数据结构作业(更新到排序)

数据结构作业(更新到排序)
数据结构作业(更新到排序)

数据结构作业

第一章绪论

1.1有下列几种用二元组表示的数据结构,画出它们分别对应的图形表示,并指出它们分别属于何种结构。

(1)A = (K,R),其中:

K = {a,b,c,d,e,f,g,h}

R = {r}

r = {,,,,,,}

(2)B = (K,R),其中:

K = {a,b,c,d,e,f,g,h}

R = {r}

r = {,,,,,,}

(3)C = (K,R),其中:

K = {1,2,3,4,5,6}

R = {r}

r = {(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6)}

这里的圆括号对表示两结点是双向的。

(4)D = (K,R),其中:

K = {48,25,64,57,82,36,75}

R = {r1,r2}

r1 = {<25,36>,<36,48>,<48,57>,<57,64>,<64,75>,<75,82>}

r2 = {<48,25>,<48,64>,<64,57>,<64,82>,<25,36>,<82,75>}

1.2指出下列各算法的功能并求出其时间复杂度。

(1)int Prime(int n)

{

int i = 2;

int x=(int)sqrt(n);

while(i<=x){

if(n%i==0) break;

i++;

}

if (i>x) return 1;

else return 0;

}

(2)int sum1(int n)

{ int p=1,s=0;

for(int i=1; i<=n; i++){

p*=i;

s+=p;

}

return s;

}

(3)int sum2(int n)

{

int s=0;

for(int i=1; i<=n; i++){

int p=1;

for(int j=1; j<=i; j++)

p*=j;

s+=p;

}

return s;

}

思考题:

1、下面程序段的时间复杂度是多少?

i=0; s=0;

while(s

i=i+1;

s=s+i;

}

2、假设n为2的乘幂,并且n>2,试求下列算法的时间复杂度及变量count的值(以n的

函数形式表示)。

int Time(int n)

{

count=0; x=2;

while(x

x*=2; count++;

}

return(count);

}

第二章线性表

算法设计题:本章涉及的顺序表和线性链表的类型定义如下:

# define LIST_INIT_SIZE 100

# define LISTINCREMENT 10

typedef struct{

ElemType *elem; //存储空间基址

int length; //当前长度

int listsize; //当前分配的存储容量

}SqList; //顺序表类型

typedef struct LNode{

ElemType data;

struct LNode *next;

}LNode,*LinkList; //单链表类型

2.1 指出以下算法中的错误和低效(即费时)之处,并将它改写为一个既正确又高效的算法。

Status DeleteK(SqList &a,int I,int k) {

//本过程从顺序表a中删除第i个元素起的k个元素

if(i<1 || k<0 || i+k>a.length) return INFEASIBLE; //参数不合法

else {

for( count=1;count

//删除一个元素

for( j=a.length; j>=i+1; j--) a.elem[j-1]=a.elem[j];

a.length--;

}

}

Return OK;

}

2.2 设顺序表va中的数据元素递增有序。试写一算法,将x插入到顺序表的适当位置上,以保持该表的有序性。

2.3 试写一算法在带头结点的单链表结构上实现线性表操作Length(L)。

2.4 已知线性表中的元素以值递增有序排列,并以单链表作存储结构。试写一个高效的算法,删除表中所有值大于mink且小于maxk的元素(若表中存在这样的元素)同时释放被删结点空间,并分析你的算法的时间复杂度(注意:mink和maxk是给定的两个参变量,它们的值可以和表中的元素相同,也可以不同)。

2.5 假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B,均以单链表作存储结构,请编写算法将A表和B表归并成一个按元素值递减有序(即非递增有序,允许表中含有值相同的元素)排列的线性表C,并要求利用原表(即A表或B表)的结点空间构造C表。

第三章栈和队列

3.1 若按照教科书3.1.1节中图3.1(b)所示铁道进行车厢调度(注意:两侧铁道均为单向行驶道),则请回答:

(1)如果进站的车厢序列为123,则可能得到的出站车厢序列是什么?

(2)如果进站的车厢序列为123456,则能否得到435612和135426的车站序列,并请说明为什么不能得到或者如何得到(即写出以‘S’表示进栈和以‘X’表示出栈的栈操作序列)。

3.2 如果希望循环队列中的元素都能得到利用,则需要设置一个标志域tag,并以tag的值为0或1来区别尾指针和头指针相同时的队列的状态是“空”还是“满”。试编写与此结构相应得入队列和出队列的算法。

提示:标志位tag的初值置“0”。一旦元素入队列使rear==front时,需置tag为“1”;反之,一旦元素出队列使rear==front时,需置tag为“0”,以便使下一次进行入队列或出队列操作时(此时rear==front),可由标志位tag的值来区别队列当时的状态时“空”还是“满”。

第五章数组与广义表

5.1 设矩阵A是一个对称矩阵,为了节省存储,将其下三角部分(如下图)按行存放在一维

数组B[1,n(n-1)/2]中,对下三角部分中任一元素a i,j (i ≥j ),在一维数组B 中下标k 的值为多少?给出计算过程。

1221221

2

A n n nn a a a a a a ??????=??????

