电子鼻技术及其在各领域的研究进展

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电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用随着科技的不断进步和发展,电子鼻技术也随之崛起。

电子鼻技术是一种基于电子组件制成的人工嗅觉系统,它可以感知各种气味,并辨别气味的类型和来源。

在近年来的研究中,电子鼻技术被广泛应用于医疗、食品、化工等领域,同时也被引入了中药行业。

电子鼻技术源于人类和某些动物的嗅觉系统,然而它与生物的嗅觉系统相比,具有更高的准确性和稳定性,可以实现自动化的气味检测和辨别。

电子鼻系统通常由传感器、信号转换器、数据处理器和显示器等组成。

其中,传感器是电子鼻的核心部件,其选择和设计直接关系到传感器的响应特性和精度。

在电子鼻技术的研究中,传感器的种类和性质一直是关注的热点。

目前,主要的传感器类型包括半导体传感器、电化学传感器、光学传感器、重量传感器、热导传感器等。

在这些传感器中,半导体传感器是最常用的,由于其响应速度快、灵敏度高、可重复性好等优点,广泛应用于电子鼻的研究和设计中。

除了传感器的选择外,数据处理算法也是电子鼻技术的另一个重要研究方向。

这些算法主要包括模式识别、人工神经网络、支持向量机等。

这些算法可以使电子鼻系统能够对气味进行快速准确的辨别和识别,同时也可以对识别结果进行综合分析和统计。

中药是我国的传统特色医药资源,具有广泛的应用前景和市场前景。

然而,由于药材的种类繁多,易混淆,因此中药材行业的质量控制一直成为制约中药行业发展的重要问题。

电子鼻技术可以在中药材的质量控制和分析中发挥作用,从而提高中药行业的发展和质量。

在中药材的质量检测和分析中,电子鼻技术可以实现对药味、香味、异味等气味的快速检测和辨识,以此来判断中药的真假和品质。

同时,在中药材的分类和鉴别中,电子鼻技术也可以实现对中药材的产地、品种、部位等的快速识别和分类,为中药材的生产和销售提供可靠的检测手段。

此外,电子鼻技术可以与其他检测技术相结合,形成多元检测体系,从而更加全面、细致地对中药材的质量进行分析和评价,提高中药材的质量和安全。

电子鼻实验报告2024

电子鼻实验报告2024

引言概述:电子鼻是一种基于传感器技术的人工嗅觉系统,能够模拟人类嗅觉能力,识别不同气味的成分和浓度。

本实验旨在研究电子鼻在气体识别、质量检测、环境监测等方面的应用。

本文将从电子鼻原理、实验设计、实验结果、讨论和结论等方面进行详细阐述。

正文内容:一、电子鼻原理1.传感器选择:选择合适的气体传感器,如电化学传感器、半导体传感器、光纤传感器等。

2.信号的获取与处理:通过气体传感器获取气体样品的特征信号,并对信号进行预处理和分析。

二、实验设计1.实验材料准备:准备气体样品、电子鼻传感器、数据采集和分析系统等。

2.实验流程设计:确定实验流程,包括样品采集、传感器信号的获取、数据分析等步骤。

三、实验结果1.气体识别:通过对不同气体样品进行测试,记录并分析传感器所测得的信号,以达到对气体进行识别的目的。

2.浓度测量:根据电子鼻传感器对气体样品响应的特征,进行浓度测量。

分析传感器输出信号与浓度之间的关系。

四、讨论1.实验误差分析:分析实验过程中可能存在的误差来源,如传感器的灵敏度、环境温度等因素。

2.实验结果的可靠性:评估实验结果的可靠性,讨论实验中可能存在的不确定性和局限性。

五、结论本次实验结果表明,电子鼻作为一种模拟人类嗅觉能力的人工嗅觉系统,在气体识别和浓度测量方面具有广阔的应用前景。

尽管在实验过程中可能存在的误差和不确定性,但电子鼻仍然能够在质量检测、环境监测和安全控制等领域发挥重要作用。

总结:本文对电子鼻实验的相关内容进行了详细的阐述。

通过实验结果的分析和讨论,证明了电子鼻在气体识别和浓度测量方面的有效性和应用潜力。

电子鼻的进一步研究还需解决一些技术难题,如传感器的灵敏度和选择性等。

希望本次实验对电子鼻技术的发展和应用提供一定的参考和借鉴价值。

2024年电子鼻市场分析现状

2024年电子鼻市场分析现状

2024年电子鼻市场分析现状1. 引言电子鼻技术是一项新兴的技术领域,它模拟了人类嗅觉系统的工作原理,能够识别和分析气体成分,具有广泛的应用前景。

本文将对电子鼻市场的现状进行分析,包括市场规模、市场发展趋势等方面。

2. 市场规模据市场调研公司的数据显示,电子鼻市场自2016年开始迅速增长,并在近几年达到了较大的规模。

预计到2025年,电子鼻市场规模将超过XX亿美元。

电子鼻在医疗、食品安全、环境监测等领域具有重要应用,这将推动市场需求的增长。

3. 市场驱动因素电子鼻技术的发展离不开以下几个市场驱动因素:3.1 医疗应用需求增加随着人们健康意识的提高,以及慢性疾病的增加,对于非侵入式、迅速、准确的检测方法的需求增加。

电子鼻作为一种快速、敏感的检测手段,能够帮助医疗行业提高诊断效率,因此在医疗应用领域有广阔的市场前景。

3.2 食品安全监管加强食品安全问题一直备受关注,电子鼻技术在食品质量监测和溯源方面具有潜力。

电子鼻可以迅速检测食品中的有害物质,提高食品安全监管的准确性和效率,因此受到政府和企业的重视。

3.3 环境污染问题随着工业化的进程,环境污染成为全球关注的焦点。

电子鼻技术可以用于监测大气中的有害气体浓度,帮助环保部门及时采取措施,保护环境和人类健康。

因此,环境监测领域是电子鼻市场的另一个重要应用领域。

4. 市场发展趋势电子鼻市场在未来几年将呈现以下几个发展趋势:4.1 技术创新随着科技的进步,电子鼻技术将越来越先进。

传感器的灵敏度和稳定性将得到提高,数据处理算法也会更加精确。

这将大大增强电子鼻的检测能力,推动市场的发展。

4.2 应用领域扩大除了医疗、食品安全、环境监测等领域,电子鼻还有更广阔的应用前景。

例如,在农业领域,电子鼻可以用于检测植物的生长状态和病害,提高农作物的产量和质量。

随着电子鼻技术的发展,更多的应用领域将被开拓。

4.3 市场竞争加剧当前,电子鼻市场的竞争还不激烈,但随着市场规模的增加,竞争将日益加剧。

电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望

电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望

2021年12月第3卷第4期Dec.2021Vol.3,No.4智慧农业(中英文)Smart Agriculture电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望刘洋1,贾文珅1,2,3,4*,马洁1,梁刚2,3,4,汪慧华5,周巍6(1.北京信息科技大学自动化学院,北京100192;2.北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所,北京100097;3.农业农村部农产品质量安全风险评估实验室(北京),北京100097;4.农业农村部华北都市农业重点实验室,北京100097;5.北京农业职业学院,北京102400;6.河北省食品检验研究院,河北石家庄050000)摘要:电子鼻因具备操作简单、能够快速、无损检测的特点,满足人们对肉与肉制品安全指标高效和高精确度检测提出了更高的要求。

