SAP HANA企业大数据创新平台

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SAPHANA高性能计算平台解决方案

SAPHANA高性能计算平台解决方案

SAPHANA高性能计算平台解决方案1.高速内存计算:SAPHANA利用内存技术对数据进行高速计算和分析,提供实时数据处理的能力。

相比传统的磁盘数据库系统,SAPHANA的内存计算速度提升了数十倍,可以实现秒级别的响应时间。

2.统一数据视图:SAPHANA能够将企业中的不同数据源进行集成,并提供统一的数据视图。

这意味着企业可以通过一个统一的界面来访问和分析所有的数据,而不需要花费大量的时间和精力在数据整合的过程中。

3.实时分析和预测:SAPHANA提供强大的分析和数据挖掘功能,可以帮助企业从大量的数据中提取有价值的信息。

通过结合实时数据计算和分析,SAPHANA可以帮助企业进行实时的业务决策和预测。

4.弹性扩展性:SAPHANA采用分布式架构,可以方便地进行扩展。

它支持在集群中增加更多的节点和服务器,以应对业务增长和数据量增加的挑战。

5. 深度整合的分析工具:SAP HANA与SAP的其他解决方案深度整合,如SAP Business Warehouse和SAP BusinessObjects等。

这使得企业在使用SAP HANA时可以更加方便地进行数据分析和报表生成。

6. 开放的开发平台:SAP HANA提供丰富的开发工具和API,使开发人员能够快速构建基于SAP HANA的应用程序。

开发者可以使用SQL、JavaScript、Python等常用的编程语言进行应用开发。

7.灵活的部署选项:SAPHANA可以在云端或者本地部署,满足不同企业的需求。

企业可以选择将数据和应用程序部署在私有云、公有云或混合云中,以达到最佳的性能和成本效益。

8.高安全性:SAPHANA提供了多层次的安全性保护机制,包括对数据的加密、访问控制和安全审计等功能。

这保证了企业的数据在存储、传输和处理过程中的安全性。

综上所述,SAPHANA高性能计算平台是一套功能强大的解决方案,可以帮助企业快速、高效地进行数据分析和应用开发。

通过提供高速内存计算、统一数据视图、实时分析和预测等功能,SAPHANA可以帮助企业提升业务决策能力,实现更高的操作效率和竞争优势。

SAP HANA云平台解决方案

SAP HANA云平台解决方案
2016 年 — 丰富的基础设施服务、数据库服务和应用服务
新应用
开发与运行
企业预置型扩展组件
SaaS 扩展组件
安全性 身份验证 联合身份 密码存储
政策 单点登录 社会化登录
门户 网站和 SAP Fiori
启动板 主题化和品牌化
基于角色的授权
组件内容目录
应用集成
模板
文档
存储
访问控制
版本管理 库和文件夹
SAP : 基于HANA 平台技术的云公司
Business Network
Applications
Suite Platform
S/4HANA
Applications
HANA
IoT
Extensions
IoT Platform
(Micro-) Services
HANA Cloud Platform
Identity Management
简化用户体验
• 支持用户自助进行注册和密码重置 • 支持用户通过推特、领英、Facebook 和 Google 等社
交软件登录
交付企业级效率和强大功能
• 可定制的品牌和观感 • 集中账户管理 • 双重身份验证 • 具有与第三方 LDAP 用户目录的互操作性
物联网
快速开发、定制和运行物联网业务应用
让物联网与核心业务流程互联
安全共享数字资产 • 实施开放的 API 管理 • 支持流量管理和上十亿次请求 • 通过实时分析进行监控
简化应用开发 • 预打包的集成流程超过 60 个 • 支持 HTTP、RFC、SMTP、 POP3 和 IMAP 等多种协议
保护企业和用户 • HANA 云连接器:确保安全连接
企业预置型系统 • 访问历史记录有据可查 • 托管在安全的 SAP 数据中心

