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mysql数据库面试题

mysql数据库面试题

软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁?62.MySQL中有哪些不同的表格?63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?75.CHAR和VARCHAR的区别?76.主键和候选键有什么区别?87.myisamchk是用来做什么的?88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP,将发⽣什么?89.你怎么看到为表格定义的所有索引?810.LIKE声明中的%和_是什么意思?911.列对比运算符是什么?912.BLOB和TEXT有什么区别?913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么?914.MyISAM表格将在哪里存储,并且还提供其存储格式?915.MySQL如何优化DISTINCT?1016.如何显示前50⾏?1017.可以使用多少列创建索引?1018.NOW()和CURRENT_DATE()有什么区别?1019.什么是非标准字符串类型?1020.什么是通用SQL函数?1121.MySQL支持事务吗?1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个?1224.列的字符串类型可以是什么?1225.MySQL数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两⽅面)1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因?如何防⽌?1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔,索引是相当重要的概念,请回答有关索引的⼏个问题:1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分?每部分都有哪些操作关键字?1940.完整性约束包括哪些?1941.什么是锁?2042.什么叫视图?游标是什么?2043.什么是存储过程?用什么来调用?2044.如何通俗地理解三个范式?2145.什么是基本表?什么是视图?2146.试述视图的优点?2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别?2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法?(选择⼏条)224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁?1、表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低。

mysql索引面试题

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mysql索引⾯试题1、索引的底层实现原理和优化B+树,经过优化的B+树,主要是在所有的叶⼦结点中增加了指向下⼀个叶⼦节点的指针,因此InnoDB建议为⼤部分表使⽤默认⾃增的主键作为主索引。

3、什么情况下设置了索引但⽆法使⽤以“%”开头的LIKE语句,模糊匹配OR语句前后没有同时使⽤索引数据类型出现隐式转化(如varchar不加单引号的话可能会⾃动转换为int型)4、简单描述mysql中,索引,主键,唯⼀索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两⽅⾯)索引是⼀种特殊的⽂件(InnoDB数据表上的索引是表空间的⼀个组成部分),它们包含着对数据表⾥所有记录的引⽤指针。

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯⼀任务是加快对数据的访问速度。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。

如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该⽤关键字UNIQUE把它定义为⼀个唯⼀索引。

也就是说,唯⼀索引可以保证数据记录的唯⼀性。

主键,是⼀种特殊的唯⼀索引,在⼀张表中只能定义⼀个主键索引,主键⽤于唯⼀标识⼀条记录,使⽤关键字PRIMARY KEY 来创建。

索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA, columnB)索引,这就是联合索引。

索引可以极⼤的提⾼数据的查询速度,但是会降低插⼊、删除、更新表的速度,因为在执⾏这些写操作时,还要操作索引⽂件。

5、对于关系型数据库⽽⾔,索引是相当重要的概念,请回答有关索引的⼏个问题:a)、索引的⽬的是什么?快速访问数据表中的特定信息,提⾼检索速度创建唯⼀性索引,保证数据库表中每⼀⾏数据的唯⼀性。

加速表和表之间的连接使⽤分组和排序⼦句进⾏数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间b)、索引对数据库系统的负⾯影响是什么?负⾯影响:创建索引和维护索引需要耗费时间,这个时间随着数据量的增加⽽增加;索引需要占⽤物理空间,不光是表需要占⽤数据空间,每个索引也需要占⽤物理空间;当对表进⾏增、删、改、的时候索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。

20个「MySQL」经典面试题,答对转dba2w+「附答案」

20个「MySQL」经典面试题,答对转dba2w+「附答案」

20个「MySQL」经典⾯试题,答对转dba2w+「附答案」1、MySQL的复制原理以及流程基本原理流程,3个线程以及之间的关联;2、MySQL中myisam与innodb的区别,⾄少5点(1)、问5点不同;(2)、innodb引擎的4⼤特性(3)、2者selectcount(*)哪个更快,为什么3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义(1)、varchar与char的区别(2)、varchar(50)中50的涵义(3)、int(20)中20的涵义(4)、mysql为什么这么设计4、innodb的事务与⽇志的实现⽅式(1)、有多少种⽇志;(2)、事物的4种隔离级别(3)、事务是如何通过⽇志来实现的,说得越深⼊越好。

5、问了MySQL binlog的⼏种⽇志录⼊格式以及区别(1)、binlog的⽇志格式的种类和分别(2)、适⽤场景;(3)、结合第⼀个问题,每⼀种⽇志格式在复制中的优劣。

6、问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理?(1)、没有经验的,可以不问;(2)、有经验的,问他们的处理思路。

7、sql优化(1)、explain出来的各种item的意义;(2)、profile的意义以及使⽤场景;8、备份计划,mysqldump以及xtranbackup的实现原理(1)、备份计划;(2)、备份恢复时间;(3)、xtrabackup实现原理9、mysqldump中备份出来的sql,如果我想sql⽂件中,⼀⾏只有⼀个insert….value()的话,怎么办?如果备份需要带上master的复制点信息怎么办?10、500台db,在最快时间之内重启11、innodb的读写参数优化(1)、读取参数(2)、写⼊参数;(3)、与IO相关的参数;(4)、缓存参数以及缓存的适⽤场景。

12、你是如何监控你们的数据库的?你们的慢⽇志都是怎么查询的?13、你是否做过主从⼀致性校验,如果有,怎么做的,如果没有,你打算怎么做?14、你们数据库是否⽀持emoji表情,如果不⽀持,如何操作?15、你是如何维护数据库的数据字典的?16、你们是否有开发规范,如果有,如何执⾏的17、表中有⼤字段X(例如:text类型),且字段X不会经常更新,以读为为主,请问(1)、您是选择拆成⼦表,还是继续放⼀起;(2)、写出您这样选择的理由。

MySQL面试题及答案整理,史上最全!

MySQL面试题及答案整理,史上最全!