5.2 设稀疏矩阵如下图所示:

30006000001602500000A 006600000000880

0????????=?

?????????

要求给出该稀疏矩阵的三元组顺序表表示法的图示。

第六章 树和二叉树

6.1 三个结点的树和二叉树的基本形态有何区别? 6.2 已知一棵树的边的集合表示为:{(L,N),(G ,K),(G ,L),(G ,M),(B,E),(B,F),(D,G),(D,H),(D,I),(D,J),(A,B),(A,C),(A,D)}。请画出这棵树,并回答以下问题:

(1)树的根结点是哪个?哪些是叶子结点?哪些是分支结点? (2)树的度是多少?各个结点的度是多少?

(3)树的深度是多少?各个结点的层数是多少?

(4)对于G 结点,它的双亲结点、祖先结点、子女结点、子孙结点、兄弟和堂兄弟分别是哪些?

6.3 已知完全二叉树的第7层有10个叶子结点,则整个二叉树的结点数最多是多少?给出计算过程。

6.4 设某二叉树的前序遍历序列为:ABCDEFGIH ,中序遍历序列为:BCAEDGHFI 。 (1)试画出该二叉树。

(2)画出该二叉树的中序线索树。

6.5 假设用于通信的电文由字符集{a,b,c,d,e,f,g}中的字母构成。它们在电文中出现的频率分别为{0.31, 0.16, 0.1, 0.08, 0.11, 0.2, 0.04}。

(1)为这7个字母设计赫夫曼编码。画出赫夫曼树。

(2)为这7个字母进行等长编码,至少需要几位二进制数?赫夫曼编码比等长编码使电文总长压缩多少?

第七章 图

7.1 从占用的存储空间来看,对于稠密图和稀疏图,采用邻接矩阵和邻接表哪个更好些?

7.2 给出图7.1所示的无向图G1的邻接矩阵和邻接表两种存储结构。并在给定的邻接表基础上,指出从顶点1出发的深度优先遍历和广度优先遍历序列。

7.3 使用普利姆算法和克鲁斯卡尔算法构造如图7.2所示的图G2的一棵最小生成树。 7.4 如图7.3所示的AOE 网,求:

(1) 每项活动ai 的最早开始时间e(ai)和最迟开始时间l(ai)。 (2) 完成此工程最少需要多少天(设弧上权值为天数)?

(3) 哪些是关键活动?

(4) 是否存在某项活动,当其提高速度后能使整个工程缩短工期?

第9章 查找

9.1 画出对长度为10的有序表进行折半查找的一棵判定树,并求其等概率时查找成功的平均查找长度。

9.2 设数据集合d={1,12,5,8,3,10,7,13,9},试完成下列各题: (1)依次取d 中各数据,构造一棵二叉排序树bt; (2)如何依据此二叉树bt 得到d 的一个有序序列; (3)画出在二叉树bt 中删除“12”后的树结构。

(4)对原二叉排序树,求成功和不成功时的平均查找长度。

9.3 设有一组关键字{19,1,23,14,55,20,84,27,68,11,10,77},采用散列函数: H (key )= key % 13

图7.1 无向图G1

图7.3 一个AOE 网

采用开放地址法的线性探测再散列方法解决冲突,试在0~18的散列地址空间中对该关键字序列构造散列表。

第10章

10.1 设待排序的记录共7个,排序码分别是8,3,2,5,9,1,6,要求按递减顺序排序。

(1)用直接插入排序。试以排序码序列的变化描述形式说明排序全过程(动态过程)。

(2)用直接选择排序。试以排序码序列的变化描述形式说明排序全过程(动态过程)。

(3)直接插入排序算法和直接选择排序算法的稳定性如何?

10.2 请简单叙述希尔排序的基本思想。设有一组关键字序列为{98,36,-9,0,47,23,1,8,10,7}进行希尔排序,给出的步长(也称增量序列)依次是4,2,1,则排序需多少趟?写出第一趟结束后,关键字的排列次序。

10.3 请回答下列关于堆的问题:

(1)堆的存储表示是顺序的,还是链式的?

(2)设有一个小顶堆,其最大值元素可能在什么位置?

