数字化油田研究所技术与成果

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推荐-“数字化”为西峰油田插上翅膀

推荐-“数字化”为西峰油田插上翅膀

“数字化”为西峰油田插上翅膀被中国石油树为现代化建设示范区的西峰油田,在管理系统上通过与高新技术的成功嫁接,提高了生产效率,促进了油田生产管理体制、机制的变革,其模式更具现代化特色。

目前油水井,不但所有生成数据可以自动采集,而且井站现场实现了视频监控。

一位采油工感叹:“咱采油工如今也干起白领的活啦!”为了适应西峰模式信息化、网络化、自动化管理特点,在油田公司的大力支持下,采油二厂在西峰油田设立集生产组织协调、信息处理、日常管理于一体的生产指挥中心。

通过生产信息监控系统、综合管理信息平台及油藏动态分析等多项高新技术于一体的现代化系统,使油田真正实现了数字化管理。

实现了对油水井、站库的实时监控、生产历史参数查询、生产报表的自动生成等功能。

生产、技术、协调指挥有机结合,缩短了管理链节,加快了生产组织节奏,降低了员工劳动强度,减少了用工总量。

生产组织发生了历史性的变革在西峰油田实现了水源井、注水井、油井、转油站、注水站、联合站等数据的网络实时上传功能,将各个系统相对孤立的数据汇集到专用的数据服务器,用户可以不受地点限制(只要能连接上油田局域网)就能实时了解到现场的生产情况,使西峰油田信息自动化建设迈上了一个新台阶。

信息自动化改变了过去大事小事都要由主管部门和领导亲自到现场落实情况,改变了过去“人盯人,人海战术”来管理的方式,现在只要在中控室上网浏览,就可以查找问题并实现遥控指挥,使井区扩大管理幅度,机关人员在办公室管理成为了现实。

以注水井远程监控的应用为例,这一技术应用后,无需岗位员工每天多次跑到各个阀组调配水量,员工可以心情舒畅地坐在办公室的电脑前,只要按一下鼠标,就会解决好某一个注水方面存在的问题。

借助先进成熟的网络技术,在西峰油田开发建设中,油井生产实现了生产现场的实时监控,注水井达到了远端注水和无人值守,场站关键部位的压力、温度、流量、大罐液位等参数实现了图象监测,并可自动采集、处理、工艺画面显示、超限报警、设备故障报警和报表打印。

辽河稠油数字化油田技术研究与应用

辽河稠油数字化油田技术研究与应用

辽河稠油数字化油田技术研究与应用摘要:油气田数字化管理,是油田高效开发、降低消耗、安全生产、减轻员工劳动强度、提高工作效率和管理水平的有效手段,是对传统地面工艺技术的的一次深刻革命。

曙光采油厂5-7#计量接转站按照“标准化设计、模块化建设、市场化运作、信息化管理”的模式建设,不断促进数字化管理与优化劳动组织架构、优化生产工艺流程相结合,实现了对单井、管线、设备等基本生产单元的有效控制和管理。

提高了生产效率和建设质量,降低了安全风险和综合成本,促进了均衡组织生产、以人为本的理念。

关键词:数字化;模块化;信息化;高效开发。

一、工程现状及存在问题1 工程现状简介曙光采油厂5-7#计量接转站,始建于1993年,油品以稠油、超稠油为主。

建站初期是按照三级布站模式建设计量站,地面集输管网为双管掺液流程,计量方式依靠传统计量间及计量分离器玻璃管量油,掺液在站内计量间分配。

2 存在问题2、1地面系统复杂庞大,系统能耗高由于采用传统大二级布站及双管掺液流程模式,5-7#站地面管网长度约40 Km;同时布站级数多、工艺流程长,重复处理,造成了系统效率低、能耗高、运行成本高。

2、2自动化程度低,用工总量大,不能实现油井的自动管理由于井-站自动化程度低,油水井分析及资料录取依靠分离器计量和人工采集生产数据,数据采集量大、处理滞后。

并且人为影响因素、累积误差大,计量方式不合理,很难及时全过程掌握油井生产动态数据,不能实现油井在线动态管理。

2、3由于没有数字化管理系统,造成生产管理效率低下生产数据不能实现时时监控和上传,数据人工录取方式偏差较大,不能实现由于气体、结蜡等因素而造成油井工况异常情况的准确判断和管理,存在安全生产隐患。

二、主要研究内容1 集输工艺流程优化研究以一体化计量掺液装置为核心设备,以平台集输工艺为技术支撑,由传统的双管掺液流程优化为平台集输流程,达到减少布站级数、简化流程、降低系统能耗、减少占地及工程投资、缩短建设工期的目的,满足油田滚动开发生产需要。

石油工程中的数字化技术与管理创新

石油工程中的数字化技术与管理创新

石油工程中的数字化技术与管理创新在当今科技飞速发展的时代,数字化技术正以前所未有的速度渗透到各个行业,石油工程领域也不例外。

数字化技术的应用为石油工程带来了巨大的变革,从勘探开发到生产加工,从资源管理到决策制定,都离不开数字化技术的支持。

同时,与之相适应的管理创新也成为推动石油工程发展的关键因素。

一、数字化技术在石油工程中的应用1、勘探开发中的数字化技术地震勘探技术是石油勘探中的重要手段之一。

通过数字化的地震数据采集、处理和解释,可以更加精确地描绘地下地质结构,提高油气藏的发现率。

例如,三维地震技术能够提供更加立体、清晰的地下图像,帮助地质学家更好地理解地层的形态和分布。

此外,地质建模软件的应用使得地质模型更加精确和动态。

通过整合各种地质数据,包括岩芯分析、测井数据等,建立数字化的地质模型,为油藏模拟和开发方案的制定提供了基础。

2、生产过程中的数字化技术在石油生产过程中,数字化监控系统能够实时监测井口压力、温度、流量等参数,实现远程控制和自动化生产。

智能油田的概念应运而生,通过物联网技术将各种设备和传感器连接起来,形成一个智能化的生产网络,提高生产效率,降低运营成本。

同时,大数据分析在生产优化方面发挥着重要作用。

通过对大量生产数据的分析,可以发现潜在的问题和优化空间,如设备故障预测、生产流程优化等,从而提高油田的采收率和经济效益。

3、资源管理中的数字化技术数字化技术在石油资源管理中也扮演着重要角色。

地理信息系统(GIS)可以对油田的地理位置、资源分布等进行可视化管理,为规划和决策提供直观的依据。

另外,资源评估软件能够结合地质、工程和经济数据,对石油资源进行准确的评估和预测,帮助企业合理规划开发策略,降低投资风险。

二、数字化技术带来的管理创新1、数据驱动的决策管理数字化技术产生了海量的数据,企业通过建立数据中心和数据分析团队,能够将这些数据转化为有价值的信息,为决策提供支持。