MySQL⾯试题及答案整理,史上最全!原⽂链接:前⾔本⽂主要受众为开发⼈员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,⼤家准备好耐⼼和⽠⼦矿泉⽔.前⼀阵系统的学习了⼀下MySQL,也有⼀些实际操作经验,偶然看到⼀篇和MySQL相关的⾯试⽂章,发现其中的⼀些问题⾃⼰也回答不好,虽然知识点⼤部分都知道,但是⽆法将知识串联起来.因此决定搞⼀个MySQL灵魂100问,试着⽤回答问题的⽅式,让⾃⼰对知识点的理解更加深⼊⼀点.此⽂不会事⽆巨细的从select的⽤法开始讲解mysql,主要针对的是开发⼈员需要知道的⼀些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等⽅⾯,以在⾯试中⾼频的问句形式给出答案.索引相关关于MySQL的索引,曾经进⾏过⼀次总结,⽂章链接在这⾥ Mysql索引原理及其优化.1. 什么是索引?索引是⼀种数据结构,可以帮助我们快速的进⾏数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使⽤较多的索引有Hash索引,B+树索引等,⽽我们经常使⽤的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?⾸先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底层就是hash表,进⾏查找时,调⽤⼀次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进⾏回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每⼀次的查询都是从根节点出发,查找到叶⼦节点⽅可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.那么可以看出他们有以下的不同:hash索引进⾏等值查询更快(⼀般情况下),但是却⽆法进⾏范围查询.因为在hash索引中经过hash函数建⽴索引之后,索引的顺序与原顺序⽆法保持⼀致,不能⽀持范围查询.⽽B+树的的所有节点皆遵循(左节点⼩于⽗节点,右节点⼤于⽗节点,多叉树也类似),天然⽀持范围.hash索引不⽀持使⽤索引进⾏排序,原理同上.hash索引不⽀持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配.原理也是因为hash函数的不可预测.AAAA和AAAAB的索引没有相关性.hash索引任何时候都避免不了回表查询数据,⽽B+树在符合某些条件(聚簇索引,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.hash索引虽然在等值查询上较快,但是不稳定.性能不可预测,当某个键值存在⼤量重复的时候,发⽣hash碰撞,此时效率可能极差.⽽B+树的查询效率⽐较稳定,对于所有的查询都是从根节点到叶⼦节点,且树的⾼度较低.因此,在⼤多数情况下,直接选择B+树索引可以获得稳定且较好的查询速度.⽽不需要使⽤hash索引.4. 上⾯提到了B+树在满⾜聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,什么是聚簇索引?在B+树的索引中,叶⼦节点可能存储了当前的key值,也可能存储了当前的key值以及整⾏的数据,这就是聚簇索引和⾮聚簇索引. 在InnoDB中,只有主键索引是聚簇索引,如果没有主键,则挑选⼀个唯⼀键建⽴聚簇索引.如果没有唯⼀键,则隐式的⽣成⼀个键来建⽴聚簇索引.当查询使⽤聚簇索引时,在对应的叶⼦节点,可以获取到整⾏数据,因此不⽤再次进⾏回表查询.5. ⾮聚簇索引⼀定会回表查询吗?不⼀定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进⾏回表查询.举个简单的例⼦,假设我们在员⼯表的年龄上建⽴了索引,那么当进⾏select age from employee where age < 20的查询时,在索引的叶⼦节点上,已经包含了age信息,不会再次进⾏回表查询.6. 在建⽴索引的时候,都有哪些需要考虑的因素呢?建⽴索引的时候⼀般要考虑到字段的使⽤频率,经常作为条件进⾏查询的字段⽐较适合.如果需要建⽴联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他⽅⾯,⽐如防⽌过多的所有对表造成太⼤的压⼒.这些都和实际的表结构以及查询⽅式有关.7. 联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序?MySQL可以使⽤多个字段同时建⽴⼀个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建⽴索引时的字段顺序挨个使⽤,否则⽆法命中索引.具体原因为:MySQL使⽤索引时需要索引有序,假设现在建⽴了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进⾏排序.当进⾏查询时,此时索引仅仅按照name严格有序,因此必须⾸先使⽤name字段进⾏等值查询,之后对于匹配到的列⽽⾔,其按照age字段严格有序,此时可以使⽤age字段⽤做索引查找,,,以此类推.因此在建⽴联合索引的时候应该注意索引列的顺序,⼀般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性⾼的列放在前⾯.此外可以根据特例的查询或者表结构进⾏单独的调整.8. 创建的索引有没有被使⽤到?或者说怎么才可以知道这条语句运⾏很慢的原因?MySQL提供了explain命令来查看语句的执⾏计划,MySQL在执⾏某个语句之前,会将该语句过⼀遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执⾏计划,其中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,例如possilbe_key,key,key_len等字段,分别说明了此语句可能会使⽤的索引,实际使⽤的索引以及使⽤的索引长度.9. 那么在哪些情况下会发⽣针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使⽤呢?使⽤不等于查询,列参与了数学运算或者函数在字符串like时左边是通配符.类似于'%aaa'.当mysql分析全表扫描⽐使⽤索引快的时候不使⽤索引.当使⽤联合索引,前⾯⼀个条件为范围查询,后⾯的即使符合最左前缀原则,也⽆法使⽤索引.以上情况,MySQL⽆法使⽤索引.事务相关1. 什么是事务?理解什么是事务最经典的就是转账的栗⼦,相信⼤家也都了解,这⾥就不再说⼀边了.事务是⼀系列的操作,他们要符合ACID特性.最常见的理解就是:事务中的操作要么全部成功,要么全部失败.但是只是这样还不够的.2. ACID是什么?可以详细说⼀下吗?A=Atomicity原⼦性,就是上⾯说的,要么全部成功,要么全部失败.不可能只执⾏⼀部分操作.C=Consistency系统(数据库)总是从⼀个⼀致性的状态转移到另⼀个⼀致性的状态,不会存在中间状态.I=Isolation隔离性: 通常来说:⼀个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的.注意前⾯的通常来说加了红⾊,意味着有例外情况.D=Durability持久性,⼀旦事务提交,那么就永远是这样⼦了,哪怕系统崩溃也不会影响到这个事务的结果.3. 同时有多个事务在进⾏会怎么样呢?多事务的并发进⾏⼀般会造成以下⼏个问题:脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,⽽B事务后⾯进⾏了回滚.不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不⼀样,因为在此期间B事务进⾏了提交操作.幻读: A事务读取了⼀个范围的内容,⽽同时B事务在此期间插⼊了⼀条数据.造成"幻觉".4. 怎么解决这些问题呢?MySQL的事务隔离级别了解吗?MySQL的四种隔离级别如下:未提交读(READ UNCOMMITTED)这就是上⾯所说的例外情况了,这个隔离级别下,其他事务可以看到本事务没有提交的部分修改.因此会造成脏读的问题(读取到了其他事务未提交的部分,⽽之后该事务进⾏了回滚).这个级别的性能没有⾜够⼤的优势,但是⼜有很多的问题,因此很少使⽤.已提交读(READ COMMITTED)其他事务只能读取到本事务已经提交的部分.这个隔离级别有不可重复读的问题,在同⼀个事务内的两次读取,拿到的结果竟然不⼀样,因为另外⼀个事务对数据进⾏了修改.REPEATABLE READ(可重复读)可重复读隔离级别解决了上⾯不可重复读的问题(看名字也知道),但是仍然有⼀个新问题,就是幻读,当你读取id> 10 的数据⾏时,对涉及到的所有⾏加上了读锁,此时例外⼀个事务新插⼊了⼀条id=11的数据,因为是新插⼊的,所以不会触发上⾯的锁的排斥,那么进⾏本事务进⾏下⼀次的查询时会发现有⼀条id=11的数据,⽽上次的查询操作并没有获取到,再进⾏插⼊就会有主键冲突的问题.SERIALIZABLE(可串⾏化)这是最⾼的隔离级别,可以解决上⾯提到的所有问题,因为他强制将所以的操作串⾏执⾏,这会导致并发性能极速下降,因此也不是很常⽤.5. Innodb使⽤的是哪种隔离级别呢?InnoDB默认使⽤的是可重复读隔离级别.6. 对MySQL的锁了解吗?当数据库有并发事务的时候,可能会产⽣数据的不⼀致,这时候需要⼀些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的⼀个机制.就像酒店的房间,如果⼤家随意进出,就会出现多⼈抢夺同⼀个房间的情况,⽽在房间上装上锁,申请到钥匙的⼈才可以⼊住并且将房间锁起来,其他⼈只有等他使⽤完毕才可以再次使⽤.7. MySQL都有哪些锁呢?像上⾯那样⼦进⾏锁定岂不是有点阻碍并发效率了?从锁的类别上来讲,有共享锁和排他锁.共享锁: ⼜叫做读锁. 当⽤户要进⾏数据的读取时,对数据加上共享锁.共享锁可以同时加上多个.排他锁: ⼜叫做写锁. 当⽤户要进⾏数据的写⼊时,对数据加上排他锁.排他锁只可以加⼀个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥.⽤上⾯的例⼦来说就是⽤户的⾏为有两种,⼀种是来看房,多个⽤户⼀起看房是可以接受的. ⼀种是真正的⼊住⼀晚,在这期间,⽆论是想⼊住的还是想看房的都不可以.锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了⾏级锁,页级锁,表级锁.他们的加锁开销从⼤⼤⼩,并发能⼒也是从⼤到⼩.表结构设计1. 为什么要尽量设定⼀个主键?主键是数据库确保数据⾏在整张表唯⼀性的保障,即使业务上本张表没有主键,也建议添加⼀个⾃增长的ID列作为主键.设定了主键之后,在后续的删改查的时候可能更加快速以及确保操作数据范围安全.2. 主键使⽤⾃增ID还是UUID?推荐使⽤⾃增ID,不要使⽤UUID.因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶⼦节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是⾃增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的⼤⼩不确定,会造成⾮常多的数据插⼊,数据移动,然后导致产⽣很多的内存碎⽚,进⽽造成插⼊性能的下降.总之,在数据量⼤⼀些的情况下,⽤⾃增主键性能会好⼀些.图⽚来源于《⾼性能MySQL》: 其中默认后缀为使⽤⾃增ID,_uuid为使⽤UUID为主键的测试,测试了插⼊100w⾏和300w⾏的性能.关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择⼀个唯⼀键来作为聚簇索引,如果没有唯⼀键,会⽣成⼀个隐式的主键.If you define a PRIMARY KEY on your table, InnoDB uses it as the clustered index.If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL picks the first UNIQUE index that has only NOT NULL columns as the primary key and InnoDB uses it as the clustered index.3. 字段为什么要求定义为not null?MySQL官⽹这样介绍:NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULLcolumntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.null值会占⽤更多的字节,且会在程序中造成很多与预期不符的情况.4. 如果要存储⽤户的密码散列,应该使⽤什么字段进⾏存储?密码散列,盐,⽤户⾝份证号等固定长度的字符串应该使⽤char⽽不是varchar来存储,这样可以节省空间且提⾼检索效率.存储引擎相关1. MySQL⽀持哪些存储引擎?MySQL⽀持多种存储引擎,⽐如InnoDB,MyISAM,Memory,Archive等等.在⼤多数的情况下,直接选择使⽤InnoDB引擎都是最合适的,InnoDB也是MySQL的默认存储引擎.1. InnoDB和MyISAM有什么区别?InnoDB⽀持事物,⽽MyISAM不⽀持事物InnoDB⽀持⾏级锁,⽽MyISAM⽀持表级锁InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM不⽀持InnoDB⽀持外键,⽽MyISAM不⽀持InnoDB不⽀持全⽂索引,⽽MyISAM⽀持。

