数据的收集与整理 知识讲解
数据的收集和整理方法知识点总结
数据的收集和整理方法知识点总结数据的收集和整理是数据分析的基础，对于从海量数据中获取真实、准确的信息至关重要。
本文将从数据的收集和整理方法两方面进行知识点总结，帮助读者更好地了解和应用数据处理的技巧。
一、数据的收集方法在进行数据收集前，我们需要明确数据收集的目的和内容，并选择适当的数据来源和收集方式。
下面是几种常见的数据收集方法：1. 问卷调查：通过设计合理的问卷，向被访者提出问题，获取其回答结果。
问卷调查适用于大规模数据收集和获取主观意见的情况。
2. 实地观察：直接前往研究对象所在地进行观察、测量和记录，可以获得真实、客观的数据。
实地观察适用于需要直接观察对象行为或环境状况的情况。
3. 实验研究：通过对不同组的观测对象进行干预或处理，收集数据并进行比较分析。
实验研究适用于需要验证因果关系的情况。
4. 面访调查：通过直接与被访者进行面对面的交流，让其回答问题或者参与讨论，获取详细的信息。
面访调查适用于需要深入了解受访者想法或经验的情况。
5. 文献研究：通过阅读书籍、期刊、报纸等已经发表的文献资料，收集相关数据和信息。
文献研究适用于需要获取历史数据或结论的情况。
二、数据的整理方法数据整理是指对采集到的原始数据进行处理，以便更好地进行分析和应用。
下面是几种常见的数据整理方法：1. 数据清洗：通过去除重复数据、缺失数据和异常数据等，确保数据的准确性和完整性。
清洗后的数据能提高后续分析的准确性和可信度。
2. 数据转换：将不同格式和结构的数据转化为统一的格式，便于分析和处理。
常见的数据转换操作包括合并、拆分、重新编码等。
3. 数据归类：将数据按照一定的标准进行分类和分组，方便后续的统计和分析。
归类可以基于数据的特征、属性或目标进行。
4. 数据标准化：对数据进行归一化处理，消除数值间的差异，以适应统一的分析需求。
标准化方法包括最小-最大标准化、z-score标准化等。
5. 数据分析：根据数据的特点和需求，运用统计学、数据挖掘等技术进行深入分析，并得出有价值的结论。
数据的搜集与整理方法
数据的搜集与整理方法在当今信息爆炸的时代，数据的搜集和整理方法对于科学研究、商业决策、社会调查等方面起着至关重要的作用。
本文将介绍一些常见的数据搜集和整理方法，以帮助读者更好地理解和应用数据。
一、数据搜集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见且有效的数据搜集方法。
通过设计问题，制作问卷，并将其发放给目标受众，然后收集和整理回收的问卷数据。
问卷调查可以应用于各种情境，如市场调研、社会调查等。
2.访谈法：访谈法是通过与受访者进行面对面或电话交流的方式来搜集数据。
访谈可以是结构化的，按照预定的问题进行；也可以是半结构化的，即在指定的主题范围内进行灵活交流。
访谈法常用于深入了解受访者观点和体验的情况。
3.观察法：观察法是指通过观察目标对象的行为、活动和环境来搜集数据。
观察可以是直接的，即研究者亲自进行观察；也可以是间接的，例如通过摄像机进行记录。
观察法适用于研究人类行为、动物行为、自然环境等。
4.实验法：实验法是通过精心设计和操作实验来搜集数据。
实验通常包括设定一个或多个自变量和依赖变量，并对其进行操作或测量。
实验法常用于科学研究、医学试验等领域。
二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是指对原始数据进行筛选、删除重复项和纠正错误等操作，以确保数据的质量和准确性。
数据清洗常包括格式转换、缺失值处理和异常值处理等步骤。
2.数据编码：数据编码是将数据进行分类和编码的过程。
通过给数据分配特定的代码或标签，可以使数据呈现出有组织的结构，并方便后续的分析和应用。
3.数据转换：数据转换是指将原始数据进行转换、计算或统计处理，以得到更有用和易于理解的信息。
数据转换可以包括数值转换、数据归一化、数据聚合等操作。
4.数据可视化：数据可视化是通过图表、图形等形式将数据呈现给用户，以帮助他们更好地理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括条形图、折线图、饼图等。
总结起来，数据的搜集与整理方法包括问卷调查、访谈法、观察法和实验法等。
数学学习要点数据的搜集与整理
数学学习要点数据的搜集与整理数学学习对于学生来说是一项重要的课程，而在学习数学的过程中，数据的搜集与整理是一个关键的环节。
本文将介绍数学学习中数据搜集和整理的要点，以帮助学生更好地进行数学学习。
一、数据搜集的重要性在学习数学时，数据的搜集是非常重要的。
通过收集相关的数据，可以更好地理解和应用数学概念，加深对数学知识的理解。
数据的搜集有助于培养学生的观察能力和分析能力，提高解决数学问题的能力。
二、数据搜集的方法1. 实地观察法：学生可以通过亲自观察现实生活中的事物，记录下自己感兴趣的数据，并进行整理分析。
比如，可以在公园里观察花朵的颜色、高度等，然后记录下来并进行统计。
2. 实验法：学生可以进行一些简单的实验，通过实验数据的收集和整理，帮助自己理解和掌握数学概念。
比如，可以进行铁球在不同斜坡上滚动的实验，记录下实验数据并进行分析。
3. 调查法：学生可以设计一些调查问卷，询问身边人的意见或者收集大量的数据。
通过调查的结果，可以更好地了解某个问题的普遍情况。
比如，可以调查同学们每天花在数学学习上的时间，并将结果进行整理和比较。
三、数据整理的方法1. 数据分类：将搜集到的数据按照不同的特点进行分类。
比如，可以将观察到的花朵按照颜色分成红色、黄色、蓝色等不同类别，然后进行数据统计和比较。
2. 数据统计：对搜集到的数据进行统计分析，可以使用表格、图表等方式进行展示。
比如，可以使用柱状图或折线图来展示调查结果，更直观地显示数据的变化趋势。
3. 数据比较：将不同类别的数据进行比较，找出其中的规律和差异。
比如，可以比较不同班级数学成绩的平均分，找出优势科目和薄弱环节，为学习提供针对性的建议。
四、数据搜集和整理的意义1. 提高学习兴趣：通过实地观察、调查等方式搜集数据，可以使学生更加主动参与到学习中来，激发兴趣，增强学习的积极性。
2. 加深理解：通过数据整理和分析，可以使学生更深入地理解数学知识和概念，提高数学思维的灵活性。
初中数学数据的收集整理与描述知识点
初中数学数据的收集整理与描述知识点数据的收集整理与描述是数学中非常重要的一个知识点，也是数学与实际生活应用结合的一个关键环节。
数据的收集整理与描述主要包括以下几个方面的内容：数据的收集方法、数据的整理方法、数据的描述和数据的分析方法。
一、数据的收集方法1.调查法：通过问卷调查、面试等方法主动询问被调查者的意见和看法，获取数据。
2.实验法：通过设计实验并进行实际操作，观察和记录实验结果得到数据。
3.观察法：通过观察其中一现象或对象的特点，记录相关数据。
4.统计资料法：通过分析收集到的历史资料或者公开数据，获取相关数据。
二、数据的整理方法数据的整理是将收集到的不完整、混乱或者重复的数据进行分类、排序和编码，使其能够更好地被描述和分析。
1.数据的分类整理：将数据按照不同的特征进行分类，形成不同的数据集合，方便后续的描述和分析。
2.数据的排序整理：将数据按照其中一种规则进行排序，使其具有一定的顺序性，方便观察和分析。
3.数据的编码整理：对数据进行编码，赋予数据一定的符号来表示其特征，方便数据的识别和比较。
三、数据的描述对数据进行描述是为了更好地了解数据的特征，常用的描述方法有以下几种：1.集中趋势的描述：包括均值、中位数和众数等。
均值是指一组数据平均值的大小；中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值；众数是指一组数据中出现次数最多的数值。
2.离散程度的描述：包括极差、方差和标准差等。
极差是指一组数据的最大值与最小值之间的差距；方差是一组数据各数据与其均值偏差的平方和的平均值；标准差是方差的正平方根。
3.分布形状的描述：常用的描述方法有直方图和饼图。
直方图是用矩形表示数据频数的分布情况；饼图将数据按照不同类别划分，并用扇形表示类别所占比例的大小。
4.相关性的描述：通过相关系数来描述两组数据之间的相关程度。
相关系数的取值范围为-1到1，绝对值越大表示相关程度越大，正负号表示相关的方向。
四、数据的分析方法数据的分析是对收集整理和描述后的数据进行深入研究，从中寻找规律和特点。
五年级数学《数据的收集与整理》知识点回顾
五年级数学《数据的收集与整理》知识点回顾数据的收集与整理是数学中重要的概念，它帮助我们了解和分析各种数据，从而做出准确的判断和推理。
本文将回顾五年级数学中关于数据的收集与整理的知识点。