基于数据的决策更加科学、准确,避免了主观判断和经验主义带来的风险。

数字油田数字油田

数字油田数字油田
沉浸式体验
虚拟现实技术可以提供沉浸式体验,让用户更加 深入地了解油田生产的实际情况。
03
数字油田的应用场景
油气勘探与开发
数字勘探
利用地理信息系统(GIS)、遥感 技术、无人机等工具,实现地质数 据的采集、处理、分析和可视化, 提高勘探精度和效率。
数字开发
通过实时监测和数据分析,优化 油田开发方案,提高采收率,降 低开发成本。
数据存储
大数据技术可以存储海量的油田 生产数据,为后续的数据分析和
挖掘提供基础。
数据处理
大数据技术可以对海量的油田生产 数据进行处理,提取出有价值的信 息,为决策提供支持。
数据挖掘
大数据技术可以对海量的油田生产 数据进行挖掘,发现数据之间的关 联和规律,为优化生产提供依据。
云计算技术
01
02
03
资源共享
跨界合作
03
与其他产业如环保、物流、金融等领域开展跨界合作,共同推
动产业升级和发展。
数字油田的可持续发展
资源节约
通过优化生产工艺和管理模式,降低油田生产过程中的能耗和资 源消耗,实现绿色发展。
环境保护
加强油田生产过程中的环境保护措施,减少污染物排放,保护生 态环境。
社会贡献
积极履行企业社会责任,为当地经济发展和社会进步做出贡献。
云计算技术可以实现油田 生产资源的共享,提高资 源利用率。
弹性扩展
云计算技术可以根据油田 生产的需求进行弹性扩展, 满足不同规模的生产需求。
数据安全
云计算技术可以提供数据 安全保障,确保油田生产 数据的安全性和可靠性。
人工智能技术
智能预测
人工智能技术可以对油田 生产数据进行智能预测, 预测未来的生产趋势和变 化。

油田数字化采油技术探讨

油田数字化采油技术探讨

油田数字化采油技术探讨摘要:信息技术的广泛应用,对油田采油技术带来了积极的意义,对于实现油田管理的现代化提供了良好的条件。

油田采油具有特殊性的特点,例如油井的数量比较多,需要实现连续性的采油操作等。

数字化采油技术的应用,改善了油田生产的环境和调节,实现了生产组织的创新,优化了油田作业的生产过程等。

数字化采油技术符合油田生产的实际,因此应当加强对相关技术的研究,不断地提高油田采油的效率,促进油田的发展。

关键词:油田数字化; 采油技术前言我国石油产业迅猛发展,尤其是计算机技术、通讯技术及自动化控制技术的日益成熟,为原油生产注入了强劲动力,实现了油田采油中数字化技术的应用。

这是传统采油基础上的巨大变革,且该技术应用的关键是对生产数据的精确采集,其中涉及增压站、输油管线、基本生产单位单元井场等。

只有这样,才能保证对原有生产过程的准确控制。

基于此,对油田数字化采油技术进行探头,来对其关键内容加以明确就显得十分必要,对于我国石油产业的长足、稳定发展具有积极的现实意义。

一、数字化采油技术概述在油田中,数字化采油技术是以井、站、管线等基本生产单元为对象,融合自动数据采集、集中数据共享、自动生产过程监控、自动风险识别的复杂系统工程。

该技术从技术角度上构成五个层次的系统体系结构:第一层,于井场增压站和抽油机中的生产设备上进行自动化仪表的安装,如荷载位移传感器、压力传感器等,它们带有数据远传功能,能够实现对各种生产数据的采集,并以有线和无线网络为渠道来送至增加站当中;第二层,于联合站和增压站中进行生产监控系统的安装,以处理所采集的数据,自动报警预警实现的同时,能够有效监控集输站点和采油井场的生产流程;第三层,运用一定存储策论,将采集的生产数据存储至共享数据库(实时数据库和关系数据库)当中;第四层,服务器机群,其由若干台服务器组成,负责专家方案、生产工况服务、视频监控、WEB服务等的提供;第五层,在全部井场和增压点中引入网络生产管理平台,来实现对原油厂油藏和采油生产的精细管理与集中管理。

数字化技术在油田管理中的应用

数字化技术在油田管理中的应用

数字化技术在油田管理中的应用随着当前国内社会经济水平的持续化提升,先进的信息科学技术得到了广泛的应用,正是在这样的前提基础之上,国内油田管理工作中,数字化技术应用的广泛性变得非常突出。

数字化技术是一种自动化、信息化以及智能化全面结合的技术,它在油田管理工作中的应用,是未来社会发展的必然趋势。

数字化技术科学应用到油田管理活动当中,可以很好的提升油田管理的效果以及降低管理工作的成本。

因此,本篇文章在接下来的部分将会针对于这种情况,有效的展开分析描述,以期为相关人员提供参考。

标签:数字化技术;油田管理;科学应用在实际油田生产过程中,管理工作的开展质量,与最终油田生产的质量有着非常直接的联系,这也就表明广大油田工作人员,需要从根本上重视相应油田的管理工作才行。

传统的油田管理技术,虽然在以往时代里,的确能够发挥出相应的作用,但是随着时代的不断向前发展,传统管理技术已经难以满足当前油田管理工作的实际需求,所以,需要寻找一种更加先进的技术,数字化技术应运而生。

