互联网客户感知系统介绍

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广电网络互联网感知质量拨测系统

·智能融媒体专栏·1 建设背景随着网络的不断建设和业务的日益发展，在复杂的网络架构和巨大的互联网业务竞争压力下，迫切需要广电运营商加强互联网出口和接入网质量的监控，优化骨干网络，提升业务运营品质，做好平台资源规划部署。

加强互联网出口和数据网络监测为广电互联网运营提供了有效手段，当前，网络指标无法反映业务质量、用户业务感知无法量化评估、优化工作只能围绕网络指标分段分层开展的问题，凸显出互联网业务质量指标不完善、监控手段匮乏的现状。

（1）指标体系不够全面现有监控指标体系侧重于网络性能指标监控，无法反映现网业务的真实情况，单靠网络性能指标无法准确反应用户真实感知。

（2）故障发现速度慢现有指标监控体系不完善，不能快速发现业务质量故障和性能劣化情况，不能根据指标波动对业务质量进行预警。

（3）第三方出口监测不准确对于互联网用户感知评估及第三方互联网出口监测，目前没有完善的端到端业务测试系统，客户对广电互联网质量的感知主要以感性认识为依据，缺乏量化的理性分析基础。

2 建设目标建成了一套互联网感知质量拨测系统，实现基础网络质量测试、业务质量测试及内容资源分析。

通过省核心节点、地市汇聚节点、区县接入、集客/家庭宽带用户的拨测探针，实现对互联网出口、骨干层、接入层3方面的质量拨测，实现对互联网出口、网络质量和业务质量的评估、监控，提高了网络运维、投诉处理的效率。

（1）实现对包括网页浏览、网络下载、视频、在线游戏、即时通信、电子邮箱等业务进行用户行为感知监测，测试结果包括集团及家庭宽带用户的互联网业务感知指标。

（2）实现对互联网资源树的主动搜集及网络资源爬取功能，为缓存系统部署提供资源清单。

（3）具备完善的拨测结果分析功能，实现对第三方互联网出口的用户感知质量的监测，指导互联网出口的优化和出口质量的评估。

（4）分析汇聚层拨测和用户端拨测数据，实现对网络质量的预警和评估，快速定位网络故障位置，持续对骨干层和接入层进行网络优化工作。

智能态势感知系统

版权所有：腾讯云计算（北京）有限责任公司
第2 共8页
产品简介产品概述产品优势应用场景
文档目录
智能态势感知系统
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第3 共8页
智能态势感知系统
产品简介产品概述
最近更新时间：2018-12-18 17:16:40
什么是腾讯态势感知（私有云）？
腾讯态势感知（私有云）（下文也叫御见）是腾讯面向政府、军队、金融、制造业、医疗、教育等大型企事业单位，推出的安全大数据分析及可视化平台。御见以安全检测为核心、以事件关联分析和腾讯威胁情报为重点、以 3D 可视化为特色、以可靠服务为保障，可针对企业面临的外部攻击和内部潜在风险，进行深度检测，为企业提供及时的安全告警。通过对海量数据进行多维度分析和及时预警，能及时智能处理安全威胁，实现企业全网安全态势可知、可见、可控的闭环。
利用大数据分析平台特性，将对接的企业内的第三方设备日志、安全设备日志、流量日志等所有原始日志，进行分布式存储，并提供相关 “溯源分析” 界面，供用户对日志进行查询、检索，通过接收并保存企业内部各种设备日志及流量日志，提供安全运维人员，进行关键字段筛选搜索，为用户提供对特定安全事件或威胁进行智能搜索的服务，对特定类型的事件进行深入分析事件发生原因及影响范围。
风险预警
实时收集互联网最新安全漏洞情报，向客户传递最新漏洞情报。通过持续监控外部威胁和内部风险，全面分析事件详情，为客户提供专业的处置方案，协助客户快速定位问题、精准定位溯源、及时正确处置威胁，做到及时查漏补缺、防患未然。
版权所有：Leabharlann 讯云计算（北京）有限责任公司第4 共8页
智能态势感知系统
溯源分析
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智慧校园智能感知系统介绍