一、数据的来源数据是我们日常生活中的数字或事实。
它可以通过观察、实验、调查等方式收集得到。
例如，我们可以通过观察天气情况记录每天的气温；通过实验统计小麦种子的发芽率；通过调查了解同学们喜欢的体育项目等等。
二、数据的分类数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字表示的数据，例如身高、体重等；而定性数据是描述性质或特征的数据，例如颜色、形状等。
了解数据的分类有助于我们对数据进行更加深入的分析。
三、数据的收集数据的收集包括观察、计数和测量等方法。
观察是最常见的收集数据的方法，我们可以通过观察物体的特征来获取数据；计数是一种收集定量数据的方法，可以利用计数器或者计算来获得数据；测量则是通过使用工具来获取数据，例如测量长度、面积等。
四、数据的整理与展示数据的整理与展示是把收集到的数据进行处理，以便更好地理解和分析。
在数学中，我们通常使用表格、图表和图形等方式来整理和展示数据。
1. 表格：表格能够清晰地显示各组数值的关系，方便对数据进行比较和分析。
在表格中，我们可以列出数据的不同属性，并将各组数据填入相应的单元格中。
2. 图表：通过制作图表，我们可以更直观地理解数据的规律和趋势。
常见的图表包括条形图、折线图、饼图等。
条形图适合比较不同组数据的大小；折线图则适合显示数据的变化趋势；饼图则适合用来展示数据的比例关系。
3. 图形：图形是一种通过形状和颜色来展示数据的方式。
常见的图形包括柱状图、散点图、折线图等。
柱状图适合比较多组数据的大小；散点图则适合显示数据的分布情况；折线图则适合观察数据的变化趋势。
五、数据的分析与推理在整理和展示数据之后，我们需要对数据进行分析和推理。
这可以通过计算各组数据的平均值、最大值、最小值等统计量来实现。
数据的收集整理与描述知识点总结
数据的收集整理与描述知识点总结数据的收集、整理与描述是数据分析的基础，也是数据科学家和数据分析师必备的技能之一。
通过收集、整理和描述数据，我们可以更好地理解数据的特征和规律，为后续的数据分析和决策提供支持。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种途径和手段，获取所需的数据。
数据的收集可以分为两种方式：主动收集和被动收集。
1. 主动收集数据：主动收集数据是指主动去获取数据，可以通过调查问卷、实地观察、实验研究等方式收集数据。
在主动收集数据时，需要明确数据的目的和范围，设计合理的问卷或实验方案，确保数据的可靠性和有效性。
2. 被动收集数据：被动收集数据是指通过已有的数据源或平台获取数据。
例如，从互联网上爬取数据、从数据库中提取数据等。
被动收集数据的优点是获取成本较低、数据规模较大，但需要注意数据的来源和质量，避免因数据源的问题导致分析结论的偏差。
二、数据的整理数据的整理是指将收集到的数据进行清洗、处理和转换，使其更适合进行后续的分析和建模。
1. 数据清洗：数据清洗是指对数据进行筛选、过滤和纠错，去除无效数据和异常值，保证数据的准确性和一致性。
数据清洗的过程包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
2. 数据处理：数据处理是指对数据进行归一化、标准化、特征工程等操作，使数据更具有可比性和可解释性。
数据处理的目的是提取数据的关键特征，并消除不同数据之间的差异，以便进行后续的分析和建模。
3. 数据转换：数据转换是指将数据从一种形式或格式转换为另一种形式或格式。
例如，将数据从文本格式转换为数字格式，或将数据进行聚合和汇总等。
数据转换的目的是使数据更易于理解和分析。
三、数据的描述数据的描述是指对整理好的数据进行统计和分析，得出数据的特征和规律，为后续的数据分析和决策提供依据。
1. 描述性统计：描述性统计是对数据进行总结和概括的方法。
常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差、方差等。
通过描述性统计，可以了解数据的分布情况和中心趋势，判断数据的集中程度和离散程度。
数据的收集、整理与描述知识点汇总
数据的采集、整理与一、知识网络知识点一：总体、样本的概念1．总体：要考察的全体对象称为总体.2．个体：组成总体的每一个考察对象称为个体.3．样本：被抽取的那些个体组成一个样本.4．样本容量：样本中个体的数目叫样本容量〔不带单位.注意：为了使样本能较好地反映总体的情况,除了要有合适的样本容量外,抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.知识点二：全面调查与抽样调查调查的方式有两种：全面调查和抽样调查：1．全面调查：考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查,调查的方法有：问卷调查、访问调查、调查等.全面调查的步骤：〔1 采集数据；〔2 整理数据〔划记法；〔3 描述数据〔条形图或者扇形图等.2．抽样调查：若调查时因考察对象牵扯面较广,调查范围大,不宜采用全面调查, 因此,采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部份对象进行调查,然后根据调查数据判断全体对象的情况.抽样调查的意义：〔1 减少统计的工作量；〔2 抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式,它是总体中抽取样本进行调查,根据样本来估计总体的一种调查.3．判断全面调查和抽样调查的方法在于：①全面调查是对考察对象的全面调查,它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则是对总体中的部份个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②注意区分"总体"和"部份"在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时,要灵便处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.调查方法：问卷,观察,走访,试验,查阅资料。
知识点三：扇形统计图和条形统计图及其特点1．生活中,我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法,它们多是利用圆和扇形来表示整体和部份的关系,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部份,扇形的大小反映部份占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.〔1 扇形统计图的特点：①用扇形面积表示部份占总体的百分比；②易于显示每组数据相对于总体的百分比；③扇形统计图的各部份占总体的百分比之和为 100％或者1. 在检查一张扇形统计图是否合格时,只要用各部份分量占总量的百分比之和是否为 100％进行检查即可.〔2 扇形统计图的画法：把一个圆的面积看成是 1,以圆心为顶点的周角是 360 °,则圆心角是36°的扇形占整个面积的,即 10％ . 同理,圆心角是72°的扇形占整个圆面积的 ,即 20％ . 因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系：扇形的面积越大,圆心角的度数越大；扇形的面积越小,圆心角的度数越小. 扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数＝百分比×360°..〔3 扇形统计图的优缺点：扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小,缺点是在不知道总体数量的条件下,无法知道每组数据的具体数量.2．用一个单位长度表示一定的数量关系,根据数量的多少画成长短不同的条形,条形的宽度必须保持一致,然后把这些条形罗列起来,这样的统计图叫做条形统计图.〔1 条形统计图的特点：①能够显示每组中的具体数据；②易于比较数据之间的差别.〔2 条形统计图的优缺点：条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据,易于比较数据之间的差别,缺点是无法显示每组数据占总体的百分比.注意：〔1 条形统计图的纵轴普通从 0 开始,但为了突出数据之间的差别也可以不从 0 开始,这样既节省篇幅,又能形成鲜明对照；〔2 条形图分纵置个横置两种.知识点四：频数、频率和频数分布表1．