云计算嫁接内存计算SAP推出HANA企业云服务

云计算嫁接内存计算SAP推出HANA企业云服务

云计算嫁接内存计算SAP推出HANA企业云服务随着云计算和内存计算的不断发展,企业在数字化转型过程中对于数据处理和分析的需求也日益增加。

为了满足企业的需求,SAP以其著名的内存计算技术HANA为基础,推出了HANA企业云服务。

HANA企业云服务是SAP基于云计算和内存计算技术开发的一项完整解决方案。

它将大数据的处理能力与云基础设施的弹性和易用性相结合,为企业提供高性能、高可靠性和高安全性的数据处理和分析服务。

首先,HANA企业云服务利用内存计算技术大幅提升了数据处理速度和查询性能。

相比传统的硬盘存储,内存存储具有更低的访问延迟和更高的吞吐量。

这意味着企业可以更快速地进行数据分析和决策。

在信息爆炸的时代,能够及时分析和处理大量的数据对于企业来说非常重要。

其次,HANA企业云服务可以灵活地进行横向扩展和纵向升级。

云计算的特点是资源弹性调度,可以根据实际需求动态分配计算和存储资源。

这意味着企业只需要按需购买,无需投资大量资金建设自己的基础设施,可以有效降低IT成本。

而且,HANA企业云服务还可以根据企业的需求进行容量升级,保证系统的稳定性和性能。

此外,HANA企业云服务还具备高度的安全性。

作为企业的核心数据处理和存储平台,数据的安全性一直以来都是企业关注的重点。

SAP在HANA企业云服务中引入了多层次的安全措施,包括数据加密、身份认证、访问控制等,确保企业的数据安全。

总之,HANA企业云服务通过嫁接内存计算技术和云计算技术,为企业提供了高性能、高可靠性和高安全性的数据处理和分析服务。

它不仅可以提升企业的数据处理速度和查询性能,还可以降低IT成本,提供全方位的技术支持和服务。

随着数据量的不断增长和业务需求的不断变化,HANA企业云服务将成为企业数字化转型的重要支撑。

HANA产品特点和优势

HANA产品特点和优势

HANA产品特点和优势HANA(SAP High-Performance Analytic Appliance)是德国SAP公司推出的一款高性能分析平台。

HANA的产品特点和优势可以总结如下:1.实时分析:HANA能够在实时数据流中进行高速分析,快速提供实时的决策支持。

相对于传统的数据分析工具,HANA具备更高的计算速度和响应速度,可以实现在毫秒级别完成复杂的查询和操作。

2.数据复杂性处理:HANA能够以高速度处理大量的数据,包括结构化和非结构化数据。

无论是来自关系型数据库、日志文件、传感器数据还是互联网数据,HANA都能够迅速提取、清洗和分析这些数据,帮助企业从中挖掘出有价值的信息。

3.内存计算:HANA以内存计算为基础,将数据存储在内存中,大大提高了数据的访问速度。

相对于传统的硬盘存储方式,内存计算具有更低的访问延迟和更快的计算速度,能够在短时间内完成大规模的数据分析任务。

4.多模型数据处理:HANA支持多种数据模型,包括关系型、文档型、图形型和时间序列型数据。

这样的特点使得HANA能够处理更加多样化和复杂的数据,满足不同业务场景下的数据分析需求。

5.数据集成能力:HANA具备强大的数据集成能力,能够与各种数据源进行无缝整合。

无论是来自SAP系统还是第三方系统的数据,HANA都能够快速将其加载到内存中进行处理和分析,实现数据的全面整合和统一管理。

6.高度扩展性:HANA是一个高可扩展的平台,能够根据业务需求快速进行横向和纵向扩展。

无论是单个节点的扩展还是集群的扩展,HANA都能够有效地满足大规模数据分析的需求。

7. 建模和数据分析工具:HANA提供了丰富的建模和数据分析工具,包括SAP BusinessObjects Suite、SAP Lumira和SAP Predictive Analytics等。