10.4 已知待排序的序列为(503,87,512,61,908,170,897,275,653,462),试完成下列各题:(1)根据以上序列建立一个堆(画出第一步和最后堆的结果图),希望先输出最小值。(2)输出最小值后,如何得到次小值?画出相应的结果图。

数据结构实验五-查找与排序的实现

实验报告 课程名称数据结构实验名称查找与排序的实现 系别专业班级指导教师11 学号姓名实验日期实验成绩 一、实验目的 (1)掌握交换排序算法(冒泡排序)的基本思想; (2)掌握交换排序算法(冒泡排序)的实现方法; (3)掌握折半查找算法的基本思想; (4)掌握折半查找算法的实现方法; 二、实验内容 1.对同一组数据分别进行冒泡排序,输出排序结果。要求: 1)设计三种输入数据序列:正序、反序、无序 2)修改程序: a)将序列采用手工输入的方式输入 b)增加记录比较次数、移动次数的变量并输出其值,分析三种序列状态的算法时间复杂 性 2.对给定的有序查找集合,通过折半查找与给定值k相等的元素。 3.在冒泡算法中若设置一个变量lastExchangeIndex来标记每趟排序时经过交换的最后位置, 算法如何改进? 三、设计与编码 1.本实验用到的理论知识 2.算法设计

3.编码 package sort_search;

import java.util.Scanner; public class Sort_Search { //冒泡排序算法 public void BubbleSort(int r[]){ int temp; int count=0,move=0; boolean flag=true; for(int i=1;ir[j+1]){ temp=r[j]; r[j]=r[j+1]; r[j+1]=temp; move++; flag=true; } } } System.out.println("排序后的数组为:"); for(int i=0;ikey){

数据结构排序习题

07排序 【单选题】 1. 从未排序序列中依次取出一个元素与已排序序列中的元素依次进行比较,然后将其放在已排序序列的合适位置,该排序方法称为(A)排序法。 A、直接插入 B、简单选择 C、希尔 D、二路归并 2. 直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为(B)。 A、O(logn) B、O(n) C、O(n*logn) D、O(n2) 3. 设有一组关键字值(46,79,56,38,40,84),则用堆排序的方法建立的初始堆为(B)。 A、79,46,56,38,40,80 B、84,79,56,38,40,46 C、84,79,56,46,40,38 D、84,56,79,40,46,38 4. 设有一组关键字值(46,79,56,38,40,84),则用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为(C)。 A、38,40,46,56,79,84 B、40,38,46,79,56,84 C、40,38,46,56,79,84 D、40,38,46,84,56,79 5. 将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,最少进行(A)次比较。 A、n B、2n-1 C、2n D、n-1 6. 下列排序方法中,排序趟数与待排序列的初始状态有关的是(C)。 A、直接插入 B、简单选择 C、起泡 D、堆 7. 下列排序方法中,不稳定的是(D)。 A、直接插入 B、起泡 C、二路归并 D、堆 8. 若要在O(nlog2n)的时间复杂度上完成排序,且要求排序是稳定的,则可选择下列排序方法中的(C)。 A、快速 B、堆 C、二路归并 D、直接插入 9. 设有1000个无序的数据元素,希望用最快的速度挑选出关键字最大的前10个元素,最好选用(C)排序法。 A、起泡 B、快速 C、堆 D、基数 10. 若待排元素已按关键字值基本有序,则下列排序方法中效率最高的是(A)。 A、直接插入 B、简单选择 C、快速 D、二路归并 11. 数据序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中的(C)的两趟排序后的结果。 A、选择排序 B、冒泡排序 C、插入排序 D、堆排序 12. (A)占用的额外空间的空间复杂性为O(1)。 A、堆排序算法 B、归并排序算法 C、快速排序算法 D、以上答案都不对

数据结构课程设计(内部排序算法比较_C语言)

数据结构课程设计 课程名称:内部排序算法比较 年级/院系:11级计算机科学与技术学院 姓名/学号: 指导老师: 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中易遇到的问题,所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决!该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序、二路归并排序等,以关键码的比较次数和移动次数分析其特点,并进行比较,估算每种算法的时间消耗,从而比较各种算法的优劣和使用情况!排序表的数据是多种不同的情况,如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。

第二章系统分析 界面的设计如图所示: |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式: 如上图所示该系统的功能有: (1):选择1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并 打印出结果。 (2)选择2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 (3)选择0 打印“谢谢使用!!”退出系统的使用!! 第三章系统设计 (I)友好的人机界面设计:(如图3.1所示) |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------|