普通我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与数据总数的比为频率. 频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.公式： .由以上公式还可得出两个变形公式：〔1 频数＝频率×数据总数.〔2 .注意：〔1 所有频数之和一定等于总数；〔2 所有频率之和一定等于 1.2．数据的频数分布表反映了一组数据中的每一个数据浮现的频数,从而反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据,必须分析这组数据中各个数据的分布情况.知识点五：频数分布直方图与频数折线图1．在描述和整理数据时,往往可以把数据按照数据的范围进行分组,整理数据后可以得到频数分布表,在平面直角坐标系中,用横轴表示数据范围,纵轴表示各小组的频数,以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形,得到频数分布直方图.2．条形图和直方图的异同：直方图是特殊的条形图,条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别 ,能够显示每组中的具体数据和频率分布情况.直方图与条形图不同,条形图是用长方形的高〔纵置时表示各类别〔或者组别频数的多少,其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少〔等距分组时可以用长方形的高表示频数,长方形的宽表示各组的组距,各长方形的高和宽都故意义. 此外由于分组数据都有连续性,直方图的各长方形通常是连续罗列, 中间没有空隙,而条形图是分开罗列,长方形之间有空隙.3．频数折线图的制作普通都是在频数分布直方图的基础上得到的 ,具体步骤是：首先取直方图中每一个长方形上边的中点；然后再在横轴上取两个频数为 0 的点〔直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图摆布相距半个组距；最后再将这些点用线段挨次连接起来,就得到了频数折线图.4．频数分布直方图的画法：〔1 找到这一组数据的最大值和最小值；〔2 求出最大值与最小值的差；〔3 确定组距,分组；〔4 列出频数分布表；〔5 由频数分布表画出频数分布直方图.5．画频数分布直方图的注意事项：.〔1 分组时,不能浮现数据中同一数据在两个组中的情况,为了避免,通常分组时, 比题中要求数据单位多一位. 例如：题中数据要求到整数位,分组时要求数据到 0.5 即可.〔2 组距和组数的确定没有固定的标准,要凭借数据越多,分成的组数也就越多, 当数据在 100 以内类型一：考查基本概念1：为了了解 20XXXX 省中考数学考试情况,从所有考生中抽取 600 名考生的成绩进行考查, 指出该考查中的总体和样本分别是什么？思路点拨：从概念上来看,总体即全部考查对象,样本是一部份考查对象,还要注意考查的对象是数量指标.解析：总体是 20XXXX 省参加中考考试的所有考生的数学成绩；样本是抽取的 600 名考生的数学成绩.总结升华：统计中的研究对象是数据,而不是具体的人或者物. 在叙述总体和样本时,要注意他们的范围和数量指标.[变式]20XX 某县共有 4591 人参加中考,为了考查这 4591 名学生的外语成绩,从中抽取了 80 名学生成绩进行调查, 以下说法不正确的是〔 .A.4591 名学生的外语成绩是总体；B.此题是抽样调查；C.样本是 80 名学生的外语成绩；D.样本是被调查的 80 名学生.[答案]D.类型二：调查方法的考查2：下列调查中,适合用普查〔全面调查方法的是〔 .A. 电视机厂要了解一批显像管的使用寿命；B.要了解我市居民的环保意识；C.要了解我市"阳山水蜜桃"的甜度和含水量；D.要了解某校数学教师的年龄状况.思路点拨：A、B、C 工作量太大,太复杂,只能作抽样调查,而 D 可以作普查,即全面调查.解析：D.总结升华：在调查实际生活中的相关问题时,要灵便处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.举一反三：[变式]下列抽样调查中抽取的样本合适吗？为什么？〔1 数学老师为了了解全班同学数学学习中存在的艰难和问题,请数学成绩优秀的 10 名同学开座谈会；〔2 在上海市调查我国公民的受教育程度；〔3 在中学生中调查青少年对网络的态度；〔4 调查每班学号为 5 的倍数的学生,以了解学校全体学生的身高和体重；〔5 调查七年级中的两位同学,以了解全校学生的课外辅导用书的拥有量.[答案]〔1 中的抽样不太合适,抽样时,应该让成绩好、中、差的同学都有代表参加；〔2 中上海市的经济发达,公民受教育的程度较高,不具有代表性；〔3 中青少年不仅仅是中学生,还有为数众多的非中学生, 中学生对网络的态度不代表青少年对网络的态度；〔4 中抽样是随机的, 因此可以认为抽样合适；〔5 中调查的人数太少,各年级的情况可能有所不同, 因此抽样不合适.类型三：考查整理数据的能力3：图中所示的是 20XXXX 市年鉴记载的本市社会消费品零售总额〔亿元统计图.请你子细观察图中的数据,并回答下面问题.〔1 图中所列的 6 年消费品零售总额的最大值和最小值的差是多少亿元？〔2 求 1990 年、1995 年和 20XX 这三年社会消费品零售总额的平均数〔精确到 0.01.〔3 从图中你还能发现哪些信息,请说出其中两个.思路点拨：从图中可以看出最大值是 163.44 〔亿元,最小值是 0.33〔亿元.第〔3 题为开放性问题,答案不惟一解析：〔1163.44－0.33＝ 163.11〔亿元.〔2〔亿元.〔3①20XX 至 20XX 消费品零售总额的增长速度比 1980 年至1990 年 10 年间的消费品零售总额平均增长速度快；②可以看出 20XX 人民生活水平比 10 年前有大幅度提高.总结升华：子细观察图表,获取准确实用的信息.举一反三：[变式 1]某中学在一次健康知识测试中,抽取部份学生成绩〔分数为整数,满分为 100 分为样本,绘制成绩统计图,请结合统计图回答下列问题.〔1 本次测试中抽取的学生共多少人？〔2 分数在 90.5～100.5 分这一组的频率是多少？〔3 从左到右各小组的频率比是多少？〔4 若这次测试成绩 80 分以上〔不含 80 分为优秀,则优秀率不低于多少？[答案]〔12＋3＋41＋4＝50 〔人.所以本次测试中抽取的学生共有 50 人.〔24÷50＝0.08. 所以分数在 90.5～100.5 分这一组的频率是 0.08.〔3 从左到右各小组的频率比是2∶3∶41∶4.〔441＋4＝45, ,所以优秀率不低于 90％ .[变式 2]〔2022XXXX 为了估计某市空气质量情况,某同学在 30 天里做了如下记录：污染指数〔w 40 60 80 100 120 140天数〔天 3 5 10 6 5 1 其中 <50 时空气质量为优, 50≤≤100时空气质量为良,100<≤150时空气质量为轻度污染,若1 年按 365 天计算,请你估计该城市在一年中空气质量达到良以上〔含良的天数为天 .[答案]292类型四：条形统计图和扇形统计图4：某厂生产一种产品,图一是该厂第一季度三个月产量的统计图,图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图,统计员在制作图一、图二时漏填了部份数据.根据上述信息, 回答下列问题：.〔1 该厂第一季度哪一个月的产量最高？月.〔2 该厂一月份产量占第一季度总产量的％.〔3 该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样,抽检结果发现样品的合格率为 98％ . 请你估计：该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品？〔写出解答过程思路点拨：由条形统计图可知,三月份的产量最高, 由扇形统计图可知,一月份的产量占总量的百分比为： 1－38%- 32％＝30％ .解析：〔1 三；〔230.〔3〔1900÷38%×98％＝4900.答：该厂第一季度大约生产了 4900 件合格的产品.举一反三：[变式1]图中是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图.根据统计图,下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比做出的判断中正确的是〔 .A. 甲户比乙户大；B. 乙户比甲户大；C. 甲、乙两户一样大；D.无法确定哪一户大.