一、数字化技术能够起到的积极作用在进一步展开分析研究之前,我们应当对数字化技术的积极作用,作出一个全面、准确化的了解,这样才能方便后续研究工作的持续开展。

通过长期的研究发现,数字化技术应用到油田管理工作中,能够起到的作用为以下几个方面:首先,可以对油田管理工作展开全面实时的监控。

数字化技术是当前时代下一项全新的技术类型,它应用到油田管理工作中之后,势必能够从各个环节上对油田管理展开实时的监控。

传统的油田管理工作中,在管理监控环节上还存在明显不足,较为严重的表现就是,监控的实时性不足,所以,也就无法在第一时间准确化的把握油田管理开展的状态,并且也不能及时发现问题解决问题。

而数字化技术能够结合计算机信息平台,有效的对管理的各个环节作出准确化的判断,监控管理工作开展的状态,从而及时的发现存在的隐患。

其次,数字化技术能够降低油田管理工作的经济成本。

油田管理工作在以往的操作上,虽然也有人员展开操作,但是需要的人员数量往往是较多的,所起到的效果并不是很好,因此也就从整体上对油田管理工作造成了成本上的浪费。

以数字技术织就“油气田一张网”,筑牢智慧油田根基

以数字技术织就“油气田一张网”,筑牢智慧油田根基

在西北黄土高原,一场现代科技与传统工业交融的华美乐章正在奏响。

五十余年来,长庆油田数十万台采油机在广袤的荒漠和高原不懈耕耘,铿锵韵律响彻大西北,创造了中国石油工业发展史上的新纪元。

1970年,长庆油田在鄂尔多斯盆地的“石油大会战”中诞生。

长庆油田工作区北接荒原大漠,南临黄土高原,油气藏具有典型的低渗、低压、低丰度特征,勘探开发技术要求高。

几代长庆人栉风沐雨、砥砺创新,不断挑战“三低”油气田勘探开发极限。

时至今日,长庆油田已是国内最大油气生产基地,也是国内油气持续上产的战略接替区。

在五十余年的发展历程中,科技创新是长庆油田增储上产、降本增效的核心驱动力。

当前,“云大物移智”等信息技术不断与石油工业融合,正推动石油产业进入智能转型的新时代,赋能石油企业生产模式革新、组织机构变革。

在国家“促进数字经济和实体经济融合发展”的战略下,中国石油全面推进数字化转型、智能化发展,长庆油田紧抓发展机遇,启动智慧油气田建设,围绕生产、视频、办公、社区等业务场景,基于华为在业内率先提出的“油气田一张网”建设理念及全栈技术架构,构建端到端安全、稳定、高效、多样的网络基础设施,以统一架构、统一管理、一网多用、一体安全,开创油田网络建设的历史先河,也为日后长庆油田的可持续发展铺设了一条数字化的“智能高速公路”。

网络先行:“一张网”使能油气生产泛在的协同与智能推动数字经济与实体经济深度以数字技术织就“油气田一张网”,筑牢智慧油田根基高效优质的网络是智慧油气田的基础,未来国内油气场站也不再是信息孤岛。

“油气田一张网”不仅为油田发展带来新动力,更为油田的数智化生态建设创造了条件。

文 | 王秀强融合是国家的重要战略选择。

2019年以来,党和国家高度重视数字化转型工作,习近平总书记在多个重要场合对数字经济、智能制造、工业互联网和网络安全等工作提出了新要求。

油气行业一直是数字化技术应用的主要领域,50 多年前数字技术就被应用于地震勘探等领域。

长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识

长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识

长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识摘要:长庆油田是21世纪我国西部快速崛起的特大型油气田生产基地,2013年油气产量当量突破5000×104t,并连续7年保持高效稳产上产,2019年突破5700×104t,(2020年突破6000千万吨)其中天然气产量突破400×108m3,承担着向京津冀、周边省区等40多个大中城市供气任务;西气东输、陕京线等13条主干线在长庆油田交汇,是国家天然气管网中心枢纽。

为应对低油价、高成本、高风险,以及企业快速发展对劳动用工增长形成的挑战,中国石油长庆油田公司积极探索传统油气田企业新型工业化发展模式,将先进的信息化技术与油田主营业务深度融合,走出了一条数字化转型、智能化发展的有效路径。

关键词:数字化转型;智能化油田;对策引言数字化油田的建设工作是当前石油企业建设和发展的重要趋势,能够从整体上提升石油开采、生产以及加工等各个环节的工作效率,同时也能够将其与后面的运输、销售等工作进行紧密的结合,建立一体化的服务机制,如此能够有效地减少资源浪费的问题出现。

油田数字化建设工作难度较大,内容复杂,需要克服诸多的难题,正因为如此,相关工作人员应该根据当前所处的实际情况,有针对性地采取适当的措施予以解决。

1长庆油田数字化转型背景长庆油田主营鄂尔多斯盆地油气及伴生资源的勘探、开发、生产、储运和销售等业务,工作区域横跨陕、甘、宁、晋、内蒙古5省(区)。

油气藏地质条件复杂,具有典型的低渗透、低压、低产特征,勘探开发难度大。

油气生产区域点多、线长、面广,自营区共有油气水井8.7万余口、场站2400余座,目前油田平均日产油1.3t、日产气0.74×104m3。

油气区位于黄河流域,北部是荒原大漠,南部是黄土高原,生态脆弱、环境敏感,安全环保风险高。

企业生产区域自然条件艰苦,社会依托条件差,交通不便,生产管理和现场组织难度大,绿色矿山建设成本高。

长庆油田积极践行保障国家能源安全重大责任,制定了新时期“二次加快发展”战略规划,明确2025年实现油气当量6300×104t发展目标。

油田数字化采油技术探讨

油田数字化采油技术探讨

油田数字化采油技术探讨摘要:由于不断前进的改革开放事业,就使社会中所有领域的发展都是蒸蒸日上的,在国内,所有行业的发展空间与潜力都显示出来,在国内的社会建设与发展内,最核心的行业种类就是油田产业,该产业发展的比较好,现在发展势头较好的网络信息技术这一大环境下,油田开采内使用到了数字化技术,并且数字化技术主要的是网络计算机方面的,进而促进了该技术的变革。