这些工具可以帮助用户进行高级的数据分析、可视化和预测,提供更加直观和全面的数据分析结果。

8. 跨平台支持:HANA支持多种操作系统和云平台,包括Windows、Linux、SAP HANA Cloud和Amazon Web Services等。

SAP大数据解决方案一览20

SAP大数据解决方案一览20

SAP大数据解决方案一览20引言随着数字化时代的到来,大数据已成为企业开展和竞争的核心要素之一。

SAP作为世界领先的企业软件解决方案提供商,提供了多种强大的大数据解决方案,帮助企业高效管理和利用海量的数据资源。

本文将介绍SAP的几种重要的大数据解决方案,包括SAP HANA、SAP Data Intelligence、SAP Vora等。

一、SAP HANASAP HANA是SAP的主要大数据解决方案之一,它是一种高性能的内存数据库。

SAP HANA可以在内存中处理大规模的数据,实现超快的数据检索和分析。

与传统的关系型数据库相比,SAP HANA具有更高的性能和更灵巧的数据模型。

它还提供了丰富的数据分析和预测功能,帮助企业更好地理解和利用数据。

SAP HANA还支持多种数据源的集成,包括关系型数据库、Hadoop 等。

通过与其他系统的集成,企业可以将不同的数据源整合到SAP HANA中进行分析和处理,实现全面的数据洞察力。

二、SAP Data IntelligenceSAP Data Intelligence是一种综合的大数据管理和分析平台。

它通过集成数据,分析和机器学习技术,帮助企业实现数据驱动的决策和业务优化。

SAP Data Intelligence提供了丰富的数据采集、清洗、转换和存储功能,帮助企业从不同的数据源中提取有价值的信息。

它还支持数据分析和机器学习,并提供了丰富的模型库和算法,帮助企业构建和部署高效的预测和优化模型。

三、SAP VoraSAP Vora是一种基于Apache Hadoop的大数据分析平台。

它可以直接访问Hadoop集群中的数据,实现高效的数据处理和分析。

SAP Vora提供了分布式数据处理和查询引擎,支持SQL查询和复杂分析。

它还提供了内置的机器学习和图形分析功能,帮助企业更好地理解和利用大数据。

SAP Vora与其他SAP解决方案的集成非常紧密,可以与SAP HANA 等产品无缝配合使用。

IT简化与技术创新 – SAP S4HANA平台创新(15页)

IT简化与技术创新 – SAP S4HANA平台创新(15页)
RDBMS
ERP
传统数据库
(Oracle)
BW
DM
HANA
中间件
RDBMS
ERP
传统数据库
(Oracle)
BW
DM
HANA
中间件
RDBMS
ERP
HANA
BW
HANA
ERP
HANA
BW
HANA
S/4H
Simple Finance, etc. +
Code Pushdown
HANA
UI 5 and SDA
S/4HANA 产品安全 管家
S/4HANA 生产运行 管理
S/4HANA 生产运 S/4HANA 反 S/4HANA 现
行管理
诈骗管理
金管理
S/4HANA 公司报表和财务计划
S/4HANA 预防性维护 和服务
S/4HANA 投资管理
S/4HANA 协同 S/4HANA 协 S/4HANA 协同
商务管理
行管理
安全管家
S/4HANA 协同 S/4HANA 协同 S/4HANA 协同
投标管理
商务管理
财务管理
S/4HANA Hybris 市场套件
S/4HANA 需求管 理
S/4HANA 高级定 制、定价和报价
SAP S/4HANA MARKETING
数字核心
S/4HANA 销售、库存 以及运营计划管理
S/4HANA 需求管理
信息化
技术
治理 硬件
技术
全数字化企业成就业务创新 促进信息化与工业化融合,走新型工业化道路
Esri
ERP
PLM
业务视角
Big Data

华为SAP HANA行业解决方案

华为SAP HANA行业解决方案

华为SAP HANA行业解决方案技术创新,变革未来——来自客户最佳实践SAP HANA :高效支撑全渠道零售创新应用360度会员视图1小时年货到家全渠道备货物流补货购物篮分析二季销售会员分析4小时1天商品组合智能渠道选择8分钟30分钟全渠道中台全渠道后台全渠道前台数据平台Hadoop 大数据专用设备DA200数据压缩卡ES3000 NVMe SSD服务器SAP HANA (all-flash)实时热数据海量冷数据KunLun 81002488H2288HHybrisCRM…WMSERP SRM…大数据平台FusionInsight POS App 第三方商城客服…面向中小型企业面向SAP 商务套件业务系统面向SAP 大型核心关键业务系统RH2288H V5RH2488H V5RH8100V5KunLun192 GB to 3TB 192 GB to 6TB 768 GB to 12TB 2 TB to 16TBPCIe SSD log volumeHDD data volume...PCIe SSD log volumeHDD data volume...PCIe SSD log volume...HDD data volume...HDD or SSD data/log volumeSAP HANA 一体机单节点解决方案支持企业业务系统纵向扩展业界唯一计算、存储、云通过SAP 认证厂家3TB/NodeSAP HANA 大内存云主机6TB/NodeSAP HANA based on BMSOLTP OLAPSAP HANA(Scale UP /ScaleOUT)Business SuiteBW/4HANABusiness ObjectsS/4HANAFusionCloud (ECS for SAP HANA ,SAP Certified )ERP(企业)/CRM(客户关系)/HR(人资管理)/SRM/BW(数仓)ECSECS for HANABMS128G 192G256G 384G2T 3TBMS for HANA3T 6T...SAP 认证华为服务器SAP 认证OceanStor 存储•快速环境发放:SAP 应用通过华为云上部署,能够实现当天环境发放,当天开始项目实施•提高ROI :云上使用更灵活,按需使用,按需付费,降低本地部署的投资成SAP HAHA 资源池适配企业核心系统云化华为SAP HANA 支撑ECI 实时商业决策,提升经营效率业务挑战•作为欧洲第一大连锁百货公司,数据量非常大,而如何从数据中实时出有经营价值的结果,这对ECI 是一个挑战。

