SPSS直方图的绘制方式
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS基本统计图表的制作
基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l 自然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，方差为1。
SPSS表格制作教程
SPSS表格制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
第五章：SPSS统计绘图功能详解
第五章:SPSS统计绘图功能详解5、1 常用统计图5、1、1 操作接口介绍(条图)5、1、1、1 条图得通用接口5、1、1、2 复式条图与分段条图得界面5、1、2 其她常用统计图5、1、2、1 散点图5、1、2、2 线图5、1、2、3 饼图5、1、2、4 面积图5、1、2、5 直方图5、1、2、6 其她5、1、3 常用统计图编辑方法详解5、2 交互式统计图5、3 统计地图在常用得统计软件中,SAS绘制得统计图不太美观;而SPSS绘制得统计图较为美观,可以满足大多数情况下得要求;STATA绘制得统计图形最为精美,但由于它采用命令行方式操作,美观得图形需要添加大量选项,普通人不易掌握;而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计得软件虽然绘图能力也非常强,但由于自身得定位问题,并不为大多数人所熟悉。
因此,在各种统计软件中,以SPSS制作得统计图应用最为广泛。
EXECL得统计绘图功能非常得强,我们还有必要学习SPSS得绘图功能吗？这个问题我得瞧法就是:EXCEL由于它得纯中文接口与简单而强大得绘图功能,使得可以用它来直接绘制各种简单得统计图,但就是,EXCEL可以直接绘制得统计图种类有限,象误差条图、自回归图等它就无能为力,即就是它支持得线图、条图等,如果过于复杂,如迭式条图、累计条图等也无法作出,而这些图在统计中就是经常会碰到得,此时就只有采用统计软件来绘制,SPSS就就是其中得佼佼者。
§5、1 常用统计图在SPSS 10、0版中,除了生存分析所用得生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外,其她得统计绘图功能均放置在graph菜单中。
该菜单具体分为以下几部分:Gallery:相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单得介绍,初学者可以通过它对SPSS得绘图能力有一个大致得了解。
•Interactive:交互式统计图,这就是SPSS 9、0版新增得内容。
•Map:统计地图,这就是SPSS 10、0版新增得内容。
spss操作手册
spss操作⼿册第⼀章 SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输⼊和保存1.1.1 SPSS的界⾯1.1.2 定义变量1.1.3 输⼊数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直⽅图1.3 按题⽬要求进⾏统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存⽂件1.4.2 导出分析结果 欢迎加⼊SPSS使⽤者的⾏列，⾸先祝贺你选择了权威统计软件中界⾯最为友好，使⽤最为⽅便的SPSS来完成⾃⼰的⼯作。
由于该软件极为易学易⽤（当然还⾄少要有不太⾼的英语⽔平），我们准备在课程安排上做⼀个新的尝试，即不急于介绍它的界⾯，⽽是先从⼀个数据分析实例⼊⼿：当你将这个例题做完，SPSS的基本使⽤⽅法也就已经被你掌握了。
从下⼀章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确⽤法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在⽤7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界⾯操作上和以前版本有较⼤区别，本章我们将特别照顾⼀下⽼版本，在数据管理界⾯操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系，基本操作是完全⼀样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