预测方法

四、最终用途法 最终产品：指本期生产、本期不再加工，可供社会最终消费和使用 的产品 中间产品：指本期生产，但又被加工为其他产品的产品 最终用途法：是在己知各部门生产规模的情况下，通过测算各部门 对中间产品的消耗系数，来预测中间产品的需求量。 具体步骤：1、分析产品的可能用途 2、计算该中间产品在各生产部门的消耗系数 3、调查各生产部门的最终产品生产规模 4、计算、汇总各生产部门对该中间产品的需求量 5、考虑产品的出口需求，直接消费需求，从而求其总需求量。 公式： Q Q Y C X QA=A中间产品的总需求量 Qi=I部门生产规模 Yi=I部门单位产品对A产品的消耗系数 CA——A产品的直接消费需求 XA——A产品的出口需求 N——消耗A产品的部门数

1 1 ˆ t 1 y X t X t 1 X t n 1 n n ——第t+1期的预测值
1) M( t


i t n 1
t
一次移动平均法不足之处： ①只能作一步预测，误差较大 ②只适用于基本趋势呈平均发展的时间序列 ③未考虑时间的远近对未来有不同影响的因素
Q t Q0 Es Q0 P P0
Q t Q 0 Pt P0 Es Q P 0 0 Q P Q 0 P0
或:
Q t Q0 1 E s Pr
（三）需求收入弹性预测法 需求收入弹性：指商品或劳务需求量的变化率与收入变 化率的比率。 公式： E Q Q Y Y
三、弹性系数预测法 是根据产品的价格或收入弹性来预测产品需求量或供给量的预测方法。 （一）需求价格弹性预测法 需求价格弹性：指商品或劳务需求量的变化率与其价格变化率的比率。 公式： Ed= Q t Q0 Pt P0
Q0 P0
=
Q P Q 0 Po
Ed——需求的价格弹性系数 Q0——价格变动前的需求量 Qt——价格变动后的需求量 P0——基期价格 Pt——变动后的价格 △Q——需求变化量 △P——价格变动量 需求价格弹性预测法的预测模型为：
（四）需求交叉弹性 1、相关产品 指在使用价值上存在着某种相互依存，相互作用 关系的产品。包括替代产品，互补产品。 替代产品：指在使用价值上可以相互替代的产品 互补产品：指在使用价值上相互补充、合并使用 才能产生应有效用的产品。
2、需求交叉弹性 需求交叉弹性是某种产品需求量的变化率与其相关产品 价格变化率的比率 公式： E Q Q P P
2、二次移动平均法 是对一次移动平均值再进行移动平均，并根据 实际值，一次移动平均值和二次移动平均值之 间的滞后关系，建立预测模型进行预测。 ˆ t T a t b t T 模型为： y
1) ( 2) a t 2M( M t t
2 1) ( 2) bt M( M t t n 1 1 t (1) ( 2) Mt Mi
2
下四分位数= ，上四分位数= N——预测结果项数
N 1 4
3N 1 4
②算术平均数
y
i 1 n
yi
n
y
yf f
y——平均预测值 Yi——各位专家预测值 N——专家人数
二、时间序列预测法 时间数列：将某一统计指标在不同时间上的 数值，按时间，先后顺序排列，以反映现象 发展变化过程的统计数列。 时间数列预测法：通过分析统计数据依时间 变化的规律，对未来的市场供求作出预测。
四、产品寿命周期分析法 （一）概念 产品寿命周期：指新产品试制成功后，从 投入市场到被市场淘汰为止的一段时期。 一般分：导入期、成长期、成熟期、衰退 期
销 售 量
导入期
成长期
成熟期
衰退期

（二）产品寿命周期分析的方法 1、销售增长率 当销售增长率>10% 成长期 0<销售增长率<10% 成熟期 销售增长率<0 衰退期 2、产品普及率 产品普及率<10% 导入期 10%产品普及率<30% 成长期 30%产品普及率<70% 成熟期 产品普及率>70% 衰退期 3、类比法 4、相关产品法 5、技术寿命法

三、回归预测法 就是分析变量之间相关关系的数理统计方法 一元线性回归分析步骤： （一）建立回归方程
ˆ a bx y
X——自变量 y ˆ ——因变量 a、b—回归系数
ˆ bX ay 其中： 1 n
y
b
xy n X Y x n X
2

第三章、市场预测与产品需求分析 第一节 市场调查 第二节 市场预测概述 第三节 市场潜量预测 第四节 市场发展趋势预测 第五节 市场需求综合分析和产品方案论证
第一节 市场调查 一、概念 二、市场调查的方法 三、市场调查资料的整理
一、概念 （一）概念 市场调查是对拟建项目产品需求供应的历史与现状进行调查，为市 场预测和制定产品方案提供信息资料。 （二）程序 1、准备阶段 2、调查阶段 3、整理阶段 4、总结阶段 （三）市场调查内容 1、市场环境调查 2、产品需求调查 3、产品供应调查 4、产品价格调查 5、消费者调查 6、竞争者调查
n A i 1 i i A A
第四节 市场发展趋势预测 一、直观判断预测法 二、时间序列预测法 三、回归预测法 四、产品寿命周期分析法
一、直观判断预测法 （一）经营管理人员意见法 （二）专家会议法 （三）德尔斐法 特点：①匿名性；②反馈性；③收敛性 主要统计处理方法： ①中位数和上下四分位数法 中位数= N 1
（三）市场预测内容 1、需求预测 2、供应预测 3、产品价格变动趋势预测 4、产品市场占有率和寿命周期预测 5、产品的营销范围、方式和费用预测 6、产品生产所需的资源预测
二、市场预测的方法 （一）市场预测的程序 1、确定预测目的 2、资料的收集、整理和分析 3、选用适当的方法作出预测分析 4、分析预测误差，检验预测模型 5、选定预测方案、编写预测报告 （二）市场预测的方法 1、直观判断法 2、趋势外推法 3、因果关系法
（五）多种弹性系数综合预测法 是将需求的价格弹性系数，收入弹性系数和交叉 弹性系数结合起来，对市场需求量进行预测。 模型：Q Q 1 E P E Y E P
n At Ao