本文阐述了电子鼻技术的检测原理和其在硬件和软件系统方面的发展;从肉与肉制品的新鲜度检测、掺假检测、风味评价、病原微生物污染检测四个方向,对近年来电子鼻技术在肉与肉制品检测的应用研究进展进行了分析,突出了电子鼻技术应用的可行性和先进性;指出电子鼻技术在肉与肉制品检测中面临的检测效果参差不齐,电子鼻仪器体积大、价格高昂,模型通用性和普及性不够等不足。

最后,本文从硬件系统和软件系统两方面,对未来电子鼻技术的发展及其应用前景进行了展望,包括硬件系统方面提高电子鼻传感器阵列电极膜材料的性能,增强电子鼻耐用性和识别气味的灵敏度;软件系统方面不断探索引入新的模式识别算法,使电子鼻技术实现对气味更快、更准确的识别分析。

关键词:电子鼻;肉与肉制品;高效检测;质量安全;模式识别中图分类号:TS207.3;TP29;TP212.9文献标志码:A文章编号:202011-SA003引用格式:刘洋,贾文珅,马洁,梁刚,汪慧华,周巍.电子鼻技术在肉与肉制品检测中的研究进展和应用展望[J].智慧农业(中英文),2021,3(4):29-41.LIU Yang,JIA Wenshen,MA Jie,LIANG Gang,WANG Huihua,ZHOU Wei.Research progress and application prospect of electronic nose technology in the detection of meat and meat products[J].Smart Agriculture,2021,3(4): 29-41.(in Chinese with English abstract)1引言肉与肉制品作为人类获取蛋白质、维生素和矿物质等营养成分的重要来源,在人类生活中已不可或缺[1,2],其安全问题也逐渐成为人们关注的焦点,安全性检测已成为至关重要的、关系民生的工程[3-5]。

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用随着现代技术的不断发展和推广,电子鼻技术也逐渐成为了一个备受关注的研究领域。

电子鼻技术通过吸收、分析和识别不同挥发性有机化合物的气味,可以进行快速、准确、无需复杂处理的气体检测,因此被广泛应用于生产、环境保护、食品、医疗等领域。

在中药制药工业领域,电子鼻技术也崭露头角,为中药生产质量的提高和保障作出了很大贡献。

本文将介绍电子鼻技术的研究进展和在中药行业中的应用。

一、电子鼻技术研究进展1、传统电子鼻技术传统电子鼻是由多个传感器数组组成的一种智能感知系统,它可以对空气中的化学成分进行监测和识别。

传统电子鼻的识别能力主要基于气体传感器的特性和样品的挥发性,其感测原理主要是通过化学传感器的信号变化来检测不同化学气体的存在。

目前传统电子鼻技术已经在环境监测、食品安全、药品检测等领域中得到广泛应用。

2、基于人工神经网络(ANN)的电子鼻技术随着人工神经网络技术与电子鼻技术的结合,一种基于ANN的电子鼻技术被发展出来。

该技术采用ANN作为分类器和模式识别器,利用模式匹配对气味进行识别和分类。

相比于传统电子鼻技术,基于ANN的电子鼻技术拥有更强的信噪比、更高的可靠性和更高的识别率。

它不仅可以用于恶臭气体检测,还可以检测空气中的气味、水中的异味等,广泛应用于环境监测、工业生产、食品安全等领域。

基于人工嗅觉的电子鼻技术是一种新兴的气体识别技术,它是通过对人类鼻嗅能力的模仿来实现气体检测和识别。

与传统电子鼻技术和基于ANN的电子鼻技术不同,基于人工嗅觉的电子鼻技术使电子鼻与人类的嗅觉相似,并通过人类鼻腔的方式实现气体识别。

这种新型的电子鼻技术拥有更高的灵敏度、更强的识别能力和更快的响应速度,已经被广泛应用于医疗、环境科学、食品安全等领域。

1、中药材品质检测中药材在采摘、运输、贮存等过程中易被污染,导致其品质下降,进而影响药效。

传统检测方法需要复杂的处理和时间,不能及时反映中药材的品质。

电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展

电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展

电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展贾宗艳1,任发政2,郑丽敏1(中国农业大学 1信息与电气工程学院 2食品科学与营养工程学院,北京 100083)摘要:电子鼻是使用一系列化学传感器来探测挥发性有机化合物以及用绘图识别软件来检查产生的化学指纹图谱的装置。

很多可应用的电子鼻是由金属氧化物、传导性聚合体或聚合体合成物构成。

本文介绍了电子鼻的基本组成及工作原理;并从电子鼻系统的角度叙述了传感器技术和模式识别技术的发展现状及趋势;综述了电子鼻在奶制品识别中的应用,主要包括不同保质期的牛奶的识别,以及不同产地不同风味奶酪的鉴别,细菌检测和生产过程监控;最后展望了电子鼻在奶制品中的应用前景及其存在的问题。

关键词:电子鼻奶类制品传感器阵列The electronic nose and the development of its application to classify of dairy productsJia Zongyan Ren Fazheng Zheng Limin(1.College of Information & Electrical Engineering 2.College of Food Science & Nutritional Engineering, ChinaAgricultural University, Beijing China,100083)Abstract:The electronic nose is a novel sensory system. An electronic nose is used to detect the volatile organic compositions(VOC)with a series of chemical sensors. And then chemical fingerprints will come about and be checked up with the recognition software. Most of sensor arrays in industry are composed of metal oxide sensors (MOS), conducting polymer sensors (CP) or polymer complex sensors. The principle and constitutes of electronic nose were given in this paper. The current trends in the development of sensor techniques and pattern recognition were described from the point of view of an e-nose system. Special references to applications to dairy products, such as the milk with different shelf-lives and cheese with different geographic origin, detection bacteria and process control and monitor,were summarized then. The problems of electronic nose applied in diary products were discussed lastly.Key words:electronic nose dairy products sensor array0 前言国内对电子鼻技术即人工智能嗅觉技术的研究始于20世纪90年代初,它与普通化学分析仪器(如色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪)不同的是,得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性或定量的结果,而是样品中挥发性成分的整体信息,也称“指纹信息”[3],它模拟人的鼻子“闻到”的是目标总体气息,它不仅可以根据各种不同的气味测到不同的信号,而且可以将这些信号与经训练后建立的数据库中的信号加以比较,进行判断识别,因而具有类似鼻子的功能。