分析：从图甲中可以直接读出甲户居民家庭全年的各项支出：衣着1200 元,食品 2000 元,教育 1200 元,其他 1600 元 , 故全年总支出为： 1200＋2000＋1200＋1600＝6000 〔元 , 由此求出甲户教育支出占全年总支出的百分比为;由图乙得知乙户居民的教育支出占全年总支出的百分比为25％,所以选 B.[答案]B.[变式 2]图中所示是北京奥运会、残奥会志愿者申请人来源的统计数据 ,请你计算：志愿者申请人的总数为万；其中"京外省区市"志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为％〔精确到 0.1%,它对应的扇形的圆心角约为〔精确到度.分析：由统计图可知,志愿者申请人的总数为：2.8＋2.2＋77.2＋29.2＋0.7＋0.2＋0.3＝112.6 〔万人.其中"京外省区市"志愿者申请人数在总人数中所占的百分比.约为,它所对应的扇形圆心角约为：360°×25.9%≈93°.[答案]112.6；25.9；93 °.类型五：频数分布直方图5：一超市为了制定某个时间段收银台开放方案,统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间,并绘制成如图所示的频数分布直方图〔图中等待时间6 分钟到 7 分钟表示大于或者等于 6 分钟而小于 7 分钟,其他类同. 这个时间段内顾客等待时间不少于 6 分钟的人数为〔 .A.5；B.7；C.16；D.33.思路点拨：本题主要考查频数分布直方图的意义,由图易得这个时间段内顾客等待时间不少于 6 分钟的人数为 5＋2＝7 人.解析：B.举一反三：[变式]20XX 某市国际车展期间,某公司对参观本次车展盛会的消费者进行了随机问卷调查,共发放 1000 份调查问卷, 全部回收.①根据调查问卷的结果,将消费者年收入的情况整理后,制成表格如下：年收入/万元被调查的消费者人数/人②将消费者打算购买小车的情况整理后,作出了频数分布直方图的一部份如图〔注：每组包含最小值不包含最大值,且车价取整数.4.82007.220065001030970请你根据以上信息, 回答下列问题：.〔1 根据①中信息可得,被调查消费者的年收入的众数是万元；〔2 请在图中补全这个频数分布直方图；〔3 打算购买价格 10 万元以下小车的消费者的人数占被调查消费者总人数的百分比是.分析：被调查的消费者人数中,年收入为 6 万元的人数最多,所以被调查的消费者的年收入的众数是 6 万元；因为共发放了1000 份调查问卷,所以购买价格在 10 万到 20 万的人数为： 1000－〔40＋120＋360 +200＋40＝240 〔人；打算购买价格10 万元以下小车的消费者人数为： 40＋120＋360＝520 〔人, 占被调查消费者人数的百分比是 .[答案]〔16；〔2 频数分布直方图为：〔352％ .。
数据的收集、整理与描述知识点
数据的收集、整理与描述知识点
1、数据处理一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程。
（1）通过调查收集数据的一般步骤：
①明确调查问题；
②确定调查对象；
③选择调查方法；
④展开调查；
⑤记录结果；
⑥得出结论。
（2）收集数据常用的方法：
①民意调查：如投票选举；
②实地调查：如现场进行观察、收集、统计数据；
③媒体调查：报纸、电视、电话、网络等调查都是媒体调查。
2、数据的表示方法
（1）统计表：直观地反映数据的分布规律；
（2）折线图：反映数据的变化趋势；
（3）条形图：反映每个项目的具体数据；
（4）扇形图：反映各部分在总体中所占的百分比；
（5）频数分布直方图：直观形象地反映频数分布情况；
（6）频数分布折线图：在频数分布直方图的基础上，取每一个长方形上边的中点，和左右频数为零与直方图相距半个组距的两个点。
3、调查方式
（1）全面调查，优点是可靠，、真实；
（2）抽样调查，优点是省时、省力，减少破坏性；随机抽样调查具有广泛性和代表性。
4、总体和样本
（1）总体：要考察的所有对象；
（2）个体：组成总体的每一个考察对象；
（3）样本：从总体中抽出的所有实际被调查的对象组成一个样本；
（4）样本容量：样本中给个体的数目。
5、组距
每个小组两个端点之间的距离。
6、画直方图的一般步骤
（1）计算最大值与最小值的差；
（2）决定组距与组数，先根据数据个数确定组距，再计算组数，注意无论整除与否，组数总是比商的整数位数多1；
（3）确定分点，并分组；
（4）列频数分布表；
（5）绘制频数分布直方图。
数据的收集与整理知识点总结
数据的收集与整理知识点总结数据的收集与整理是数据分析的重要一环。
在进行数据分析之前，我们首先需要收集和整理所需的数据，以确保数据的质量和可靠性。
本文将总结数据的收集与整理的知识点，旨在帮助读者更好地进行数据分析和研究。
一、数据的收集数据的收集是数据分析的基础，只有获取到准确、完整、可靠的数据，才能得出准确的结论。
以下是一些数据收集的常用方法和注意事项：1. 调查问卷：通过设计和发放问卷来收集数据。
在设计问卷时，需要确保问题的准确性和完整性，并注意避免主观性的干扰。
2. 实地观察：直接观察和记录现实中的数据。
在进行实地观察时，需要尽量减少主观偏见，确保观察数据的客观性。
3. 数据库和档案：利用已有的数据库和档案中的数据进行分析。
在使用数据库和档案数据时，需要注意数据来源的可信度和数据的时效性。
4. 实验研究：在控制变量的条件下进行实验，获得所需的数据。
实验研究需要合理设计实验方案，并确保实验环境的稳定性和实验结果的可重复性。
5. 互联网数据采集：通过网络平台、社交媒体等途径收集数据。
在采集互联网数据时，需要注意数据的真实性和有效性，避免因为网络虚假信息而影响分析结果。
二、数据的整理数据的整理是指将采集到的数据进行清洗、转换和处理，使其适合进行后续的分析。
以下是数据整理的一些重要知识点：1. 数据清洗：去除数据中的噪声、异常值和缺失值。
数据清洗可以使用统计方法、数据挖掘算法等进行。
2. 数据转换：将原始数据进行转换，以适应分析的需求。
数据转换的方式包括数值化、标准化、归一化等。
3. 数据合并：将多个数据源的数据进行合并，以便进行综合分析和研究。
在进行数据合并时，需要注意数据字段的一致性和重复值的处理。
4. 数据抽样：由于数据量庞大，常常需要对数据进行抽样处理。
数据抽样需要注意样本的代表性和抽样方法的科学性。
5. 数据处理：在整理数据的过程中，可能需要进行数据的计算、求和、分类等操作，以得到更加有意义的指标和结果。
数据的搜集与整理知识点总结
数据的搜集与整理知识点总结在当今信息时代，数据的重要性日益凸显。
无论是商业决策、科学研究还是个人行为，都离不开数据的支持和应用。
然而，数据的搜集与整理是一项复杂而关键的工作。
本文将就数据的搜集与整理进行知识点总结，旨在帮助读者掌握相关技巧和方法。
一、数据的搜集数据搜集是获取原始数据的过程，它决定了后续数据处理的质量和有效性。
数据的搜集可以通过多种途径和方式进行。
1.1 问卷调查问卷调查是一种常见且有效的数据搜集方式。
通过构建合适的问卷，可以获取到大量的主观意见和客观事实。
在进行问卷调查时，需要注意以下几点：（1）确保问卷的设计合理，问题明确，回答选项充分，以避免数据的片面性或局限性。
（2）选择合适的样本，确保样本代表性和足够数量，以提高数据的可靠性和有效性。
1.2 实地观察实地观察是通过直接目睹和记录事件或现象，获取相关数据的方法之一。
实地观察可以提供真实和客观的数据资料，具有不可替代的作用。
在进行实地观察时，需要注意以下几点：（1）选择观察对象和地点，确保与研究目的和问题相符。
（2）合理安排观察时间，以保证数据的全面和准确。
1.3 文献调研文献调研是通过阅读和分析现有文献，获取相关数据和信息的方法之一。
在进行文献调研时，需要注意以下几点：（1）选择权威和可信赖的文献来源，以确保数据的准确性和可靠性。
（2）合理使用文献引用和转述，避免抄袭和侵权问题。
二、数据的整理数据的整理是将收集到的原始数据加工和处理，以得到可供分析和应用的数据结果。
数据的整理过程需要科学和系统的方法。
2.1 数据清洗数据清洗是数据整理的重要环节，包括去除脏数据、填补缺失值、处理异常值等。
数据清洗的目的是保证数据的质量和可信度，提高后续分析的准确性。
在进行数据清洗时，需要注意以下几点：（1）建立清洗规则和标准，确保清洗过程的一致性和可重复性。
（2）小心处理缺失值和异常值，避免对后续分析产生不良影响。
2.2 数据转换数据转换是将原始数据进行格式、单位等方面的调整和转换，以适应后续分析和应用的需要。
数据的收集整理与分析知识点总结
数据的收集整理与分析知识点总结数据的收集、整理和分析是现代社会中重要的数据处理方式，它能够帮助我们从海量的数据中提取有用的信息，并支持决策和问题解决。