数据结构第十章习题课

1.下列排序算法中,其中()是稳定的。 A. 堆排序,冒泡排序 B. 快速排序,堆排序 C. 直接选择排序,归并排序 D. 归并排序,冒泡排序 2.若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序方法是()。 A. 快速排序 B. 堆排序 C. 归并排序 D. 直接插入排序3.排序趟数与序列的原始状态有关的排序方法是( )排序法。 A.插入 B. 选择 C. 冒泡 D. 快速4.对一组数据(84,47,25,15,21)排序,数据的排列次序在排序的过程中 的变化为(1)84 47 25 15 21 (2)15 47 25 84 21 (3)15 21 25 84 47 (4) 15 21 25 47 84 则采用的排序是( )。 A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入5.对序列{15,9,7,8,20,-1,4}进行排序,进行一趟后数据的排列变为{4,9,-1,8,20,7,15};则采用的是()排序。 A. 选择 B. 快速 C. 希尔 D. 冒泡6.若上题的数据经一趟排序后的排列为{9,15,7,8,20,-1,4},则采用的 是()排序。 A.选择 B. 堆 C. 直接插入 D. 冒泡 7.在文件“局部有序”或文件长度较小的情况下,最佳内部排序的方法是()A.直接插入排序B.冒泡排序C.简单选择排序 8.下列排序算法中,()算法可能会出现下面情况:在最后一趟开始之前,所有元素都不在其最终的位置上。 A. 堆排序 B. 冒泡排序 C. 快速排序 D. 插入排序 9. 下列排序算法中,占用辅助空间最多的是:( ) A. 归并排序 B. 快速排序 C. 希尔排序 D. 堆排序10.用直接插入排序方法对下面四个序列进行排序(由小到大),元素比较次数 最少的是()。 A.94,32,40,90,80,46,21,69 B.32,40,21,46,69,94,90,80 C.21,32,46,40,80,69,90,94 D.90,69,80,46,21,32,94,40 11. 若用冒泡排序方法对序列{10,14,26,29,41,52}从大到小排序,需进行()次比较。 A. 3 B. 10 C. 15 D. 25 12.对n个记录的线性表进行快速排序为减少算法的递归深度,以下叙述正确

数据结构实验八内部排序

实验八内部排序 一、实验目的 1、掌握内部排序的基本算法; 2、分析比较内部排序算法的效率。 二、实验内容和要求 1. 运行下面程序: #include #include #define MAX 50 int slist[MAX]; /*待排序序列*/ void insertSort(int list[], int n); void createList(int list[], int *n); void printList(int list[], int n); void heapAdjust(int list[], int u, int v); void heapSort(int list[], int n); /*直接插入排序*/ void insertSort(int list[], int n) { int i = 0, j = 0, node = 0, count = 1; printf("对序列进行直接插入排序:\n"); printf("初始序列为:\n"); printList(list, n); for(i = 1; i < n; i++) { node = list[i]; j = i - 1; while(j >= 0 && node < list[j]) { list[j+1] = list[j]; --j; } list[j+1] = node; printf("第%d次排序结果:\n", count++); printList(list, n); } } /*堆排序*/ void heapAdjust(int list[], int u, int v)

数据结构第九章排序习题及答案

习题九排序 一、单项选择题 1.下列内部排序算法中: A.快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 起泡排序 F. 堆排序 (1)其比较次数与序列初态无关的算法是() (2)不稳定的排序算法是() (3)在初始序列已基本有序(除去n个元素中的某k个元素后即呈有序,k<

数据结构各种排序算法的时间性能

HUNAN UNIVERSITY 课程实习报告 题目:排序算法的时间性能学生姓名 学生学号 专业班级 指导老师李晓鸿 完成日期

设计一组实验来比较下列排序算法的时间性能 快速排序、堆排序、希尔排序、冒泡排序、归并排序(其他排序也可以作为比较的对象) 要求 (1)时间性能包括平均时间性能、最好情况下的时间性能、最差情况下的时间性能等。 (2)实验数据应具有说服力,包括:数据要有一定的规模(如元素个数从100到10000);数据的初始特性类型要多,因而需要具有随机性;实验数据的组数要多,即同一规模的数组要多选几种不同类型的数据来实验。实验结果要能以清晰的形式给出,如图、表等。 (3)算法所用时间必须是机器时间,也可以包括比较和交换元素的次数。 (4)实验分析及其结果要能以清晰的方式来描述,如数学公式或图表等。 (5)要给出实验的方案及其分析。 说明 本题重点在以下几个方面: 理解和掌握以实验方式比较算法性能的方法;掌握测试实验方案的设计;理解并实现测试数据的产生方法;掌握实验数据的分析和结论提炼;实验结果汇报等。 一、需求分析 (1) 输入的形式和输入值的范围:本程序要求实现各种算法的时间性能的比 较,由于需要比较的数目较大,不能手动输入,于是采用系统生成随机数。 用户输入随机数的个数n,然后调用随机事件函数产生n个随机数,对这些随机数进行排序。于是数据为整数 (2) 输出的形式:输出在各种数目的随机数下,各种排序算法所用的时间和 比较次数。 (3) 程序所能达到的功能:该程序可以根据用户的输入而产生相应的随机 数,然后对随机数进行各种排序,根据排序进行时间和次数的比较。 (4)测试数据:略 二、概要设计

