2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布

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区域发展智算产业形成新质生产力推动制造业高质量发展的基础研究

区域发展智算产业形成新质生产力推动制造业高质量发展的基础研究Basic Research on Regional Development of Intelligent Computing Industry, Formation of New Quality Productivity, and Promotion of High Quality Development ofManufacturing Industry傅文军1 柯斌1 童军1 吴冰2（1 浙江移动信息系统集成有限公司，浙江杭州 310006；2 中移（上海）信息通信科技有限公司，上海 200120）Fu Wenjun1, Ke Bin1, Tongjun1, Wu Bing2(1 Zhejiang Mobile Information System Integration Co., Ltd., Hangzhou Zhejiang 310006;2 China Mobile (Shanghai) Information and Communication Technology Co., Ltd., Shanghai 200120)摘　要：基础研究作为推动产业发展的重要方式和主要力量，尤其是在制造业高质量发展过程中推进形成新质生产力的时代背景下。

新质生产力本质上就是以“算力”为代表的新质态的生产力，信息技术产业则是形成新质生产力的重要领域。

本文通过信息技术产业智算服务在形成新质生产力过程中的堵点、难点和痛点分析，围绕智算服务产业现阶段发展事实和政策环境，从时空尺度、科技高度、结构向度开展智算的基础研究，旨在推动智算形成新质生产力推动制造业高质量发展，促进区域数字经济的发展和创新。

关键词：区域发展智能算力基础研究产业发展Abstract：Basic research, as an important way and main force to promote industrial development,especially in the era of promoting the formation of new quality productivity in the high-qualitydevelopment of manufacturing. The essence of new quality productivity is represented by computingpower, and the information technology industry is an important field for forming new qualityproductivity. This article aims to identify the bottlenecks, diﬃculties, and pain points in the formation ofnew quality productivity through the use of intelligent computing services in the information technologyindustry. Based on the current development facts and policy environment of the intelligent computingservice industry, basic research on intelligent computing is carried out from a temporal and spatial scale,technological height, and structural dimension. The aim is to promote the formation of new qualityproductivity through intelligent computing, promote the high-quality development of manufacturingindustry, and promote the development and innovation of regional digital economy.Key words：R egional development Intelligent computing power Basic research Industrial development图1 中国式现代化与高质量发展中的新质生产力的提出、关键特征及主要领域现代化的经济基础[2]。