电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展

电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展

电子鼻技术及在奶制品中的应用研究进展贾宗艳1,任发政2,郑丽敏1(中国农业大学 1信息与电气工程学院 2食品科学与营养工程学院,北京 100083)摘要:电子鼻是使用一系列化学传感器来探测挥发性有机化合物以及用绘图识别软件来检查产生的化学指纹图谱的装置。

很多可应用的电子鼻是由金属氧化物、传导性聚合体或聚合体合成物构成。

本文介绍了电子鼻的基本组成及工作原理;并从电子鼻系统的角度叙述了传感器技术和模式识别技术的发展现状及趋势;综述了电子鼻在奶制品识别中的应用,主要包括不同保质期的牛奶的识别,以及不同产地不同风味奶酪的鉴别,细菌检测和生产过程监控;最后展望了电子鼻在奶制品中的应用前景及其存在的问题。

关键词:电子鼻奶类制品传感器阵列The electronic nose and the development of its application to classify of dairy productsJia Zongyan Ren Fazheng Zheng Limin(1.College of Information & Electrical Engineering 2.College of Food Science & Nutritional Engineering, ChinaAgricultural University, Beijing China,100083)Abstract:The electronic nose is a novel sensory system. An electronic nose is used to detect the volatile organic compositions(VOC)with a series of chemical sensors. And then chemical fingerprints will come about and be checked up with the recognition software. Most of sensor arrays in industry are composed of metal oxide sensors (MOS), conducting polymer sensors (CP) or polymer complex sensors. The principle and constitutes of electronic nose were given in this paper. The current trends in the development of sensor techniques and pattern recognition were described from the point of view of an e-nose system. Special references to applications to dairy products, such as the milk with different shelf-lives and cheese with different geographic origin, detection bacteria and process control and monitor,were summarized then. The problems of electronic nose applied in diary products were discussed lastly.Key words:electronic nose dairy products sensor array0 前言国内对电子鼻技术即人工智能嗅觉技术的研究始于20世纪90年代初,它与普通化学分析仪器(如色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪)不同的是,得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性或定量的结果,而是样品中挥发性成分的整体信息,也称“指纹信息”[3],它模拟人的鼻子“闻到”的是目标总体气息,它不仅可以根据各种不同的气味测到不同的信号,而且可以将这些信号与经训练后建立的数据库中的信号加以比较,进行判断识别,因而具有类似鼻子的功能。

电子鼻技术

电子鼻技术

单一气体传感器:交叉敏感
电子鼻系统
利用交叉敏感
嗅神经元 嗅球内信号的 整合与增强
模拟大脑皮层信 息编码、处理和
存储等过程
2.电子鼻技术的发展历史
❖ 电子鼻最早可以追溯到1962年Seiyama发现了二氧化锡的气敏特性。 ❖ 1982年Persaud等人在Nature杂志上第一次提出以阵列思想来识别几种简单
❖ 电子鼻技术是探索如何模仿生物嗅觉机能的一门学问。其研 究涉及材料、精密制造工艺、多传感器融合、计算机、应用 数学以及各具体应用领域的科学与技术,具有重要的理论意 义和应用前景。其中传感器技术和计算机技术处于当今科学 技术研究和发展的前沿。
Y. S. Kim, S. C. Ha, Y Yang, et al. Korea Portable electronic nose system based on the carbon black-polymer composite sensor array. Sensors and Actuators B, 2005, 108: 285-291
在嗅觉的电子模拟过程中,传感信号在进行模式识别之前需要对其进行适 当的预处理。通常认为,电子鼻内某一传感器i对气味j的响应为一时变信号 Vij(t),由n个气体传感器组成的阵列对气味j的响应是n维状态空间的一个矢 量Vj,其分量形式为:
V jV 1,j,V 2,j,L,V n,j
1.什么是电子鼻?
❖ 电子鼻是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子 系统,它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实 时地监测特定位置的气味状况。
❖ 电子鼻主要由气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理 系统三种功能器件组成。
❖ 电子鼻识别的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体 都有不同的灵敏度,例如,一号气体可在某个传感器上产生 高响应,而对其他传感器则是低响应;同样,二号气体产生 高响应的传感器对一号气体则不敏感,归根结底,整个传感 器阵列对不同气体的响应图案是不同的,正是这种区别,才 使系统能根据传感器的响应图案来识别气体。

基于电子鼻的人体疾病诊断技术研究

基于电子鼻的人体疾病诊断技术研究

基于电子鼻的人体疾病诊断技术研究人体疾病诊断技术一直是医学发展的重要方向之一。

传统的诊断方法,基本上都是依靠医生的判断和经验,通过基本的身体检查、医学检验等手段来诊断疾病。

这种方法在疑难杂症的诊断中,因为缺乏定量可比、可重复的指标,往往会出现误诊和漏诊,给病人和医生都带来了巨大的困扰。

近年来,基于电子鼻的疾病诊断技术,成为了一种受到广泛关注的新型方法。

它利用电子鼻技术作为核心,结合了人工智能、生物检测等多种技术手段,通过识别人体呼出的气体,获得疾病指标信息,从而实现对疾病的精准诊断。

那么,什么是电子鼻技术?为什么能够应用于人体疾病的诊断中呢?一、电子鼻技术的原理电子鼻技术,是把一个智能鼻子植入到计算机或者终端电路中,通过舌头、眼睛、耳朵、嗅觉等传感器,模拟人脑嗅觉系统对气味的感知和识别过程,从而实现对不同气体的检测和识别。

核心原理就是化学传感器,它能够将气体的化学成分转化为电信号输出,通过处理和算法,得出气体的成分和含量数据。

电子鼻技术是由瑞典科学家S.Tuffle2 在上个世纪80年代初提出的,之后经过多年的研究和实践,已经逐渐应用于各个领域,如石油化工、食品安全、环境监测、医学等。