SAP HANA及大数据方案

SAP HANA及大数据方案

Risk Management Team
Finance and Operations
Account Administration
Executive Management
SAP HANA
SAP HANA Live
SAP HANA Live为用户提供了一个通用的数据 分析模型:
• • • •
…易于业务人员理解和使用 …快速出具业务报表 (无时延) …没有冗余的数据 …易于使用和扩展
数据集成服务 数据虚拟化| 复制| ETL/ELT | 移动设备同步| 流式处理 Deployment:
预置型 | 云部署 | 混合部署模式
SAP HANA平台为预测 分析、规划、文本处理 和商业分析提供各种库, 使得这些业务可以达到 实时的操作
16
SAP HANA平台
快速部署的解决方案简单
商务套 商务套 ERP 件 件 分析应用 分析应用Business // Business HTML5/UI5 云应用 云应用 Fiori Apps BI Lumira Lumira BI Warehouse Intelligence 自开发应 Mobile & 用 Embedded
1 太字节
(TB) 每日生产数据 一口井
加拿大 石油服务协会 (PSAC) 估计:
2014 年在加拿大将会钻探
11,475 口井
8
每口生产井生成的数据量达到 Wikipedia 每周的全部文本数据
/SAPanalytics/drilling-for-data-analytics-to-extract-insight-infographic 参考来源在此。
“大数据是指捕获,存储,管理和分析各种数据的大 量的相关问题。”

SAP大数据分析平台方案

SAP大数据分析平台方案

17
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云数据中心与传统数据中心的区别
• 云计算数据中心是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各 种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。 云数据中心的特点:
高度的虚拟化,包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化,使用户可以按需调用各种资源; 自动化管理程度,包括对物理服务器、虚拟服务器的管理,对相关业务的自动化流程管理、对客户 服务的收费等自动化管理; 绿色节能,云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准,一般PUE值不超过1.5
Ref: Hortonworks
中国

2013年中国数据总量0.8ZB 2013年数据量是2012年的两倍 2013年中国相当于2009年全球数据量 2020年将是2013年10倍,将达到8.5ZB
KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DB
大数据分析案例
数据足够多时,利用相关关系,无需知道因果关系就能得出结论 Google 翻译时,并不设定语法和翻译规则。而是利用Google数 据库中收集的所有用户的用词习惯进行比较推荐。当用户行为的记 录数据越来越多时,计算机可在不了解问题逻辑的情况之下,提供 有效的结果。
10
大数据技术
大数据技术被设计用于在成本 可承受的条件下,通过非常快 速(velocity)地采集、发现 和分析,从大量(volumes)、 多类别(variety)的数据中提 取价值(value),将是IT 领 域新一代的技术与架构。
Batch, Interactive, Online, Streaming, … 批, 交互, 在线,流处理…

SAP大数据平台

SAP大数据平台


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Customer
5
为什么需要大数据?
业务事件
数据延时 价值较低 价值提升
数据存储&集成&分析
分析延时
发布信息
决策延时
采取行动
执行时间
执行时间
降低执行 时间
时间
Source: Richard D. Hackathorn, Bolder Technology, Inc.
还有更多的来自 SAP, ISVs 和快速启动计划项目的解决方案 © 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved.
Customer
13
支持对性能要求苛刻的企业级关键任务
SAP ASE — 企业级的事务处理数据库
信任 优化 成本 支持 生态圈
Customer
17
大数据平台
——数据管理
支持跨系统的实时信息和事件的采集,监控,处理
SAP EIM - 全面企业信息管理解决方案
SAP Data Services: 访问、集成、清洗、 匹配和数据增强
处理
之前 之后
修复
数据质量管理
SAP Information Steward: 检测、监控、以及 数据质量治理
Customer
2
大数据简述
什么是大数据?