中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告

中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。

它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。

随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。

1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。

2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。

北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。

1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。

2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。

金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。

2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。

零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。

根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。

智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。

信息学奥赛教程C++版

目录青少年信息学奥林匹克竞赛情况简介 (5)第一章计算机基础知识 (7)1.1 计算机的基本常识 (7)1.1.1 计算机的产生与发展 (7)1.1.2 计算机系统及工作原理 (7)1.1.3 计算机中有关数及编码的知识 (8)1.1.4 原码、反码与补码 (10)1.1.5 逻辑运算 (10)1.2 操作系统 (11)1.2.1 DOS(Disk Operating System)的组成 (11)1.2.2 DOS的文件和目录 (11)1.2.3 DOS命令 (12)1.2.4 Windows简介 (12)1.3 计算机网络常识 (13)1.3.1 网络基础知识 (13)1.3.2 Internet简介 (14)1.4 计算机信息安全基础知识 (16)1.4.1 计算机的网络安全 (16)1.4.2 计算机病毒 (17)1.4.3 病毒的分类 (17)第2章C++编程简介 (19)2.1 机器语言、汇编语言和高级语言 (19)2.2 C语言与C++的历史 (20)2.3 C++标准库 (20)2.4 结构化编程 (21)2.5 简单程序 (22)2.6 简单程序：两个整数相加 (25)2.7 算术运算 (27)2.8 判断：相等与关系运算符 (29)2.9 新型头文件与名字空间 (31)第3章 C++输入/输出流 (33)3.1 简介 (33)3.2 流 (33)3.2.1 iostream类库的头文件 (34)3.2.2 输入/输出流类和对象 (34)3.3 输出流 (35)3.3.1 流插入运算符 (35)3.3.2 连续使用流插入/流读取运算符 (37)3.3.3 输出char*类型的变量 (37)3.3.4 用成员函数put输出字符和put函数的连续调 (38)3. 4 输入流 (39)3.4.1 流读取运算符 (39)3.4.2 成员函数get和getline (41)3.5 成员函数read、gcount和write的无格式输入/输出 (44)3.6 流操纵算子 (45)3.6.1 整数流的基数：流操纵算子dec、oct、hex和setbase (45)3.6.2 设置浮点数精度(precision、setprecision) (46)3.6.3 设置域宽(setw、width) (47)3.6.4 用户自定义的流操纵算子 (48)3.7 流格式状态 (49)3.7.1 格式状态标志 (50)3.7.2 尾数零和十进制小数点(ios::showpoint) (50)3.7.3 对齐(ios::left、ios::right、ios::internal) (51)3.7.4 设置填充字符(fill、setfill) (53)3.7.5 整数流的基数：(ios::dec、ios::oct、ios::hex、ios::showbase) (54)3.7.6 浮点数和科学记数法(ios::scientific、ios::fixed) (55)3.7.7 大/小写控制(ios::upercase) (56)3.7.8 设置及清除格式标志(flags、setiosflags、resetosflags) (57)3.8 流错误状态 (58)第4章文件处理 (61)4.1 简介 (61)4.2 文件和流 (61)4.3 建立并写入文件 (61)4.4 读取文件中的数据 (65)4.5 更新访问文件 (67)第5章 C++的字符串流 (68)5.1 流的继承关系 (68)5.2 字串流的输入操作 (68)5.3 字串流的输出操作 (69)5.4 字串流在数据类型转换中的应用 (70)5.5 输入/输出的状态标志 (71)第6章控制结构 (74)6.1 简介 (74)6.2 算法 (74)6.3 控制结构 (74)6.4 if选择结构 (75)6.5 if/else选择结构 (76)6.7 构造算法：实例研究1(计数器控制重复) (78)6.8 构造算法与自上而下逐步完善：实例研究2(标记控制重复) (80)6.9 构造算法与自上而下逐步完善：实例研究3(嵌套控制结构) (85)6.10 赋值运算符 (88)6.11 自增和自减运算符 (88)6.12 计数器控制循环的要点 (91)6.13 for重复结构 (92)6.14 for结构使用举例 (94)6.15 switch多项选择结构 (97)6.16 do/while重复结构 (101)6.17 break和continue语句 (102)6.18 逻辑运算符 (104)6.19 混淆相等(==)与赋值(=)运算符 (105)6.20 结构化编程小结 (106)第7章函数 (108)7.1 简介 (108)7.2 数学函数库 (108)7.3 函数 (109)7.4 函数定义 (109)7.5 头文件 (112)7.6 作用域规则 (113)7.7 递归 (116)7.8 使用递归举例，Fibonacci数列 (118)7.9 递归与迭代 (120)7.10 带空参数表的函数 (121)7.11 内联函数 (122)7.12 函数重载 (123)第8章数组 (125)8.1 简介 (125)8.2 数组 (125)8.3 声明数组 (126)8.4 使用数组的举例 (126)8.5 将数组传递给函数 (137)8.6 排序数组 (141)8.7 查找数组：线性查找与折半查找 (142)8.8 多维数组 (147)第9章指针与字符串 (153)9.1 简介 (153)9.2 指针变量的声明与初始化 (153)9.3 指针运算符 (154)9.5 指针与常量限定符 (158)9.6 按引用调用的冒泡排序 (163)9.7 指针表达式与指针算法 (167)9.8 指针与数组的关系 (169)9.9 指针数组 (173)9.10 函数指针 (173)9.11 字符与字符串处理简介 (177)9.11.1 字符与字符串基础 (177)9.11.2 字符串处理库的字符串操作函数 (179)第10章信息学奥赛中的常用算法 (185)10.1 算法简介 (185)10.2 枚举算法 (187)10.3 回溯算法 (191)10.4 递归算法 (193)10.5 递推算法 (196)10.6 分治算法 (200)10.7 贪心算法 (202)10.8 搜索算法一（深度优先） (205)10.9 搜索算法二（广度优先） (209)10.10 动态规划法 (212)10.11 高精度计算 (215)附录 (228)ASCII表 (228)青少年信息学奥林匹克竞赛情况简介信息学奥林匹克竞赛是一项旨在推动计算机普及的学科竞赛活动，重在培养学生能力，使得有潜质有才华的学生在竞赛活动中锻炼和发展。