mysql 面试题及答案

mysql 面试题及答案

mysql 面试题及答案MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,许多企业在招聘数据库相关职位时,常常要求应聘者熟悉MySQL。

针对MySQL的面试题目也成为企业招聘过程中的一个重要环节。

本文为您整理了一些常见的MySQL面试题及其答案。

希望能对您的面试准备有所帮助。

1. 什么是MySQL?它与其他数据库管理系统的区别是什么?MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,它采用C和C++编写而成,并支持多个平台。

与其他数据库管理系统相比,MySQL的优点有以下几个方面:- 开源性:MySQL是开源的,用户可以自由获取和使用。

- 性能高:MySQL在处理大量数据时,性能表现出色。

- 可定制性:MySQL提供了丰富的安装选项和配置参数,可以根据具体需求进行定制。

- 兼容性好:MySQL支持多种操作系统和编程语言,使得其在不同环境下的适应性更强。

2. MySQL的存储引擎是什么?请列举几个常见的存储引擎,并简述它们的特点。

MySQL支持多种存储引擎,常见的有以下几个:- InnoDB:支持事务处理和行级锁,是MySQL的默认存储引擎。

具有高并发性和高可靠性的特点,适用于大部分应用场景。

- MyISAM:不支持事务处理,但读取速度快。

适用于读操作较多、写操作较少的场景。

- Memory:将表的数据存储在内存中,读写速度非常快,但数据不会持久化。

适用于缓存等临时数据存储场景。

- Archive:以高效率的方式存储和检索大量数据,但只支持插入和查询操作,不支持更新和删除操作。

适用于存储归档数据的场景。

3. 什么是事务?MySQL中如何实现事务?事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元,它要么完全执行,要么完全不执行。

MySQL通过以下四个属性实现事务的ACID特性:- 原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。