• 支持手机签到功能 • 自动感知人员手机数据 • 感知半径100米
感知平台模块化产品结构
核心算法、无感知采集、大数据分析
智能感知系统-智慧校园大数据服务平台
无感知采集分析
PC/移动终端、多系统适应
安防、位置感知、手机APP 能源/环境/设施监控系统融合
多系统融合多终端信息源自送教学自动化管理➢ 无法掌握学生的活动行为，无法快速定位和追溯学生活动轨迹
➢ 无法自动签到 ➢ 生活习惯无法掌握，缺乏真实的评
价依据 ➢ 无法全局掌握、在线巡视学生到课
和教师授课等实时详情 ➢ 网站发布无法确保到达，无统一的
、权威的日程提醒 ➢ 无法实时传达教学安排和课表变化
✓ 大数据管理，人员分布、统计直观显示 ✓ 轨迹监控，实时显示人员位置 ✓ 自动签到、教学评教、在线巡视，满足管
手机APP 进行教学、教务管理等移动互联网+应用
课表
课堂巡视
信息推送
支持系统:IOS/android
[六] 感知系统与安防系统融合
统一界面呈现
轨迹与视频复核应用
物联感知、安防系统融合应
用
异常聚集报警联动
[七] 产品后期规划
智能感知系统-智能感知考勤系统（二期规划）
✓ 考勤打卡提醒 ✓ 考勤记录查询
理需求 ✓ PC端、移动终端多系统适配，满足不同
场景应用 ✓ 教学安排、课表推送
[2] 技术特点、优势
技术特点
系统特色
[3] 感知产品的构成、布署及应用
系统网络拓扑
智慧校园大数据平台产品组成
后端平台
智能感知系统接入网关
SN-SMS-2000K
智能感知系统数据库服务器

网络安全态势感知系统的关键技术

网络安全态势感知系统的关键技术摘要:信息时代下，网络风险问题日益严重，为了提高信息安全性，需要加强网络安全管理工作的落实。

网络安全态势感知技术是针对当下网络安全隐患问题研发的新型网络技术，其中部分关键技术应用效果良好，在网络安全管理中发挥了重要作用。

本文针对网络安全态势感知体系进行了分析，提出了其组成及关键技术，旨在为维护网络安全提供一定的理论指导作用.关键词:网络安全态势感知技术;关键技术结构;安全现阶段，各类信息传播速度逐渐提高，网络入侵、安全威胁等状况频发，为了提高对网络安全的有效处理，相关管理人员需要及时进行监控管理，运用入侵检测、防火墙、网络防病毒软件等进行安全监管，提高应用程序、系统运行的安全性。

对可能发生的各类时间进行全面分析，并建立应急预案、响应措施等，以期提高网络安全等级。

1网络安全态势感知系统的结构、组成网络安全态势感知系统属于新型技术，主要目的在于网络安全监测、网络预警，一般与防火墙、防病毒软件、入侵检测系统、安全审计系统等共同作业，充分提高了网络安全稳定性，便于对当前网络环境进行全面评估，可提高对未来变化预测的精确性，保证网络长期合理运行。

一般网络安全态势感知系统包括：数据信息搜集、特征提取、态势评估、安全预警几大部分。

其中，数据信息搜集结构部分是整个安全态势感知系统的的关键部分，一般需要机遇当前网络状况进行分析，并及时获取相关信息，属于系统结构的核心部分。

数据信息搜集方法较多，基于Netow技术的方法便属于常见方法。

其次，网络安全感知系统中，特征提取结构，系统数据搜集后，一般需要针对大量冗余信息进行管理，并进行全面合理的安全评估、安全监测，一般大量冗余信息不能直接投入安全评估，为此需要加强特征技术、预处理技术的应用，特征提取是针对系统中有用信息进行提取，用以提高网络安全评估态势，保证监测预警等功能的顺利实现。

最终是态势评估、网络安全状态预警结构，常用评估方法包括：定量风险评估法、定性评估法、定性定量相结合的风险评估方法等，一般可基于上述方法进行网络安全态势的科学评估，根据当前状况进行评估结果、未来状态的预知，并考虑评估中可能存在问题，及时进行行之有效的监测、预警作业。