数据结构 各种排序算法

数据结构各种排序算法总结 2009-08-19 11:09 计算机排序与人进行排序的不同:计算机程序不能象人一样通览所有的数据,只能根据计算机的"比较"原理,在同一时间内对两个队员进行比较,这是算法的一种"短视"。 1. 冒泡排序 BubbleSort 最简单的一个 public void bubbleSort() { int out, in; for(out=nElems-1; out>0; out--) // outer loop (backward) for(in=0; in a[in+1] ) // out of order? swap(in, in+1); // swap them } // end bubbleSort() 效率:O(N2) 2. 选择排序 selectSort public void selectionSort() { int out, in, min; for(out=0; out

swap(out, min); // swap them } // end for(out) } // end selectionSort() 效率:O(N2) 3. 插入排序 insertSort 在插入排序中,一组数据在某个时刻实局部有序的,为在冒泡和选择排序中实完全有序的。 public void insertionSort() { int in, out; for(out=1; out0 && a[in-1] >= temp) // until one is smaller, { a[in] = a[in-1]; // shift item to right --in; // go left one position } a[in] = temp; // insert marked item } // end for } // end insertionSort() 效率:比冒泡排序快一倍,比选择排序略快,但也是O(N2) 如果数据基本有序,几乎需要O(N)的时间

数据结构课程设计(内部排序算法比较 C语言)

课题:内部排序算法比较 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中易遇到的问题,所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决!该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序、二路归并排序等,以关键码的比较次数和移动次数分析其特点,并进行比较,估算每种算法的时间消耗,从而比较各种算法的优劣和使用情况!排序表的数据是多种不同的情况,如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。 第二章系统分析 界面的设计如图所示: |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------|

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数据结构习题汇编09第九章排序试题

数据结构课程(本科)第九章试题 一、单项选择题 1.若待排序对象序列在排序前已按其排序码递增顺序排列,则采用()方法比较次数最少。 A. 直接插入排序 B. 快速排序 C. 归并排序 D. 直接选择排序 2.如果只想得到1024个元素组成的序列中的前5个最小元素,那么用()方法最快。 A. 起泡排序 B. 快速排序 C. 直接选择排序 D. 堆排序 3.对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作, 直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是()。 A. 直接选择排序 B. 直接插入排序 C. 快速排序 D. 起泡排序 4.对5个不同的数据元素进行直接插入排序,最多需要进行()次比较 A. 8 B. 10 C. 15 D. 25 5.如果输入序列是已经排好顺序的,则下列算法中()算法最快结束 A. 起泡排序 B. 直接插入排序 C. 直接选择排序 D. 快速排序 6.如果输入序列是已经排好顺序的,则下列算法中()算法最慢结束 A. 起泡排序 B. 直接插入排序 C. 直接选择排序 D. 快速排序 7.下列排序算法中()算法是不稳定的。 A. 起泡排序 B. 直接插入排序 C. 基数排序 D. 快速排序 8.假设某文件经过内部排序得到100个初始归并段,那么如果要求利用多路平衡归并在3 趟内完成排序, 则应取的归并路数至少是()。 A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 9.采用任何基于排序码比较的算法,对5个互异的整数进行排序,至少需要()次比较。 A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 10.下列算法中()算法不具有这样的特性:对某些输入序列,可能不需要移动数据对象即可完成 排序。 A. 起泡排序 B. 希尔排序 C. 快速排序 D. 直接选择排序

数据结构第九、十章 作业答案

第九章 查找 一、填空题 1. 在数据的存放无规律而言的线性表中进行检索的最佳方法是 顺序查找(线性查找) 。 2. 线性有序表(a 1,a 2,a 3,…,a 256)是从小到大排列的,对一个给定的值k ,用二分法检索 表中与k 相等的元素,在查找不成功的情况下,最多需要检索 8 次。设有100个结点,用二分法查找时,最大比较次数是 7 。 3. 假设在有序线性表a[1..20]上进行折半查找,则比较一次查找成功的结点数为1;比较两次查找成功的结点数为 2 ;比较四次查找成功的结点数为 8 ,其下标从小到大依次是1,3,6,8,11,13,16,19______,平均查找长度为 3.7 。 解:显然,平均查找长度=O (log 2n )<5次(25)。但具体是多少次,则不应当按照公式 )1(log 12++=n n n ASL 来计算(即(21×log 221)/20=4.6次并不正确!)。因为这是在假设n =2m -1 的情况下推导出来的公式。应当用穷举法罗列: 全部元素的查找次数为=(1+2×2+4×3+8×4+5×5)=74; ASL =74/20=3.7 !!! 4.折半查找有序表(4,6,12,20,28,38,50,70,88,100),若查找表中元素20,它 将依次与表中元素 28,6,12,20 比较大小。 5. 在各种查找方法中,平均查找长度与结点个数n 无关的查找方法是 散列查找 。 6. 散列法存储的基本思想是由 关键字的值 决定数据的存储地址。 7. 有一个表长为m 的散列表,初始状态为空,现将n (n