本⽹站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克⼭病区测得11例克⼭病患者与13名健康⼈的⾎磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克⼭病患者与健康⼈的⾎磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康⼈: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：⾸先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进⼊瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进⼊SPSS后，具体⼯作流程如下：1. 将数据输⼊SPSS，并存盘以防断电。
SPSS常用统计图形的制作和编辑
SPSS常⽤统计图形的制作和编辑第七章常⽤统计图形的制作和编辑统计图——描述统计的重要⽅法，不仅如此，⽬前在推断统计中，统计图形化分析⽅法也起着愈加重要的作⽤。
⼀、SPSS对话框元素介绍SPSS绘图功能基本上集中在GRAPH菜单中。
GRAPH菜单简介：①Gallery：⼀个统计绘图⾃学向导⼯具。
②interactive: 主要是⽤于绘制复杂的交互式统计图，详细内容见第⼋章。
③map: 统计地图，⽬前应⽤还不是⾮常普及④bar, line, area: 条图、线图、⾯积图，三种图形基本上是⼀回事，可以相互转换。
⑤scatter : 散点图，最常⽤的观察数据变动趋势的图形⑥P-P，Q-Q：⽤于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形⑦Histogram: 直⽅图，⽤于观察数据分布的常⽤图形⑧Pie：饼图，⽤于观察总体内在结构的图形。
⑨其他统计图（略）划横线部分为本章学习内容。
⼆、统计图形⼊门——条图注：在本节中，将详细讲述如何绘制条图，⽽线图、⾯积图与条图基本上是⼀回事，三种图形可以相互转换，掌握⼀种，触类旁通。
（⼀）、条图对话框介绍：选择Graph——Bar，进⼊条图界⾯。
1、条图类型①Simple ：简单条图（单式条图），⽤于表⽰单个指标的变动②Clustered: 复式条图（分组条图），⽤于表⽰两个或多个指标③Stacked: 分段条图，⽤于表⽰某个变量的内部构成情况2、条图中数据的表达⽅式①、summaries for groups of cases，对同⼀变量的多个取值分别进⾏汇总统计②、summaries for groups of variables ，对多个变量各⾃进⾏汇总③、values of individual cases，对每条记录分别进⾏绘制（⼆）、如何绘制简单条图例1：见书P84（1）⾸先根据题⽬确定条图中横纵轴各⾃表达的含义。
本例中要求按照对象不同将得分进⾏分类汇总，对象取值为1~12，得分score，可知，subject 为分类变量，score为汇总变量。
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南数据可视化在数据分析中起着至关重要的作用。
通过使用图表和可视化工具，我们可以更好地理解和解释数据。
SPSS是一种常用的统计分析软件，它提供了多种数据可视化技巧和图表设计选项。
本文将介绍一些SPSS数据可视化的技巧和图表设计指南，帮助您更好地展示和传达数据分析结果。
1. 选择合适的图表类型在使用SPSS进行数据可视化之前，首先需要确定使用哪种图表类型。
根据数据的类型和所要传达的信息，选择合适的图表类型非常重要。
例如，当我们要比较不同类别之间的数据时，可以使用柱状图或条形图。
当我们要显示趋势和关系时，可以使用折线图或散点图。
当我们要表示部分与整体的比例时，可以使用饼图或环形图。
不同的图表类型有不同的适用场景，正确选择合适的图表类型可以更好地展示数据的特征和信息。
2. 简化和清晰的图表设计图表的设计应该简洁明了，避免过于复杂的装饰和图形元素，以免分散观察者的注意力。
通过去除不必要的背景颜色和格栅线，可以使图表更加清晰易读。
同时，选择合适的字体和字号，以确保文字的可读性。
另外，图表的标题和标签应该准确地描述数据并传达信息。
标题应该简短而明确，突出图表的主要结果或发现。
标签应该清楚地标识不同的数据组或类别，并提供必要的单位和刻度。
