金融计量学论文

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金融计量学论文(共5则)

金融计量学论文(共5则)

金融计量学论文(共5则)第一篇:金融计量学论文基于GARCH模型的中国创业板市场股票价格波动研究摘要:创业板市场,又称为二板市场,是专为暂时无法在主板上市的新兴公司提供融资途径的证券交易市场。

在创业板上市的企业大多从事高新科技业务,成立时间较短,规模偏小,但具有高成长性。

中国创业板市场是一个新兴的市场,不仅资本的存量比发达国家成熟的金融市场小得多,而且股票的波动性也大许多,市场波动方面具有很多独特的特征。

研究我国创业板市场波动的特征,对于正确认识我国创业板市场价格行为,探讨股票市场波动理论,具有很重要的意义。

本文首先基于GARCH模型,对我国创业板市场的股价波动行为进行研究和探讨,得到GARCH模型拟合后的残差序列不存在自回归条件异方差,其次进行实证分析,并对实证结果给出解释,最后根据分析得出相关的结论并提出相应的建议。

关键词:创业板股票价格GARCH模型波动分析一、引言创业板创立以来,理论界对其进行了大量研究,但主要侧重于定性分析,集中在市场制度建设、IPO条件、信息披露、市场监督及股权分置改革等方面,较少涉及定量分析。

作为中小企业的一种有效的融资渠道,创业板在创立之初就与主板市场之间有着明显的不同。

而通过对我国的金融市场的运行模式及经济发展的地域性差异等多种因素综合分析,相对于美国的早已成熟的纳斯达克市场而言,我国的创业板更接近于韩国柯斯达克市场及香港的创业板市场,因而可以借鉴韩国柯斯达克市场的分析来分析研究我国的创业板市场。

二、文献综述股票市场收益波动是近年来金融理论研究较为活跃的一个课题。

波动性也称易变性,是对股票市场风险程度的估计。

股票价格的波动是对股票价格走势不确定性的一种度量,股票收益波动性是表示股票价格变化在某一时期的变异程度。

在股票市场波动性分析方面,目前最常用的模型是GARCH类模型。

随着股票市场的发展,近年来对GARCH类模型的研究逐渐增多。

例如刘国旗重点研究了两种非线性GARCH模型和标准GARCH模型对中国股市波动的预测能力以及它们与随机游动模型在预测波动之间的比较。

金融计量学论文

金融计量学论文

金融计量学论文影响汇率水平的因素分析成绩中文摘要【关键词】Abstract Keywords:一、背景介绍2010民经济继续朝着宏观调控预期方向发展,但要看到,当前经济发展面临的国内外环境仍较为复杂,经济运行中仍面临不少矛盾和困难。

很明显,汇率首先受到一国外汇储备的制约。

汇率是不同货币之间的比率关系,而外汇储备是一个国家拥有的非本国货币的金额。

2009年6月,我国外汇储备已经超过2.1万亿美元。

如此庞大的外汇储备导致人民币升值的压力进一步加大。

在外汇储备不断增加的情况下,流通中的货币量也在增加,央行不得不发行更多的人民币来兑换贸易或投资中得到的外汇。

利率方面,起飞过程中汇率升值的问题是肯定会出现的,汇率和人均GDP之间的影响非常之大。

2010年中,欧元贬值了20%,导致人民币的被动升值;而在未来12个月里人民币可能会主动升值1%-3%。

据此,市场对汇率会影响中国出口表示担忧。

在人民币升值预期不断加强,国际间贸易摩擦加剧的情况下,汇率问题已经成为了一个热点话题。

这不仅仅是国内关注的焦点,更是国际关心的问题。

因为一国的汇率不可能只是自己的问题,它必然也会影响其贸易伙伴国,对于中国这种大型经济体尤为如此。

因此,不管中国喜欢与否,其严格管理的汇率机制都是贸易伙伴的一项合理担忧。

中国的出口规模已超过其它任何一个国家。

但人民币汇率因其复杂性不能单单只用几种变量来说明,本文只是提出几个先关的变量来进行一般性的分析。

二、指标体系的建立(一)变量的选取人民币汇率(Exchange Rate):是两种货币的交换比率。

是以一种货币表示的另一种货币的价格。

外汇储备(Foreign Exchange Reserve):指一国政府所持有的国际储备资产中的外汇部分,即一国政府保有的以外币表示的债权。

是一个国家货币当局持有并可以随时兑换外国货币的资产。

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP):是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