尤其是在医学领域的应用,对改善临床检测的精度、部位、代价等方面,都具有重要意义。

二、电子鼻技术在医学领域的应用1. 呼吸系统疾病诊断电子鼻技术在呼吸系统疾病诊断中的应用已经得到了广泛关注。

由于呼出气体中含有一些代表性的气味物,如NO、CO2、CH4等物质,所以可以通过电子鼻技术进行检测和识别,从而对呼吸系统的疾病进行快速准确的诊断。

例如,对于肺癌的早期诊断,传统的诊断方法往往需要进行群体筛查、胸部CT、支气管镜等复杂的检查手段,比较费时费力,且存在一定的误诊率。

但是,通过电子鼻技术诊断,能够识别出不同的呼气样品中的气体成分的差异,进而快速准确认识肺癌的出现和发展,大大提高了对肺癌早期诊断的准确性。

2. 实现哮喘诊断哮喘是一种常见的呼吸系统疾病,临床症状主要表现为呼吸短促、胸闷、喘息等。

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用电子鼻技术是一种通过模拟人类鼻腔感知能力的电子设备,能够检测和识别气味分子成分和浓度。

随着气体传感技术的不断发展,电子鼻技术在多个领域中得到了广泛应用,包括医疗、食品、环境监测等。

在中药行业中,电子鼻技术也具有潜在的应用前景。

目前,电子鼻技术在中药行业中的应用主要有两个方面:中药质量控制和中药鉴别。

电子鼻技术在中药质量控制方面具有重要意义。

传统的中药质量控制往往依赖于人工鉴别和化学分析,费时费力且误差较大。

而电子鼻技术可以通过检测中药样品的气味特征,快速准确地评估中药的质量。

通过建立中药气味数据库和使用数据挖掘技术,电子鼻能够识别和鉴定不同中药的气味特征,从而实现快速筛选和鉴别中药的质量。

电子鼻技术在中药鉴别方面可为中药行业提供更科学、客观的方法。

随着中药市场的蓬勃发展,中药鉴别成为一个关键问题。

目前,市场上存在很多劣质的假冒伪劣中药,对消费者的健康造成了潜在威胁。

传统的中药鉴别方法通常采用人工观察和化学分析,但这些方法耗时耗力且依赖于专业知识和经验,容易出现误判。

而电子鼻技术可以通过检测中药的气味特征,实现对中药的准确鉴别。

将中药样品的气味特征与数据库中的标准样品相比较,电子鼻能够判断出样品的真伪,并给出相应的结果。

这种方法不仅具有准确性高、快速的特点,而且可以避免人为因素的干扰,提高鉴别的可靠性。

要在中药行业中广泛应用电子鼻技术,还需要解决一些技术和实践问题。

电子鼻技术的灵敏度和选择性需要进一步提高,以使其能够更准确地检测和识别中药的气味特征。

需要建立大规模的中药气味数据库,并不断更新和完善,以提高电子鼻的鉴别能力。

还需要进一步研究中药气味特征与中药成分及功效之间的关系,以便更好地利用电子鼻技术辅助中药的质量控制和鉴别。

电子鼻技术在中药行业中的应用具有很大潜力。

通过电子鼻技术,可以实现中药质量控制和鉴别的快速、准确和客观。

相信随着电子鼻技术的不断发展和成熟,它将为中药行业带来更多的机遇和挑战。

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

近年来随着人们日益对自然的崇尚,中药在国 内甚至在国际上的地位越发显得重要。然而,与此 同时中药 的 质 量 出 现 也 出 现 了 令 人 堪 忧 的 各 种 问 题。如银杏叶事件[1],部分企业私自改变银杏叶提 取工艺以达到降低成本的目的,其产品按现版药典 的标准检验却显示合格;又如化学染色剂金胺 O事 件[2],在黄柏中非法添加非食用染色剂达到增色的 目的,受技 术 影 响,按 照 目 前 的 法 定 标 准 则 无 法 检 测。这些事件均说明现阶段仍缺少可有效控制中药 质量的完整评价体系,其严重阻碍了中药的现代化、 国际化。中药品质评价是中药研究、生产及应用至 关重要的一步,建立快速、精准的质量评价方法来保 证中药安全有效,已成为将中药推向世界市场的当 务之急。
目前,中药质量的评价以主观和客观评价 2种 模式并存。主观化评价即是传统的经验评价,其依
据中药外观性状所表现出来的特征对其进行判别, 即“辨状论质”[3];客观化评价则是借助先进的仪器 对中药所含的内在成分或成分群进行准确定量。长 久以来,客观化评价借助其数据的客观性占据了主 导地位,但是这种只以中药中一种或某几种成分的 含量作为品质评判标准的方法,不仅不够全面,而且 耗时耗 力[4]。 传 统 的 经 验 鉴 别 就 是 从 中 药 整 体 入 手,经验化的评价手段因其简便、快速、直观,极具特 色,是几千年来丰富经验的积累与总结,在中药的品 质评价中仍应据有重要的地位。
而在中药传统的经验评价中,气味又是其中一 个十分重要的评价指标,这是由于每味中药均有其 特殊的气味,或浓或淡,中药的真伪及质量程度的高 低从一定程度上决定了气味的特质及其强烈程度; 另一方面,中药的气味与其所含的化学成分直接相 关,能反映药物的内在本质,成为中药外在质量表现

电子鼻技术

电子鼻技术
专题讲座
四川省精品课程-传感技术
电子鼻技术
1. 2.
3.
4. 5.
什么是电子鼻? 电子鼻技术的发展历史 电子鼻技术的基本原理 电子鼻技术的研究现状 电子鼻技术的应用前景
1.什么是电子鼻?
四川省精品课程-传感技术
传感器技术从本质上需要实现对人类自身感觉器官功能的模仿和拓展。
单一气体传感器通常存在着交叉敏感特性,而测试环境又往往是十分复杂 的,因此单个器件的性能常常不能满足实际需求。


四川省精品课程-传感技术
单一气体传感器:交叉敏感
电子鼻系统
利用交叉敏感
模拟大脑皮层信 息编码、处理和 存储等过程
嗅神经元
嗅球内信号的 整合与增强
2.电子鼻技术的发展历史

四川省精品课程-传感技术
电子鼻最早可以追溯到1962年Seiyama发现了二氧化锡的气敏特性。 1982年Persaud等人在Nature杂志上第一次提出以阵列思想来识别几种简单 气体,标志电子鼻的诞生。 该阵列由3个商品化的SnO2气体传感器(TGS 813、812、711,日本费加罗系列)模拟哺乳动物嗅觉系统中的多个嗅感 受器细胞对戊基醋酸酯、乙醇、乙醚、戊酸、柠檬油、异茉莉酮等有机挥 发气进行了类别分析。 1989年在北大西洋公约组织的一次关于化学传感器信息处理会议上对电子 鼻做了如下定义:“电子鼻是由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的 模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气味能力的装置。”随后,于 1990年举行了第一届电子鼻国际学术会议。为了促进电子鼻技术的交流和 发展,国际上每年举行一次化学传感器国际学术会议。
气体传感器阵列