人工智能研究报告

研究背景
#01
当前技术环境
随着计算力的提升和大数据的发展，人工智能技术得到了快速发展，应用领域不断扩大。
#02
主要驱动因素
机器学习、尤其是深度学习的进步使得AI能够处理更复杂的数据和任务，促进了其应用的落地。
#03
政策支持
许多国家推出了人工智能战略，鼓励研究和产业发展，为人工智能的进步提供了良好环境。
REPORT
01
AI.
人工智能研究
报告
02
最新进展与未来趋势
CONTENT
目录
01 引言
02 主要研究领域
03 人工智能的 04 人工智能的
应用
挑战
SECTION
01
PART 01
引言
02 Artificial Intelligence Research Report
人工智能的定义
01 人工智能概念
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。
02 人工智能的分类
人工智能可分为窄人工智能（弱AI）和通用人工智能（强AI），前者专注于特定任务，后者有能力理解和学习任何智力任务。
03 人工智能的历史
自20世纪50年代以来，人工智能经历了多个发展阶段，从早期的符号处理到现代深度学习技术的兴起。
03 应用案例
计算机视觉技术广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析以及人脸识别等领域，改变了传统产业。
SECTION
03
PART 03
人工智能的应用
02
Artificial Intelligence Research Report
医疗领域

2019年人工智能行业现状与发展趋势报告

2-1-1 国家层面人工智能行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿《机器人产业发展规划（2016－2020年）》元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。

武汉大学资环学院gis地图学与地理信息系统考研(真题+答案+笔记)

说了考研，再说说资料。本套资料由地学考研中心 GIS 小组倾力打造，共分十三个版块，可以说涉及到了武大资环院 GIS 考研和大家关心的各个方面。在编纂的过程中，听取了学弟学妹们的很多意见，使得我们这套资料日益完善。同时也希望大家在使用的过程中，能多给我们提意见，以便更好的打造属于武大 GIS 的精品资料。
现在大家可能也在面临着选择，比如是否考研，考哪个学校，考哪个专业，跟哪个导师，怎样平衡专业课与公共课的时间等等。作为过来人，当初的我们和大家一样，也在思考着类似的问题；也正因为是过来人，我们才有了给大家提供建议的底气。借此机会，把我们一些个人看法与大家交流，虽个人经历不同，经验不足以证明什么，但仅供参考之用足矣！ 1、为什么要考研？
II
学长学姐们对大家网上购买资料的几点忠告
1、考研不易，资料的作用显而易见，只要经济允许，大家还是要找个信得过的提供者。
2、买资料注意，首先，一定要和对方聊聊，看对方是什么出身，如果一个人连地域分异规律、新仙女木事件、中心地理论、空间分析、遥感影像分辨率都不知道是什么，那他是无法保证质量的。有时候，对方会狡辩说是找人编写的，那大家扪心自问下，如果有人出钱让你编资料，但对方对这块也不懂，也就是说质量上是没人把关的，你会十二分的用心吗？其次，要让对方截图，任意指定版块进行截图，很多资料描述的都很美，但实际拿到后会大失所望。随机性的截图可以避免这一点。
3、资料更新说明
新的年份，考研范围、考试重点和大纲都会有新的变化，针对这种变化，本中心每年都会进行一次较大内容更新，所以本套资料仅适用于 2015 年，请大家多加关注我们！谢谢。
4、资料接受说明
收到资料后，在不拆开前提下，可自由浏览资料内容，如不满意，2 小时之内，联系我们，然后无偿退货。但对于那些擅自拆开书钉，进行复印，而后再退货的资料贩子，我们也会坚决维护我们的权益，与之奉陪到底！联系方式：咨询 QQ：2593665687，TEL：18012981114