- 一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏。

mysql面试题sql语句

mysql面试题sql语句

mysql面试题sql语句MySQL是一种广泛应用的关系型数据库管理系统,许多企业在招聘数据库相关岗位时会要求候选人掌握MySQL,并且熟练掌握SQL语句。

在面试中,经常会出现关于MySQL的SQL语句题目,下面我将根据一些常见的MySQL面试题来进行回答。

1. 请写出查询表中所有数据的SQL语句。

答:SELECT * FROM table_name;2. 请写出查询表中某一列数据的SQL语句。

答:SELECT column_name FROM table_name;3. 请写出查询表中某几列数据的SQL语句。

答:SELECT column1, column2 FROM table_name;4. 请写出查询表中去重后的数据的SQL语句。

答:SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;5. 请写出查询表中符合条件的数据的SQL语句。

答:SELECT * FROM table_name WHERE condition;6. 请写出查询表中数据按照某一列进行排序的SQL语句。

答:SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;7. 请写出查询表中数据按照某一列进行倒序排序的SQL语句。

答:SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;8. 请写出查询表中数据按照多个列进行排序的SQL语句。

答:SELECT * FROM table_name ORDER BY column1, column2;9. 请写出查询表中数据分组后进行统计的SQL语句。

答:SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BYcolumn_name;10. 请写出查询表中数据进行连接的SQL语句。

答:SELECT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.id =table2.id;11. 请写出查询表中数据进行左连接的SQL语句。

Mysql面试题及答案

Mysql面试题及答案

Mysql面试题及答案1 创立 poll 表,用于记录单项选择投票用户的数据字段包含id[ Autoincreace ] , ip , time , iid(用户选则的选项,int 型)写出 create 上述 table 的完好 sql 语句 drop table if exists poll;create table poll(id int unsigned not null auto_increment,ip varchar(15) not null,time datetimenot null,iid int not null,primary key (id))2 写出将一个选择 2 号选项的 ip 为 127.0.0.1 的用户在目前时间的投票记录到数据库的 SQLinsert into poll (ip,time,iid) values( 127.0.0.1 ,now(),2);3 写出知足下面条件的SQL 语句item 表的构造为id( 就是 poll 表中的 iid),descp(用户选择的选项的文字 )请查问并返回 10 条记录 ,包含 ip 和用户选择的选项的文字4在因投票人数太多,网站常出too many connection的,供给解决方案方法一:加大MySql 的最大接数mysql的最大接数默是100,个数于并接好多的数据用是不的,当接求大于默接数后,就会出没法接数据的,所以我需要把它适合大一些,my.ini改正 max_connections=1000方法二,不用mysql数据,改直接写文件,方法参照5若非要用mysql ,可方法三:因为用mysql句用数据,在每次之行句前,会做一个的量用来翻开数据,所以你在使用 mysql 句的候,得在每次用完 mysql 以后就关 mysql 量5 在成功解决接数的后,程序运转慢,是 mysql 并太多,表被定的象重,供给解决方案于量大的,原来就不介绍使用数据,能够考直接写到文本中,依据的量,先定倘假如 100 个文件文件名挨次1.txt,2.txt ⋯100.txt ,每实用投票的候,随机往此中的一个文件中写入投票信息。

数据库MySQL常见面试问题

数据库MySQL常见面试问题

数据库MySQL常见⾯试问题数据库MySQL常见⾯试问题1.MySQL 主键与索引的联系与区别主键是为了标识数据库记录唯⼀性,不允许记录重复,且键值不能为空,主键也是⼀个特殊索引。

数据表中只允许有⼀个主键,但是可以有多个索引。

使⽤主键会数据库会⾃动创建主索引,也可以在⾮主键上创建索引,⽅便查询效率。

索引可以提⾼查询速度,它就相当于字典的⽬录,可以通过它很快查询到想要的结果,⽽不需要进⾏全表扫描。

主键索引外索引的值可以为空。

主键也可以由多个字段组成,组成复合主键,同时主键肯定也是唯⼀索引。

唯⼀索引则表⽰该索引值唯⼀,可以由⼀个或⼏个字段组成,⼀个表可以有多个唯⼀索引。

2.数据库索引是怎么回事?⽤的啥数据结构为什么B+树⽐B树更合适⼀个索引是存储的表中⼀个特定列的值数据结构(最常见的是B-Tree)。

索引是在表的列上创建。

所以,要记住的关键点是索引包含⼀个表中列的值,并且这些值存储在⼀个数据结构中。

请记住记住这⼀点:索引是⼀种数据结构。

什么样的数据结构可以作为索引?B-Tree 是最常⽤的⽤于索引的数据结构。

因为它们是时间复杂度低,查找、删除、插⼊操作都可以可以在对数时间内完成。

另外⼀个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。

数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该⽤哪些数据结构。

但是,在某些情况下,你在创建索引时可以指定索引要使⽤的数据结构。

当我们利⽤索引查询的时候,不可能把整个索引全部加载到内存,只能逐⼀加载每个磁盘页,磁盘页对应索引树的节点。

那么Mysql衡量查询效率的标准就是磁盘IO次数。

如果我们利⽤作为索引结构,那么磁盘的IO次数和索引树的⾼度是相关的。

那么为了提⾼查询效率,就需要减少磁盘IO数。

为了减少磁盘IO的次数,就需要尽量降低树的⾼度,需要把原来“瘦⾼”的树结构变的“矮胖”,树的每层的分叉越多越好,因此B树正好符合我们的要求,这也是B-树的特征之⼀。

B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等)B+树 B+树是B树的⼀个变形,⾮叶⼦节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶⼦节点中,B+树的叶⼦节点为,放数据,⾮叶⼦节点是索引。

mysql精选60道面试题

mysql精选60道面试题

mysql精选60道面试题当涉及到 MySQL 数据库的面试题,通常会涉及到数据库的基本概念、查询语句、性能优化、索引、事务处理等方面。

以下是一些可能会出现的面试题:1. 什么是数据库?2. 什么是 MySQL?它的特点是什么?3. 什么是 SQL?它的作用是什么?4. 请解释一下数据库的范式是什么?5. 什么是表?列?行?6. 如何创建一个数据库?7. 如何创建一个表?8. 什么是主键?外键?9. 如何插入一条记录?10. 如何更新一条记录?11. 如何删除一条记录?12. 如何查询数据库中的数据?13. 什么是索引?如何创建索引?14. 什么是视图?它有什么作用?15. 什么是存储过程?它有什么作用?16. 什么是触发器?它有什么作用?17. 什么是事务?如何使用事务?18. 什么是连接?有哪些类型的连接?19. 什么是子查询?如何使用子查询?20. 什么是联合查询?如何使用联合查询?21. 如何优化 SQL 查询语句的性能?22. 什么是数据库范围锁定?23. 什么是事务隔离级别?有哪些级别?24. 什么是数据库复制?如何配置数据库复制?25. 什么是数据库分区?如何进行数据库分区?26. 什么是数据库备份和恢复?如何进行数据库备份和恢复?27. 什么是数据库优化器?它的作用是什么?28. 什么是数据库锁?有哪些类型的锁?29. 什么是数据库索引优化?如何进行索引优化?30. 什么是数据库缓存?如何进行数据库缓存优化?以上是一些可能涉及到的 MySQL 数据库面试题,希望能够帮助到您。