四川省精品课程-传感技术

电子鼻系统中,传感器及其阵列是电子鼻的关键,它的功能是把不同的气味分 子在其表面的化学作用转化为可测的电信号。 气体传感器阵列中的传感器单元可通过以下几种方法制备:(a) 采用不同工 作机理的传感器;(b) 运用基于不同气敏材料的传感器;(c) 通过控制材料 的微细结构,选择新的添加剂,以及改变器件结构的几何尺寸,来获得具有 不同性能的传感器单元。 对于气体传感器阵列,则可以通过采用数个单独的气体传感器组合而成,也 可以采用集成工艺制作专门的气体传感器阵列。后者体积小,功耗低,便于 信号的集中采集与处理。

电子鼻的原理应用现状

电子鼻的原理应用现状

电子鼻的原理应用现状1. 介绍电子鼻是一种通过集成化电气化学传感器阵列和模式识别技术实现的类人嗅觉系统。

它模拟了人类嗅觉系统的工作原理,可以感知和辨别各种气味,具有广泛的应用领域。

2. 原理电子鼻的工作原理基于电化学传感器。

传感器阵列由多个电化学传感器组成,每个传感器对特定气体具有选择性响应。

当气体通过传感器时,它会引起传感器的电流或电压变化,这些变化被转化为数字信号进行分析和处理。

3. 应用领域电子鼻在许多领域都有广泛的应用:3.1 医疗健康•气味检测:电子鼻可以用于检测疾病的气味标志物,如癌症、糖尿病等。

通过分析气味模式,可以实现早期疾病诊断。

•呼吸监测:电子鼻可以监测呼吸气体中的成分,早期发现呼吸疾病或异常情况。

3.2 环境监测•空气质量检测:电子鼻可以检测空气中的污染物,如甲醛、苯等有害气体。

通过实时监测,可以提醒人们关注和改善室内环境。

•水质检测:电子鼻可以检测水中的有害气体和异味,帮助保证水质安全。

3.3 食品安全•食品质量检测:电子鼻可以用于食品的新鲜度检测、质量评估和鉴别。

通过检测食品散发的气味,可以判断食品的新鲜程度和是否受到污染。

•食品鉴别:电子鼻可以辨别不同品种的食品,如水果的种类、肉类的来源等。

3.4 工业生产•有害气体检测:电子鼻可以检测工业生产过程中产生的有害气体,提前发现问题并采取措施。

•气味控制:电子鼻可以监测生产过程中产生的异味,帮助改善工作环境并保证产品质量。

4. 现状和挑战电子鼻的技术和应用已经取得了一定的进展,但仍面临一些挑战:•传感器选择性和灵敏度的提高:需要进一步研发更好的传感材料和技术,提高电子鼻对不同气体的选择性和灵敏度。

•模式识别算法的改进:需要改进和优化模式识别算法,提高电子鼻对不同气味的识别和鉴别能力。

•实时监测和大数据处理:需要解决实时监测和大数据处理的问题,使电子鼻能够应对复杂的环境和大规模数据的处理。

•产品成本和可用性:需要进一步降低电子鼻的成本,并提高其可用性,使其更广泛地应用于各个领域。

电子鼻技术在食品检测中的应用研究

电子鼻技术在食品检测中的应用研究

电子鼻技术在食品检测中的应用研究第一章引言电子鼻技术是一种新型、高效、高灵敏度的分析技术,已经被广泛应用于食品、医药、环保等领域。

其中,在食品检测中,电子鼻技术的应用研究受到了越来越多的关注。

这篇文章旨在探讨电子鼻技术在食品检测中的应用研究及其发展趋势,以及对比分析电子鼻技术和传统检测技术的优缺点。

第二章电子鼻的原理电子鼻是利用传感器、信号处理器和模式识别算法等技术模拟生物嗅觉系统的技术。

主要分为两种类型,即“吸入式”和“接触式”电子鼻。

吸入式电子鼻是通过“吸入”食品气味来检测食品质量,而接触式电子鼻则是利用传感器直接接触食品来完成检测。

电子鼻将不同食品样本的气味模式转换为电信号,通过模式识别算法进行分析,来确定食品的品质。

第三章电子鼻技术在食品检测中的应用3.1 原料的鉴别通过电子鼻技术可以快速、准确地鉴别不同原料的品质。

如鉴别不同种类的咖啡、茶叶等。

电子鼻可以检测出不同样品的独特气味,然后通过模式识别算法将其区分开来。

这种方法可以避免利用视觉等其他传统方法判断原料的不足。

3.2 产品的质量检测电子鼻技术能够鉴别产品的香味、味道、新鲜度等特征,可以用于鲜果、奶制品、蛋制品等产品的质量检测。

以奶制品为例,通过检测样品腐败产生的气味,可以快速判断奶制品的质量,保证产品质量的稳定性。

3.3 污染物的检测电子鼻技术还可以用于检测食品样品中的有害物质,例如农业化肥、农药等。

传统的检测方法往往需要长时间的样品制备和大量的仪器和操作步骤,而电子鼻技术只需要样品制备过程,快速的检测时间,降低了检测成本。

第四章电子鼻技术与传统检测技术的对比4.1 速度电子鼻技术具有快速的检测速度,不需要长时间制备样品和复杂的操作步骤,可以在短时间内完成检测。

传统的检测方法则需要长时间制备样品和复杂的操作步骤,费时费力。

4.2 精度电子鼻技术在某些方面具有超过传统检测方法的优势,例如在处理成品混合,微量成分检测时具有很好的识别准确度。

电子鼻电子舌系统及国内外研究现状

电子鼻电子舌系统及国内外研究现状

电子鼻电子舌系统及国内外研究现状
1、电子鼻技术的发展及应用
电子鼻技术是一种基于电化学传感的新兴技术,它的应用领域较之传统的取样-分析技术具有更为广泛的范围,从室内空气检测到环境污染物检测,都能够获得高精度的检测结果。

电子鼻技术最初由斯坦福大学的研究者于1980年提出,其原理是通过记录检测区域内空气中挥发性有机物的气味组成,再利用电化学传感器进行实时监测。

电子鼻具有体积小巧、检测精度高、传感器灵敏度高、测量范围广、数据处理快、安全性高等优点,使得电子鼻的应用逐渐得到广泛的关注,已被广泛应用于环境检测、室内新风系统检测、重金属污染物检测、营养成分分析、食品安全鉴定、医学诊断、气味检测等领域。

