抑制载波双边带调幅和解调的实现

西南科技大学

课程设计报告

课程名称：数字通信课程设计

设计名称：抑制载波双边带调幅和解调的实现

姓名：

学号:

班级：

指导教师：

起止日期：

西南科技大学信息工程学院制

课 程 设 计 任 务 书

学生班级： 学生姓名： 学号：

设计名称： 抑制载波双边带调幅（DSB-SC ）和解调的实现 起止日期： 指导教师：

设计要求：

对于信号0sin (200)

||()0

c t t t f t ≤⎧=⎨

⎩其它

（其中02t s =，载波为cos 2c f t π，200c f Hz =），用抑制载波的双边带调幅实现对信号进行调制和解调。 要求：

采用matlab 或者其它软件工具实现对信号进行抑制载波双边带调幅（DSB-SC ）和解调，并且绘制：

（1） 信号()f t 及其频谱； （2） 载波cos 2c f t π；

（3） DSB-SC 调制信号及其频谱； （4） DSB-SC 调制信号的功率谱密度； （5） 相干解调后的信号波形。 说明：

采用matlab 实现时可以使用matlab 工具箱中的函数。

课程设计学生日志

时间设计内容

2011.6.21 查阅资料，确定方案

2011.6.24 设计总体方案

2011.6.25 看书复习抑制载波双边带调幅和解调的原理

2011.6.28 查阅matlab相关书籍

2011.6.30 根据题目编写m文件，生成所需的图

2011.7.2 检查

2011.7.3 实验报告的撰写

2011.7.4 答辩

课程设计考勤表

周星期一星期二星期三星期四星期五

课程设计评语表指导教师评语：

成绩：指导教师：

年月日

抑制载波双边带调幅（DSB-SC ）和解调的实现

一、 设计目的和意义

设计目的：通过做这个课程设计，掌握常用的软件的使用，能够把通信原理上面学习的一些理论知识经过软件设计出一个完整的抑制载波双边带调幅（DSB-SC ）和解调。

设计意义：通过设计抑制载波双边带调幅（DSB-SC ）和解调，对通信原理中的抑制载波双边带调幅（DSB-SC ）和解调能进一步深入理解和学习。把书上的理论通过自己的设计与现实的问题结合起来，在加强理论学习的同时增强了自己的动手能力。课程设计使我对通信系统的认识不再只是停留在书本上，通过软件仿真的结果与书上的结论相对比，能够更加直观的理解书上的理论。在做课程设计的同时，进一步深入的学习了MATLAB 的使用，认识到了MATLAB 在通信系统设计方面的优势。虽然还不能说完全掌握了它的使用，但是却对它产生了很大的兴趣，对以后的学习打下了坚实的基础。

二、 设计原理

由题知调制函数为0sin (200)

||()0

c t t t f t ≤⎧=⎨

⎩其它

（其中02t s =），载波函数为

()cos(2)

c c t f t π=，

200c f Hz

=，即()cos(400)c t t π=所以调制后的函数是

2sin (200)*cos(400)

0()()cos t c t t DSB c s T f t w t π≤⎧==⎨

⎩

其它

，调制的原理图为：

由于调制信号发发f(t)为确知信号，所以已调信号的频谱为

11

()()()

22DSB c c S w F w w F w w =-++

双边带调幅频谱如图b 所示：

f(t) s DSB (t) =f(t)c(t)

c(t)=cos(400πt)

图a 抑制载波双边带调幅调制原

图b 抑制双边带调幅频谱

分析已调信号频谱，要恢复原始信号，由于DSB 是线性调制，所以可以采用相干解

调的方式来解调出原始信号，而相干解调是已调制的信号乘以同频同相的相干载波后，再经过低通滤波器，就可以恢复原始信号。其原理框图如下：

S(t) f(t)

c(t)

图c DSB 解调原理框图

最后关于功率谱密度的分析，通信中，调制信号通常是平稳随机过程。其功率谱密度与自相关函数之间是一对付氏变换关系。这样就可以先找到信号的自相关函数，然后通过付氏变换来实现信号的功率谱密度。

三、 详细设计步骤

（1）利用matlab 绘制信号f(t)及其频谱

由于我们知道f(t) 表达示0sin (200)

||()0

c t t t f t ≤⎧=⎨

⎩其它

，02t s =。所以可以直接根

据表达式画出信号f(t)的图形。而要画f(t)的频谱，根据f(t)的表达示而根据已调信号的表达示，求傅立叶变换来实现信号的频谱，设定适当的采样频率，取4000个点来计算，可以用matlab 函数fft （x,N ）（N 为采样点数）来求傅里叶变换，为了左后对称，可以通过频谱搬移来实现，具体代码和结果如下

：

LPF

图1 原始信号f(t)及其频谱M文件：

t=-2:0.001:2;

y1=sinc(t*200);

figure(1)

subplot(1,2,1),plot(t,y1)

title ('已调信号发f(t)')

xlabel('时间：s')

ylabel('幅度')

grid on

xlim([-0.1,0.1])

fs=200;

y2=sinc(t*200);

yk=fft(y2,4000);

yw=abs(fftshift(yk));

fw=[-2000:1999]/4000*fs;

subplot(1,2,2),plot(fw,yw)

title('已知信号f(t)的频谱')

xlabel('频率：Hz')

ylabel('幅度')