如果有其他问题,欢迎继续提问。

数据库管理员面试题

数据库管理员面试题

数据库管理员面试题在当今数字化的时代,数据库管理员的角色至关重要。

他们负责确保数据库的稳定运行、数据的安全可靠以及高效的数据管理。

为了筛选出合适的数据库管理员,面试环节中的问题设计就显得尤为重要。

以下是一些常见且关键的数据库管理员面试题:1、请简要介绍一下您对常见数据库管理系统(如MySQL、Oracle、SQL Server 等)的熟悉程度,并分享一些您在实际工作中使用这些系统的经验。

这个问题旨在了解应聘者对主流数据库系统的掌握情况,以及他们在实际项目中所积累的经验。

通过他们的回答,可以评估其对不同数据库系统的特点、优势和适用场景的理解。

2、谈谈您在数据库性能优化方面的经验。

例如,您是如何处理慢查询的?数据库性能优化是数据库管理员的核心职责之一。

能够有效地处理慢查询是衡量其能力的重要指标。

应聘者应该能够阐述他们使用索引优化、查询重写、数据库参数调整等方法来提高数据库性能的经验。

3、描述一下您在数据库备份和恢复策略方面的做法。

包括备份的频率、备份的类型(全量、增量等)以及恢复的流程。

数据的安全性和可恢复性至关重要。

了解应聘者在备份和恢复方面的策略和实际操作,可以判断他们是否具备应对数据灾难的能力,以保障企业数据的完整性和可用性。

4、假设数据库出现了数据不一致的情况,您会如何排查和解决这个问题?数据一致性是数据库的关键要求之一。

这个问题考察应聘者的问题排查能力和解决复杂数据问题的思路。

他们应该能够描述如何使用数据库工具和技术来定位不一致的数据,并采取适当的措施进行修复。

5、请解释一下数据库的事务处理以及 ACID 特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),并举例说明在实际工作中如何确保事务的正确执行。

事务处理是数据库操作的重要概念,对 ACID 特性的理解和应用能够体现应聘者的专业素养。

他们应该能够清晰地解释每个特性的含义,并结合实际工作中的例子说明如何保证事务的可靠执行。

6、如何确保数据库的安全性?您采取了哪些措施来防止数据泄露和未经授权的访问?随着数据安全问题日益突出,数据库管理员必须具备有效的安全措施。

数据库常问面试题

数据库常问面试题

数据库常问面试题
1.用一句话介绍什么是MySQL?
2.对MySQL数据库去重的关键字是什么?
3.MySQL多表连接有哪些方式?怎么用的?这些连接都有什么区别?
4.MySQL数据库和Redis的区别?
5.说一下索引的优势和劣势?
6.什么是死锁?怎么解决?
7.什么是视图?为什么要使用视图?
8.视图有哪些特点?使用场景有哪些?
9.讲一下视图的优缺点?
10.MySQL的约束有哪些?
11.UNION和UNION ALL的区别?
12.关心过业务系统里面的sql耗时吗?对慢查询都怎么优化过?
13.主键使用自增ID还是UUID,为什么?
14.MySQL数据库cpu飙升的话,要怎么处理呢?
15.什么是存储过程?有哪些优缺点?
16.日常工作中,你是怎么优化sql的?
17.什么情况下应不建或少建索引?
18.了解什么是表分区吗?表分区的好处有哪些?。

mysql:10道mysql查询语句面试题

mysql:10道mysql查询语句面试题

mysql:10道mysql查询语句⾯试题表结构学⽣表student(id,name)课程表course(id,name)学⽣课程表student_course(sid,cid,score)创建表的sql代码```sqlcreate table student(id int unsigned primary key auto_increment,name char(10) not null);insert into student(name) values('张三'),('李四');create table course(id int unsigned primary key auto_increment,name char(20) not null);insert into course(name) values('语⽂'),('数学');create table student_course(sid int unsigned,cid int unsigned,score int unsigned not null,foreign key (sid) references student(id),foreign key (cid) references course(id),primary key(sid, cid));insert into student_course values(1,1,80),(1,2,90),(2,1,90),(2,2,70);```问题1. 查询student表中重名的学⽣,结果包含id和name,按name,id升序select id,namefrom studentwhere name in (select name from student group by name having(count(*) >1)) order by name;我们经常需要查询某⼀列重复的⾏,⼀般通过group by(有重复的列)然后取count>1的值。

mysql面试真题10道附答案

mysql面试真题10道附答案

1、日常工作中你是怎么优化SQL的?可以从这几个维度回答这个问题:1)加索引2)避免返回不必要的数据3)适当分批量进行4)优化sql结构5)分库分表6)读写分离2、说说分库与分表的设计分库分表方案,分库分表中间件,分库分表可能遇到的问题分库分表方案:•水平分库:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个库中的数据拆分到多个库中。

•水平分表:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个表中的数据拆分到多个表中。

•垂直分库:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。

•垂直分表:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。

常用的分库分表中间件:•sharding-jdbc(当当)•Mycat•TDDL(淘宝)•Oceanus(58同城数据库中间件)•vitess(谷歌开发的数据库中间件)•Atlas(Qihoo 360)分库分表可能遇到的问题•事务问题:需要用分布式事务啦•跨节点Join的问题:解决这一问题可以分两次查询实现•跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题:分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。

•数据迁移,容量规划,扩容等问题•ID问题:数据库被切分后,不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦,最简单可以考虑UUID•跨分片的排序分页问题(后台加大pagesize处理?)3、InnoDB与MyISAM的区别•InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务•InnoDB支持外键,MyISAM不支持外键•InnoDB 支持MVCC(多版本并发控制),MyISAM 不支持•select count(*) from table时,MyISAM更快,因为它有一个变量保存了整个表的总行数,可以直接读取,InnoDB 就需要全表扫描。

•Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引(5.7以后的InnoDB也支持全文索引)•InnoDB支持表、行级锁,而MyISAM支持表级锁。