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5个“V”:
• Volume(大量) ,数据体量巨大。 • Variety(多样) ,数据类型繁多。包括日志、视频、图片、地理位置信息等等。 • Veracity(精确) ,价值密度低,商业价值高。以视频监控为例,连续不间断监 控过程中,可能有用的数据仅仅有一两分钟。 • Velocity(高速) ,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本 质的不同。 • Value(价值),对管理和生产提供决策信息!

SAP HANA企业大数据创新平台

SAP HANA企业大数据创新平台

分析过程
1
店铺数据 深入分析

2
主数据
3
商品渠道 与分类

4
价格
数据采集与清理 销售数据分析 商品需求预测

全局主数据同步 主数据维护
商品与财务规划 渠道计划 分类与区域规划

零售价格管理 零售价格优化 促销管理 业绩下降管理 价格分析

优化规划计划
12
供应链分析
服务器硬件创新 SAP 软件技术创新
+
行式与列式存储 压缩 分区 无汇总表
+ + ++
数据插入缓冲区
3
SAP HANA 简洁高效
分离的业务 + 分析 + 加速过程
一份数据服务于业务处理、数据分 析及其他
SAP HANA
ETL
ETL
Cache
业务 加速 分析 3份数据存放在不同的数据模型中 数据延迟 复杂的技术架构

生产计划数据 部件维修记录 能源消耗

GPS信息 道路信息 车况信息

运行负荷 液压油温 操作时间
16
SAP HANA 活力企业
查看物料 短缺
分析与洞悉
选择供应商
呈现汇总信息
查看预算 概览
采购经理 输入物料编码
Cross Sell
查看供应商 平均到货周期 选择最优供应商 幵完成物料订单 查看明细 报表 更快的供货周期 更好的利润率 更少的缺货事件
市场 商品
销售与 服务
供应链
财务
商品
店铺
顾客
IT
运营
HR
制造商