AP
Ar
Ay
r
B1
AB
Br

QAt——A产品预测期需求量 QAO——A产品基期需求量 EAP——A产品需求的价格弹性 EAY——A产品需求的收入弹性 N——A产品的相关产品数目 PAr——A产品价格变化率 PBr——B产品价格变化率 Yr——收入变化率
（一）移动平均法 就是利用序时平均的方法，对原有时间数列逐项移动计 算系列序时平均数，从而形成一个派生的序时平均数时 间数列。 1、一次移动平均法 是在算术平均数的基础上，直接以本期（t期）移动平 均值作为下期（t+1期）预测值的方法。 预测模型：
Yt+1 ——第t期的一次移动平均值 1) M( Xi t——第I期的统计值 N——移动平均的项数
AB At A0 Bt Bo
Q A0
PBo
EAB——产品A的需求量对产品B的价格弹性系数 QAt——A产品考察期的需求量 AA0——A产品基期的需求量 PBt——B产品考察期的价格 PBo——B产品基期的价格 当 EAB＞0时，A、B两种产品互为替代品 EAB＜0时，A、B两种产品互为互补品 EAB=0时，A、B两种产品无关 预测模型： QAt=QAo(1+EAB· PBr)
一、市场预测概念 （一）概念 市场预测是指以市场调查所获取的信息资料为基础，运 用科学的方法，对未来一定时期内市场发展的状况和发 展趋势作出的正确估计和判断。 （二）分类 1、按预测的范围分：宏观预测、微观预测 2、按预测的时间分：短期预测、近期预测、中期预测、 长期预测 3、按预测的结果和性质分：定性预测、定量预测 4、预测的内容分：购买力预测、需求预测、供给预测、 资源预测、价格预测、市场占有率预测 5、按项目评估的要求分：市场潜量预测、市场发展趋势 预测 6、按市场预测性质分：综合性预测、专项预测
二、市场调查的方法 （一）分类 1、根据调查的内容及针对性分：市场环境调查、 市场专题调查 2、按调查对象的范围分：全面调查和抽样调查 3、按调查的途径分：直接调查、间接调查 （二）常用的调查方法 1、观察调查法 2、询问调查法 3、实验调查法 4、抽样调查法
三、市场调查资料的整理
第二节 市场预测概述 一、市场预测概念 二、市场预测的方法
Q t Q 0 1 E d Pr , Pr P P0
Q t Q0 E d Q0
P P0
或:
（二）供给价格弹性预测法 供给价格弹性：指商品或劳务供给量的变化率与其价格变化率比率。 公式： = Es——供给的价格弹性系数 Q0——价格变动前的供给量 Qt——价格变动后的供给量 P0——基期价格 Pt——变动后的价格 △Q——供给变化量 △P——价格变化量 预测模型：
y t 0 t 0
Q0
Y0
= Ey——需求收入弹性系数 Q0——收入变化前的需求量 Qt——收入变化后的需求量 Y0——基期收入 Yt——变化后的收入 △Q——需求变化量 △Y——收入变化量 预测模型： Q Q 1 E Y Yr:预期收入增长率
t 0 y r
Q Y Q 0 Y0
第三节 市场潜量预测 一、市场潜量概念 二、购买力估算法 三、弹性系数预测法 四、最终用途法
一、市场潜量概念 市场潜量就是实际销售量与未满足需求量之和 二、购买力估算法 就是通过分析全社会总购买力，分析购买力投向、 导出对某种产品的需求量。 步骤： （一）预测社会购买力 M0——现金 M1——M0；单位活期存款；个人持有信用卡存款 M2——M1；居民储蓄存款；单位定期存款 M3——M2；金融债券；商业票据；大额可转让定期存单 （二）分析购买力投向 （三）根据某种产品在某类购买力中所占比重，估算该 产品的需求潜量
n i t n 1

பைடு நூலகம்

ˆ t T ——第t+T期的预测值 y 注意：①历史数值的分布应有直接趋势；②一 次和二次移动平均的项数应相等；③只适用作 短期预测
（二）指数平滑法 一次指数平滑法：把第t期的指数平滑值作为t+1值的预 测值 ˆ t 1 St 1 ax t 1 a St1 y 1 预测模型： ˆ t 1 ——第t+1期的预测值 y St 1 ——第t期的一次指数平滑值 1 S t 1 ——第t-1期的一次指数平滑值 a——平滑系数；0<a<1 Xt——第t期的统计值 注意：①一般只作一步预测 ②仅适用于没有明显上升和下降趋势的时间序列 ③平滑系数的取值应视时间序列的具体情况而言 ④初始值的取值一般有两种：用第一期的实际数作初始 值；或用序列最初若干期的平均数作初始值。
2
xy y x x2 X x
n i1
yi
1 n X Xi n i 1
（二）对预测方程进行相关性检验 相关系数公式： n xy X y r n X 2 X 2 n y 2 y 2 一般：-1<r<1 当：r<0 说明X与Y之间存在着负相关 r=-1 说明X与Y之间存在完全负相关 r=0 说明X与Y之间毫无关系 r=1 说明X与Y存在着完全正相关 r>0 说明X与Y存在着正相关