数据库管理员常见面试题

数据库管理员常见面试题

数据库管理员常见面试题在当今数字化的时代,数据库管理员(DBA)的角色至关重要。

他们负责确保数据库的高效运行、数据的安全性和完整性。

当企业招聘数据库管理员时,通常会提出一系列有针对性的面试问题,以评估候选人的技术能力、问题解决能力和经验。

以下是一些常见的数据库管理员面试题:一、基础知识1、请简要介绍一下关系型数据库和非关系型数据库的区别,并举例说明它们的应用场景。

关系型数据库基于结构化的数据表,通过关联和约束来保证数据的一致性,例如 MySQL、Oracle 等,适用于对数据一致性和事务处理要求较高的业务,如金融交易系统。

非关系型数据库则更灵活,常见的有 MongoDB、Redis 等,适合处理大量的非结构化数据,如社交媒体的用户动态。

2、解释一下数据库的 ACID 特性。

ACID 分别代表原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

原子性确保事务要么全部成功执行,要么全部失败回滚;一致性保证数据库在事务执行前后始终处于合法的状态;隔离性使多个并发事务相互隔离,避免相互干扰;持久性则保证事务提交后,对数据的修改是永久性的。

3、什么是索引?在什么情况下应该使用索引,什么情况下不应该使用?索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。

在经常用于查询、连接和排序的列上应该使用索引,例如主键、外键等。

但在数据量较小的表、频繁更新的列或者数据分布不均匀的列上不建议使用索引,因为它会增加数据插入、更新和删除的开销。

二、数据库管理与维护1、描述一下你在数据库备份和恢复方面的经验。

包括你使用的工具和技术,以及如何制定备份策略。

在过往工作中,我使用过 SQL Server 的内置备份工具和第三方工具如 Veeam。

备份策略通常根据数据的重要性和更新频率来制定。

对于关键业务数据,每天进行全量备份,并定期进行差异备份和事务日志备份。

恢复操作会先评估损失,然后选择合适的备份进行恢复,并确保恢复后的数据一致性和完整性。

最新MySql数据库面试题总结(值得收藏)

最新MySql数据库面试题总结(值得收藏)

最新MySql数据库⾯试题总结(值得收藏)linux服务器开发相关视频解析:腾讯、阿⾥等⼤⼚⾯试,不了解这些MySQL技术,何以征服⾯试官linux后台开发⾯试必备技能——锁,原⼦操作,CAS数据库基础知识为什么要使⽤数据库数据保存在内存优点:存取速度快缺点:数据不能永久保存数据保存在⽂件优点:数据永久保存缺点:1)速度⽐内存操作慢,频繁的IO操作。

2)查询数据不⽅便数据保存在数据库1)数据永久保存2)使⽤SQL语句,查询⽅便效率⾼。

3)管理数据⽅便什么是SQL?结构化查询语⾔(Structured Query Language)简称SQL,是⼀种数据库查询语⾔。

作⽤:⽤于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。

数据库三⼤范式是什么第⼀范式:每个列都不可以再拆分。

第⼆范式:在第⼀范式的基础上,⾮主键列完全依赖于主键,⽽不能是依赖于主键的⼀部分。

第三范式:在第⼆范式的基础上,⾮主键列只依赖于主键,不依赖于其他⾮主键。

在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有⾜够的理由。

⽐如性能。

事实上我们经常会为了性能⽽妥协数据库的设计。

mysql有关权限的表都有哪⼏个MySQL服务器通过权限表来控制⽤户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库⾥,由mysql_install_db脚本初始化。

这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。

下⾯分别介绍⼀下这些表的结构和内容:user权限表:记录允许连接到服务器的⽤户帐号信息,⾥⾯的权限是全局级的。

db权限表:记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。

table_priv权限表:记录数据表级的操作权限。

columns_priv权限表:记录数据列级的操作权限。

host权限表:配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。

这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

MySQL的binlog有有⼏种录⼊格式?分别有什么区别?有三种格式,statement,row和mixed。

mysql sql语句面试经典50题

mysql sql语句面试经典50题

mysql sql语句面试经典50题1. 查询所有列的数据:```sqlSELECT * FROM table_name;```2. 条件查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE condition;```3. 排序查询:```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;```4. 去重查询:```sqlSELECT DISTINCT column_name FROM table_name;```5. 统计行数:```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name;```6. 条件统计:```sqlSELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;```7. 分组统计:```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;```8. 连接查询-内连接:```sqlSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```9. 连接查询-左连接:```sqlSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```10. 连接查询-右连接:```sqlSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```11. 子查询:```sqlSELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = (SELECT column_name FROM another_table WHERE condition);```12. 更新数据:```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;```13. 插入数据:```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);```14. 删除数据:```sqlDELETE FROM table_name WHERE condition;```15. 模糊查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';```16. 使用通配符的模糊查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%pattern%';```17. 使用正则表达式的模糊查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';```18. 限制结果集的行数:```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT 10;```19. 跳过前N行:```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT offset, count;```20. 计算平均值:```sqlSELECT AVG(column_name) FROM table_name;```21. 计算总和:```sqlSELECT SUM(column_name) FROM table_name;```22. 计算最大值和最小值:```sqlSELECT MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;```23. 使用CASE语句进行条件查询:```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition THEN 'value1' ELSE 'value2' END FROM table_name;```24. 使用GROUP BY和HAVING进行分组过滤:```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```25. 多表更新:```sqlUPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```26. 多表删除:```sqlDELETE FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2 WHERE condition);```27. 创建表:```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...);```28. 修改表结构-添加列:```sqlALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;```29. 修改表结构-修改列数据类型:```sqlALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype;```30. 修改表结构-删除列:```sqlALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;```31. 创建索引:```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);```32. 删除索引:```sqlDROP INDEX index_name ON table_name;```33. 使用LIMIT和OFFSET进行分页查询:```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT page_size OFFSET (page_number - 1) * page_size;```34. 使用IFNULL处理空值:```sqlSELECT column1, IFNULL(column2, 'default_value') FROM table_name;```35. 使用COALESCE处理空值:```sqlSELECT column1, COALESCE(column2, 'default_value') FROM table_name;```36. 计算日期差:```sqlSELECT DATEDIFF(date1, date2) FROM table_name;```37. 获取当前日期和时间:```sqlSELECT NOW();```38. 获取唯一标识符:```sqlSELECT UUID();```39. 使用INNER JOIN和GROUP BY计算每个组的总数:```sqlSELECT table1.column_name, COUNT(*) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name GROUP BY table1.column_name;```40. 使用CASE语句进行多条件查询:```sqlSELECT column_name, CASE WHEN condition1 THEN 'value1' WHEN condition2 THEN 'value2' ELSE 'value3' END FROM table_name;```41. 使用CONCAT连接字符串:```sqlSELECT CONCAT(column1, ' ', column2) AS concatenated_string FROM table_name;```42. 使用TRIM去除字符串两端的空格:```sqlSELECT TRIM(column_name) FROM table_name;```43. 使用LEFT和RIGHT截取字符串:```sqlSELECT LEFT(column_name, length) FROM table_name;SELECT RIGHT(column_name, length) FROM table_name;```44. 使用IN进行多值匹配:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3);```45. 使用BETWEEN进行范围查询:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;```46. 使用COUNT和GROUP BY查找重复值:```sqlSELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;```47. 使用DATE_FORMAT格式化日期:```sqlSELECT DATE_FORMAT(column_name, '%Y-%m-%d') FROM table_name;```48. 使用SUM和GROUP BY进行累计求和:```sqlSELECT column_name, SUM(column_name) OVER (ORDER BY column_name) AS running_total FROM table_name;```49. 使用CONVERT进行数据类型转换:```sqlSELECT column_name, CONVERT(column_name, new_datatype) FROM table_name;```50. 使用UPDATE和LIMIT进行分页更新:```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 LIMIT page_size OFFSET (page_number -1) * page_size;```。