深信服安全感知平台解决方案

根因：以防御为核心的安全体系无法应对各类高级攻击（APT攻击、钓鱼邮件等）缺乏对突破防御并进入网络内部的潜伏威胁的持续检测能力
传统安全体系的挑战之二：看不懂
客户平均每天生成安全告警日志多达上万条各类安全日志分散在各种安全设备上安全日志以安全事件角度展示
根因：各类安全日志数量大、分散，且异构，看不过来、看不懂
潜伏威胁探针下一代防火墙
主机EDR
潜伏威胁探针下一代防火墙
安全大脑
运维处置可视化
行为分析、机器学习 UEBA、专家辅助
领导决策可视化
我现在安全吗？哪里不安全？
造成了什么危害？我该如何处置？
可感知：有对高级攻击、潜伏威胁的发现能力易运营：能看得懂安全，能快速处置威胁
安全大脑的核心能力
精准检测能力
传统安全体系的挑战计
漏扫
数据库审计上网行为管理
下一代防火墙
邮件网关
IDS 抗DDOS
VPN
身份认证防火墙
IPS 防毒墙
人力运维难度大
根因：安全人才数量少，难培养，不能多精；
如何应对？
构建一个可感知、易运营的安全大脑
外部威胁情报
数据中心
广域网局域网
西南地区某高校
需求分析
安全设备堆叠、各自为政，无法有效发现风险资产众多，难管理，容易形成安全薄弱点
亟需建设全局把握整体安全态势的监测平台
部署方案
安全感知平台 SIP
探针1
探针2
探针3 vNGAF
1. 3台探针：旁路部署在网络内部关键节点，全流量检测网络内部威胁行为；
2. 16个vNGAF软件：部署在虚拟化服务器上，对虚机进行防御的同时，与安全感知平台对接收集有效检测数据。

行为感知分析系统-解决方案

上网行为感知与分析解决方案1背景概述2017年6月1日，《中华人民共和国网络安全法》开始施行，其中规定：采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。

相较之前公安部82号令60天的日志存储要求，《网络安全法》六个月日志存储的要求大幅提升。

提速降费是国家交给电信运营商的任务，2015年开始，三大运营商开始提高网速、降低资费的改革，导致政企客户的互联网带宽快速增长。

在以上背景下，作为合规刚需的上网行为管理产品的日志量急速增长，对海量日志的存储能力、日志查询和统计的能力都提出了更高要求。

另一方面，互联网行为风险事件在持续发酵，包括邮件、IM、网盘等渠道的数据外泄事件，账号盗用/滥用等内部威胁事件，以及网贷、沉迷网络、离职倾向等行为风险人群。

2需求分析2.1海量日志存储与快速查询在带宽高速增长与日志需要长时间存储的背景下，对于大部分政企客户来说，需要考虑建设一个独立于上网行为管理设备的集中存储上网行为管理海量日志的方案。

该方案需要满足以下要求：●在全网有多台上网行为管理设备部署时，可同时接收上传的日志●可存储超过半年的海量日志●海量日志规模下，可快速查询和生成统计结果，以便在出现突发事件时快速定位问题●存储和计算资源可随时扩展，以便在带宽增长或者接入设备数量增加时，提供相应的日志存储和查询统计能力2.2上网行为风险发现上网行为风险主要集中在以下三类，需要通过对上网行为数据的建模分析来发现：1.数据外泄风险a)主动泄密：邮件、IM、文库、Githubb)被动泄密：网盘/P2P自动上传2.内部威胁风险a)帐号滥用/盗用3.行为风险人群a)网贷、沉迷网络b)离职倾向3解决方案奇安信行为感知分析系统（BAAS，Behaviour Awareness Analysis System），是一款能够对全网用户上网行为进行分析，并将结果进行实时动态展示的产品。

通过行为特征建模，创建多维场景化分析视角，精准发现高风险人群，研判风险趋势。

感知(认知)网络的结构体系和关键技术

Keywords: Cognitive Networks(CNs) cognitive ring intelligent cognitive technology
目录
v
目录
第一章绪论 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 1.1 网络发展现状与困境 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 1.1.1 网络发展的扩张性 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 1.1.2 现实问题的紧迫性 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3 1.2 感知网络的研究意义 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4 1.2.1 感知网络的兴起和发展 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4 1.2.2 感知网络的研究意义 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 5 1.3 论文的研究内容与组织结构 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 7

宽带客户感知模型研究

宽带用户“行为-流量”回归模型研究【摘要】2011年底，国家发改委对中国电信、中国联通展开宽带反垄断调查，随后，对于“假带宽”的争论使得宽带问题再次成为公众关注的焦点。

2012年3月30日在国务院领导的高度重视和工信部等部门的大力推动下，宽带普及提速工程正式启动，在网络带宽扩容的同时，进一步加强对宽带用户感知的研究已经成为理论界和企业界的迫切需求。