本文将总结数据的收集、整理和分析的关键知识点，并探讨如何应用这些知识点来优化数据处理过程。
一、数据的收集数据的收集是数据处理的第一步，它涉及从不同来源获取数据的过程。
以下是一些常见的数据收集方法：1. 实验设计：通过设计和执行实验来收集数据，以检验一个假设或解答一个问题。
实验设计需要明确研究目的、选择合适的样本和实验变量，并进行数据记录。
2. 调查问卷：通过向受访者提问，收集他们的意见、看法和行为数据。
调查问卷需要设计问题、选择调查对象、收集和整理回答，并对数据进行统计和分析。
3. 网络抓取：利用网络爬虫技术自动获取互联网上的数据。
网络抓取可用于收集网页内容、社交媒体数据等。
4. 传感器和设备：利用传感器和设备收集物理世界中的数据。
例如，温度传感器可以收集室内温度，心率监测器可以收集心率数据等。
二、数据的整理数据的整理是数据分析的前提，它包括数据清洗、数据转换和数据整合。
以下是一些常见的数据整理方法：1. 数据清洗：删除重复、无效、错误或缺失的数据，确保数据的准确性和完整性。
数据清洗可通过筛选、填充和替换等方法实现。
2. 数据转换：将原始数据转换成可用于分析的形式。
数据转换可以包括数据标准化、数据降维和特征工程等。
3. 数据整合：将来自不同来源、不同格式和不同结构的数据整合成一个一致的数据集。
数据整合可以通过合并、连接和重塑等方式实现。
三、数据的分析数据的分析旨在从收集和整理的数据中提取有用的信息，并揭示数据中的趋势、模式和关系。
以下是一些常见的数据分析方法：1. 描述性统计：用于总结、分析和展示数据的主要特征。
描述性统计可以包括统计指标（如均值、中位数、标准差等）、频率分布和可视化。
2. 探索性数据分析（EDA）：用于对数据进行初步的探索和发现潜在模式。
小学数学点知识归纳数据的收集与整理
小学数学点知识归纳数据的收集与整理数据的收集与整理是数学学习中的重要环节，它帮助我们更好地理解和应用数学知识。
在小学阶段，我们开始接触一些基础的数学概念和技能，下面我们来归纳总结一些小学数学中关于数据的收集与整理的知识点。
1. 数据的收集方法数据的收集是指通过一定的方式和途径，获取到所需要的信息。
在小学数学中，常见的数据收集方法有以下几种：（1）观察法：通过观察事物的数量、特征等方面，获取到相关的数据。
如：观察教室中男生和女生的人数，观察一个班级中学生的身高等。
（2）计数法：通过计数的方式，统计出某种事物的数量。
如：计算课桌上有多少本书，计算一个花园里有多少朵花等。
（3）问卷调查法：通过设计问题并收集他人的回答，获取到相关的数据。
如：设计一份问卷调查学生的爱好，然后收集回答统计结果等。
2. 数据的分类数据可以按照不同的特征和属性进行分类，常见的数据分类方式有以下几种：（1）定性数据：指具有描述性质的数据，通常用文字或符号来表示。
如：某班级学生的姓名、性别等。
（2）定量数据：指具有数量性质的数据，通常用数字来表示。
如：某班级学生的身高、体重等。
（3）连续数据：指数据之间存在无穷多个取值可能的情况。
如：某班级学生的身高可以是任意值。
（4）离散数据：指数据之间只能取有限个值的情况。
如：某班级学生的年龄只能取整数值。
3. 数据的整理与展示为了更好地理解和分析收集到的数据，我们需要对数据进行整理和展示。
常见的数据整理方式有以下几种：（1）数据表格：通过制作数据表格，将收集到的数据按照一定的格式排列整理，使其更加清晰明了。
如：制作一个统计班级男生和女生人数的表格。
（2）频数表：用表格形式列出各个数据的出现次数，便于我们对数据进行分析。
如：统计一个班级学生的身高出现的频次。
（3）条形图：通过绘制条形图，可以直观地反映数据的大小和比较数据之间的差异。
如：用条形图表示一个班级学生的身高分布情况。
（4）折线图：通过绘制折线图，可以观察数据的变化趋势和规律。
数据的收集与整理知识点总结
数据的收集与整理知识点总结数据的收集和整理是科研和数据分析的基础，它涉及到许多技巧和方法。
本文将总结数据收集与整理过程中的关键知识点，为读者提供一个清晰的指导。
一、数据收集数据收集是获取原始数据的过程，它可以通过实地调查、问卷调查、实验观察、文献研究等多种方式进行。
1. 实地调查实地调查是指直接前往研究对象所在的地方进行调查和观察。
在实地调查中，需要注意以下几点：- 制定调查计划：明确调查目的、内容、时间、地点等。
- 设计问卷或观察表：合理设计问题，确保数据的准确性和完整性。
- 抽样方式：根据实际情况选择合适的抽样方式，如随机抽样、分层抽样等。
2. 问卷调查问卷调查是通过发放问卷来收集数据的方式。
在进行问卷调查时，需要注意以下几点：- 问卷设计：确保问题的精准和逻辑合理，避免主观性和导向性。
- 样本选择：选择具有代表性的样本，以保证数据的可靠性。
- 数据收集：采用合适的方式进行问卷发放和回收，如面对面访问、邮寄、在线调查等。
3. 实验观察实验观察是通过设置实验条件来观察研究对象，并采集相关数据。
在进行实验观察时，需要注意以下几点：- 实验设计：明确实验目的、方法、因变量和自变量等。
- 样本选择：选择具有代表性的样本，并进行随机分组。
- 数据记录：准确记录实验过程和结果，确保数据的真实性和可比性。
二、数据整理数据整理是指对原始数据进行收集、整理和处理的过程，以便后续的数据分析和应用。
1. 数据清洗数据清洗是指对原始数据进行筛选、去除异常值、填补缺失值等操作，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类与编码数据分类是将数据按照一定的标准进行分组，便于后续的统计和分析。
数据编码是为数据赋予唯一标识，以便管理和检索。
3. 数据转换与整合数据转换是指将原始数据按照一定的规则和方法进行转换，以满足数据分析和应用的需要。
数据整合是将来自不同来源的数据进行合并和整合。
4. 数据标准化数据标准化是将数据按照一定的标准进行处理，以便进行比较和分析。
小学数学点知识归纳认识数据的收集和整理
小学数学点知识归纳认识数据的收集和整理小学数学中，学生需要通过观察、实践和探究，逐渐认识数据的收集和整理。
掌握了数据的收集和整理方法，可以帮助学生更好地理解和应用数学知识。
本文将归纳总结小学数学中关于数据的收集和整理的知识点，帮助学生加深对该话题的认识。
一、数据的收集方法收集数据是指通过观察、实验或调查等方式，获取相关信息并记录下来。
常见的数据收集方法包括：1.观察法：通过观察所获得的数据称为观察数据。
例如，在植物生长实验中观察植物在不同条件下的生长状态，记录下植物的高度、叶片数量等数据。
2.实验法：通过进行实验来收集数据。
例如，在物体运动实验中，通过测量不同物体下落的时间和距离来收集数据。
3.调查法：通过调查问卷或访谈等方式来收集数据。
例如，设计问卷调查同学们喜欢的运动项目，然后统计每个项目的投票结果。
二、数据的整理方法数据的整理是指对收集到的数据进行分类、排序、归纳等操作，使数据更加有序和易于分析。
下面介绍几种常见的数据整理方法：1.分类整理：将收集到的数据按照某种特征或属性进行分类。
例如，将调查到的学生分成男生和女生两类，或按照身高进行分组。
2.排序整理：将数据按照一定的顺序排列。
常见的排序方法包括升序和降序。
例如，将一组数按照从小到大或从大到小的顺序排列。
3.统计整理：对数据进行统计分析，得出总数、平均数、中位数等。
例如，统计某班级同学的身高数据，计算平均身高、最高身高和最低身高等指标。
4.图表整理：利用图表将数据更加形象地展示出来。
常见的图表有柱状图、折线图、饼图等。
例如，将调查到的运动项目用柱状图表示，直观地比较各项目的受欢迎程度。
三、数据的分析和应用在收集和整理数据的基础上，学生可以进行数据的分析和应用，进一步提高对数学知识的理解和运用能力。
以下是一些常见的数据分析和应用方法：1.比较与推理：通过对数据的分析，比较不同组的数据，并进行推理判断。
例如，比较两个班级的考试成绩，判断哪个班级的成绩更好。
第15讲 数据的收集与整理
2． (1)(2014· 襄阳 )五箱梨的质量 (单位： kg)分别为： 18 ， 20 ， 21 ， 18 ， 19 ， 则这五箱梨质量的中位数和众数分别 为( D ) A．20 和 18 B ． 20 和 19
C．18 和 18
D． 19 和 18
(2)(2013· 内江 )一组数据 3，4，6，8，x 的中位数是 x，且 x－3≥0， x 是满足不等式组 的整数 ，则这组数据的平均 5－x＞0
4．(2013·兰州)某校九年级开展“光盘行动”宣传活动
，各班级参加该活动的人数统计结果如下表，对于这 组统计数据，下列说法中正确的是( A )
班 1班 2班 3班 4班 5班 6班 级