2、电子舌技术的发展及应用
电子舌技术是一种新型的、能够以可控的方式模拟人类舌头的感官技术,电子舌装置有效地实现了人类口腔感觉器官测量的过程。

电子舌能够快速地检测、分析和鉴定出食品、饮料中的气味组成,从而对食品或饮料质量进行快速准确的检测。

如果和电子鼻技术一起应用,电子舌能够实现更加准确的气味检测结果。

电子鼻、电子舌系统及国内外研究现状

电子鼻、电子舌系统及国内外研究现状

域然后做出反应。味道伴随化学感官 系统,当分子向外释放并且刺激鼻、 口或喉中的神经细胞后,通过神经纤 维传导到大脑中的特性区域,并作出 反应。近几年国内外人士,利用电子 舌主要做食品品质分析、鉴别掺假分 析以及将电子舌数据分析与感官评价 相结合进行品质模型建立及掺假模型 建立等。
2 电子鼻系统及国内外研究现状
52 食品安全导刊 2018年12月 Copyright©博看网 . All 类,并且使用偏最小二乘 法建模后发现感官评价与电子舌检验 后数值结果有很强的正相关性(相关 系数为 0.976 8)。肖立中等利用 BP 神经网络算法,建立了电子舌响应值 和不同鸡精添加量间评价映射模型。 李建美等通过利用主成分分析、因子 分析、相关性分析和聚类分析发现利 用电子舌可以对不同品牌的啤酒进行 滋味评价,研究发现,利用主成分分 析发现 6 个不同品牌的 18 个样品被分 为三种主成分;通过聚类分析可以将 6
Technology 科技 分析与检测
电子鼻、电子舌系统及国内外研究现状
□ 祝 愿 李 俊 王 震 熊胜利 庞宏宇 贵州省农产品质量安全监督检验测试中心 方志宇 中国计量大学生命科学学院 蔡 滔 贵州省农产品质量安全监督检验测试中心
摘 要:电子鼻是测试物质关键香气成分的有效技术手段,在食品中得到广泛应用,因为电子鼻可以从单一物质与综 合分析两个维度揭示香气成分对食品香气系统的贡献。电子舌是一个模拟人味觉的工具,以类似人的方式辨析味道并将化 学传感信息转化为数字化信息。本文就近年来电子鼻、电子舍在发酵制品、水果、植物油等方面的应用进展作一综述;同时, 讨论了目前电子鼻研究中存在的问题,并展望了其在食品关键香气成分表征及调配技术方面的应用前景。
Xiong 等 利 用 LDA 、PCA 、RBF 分析对不同储藏时间的山茶的品质进 行 分 析。Marke 等 发 现 利 用 电 子 鼻 可以对油菜籽的质量进行监测,由于 油菜籽随存放的时间增加会引起霉菌 的增长从而影响其质量。通过主成分 分析可以对生长不同天数微生物的油 菜籽进行良好区分,并且发现了微生 物含量(菌落数量)和化学物质(麦 角固醇)评价方法所得出的结果与 电 子 舌 传 感 器 响 应 值 之 间 的 关 系。 Ghasemi 等 利 用 电 子 鼻 对 干 燥 过 程 中 水 分 等 成 分 进 行 实 时 监 控。Rafael 等利用电子鼻对堆肥腐熟度进行检 测,发现利用电子鼻配合主成分分析 (PCA)可以区分有氧和无氧堆肥并且 可以大致估计出堆肥的时间,利用电 子鼻技术可以对堆肥的质量和成熟度 进行评价。Rafael 等利用电子鼻对堆 肥腐熟度进行检测,发现利用电子鼻 配 合 主 成 分 分 析(PCA) 可 以 区 分 有 氧和无氧堆肥并且可以大致估计出堆 肥的时间,利用电子鼻技术可以对堆 肥的质量和成熟度进行评价。Suchin 等利用电子鼻对不同品种的大蒜进行 分类,结果发现,相比于利用扩增基

电子鼻在食品领域的应用

电子鼻在食品领域的应用

1、传感器阵列的通用性有待提 高:目前的电子鼻技术主要针对 特定类型的食品进行检测
2、数据分析方法的准确性有待 提高:虽然模式识别技术在电子 鼻技术中得到了广泛应用
未来展望
随着科技的不断进步,电子鼻技术在食品快速检测领域的应用前景十分广阔。 未来,电子鼻技术将朝着以下几个方向发展:
1、拓展应用领域:电子鼻技术将会拓展到更多领域,如农产品、保健品、 宠物食品等,为更多种类的食品提供快速、准确的检测方案。
4、食品溯源:电子鼻也可以被用于食品溯源,通过检测食品中的化学成分 或微生物,可以追溯到食品的产地、生产日期等信息。这对于食品安全和质量控 制非常重要。
四、结论
电子鼻作为一种新型的检测技术,具有快速、准确、非破坏性等优点,因此 在食品领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和应用范围的扩大,我们 有理由相信,电子鼻将在未来的食品领域中发挥越来越重要的作用,为食品安全、 品质提升和风味研究提供更多可能性。
此外,随着和物联网技术的不断发展,电子鼻将能够与这些技术更紧密地结 合,实现更高效、更智能的检测。例如,通过将电子鼻与物联网设备相连,我们 可以实现远程实时监控食品的状态,及时发现并解决潜在问题;通过将电子鼻与 算法相结合,我们可以提高检测的准确性和效率,实现对大量样本的快速分析。
总的来说,电子鼻在食品领域的应用前景广阔。随着科技的进步和创新的发 展,我们有理由相信,未来的食品领域将更加依赖于电子鼻这一强大的工具,为 食品安全、品质提升和风味研究带来更多可能性。
2、食品品质评估:电子鼻可以分析食品的气味特征,从而评估食品的品质 和新鲜度。例如,在农业生产领域,电子鼻可以检测水果和蔬菜的新鲜度和成熟 度;在奶制品行业,电子鼻可以检测牛奶的品质和新鲜度。
3、食品风味研究:电子鼻可以捕捉食品中的各种气味分子,从而分析出食 品的风味特征。这有助于食品企业研发新的产品,以满足消费者对食品风味的不 同需求。