因此,要精准分析数字化技术,进而对怎样把数字化采油技术全面使用到油田开采的产业中进行明确,来对国内石油产业逐渐发展的水平与效率进行优化。

关键字:油田;数字化;采油技术1数字化油田建设应用取得的成果1.1油田管理效能的全面提高现如今,数字化油田已成为石油开采领域的重要工作内容,我国各类油田企业也在加快实施数字化建设。

例如,我国某油田企业已实现油水井生产及站间运行数据的自动化采集、处理、加工与分析,并可对油井开采与运输环节的各项设备进行全方位监控,一旦某些设备出现故障,数字化管理系统可依照提前设定好的管控程序,自动完成运行切断,并且可依照实际异常影响范围,自动分级别完成报警。

与此同时,油田企业充分利用多类别传感器以及自动化控制设备,生产管理质量得到极大改善,整个管理体系朝着智能化、精细化与定量化方向不断前行。

(1)有人巡检与无人值守体系的相互配合。

数字化油田建设环节,我国油田企业为充分发挥数字化技术优势,将传统以手工操作为核心的生产管理转变为全自动管控模式,员工无需从事烦琐、重复性工作,整体工作强度与压力大幅下降。

此外,智能化管理拥有极高的精准度,可最大限度避免人为因素对管理质量的破坏,生产运行效率极大提升,生产过程无需指派专业人员进行值守。

同时,数字化技术的出现,也为油田生产巡检工作带来极大便利。

通常情况下,巡检工作者需每日执行两次巡检任务,工作强度非常大,管理难度很高,过程控制效率不佳。

油田生产完成数字化改造后,巡检人员的巡检周期可延长为每5天进行一次。

数字油田技术的研究与应用

数字油田技术的研究与应用

数字油田技术的研究与应用数字化是当今世界的一个趋势,在各个行业中都有着广泛的应用,石油行业也不例外。

数字油田技术的出现是为了推动油田开发的数字化转型,提高生产效率和资源利用率。

数字油田技术利用大数据、人工智能、云计算等先进技术,对石油勘探开采全过程进行数字化管理和智能化优化,提高油田生产效率和经济效益。

一、数字油田的基本原理和技术数字油田的基本原理是采用数据采集、传输、处理和分析技术,以实现油田生产过程的实时监测、优化管理和自动控制。

数字油田技术可以大量采集数据,包括油井井下传感器监测数据、生产设备状态数据、地质勘探数据、经济管理数据等多种类型的数据。

通过大数据分析和人工智能技术,数字油田技术可以对这些数据进行智能化处理和分析,以实现油田生产过程的智能化优化和自动化控制。

数字油田技术包括以下几个方面:1.数据采集技术。

数字油田技术通过各种传感器、仪器和设备实时采集数十种油田生产相关的数据,包括温度、压力、流量、产量、水油比等指标,实现对油田生产过程的全方位监测和控制。

2.数据传输技术。

数字油田技术将采集的数据通过网络传输到数字油田中心,以实现对油田生产过程的实时监测和管理。

数据传输技术包括卫星通信、无线网络、光纤传输等多种方案。

3.数据处理技术。

数字油田技术通过数据挖掘、机器学习和人工智能等技术,对采集到的数据进行智能化处理和分析,以实现对油田生产过程的智能化优化和自动化控制。

4.油田建模技术。

数字油田技术通过对油田地质、物理和化学特征等进行建模,以实现对油田生产过程的模拟和优化。

5.可视化技术。

数字油田技术通过虚拟现实、增强现实等技术,使得油田生产过程可以以立体化的形式展现出来,方便操作人员进行决策和控制。

二、数字油田技术的应用领域数字油田技术可以应用于石油企业的各个环节,包括油田勘探、油井开发、油田生产和油田管理等多个领域。

1.油田勘探。

数字油田技术可以借助人工智能和大数据技术,对油田地质勘探数据进行深入分析和预测,在最短时间内找到最有潜力的油田。

长庆数字化油田中的核心技术

长庆数字化油田中的核心技术

长庆数字化油田中的核心技术油田行业中原油稳产是首要任务,但采油规模不断扩大,人力资源不足,员工劳动强度大和管理难度高等一些问题也日益严重,因此必须改变以往老、旧生产管理模式和生产方式,帮助油田建立创新的数字化管理系统已成为石油行业信息化建设的首要重任。

数字化油田管理系统实现了对油气生产过程的实时监测、分析、优化和调整,创建了以生产单元过程控制为核心,建立其以采集前端系统参数及控制为手段的油田数字化管理体系,形成了数据采集、生产调度、指挥协调于一体的信息化、精细化、自动化生产管理模式。

长庆油田(隶属于中石油),是目前全国唯一自上而下统一规划大规模进行油气开采数字化建设的油田企业。

目前长庆油田存量油田改造项目数字化工作量占比将近50%,其每年新井数字化工作量约为6000-8000口。

但由于地势环境的因素,导致了长庆油田“数字化”系统是一个复杂的、多层结构的信息化系统。

在谈到长庆油田“数字化”时,不得不提到一个关键角色——北京安控科技,正是安控的数字化油田解决方案为实现油井采油过程的实时化数据采集、传输和消耗与产量分析等提供了核心技术。

整体数字化油田规划长庆油田在新油田投产、老油田改造中开展了一系列数字化生产管理系统建设,利用自动控制技术、计算机网络技术、油藏管理技术、油气开采工艺技术、地面工艺技术、数据整合技术、数据共享与交换技术,视频和数据智能分析技术,实现了电子巡井,分析判断、精确定位,减少了劳动强度,提高了生产效率。

在长庆油田公司数字化管理项目的中,安控科技结合实际情况进行了整体规划,从系统结构、设备选型和功能实现三个方面进行设计,系统结构包括井场和站内两大部分。

井场系统分为井口部分、井场配水间部分、井场视频监控部分和井场主控部分;站内系统分为站内视频监控部分、增压站RTU/PLC控制部分、中控室监控系统部分;这两大部分之间是通过无线网络进行数据交换的。