人 数 52 60 62 54 58 62
A.平均数是58
B．中位数是58
C．极差是40
D．众数是60
5．(2014·兰州)期中考试后，班里有两位同学议 论他们所在小组同学的数学成绩，小明说：“我
甲． 则这两种电子表走时稳定的是____
(2)(2013· 常州)已知：甲、乙两组数据的平均数都是 5， 1 1 2 2 甲组数据的方差 S 甲 ＝12，乙组数据的方差 S 乙 ＝10，
下列结论中正确的是( B ) A．甲组数据比乙组数据的波动大 B．乙组数据比甲组数据的波动大 C．甲组数据与乙组数据的波动一样大 D．甲组数据与乙组数据的波动不能比较
填表：初中平均数为(75＋80＋85＋85＋100)＝85(分)，众数 85(分)；高中部中位 数 80(分) (2)初中部成绩好些．因为两个队的平均数都相同 ，初中部的中位数高，所以在 1 (3)∵S12＝ [(75－85)2＋(80－ 5 1 85)2＋(85－85)2＋(85－85)2＋(100－85)2]＝70 ，S22＝ [(70－85)2＋(100－85)2＋ 5 平均数相同的情况下中位数高的初中部成绩好些 (100－85)2＋(75－85)2＋(80－85)2]＝160.∴S12＜S22，因此，初中代表队选手成绩 较为稳定
数据的收集与整理知识点
数据的收集与整理知识点数据的收集与整理是数据分析的第一步，它涉及到从各种渠道收集数据，并对这些数据进行处理和整理，以便后续的分析和应用。
在本文中，将介绍数据的收集与整理的基本知识点。
一、数据收集1. 目标确定：在进行数据收集之前，需要明确收集数据的目标和需求。
根据需求来确定收集数据的范围和内容，以便更准确地收集到需要的数据。
2. 数据来源：数据可以从多个渠道获取，包括调查问卷、观察记录、数据库、传感器等。
根据数据的特点和所需数据的来源，选择合适的渠道进行数据收集。
3. 数据获取：根据所选的数据来源，采用适当的方法获取数据。
例如，可以通过在线调查问卷、面对面访谈、传感器采集等方式获得数据。
4. 数据质量控制：在数据收集过程中，需要关注数据的质量。
确保数据的准确性和完整性，避免数据收集过程中出现偏差或错误。
二、数据整理1. 数据清洗：数据清洗是指对收集到的原始数据进行检查和处理，以排除异常值、缺失值和重复值等错误数据。
清洗后的数据更加准确可靠，有利于后续的分析和应用。
2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转换为另一种形式或格式。
例如，将时间数据转换为日期数据，将数字数据转换为百分比数据等。
转换后的数据更易于理解和分析。
3. 数据整合：数据整合是指将多个数据源的数据进行合并和整合，以建立一个完整的数据集。
通过整合数据，可以获得更全面和全局的信息，帮助更深入地理解数据。
4. 数据标准化：数据标准化是将数据按照特定的标准进行处理和调整，以便于不同数据之间的比较和分析。
例如，将货币数据转换为统一的货币单位，将单位数据转换为统一的计量单位等。
三、数据存储与备份1. 数据存储：数据存储是指将整理好的数据保存在适当的存储介质中，以便于后续的查询和应用。
常见的数据存储方式包括数据库、电子表格、文本文件等。
2. 数据备份：为了防止数据丢失或损坏，需要定期进行数据备份。
通过将数据复制到其他存储介质或云存储中，可以在发生意外情况时恢复数据。
第六章数据的收集与整理知识点
第六章数据的收集与整理6.1数据的收集知识点1.收集数据的常用方法：① （问卷调查、投票选举）② ③ ④ （报纸、电视、电话、网络）例1．小明想了解今年杭州各普高的录取分数线，他需要通过 的方法获得这些数据． ①测量；②查阅文献资料、互联网；③调查； ④直接观察． 练习1.下列调查最适合用查阅资料的方法收集数据的是（ ） A ．班级推选班长 B ．本校学生的到校时间C ．2014世界杯中，谁的进球最多D ．本班同学最喜爱的明星知识点2.从事一个统计活动一般要经历以下过程：①确定 ；②确定 ；③选择 ；④实施 ；⑤收集 ；⑥分析例2．在数学、外语、语文3门学科中，某校初一年级开展了同学们最喜欢学习哪门学科的调查（初一年级共有200人）． （1）调查的问题是什么？ （2）调查的对象是谁？（3）如果是你，你会选择什么调查方法？（4）如果被调查的200名学生中，有40人最喜欢学语文，60人最喜欢学数学，80人最喜欢学外语，其余的人选择其他，根据调查情况，把一年级的学生最喜欢学习某学科的人数及其占学生总数的百分比填入右表：（5）根据上表，你得出什么结论？练习2.为了解我区各社区新冠疫情防控工作开展的情况，需对相关信息进行调查统计，请运用所学统计知识，对下列统计的主要步骤进行合理的排序（只填序号）： ． ①利用统计图表对数据加以表示；②在各个社区随机抽取部分居民发放《社区疫情防控工作调查问卷》，调查相关信息； ③分析并作出判断； ④对收集的数据信息加以整理语文 外语 数学 其他 人 数占学生总数的百分比6.2普查和抽样调查知识点1调查方式的选取：（1）适合采用普查的：①；②；（2）适合采用抽样调查的：①；②；③；④.例1．下列调查运用哪种调查方式合适？（1）了解神州十二号零部件的质量情况（2）调查初一二班每个学生的鞋码大小．（3）调查某一批灯泡的使用寿命（4）为了了解一批药物的药效持续时间进行调查；（5）为了了解中学生的身体发育情况，对全国八年级男生的身高情况进行调查；（6）为了了解全国的“甲流”疫情进行调查；练习1.下列调查中，适宜采用全面调查（普查）方式的是（）A．调查某校九一班45名同学的身高情况B．检验某厂生产的电子体温计的合格率C．调查开封市民对菊花的喜爱程度D．了解某品牌木质地板的甲醛含量情况知识点2.总体、个体、样本、样本容量的定义①总体：②个体：③样本：④样本容量：（没有单位）例2．为了考察某市1万名初中生视力情况，从中抽取1000人进行视力检测，这个问题中总体、个体、样本、样本容量分别是什么？练习2.某市今年共有7万名考生参加中考，为了了解这7万名考生的数学成绩，从中抽取了1000名考生的数学成绩进行统计分析．以下说法正确的有（）个①这种调查方式是抽样调查；②7万名考生是总体；③每名考生的数学成绩是个体；④1000名考生的数学成绩是总体的一个样本；⑤1000名考生是样本容量．A．1B．2C．3D．46.3数据的表示1.扇形统计图（1）扇形统计图的概念用圆和扇形来表示的关系，即用圆表示总体，各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形面积的大小表示各部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫扇形统计图.（2）扇形统计图的优缺点扇形统计图的优点:是易于显示每组数据相对于总数的大小;缺点:是在不知道总体数量的条件下，无法知道每组数据的具体数量.（3）画法：第一步：计算出各部分数量占总体数量的百分比;第二步：计算出各部分所对应的扇形圆心角的度数;（扇形圆心角的度数= ）第三步：绘制扇形图;第四步：标明各部分的名称和相应的百分比.例1.在大课间活动中，同学们积极参加体育锻炼．小丽在全校随机抽取一部分同学就“一分钟跳绳”进行测试，并以测试数据为样本绘制如图所示的部分频数分布直方图（从左到右依次分为六个小组，每小组含最小值，不含最大值）和扇形统计图，若“一分钟跳绳”次数不低于130次的成绩为优秀，全校共有1200名学生，根据图中提供的信息，下列说法不正确的是（）A．第四小组有10人B．第五小组对应圆心角的度数为45°C．本次抽样调查的样本容量为50D．该校“一分钟跳绳”成绩优秀的人数约为480人练习1．如图，甲、乙两户居民家庭全年支出费用的扇形统计图，根据统计图下面对全年食品支出费用判断正确的是（）A．甲户比乙户B．乙户比甲户多C．甲、乙两户一样多D．无法确定哪一户多例2.如图是七年级（1）班参加课外兴趣小组人数的扇形统计图，则表示唱歌兴趣小组人数的扇形的圆心角度数是（）A．36°B．72°C．108°D．180°练习2．如图是某市第一季度用电量的扇形统计图，则三月份用电量占第一季度用电量的百分比是（）A．55% B．65% C．75% D．85%例3.根据下表所列数据，制作扇形统计图表示小明一天的时间安排：项目时间/h所占的百分比对应的扇形圆心角的度数睡觉9活动4学习8吃饭1其他2（1）计算各项目的百分比并填写在表格中；（2）计算各项目对应的扇形圆心角，并填写在表格中；（3）利用给出的圆画出扇形统计图．练习3．某校举行全体学生“汉字听写”比赛，每位学生听写汉字39个．随机抽取了部分学生的听写结果，绘制成如图的图表．