HANA_技术介绍

HANA_技术介绍

HANA_技术介绍HANA(High Performance Analytic Appliance)是SAP公司开发的一种内存数据库和分析平台。

它是一个基于内存的列存储数据库,具有高速、高效的数据处理和分析能力,可以大幅提升企业的数据处理速度和智能决策能力。

HANA最主要的特点之一是其高速度。

HANA将数据保存在内存中,因此能够实现高速的数据读写操作。

这意味着企业可以在瞬间内获取实时的数据分析结果,而不需要等待长时间的处理。

此外,HANA支持并行计算,能够同时运行多个任务,进一步提高数据处理速度。

HANA还具有强大的分析能力。

它提供了丰富的分析工具和功能,包括数据挖掘、统计分析、趋势预测等。

通过这些工具和功能,企业可以深入挖掘和分析数据,发现隐藏在海量数据中的信息和洞见,帮助企业做出更明智的战略决策。

此外,HANA还支持多种数据类型的处理。

它可以处理结构化数据(如关系型数据)、半结构化数据(如XML数据)和非结构化数据(如文本、图像等)。

这使得企业可以在一个数据库中处理和分析不同类型的数据,节省了数据转换和整合的时间和成本。

此外,HANA还具有高度可扩展性。

企业可以根据需要调整HANA的配置和规模,扩展它的性能和容量。

这意味着企业可以随着数据量和业务需求的增长,灵活地扩展HANA的能力,而不需要进行大规模的系统迁移或更换。

HANA还提供了智能数据处理和分析的功能。

它可以自动识别和处理数据中的模式和关联关系,提供智能的数据建模和分析结果。

这使得非专业人员也能够方便地利用HANA进行数据分析,并从中获得有价值的洞见。

另外,HANA还支持实时数据分析和决策。

它可以将实时数据和历史数据相结合,实现即时的数据分析和可视化。

这使得企业可以及时获取最新的数据分析结果,做出实时的决策,提高运营效率和竞争力。

总之,HANA是一款具有高速、高效、高度可扩展性和智能分析能力的内存数据库和分析平台。

它能够帮助企业实现实时数据分析和智能决策,提高企业的竞争力和创新能力。

SAP HANA高性能计算平台解决方案

SAP HANA高性能计算平台解决方案

2
SAP HANA内存计算概览
SAP的内存数据管理创新
提供实时应用平台
在一个数据库中同时实现OLTP和OLAP的高性能, 使用内存列式数据库技术。
A common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column Database
压缩 5-20倍
+
行+列存储
5
SAP HANA的硬件和性能指标
可小,可大的平台
认证的硬件系统
内存容量:128GB ~ 50TB ~ 500TB 计算能力:16核~10000核 从单节点到100个节点的集群
以5年SD模块的销售数据为例 - 1000亿条数据记录 - 16个HANA服务器节点 - 19倍压缩率 - 100TB->3.7TB
组装硬件和操作 系统
安装SAP 软件
工厂预装
工厂冒烟 测试
现场安装
向客户发布硬件
技术配置
现场安装
现场冒烟 测试
建立复制
业务配置
现场服务
HANA 系统安装
HANA 场景运行
© 2011 SAP AG. All rights reserved.
这是计划的当前状态, SAP随时可能修改。
22
SAP HANA SP 升级 – 流程描述
● COPA
● Finance & controlling
● BI on Demand
● 销售 & 运营计划
● 供应商信息网络
● 基于 Amazon Web Services (AWS)开发环境
● BW powered by HANA

SAPHANA介绍

SAPHANA介绍

SAPHANA介绍SAPHANA(高性能分析引擎)是一个内存计算平台,用于快速、可靠地处理大规模数据集。

它是一种集成式硬件和软件解决方案,可以实时分析数据,帮助企业更好地管理和决策。

SAPHANA可以支持各种各样的数据处理任务,包括高级分析、BI报表和数据可视化、数据仓库、数据挖掘和机器学习等。

SAPHANA可以同时处理事务性和分析性任务,可以极大地提高企业的数据处理和决策效率。

传统的数据库系统通常是基于磁盘存储数据,而SAPHANA则将数据加载到内存中进行处理。

这种基于内存的计算方式使得数据访问速度非常高,可以在几乎实时的速度下进行数据分析和处理。

SAPHANA的主要特点之一是其能够将不同数据源的数据集成到一个统一的平台中。

企业通常会面临来自各种各样的数据源的数据挑战,包括传统的关系型数据库、物联网设备、传感器数据、社交媒体数据等。

SAPHANA可以通过将这些数据源连接到一个集中的平台上,实现多种数据混合分析和可视化。

这种能力可以帮助企业更好地理解其业务数据,发现潜在的增长机会和风险。

另一个重要的特点是SAPHANA的高级分析功能。

它提供了一整套的分析工具和库,用于探索和分析大规模数据集。

这些工具包括数据挖掘、机器学习、预测分析和文本分析等。

通过这些工具,企业可以更好地理解其业务数据,找到新的洞察力,并作出更准确的决策。

SAPHANA还提供了实时的BI报表和数据可视化功能。

它可以从不同的数据源中提取数据,并将其转化为易于理解和分析的格式。

这样,企业可以通过自定义的仪表板和报表来实时监控业务绩效,并进行更深入的数据分析。

这种可视化能力可以帮助企业更好地理解其业务数据,并为决策提供更直观的指导。

在部署方面,SAPHANA提供了多种部署模式。

企业可以选择将其部署在本地数据中心、云环境或混合环境中。

无论在哪种环境下部署,SAPHANA的性能和可靠性都是非常高的。

它具有高可用性和容错性,可以保证企业的数据安全和业务连续性。

SAPHANA入门介绍

SAPHANA入门介绍

SAPHANA入门介绍SAPHANA是SAP公司开发的一种内存计算数据库平台,被广泛应用于企业资源规划(ERP)、商业智能(BI)和数据分析等领域。

它能够在大规模数据集上进行高速的实时分析和处理,大幅提升数据处理效率,并支持实时决策。

本文将介绍SAPHANA的基本概念、应用场景以及其核心功能等内容,以帮助读者进一步了解和学习SAPHANA。

一、SAPHANA的基本概念1.内存计算:SAPHANA以内存作为数据存储和处理的核心,将数据加载到内存中进行计算和分析,避免了传统基于磁盘的数据库的性能瓶颈,大幅提升了数据处理能力。