井口无线通信技术的实施传统的有线网络损坏率高,其他无线方案功耗不能满足要求,而安控科技作为国内领先的油气井自动化解决方案供应商,结合成熟的ZigBee技术,率先采用2.4GHz无线Mesh通讯技术,成功替代了过时的有线和433MHz无线通信方案,经过长期在长庆油田推广和实施,已经成为了长庆油田在油气井口实施无线传感网络的标准。

新疆油田数字化

新疆油田数字化

数字化油田—思科为新疆石油分公司注入数字动力近来,习惯于乘坐出租车的朋友跟出租车司机聊天时,满耳充斥着司机们的抱怨声:“油价涨疯了……”。

同时,在太平洋对岸,纽约市场原油期货价格已经徘徊在55美元左右的区间内,世界油价正疯狂飙升。

此时,一些专家却语出惊人:“高油价也是机会。

”目前,我国石油对海外的依存度占到需求量的1/3,但有专家预测,今后中国石油进口量有可能达到需求量的一半。

日前,中国前石油部长王涛接受有关记者采访时表示,通过采取适当的措施,中国完全可以将石油进口对外依存度降至25%。

如何实现这一目标呢?除采用能源替代方案外,大力提升国内石油勘探开发部门的研究勘探能力,不断扩大本国石油产量也是一个重要举措。

在信息化时代,提高石油勘探研发能力自然离不开性能高效卓越的信息化系统的支撑。

新疆石油分公司勘探开发研究院深知这一道理,今年,该院联合思科公司对研究院骨干网络升级改造项目加大投入。

实践证明,投入是值得的。

“科学技术是第一生产力”新疆油田分公司是中国石油天然气股份有限公司所属的地区分公司,是我国西部地区最大的石油生产企业。

新疆油田公司勘探开发研究院成立于1958年。

经过42年的不断发展、壮大,形成了集地球物理、油气勘探开发地质、钻采工艺、地面建设工艺和实验于一体的综合性研究机构。

该院拥有中高级科研人员545人,装备有世界先进的服务器和并行计算机6套,拥有108个CPU,最高的运算速度可达350亿次/秒, Sun、SGI系列工作站160台套,配备有欧美先进的勘探开发应用软件50余套。

分析化验设备达到了90年代国际先进水平。

四十多年来,该院已成功地勘探、开发了克拉玛依油田、彩南油田、石西油田等21个大中型油气田。

共荣获国家科技进步奖4项,省部级级科技进步奖84项。

1991年被国家地矿部、人事部、国家计委、中华全国总工会命名为全国地质勘查功勋单位。

1994年4月被国家计委认定为全国甲级工程咨询单位。

1997年6月通过国家技术监督局实验室计量认证,成为国家实验计量认证单位。

油田数字化采油技术

油田数字化采油技术

油田数字化采油技术摘要:数字化采油技术是基于网络信息技术蓬勃发展而产生的一项全新采油技术类型,通过数字化采油技术可以实现对油田开采过程的集约化与自动化控制,从而开辟全新的油田开采渠道以及途径,彻底改善在传统油田开采中所存在的信息不对称、效率低等方面弊端,所以在文章的研究中细致剖析与探讨了油田数字化采油技术的运用,用以共同探讨交流。

关键词:数字化;采油技术;油井开采引言油田数字化管理系统充分利用自动控制技术、计算机网络技术、油藏管理技术、油气开采工艺技术、地面工艺技术、数据整合技术、数据共享与交换技术、视频和数据智能分析技术,实现电子巡井,准确判断、精确位置,强化生产过程控制与管理。

油田数字化管理通过创新技术和管理理念,提升工艺过程的监控水平、提升生产过程管理智能化水平,建立全油田统一的生产管理、综合研究的数字化管理平台,达到强化安全、过程监控、节约人力资源和提高效益的目标。

一、数字化采油技术介绍当前,网络信息技术高速发展,并且在社会建设与发展过程中得到了广泛的应用以及实践,以网络信息技术为核心的数字化采油技术也开始逐渐发展而出,并且在石油开采产业当中得到了大面积的应用,对于石油产业的发展与创新可以起到积极的促进作用。

在数字化采油技术运用阶段,主要便是与井、站、管线等作为数字化控制的基本单元,同时在集中融合了数据自动采集、数据集中共享、自动生产监控、自动风险识别等方面工程类型,从而实现整个数字化采油过程,同时也可以充分保证油田开采过程中的安全性与质量。

在数字化采油技术运用期间,需要在井场增加站和抽油机各种生产设备之上安装各种自动化设备仪器,用以实现对采油设备的数字化控制,充分保证采油过程的安全性,例如:荷载位移传感器、压力传感器等,这些传感器具备数据传输功能,所以可以在采油过程中将所收集到的各项数据传送到中央监控系统,之后通过系统的分析处理给设备下定相应的动作指令,用于保证采油过程的顺利完成。

二、油田数字化建设方案结合当前油田公司自动化、数字化建设现状,并参考《油气田地面工程数字化建设规定》相关内容。

数字化技术在油田注水精细管理中的实践与成效

数字化技术在油田注水精细管理中的实践与成效

数字化技术在油田注水精细管理中的实践与成效摘要:当前能源安全形势严峻复杂,如何保障国家能源安全,是我国石油石化企业面临的重大挑战。

与此同时,我国各大油田开发阶段基本进入开发中后期,处于中高含水期,开采和稳产难度大。

为了降低产量递减速度,补充地层能量,稳定地层压力,注水是油田目前原油稳产最主要和最高效的措施。

基于此,对数字化技术在油田注水精细管理中的实践与成效进行研究,以供参考。

关键词:油田注水;数字化转型;精细管理;智能油田引言石油是人们生产生活中不可或缺的能源,作为石油供给与应用的源头,油田开发一直备受关注。

随着油田开发规模扩大及开采时间增长,许多油田都出现了油层压力不足的问题,对石油开采造成极大阻碍,为保障开采质量石油企业往往会选用油田注水方式。

不过,油田注水也并非一劳永逸,强化采收技术措施优化,保持注水开发后期的采油率,仍然是油田企业的关注重点。

1数字化转型方案针对存在的问题,系统以生产实时数据和生产动态数据库等为数据源头,将注水管理所需要的各类资料整合集成在一起,应用物联网技术和机器学习算法实现注水流程重要节点的实时监控、预警和评价;建立注采井组,实现以注定采、以采定注调配方案的快速计算;并基于业务管理要求,对注水调配等各类措施效果进行跟踪统计,按油田、作业区、分公司三个维度对各类注水指标进行跟踪统计,推动注水井管理工作从线下步入线上精细化动态管理,实现注水提质增效。

