大数据+文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
睿利而行
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
软件园区管委会诉求
软件园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
软件园区综合管理
软件园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
软件园区大数据共享
软件园区企业服务
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台 建设和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧软件园区总体规划
1、顶层设计原则 3、大数据可视化分析平台 5、智慧安防综合管控平台
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
软件园区各类资源(空间、 企业、公众等)未有效利 用
睿利而行
建设方向
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧软件园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
智慧文旅云服务平台建设解决方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-05-29
目录
• 项目背景与目标 • 基础架构规划与设计 • 功能模块开发与实现 • 用户体验提升举措汇报 • 运营管理与维护方案制定 • 风险评估与应对策略制定
01
项目背景与目标
文旅行业发展现状
01
行业增长迅速
近年来，随着国民经济水平的 提升，文旅行业呈现出快速增 长的态势，成为国民经济的重
数据分析优化模块作用展示
数据采集与分析
收集用户行为数据、交易数据等，运用大数据分析技术，深入挖掘 数据价值，为优化运营提供数据支持。
个性化推荐服务
基于数据分析结果，为用户提供更加精准的个性化推荐服务，提升 用户体验和平台粘性。
营销效果评估
通过数据分析，量化评估各类营销活动的实际效果，为调整营销策略 提供科学依据。
采用云计算技术，实现计算资源的动态扩展与按需分配，降低运维成本，提高资源 利用率。
引入大数据分析与挖掘技术，对文旅数据进行深度挖掘，为决策提供有力支持。
数据安全保障措施部署
确保在突发情况下数
据的完整性和可用性。
02
采用加密技术对敏感数据进 行处理，防止数据泄露和非
法访问。
03
部署多层次的安全防护措施 ，包括防火墙、入侵检测系 统等，全面保障系统安全。
系统可扩展性分析
设计良好的系统架构可支持横向与纵向扩展，轻 松应对业务增长带来的挑战。
采用模块化设计思想，便于新功能的开发与集成 ，满足文旅业务不断创新的需求。
预留标准的数据接口与扩展点，便于与其他系统 进行对接与整合，实现数据的互通与共享。
技术风险识别及防范措施
技术可行性分析
园区产业运营平台建设方案
园区产业运营平台建设方案一、前言随着经济全球化和数字化的发展，园区产业运营平台逐渐成为园区建设和发展的重要组成部分。
园区产业运营平台是指利用互联网和物联网技术，为园区内企业和机构提供信息共享、协同办公、业务运营等服务的平台。
园区产业运营平台的建设，对于提升园区规模效益、提高产业集聚能力、促进园区产业升级具有重要意义。
本文将围绕园区产业运营平台的建设方案展开探讨，提出在技术、运营、服务等方面的具体建设内容，以期为园区产业运营平台的建设提供理论参考和实践指导。
二、园区产业运营平台建设的背景和现状1. 园区产业运营平台的背景随着经济全球化和数字化的发展，企业对于园区产业环境的要求逐渐提高。
传统的园区管理模式已经无法满足企业的需求，园区产业运营平台的建设成为园区发展的必然选择。
园区产业运营平台的建设，可以提高园区管理效率、加强企业间的合作与共享、提升园区的核心竞争力。
2. 园区产业运营平台的现状目前，园区产业运营平台在我国已经得到较为广泛的应用，但也存在一些问题。
例如，部分园区产业运营平台的技术开发存在滞后、服务内容单一、运营水平不高等问题，制约了园区产业运营平台的发展和利用效果。
因此，为了更好地推动园区产业运营平台的建设和利用，需要提出解决方案。
三、园区产业运营平台建设的总体目标和原则1. 总体目标：通过园区产业运营平台的建设，提升园区的运营效率、降低企业成本、促进产业集聚、提高园区的核心竞争力。
2. 建设原则：科学合理、可持续发展、便捷高效、共享共赢。