3. 增加交互性和动态效果SPSS提供了一些交互式和动态效果的功能，可以增强数据可视化的效果和吸引力。
例如，可以添加数据点的弹出信息，使用户能够在鼠标悬停或点击时查看具体数值。
另外，还可以使用动画效果来展示数据的时序变化和趋势。
通过增加交互性和动态效果，可以进一步提升数据可视化的沟通和交流效果，使观察者更加容易理解和解读数据。
4. 组合不同的图表类型有时候，单一的图表类型可能无法充分展示数据的多个维度和变量之间的关系。
在这种情况下，可以考虑使用多个图表类型的组合。
例如，可以使用散点图显示两个连续变量之间的关系，再结合柱状图或折线图显示不同组别或时间点的比较。
spss画统计图全攻略[整理版]
![spss画统计图全攻略[整理版]](https://img.taocdn.com/s3/m/b7b777253868011ca300a6c30c2259010202f3cc.png)
统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。
它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析。
本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能。
由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。
第一节直条图15.1.1 主要功能调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
15.1.2 实例操作[例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图。
15.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。
RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
15.1.2.2 操作步骤选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：图15.1 直条图定义选项框Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图。
点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击 钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击 钮使之进入Category Axis框，选bp点击 钮使之进入Define Clusters by框。
第三章_spss常用统计分析图的制作与编辑
1代 表 女 2代 表 男
95% CI RED RT
2 1 2
1代 表 大 一 2代 表 大 三
图5 不同年级男女生红光刺激选择反应时间的比较
500 480
460 440 420 400 1 380 360
N= 5 5 5 5
95% CI GREEN RT
1代 表 大 一 2代 表 大 三
学习动机
综合练习题
1. 构造一个包含30名学生（男15、女15）英语、物理考试成绩的数 据文件，然后完成以下操作： （1）计算英语、物理考试的总体平均值、标准差、标准误、峰度、 偏度；计算两种成绩的Z分数，并计算其T分数；检验两类数据是否 符合正态分布。 （2）用箱图检查其有无极大值、奇异值； （3）检验男生和女生英语、物理考试成绩是否方差齐性； （4）用条形图比较男生和女生的两科成绩； （5）用误差条形图反映男生和女生两科成绩的均值和离散性； （6）用散点图估计两科成绩的相关关系。 2. 构造一个包含30个人的心理健康测试成绩的数据文件，然后大致 以5％位数、20％位数、80％位数、95％位数为分界点，将被试分成 心理健康水平不同的5个组，再分别用条形图、圆图（饼图）反映各 组被试数或被试百分数。
36
37
38
39
40
Case Number
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90
来自不同的院系
地科院
80
教科院 经法院
70
数科院 外语学院
Mean 英语
60 1 2
物科院
1为 男 2为 女 男生和女生英语成绩的院系间比较
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78