数据结构-各类排序算法总结

数据结构-各类排序算法总结 原文转自: https://www.360docs.net/doc/2f15747337.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1,R2,…,Rn},其相应关键字的序列是{K1,K2,…,Kn},相应的下标序列为1,2,…,n。通过排序,要求找出当前下标序列1,2,…,n 的一种排列p1,p2,…,pn,使得相应关键字满足如下的非递减(或非递增)关系,即:Kp1≤Kp2≤…≤Kpn,这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1,Rp2,…,Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”,也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码,则对于任意待排序序列,经排序后得到的结果是唯一的;若关键码是次关键码,排序结果可

能不唯一。实现排序的基本操作有两个: (1)“比较”序列中两个关键字的大小; (2)“移动”记录。 若对任意的数据元素序列,使用某个排序方法,对它按关键码进行排序:若相同关键码元素间的位置关系,排序前与排序后保持一致,称此排序方法是稳定的;而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的,因此,对n 个记录的表,可从第二个记录开始直到第n 个记录,逐个向有序表中进行插入操作,从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。

南邮数据结构上机实验四内排序算法的实现以及性能比较

实验报告 (2015 / 2016学年第二学期) 课程名称数据结构A 实验名称内排序算法的实现以及性能比较 实验时间2016 年 5 月26 日 指导单位计算机科学与技术系 指导教师骆健 学生姓名耿宙班级学号B14111615 学院(系) 管理学院专业信息管理与信息系统

—— 实习题名:内排序算法的实现及性能比较 班级 B141116 姓名耿宙学号 B14111615 日期2016.05.26 一、问题描述 验证教材的各种内排序算法,分析各种排序算法的时间复杂度;改进教材中的快速排序算法,使得当子集合小于10个元素师改用直接插入排序;使用随即数发生器产生大数据集合,运行上述各排序算法,使用系统时钟测量各算法所需的实际时间,并进行比较。系统时钟包含在头文件“time.h”中。 二、概要设计 文件Sort.cpp中包括了简单选择排序SelectSort(),直接插入排序InsertSort(),冒泡排序BubbleSort(),两路合并排序Merge(),快速排序QuickSort()以及改进的快速排序GQuickSort()六个内排序算法函数。主主函数main的代码如下图所示: 三、详细设计 1.类和类的层次设计 在此次程序的设计中没有进行类的定义。程序的主要设计是使用各种内排序算法对随机 生成的数列进行排列,并进行性能的比较,除此之外还对快速排序进行了改进。下图为主函 数main的流程图:

——

main() 2.核心算法 1)简单选择排序: 简单选择排序的基本思想是:第1趟,在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[1]交换;第2趟,在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[2]交换;以此类推,第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录,将它与r[i]交换,使有序序列不断增长直到

目前最完整的数据结构1800题包括完整答案 第十章 排序

第10章排序 一、选择题 1.某内排序方法的稳定性是指( )。【南京理工大学 1997 一、10(2分)】A.该排序算法不允许有相同的关键字记录 B.该排序算法允许有相同的关键字记录 C.平均时间为0(n log n)的排序方法 D.以上都不对 2.下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。【北京航空航天大学 1999 一、 10 (2分)】 A. 插入 B. 冒泡 C. 二路归并 D. 堆积 3.下列排序算法中,其中()是稳定的。【福州大学 1998 一、3 (2分)】 A. 堆排序,冒泡排序 B. 快速排序,堆排序 C. 直接选择排序,归并排序 D. 归并排序,冒泡排序 4.稳定的排序方法是()【北方交通大学 2000 二、3(2分)】 A.直接插入排序和快速排序 B.折半插入排序和起泡排序 C.简单选择排序和四路归并排序 D.树形选择排序和shell排序 5.下列排序方法中,哪一个是稳定的排序方法?()【北方交通大学 2001 一、8(2分)】 A.直接选择排序 B.二分法插入排序 C.希尔排序 D.快速排序6.若要求尽可能快地对序列进行稳定的排序,则应选(A.快速排序 B.归并排序 C.冒泡排序)。 【北京邮电大学 2001 一、5(2分)】 7.如果待排序序列中两个数据元素具有相同的值,在排序前后它们的相互位置发生颠倒,则称该排序算法是不稳定的。()就是不稳定的排序方法。【清华大学 1998 一、3 (2分)】 A.起泡排序 B.归并排序 C.Shell排序 D.直接插入排序 E.简单选择排序 8.若要求排序是稳定的,且关键字为实数,则在下列排序方法中应选()排序为宜。 A.直接插入 B.直接选择 C.堆 D.快速 E.基数【中科院计算所 2000 一、5(2分)】 9.若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序方法是()。 A. 快速排序 B. 堆排序 C. 归并排序 D. 直接插入排序【中国科技大学 1998 二、4(2分)】【中科院计算所 1998 二、4(2分)】 10.下面的排序算法中,不稳定的是()【北京工业大学 1999 一、2 (2分)】 A.起泡排序 B.折半插入排序 C.简单选择排序 D.希尔排序 E.基数排序 F.堆排序。 11.下列内部排序算法中:【北京工业大学 2000 一、1 (10分每问2分)】A.快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 起泡排序F. 堆排序 (1)其比较次数与序列初态无关的算法是()(2)不稳定的排序算法是()(3)在初始序列已基本有序(除去n个元素中的某k个元素后即呈有序,k<