数据库工程师面试题(mysql)

数据库工程师面试题(mysql)

1、MySQL有哪些日志,分别是什么用处?
2、除传统的关系型数据库之外,有哪些NoSQL数据库?
3、视图由多个表连接而成,可以对视图进行插入操作么?
4、UNION 和UNION ALL 有什么区别?
5、主键和唯一键有什么区别?
6、MySQL中空值和NULL的区别?
7、请列举一些MYSQL性能优化原则
8、MYSQL运维的主要风险点有哪些?如何处理?
9、介绍一下MYSQL的各种备份方式?
10、介绍一下MYSQL HA与海量数据方案有哪些?
11、MySQL服务器因断电、异常关闭等导致表损坏,无法读取表数据的时候,如何进行修复?
12、如何计算MYSQL的QPS和TPS指标?
13、MYSQL性能指标都有哪些?
14、如何对MYSQL进行架构扩展?
15、MySQL压力测试工具有哪些?主要测试的指标有哪些?
-------------------------------------------------
答案:。

mysql索引面试题

mysql索引面试题

mysql索引面试题MySQL索引在数据库领域中扮演着至关重要的角色,它们可以极大地提升查询效率。

在数据库面试中,关于MySQL索引的问题经常被问到。

本文将针对MySQL索引相关的面试题进行探讨,帮助读者更好地准备面试。

一、什么是MySQL索引?MySQL索引是一种特殊的数据结构,用于加快数据库查询操作的速度。

它们存储了指向数据表中特定行的指针,允许数据库系统快速地定位并检索数据。

二、MySQL索引的优点有哪些?1. 提高查询性能:对于大型的数据表,使用索引可以显著提高查询效率,减少系统资源的消耗。

2. 加速排序:如果查询需要按照某一列进行排序,索引可以加快排序操作的速度。

3. 加速表连接:当进行表连接操作时,索引可以提高连接的效率,减少查询的执行时间。

4. 唯一性约束:通过在列上创建唯一索引,可以确保数据的唯一性。

三、MySQL索引的分类有哪些?MySQL索引主要分为以下几种类型:1. 主键索引(Primary Key Index):用于唯一标识一条记录,保证数据的完整性。

2. 唯一索引(Unique Index):确保索引列中的数据是唯一的。

3. 普通索引(Normal Index):最基本的索引类型,没有其他限制。

4. 全文索引(Full-Text Index):用于全文搜索的特殊类型索引。

5. 多列索引(Composite Index):通过多个列的组合创建的索引。

四、MySQL索引的创建原则是什么?在创建MySQL索引时,需要考虑以下原则:1. 选择适当的列:选择频繁用于查询、连接和排序的列来创建索引。

2. 选择合适的索引类型:根据查询需求选择合适的索引类型。

3. 避免过多的索引:索引数量过多会增加维护成本,并带来额外的性能损耗。

4. 更新开销:对数据进行频繁的更新操作时,索引会增加更新的开销。

5. 空间消耗:索引会占用磁盘空间,需要权衡存储和查询性能之间的关系。

五、如何优化MySQL索引性能?针对MySQL索引的性能优化,可以采取以下几种方法:1. 选择合适的索引类型和列:根据查询需求和数据的特点,选择合适的索引类型和列。

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企业面试题|最常问的MySQL面试题集合(一)除了基础题部分,小编收集整理的MySQL面试题还包括如下知识点或题型:MySQL高性能索引SQL语句MySQL查询优化MySQL高扩展高可用MySQL安全性为了避免收藏不看,让大家更有耐心看下去,印象更深刻些,民工哥将分几次分别发布这些内容,欢迎持续关注公众号后续文章分享。

问题1:char、varchar的区别是什么?varchar是变长而char的长度是固定的。

如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。

问题2: TRUNCATE和DELETE的区别是什么?DELETE命令从一个表中删除某一行,或多行,TRUNCATE命令永久地从表中删除每一行。

问题3:什么是触发器,MySQL中都有哪些触发器?触发器是指一段代码,当触发某个事件时,自动执行这些代码。

在MySQL数据库中有如下六种触发器:1、Before Insert2、After Insert3、Before Update4、After Update5、Before Delete6、After Delete问题4:FLOAT和DOUBLE的区别是什么?FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数,并在内存中占4字节。

DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数,并在内存中占8字节。

问题5:如何在MySQL种获取当前日期?SELECT CURRENT_DATE();问题6:如何查询第n高的工资?SELECT DISTINCT(salary) from employee ORDER BY salary DESC LIMIT n-1,1问题7:请写出下面MySQL数据类型表达的意义(int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text)知识点分析此题考察的是MySQL数据类型。

MySQL数据类型属于MySQL数据库基础,由此延伸出的知识点还包括如下内容:MySQL基础操作MySQL存储引擎MySQL锁机制MySQL事务处理、存储过程、触发器数据类型考点:1、整数类型,包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。

任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性,表示数据是无符号的,即非负整数。

长度:整数类型可以被指定长度,例如:INT(11)表示长度为11的INT类型。

长度在大多数场景是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数,而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。

例子,假定类型设定为INT(5),属性为UNSIGNED ZEROFILL,如果用户插入的数据为12的话,那么数据库实际存储数据为00012。

2、实数类型,包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。

DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型,能存储精确的小数。

而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的,并支持使用标准的浮点进行近似计算。

计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些,DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。