四、园区产业运营平台建设的技术内容1. 云计算和大数据技术的应用园区产业运营平台建设的关键技术之一是云计算和大数据技术的应用。
通过云计算和大数据技术，实现对园区内各企业数据的集中管理和分析，帮助园区管理者更好地了解园区内企业的生产经营情况，提高园区的整体竞争力。
2. 物联网技术的应用园区产业运营平台建设还需要物联网技术的应用。
通过物联网技术，园区管理者可以实时监测园区内各种设施和设备的运行情况，提高园区的管理效率，降低管理成本。
智慧文旅云平台建设方案
智慧文旅云平台建设方案一、前台建设（一）平台基本模块公共文化云平台首页提供功能入口，包括汇资讯、看直播、订场馆、学才艺、享活动、赶大集、文化志愿者、在线资讯、文化点单和总分馆等功能。
在此基础上提供资源搜索框，用户可以查询基于关键字的数据库中的相关内容。
后台设置可以对站点相关信息进行设置或修改，通过设置网站名称、版权信息、站点联系方式、站点地址、工作时间、友情链接地址等轻松设置门户网站内容信息，通过浏览器方式可实现站点的远程管理。
（二）文化资讯（1）支持用户根据不同区域、不同场馆、不同类别等维度分类进行搜索浏览；支持用户针对具体资讯信息进行网上评议，并与管理员进行网上互动；支持用户点赞、分享文章。
（2）支持管理员查看、修改、添加或删除文章的所属分类、发布场馆（充分体现总分馆制建设）、文章标题、文章内容摘要、文章具体内容（内容可包括文字、图片、音频、视频等）、章缩略图（上传的图片可以指定大小生成缩略图）、发布时间、是否发布、是否允许评论、是否置顶等。
（3）支持管理员删除已有的文章内容信息，删除有误或者删除成功之后，系统会给出相应的提示信息。
（4）支持管理员根据类型、所属场馆、时间、关键字进行筛选查询文章，支持管理员批量操作文章是否发布、是否置顶、删除等，分馆只能发布、修改、删除、查询本馆文章，总馆可以发布、修改、删除、查询所有场馆文章。
（三）看直播（1）看直播模块能够展示直播内容及直播回放相关信息，便于群众通过PC 端、移动端观看丰富的文化直播节目。
（2）看直播模块分本单位直播及区域单位两个层级。
（3）支持管理员上传直播详情介绍，节目单及现场照片。
（4）支持管理员后台添加新的直播内容，可添加缩略图、标题、简介、直播链接等。
（5）支持用户进行直播观看、直播分享、观看回放的功能，页面包含视频热度、点赞数量统计。
（6）支持直播链接地址接入、拉流地址接入、iframe 嵌入等直播接入方式。
（四）享活动（1）支持用户根据不同来源、不同类别、不同状态等维度分类搜索浏览活动。
智慧产业园区运营管理平台建设综合解决方案
智慧产业园区运营管理平台建设综合解决方案汇报人：日期:•智慧产业园区概述•智慧产业园区运营管理平台架构•智慧产业园区运营管理平台功能目录模块•智慧产业园区运营管理平台的实施与运营•智慧产业园区运营管理平台应用目录案例与价值分析01智慧产业园区概述定义智慧产业园区是指采用先进的信息技术手段，对产业园区各项运营活动进行智能化管理与发展的模式。
特点高效运营、智能化管理、创新能力突出、产业链完善、绿色可持续发展。
智慧产业园区的定义与特点现状目前，我国智慧产业园区已初具规模，多数产业园区开始尝试引入信息技术手段，提高运营效率。
趋势未来，随着技术的不断更新迭代，智慧产业园区将更加注重创新能力与产业链的完善，实现全面智慧化。
智慧产业园区的现状与趋势智慧产业园区运营管理平台的重要性通过信息技术手段，实现产业园区各项运营活动的智能化管理与发展，大幅提高运营效率。
提高运营效率促进产业升级增强创新能力实现可持续发展智慧产业园区运营管理平台有利于产业链上下游企业间的协同与整合，推动产业升级。
平台为园区企业提供更加完善的信息服务，促进企业间合作与创新，提高整体创新能力。
通过智慧化的管理方式，减少资源浪费，降低环境污染，实现产业园区的绿色可持续发展。
02智慧产业园区运营管理平台架构采用分层架构设计，包括表现层、应用层、服务层、数据层，确保平台的可扩展性和可维护性。
分层架构模块化设计高可用性各个功能模块相互独立，可根据实际需求进行模块组合和配置，实现个性化定制。
支持负载均衡和容错机制，确保平台的稳定性和高可用性。
030201采用前后端分离的技术架构，前端负责用户交互，后端负责数据处理和业务逻辑。
前后端分离采用微服务架构，将大型复杂系统拆分为多个小型、独立的服务，提高系统的可伸缩性和可维护性。
微服务使用Docker等容器技术进行应用的部署和管理，提高应用的部署效率和可移植性。
容器化部署建立统一的数据中心，整合产业园区各类数据资源，实现数据的集中存储和管理。
智慧园区建设运营和管理综合解决方案
总体规划
制定智慧园区的整体战略规划和布局，明确各功能区域 和设施的定位和作用，以及与城市规划的协调发展。
02
专项规划