组别正确字数x人数A0≤x＜810B8≤x＜1615C16≤x＜2425D24≤x＜32mE32≤x＜40n根据以上信息完成下列问题：（1）统计表中的m＝，n＝，并补全条形统计图；（2）扇形统计图中“C组”所对应的圆心角的度数是；（3）已知该校共有900名学生，如果听写正确的字的个数少于24个定为不合格，请你估计该校本次听写比赛不合格的学生人数．2.频数直方图(1)频数直方图频数直方图也是描述数据的一种重要方法.通过频数直方图能直观地了解各组数据中的频数分布情况.(2)频数直方图的优缺点频数直方图的优点能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别;缺点是无法显示每组数据占总体的百分比的多少.（3）绘制频数直方图的步骤.第一步：计算最大值与最小值的差，找出数据的变化范围第二步：决定组距与组数把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为 .组数=第三步：决定分点第四步：列频数分布表第五步：画频数直方图（频数直方图的橫轴由数据组成，纵轴由频数组成）例1．在某长途汽车站，一社会调查小组随机调查了50名旅客的候车时间，获得如下数据（单位：分）：16，2，37，25，18，7，14，7，22，34，40，25，31，19，15，8，26，23，19，21，38，30，24，21，18，20，24，26，18，23，5，12，19，27，20，21，24，35，18，27，9，17，26，31，8，4，22，20，17，30．（1）将数据适当分组，列出频数表．（2）根据所列频数表，候车时间在17～21分钟（含17分钟和21分钟）的候车者约占百分之几？练习1．某学校开展居家体育训练，倡导学生在家开展体育锻炼．返校后，校学生会随机抽取了部分学生，就“平均每天开展体育锻炼所用时长”进行了调查，以下是根据相关数据绘制的统计图的一部分：根据上述信息，回答下列问题：（1）在本次随机抽取的样本中，调查的样本容量为；（2）m＝，n＝；（3）补全频数分布直方图；（4）如果该校共有学生2000人，请你估计“平均每天开展体育锻炼的时长不少于30分钟”的学生大约有多少人？练习2．某校想了解学生每周的课外阅读时间情况，随机调查了部分学生，对学生每周的课外阅读时间x （单位：小时）进行分组整理，并绘制了如图所示的不完整的频数分布直方图和扇形统计图．根据图中提供的信息，解答下列问题：（1）补全频数分布直方图；（2）求扇形统计图中m的值和“E”组对应的圆心角度数；（3）请估计该校3000名学生中每周的课外阅读时间不小于6小时的人数．6.4统计图的选择知识点1.根据三大统计图特点选取适当的统计图①条形统计图：②折线统计图：③扇形统计图：例1．某单位有5名司机，分别用A，B，C，D，E表示，某月各位司机的耗油费用如下表：司机A B C D E 耗油费用110元120元102元150元98元根据表中的数据制作统计图，为了更清楚地比较每位司机的耗油费用，应选择（）A．条形统计图B．扇形统计图C．折线统计图D．以上都不对练习1.2019年10月，第七届世界军人运动会在中国武汉举行．要清楚的反映各国获得金牌数量的多少，应该绘制（）A．扇形统计图B．折线统计图C．条形统计图D．复式统计图例2．要反映我市一周大气中PM2.5的变化情况，宜采用（）A．条形统计图B．折线统计图C．扇形统计图D．以上都行练习2.小明想制作一种统计图表清楚地反映近几日气温的变化情况，最好选择（）A．折线统计图B．扇形统计图C．频数分布直方图D．频数分布表例3.为配合学校文学艺术节活动，校团委对全校学生阅读兴趣调查的数据进行整理，要反映学生感兴趣的各类图书所占百分比，最适合的统计图是（）A．折线统计图B．条形统计图C．扇形统计图D．频数分布直方图练习3.为配合学校文学艺术节活动，校团委对全校学生阅读兴趣调查的数据进行整理，要反映学生感兴趣的各类图书所占百分比，最适合的统计图是（）A．扇形统计图B．条形统计图C．折线统计图D．频数分布直方图。
数据的收集与整理(知识点总结)
数据的收集与整理（知识点总结）数据的收集与整理是现代社会中十分重要的活动。
准确的数据收集与整理可以为决策者提供有力的支持，对于各行各业的发展起到至关重要的作用。
本文将对数据的收集与整理的知识点进行总结，以帮助读者更好地理解和应用数据。
一、数据收集的方法1. 直接观察法：通过直接观察目标对象来收集数据，例如街头人流量的观察、天气情况的观察等。
这种方法可以提供客观真实的数据，但需要投入大量的时间和人力资源。
2. 问卷调查法：通过设计问卷并向目标人群发放，收集他们的意见和观点。
问卷调查可以快速获取大量数据，但需要注意问卷设计的科学性和样本的代表性。
3. 访谈法：通过面对面的访谈方式收集数据，可以深入了解被访者的观点和意见。
访谈法能够获取详细的数据，但需要注意访谈对象的选择和访谈过程的科学性。
4. 实验法：通过设置实验条件、控制变量，收集数据并进行分析。
实验法可以验证因果关系，但需要确保实验设计的合理性和实验条件的控制。
二、数据整理的方法1. 数据清洗：对收集到的数据进行清理和筛选，去除错误、冗余和不完整的数据。
数据清洗可以提高数据质量，确保后续分析和应用的准确性。
2. 数据分类和归档：将数据按照不同的属性进行分类和归档，方便后续的查找和使用。
合理的数据分类和归档可以提高工作效率，避免数据混乱和丢失。
3. 数据转换和整合：对数据进行转换和整合，使其符合特定的格式要求和分析需求。
数据转换和整合可以提高数据的可用性和比较性，方便进行统计和分析。
4. 数据分析和解释：对整理好的数据进行统计和分析，并据此提取有价值的信息和结论。
数据分析和解释是数据收集和整理的最终目的，可以为决策者提供科学依据。
三、数据收集与整理的要点1. 数据采集要目标明确：在开始数据收集前，要清楚明确收集数据的目标和需求。
只有明确目标，才能有针对性地选择合适的数据收集方法和指标。
2. 数据质量要保证：收集到的数据要尽可能保证准确、完整和可靠。
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数据的收集与整理——知识讲解【学习目标】1.了解普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等相关概念，并能选择合适的调查方法，解决有关的现实问题；2.在具体的问题情境中，领会普查和抽样调查各自的优缺点；3.学会设计调查问卷并收集数据；4.能把收集到的样本数据进行合理的分组整理，并能绘制相关的统计图表，根据统计图表，估计总体的相关特性；5.知道三种常见的统计图以及它们的优缺点.【要点梳理】要点一、普查与抽样调查1.普查与抽样调查（1）普查为一特定目的而对所有考察对象所做的调查叫做普查．要点诠释：普查又叫“全面调查”.它要求对考查围的所有个体一个不漏地进行准确统计.（2）抽样调查为一特定目的而对部分考察对象所做的调查叫做抽样调查．要点诠释：①抽样调查是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况.②抽样调查的注意点：1.随机取样；2.取样具有代表性；3.若样本由具有明显不同特征的部分组成，应按比例从各部分抽样.（3）普查与抽样调查的优缺点普查通过调查总体中的每个个体来收集数据，调查的结果准确，但往往花费多，工作量大；有时受客观条件的限制，无法对所有个体进行普查；有时调查具有破坏性(例如：测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等)，不能进行普查．抽样调查通过调查样本中的每个个体来收集数据，调查围小，花费较少，工作量较小，便于进行，但样本的抽取是否得当，直接关系到对总体的估计．为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性和广泛性.要点诠释：在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.2.调查的相关概念总体：我们把所考察对象的全体叫做总体.个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体.样本：从总体中所抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本.样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（不带单位）.要点诠释：①“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体，如对于一个班级，如果考察的是这个班学生的身高，那么总体是指这个班学生身高的全体，不能错误地理解为学生的全体是总体．