2020届高考政治二轮复习时事热点专题：18--《数字中国建设发展报告(2018年)》发布 Word版含解析

考法09《数字中国建设发展报告(2018年)》发布2019年5月6日，《数字中国建设发展报告(2018年)》在第二届数字中国建设峰会上发布。

该报告指出，2018年中国数字经济规模达31.3万亿元(人民币，下同)，占GDP的比重达到34.8%。

当天，第二届数字中国建设峰会在福建省福州市开幕，聚焦“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”主题。

中国国家互联网信息办公室副主任杨小伟出席峰会主论坛，并介绍了2018年数字中国建设发展情况。

材料一当前，以互联网、大数据等为代表的数字经济，正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力。

壮大数字经济，支持新业态新模式发展，是迈向高质量发展的必然选择。

要加快在各行业各领域推进“互联网+”，要在物联网领域，让云计算、大数据、人工智能、区块链等技术得到大量应用，推动工业物联网、智慧农业等新兴产业不断成熟。

要进一步出台鼓励互联网运用的政策，让更多行业从“互联网+”中受益。

材料二正因为数字经济将带来的这些革命性变化，数字经济便成为当前国际竞争的主战场。

5G正在给数字经济带来新一轮洗牌，必须重视5G对于数字经济的推动作用，谁能够走在前头，谁就占领了下一轮世界经济竞争的制高点，就可以在这场主战场、主阵地上争取到地位。

中国经济由高速增长转向高质量的发展，不是简单的规模，而是质量的提升，不是数量的改变，而是能级的提升。

其中，数字经济是一个重要的发动机。

不仅要有从事数字经济生产制造和服务硬件的、软件的提供商，所有的传统企业也都要紧紧地拥抱新一轮技术革命，投身到数字经济当中。

材料三当下，“数字阅读”为“全民阅读”提了速。

2019年4月12日至14日，第五届中国数字阅读大会在杭州召开。

杭州市民吴先生带着读高二的儿子赶到西湖文体中心，现场感受了一场数字阅读盛宴：翻开一本秦兵马俑画册，5G技术在屏幕上展示出各种秦俑的立体造型；戴上VR眼镜，立即身临其境于京杭大运河上的文化地标。

2019年度人工智能与健康考试答案(6、7套题)

2019年度人工智能与健康考试答案一、单选题 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。

（2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型我的答案：D√答对2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。

（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案：B√答对 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。

（2.0分） A.中国B.日本 C.美国 D.德国我的答案：C√答对 4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。

（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4我的答案：A√答对 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。

据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。

（2.0分） A.18% B.22% C.45% D.70%我的答案：D√答对 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。

（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018我的答案：B√答对7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。

（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的我的答案：B√答对8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。

（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人我的答案：D√答对9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。

”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习我的答案：B√答对10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。