数据结构课程设计排序算法总结

排序算法: (1) 直接插入排序 (2) 折半插入排序(3) 冒泡排序 (4) 简单选择排序 (5) 快速排序(6) 堆排序 (7) 归并排序 【算法分析】 (1)直接插入排序;它是一种最简单的排序方法,它的基本操作是将一个记录插入到已排好的序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。 (2)折半插入排序:插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入,我们知道这个查找操作可以利用折半查找来实现,由此进行的插入排序称之为折半插入排序。折半插入排序所需附加存储空间和直接插入相同,从时间上比较,折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数,而记录的移动次数不变。 (3)冒泡排序:比较相邻关键字,若为逆序(非递增),则交换,最终将最大的记录放到最后一个记录的位置上,此为第一趟冒泡排序;对前n-1记录重复上操作,确定倒数第二个位置记录;……以此类推,直至的到一个递增的表。 (4)简单选择排序:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换之。 (5)快速排序:它是对冒泡排序的一种改进,基本思想是,通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。 (6)堆排序: 使记录序列按关键字非递减有序排列,在堆排序的算法中先建一个“大顶堆”,即先选得一个关键字为最大的记录并与序列中最后一个记录交换,然后对序列中前n-1记录进行筛选,重新将它调整为一个“大顶堆”,如此反复直至排序结束。 (7)归并排序:归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假设初始序列含有n个记录,则可看成是n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到n/2个长度为2或1的有序子序列;再两两归并,……,如此重复,直至得到一个长度为n的有序序列为止,这种排序称为2-路归并排序。 【算法实现】 (1)直接插入排序: void InsertSort(SqList &L){ for(i=2;i<=L.length ;i++) if(L.elem[i]L.elem[0];j--) L.elem [j+1]=L.elem [j]; L.elem [j+1]=L.elem[0]; } } (2)折半插入排序:

数据结构课程设计(内部排序算法比较-C语言)

` 课题:内部排序算法比较… 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中易遇到的问题,所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决!该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序、二路归并排序等,以关键码的比较次数和移动次数分析其特点,并进行比较,估算每种算法的时间消耗,从而比较各种算法的优劣和使用情况!排序表的数据是多种不同的情况,如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。 第二章系统分析 界面的设计如图所示: !

|******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------| |******************************| ~ 请选择操作方式: 如上图所示该系统的功能有: (1):选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 (2)选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 (3)选择0 打印“谢谢使用!!”退出系统的使用!! 、 第三章系统设计 (I)友好的人机界面设计:(如图所示) |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------| |******************************| : ()

数据结构第10章 内部排序习题

第10章内部排序 一、单项选择题 1.若要尽可能地完成对实数数组得排序,且要求排序是稳定的,则应选______。 A.快速排序 B.堆排序 C.归并排序 D.基数排序 2.如果只想得到1000个元素组成的序列中第5个最小元素之前的部分排序的序列,用______方法最快。 A.冒泡排序 B.快速排序 C.希尔排序 D.堆排序 E.简单选择排序 3.将两个各有N个元素的有序表归并成一个有序表,其最小的比较次数是______。 A.N B.2N-1 C.2N D.N-1 4.就平均性能而言,目前最好的内排序方法是______排序法。 A.冒泡排序 B.希尔排序 C.插入排序 D.快速排序 5.若需要在O(nlog2n)的时间内完成对数据的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序方法是______。 A.快速排序 B.堆排序 C.归并排序 D.直接插入排序 6.下面给出的四种排序方法中,排序过程中的比较次数与排序方法无关的是______。 A.选择排序法 B.插入排序法 C.快速排序法 D.堆排序法 7.数据序列{8,9,10,4,5,6,20,1,2}只能是下列排序算法中的()的两趟排序后的结果。