针对智慧园区的信息化、基础设施、环境保护等方面制 定专项规划，确保各系统之间的协调性和可持续性。
03
空间布局规划
合理安排各类设施的空间布局，充分考虑土地利用、交 通组织、绿化景观等因素，实现园区的整体协调发展。
智慧园区公共事务管理
智能化政务服务
通过人工智能、大数据等技术，实现政务服务的智能化、高效化 ，提高政府服务质量和效率。
公共资源信息化
建设公共资源信息化平台，整合公共资源，实现资源共享，提高 资源利用效率。
社会信用体系
通过数据采集、分析和应用，构建社会信用体系，实现社会管理 的精细化和科学化。
智慧园区环境资源管理
03 智慧园区运营方案
智慧园区招商引资
打造招商引资平台
整合园区资源，构建招商引资平台，吸引优 质企业入驻。
建立招商渠道
制定招商政策
根据园区发展需求，制定优惠的招商政策， 鼓励企业投资。
拓展招商渠道，如网络招商、中介招商等， 提高招商效果。
02
01
完善招商服务
提供全方位的招商服务，包括企业落地、政 策咨询等，确保企业顺利运营。
06 总结与展望
智慧园区建设的经验总结
数字化转型
智慧园区建设需要依托数字化技术， 实现园区运营管理的数字化转型，提 高园区的智能化水平。
创新驱动
智慧园区的建设需要不断创新，引入 新技术、新模式，提高园区的竞争力 和可持续发展能力。
产业协同
智慧园区需要构建良好的产业生态， 促进产业协同发展，推动园区内各产 业的融合发展。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
智慧园区数据中台建设方案
智慧园区数据中台建设方案随着经济和科技的发展，现代园区不仅仅是生产和经营的场所，更是一个新型的创新生态，也是智慧经济的集聚地。
由此，智慧园区建设是现代城市重点的发展方向之一，越来越多的园区开始关注智慧园区建设。
而智慧园区建设中的数据中台构建也显得异常重要，可以为智慧园区的运营及管理等方面提供强大的支持和依托，建设好智慧园区数据中台，是实现智慧园区建设的核心与关键。
一、数据中台的定义所谓的数据中台，即是指一个以数据为核心的平台。
它将园区内的各种信息汇总、整合，形成一个整体化的数据库，为园区内所有企业、组织和机构提供数据支撑。
其中包括了三大主要元素，分别为数据、中台和应用，其中，数据源数据较多、分散，而中台则可以将这些数据再次加工并提供给各种应用系统使用。
二、构建智慧园区数据中台的目的和意义1、提高工作效率智慧园区数据中台的构建能够整合园区内的海量数据，使得相关信息可以共享和应用，提高了数据的可利用性，进而提高了工作效率。
这样能够让园区内的公共服务和管理更加高效，并迅速响应业务需求。
2、降低企业数据成本对于缺乏数据资金投入的中小企业而言，智慧园区数据中台可以让企业在获取和利用园区数据的同时，也能够降低数据采集和加工成本，提升企业的自身数据应用能力，为企业的发展提供有力保障。
3、提高园区管理能力园区数据中台可以提供园区管理层面的管理数据分析，以便更好地制定管理决策，更好地掌握园区的运行变化。
能够实现高效的资源调配和规范化的管理，提高园区的管理水平和服务水平。
4、支撑智慧城市建设智慧园区数据中台的建设能够为智慧城市建设提供有力的技术支撑和应用基础。
园区数据中台架构的建设不仅为城市级大数据平台提供了更加丰富的数据来源，还可以向城市级大数据平台输出汇聚的数据，并为二者间的无缝衔接提供便利。
三、智慧园区数据中台建设的关键要素1、搭建数据仓库搭建数据仓库是构建智慧园区数据中台的重要环节。
数据仓库是数据中台的核心功能，它可以通过集成不同数据源的数据，实现数据的汇聚、整合、清洗和存储。
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案
智慧园区大数据平台建设总体平台设计方案1.2.1.1总体架构智慧园区大数据平台的核心是建立面向宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务。
总体架构由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息共享平台软硬件系统环境、数据库体系（中心交换库、基础数据库、主题库、发布库、宏观经济数据库管理系统、元数据库系统）、应用系统（数据交换处理系统、应用支撑系统、数据综合分析系统）组成。
图大数据平台总体架构图信息共享平台通过网络收集统计系统和各共建部门的信息资源，并有效地将这些信息资源进行分类整理，实现跨部门、跨行业的宏观经济管理信息共享，并向用户提供数据服务；数据库体系：由元数据控制，实现数据的交换、存储和发布，整合共建单位现有信息资源，构建主题库和发布库，为数据服务提供支持。
