：以BPSK调制为例，假设系统需求为传输速率2Mbps，信噪比为20dB。

1.生成基带信号：```matlabfs = 10e6; % 采样率N=1000;%生成1000个符号bits = randi([0 1],1,N); % 生成随机的二进制信号Ts = 1/fs; % 采样周期t=0:Ts:(N-1)*Ts;%时间序列baseband_signal = bits.*2-1; % 将0或1转换为-1或1```2.添加调制信号：```matlabfc = 1e6; % 载波频率modulated_signal = baseband_signal .* cos(2*pi*fc*t); % 调制信号```3.添加噪声：```matlabEbNo=10^(20/10);%信噪比，20dB转为线性值N0=1/(2*EbNo);%噪声功率，信噪比为能量比noise = sqrt(N0/2) * randn(size(t)); % 产生高斯白噪声received_signal = modulated_signal + noise; % 加噪声```4.解调信号：```matlabdemodulated_signal = received_signal .* cos(2*pi*fc*t); % 解调信号```5.评估系统性能：```matlabest_baseband_signal = sum(demodulated_signal) > 0; % 判断信号正负，得到解调后的二进制信号error_bits = sum(bits ~= est_baseband_signal); % 计算误码个数BER = error_bits / N; % 误码率```通过调整系统参数，可以进行更详细的仿真和性能评估。