2.并行处理:SAPHANA能够并行处理多个查询任务,通过将计算任务拆分为多个子任务并在多个处理器上同时执行,提高了查询的响应速度和数据处理的效率。

3.列存储:SAPHANA采用了列式存储方式,将数据按列存储在内存中,而不是按行存储。

这种存储方式有利于压缩数据、提高查询性能和减少内存占用,特别适合于分析型应用。

4.实时分析:SAPHANA能够在大规模数据集上进行实时分析和查询,在几秒钟内完成复杂的数据处理操作,帮助企业快速做出决策。

5.预测和机器学习:SAPHANA集成了预测和机器学习功能,可以通过分析历史数据,自动识别模式并进行预测,帮助企业发现潜在的商业机会和风险。

二、SAPHANA的应用场景1.企业资源规划:SAPHANA可以用于支持企业的各种业务应用,如采购、销售、财务等,提供实时的数据分析和决策支持,帮助企业高效运营。

2.商业智能:SAPHANA可以与商业智能工具集成,帮助企业对大规模数据进行实时分析和可视化,发现隐藏在数据中的商业洞察,提供决策依据。

3.供应链管理:SAPHANA可以分析供应链中的大规模数据,识别供应链的瓶颈和风险,并提供实时的优化建议,提高供应链的效率和灵活性。

4.零售业:SAPHANA可以对大规模的销售数据进行实时分析,识别销售趋势和消费者行为模式,并帮助零售企业做出准确的库存管理和促销决策。

SAPHANA通过精简加速创新服务企业平台交流

SAPHANA通过精简加速创新服务企业平台交流

SAPHANA通过精简加速创新服务企业平台交流SAPHANA是一种革命性的新型数据库,它可以满足企业对于高性能、高安全性和高可扩展性的需求。

作为SAP的新一代内存系统,SAPHANA是建立在内存上的,可以处理非常大量的数据和信息,支持复杂的分析和处理,让基于SAP的企业运行更加灵活和高效、更加稳定和安全。

SAPHANA旨在通过使用一种全新的数据处理引擎,简化、加速、创新企业平台的交流,它可以替代传统数据库,更好地开展数据分析和挖掘,为企业提供即时、准确的决策和分析能力。

SAPHANA的应用可以构建基于实时的数据应用,整个系统都采用了分布式的架构,可以采用非常大量的存储资源,可以处理非常复杂的应用,比如基于实时的数据应用,大数据分析,机器学习,自然语言处理等。

此外,SAPHANA还支持许多功能,满足不同企业的业务需求,其中包括支持多租户,多核处理,并行处理,多层次的分区,多级数据缓存等。

此外,SAPHANA还支持可用性、安全性、可缩放性,以及可以根据客户需求快速响应变化而提供根据场景可配置的性能优化。

这些功能都使得SAPHANA在其他类型的数据库系统中脱颖而出,使得SAPHANA成为企业级实时应用的理想选择。

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智慧
6
议题
SAP SAP
HANA技术创新概览
HANA应用场景及案例

智能决策 预测维护 活力企业 敏捷业务
快速应用SAP
HANA
7
SAP HANA智能决策 – 零售行业
洞察
顾客
零售企业各级管理人员的信息洞察 能力、优化决策能力和业务执行能 力决定了企业的竞争优势
运营 100101010
分析过程
1
顾客 分群

2
顾客 价值

3
全渠道 顾客分析

大数据量 多数据源 图形化建模与结果可视 自定义分群参数

顾客支出 平均客单值 采购行为 按客户价值分群
渠道盈利分析 渠道选择分析
地理位置 购买行为 其他

建立目标顾客群
11
商品分析
深入商品销售规律
店铺数据 深入分析 主数据 商品 分析 商品渠道 与分类 价格
市场 商品
销售与 服务
供应链
财务
商品
店铺
顾客
IT
运营
HR
制造商
9
市场分析
分析市场规律、预测市场需求
商品 规划 交易数据 管理 分类 计划 市场 计划 需求 预测 分类效益 评估 零售销售 分析
交易数据 仓库
分析过程
1
整理与分析 历史数据
发现异常 整理历史数据 建立例外
2
确定预测 参数
确定销售类别 明确销售规律 更新预测参数 评估相关因素
服务器硬件创新 SAP 软件技术创新
+
行式与列式存储 压缩 分区 无汇总表
+ + ++
数据插入缓冲区
3
SAP HANA 简洁高效
分离的业务 + 分析 + 加速过程
一份数据服务于业务处理、数据分 析及其他
SAP HANA
ETL
ETL
Cache
业务 加速 分析 3份数据存放在不同的数据模型中 数据延迟 复杂的技术架构
分析过程
1
店铺数据 深入分析