本文从宽带用户行为角度入手，建立宽带用户与流量之间的回归模型，研究宽带流量与消费者行为之间的关系，根据用户行为特点提出宽带流量的优化策略。

【关键词】宽带用户感知行为—流量回归模型流量优化1.概述随着以PON技术为代表的光接入网的全面规模化部署，用户接入的物理带宽瓶颈正在逐渐消除，给用户提供20M、100M带宽或者无级按需带宽也已成为现实。

同时，“十二五”规划期，随着社会各个方面的信息化程度的大幅提升，各种应用需求也不断出现。

因此，应用需求的扩展（如高清视频）和接入条件的改善将会出现对网络使用量的规模化增长需求，客观上造成对网络使用的压力，同时存在如何有效满足应用需求的问题。

传统的感知评价体系更加关注网络质量，这显然不能适应目前的市场环境和消费者需求。

建立新型的宽带用户，科学地关注用户满意度，反映出宽带用户行为与流量之间的关系，进而进行有针对性地的工作，具有现实的研究意义。

2.宽带用户感知研究现状在学术研究中，客户感知与客户满意度是密切相关的，目前，对用户感知的理论研究比较多，各种模型与应用也层出不穷。

与其相关的理论模型和研究基础包括：2.1瑞典顾客满意度指数模型(SCSB)美国密歇根大学国家质量研究中心(National Quality Research Center Michigan University)的费耐尔博士(Fornell)及其研究团队首先为瑞典构建了具有因果关系的瑞典顾客满意度指数(Swedish Customer Satisfaction Barometer)测评模型[1]（如图1所示），并利用该模型在1989年对32个行业的100多家公司的顾客满意度指数进行了调查和分析。

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究随着互联网的发展，网络安全问题变得越来越重要。

随着网络攻击的日益复杂和频繁，传统安全手段已经越来越难以满足实际需求。

因此，研究基于机器学习的网络安全态势感知系统，对于有效的防范和监控网络攻击具有重大意义。

一、何为网络安全态势感知系统网络安全态势感知系统是一种全面、深入、实时的网络安全态势感知技术，通过整合海量的数据进行建模、分析和决策，实现对网络安全态势的感知、掌握和预警。

一方面，通过利用现代计算机技术、智能算法、数据挖掘等方法，收集和分析网络设备、网络流量、日志信息等各种安全数据，掌握网络安全态势的实时变化。

另一方面，从网络安全的角度，提供深入的分析、统计、可视化等手段，对网络安全态势进行跟踪和监测，及时发现和识别网络攻击、漏洞利用和异常行为等威胁，为安全事件的处理等提供重要的数据依据。

二、基于机器学习的网络安全态势感知系统的优势基于机器学习的网络安全态势感知系统，相比传统网络安全系统，有以下显著优点：1. 全面性：传统安全系统面临的一个关键问题是无法全面提供联合感知。

相反，基于机器学习的网络安全态势感知系统可以整合多个数据源，包括基础设施、应用程序、网络流量流量、日志文件、文件和记号等。

这项工作可以提供完整的、全面的安全景象。

2. 精度和速度：机器学习模型能够自动精确解决一系列复杂的安全问题。

与传统的专家规则相比，机器学习模型对于对现实世界的根本中断有更高的正确率和体现速度。

还可以及时调整网络安全策略，实现及时应对网络安全威胁。

3. 大数据分析：传统网络安全防御不能全面深入地分析和利用数据，而基于机器学习的网络安全态势感知系统可以获取大量数据，并利用各种大数据分析技术进行深入分析，通过建立机器学习模型，了解安全攻击的各种模型、分类和故意行为，提供提示和推荐，及时发现网络攻击风险。