76
77
76
74 74 72
75 74 73 74
使用spss绘图
况进行画图程序.xls
1、简单条形图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—简单箱图（个案组摘要）—个案数——…
2、分组条形图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—复式条形图（个案组摘要）—个案数——…
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—堆积面积图（个案组摘要）—个案数——…
4、饼图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—饼图(个案组摘要)—个案数的百分比%——…
5、散点图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—散点图（简单分布）—…
6、直方图
制作：启动SPSS—打开数据—保存数据—图形—旧对话框—直方图—…。
一SPSS入门与用软件进行频数分析及画直方图
⼀SPSS⼊门与⽤软件进⾏频数分析及画直⽅图⼀ SPSS基本操作⼊门运⽤SPSS进⾏数据分析的基本步骤：1、进⼊SPSS界⾯，界⾯介绍：SPSS 统计软件的主菜单及⼦菜单2、定义变量单击Variable View，进⼊变量编辑窗⼝，依次对所数据的名称、类型、宽度、⼩数点位数、标签等分别进⾏定义，做好数据输⼊准备⼯作。
3、输⼊数据（略）4、保存数据（略）5、预分析⽬的：探测数据究竟是否适合使⽤某种统计分析⽅法（1）简单描述描述数据的基本情况，包括集中趋势和离中趋势。
调⽤描述统计分析过程。
（2）图形描述统计指标只能给出数据的精确指标，但⽆法直观的体现分布情况，通常通过绘制统计图形来显⽰数据是否基本上呈正态分布。
6、统计分析结合题⽬要求以及预分析结果选择合适的统计分析⽅法。
7、保存和导出结果⼀般选择保存结果⽂件或者是导出结果保存结果⽂件：File——Save ，输出结果表现为*.SPO类型导出结果：右键——Export⼆频数分析与直⽅图摘要性分析是对原始数据进⾏描述性分析，这是统计⼯作的出发点。
统计学的⼀系列基本描述指标，不仅让⼈了解资料的特征，⽽且可启发⼈们对之作进⼀步的深⼊分析。
通过调⽤摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；对于计数和⼀些等级资料，可完成构成⽐、率等指标的计算和χ2 检验。
1 主要功能调⽤此过程可进⾏频数分布表的分析。
频数分布表是描述性统计中最常⽤的⽅法之⼀，此外还可对数据的分布趋势进⾏初步分析。
2 ⽤SPSS进⾏统计实例操作[例1] (P74)新⼤学毕业⽣⼯资，试作频数分析和画出直⽅图。
2.1 数据准备激活数据管理窗⼝，定义⼯资的变量名为X，然后输⼊成绩的原始数据，并保存。
2.2 统计分析点击Analyze菜单，选Descriptive statistics中的Frequencies...命令项，弹出Frequencies对话框。
SPSS图表制作
一.基本编辑操作1.在对结果表格进行编辑前，需要首先进入它的编辑模式。
双击选中的表格，即可进入编辑状态。
2.表格元素的选择方式♦在对表格中的具体内容进行编辑操作时，应当首先将具体的元素选中。
最常见的情形就是对单元格的选择，只需单击即可。
♦不仅可以选中某个单元格，还可以选中其中的一行或一列，但首先要选中最上侧或左侧的标题格，然后选择菜单Edit Select，有4个选项：Table（选中表格）、Table body （选中表格主体，不含标题和脚注）、Data cells（选中所在行、列的数据区）和Data cells and label（选中所在行列）。
3.单元格内容的编辑●单元格为表格编辑模式中的基本操作单位，包括表格标题和脚注均被看成特殊的单元格来处理。
●单击可以选中单元格，双击则进入单元格内数据的编辑状态，此时不仅显示的是单元格内数据的确切值，还可以直接加以修改。
4.单元格位置的移动和宽度更改●单元格位置的移动：首先选中行标题格，此时开始移动鼠标，可以看到鼠标携带者交换符号在移动。
达到合适位置后松开左键，则弹出菜单，询问是在该行前面插入还是交换这两行。
（注意：为了保证表格内容不至于混乱，移动需要以行、列为基本单位进行）●单元格宽度更改：为了方便操作，首先选择菜单View Grid Lines，这样可以将单元格的分界线用虚线精确地表示出来。