2
主数据
3
商品渠道 与分类

4
价格
数据采集与清理 销售数据分析 商品需求预测

全局主数据同步 主数据维护
商品与财务规划 渠道计划 分类与区域规划

零售价格管理 零售价格优化 促销管理 业绩下降管理 价格分析

优化规划计划
12
供应链分析
3
计算预测 结果
按季节/趋势/促销/相关 等因素得出预测值 店铺单品销量及各级汇 总
提供预测精准度指标
自动优化预测模型
10
顾客分析
深入理解顾客购买行为及选择方式
促销 规划 市场活动 管理 忠诚度 管理 顾客 分析 顾客采购 周期管理 实时推荐 管理 促销绩效 评估
顾客管理 与市场营销
深度分析供应链效率,预算与实际发生的吻合度
采购分析 库存分析 商品 分析 财务分析 优化分析
分析过程
1
采购分析
2
库存分析
3
财务分析
4
优化分析

OTB预算与实际发生 供货周期 缺货与采购关联分析

库存周转分析 库存与缺货关联分析 滞销,缺货与跨地域调 货分析

资金与现金流 成本与盈利 经营风险
010101001
供应链
商品
决策
10010101001 市场
执行
8
以大数据为基础的智能决策分析
集中实时大数据处理促进准确的业 绩分析和更好的业务决策 准确集成丰富的商品/顾客和交易数 据可以更好的提供客户服务,深入 洞悉顾客行为,预测商品的市场表 现 深入分析市场和促销活动对业务的 影响并有针对性地指导未来决策 供应商
年度服务与维修费
+28%
设备利用回报
14
预测维护概览 – 业务价值
设备数据
传感器 位置 诊断 事件 性能指标 电力状态
监控并预测 设备运行状况
业务数据
设备采购信息 保修状况 维修维护历史 生产状况 维修成本与风险
迅速定位故障 发生的原因
SAP HANA
合理安排设备 维护时间
第三方数据
结构与非结构数据 如:天气预报

预算,计划与实际发生 的比较和关联分析 预算优化 商品计划优化


杜邦分析
13
SAP HANA 预测维护
远程实时采集设备运营数据 感知 将生产执行业务数据与设备实时运 行数据进行实时监控与比对,预测 生产执行状况
预测
优化设备维护流程,提前感知设备 异常状况 执行
应用效果
-44%
计划外停机
-17%
内存计算 列式存储
OLTP OLAP
高效 压缩
无冗余
5
SAP HANA驱动敏捷业务
驱劢
过去
从系统中获得大量数据,线 下分析,得出业务判断 每个业务员在处理时没有成 熟的工具,人工判断 没有业务运营的标准指导。 每个人的处理风格差异很大 业务主管无法确保业务员执 行自己的业务逻辑
速度 敏捷
未来
自动实时分析相关数据,系统自动 生成业务建议 算法逻辑由资深管理人员设计,系 统自动实现,销售与业务进行微调 根据输入形成多个方案,供业务人 员进行选择 从汇总到明细实时跟踪仸务情况, 随时调整业务执行状况
SAP HANA企业大数据创新平台
议题
SAP SAP
HANA大数据技术创新概览
HANA应用场景及案例
HANA
快速应用SAP
2
SAP HANA创新的内存计算平台
多核架构(8 x 8core CPU per blade) 64位计算结构 A 100GB/s 数据吞吐 性价比快速提升
幵行计算
优化设备 运行状况
15
徐工集团智能制造
分析
价值呈现
SAP HANA

监控 执行
减少浪费 节约能源 提高安全性
双方战略合作项目将从工 程机械价值链上下游角度, 基于大数据技术和应用, 把物联网智能云服务应用 拓展到徐工全球设备的智 能制造和智能服务中,实 现对工程机械设备的研发 设计、安装调试、智能物 流、风险预警等业务流程 的覆盖和优化。
简洁、高效的技术架构 简化业务应用和IT管理
4
SAP HANA 最佳内存计算平台
仸意设备 SAP及第三方应用 SAP HANA Platform
Application services Database services Integration services All data
统一开放 平台

生产计划数据 部件维修记录 能源消耗

GPS信息 道路信息 车况信息
பைடு நூலகம்

运行负荷 液压油温 操作时间
16
SAP HANA 活力企业
查看物料 短缺
分析与洞悉
选择供应商
呈现汇总信息
查看预算 概览
采购经理 输入物料编码
Cross Sell
查看供应商 平均到货周期 选择最优供应商 幵完成物料订单 查看明细 报表 更快的供货周期 更好的利润率 更少的缺货事件
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