4. 实时性：基于机器学习的网络安全态势感知系统实时获取并处理海量的安全数据，快速发现和分析网络攻击行为。

网络安全态势感知系统

网络安全态势感知系统网络安全态势感知系统是一种用于监测和分析网络安全威胁的系统。

随着互联网的普及和应用，网络安全威胁也日益增多，传统的安全手段已经无法满足对复杂攻击的防御需求。

网络安全态势感知系统的出现为网络安全提供了一种新的解决方案。

网络安全态势感知系统通过收集、分析和整合网络中的行为数据，能够实时的监测网络中的异常行为，例如网络攻击、恶意软件、数据泄漏等。

通过将这些数据进行分析和整合，系统可以快速识别出网络威胁，并进行及时的响应和防御措施，从而保障网络的安全。

网络安全态势感知系统具有以下几个重要的特点：1. 实时监测：网络安全态势感知系统能够实时地监测网络中的异常行为，并迅速做出响应。

这样可以使系统管理员及时发现并处理网络安全威胁，降低损失。

2. 自动化分析：网络安全态势感知系统能够自动地对网络行为数据进行分析和整合，识别出潜在的网络威胁，并生成相应的报告。

这样可以减轻系统管理员的工作负担，提高安全响应效率。

3. 综合的分析能力：网络安全态势感知系统可以对多种类型的网络行为数据进行分析，包括网络流量、日志数据、系统状态等。

这样可以全面地了解网络安全状况，发现网络安全漏洞和风险。

4. 精确的警报机制：网络安全态势感知系统可以通过预先设定的规则和模型来识别真正的网络威胁，并生成相应的警报。

这样可以减少误报率，提高安全响应效率。

网络安全态势感知系统对于保障网络安全以及应对网络威胁具有重要意义。

它能够帮助企业和组织更好地了解网络中的威胁，及时采取相应的措施进行防御。

同时，网络安全态势感知系统还可以帮助分析网络攻击的模式和趋势，为制定网络安全策略提供有力的依据。

然而，网络安全态势感知系统也面临一些挑战。

首先，系统需要处理海量的网络数据，对硬件和软件的要求较高。

其次，系统需要准确地识别出真正的网络威胁，而不是误报。

最后，系统还需要保护用户的隐私和敏感数据，防止被攻击者滥用。

总之，网络安全态势感知系统对于保障网络安全，提高网络防御能力具有重要作用。

智能终端客户感知监测系统的研发与应用

终端和测试设备厂家虽然开发了可连续获取网络测量和客户感知的主体是使用终端和业务的客户，获取和分析客户感知的终端和用户配合，用户除了能够提供诸
如 “ 掉话 ” 未接通”等客观感知描述外，无法反馈问、“
终端运行数据并通过业务信道上报的终端内置软件，但
这种软件只能不加区分的记录所有数据，数据量大，终
１
ＲＲＣ连接建立请求网络无响应，Ｔ３０时，Ｖ３０３００超０＞Ｎ０，释放进入ＩＬＤＥ：能
ＲＲＣ连接建立在专用信道，Ｔ３２定时器超时大于Ｎ３０次，释放进入ＩＬ１０ＤＥＲＲＣ连接建立完成消息网络无应答分组用户面ＲＬＣ不可回复错误，释放进入ＩＬＤＥ
（）终端自身的信息，即本机的ＩＩＩＩ１ＭＳ和ＭＥ，
ＴＩＰＭＳ等；ＭＳ和ＴＩ
终端设定特定的存储缓冲区（芯片自带的如
ＦＡＨ缓存）ＬＳ，由协议层芯片对所有在无线链路上接收
和发送的信令采用先入先出的方式进行保存，一旦判断发生异常，即将本次会话信令进行提取，作为上报信息的一部分进行上报。步骤５：异常事件相关信息的实时上报。当异常事件发生后，终端应用层对所需上报的信息进行封装，立即启动ＰＰ激活，通过ＰＤＳ域与位于互联
的单纯依靠网管和信令采集数据分析获取客户感知的网络质量监测方法已经很难满足业务和网络融合发展的需要… 。为了快速分析终端问题，明确影响用户业务感知的主要因素，运营商投入了大量人力、物力在各种商用终端上进行拨测Ｊ，但是这种方式拨测方法受地域和拨

移动互联网客户感知云管端优化实践

移动互联网客户感知云管端优化实践潘俊斌;莫俊彬【摘要】为了全面支撑卓越的移动互联网客户感知,广东联通提出打造卓越体验的4G网络,并围绕提升客户感知,从组织架构、KQI指标体系、优化流程、平台建设等方面进行了客户感知管理体系的搭建.广东联通在客户感知优化具体措施上,提出了"云""管""端"立体化的分析和优化方法,并在各个环节上开展了一系列颇有成效的工作,显著提升了移动互联网业务的客户感知.【期刊名称】《邮电设计技术》【年(卷),期】2017(000)003【总页数】5页(P84-88)【关键词】移动互联网;客户感知;优化;KQI【作者】潘俊斌;莫俊彬【作者单位】中国联通广东分公司,广东广州 510630;中国联通广东分公司,广东广州 510630【正文语种】中文【中图分类】TN929.5为了全面支撑卓越的移动互联网客户感知，广东联通提出打造卓越体验的4G网络，并围绕提升客户感知，从组织架构、KQI指标体系、优化流程、平台建设等方面进行了客户感知管理体系的搭建。