1.2.1.2体系结构图智慧园区公共基础数据库信息共享平台划分为工作（生产）区、发布（共享）区和互联网信息发布区。
在工作（生产）区构建宏观经济数据的采集、整合、处理和存储系统；在发布（共享）区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份和专网门户系统等环境支撑系统；在互联网信息发布区构建互联网门户系统，为社会公众提供宏观经济信息服务。
如下图表所示：市统计局若干个委办局图园区大数据平台体系结构图1.2.1.3总体流程图智慧园区大数据平台采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换三种采集方式，集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。
中心交换数据库存储各共建部门交换来的原貌数据，基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工而成，是主题数据库和发布库构成的基础。
元数据库对数据的采集交换、整合、存储、分析和发布全过程进行定义和约束。
专网和互联网的用户可通过门户系统，分别对发布（共享）区和互联网信息发布区的数据进行访问。
智慧园区大数据平台总体流程图如下：图园区大数据平台总体流程图1.2.1人口基础数据库设计在没有数据标准的情况下，人口基础数据库数据中心对同一个数据字段可以从多个数据来源采集数据。
智慧工业园区智慧管理云平台建设方案
智慧工业园区智慧管理云平台建设方案xx年xx月xx日•引言•建设目标与原则•平台架构设计目录•功能模块设计•技术实现方案•安全保障措施•效益评估与风险控制•结论与展望01引言1背景介绍23当前工业园区的智能化管理需求日益增长，传统的管理方式已无法满足现代工业园区的需求。
智慧工业园区建设已成为工业4.0和智能制造发展的重要方向。
智慧管理云平台作为智慧工业园区的重要组成部分，能够为园区提供高效、便捷、智能的管理和服务。
本项目旨在为智慧工业园区建设一个智慧管理云平台，以满足园区的智能化管理需求。
该平台将通过云计算、物联网、大数据等技术手段，实现园区的全面感知、数据共享、智能分析等功能。
通过该平台，园区管理者可以及时了解园区的运营情况，实现精细化管理，提高园区的整体运营效率和管理水平。
项目概述02建设目标与原则建设目标通过智能化管理，优化资源配置，提高园区的整体运营效率。
提升工业园区的运营效率增强决策的科学性和及时性推动产业升级和转型提升企业竞争力通过数据分析和挖掘，为园区管理者提供科学、及时的决策支持。
通过智慧管理云平台，促进信息技术与工业的深度融合，推动产业升级和转型。
通过智慧管理云平台，帮助企业降低成本、提高效率、拓展市场，提升企业竞争力。
建设原则平台建设应遵循安全性原则，确保数据安全、系统稳定和运行可靠。
安全性原则平台应具备开放性，能够与其他系统进行集成，满足不同用户的需求。
开放性原则平台应具备高效处理能力和智能分析能力，能够快速响应需求和解决问题。
高效性原则平台应具备良好的可扩展性，能够根据业务需求和技术发展进行升级和扩展。
可扩展性原则03平台架构设计数据采集与传输通过传感器、RFID等技术手段，实时监测园区内的环境、设备、人员等数据，并进行采集。
数据采集数据传输数据压缩数据校验利用物联网、互联网等技术，将采集到的数据传输到云平台。
对传输的数据进行压缩，减少数据传输量，提高传输效率。
对传输的数据进行校验，确保数据的完整性和准确性。
2023-智慧园区数字化平台总体规划与建设方案-1
智慧园区数字化平台总体规划与建设方案智慧园区数字化平台是一种基于互联网技术、智能化设备及传感器技术等先进技术手段的综合信息化服务平台，它可以帮助企业实现数字化、智能化转型升级，提高生产效率和企业竞争力。
如何规划和建设一套有效的智慧园区数字化平台，成为了现在企业发展不可缺少的关键技术之一。
第一步，制定数字化平台的总体规划。
数字化平台的规划不仅要实现企业内部管理与信息化的整合，还需要与外部互联互通，为产业升级提供支持，因此规划的重点是“数字化、智能化、互联互通”。
针对园区内的生产制造、仓储物流、信息共享、业务协作等方面需求，需通过深化调查、分析和评估，全面细致地制定全方位的规划方案。
第二步，确定数字化平台建设的基础架构。
数字化平台建设需要考虑到与园区内各类设备和人员的互动，所以需要有一个完善的基础架构来支撑其正常运行。
该架构包括数据收集与传输、存储和处理、信息查询和管理、接口和服务等方面，还需要考虑不断变化的信息技术，预留足够的扩展空间。
第三步，确定平台的功能模块设计。
数字化平台的功能模块需要根据园区的实际情况进行设计，例如生产制造管理、仓储物流管理、电子商务平台、智能物业管理等功能模块。