2生产矛盾当前,岩层沉积情况、水动力条件以及物质供应等方面的差异,会导致石油储层的不均匀变化。

在这种特殊情况之下,石油储层的多种性状以及内部结构都会发生变化,而且储层的不同位置之间差异明显,即石油储层具有明显的非均质性特点。

基于油田注水开发采油时,石油储层的非均质性特点为技术应用带来阻碍,成为技术应用矛盾的主要诱因。

注水开发油田时,非均质性将引发石油储层的层间矛盾、层内矛盾和平面矛盾,随着技术应用时间增加矛盾日益扩大,会对石油开采质效产生直接影响。

数字化油田的建设思路与取得效果

数字化油田的建设思路与取得效果

数字化油田的建设思路与取得效果摘要:目前油田退休人员逐年增加,新员工逐年减少。

为缓解油田日趋紧张的劳动用工现状,着手改变常规管理方式,通过利用现有工业自动化技术,增加井站的自动化管理程度,对单井运行状况进行自动巡检、自动调控油井掺水量,对集中的注入井的注入量进行自动调控等技术,来提高劳动效率,从而达到减少劳动用工人数的目的,弥补了人员接替不足的问题。

关键词:数字化油田;建设思路;取得效果;提质增效1 引言油田基层数字化管理大大加快了数据的计算、统计、分析、处理的速度,是提高油田基层工作效率的有效途径。

将原来通过人工采集、录入、审核、分析等的工作量由电脑控制系统完成,减少了中间大量的工作时间。

同时也减少了人为的误差,重新核实的工作时间,大大提高了油田基层的工作效率。

数字化管理对于简化人员管理程序、内容管理等方面起到了优化的作用,是提高油田基层工作效率的需要。

2 建设思路与主要做法油田基层数字化管理的基本内涵:按照“建立高效的运行体制,发挥高效的薪酬激励”的原则,以发挥高科技创效,优化人员结构,建立高效的运行体制为目的,探索和总结出适应油田基层数字化建设与管理模式。

2.1以解决人员不足为出发,优选基层试验队选取试点基层队优先进行数字化建设,根据各基层队未来三年退休人数以及单井用工情况,选取油、水井、计量间、中转站齐全的基层队进行数字化建设,减少劳动用工。

2.2以站库运行为条件,确定数字化运行方案分析站库运行特点和站库设备运行情况,确定各站方案。

利用自动调控油井掺水量、自动调控注水(入)井注入量、无人值守注入站、集中监控转油站等智能自动化设备,提高劳动效率,弥补、减缓劳动用工不足的局面,这样既弥补了人员不足的问题,又能减少用工成本支出。

2.3以适应数字化无人值守运行,建立新型基层管理模式一是注入站新型管理模式的建立,实现数字化管理后,管理模式根据职能划分为堵漏班、规格化班、调度、中控班、中控设备维护班、注聚班、化验班和后线班组等9个班组,优化了运行班组。

油田数字化采油技术探讨

油田数字化采油技术探讨

油田数字化采油技术探讨摘要:随着科技发展水平的提升,数字化技术已经获得广泛运用,使得开采工程比较复杂,在一定程度上能够有效提高采油工程效率,通通将数字化技术运用在采油工程之中,能够更为高效的解决采油工程问题。

因此相关单位应该不断提升数字化技术的应用效果,在确保采油质量的同时不断提升石油开采效率,能够促进采油工程的高质量发展。

关键词:数字化技术;采油工程;应用1大数据技术简介大数据技术是根据现阶段的互联网行业所发展而来的一种全新的数据收集技术,其最为主要的特点便是可以对互联网上的资料进行搜集和分析。

这种大数据技术同以往的机分析方法有着本质上的区别,其在处理数据时进行的是更加全面的分析和处理,可以以具体的目标来为基准进行全面的数据搜索,并且可以自行对数据进行判断。

根据以往的分析数据方法而言,现阶段大数据技术在应用价值上有着很可观的未来,以往的分析数据不仅耗时耗力,还会使得分析出来的数据不够准确,而大数据技术不,需要浪费大量的人力物力,便可以通过计算机来分析出准确信息。

并且在决策方面而言,其有着更为主要的特点。

一便是大数据应用技术,在使用过程中有着数据量宏大的特点,在大数据处理的过程中,其可以搜集大量的数据,提高其在运用过程中的实际效率,并且可以有着良好的使用效果,这对于任何行业来说都是有绝佳的帮助。

其次是大数据技术,在应用过程中,其工作效率十分快速,相较于人脑来说,电脑的处理速度十分强大,并且处理的数据量和人力相比也十分迅速。

其根本原因便是人脑被电脑所代替,所以拥有的技术手段更加先进,并且可以有着极高的处理模式和处理速度。

我说我还有一个特点,便是其可以处理多类型的工具,因为在某些行业里,其所需要的数据类型不仅仅是单一的数据类型,而是在数据历程上具有的十分繁杂,多样化的特点。

所以其不仅涉及到传统的信息,还可能会针对于各种其他模式的信息有所收集,而大数据技术便可以将这些信息做到高效的整合。

并且其所统计出来的数据价值十分突出,在应用上面有着非常合理的效果,可以让企业在使用大数据技术的过程中获得更好的发展方向,并且能够合理的调查当前的市场情况,让企业有着可持续的发展方向。