广东联通在客户感知优化具体措施上，提出了“云”“管”“端”立体化的分析和优化方法，并在各个环节上开展了一系列颇有成效的工作，显著提升了移动互联网业务的客户感知。

Mobile internet；Customer experience；Optimization；KQI广东联通从2009年3G发牌商用后，进入了一个快速发展的时期。

2013年4G牌照发放后，又迎来全新的历史发展机遇。

经过多年的发展，广东联通的收入实现了规模增长，效益水平显著提升，企业实力、经营业绩和发展成效都迈上了新的台阶。

在这个发展过程中，基于3G/4G网络的移动互联网业务成为广东联通收入增长最重要的来源，也是公司当前及未来市场竞争力的关键。

因此，提升3G/4G网络的移动互联网客户感知就成为网络部门最重要的工作。

3G/4G网络的移动互联网业务与相对封闭的语音业务有较大的区别。

基于多源异构信息的网络安全智能态势感知系统课件

✓ 针对智慧企业数据驱动综合创新产业发展过程中数据“融、联、享、用”上所遇到的问题，研究突破资源接入模型、统一消息空间、安全交换共享等关键技术，研制智能服务平台，开展集团内部智慧企业及外部数据融合的产业化推广工作。
PPT学习交流
5
国内外研究现状和技术发展趋势
国外态势感知技术研究现状
1999
• 针对现有网络安全设施，提出数据采集方面的改进和补足的方法。
• 研究“多元安全事件关联分析及并行推理技术”在多种网络安全威胁识别，网络安全态势感知方面的应用。
• 研究网络安全威胁识别、网络安全态势量化和可视化技术
2020/4/15
PPT学习交流
27
具体技术途径
威胁识别、态势感知及可视化
理能力
无故障时间 3000小时
可预警10 余种常见威
胁
为不同企业用户提供安全风险预警
2020/4/15
PPT学习交流
12
最终成果形式
多元异构数据汇聚、融合、存储系统及平台；网络安全威胁态势可视化平台；
知识产权：国家软件著作权2个,国家发明专利1项
网络安全威胁识别、网络安全态势感知系统；
嵌入式威胁感知设备
2
1
研究的必要性分析
研究的目的和意义国内外研究现状和技术发展趋势
2020/4/15
PPT学习交流
3
研究的目的和意义
2020/4/15
✓ “万网融合”的大背景下，未来“智慧产业”平台系统中将存在上千个信息系统及上万种设备类型
✓ 数据结构及接口标准不一，导致传统数据采集、流转和交换技术已无法满足大数据环境下的生态需求
算推法广的网应络用安全。态势评估模型

能源互联网感知层技术标准体系研究

求、物联网智能家居设备描述方法、智能家居设备与
传感网络可以很好地实现传感器泛在接入、提升
电网间信息交互接口等标准。
设备/环境状态全面感知与在线监测水平。低功耗传感
通过对现有感知终端标准分析，可以看出当前感网需要按照国网统一的微功率、低功耗传感协议要求，
知技术标准的领域已覆盖了传感元器件、输变电、用根据站房、线路等业务场景构建差异化、全覆盖的传
因此开展感知层技术标准化工作，不仅是满足能源互联、微源取能等关键感知技术相关的标准内容，多维
联网对信息感知的深度、广度、密度、精度提出的更度分析标准需求，系统化提出了感知层技术标准体系，高需求［6］，也是满足大量传感数据的传输、汇聚、共为感知层技术标准完善和标准制（修）订规划提供
享、应用等信息化建设的需要，更是新增的大量感知参考。终端管理、控制、评估的需要［7］。通过标准的制定，
［引文信息］雷煜卿，仝杰，张树华，等．能源互联网感知层技术标准体系研究［J］．供用电，2021，38（7）：14-20，33. LEI Yuqing，TONG Jie，ZHANG Shuhua，et al．Research on technical standard system of energy internet sensing layer［J］． Distribution & Utilization，2021，38（7）：14-20，33．
变电感知终端标准有高压测试设备规范、变电设备监测装置规范、带电检测仪表技术规范、互感器技术规范、电源管理单元（PMU）终端技术规范、电缆局放测量技术规范、感知终端安全测评规范、远动设备通信规范、监测装置检验规范等。高压开关、分压器、变压器、电容器、避雷器、互感器、继保及安稳装置、线缆等10多种关键装备已制定了技术规范；测试仪表和监测设备的规范内容涵盖范围、定义、技术要求、测试方法、检验规则、铭牌、包装、运输和贮存等；变电设备的检验规范如变压器、电容器、高压开关等规定了状态试验条件、试验方法以及试验项目等内容；远动设备通信规范规定了数据命名、数据定义、设备行为、设备自描述特征和通用的配置语言等内容。 1.4 用电侧感知终端标准