②样本是总体的一部分，一个总体中可以有许多样本，样本能够在一定程度上反映总体.③样本容量是一个数字，没有单位．一般地，样本容量越大，通过样本对总体的估计越准确.在实际研究中，要根据具体情况确定样本容量的大小．例如：“从5万名考生的数学成绩中抽取2000名考生的数学成绩进行分析”，样本是“2000名考生的数学成绩”，而样本容量是“2000”，不能将其误解为“2000名考生”或“2000名”．要点二、数据的收集与整理1.调查问卷数据收集可以通过直接观察、测量、调查和实验等手段得到，也可以通过查阅文献资料、使用互联网等间接途径得到.当采用调查问卷收集数据时，往往需要事先设计记录数据的表格，并用适当的方法记录.“划记法”是记录数据的常用方法，它采用画“正”字的办法，“正”字的每一划（笔画）代表一个或一次.2.统计表和统计图统计表：利用表格将要统计的数据填入相应的表格，表格统计法可以很好地整理数据；统计图：利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据，这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化．3.三种统计图（1）条形统计图：用宽度相同的“条形”的高度描述数据的变化情况；条形统计图很容易看出数据的大小，便于比较，但不能清楚地反映各部分占总体的百分比．（2）扇形统计图：用整个圆表示统计项目的总体，每一统计项目分别用圆中不同的扇形来表示，扇形面积占圆面积的百分比与各统计项目占总体的百分比相同.从扇形图上可清楚地看出各部分在总体中所占的比例，但不能直接表示出各个项目的具体数据．在扇形统计图中，扇形圆心角的度数=该统计项目占总体的百分比×360°.（3）折线统计图：用折线描述数据的变化过程和趋势；折线图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地反映出数据的变化走向，但不能清楚地反映数据的分布情况．要点诠释：①绘制扇形统计图的一般步骤：①画一个圆.②按各组成部分所占的比例算出各个扇形的圆心角的度数.③根据算得的各圆心角的度数，画出各个扇形，并注明相应的百分比.各组成部分的名称可以注在图上，也可以用图例表明.②在实际生活中，三种统计图往往结合在一起使用，以便更好地反应实际情况.【典型例题】类型一、普查与抽样调查1.下列调查，适合用普查方式的是( ).A．检查一批零件的合格率B．了解全校七年级学生平均每周上网的次数C．了解某旅游景点“十·一”黄金周期间进入该景点的人数D．了解我校某班学生的视力情况【思路点拨】普查一般适用于小规模调查.【答案】D.【解析】解：显然，选项A、B、C的调查围非常广，而且要求调查的准确程度也不是非常高，所以不宜采用普查的方式．而选项D，了解我校某班学生的视力情况，调查对象的数目不多，适合用普查方式．故选D．【总结升华】普查得到的信息较为全面、可靠，一般在调查对象较少时采用，当个体数目多，或受客观条件限制，或调查具有破坏性时不允许普查．举一反三：【变式】下列统计中，能用普查方式的是（）A、某厂生产的电灯使用寿命B、全国初中生的视力情况C、某校七年级学生的身高情况D、“娃哈哈”产品的合格率【答案】C.2.下列调查适合做抽样调查的是( ).A．了解电视台某栏目的收视率B．了解某甲型H1N1确诊病人同机乘客的健康状况C．了解某班每个学生家庭电脑的数量D．“神七”载人飞船发射前对重要零部件的检查【答案】A.【解析】解：要了解电视台某栏目的收视率，显然应采用抽样调查的方式．而对于B、D选项，因为漏掉每一个个体携带H1N1病毒者或者“神七”载人飞船有一个小零件不合格，都会出现意想不到的后果，因此需要采用普查的方式．了解某班每个学生家庭电脑的数量，围小，工作量小，一般也采用普查的方式．故选A.【总结升华】①在具体的问题情境中，要根据需要选择用普查还是抽样调查的方式进行调查；抽样调查得到的信息的准确度受调查对象(即样本)的数量和特点影响，故抽样时必须注意调查对象是否具有代表性和广泛性．举一反三：【变式】（2014•模拟）在以下的几个调查问题中：①市场上某种食品的某种添加剂的含量是否符合国家标准；②检测某地区空气质量；③调查全市中学生一天的学习时间；④检测一批灯泡的使用寿命．你认为适合抽样调查的有．（选填序号）【答案】①②③④．解：①市场上某种食品的某种添加剂的含量是否符合国家标准适合抽样调查，故本选项正确；②检测某地区空气质量的调查不必全面调查，大概知道就可以了，适合抽样调查，故本选项正确；③调查全市中学生一天的学习时间因为普查工作量大，适合抽样调查，故本选项正确；④检测一批灯泡的使用寿命的调查，如果普查，所有灯泡都报废，这样就失去了实际意义，故本选项正确，故答案为：①②③④．3.某次考试有3000名学生参加，为了了解3000名学生的数学成绩，从中抽取了1000名学生的数学成绩进行调查统计分析，在这个问题中，有下述3种说法：①1000名考生是总体的一个样本；②3000名考生是总体；③1000名考生数学平均成绩可估计总体数学平均成绩；④每个考生的数学成绩是个体．其中正确的说法有( ).A．0种 B．1种 C．2种 D．3种【思路点拨】总体是3000名学生的数学成绩，个体是这次考试中每名学生的数学成绩，样本是抽取的1000名学生的数学成绩，样本容量是1000.【答案】C.【解析】解：①、②两个说法指的是考生而不是考生的成绩，故①、②两个说法不对，④指的是考生的成绩，故④对．③用样本的特征估计总体的特征，是抽样调查的核心，故③对．【总结升华】总体、样本的考察对象是相同的，所不同的是围的大小，在本题中，总体、样本都是指考生的成绩，而不是考生．举一反三：【变式】为了了解某市2万名学生参加中考的情况，教育部门从中抽取了600名考生的成绩进行分析，这个问题中（）.A.2万考生是总体；B.每名考生是个体；C.个体是每名考生的成绩；D.600名考生是总体的一个样本.【答案】C.类型二、数据的收集与整理4.（2015•）雾霾天气严重影响市民的生活质量．在今年寒假期间，某校八年级一班的综合实践小组同学对“雾霾天气的主要成因”随机调查了所在城市部分市民．并对调查结果进行了整理．绘制了如图不完整的统计图表．观察分析并回答下列问题．（1）本次被调查的市民共有多少人？（2）分别补全条形统计图和扇形统计图，并计算图2中区域B所对应的扇形圆心角的度数；（3）若该市有100万人口，请估计持有A、B两组主要成因的市民有多少人？组别雾霾天气的主要成因百分比A 工业污染45%B 汽车尾气排放mC 炉烟气排放15%D 其他（滥砍滥伐等）n【思路点拨】（1）根据条形图和扇形图信息，得到A组人数和所占百分比，求出调查的市民的人数；（2）根据B组人数求出B组百分比，得到D组百分比，根据扇形圆心角的度数=百分比×360°求出扇形圆心角的度数，根据所求信息补全条形统计图和扇形统计图；（3）根据持有A、B两组主要成因的市民百分比之和求出答案．【答案与解析】解：（1）从条形图和扇形图可知，A组人数为90人，占45%，∴本次被调查的市民共有：90÷45%=200人；（2）60÷200=30%，30%×360°=108°，区域B所对应的扇形圆心角的度数为：108°，1﹣45%﹣30%﹣15%=10%，D组人数为：200×10%=20人，（3）100万×（45%+30%）=75万，∴若该市有100万人口，持有A、B两组主要成因的市民有75万人．【总结升华】本题考查的是条形统计图和扇形统计图的知识，正确获取图息并准确进行计算是解题的关键．5. 以下是根据全国人力资源和社会保障部公布的相关数据绘制的统计图的一部分，请你根据图息解答下列问题：（1）求2013年全国普通高校毕业生数年增长率约是多少？（精确到0.1%）（2）求2011年全国普通高校毕业生数约是多少万人？（精确到万位）（3）补全折线统计图和条形统计图．【思路点拨】（1）用2013年比2012年多的人数除以2012年的人数，计算即可求出2013年的增长率；（2）设2011年的毕业生人数约是x万人，根据2011年的增长率是4.6%列式计算即可得解；（3）根据计算补全统计图即可．【答案与解析】解：（1）699-680680×100%≈2.8%，故2013年全国普通高校毕业生数年增长率约是2.8%；（2）设2011年的毕业生人数约是x万人，根据题意得，x-631631≈4.6%，解得x≈660，故2011年全国普通高校毕业生数约是660万人；（3）补全统计图如下图所示：【总结升华】本题考查的是条形统计图和折线统计图的综合运用．读懂统计图，从不同的统计图中得到必要的信息是解决问题的关键．条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据，折线统计图表示的是事物的变化情况．。