从数字油田到智能油田

从数字油田到智能油田

从数字油田到智能油田从数字油田到智能油田一、引言数字油田是指应用现代信息与通信技术,将传统油田转变为数字化、信息化和智能化的油田。

智能油田是数字油田的一个升级版,它通过嵌入技术,实现油田生产过程的自动化与智能化。

本文将详细介绍数字油田和智能油田的各个方面。

二、数字油田的基础技术1:传感技术1.1 数据采集传感器1.2 井下测量仪器1.3 井口节点网络2:数据处理与存储技术2.1 数据处理与分析平台2.2 数据存储与安全3:通信技术3.1 有线通信技术3.2 无线通信技术三、数字油田的应用和效益1:井下设备管理1.1 远程监控与维护1.2 设备故障预测与检修2:油井生产管理2.1 井下参数实时监测2.2 油田智能排涝与增注水管理3:油田安全管理3.1 井下安全监测与预警3.2 环境保护与事故防控四、智能油田的核心技术1:技术在油田中的应用1.1 机器学习与数据挖掘1.2 自然语言处理与聊天1.3 机器视觉与图像识别2:智能决策支持系统2.1 实时数据分析与决策辅助2.2 智能化作业调度与优化三、智能油田的发展趋势1:现状与挑战1.1 国内外发展概况1.2 技术难点与挑战2:未来发展方向2.1 与物联网融合2.2 智能化作业与设备的集成四、附录本文档涉及附件,包括相关技术文献和案例分析。