A.选择排序 B.冒泡排序 C.插入排序 D.堆排序 8.对一组数据{84,47,25,15,21}排序,第一趟的排序结果为15,47,25,84,21;第二趟排序的结果为15,21,25,84,47;第三趟排序的结果为15,21,25,47,84,则采用排序的方法是______。 A.选择排序 B.冒泡排序 C.快速排序 D.插入排序 9.下列排序算法中______排序在一趟结束后不一定能选出一个元素放在其最终位置上。 A.选择排序 B.冒泡排序 C.归并排序 D.堆排序 10.在下面的排序方法中,辅助空间为O(n)的是______。 A.希尔排序 B.堆排序 C.选择排序 D.归并排序 11.直接插入排序在最好的情况下的时间复杂度为______。 A.O(log2n) B.O(n) C. O(nlog2n) D.O(n2) 12.若用冒泡排序方法对序列{10,14,26,29,41,52}从大到小排序,需进行______次比较。 A.3 B.10 C.15 D.25 13.对序列{15,9,7,8,20,-1,4}用希尔排序方法排序,经过一趟后序列变为{15,-1,4,8,20,9,7},则该次采用的增量是 ______。 A.1 B.4 C.3 D.2 14.对下列关键字序列用快速排序法进行排序,速度最快的情形是

数据结构中的内部排序算法及性能分析

数据结构中的排序算法及性能分析 一、引言 排序(sorting )是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。为了查找方便通常希望计算机中的表是按关键字有序的。因为有序的顺序表可以使用查找效率较高的折半查找法。 在此首先明确排序算法的定义: 假设n 个记录的序列为 { 1R ,2R ,…n R } (1) 关键字的序列为: { 1k ,2k ,…,n k } 需要确定1,2,…,n 的一种排列:12,n p p p ,…,使(1)式的序列成为一个按关键字有序的序列: 12p p pn k k k ≤≤≤… 上述定义中的关键字Ki 可以是记录Ri (i=1,2,…,n )的主关键字,也可以是记录i R 的次关键字,甚至是若干数据项的组合。若在序列中有关键字相等的情况下,即存在i k =j k (1,1,i n j n i j ≤≤≤≤≠),且在排序前的序列中i R 领先于j R 。若在排序后的序列中Ri 仍领先于j R ,则称所用的排 序方法是稳定的;反之若可能使排序后的序列中j R 领先于i R ,则称所用的排序方法是不稳定的。 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法的时间与算法中语句执行次数成正比,那个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。 在刚才提到的时间频度中,n 称为问题的规模,当n 不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。 一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n 的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n 趋近于无穷大时,T (n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。

数据结构课后习题解答第十章 内部排序

第十章内部排序 10.23 void Insert_Sort1(SqList &L)//监视哨设在高下标端的插入排序算法 { k=L.length; for(i=k-1;i;--i) //从后向前逐个插入排序 if(L.r[i].key>L.r[i+1].key) { L.r[k+1].key=L.r[i].key; //监视哨 for(j=i+1;L.r[j].key>L.r[i].key;++j) L.r[j-1].key=L.r[j].key; //前移 L.r[j-1].key=L.r[k+1].key; //插入 } }//Insert_Sort1 10.24 void BiInsert_Sort(SqList &L)//二路插入排序的算法 { int d[MAXSIZE]; //辅助存储 x=L.r.key;d=x; first=1;final=1; for(i=2;i<=L.length;i++) { if(L.r[i].key>=x) //插入前部 { for(j=final;d[j]>L.r[i].key;j--) d[j+1]=d[j]; d[j+1]=L.r[i].key; final++; } else //插入后部 { for(j=first;d[j]

for(i=first,j=1;d[i];i=i%MAXSIZE+1,j++)//将序列复制回去 L.r[j].key=d[i]; }//BiInsert_Sort 10.25 void SLInsert_Sort(SLList &L)//静态链表的插入排序算法 { L.r[0].key=0;L.r[0].next=1; L.r[1].next=0; //建初始循环链表 for(i=2;i<=L.length;i++) //逐个插入 { p=0;x=L.r[i].key; while(L.r[L.r[p].next].keyL.r[i]; L.r[i].next=p; } p=q; }//for }//SLInsert_Sort 10.26 void Bubble_Sort1(int a[ ],int n)//对包含n个元素的数组a进行改进的冒泡排序{ change=n-1; //change指示上一趟冒泡中最后发生交换的元素 while(change) { for(c=0,i=0;ia[i+1])

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