通过这些模块的设计，可以实现对园区的全面管理和监控，为企业的发展提供信息支持和服务保障。
第四步，确定平台的安全策略和控制措施。
智慧园区数字化平台建设不仅是一个信息化，更是一个网络安全问题，因此必须要有严格的安全策略和控制措施。
规划中必须考虑到实现数据和网络的安全保障，包括数据备份、安全认证和授权机制的建立、信息传输加密等方面。
最后，数字化平台建设需要选择成熟可靠的厂家或服务商，同时还要注意选购具有完善的技术支持和售后服务保障体系的产品或服务。
这些为园区的数字化转型提供了保障。
该规划方案的成功实施可以推动园区的深入发展，提高园区的运营效率和生存竞争力。
智慧园区管理平台建设方案
智慧园区管理平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设范围 (5)第2章市场需求分析 (5)2.1 市场现状分析 (5)2.2 市场需求预测 (6)2.3 市场竞争分析 (6)第3章技术路线与总体架构 (7)3.1 技术路线 (7)3.1.1 采用大数据技术，实现园区数据资源的整合与挖掘，为园区管理提供数据支持。
(7)3.1.2 利用云计算技术，构建园区管理平台，实现计算资源、存储资源的弹性伸缩和高效利用。
(7)3.1.3 基于物联网技术，实现园区设备、设施、环境等信息的实时监测与智能调控。
73.1.4 运用人工智能技术，提高园区管理决策的智能化水平，为园区企业提供精准服务。
(7)3.1.5 结合信息安全技术，保证园区管理平台的数据安全、系统安全和网络安全。
(8)3.2 总体架构 (8)3.2.1 基础设施层：主要包括计算资源、存储资源、网络资源和安全设施等，为园区管理平台提供基础支撑。
(8)3.2.2 数据资源层：通过数据采集、整合、存储、处理等环节，构建园区数据资源体系，为应用服务层提供数据支持。
(8)3.2.3 应用服务层：根据园区管理需求，开发一系列应用系统，如园区安防、能源管理、智能停车、企业服务等，实现园区业务的高效协同。
(8)3.2.4 用户展示层：为园区各类用户提供统一的展示界面，实现园区信息的可视化展示和便捷操作。
(8)3.3 技术创新点 (8)3.3.1 采用微服务架构，实现园区管理平台的高内聚、低耦合，提高系统的可扩展性和可维护性。
(8)3.3.2 引入边缘计算技术，将部分数据处理和分析任务部署在边缘节点，降低网络延迟，提高响应速度。
(8)3.3.3 结合人工智能算法，实现园区能源优化调度，降低能耗，提升绿色管理水平。
83.3.4 创新数据挖掘与分析技术，为园区企业提供精准营销、智能决策等服务，助力企业发展。
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大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
文化创意产业园区建设和运营瓶
颈突现
入驻率低
行业竞争同质化严重 品牌影响力弱
运营成本高
服务模式传统、服务 能力弱，人力成本高
收入单一
租金、物业管理费 政府扶持
资源整合难
文化创意产业园区各类 资源(空间、企业、公众
等)未有效利用
睿利而行
建设方向
文化创意产业园区大数据共享
文化创意产业园区企业服务
▪ 多种通信服务 ▪ 多种企业应用 ▪ 产业发展导向
睿利而行
文化创意产 业园区发展
文化创意产业园区企业服务
文化创意产业园区持续性经营
文化创意产业园区持续性经营
▪ 产业集群化 ▪ 融资融智化 ▪ 功能复杂化
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
业务应用效果不佳
✓部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散， 用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部 分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
数据处理不够先进
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2020
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理 云平台建设和运营整体解决方案
睿利而行
目录 Contents
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第一章 第二章
建设背景&需求分析 智慧文化创意产业园区总体规划
1、顶层设计原则 3、 智慧建筑管理中心
1、能源与资源信息空间管理平台 3、楼宇自控 5、综合布线 7、网络电视 9、机房工程