法律名词及注释1:数字油田:数字油田是指应用现代信息与通信技术,将传统油田转变为数字化、信息化和智能化的油田。

2:智能油田:智能油田是数字油田的一个升级版,它通过嵌入技术,实现油田生产过程的自动化与智能化。

数字化技术助力智慧油田的实现

数字化技术助力智慧油田的实现

A
E
缓解风险
生命周期管理
假设性分析
性能监测
28
实现智慧油田的全生命周期数字化
设计研发
智慧油田精益研发平台 智慧油田的知识工程
仿真知识服务平台 智慧油田的仿真咨询
设备生产
3D打印应用于油田开发及 石油装备制造
生产运营
智慧油田的数字孪生
29
谢谢
30
30%
减少计划外停机时间
10%
增加产出率
12%
增加吞吐量
24
智慧油田的数字孪生
数据的复杂性
数据的完整性、广泛性及质量
25
斯伦贝谢电潜水泵“数字孪生”
VS
数据采集
(DAQ,
D
Data QC,
StreamDAQing)
本地分析 快速循环控制(ROMs)
数据显示 & 数据流
数字化 替身
云计算 慢速循环优化 多物理协同仿真 主动健康管理
4
基于系统工程的智慧油田精益研发平台
数据协同平台 需求管理系统
知 识 工 程 平 台 研发工具库
需求工程 系统设计
科技资源中心 产品技术平台
基于SOA的精益研发集成框架 研发驾驶舱
研发管理平台 流程管理系统
综合设计环境 协同设计 机电设计 软件开发
工程数据库
设计数据
科研信息门户 项目管理系统
综合仿真 综合试验
科研数据中心
仿真数据
试验数据
质 量 管 理 平 台 工艺数据
研发资源云平台
5
精益研发平台登录门户示例
6
提供知识管理完整体系支持
知 理知工识 组识管 织
目标 知识管理战略
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一. 研究所简介
长安大学数字油田研究所,是专业从事数字油田理论研 究、信息技术开发、数字油田基本建设和数据应用服务为一 体的研发机构。
主要业务有:石油企业信息化规划与整体解决方案编制;数字油 田理论研究与技术开发;油气勘探、开发的软件设计与研制;油田动 态测量油井监测及视频监控开发与安装;油田3S技术开发与利用;油 藏动力学与油藏可视化技术研究和利用;油气勘探、技术研究与开发; 油气地球物理勘探与三维地震可视化。研究所以长安大学多年从事油 气勘探开发和石油企业信息化建设的专家、教授为主体,整合高校科 研院所技术力量。如中国科学院研究生院、西安文理学院等众多专家、 教授、博士、硕士加盟,形成一支业务门类齐全、研发和施工能力强、 后续服务到位的一体化研发与施工的强势团队。 研究所坚持以“为油田服务”为宗旨,“诚信合作”为基本,着 力为石油企业数字油田建设提供最优的技术、最合理的价位和全程的 跟踪服务。研究所的目标就是为全力打造出中国式的数字油田精品而 努力奋斗。
□独立墙体技术参数
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二、研究所主要技术
4、数字油田建设——监测系统 □油井监测系统
油井监测系统是数字油田建设中最重要的 数据采集方法之一,其数据通过分析预处理,可 利用多种信道将数据上传到局域网,这些有效的 数据构成工作报表和示功图,可直接反映出油田 生产井和注水井之工况,为生产部门对生产井和 注水井进行工艺改造、作业或检修提供决策依据。 长安大学数字研究所设计制作的终端具有 宽幅电源保护和一机管四井等节约资源的优势
三、研究所主要成果
2、电子地图
数字油田电子地图,以GIS为平台,同GPS、RS进行数据集成,构成高精度的油田 电子地图。我们还购置美国国家遥感卫星(QuickBird)0.6m高精度遥感数据,与1: 1万数字地图进行叠合,取得了良好的效果,实现了三维立体电子地图,准确地标注 出最新的井场、站(集油站、检查站)、生活基地及道路的位置,为油田勘探开发 提供了方便快捷的地图信息。 □电子地图的主要特征 油田电子地图不同于城市道路、农田、水利等行业,油田电子地图是为油田 勘探开发、油田地面建设及油田管理服务的,所以,油田电子地图除一般地图所 具有的要素外,还包含着非常丰富的油井信息,从而油田电子地图研制的难度和 工作量是相当大的。长安大学数字油田研究所已具备了丰富的制作经验,愿竭诚 为各企业提供技术服务。 □电子地图的主要功能: · 可以非常方便地为勘探开发人员确定勘探面积,量算准确,快捷 · 可以非常方便地为勘探开发人员提供物化探异常区,可快速实施布井、钻探 · 可以非常方便地为开发技术人员提供坐标、井区、井位等信息,实现开发方 案的快速编制 · 可以非常方便地为地面工程施工提供地形、地貌及坐标,实现工程施工图纸 设计 · 查询、打印功能齐全,可为油田各类人员提供油田咨询,尤其对外来工程施 工或未去过井区的工作人员通过触摸屏查询和打印线路图 · 可非常方便地加载油田所有油井、水井、注水井、基地等信息,查询方便、 快捷
□主要功能和技术特点
· 油(水)井故障实时报警:当电机过流、过热、缺 相,油杆断脱、功图变形等异常,可实时报警 每个现场配置一台数据采集从机(RTU)和若干个传感 · 实时监测油(水)井状态:通过传感器可测试电机 器,分别有电流、电压、温度、荷载、角位移等,并安装在 电流、油压、套压、井口温度及抽油机位移等 相应设备的恰当位置上,数据采集从机通过标准和特殊的数 · 实时量油计算:通过功图可计算出油(水)井的产 字和模拟接口,采集各类传感器输出的数据,机内多个CPU 量 进行预处理,通过通信模块将有效数据上传至中心控制室的 · 实时对抽油机控制:通过计算机可实现远程操控抽 数据采集主机,后存入数据库,供生产技术人员浏览、调用, 油机启、停 由于后台软件采用了先进的JAVA技术,可实现众多人同时 · 远程实时显示油井工作状态 访问。后台组态软件实现统计、查询、报警等。
□系统特点 · 系统设计整体优化,实用面广 · 系统运行稳定,可靠,维护方便 · 硬件设备考虑集油站内的防爆等安全性 · 车辆运输采用电子标签识别系统,简单、易安装、识别能力强 · 原油计量采用智能化监测,实时播报 · 长安大学数字油田研究所从软件开发、产品制作,到安装维护,一体化服务
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二.研究所主要技术
1、数字油田建设——整体解决方案
数字油田建设是石油企业实现信息化的一项重大工程,由于其牵扯面 广、涉及部门多、共享要求高、使用技术新,从而又是一个开放的、复 杂的系统工程。在实施企业信息化建设之初,必须要有一个完整的解决 方案。长安大学数字油田研究所经过多年的研究和实践,可根据企业需 求为其信息化建设定制各种规划和方案。
二、研究所主要技术
3、数字油田——控制中心/独立墙体/视频会议 □控制中心DLP或LED显示屏设计、安装
□系统特点
· 全数字化方式成像,无噪声,信号稳定性极高 · DLP大屏幕的亮度高(>750ANSI流 明),它完全不受光线的影响,即 使在强光下也同样能够清晰地显示 · 亮度均匀、使用前几乎不需要调节、 光利用效率高、颜色丰富、无电磁辐射效应、稳 定性高、 可维护性好 · 核心成像器件(DMD芯片)的寿命极高, 大于100000小时,保护了用户投资
二、研究所主要技术
7、数字油田——地理信息系统开发与电子地图研制
油田地理信息系统是一个面向全油田的辅助管理集成化的有关空间数据库系统, 同时,油田地理信息系统又是数字油田中的一个不可缺少的数字管理平台,油 田各部门可通过浏览器查询道路、集输管线、给排水以及供电网等相应的地理 信息数据,将1:1万地形图数字化后,可构成油田电子地图,为勘探开发找油、 布井提供电子版地图,可快速绘制各类井位图、规划图、油藏区域图等。
□我们的优势与诚信 · 有一支长期在油田进行数字油田技术研发团队,
开展数字油田基础建设与技术研发; · 有一支多年来在高原、山区从事网络工程和通讯工程建设的富有经验的施工队伍; · 有一支学识渊博、教学经验丰富的实施职工信息技术教育的人才培训师资队伍; · 我们讲信誉,有诚信,可进行长期跟踪服务。
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□系统基本特征: · 数据库技术与分布式处理技术相结合 · 用关系数据库与空间数据库协同管理 · 采用Oracle分布式操作,远程操作简单方便 · 采用C/S模式维护地图数据,采用B/S模式查询地图及属性数据 · 采用Oracle管理非空间数据,用MapInfo和Oracle共同管理空间数据 · 使用Web浏览器作为客户端结合地图信息实现地图、属性数据、开发 数据实时关联查询,提供统一、完整的综合信息
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□我们的技术 与成果 · 地图数字化、矢
量化
· 3S数据融合 · 电子地图制作 · 吴起地区1:1万 电子地图 · 吴起石油采油一 厂油田三维立体电子地 图
二、研究所主要技术
8、三维GIS可视化技术
三维数字油田解决方案旨在采用虚拟现实环境建模 技术、多重细节技术、三维景观数据库技术、虚拟现实系统与地理信息系统的集成等关键技术,进行整 个勘探区不同尺度卫星数据的无缝镶嵌及真彩色还原,构建三维虚拟现实系统。在具有地理精度的真实 三维场景中,进行地面油田设施的管理和网络发布。系统提供从计算机中模拟的三维场景中多角度查看 现实中的地物、油井等,可以查询相关属性信息,辅助决策。这将对整个油区信息化建设具有重要的意 义。 长安大学数字研究所利用三维GIS技术研发和制作了地层可视化、油藏可视化和注水可视化产品, 可使油田实现地上地下一体化直观显示。
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三、研究所主要成果
1、EIRC 产品研发与应用 EIRC 平台
EIRC即(Enterprise Information Resource Centre),企业信 息资源中心。这是我们专门面向以勘探开发为主营业务的石油企 业生产管理信息一体பைடு நூலகம்—数字油田建设而研制的基础平台软件。
长安大学数字油田研究所 技术与成果 简 介
长安大学数字油田研究所 2007.10
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报告内容
一.研究所简介 二.研究所主要技术 三.研究所主要成果 四.研究所主要工程 五.研究所未来前景
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EIRC 产品研发应用
EIRC平台战略
EIRC即(Enterprise Information Resource Centre),基本架构
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□主要功能有:
图像显示功能 · 图像获取功能 · 图像传输功能 · 图像储存功能 · 图像历史记录浏览查询功能
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二、研究所主要技术
6、数字油田——储运销系统/远距离车辆管理
以勘探开发为主营业务的油气生产企业,原油储运是一条“生命线”, 从井口到接转,再到集油(联合)站,直至外输(转运)到炼油厂,环 节多多,连续性强,管理要求严。数字油田建设将此作为一个整体,制 定一个完整方案,从点(井场、关口、站),面(集油站内各环节)到 线(运输线)全面考虑,建立一个系统,实行独立建库,模块化管理, 分布实施的方针,可取得良好效果
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