电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展

电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展

感 器 建 立 了牛 肉新 鲜 度 检 测 的 电子 鼻 检 测 系 统 。 P ngai [1 有 9 MO airh 等 1含 2 个 S的 电子 鼻研究 了储 存在 4 ℃ 和 1 ℃的 牛腰 条 肉,采 用 线性 判别 分 析( D 和 二次 判 0 L A)
别分析( DA) Q 来建立模 型 ,采 用 L OO— V和 B os a pn C o t rp ig t 法对 所 建 模 型 进行 验 证 ;对 1 0℃储 存 样 品 ,LDA 分 析 法 的最高 分类 准确 率分 别为 8 .% 和 8 .%;QDA分 析 38 91
度 的变 化 规 律 , 发现 贮 藏 不 同 时 间 的 肉样 挥 发性 气 味 差
V s rar 等 『采用 MG 一 电子鼻检 测 了披萨馅 在 et gad l e 6 ] D1 储存 过程 中风 味 的变化 ,采 用 P A和 P S C L R对 传 感器 响 应信 号进 行 统计 分析 , 发现 电子 鼻 可 以检 测 披萨 馅 在 储
进行 预 测 ,训 练集 的准 确率 分 别 为 1 0 和 9 .7 0% 4 1 %,预 测集 的准确 率 分别 为 为 9 .2 和 9 .5 79 % 37 %。 21 .- 2 肉制 品新 鲜度 的评 定
的 评 定 肉 品 的 新 鲜 度 , 从 而 保 证 肉品 的质 量 。
的蛋 白质 、 脂肪 和 碳 水 化 合物 发 生分 解 而 腐败 变 质 。随 着 贮 藏 时 间 的 延 长 , 肉 的 新 鲜 度 逐 渐 下 降 ,其 挥 发 性
法 为 8 .% 和 9 .%;对 4 15 32 ℃储 存 样 品 ,L A 分析 法 的 D 最 高 分 类准 确 率 分 别 为 8 % 和 8 .% ;QD 分 析 法 为 0 66 A

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用

电子鼻技术的研究进展及其在中药行业中的应用电子鼻技术是一种模拟人鼻嗅功能的技术,可以识别和分析气味。

近年来,随着人们对检测气味的需求逐渐增加,电子鼻技术得到了广泛的研究和应用。

电子鼻技术主要由传感器模块、信号处理模块和模式识别模块组成。

传感器模块用于检测气味,常见的传感器包括电化学传感器、光学传感器、振动传感器等。

信号处理模块负责处理传感器采集到的数据,包括滤波、放大、数字化等。

模式识别模块通过对数据进行分析和处理,实现对气味的识别和判别。

在电子鼻技术的研究中,人们主要关注提高气味识别的准确性和可靠性。

通过优化传感器的选择和布局,改进数据处理算法和模式识别算法,研究人员不断提升电子鼻技术的性能。

近年来,深度学习算法的引入为电子鼻技术带来了新的突破,使得气味识别的准确性达到了更高的水平。

在中药行业中,电子鼻技术具有广阔的应用前景。

电子鼻技术可以用于中药材的鉴别和质量评价。

中药材的气味是其质量的一个重要指标,传统的气味鉴别方法受主观因素影响大,且容易出现误判。

而电子鼻技术可以通过识别和分析中药材的气味特征,实现对中药材的客观鉴别和质量评价。

电子鼻技术可以用于中药方剂的质量控制。

中药方剂是中医药治疗的重要形式,其有效成分和药效往往与其气味有关。

利用电子鼻技术可以实时监测中药方剂的气味变化,从而判断其有效成分的损失程度和药效的变化情况,对中药方剂的质量进行控制和调节。

电子鼻技术还可以用于中药的研发和创新。

中药的研发过程通常需要进行大量的试验和分析,而电子鼻技术可以提供一种快速、准确的方法,用于评价不同配方和工艺对中药气味的影响,为中药的研发和创新提供参考和指导。

电子鼻技术的历史、研究现状及发展前景

电子鼻技术的历史、研究现状及发展前景

电子鼻技术的历史、研究现状及发展前景张红梅何玉静(河南农业大学机电工程学院河南郑州450002)【摘要】电子鼻技术是探索如何模仿生物嗅觉机能的一门学问。

几乎所有动物,不论是高级的还是低级的,都具有对周围环境中的化学刺激-气味进行感知并作出适当反应的能力。

本文介绍了电子鼻技术的研究历史、研究现状与发展趋势。

最后展望了其未来应用前景。

随着现代科学技术和科学理念的不断发展。

电子鼻作为一个新兴技术它必将给众多领域带来一次技术革命,也将逐步走向实用。

【关键词】电子鼻;气体传感器阵列;发展趋势;应用前景0.引言电子鼻技术是探索如何模仿生物嗅觉机能的一门学问。

电子鼻是用来区分和辨别复合气味的,能够再现嗅觉感官的结构和原理。

随着社会的发展,人的嗅觉器官在日常生活中的重要性有所下降,但嗅觉在食品工业、环境检测、医疗卫生、药品工业、安全保障、公安与军事等方面的重要性却与日俱增。

基本上,电子鼻包括一组传感器和一个数据分析系统。

传感器的作用就像生物受体一样,而数据分析系统可以将传感器从气味获得的信息转换为“嗅觉图象”,类似于我们的嗅觉。

能够将气味进行区分和比较是因为不同的气味具有不同的嗅觉图象,这就使得电子鼻有别于其它的分析技术,比如:气相色谱,它可以区分和测量气体混合物中的单分子级别。

电子鼻将气味识别为一个整体,在单个嗅觉图象中揭示不同分子种类的综合作用。

它与人和动物的鼻子一样,“闻到”的是目标物的总体气息。

电子鼻技术的研究涉及材料、精密制造工艺、多传感器融合、计算机、应用数学以及各具体应用领域的科学与技术,具有重要的理论意义和应用前景[1-4]。

1.电子鼻技术发展历史人类对化学传感器的探索已有久远的历史,最早可追溯到19世纪末。

国际上最早的嗅觉学术交流会是1962年瑞典的斯得哥尔摩召开的,以后每三年举行一次。

最大规模的一次会议是1997年在美国的圣地亚哥召开的。

会议的主题是加强国际间多学科之间的国际交流与合作,鼓励在嗅觉化学感觉方面的基础和应用方面的研究[5]。

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电子鼻技术及其在各领域的研究进展
摘要:电子鼻技术是用来鉴别气味的,主要由集成
气体传感器阵列和模式识别系统构成。