然后就可以用鼠标直接对行宽进行拖放操作。
二.主要编辑菜单功能介绍1.Edit菜单（1）Group、Ungroup：用于给标题单元格加上或去掉亚组的标签，选中标题单元格这两个菜单项才会变黑。
使用这个菜单可将Group Label改为自己想要的名字。
（2）Create Graph：该菜单项可以将统计表中的内容以图形的方式立体地呈现出来。
共有7中图形可供选择。
2.Format菜单(对表格各方面的格式设定进行精细的调整）（1）Cell Properties：对单元格的字体、阴影、颜色等属性加以更改。
最新SPSS04SPSS中图形的绘制
“元素属性”窗口可用于更改各种图表元素 的属性。在“编辑属性”列表中，选择一个 元素，更改与该元素相关的属性。
此例中，条形图 1 已选中，在“统计量”下 拉列表显示可用的具体统计量。单击【应用】 后【关闭】
返回到“图表生成器”对话框，并将 Household income in thousands 从“变量” 列表中拖到 y 轴放置区。
4.2.5 定义图表选项
除了使用模板来设置图表的格式外，还可以 使用“选项”来控制如何创建图表的各个方 面
从数据编辑器或浏览器菜单中选择：【 编辑】 -【 选项...】
“选项”对话框包含许多配置设置。单击 “图表”选项卡可查看可用的选项。
是使用当前设置还是使用模板
宽度和高度比例（宽高比）。
要选中多个元素，请按住 Ctrl 键，同时单击每个要 选中的元素
试着选中Somewhat satisfied 条后，按住 Ctrl 键 并单击 Highly satisfied 条。
4.2.2 使用“属性”窗口 “图表编辑器”菜单中选择【编辑】-【属性】 此操作会打开“属性”窗口，其中显示适用于所选
y 轴放置区缺省为均值统计量。
给图表添加标题和脚注
单击标题/脚注选项卡
选择标题 1
在“元素属性”窗口中，选择“编辑属性” 列表中的标题 1
在“内容”文本框中，键入 Income by Job Satisfaction。这是该标题将显示的文字
单击应用，保存这些文字。尽管这些文字不 会显示在图表生成器中，但当您生成该图表 时会出现这些文字。
条的选项卡。这些选项卡会因图表编辑器中选择的 图表元素而异。
首先，可更改条的颜色。在“填充和边框”选项卡 上指定图形元素（线条和标记除外）的颜色属性。
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南
SPSS数据可视化技巧与图表设计指南数据可视化在今天的数据分析领域中变得越来越重要。
通过图表和可视化的方式，我们可以更清晰、更直观地理解和解释数据。
SPSS是一个常用的统计软件，它提供了一系列功能强大的数据可视化工具和图表选项。
本文将介绍一些SPSS数据可视化的技巧和图表设计的指南，以帮助你更充分地利用SPSS进行数据分析。
1. 选择合适的图表类型在开始绘制图表之前，我们需要了解不同的图表类型以及它们适用的数据类型和目的。
以下是一些常见的图表类型及其应用：- 柱状图：用于比较不同类别或组之间的变量。
- 折线图：显示连续型变量随时间或其他连续变量的变化趋势。
- 散点图：用于探索变量之间的关系。
- 饼图：显示每个类别的相对比例。
- 箱线图：显示数据的分布情况和异常值。
选择合适的图表类型可以更好地传达你想要呈现的信息。
2. 优化图表布局和设计良好的图表设计可以提高数据可视化的质量和有效性。
以下是一些优化图表布局和设计的指南：- 简单明了：避免复杂和混乱的图表，保持图表简洁和易读。
- 标题和标签：在图表中添加标题和清晰的轴标签，以确保读者能够理解图表内容。
- 颜色选择：使用相互对比强烈的颜色，以帮助读者区分不同的数据组。
避免使用过多的颜色，以免造成混乱。
- 字体选择：选择清晰易读的字体，并确保字号适中，以方便读者查看和理解图表中的内容。
- 图例：如果图表中有多组数据，使用图例来标注不同组的图例项。
3. 使用视觉效果SPSS提供了许多视觉效果选项，可以帮助我们更好地突出图表中的关键信息。
以下是一些常见的视觉效果选项：- 添加数据标签：在图表中添加数据标签，可以展示具体的数值，以增加数据的可读性。
- 添加误差线：可以在柱状图、折线图等图表中添加误差线，以展示数据的变化范围，提高数据的可信度。
- 添加趋势线：在散点图或折线图中添加趋势线，可以更清晰地看出数据的变化趋势和相关性。
- 高亮显示：使用颜色或其他视觉效果来突出显示特定的数据或数据组。
spss入门基本操作.