2、智慧照明 4、五方对讲 6、计算机网络 8、程控交换系统
第九章 智慧运维综合管控平台
睿利而行
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
1
建设背景及需求分析
睿利而行
睿利而行
转型
基础管理
提升
转型
综合服务
创新运营
提升
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
文化创意产业园区管 委会诉求
文化创意产业园区政务公开
▪ 丰富多种渠道 ▪ 信息高效透明 ▪ 数据集中共享
文化创意产业园区综合管理
▪ 提升运营效率 ▪ 丰富运营手段 ▪ 优化运营业务
文化创意产业园区综合管理
诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
智慧文化创意产业园区业务需求
进一步提升管控能力
• 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善文化创意 产业园区管理局/文化创意产业园区两级指挥体系，发挥 两级指挥中心管理中枢作用，为文化创意产业园区安全 进稳一定步提提升供应有用力效能的科技支撑和机制保障，确保文化创意产 业园区长治久安。
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
第三章 第四章
智慧文化创意产业园区综合运营服
务平台 智慧展览展示综合建设
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大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
目录 Contents
第五章 智慧安防综合管控平台
1、智慧安防可视化管理平台
• 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享， 一证登录、全网漫游，一站集成、全兵研判”，发挥信 息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一 步进一提步升提实升执战法应水用平 水平。
睿利而行
• 通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督 查，进一步健全文化创意产业园区执法标准，优化执法 流程，提高执法透明度，增强执法效能，促进执法工作
文化创意产业园区入驻 企业诉求
缺技术
做生意
▪ 办公设施一次性投入大 ▪ 企业销售信息传递慢
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企业办公管理费用高
做生意
缺人才
▪ 企业小，难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
文化创意 产业园区 入驻企业
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
文化创意产业园区建设的现状
产业服务平台 ＋ 互联网 ＋ 共享资源 ＋ 创新运营
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
“智慧”的哲学－智慧文化创意产业园区理论框架
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S: Services
服务&业务
11、钥匙管控系统集成接入
12、重要物品管控集成接入
第六章 智慧文化创意产业园区云语音广 播系统建设
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目录 Contents
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
第七章 智慧办公综合管理平台
1、能源管理
2、环境监测
3、
智能控制
4、AI人脸
5、智慧停车
6、消防安全
7、其他应用：电梯卫士、智能锁、场馆预约……
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
大数据+智慧文化创意产业园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
文化创意产业园区信息化应用现状
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系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。