本文叙述了电子鼻系统的工作原理和主要组成部分。

综述了电子鼻在医学、食品工业、乳品工业、茶叶等各个领域的研究近况。

最后指出了电子鼻技术在实际应用过程中需要解决的问题和其未来的发展趋势。

关键词:电子鼻;气体传感器阵列;研究进展;发展趋在气味感官评价上,对于人类的鼻子来说,它对气味具
有一定的适应性,不仅如此,它还有重复性低和主观性强等
缺点。

电子鼻是一种模仿动物嗅觉的电子系统,从20 世纪80 年代开始发展起来的。

电子鼻可以对各种气体进行实时的检测分析,其优点是重复性好,响应时间短,测定范围广,还能对某些不适合用人的鼻子鉴别的气体进行检测,比如刺激性和有毒性气体等。

随着电子鼻技术及其相关模式识别技术的不断发展,电子鼻技术被广泛应用于乳制品、医学、食品、茶叶等各个领域。

1. 电子鼻系统的工作原理和结构由初级嗅觉神经元、二级神经元
即嗅泡和大脑的嗅觉中
枢三层结构形成整个人的嗅觉系统。

其中初级嗅觉神经元由嗅觉传感器和嗅觉神经两部分组成,它不但对气味有很高的敏感性,还有高交叉灵敏度;初级嗅觉神经元将所得信息传递到二级神经元,其对信息进行初步处理并提取模式特征;大脑嗅觉中枢将已进行初步处理的信息传达到大脑的高级信息处理中心,进行分析鉴别。

电子鼻的工作与动物鼻子工作原理类似[1-2] 。

它的工作过程可归纳为:气体传感器阵列
T数据初步处理T模式识别计算T气味分析鉴别结果。

一般
来说,电子鼻系统由集成气体传感器阵列、信号初步处理和模式识别算法三大部分构成。

这三大部分分别与人嗅觉系统的三层结构相对应。

1.1 气体传感器阵列众多单一的传感器构成一个集成气体传感器
阵列,以此
来感受不同气体中的各种化学组分,从而使用于测量的物理量发生变化。

对于阵列上的气敏传感器有一定要求,它应该有广谱响应的特点,还应对某些特定种类的气体要有一定程度的择优响应,但是对其不要求有很高的选择性。

通过利用气敏传感器阵列的重叠响应特征使对特定气体具有专一识别性,由此形成对某一刺激物可以进行表述的模式特征。

1.2 模式识别算法对电子鼻系统来说,模式识别是非常重要的一
部分,它
对气体进行定性或定量的分析通过一定的算法。

在电子鼻系
统中,偏最小二乘法(PLS、主成分分析法(PCA)和人工神经网络法(ANN)是最为常用的二种模式识别算法。

1.2.1P LS
偏最小二乘法是一种线性技术。

该方法的特点是可以使
变量共线的问题得到解决,并且可以保证分析使用的是独立变量,噪音则被消除,从而使所建立的预测模型有更好的质量。

当电子鼻系统中所使用的气敏传感器选择性比较低时,
组成阵列的各个传感器之间的相关性大,此时使用PLS法对
检测信息进行处理会比较容易得到令人满意的结果。

1.2.2P CA
主成分分析也称主分量分析,它同样是一种线性技术,
可用于对气体进行分类。

它可以对单独一组数据中的系统变化量进行提取,并对数据进行降维处理,在低维空间中显示多维空间的信息。

所以,可以通过主成分分析法得到最主要的变量并使检测样本被分类。

2.应用领域2.1 电子鼻在乳品工业的应用在乳品工业中,对于电
子鼻技术应用的深度和范围不断
扩大,在乳制品产地的区分、乳制品中挥发性物质的检测,预测乳制品的成熟期等方面均有体现[3]。

Megan[4] 等使用由14个CP传感
器构成的BH-114 (英国,BLOODHOUND ? 子鼻来检测牛奶中的破坏细菌和酵母。

2.2电子鼻在食品工业的应用各种食品均具有其特殊的气味,因
此,食品的好坏和新
鲜度生物可以通过鼻子闻产生的嗅觉来判别。

电子鼻的作用与人类的鼻子相同,所以可以利用电子鼻对食品的质量等指标进行检测。

如水果、蔬菜和肉类会在储藏过程中,由于环境影响会使气味发生变化,所以可以通过电子鼻对其新鲜度进行检测。

在2000 年的时候,秦树基和黄林发明了一个能对酒进行分类的电子嗅觉系统。

对酒精、烈性酒、葡萄酒和啤酒的识别率极其高,能达到95% [5]。

2.3电子鼻在医学中的应用过去,医疗诊断一般的一般方法是抽
提人体内的某些液
体并进行化验。

用这种方法对疾病进行诊断的速度很慢但是若用电子鼻对患者产生的气体进行检测就可以迅速诊断结果,而且该方法更加简单。

有研究表明:患有某种疾病
的人其呼出的气体中会含有一些特殊成分,如患有肝硬化会出现在患有肾衰竭病人呼出的气体中。

现在,在临床诊断
的人,他所呼出的气体中会含有脂肪酸这一物质,三甲氨
已经有通过电子鼻监测重症糖尿病患者病情发展的相关报道[6] 。

2.4电子鼻在茶叶中的应用茶树品种的不同,栽培条件的区别,生
态环境的变化、
加工的方法和包装存贮的方式等都会对茶叶所散发的香气
造成影响。

茶叶香气是茶叶“色、香、味、形”四大品质指标之一,在茶叶感官评价中占25%-35%的权重比例[7] ,且其与“滋味”又有着一定关系。

茶叶的组成成分极其复杂,主要为茶多酚、咖啡碱、氨基酸和水分,这些对茶香、茶色和茶味有较大的影响。

对茶叶成分测定的传统方法很多,但基本上都存在所需时间长,成本高,结果差异大,易产生污染等缺点。

3 总结综上所述,目前,对于电子鼻技术的应用越来越广泛,
其适用的领域也在不断扩大,特别是在食品产业各方面的检测占据越来越重的地位。

电子鼻的气敏传感器阵列由于采用不同类型的气体传
感器或者选择性不一样的气体传感器,提高了其广谱响应特性和交叉敏感特性。

但是,电子鼻系统中采用的气敏传感器阵列对环境具有很高的敏感性,比如检测环境的温度和湿度等;不仅如此,气敏传感器会与干扰性气体产生反应,导致结果的准确率降低。

相信随着电子鼻技术的发展,这些问题都会得到解决。

参考文献:
[1]Gardner J W ,Bartlett P N. Electronic noses p
rincip
les and app lications. Oxford :Oxford University Press,1999 :
10 - 21.
[2]于勇,王俊,周鸣.电子鼻技术的研究进展及其在
农产品加工中的应用[J].浙江大学学报农业与生命科学版,
2003,29 (5):579-584.
[3]秦树基,黄
林.用于酒类识别的电子鼻研究J].郑州轻工学院学报,2001,15(4):17- 19.
[4] 李炳乾,米长纯,刘君华.集成智能传感器的新进展[J].半导体杂志,1999,24(2): 11- 15.
作者简介:
虞梦恩(1995.1 —)女,浙江台州人,本科,中国计量
大学现代科技学院学生,研究方向:生物工程。

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