2008年11月30日
1.1.4 保存数据
选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹 出Save as对话框
2008年11月30日
§1.2 数据的预分析
1.2.1 数据的简单描述
首先我们需要知道数据的基本情况，如均数、标准差等。选择 Analyze==>Descriptive Statistics==>Descriptives菜单，系统弹出描述 对话框如下：
2008年11月30日
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means t df Sig. (2tailed) 0.019 0.02 Mean Std. Error Difference Difference 0.4363 0.4363 95% Confidence Interval of the Lower Upper 0.7948 0.7954
2008年11月30日
2008年11月30日
最上方的Export下拉式列表可以选择输出的内容，可以为含图表的输 出文档、无图表的输出文档和只有统计图表三种；中部的Exprot File 对话框则填入输出的目标文件名；左下方的Export What单选框可以 选择输出结果的哪些部分，可以是所有结果、所有可见结果或只输出 选择的结果，一般选输出所有可见结果；右下方的输出文件类型下拉 式列表已被我打开，可见里面有网页格式和纯文本格式两种，在一切 按所需选择完毕后按OK钮，则结果文件就会输出为你想要的类型。 好，到这里，就象我们刚开始所说的一样，你实际上已经完全掌握了 SPSS的基本使用方法。我们以后将要做的工作就是“百尺竿头，更进 一步”，将从下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法，使大家 能尽快的从SPSS新手向SPSS高手过度。
用SPSS作图表描述
1. 在SPSS中打开数据文件。
2. 选择“图形”菜单，然后选择“3D 散点图”。
3. 选择适当的变量作为x轴、y轴和z 轴。
4. 调整图表属性，如颜色、标签等， 以完善图表的可视化效果。
雷达图
01
适用场景：用于展示多个变量的相对大小或强度，特别是 在比较不同个体的多个特征时非常有用。
02
03
饼图
用于展示数据的比例关系，可以显示 各部分在整体中所占的比重。
箱线图
用于展示数据的分布情况，可以显示 数据的集中趋势、离散程度和异常值。
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点图
用于展示两个变量之间的关系，可以 显示变量之间的相关性。
图表制作流程
2. 在菜单栏中选择 “图形”选项，选 择需要的图表类型 。
4. 点击“确定”按 钮，SPSS将自动生 成所选类型的图表 。
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制作步骤
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2. 选择“图形”菜单，然后选择“热力图 ”。
3. 选择适当的变量作为行和列。
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4. 调整图表属性，如颜色、标签等，以完 善图表的可视化效果。
05 SPSS图表优化
调整图表元素
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添加数据标签
在图表上直接显示数据， 有助于更直观地了解数据 分布和变化趋势。
调整坐标轴
03 制作双变量图表
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布情况展 示变量间的关联程度。
可以添加线性拟合线，判断变量间是否存在线性 关系。
适用三个变量的 值，同时展示两个变量之间的关
系。
气泡图可以更直观地展示多维数 据之间的关系。
适用于展示三个变量之间的关系， 其中第三个变量对其他两个变量
医药数理统计——上机2【SPSS基础操作+直方图】
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计算变量的其他应用
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课堂练习
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• 1.对前面讲过的内容进行练习； • 2.以Excel文件为数据源:
➢对 SPSS 数据文件进行排序与行列转置等操作 。 ➢对 SPSS 数据文件进行分组。 ➢对 SPSS 数据文件进行筛选。 ➢合并两个 SPSS 数据文件。
• 例2
➢=NORMINV(0.572,500,100) ➢注:0.572=1-42.8%
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请根据学过的知识，使用Excel函数计算 1.96和2.58为何对应的是95%及99%面积 处的临界值？
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T分布、χ2分布、F分布函数
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• 请使用Excel函数计算
c
2 0.05
• 注意文件拆分并非将一个文件划分为两个文 件，而是一个文件的数据按照特定的规则划 分为不同的组。
• 不论是比较组还是按组组织输入，最终的结 果是相同的，不同的是在分析━→描述统计 ━→描述中得到的结果是否以分组的形式体 现；
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重新赋值
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• 当需要对变量下的值进行批量修改时，需要 重新赋值，一种是直接在原来的地方修改， 另一种则是生成新的一组值。
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变量排序
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• 观测值排序:
➢选中标签一列━→右键升序/降序排列； ➢或:数据━→排序个案━→按某个变量━→升序 /降序