（2.0分）A.2006 B.2012 C.2016 D.2017我的答案：C√答对11.当前人工智能重点聚焦（）大领域。

人工智能连续三年写入我国政府工作报告

行业动态News 2机器人技术与应用20192行业动态(政策与市场)2019年全国两会如期举行，人工智能再次成为今年两会热议的焦点话题。

政府以及各互联网、科技界人大代表和政协委员均提出与人工智能相关的提案。

3月5日，李克强总理在2019年政府工作报告中，第三次提到人工智能，并将其作为重点关注对象，向社会各界表明政府在接下来的一年对人工智能技术的关切与重视。

这是从2017年人工智能第一次出现在政府工作报告后，连续三年被写入政府工作报告。

李克强总理表示，在2019年的政府工作任务中，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能；促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济；坚持包容审慎监管，支持新业态新模式发展，促进平台经济、共享经济健康成长；加快在各行业各领域推进“互联网+”。

据悉，全国人大常委会也已将一些与人工智能密切相关的立法项目，如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等列入本届五年的立法规划，同时把人工智能方面的立法列入抓紧研究项目，并围绕相关法律问题进行深入调查论证，以期为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。

全国政协委员、百度董事长李彦宏今年提交了3份提案，均与人工智能有关，包括智能交通、电子病历、人工智能伦理3个方面。

他提出，国家应建立数据共享和使用机制，鼓励各地探索并构建智能交通解决方案；继续推行并完善电子病历填写标准，完善数据应用的技术标准和法律保障。

同时，他建议由政府主管部门牵头，组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方，开展人工智能伦理的研究和顶层设计。

全国政协委员、360集团董事长兼CEO 周鸿祎也提交了3份提案，主要涉及国家级网络安全大脑建设、智能汽车网络安全、人工智能安全风险等。

他建议，加快国家级网络安全人工智能开放创新平台建设，同时整合各方资源，协同推进和解决网络安全问题，确保人工智能健康有序发展。

MIKE 21 SW 波浪模型培训教程

MIKE 21 SW 波浪模型培训教程
目录
1 1.1 1.2 1.3
1.4 2 2.1 2.2 2.3 3 3.1 3.2
关于手册 .................................................................................................................... 1 目的 ........................................................................................................................... 1 假定的用户背景 ......................................................................................................... 1 编辑器布局 ................................................................................................................ 2 1.3.1 导航树 ........................................................................................................... 2 1.3.2 编辑窗口 ....................................................................................................... 2 1.3.3 校对窗口 ....................................................................................................... 2 联机帮助 .................................................................................................................... 2 介绍 ........................................................................................................................... 3 简述 ........................................................................................................................... 3 应用领域 .................................................................................................................... 4 计算特色 .................................................................................................................... 6 模拟 ........................................................................................................................... 6 概要 ........................................................................................................................... 6 波浪问题的定义和限制 .............................................................................................. 7 3.2.1 对波浪问题的定义 ......................................................................................... 7 3.2.2 检查 MIKE 21 SW 的功能 ............................................................................. 7 3.2.3 模型公式的选择 ............................................................................................. 7 3.2.4 确定计算域 .................................................................................................... 7 3.2.5 检查计算机资源 ............................................................................................. 8 数据的收集 ................................................................................................................ 8 模型的搭建 ................................................................................................................ 8 3.4.1 含义 ............................................................................................................... 8 3.4.2 网格和地形 .................................................................................................... 8 3.4.3 边界条件 ....................................................................................................... 9 3.4.4 底摩阻系数 .................................................................................................... 9 3.4.5 风场 ............................................................................................................... 9 模型的率定和验证 ..................................................................................................... 9 3.5.1 目的 ............................................................................................................... 9 3.5.2 率定情况 ..................................................................................................... 10 3.5.3 率定参数 ..................................................................................................... 10 模型的运行 .............................................................................................................. 11 结果的呈现 .............................................................................................................. 11 实例 ......................................................................................................................... 11

2019年人工智能考试题答案

1•在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。

（2.0分）A.1949年B.1984年C.1993年D.2016年2•我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。

（2.0分）A•科大讯飞B•图谱科技C.阿里巴巴D.华为3•中国人工智能产业初步呈现集聚态势，人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。