网络安全态势感知综述

网络安全态势感知综述网络安全态势感知是指利用各种技术手段和分析方法，对网络环境中的威胁、漏洞和攻击进行实时监测和分析，从而及时发现并应对可能的安全风险，保障网络安全和信息安全。

随着互联网的不断发展和网络犯罪的不断增加，网络安全态势感知成为保障网络安全的重要手段之一。

一、网络安全态势感知的重要性网络安全态势感知的重要性主要体现在以下几个方面：1. 及时发现网络威胁和漏洞通过网络安全态势感知，可以及时监测和发现网络环境中的各种威胁和漏洞，包括网络攻击、网络病毒、网络钓鱼等。

这有助于及时采取相应的防御措施，避免由于漏洞和威胁而导致的信息泄露、系统瘫痪等安全问题。

2. 改善安全防护能力通过网络安全态势感知，可以分析和评估网络安全防护系统的有效性和可靠性，及时发现并修补系统的漏洞和不足之处，提高安全防护能力，加强网络安全防御。

3. 促进安全决策网络安全态势感知的分析结果可以为组织和企业的安全决策提供重要参考，有助于制定和调整安全管理策略，提高对网络安全风险的认识和预防能力。

4. 提升应急响应能力网络安全态势感知可以帮助组织和企业建立起完善的网络安全事件响应机制，及时发现并应对网络安全事件，降低网络安全事件对组织和企业的损失。

二、网络安全态势感知的技术手段网络安全态势感知主要依靠各种安全技术手段和分析方法，下面简单介绍几种主要的网络安全态势感知技术手段：1. 安全事件管理安全事件管理是利用安全信息和事件管理系统（SIEM）等技术手段，对网络中的安全事件进行实时监测、分析和报警。

安全事件管理系统可以收集和分析来自各种网络设备和系统的安全事件日志，识别网络中的异常情况和可疑行为，并及时发出安全警报。

2. 威胁情报分析威胁情报分析是指通过收集和分析网络安全威胁情报，发现网络威胁和攻击的特征和趋势，为网络安全态势感知提供必要的信息支持。

威胁情报可以来自各种安全研究机构、厂商和组织，包括漏洞信息、恶意软件样本、攻击态势分析等。

中国联通网优中心商冶：基于用户感知移动网络质量评估与监控体系

3G牌照发放两年多来，网络规划优化越来越成为大家关注的一个热点话题，特别是多种网络并存与竞争环境下，提升用户感知正逐渐成为电信业努力的方向。

为此，中国电子信息产业发展研究院和通信产业报主办了“2011通信网络规划优化大会”，以“多元网络优化和用户感知提升”为主题，探讨后3G时代网络规划优化的现状、方法与发展趋势。

下面由中国联通(600050,股吧)网优中心核心网优化处经理商冶演讲，主题为“基于用户感知移动网络质量评估与监控体系”。

商冶：尊敬各位领导、各位专家、各位同仁上午好。

首先我非常感谢大会给我们这些业内同事和同行提供这么一个交流和学习的机会，并且我也想借此机会对刚才受到表彰中国联通七个分公司表示祝贺。

下面由我来代表中国联通总部网优中心把我们对用户感知一些认识以及我们正在开展一些工作跟大家做一个介绍。

我的介绍分成三部分，首先是我们对于用户感知基本的认识和我们认为网优工作和用户感知之间的关系。

大家知道，在积累行业竞争背景之下，其实用户发展是越来越困难，TMF指出用户忠诚度和用户停留时间是跟运营商的利润产生直接关系，我们非常认可这个观点。

用户忠诚度其实和很多方面有关系不光是质量，包括产品设计，宣传、用户体验、资费等等。

从网优工作本身出发应该更关注客户体验，这是我们讨论的主题之一。

从现在的情况来看我们认为在业界还没有一个很完整的QoE的现成的研究成果，理论东西多，实践东西少，是一个共同难题。

我们认为移动互联网在用户感知方面做的工作远远落后于互联网。

结合到我们日常网络优化，我们认为有四方面挑战，首先是移动互联网今天业务种类越来越丰富，用户爱好和行为不断变化，而且用户对于3G业务预期越来越高。

目前我们基于网络KPI的优化目标与用户需求实际上差距越来越大。

这些KPI平时既用于网络优化和维护，也用于对分公司考核。

KPI越来越高，已经到了99.9，甚至百分之百，用户不对指标进行认可。

再有就是语音业务跟传统的KPI之间的关系是比较紧密的，基本上KPI是可以反映语音业务。

中国移动宽带客户使用感知保障系统(飞思达)