3、字符串类型,包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOBVARCHAR用于存储可变长字符串,它比定长类型更节省空间。

VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。

列长度小于255字节时,使用1字节表示,否则使用2字节表示。

VARCHAR存储的内容超出设置的长度时,内容会被截断。

CHAR是定长的,根据定义的字符串长度分配足够的空间。

CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。

CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。

CHAR存储的内容超出设置的长度时,内容同样会被截断。

使用策略:对于经常变更的数据来说,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR不容易产生碎片。

对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。

使用时要注意只分配需要的空间,更长的列排序时会消耗更多内存。

尽量避免使用TEXT/BLOB类型,查询时会使用临时表,导致严重的性能开销。

4、枚举类型(ENUM),把不重复的数据存储为一个预定义的集合。

有时可以使用ENUM代替常用的字符串类型。

ENUM存储非常紧凑,会把列表值压缩到一个或两个字节。

ENUM在内部存储时,其实存的是整数。

尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量,因为容易混乱。

排序是按照内部存储的整数5、日期和时间类型,尽量使用timestamp,空间效率高于datetime,用整数保存时间戳通常不方便处理。

如果需要存储微妙,可以使用bigint存储。

看到这里,这道真题是不是就比较容易回答了。

答:int(0)表示数据是INT类型,长度是0、char(16)表示固定长度字符串,长度为16、varchar(16)表示可变长度字符串,长度为16、datetime表示时间类型、text 表示字符串类型,能存储大字符串,最多存储65535字节数据)MySQL基础操作:常见操作MySQL的连接和关闭:mysql -u -p -h -P-u:指定用户名-p:指定密码-h:主机-P:端口进入MySQL命令行后:G、c、q、s、h、dG:打印结果垂直显示c:取消当前MySQL命令q:退出MySQL连接s:显示服务器状态h:帮助信息d:改变执行符MySQL存储引擎:1、InnoDB存储引擎,默认事务型引擎,最重要最广泛的存储引擎,性能非常优秀。

数据存储在共享表空间,可以通过配置分开。

也就是多个表和索引都存储在一个表空间中,可以通过配置文件改变此配置。

对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎。

内部做了很多优化,从磁盘读取数据时会自动构建hash索引,插入数据时自动构建插入缓冲区。

通过一些机制和工具支持真正的热备份。

支持崩溃后的安全恢复。

支持行级锁。

支持外键。

2、MyISAM存储引擎,拥有全文索引、压缩、空间函数。

不支持事务和行级锁、不支持崩溃后的安全恢复。

表存储在两个文件,MYD和MYI。

设计简单,某些场景下性能很好,例如获取整个表有多少条数据,性能很高。

全文索引不是很常用,不如使用外部的ElasticSearch或Lucene。

3、其他表引擎,Archive、Blackhole、CSV、Memory使用策略在大多数场景下建议使用InnoDB存储引擎。

MySQL锁机制表锁是日常开发中的常见问题,因此也是面试当中最常见的考察点,当多个查询同一时刻进行数据修改时,就会产生并发控制的问题。

共享锁和排他锁,就是读锁和写锁。

共享锁,不堵塞,多个用户可以同时读一个资源,互不干扰。

排他锁,一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁,这样可以只允许一个用户进行写入,防止其他用户读取正在写入的资源。

锁的粒度表锁,系统开销最小,会锁定整张表,MyIsam使用表锁。

行锁,最大程度的支持并发处理,但是也带来了最大的锁开销,InnoDB使用行锁。

MySQL事务处理MySQL提供事务处理的表引擎,也就是InnoDB。

服务器层不管理事务,由下层的引擎实现,所以同一个事务中,使用多种引擎是不靠谱的。

需要注意,在非事务表上执行事务操作,MySQL不会发出提醒,也不会报错。

存储过程为以后的使用保存的一条或多条MySQL语句的集合,因此也可以在存储过程中加入业务逻辑和流程。

可以在存储过程中创建表,更新数据,删除数据等等。

使用策略可以通过把SQL语句封装在容易使用的单元中,简化复杂的操作可以保证数据的一致性可以简化对变动的管理触发器提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程。

使用场景可以通过数据库中的相关表实现级联更改。

实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。

例如可以生成某些业务的编号。

注意不要滥用,否则会造成数据库及应用程序的维护困难。

大家需要牢记以上基础知识点,重点是理解数据类型CHAR和VARCHAR的差异,表存储引擎InnoDB和MyISAM的区别。

问题8:请说明InnoDB和MyISAM的区别InnoDB支持事务,MyISAM不支持;InnoDB数据存储在共享表空间,MyISAM数据存储在文件中;InnoDB支持行级锁,MyISAM只支持表锁;InnoDB支持崩溃后的恢复,MyISAM不支持;InnoDB支持外键,MyISAM不支持;InnoDB不支持全文索引,MyISAM支持全文索引;问题9:innodb引擎的特性插入缓冲(insert buffer)二次写(double write)自适应哈希索引(ahi)预读(read ahead)问题10:请列举3个以上表引擎InnoDB、MyISAM、Memory问题11:请说明varchar和text的区别varchar可指定字符数,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字节。

text类型不能有默认值。

varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。

varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引几乎不起作用。

查询text需要创建临时表。

问题11:varchar(50)中50的含义最多存放50个字符,varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样,但后者在排序时会消耗更多内存,因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。

问题12:int(20)中20的含义是指显示字符的长度,不影响内部存储,只是当定义了ZEROFILL时,前面补多少个0问题13:简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响?知识点分析此真题主要考察的是MySQL索引的基础和类型,由此延伸出的知识点还包括如下内容:MySQL索引的创建原则MySQL索引的注意事项MySQL索引的原理下面我们就来将这些知识一网打尽索引的基础索引类似于书籍的目录,要想找到一本数的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行。

创建索引的语法:首先创建一个表:create table t1 (id int primary key,usernamevarchar(20),password varchar(20));创建单个索引的语法:CREATE INDEX 索引名on 表名(字段名)索引名一般是:表名_字段名给id创建索引:CREATE INDEX t1_id on t1(id);创建联合索引的语法:CREATE INDEX 索引名on 表名(字段名1,字段名2)给username和password创建联合索引:CREATE indext1_username_password ON t1(username,password)其中index还可以替换成unique,primary key,分别代表唯一索引和主键索引删除索引:DROP INDEX t1_username_password ON t1索引对性能的影响:大大减少服务器需要扫描的数据量。

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