（2.0分）A•上海B.北京C•深圳D杭州我的答案：B V答对4.MIT教授TomasoPoggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。

（2.0分）A•计算机视觉B•语音识别C.博弈论D•机器学习5.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。

（2.0分）A.反向传播算法B.深度学习C.博弈论D.长短期记忆模型6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。

（2.0分）A.2018年3月15日B.2018年10月31日C.2018年12月31日D.2019年1月31日我的答案：B V答对7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。

（2.0分）A•超人工智能B•强人工智能C.弱人工智能D•人工智能8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数的28%。

（2.0分）A癌症B.心脑血管疾病C•神经退行性疾病D.交通事故9.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。

（2.0分）A.1/4B.1/3C.2/3D.3/4我的答案：A"答对10.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。

（2.0分）A.文本识别B•机器翻译C•文本分类D•问答系统11.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

（2.0分）A.语音交互B•情感交互C•体感交互D.脑机交互12.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。

全球人工智能发展白皮书

全球人工智能发展白皮书全球人工智能发展白皮书|四、人工智能重塑各行业41.1 451.3 81.4 13211.6 231.7 6 291.8 31402.1 402.2 422.3 45523.1 533.2 543.3 543.4 553.5 55584.1 604.2 654.3 704.4 714.5 754.6 794.7 824.8 8689 02全球人工智能发展白皮书|主要发现主要发现：1全球人工智能发展白皮书|主要发现2全球人工智能发展白皮书|主要发现3全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势4一、AI 创新融合新趋势1.1 人工智能正全方位商业化当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。

这种变革主要体现在三个层次。

第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。

这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。

第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。

人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。

第三层是人力变革。

人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。

此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。

图表1-1：人工智能技术带来的全方位变革数据来源：公开资料，德勤研究全球人工智能发展白皮书 | 一、AI 创新融合新趋势51.2 AI 全面进入机器学习时代随着技术的进步和发展，人类学习知识的途径逐渐从进化、经验和传承演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。

2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告

中20国20人-2工02智1 能计算力发展评估报告能发人发2报-人2计0展工展告022工算2中1评20智评中10智2力国估能估20国能0-发人报2计报-人2计0展工告算告022工算2中1评20智力中10智2力国估能20发国能0-发人报2计-展人2计0展工告算02评2工算2中1评0智力1估智2力国估能0发报能-发人报2计展告计0展工告算22评2中算中10评0智力估22国力国估0能0发报--人发人2报2计展告00工展工告2算222评中中1010智评智力2估2国国0能估0能发报--人人22计报计展0告0工工2算告2算2评1中1智0智力力估2国能能0发发报-人计2计展展告02工算算2中评20评中10智2力力国估估20国能0发-发人报2报-人2计0展展工告告022工算2中评1评20智中10智2力国估估能20国能0-发人报报2计-2人2计0中展0工告告算0222工算国2中1评0智0力1智2-力人国估2能0发0能-发工人报2计22展计0中1展0智工告算22评22中算国中10评能0智0力估22-国力人国估2计0能0发报0--人2发工人2报算2计2中2展0告00中1工展0智2工告2力算2国22评20中中国010智评能智0-发力人2估22国-国人0能估2计00能展发工报-0-2人人2工22计报算计2中1评2展0智0告0中1工工0智22算告2力算国2估评能201中1国智0智能0力-发力人报估22计-国估人能能2计00发展发工告报算0-2人报2工计2计算2中1评2展0智告0力12工告0智算2算2力中国2估0评能20发中10智2能力0力-发国人报估22计0-展国能2计00发-发展人工2告报算0-2评人2工2计0算展2中展1评工0智告02力12估工智2算2力中评1国评2估0智能0发中1报0智2能力-发国估人估报能22计0展国告能计00-发展人报工报2告计算-22评人22计0中算中展10评工告0智告算02力2估2工2算2国2力中1国评估0智0能中0力0发1报智2-力-人发国2人估2报能2计0国发展0告0能0-发工展人工报-2告计