互联网用户
E市
F市业务限制 G市
广东电信网络
电信IDC
源地址限制－部分用户不能访问电信网内资源网间互联带宽限制－网间时延性能远远低于网内性能业务限制－部分网站Telnet端口不通，页面劫持，资源访问受限
第三方租用互联
中国移动
CMNET
Internet 第、
接入层测试 GPON测试 ADSL测试 LAN测试自动测试例测管理报表分析
投诉预处理综合信息查询
在线操作预处理树
知识库工程障碍拦截
报表分析
配置管理测试信息维护
用户管理权限管理角色管理日志管理策略配置
网络质量监测：通过探针测试解决网络承载性能质量监控，从用户业务角度出发。接入层测试：通过网管接口或直接与网元通信获取板卡，端口，线路信息，实现
中国移动宽带客户使用感知保障系统方案介绍
飞思达技术(北京)有限公司
目录
公司介绍接入网运维现状解决方案介绍客户收益
关于Vixtel Technologies
2002年由来自HP和安捷伦公司（前HP测试系统部门）的三名资深工程师在香港创建了Vixtel Technologies （中文名称飞思达技术）
NetVista在中国的应用
新疆移动 2009/2010
山西移动 2008/2010 移动总部 2010
中信大东 2005
广东电信 2004 海南移动 2010
广东移动 2008/2009/2010
内蒙移动 2009
北京移动 2010 天津移动 2010
阿尔卡特 2006 浙江移动2010
福建移动 2007/2008/2009
测试方式
自动测试人工测试系统提供自动测试任务管理功能，运维人员可根据需要自行设定监测内容和范围，并可根据业务指标实现门限告警

基于客户感知的互联网集团客户全生命周期管理平台

基于客户感知的互联网集团客户全生命周期管理平台【摘要】本文对运营商互联网集团业务全生命周期感知管理进行了分析，提出了一套符合当前运营商开通，维护和客户关系管理流程的感知管理体系。

基于这个体系，提出了在不同周期阶段为集客提供感知管理的技术手段和方法，并形成一个覆盖全生命周期的感知管理平台。

本文提出的用户感知管理体系和方法，解决了在集客感知管理中各个部门条块分割的难题，以用户感知测量为主线贯穿整个集客生命周期。

实践证明可以有效的提升集客的用户感知和忠诚度。

【关键词】互联网；集团客户；全生命周期；感知管理1 背景与需求互联网集团客户（简称“集客”）对运营商的互联网业务收入至关重要。

集客对于业务质量，用户感知的要求较高，对于集客的网络质量和用户感知保障一直是运营商重要的工作内容。

近年来针对集客保障方面的探索很多，提出了多种方法和技术。

这些方法和技术大多数集中在用户服务保障（SLA）方面，重点在于当网络部署之后如何为用户提供定期的，符合质量契约规范（SLA）要求的质量报告。

这方面的测量方法和测量系统已经有很多成功实践，例如基于CISCO的IP SLA技术或者其他网管系统提供的QoS技术，都可以针对用户网络服务质量提供端到端质量测试并提交对应的报表。

现有的SLA技术都着重与集客使用运营商网络后的质量保障技术，从集客生命周期管理来说，处于客户关系的维持期。

从集客业务的推进情况看，客户关系的建立期（集客业务的售前阶段）和客户关系的衰退期（业务质量故障阶段）的质量管理同样非常重要。

从客户感知的角度来看，甚至更加重要。

目前很少有质量管理工具或者系统讨论在这两个周期内的管理体系和方法。

本文的目标是探讨整个集客生命周期里的质量管理需求和工具的使用，从而试图建立起覆盖整个周期的质量管理平台。

2 全生命周期感知管理的模型对于集团客户来说，其客户生命周期与质量管理工具的关系如图1所示：（1）在客户获取阶段，业务感知分析就已经开始发挥作用。