2 人工智能专业培养目标与课程体系

4. 智能计算智能计算也就是计算智能，是在对生物体智能机理深刻认识的
基础上，采用数值计算的方法去模拟和实现人类的智能。智能计算基本领域包括神经计算、模糊计算、进化计算、群智能计算等。
数据科学与大数据技术专业简称数据科学或大数据，其核心课程有大数据算法、人工智能、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理等，旨在培养具有大数据思维，能够运用大数据思维分析及解决问题的高层次人才。2016年，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学最早获得批准该学科建设，到2018年，获批建设院校累计达到了近300所。
计算机视觉，又叫机器视觉，就是用计算机来实现模拟人类视觉的功能，其主要研究目标是使计算机具有从图像中识别物体、场景和活动的能力。在人类感知到的外界信息中，有80%以上是通过视觉得到的。视觉感知不仅仅指对光信号的感受，它包括了对视觉信息的获取、传输、处理、存储与理解的全过程。计算机视觉技术一般通过视觉机器将被摄目标转换为图像信号，经过图像处理系统的专业分析得到被摄目标的形态信息，按照需求进行各种运算，提取目标的特征值以便进行后续任务。计算机视觉的应用非常广泛，如：在安防及监控领域用于指认嫌疑人；医疗影像分析用于提高对疾病的预测、诊断和治疗；工厂车间用于自动化控制等。
不过现实的情况是，相对于人工智能行业的迫切需求，具有人
工智能理论和技术的专业人才却非常缺少。根据《全球人工智能产业分布》报导，仅在2017年，中国新兴人工智能项目比例已经达到全球的51%，位列全球第一，但是却只有全球5％左右的人工智能人才储备，人才缺口超过500万。不仅国内是这样的情况，国外也是如此。那么如何解决这个问题呢？
模式识别是指让计算机能够对给定的事务进行鉴别，并把它归入与其相同或相似的模式中。被鉴别的事物可以是物理的、化学的、生理的，也可以是文字、图像、声音等。模式识别时，首先要采集待识别事物的信息，然后对其进行各种变换和预处理，从中抽出有意义的特征或基元，接着与机器中原有的各种标准模式进行比较，对事物进行分类识别，最后输出识别结果。

中国人工智能研究现状及成果

中国人工智能研究现状及成果
以下是一些关于中国人工智能研究现状及成果的主要方面：
学术研究：
* 中国的高校、研究机构和企业在人工智能领域的学术研究方面取得了重要进展。

很多中国研究团队在国际顶级学术会议和期刊上发表了大量高水平的研究论文，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习等多个方向。

人才培养：
* 中国政府和高校积极推动人才培养，培养了一大批在人工智能领域的优秀科研人才。

此外，一些高校与企业合作开设人工智能相关专业，满足不断增长的人才需求。

工业应用：
* 中国的科技公司积极投入到人工智能研发和应用中，包括百度、阿里巴巴、腾讯等。

这些公司在图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等领域都推出了一系列创新产品和技术。

人工智能政策和战略：
* 中国政府发布了一系列支持人工智能发展的政策和战略。

这些政策旨在推动技术创新、产业升级、人才培养等多个方面，以加速人工智能的研究和应用。

智能硬件：
* 中国在智能硬件领域也有显著的成就，涵盖了人工智能芯片、智能设备等。

一些公司在芯片设计和生产、机器人技术、智能终端设备等方面取得了创新性的突破。

国际竞争：
* 中国在国际上与其他国家展开激烈的竞争，尤其是与美国。

中国的研究团队和企业积极参与国际合作，并在一些领域超越了其他国家的同行。

总体而言，中国在人工智能领域的研究和应用表现出强大的活力和创新能力。

然而，人工智能技术的发展是一个动态的领域，可能已经有一些新的进展超出了我的截至日期的知识范围。