影响税收的几个因素分析计量经济学论文

影响税收的几个因素分析计量经济学论文

金融计量学论文影响税收的几个因素分析班级:金融工程1003学号:**********姓名:***成绩摘要税收是我国财政收入的基本因素,影响着我国的经济发展。

本文通过查阅相关网站信息数据对影响我国税收的因素进行论述。

通过Eviews计量学软件对国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数等税收收入影响因素进行一定的证明与研究分析,得出相关结论,并对我国的税收提一些建议。

关键词:税收Eviews 国内生产总值AbstractThe tax is the basic factors of China's fiscal revenue impact on China's economic development. This article discusses the factors affecting China's tax revenue by access to the relevant site information and data. Some formal research and analysis, the influencing factors of the the Eviews metrology software, the tax revenues of the gross domestic product (GDP), fiscal spending, the retail price index and draw relevant conclusions, and our tax some advice.Key words: tax Eviews GDP序言税收是国家为实现其职能,凭借政治权力,按照法律规定,通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。

税收主要用于国防和军队建设、国家公务员工资发放、道路交通和城市基础设施建设、科学研究、医疗卫生防疫、文化教育、救灾赈济、环境保护等领域。

金融计量学论文

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金融计量学论文金融计量学的发展主要围绕着对价格和市场假设放宽的最优投资和定价问题展开,目前超高频数据分析正逐渐成为一个最新的进展方向。

下文是店铺为大家整理的关于金融计量学论文的范文,欢迎大家阅读参考!金融计量学论文篇1论金融危机与公允价值计量摘要:本文分析了公允价值与金融危机的关系,指出公允价值不是金融危机的元凶,但作为会计界不能因此而置身于危机之外,应该清楚地认识到公允价值计量的缺陷。

并在此基础上提出了几点完善公允价值计量的对策。

关键词:金融危机公允价值市场2008年9月在雷曼兄弟申请破产之后,美国金融形势骤然恶化,世界各大银行相继出现不同程度的危机。

曾被称为“代表未来计量方向”的公允价值,一夜之间成为世人关注的焦点。

因此分析金融危机与公允价值的关系,寻找危机爆发的主因,以便更好地化解金融危机成为当务之急。

一、公允价值不是金融危机的元凶会计是对过去的交易或事项进行反映,事实在前、反映在后这是无法颠倒的,作为反映经济活动的会计不可能对企业的经营、投资等活动具有防范于未然的能力,而最多只有亡羊补牢的本领。

公允价值决不是金融危机的元凶,对于这一结论我们可从2008年11月召开的20国集团峰会发表的声明中得到证实,[1]声明列举了导致金融危机的根本原因,这些原因包括追逐高收益、缺乏适度的风险评估和监管缺失;脆弱的保险业标准、不健全的风险管理行为;日益复杂和不透明的金融产品以及由此引发的过度负债;决策者、机构监管者没有充分地意识到并且采取措施应对金融市场正在扩大的风险,未能及时实施金融革新或者未能考虑本国监管不力所产生的后果。

可见导致金融危机的主因中并没有提及公允价值,这是对以公允价值计量提供会计信息的一种肯定。

公允价值计量的优势有:1. 公允价值计量更支持决策有用观在现行的经济环境下,有些金融资产和负债的价值与最初确认时发生了很大改变, 如果仍采用历史成本计量, 就不能真实地反映企业的价值,提供的信息对决策者是没有用的。

金融计量学

金融计量学

金融计量学《金融计量学》是以财务投资的应用数学模型来研究有效投资和风险管理的一种研究方法,它被广泛应用于金融市场和投资领域,是许多金融系统规划、决策和实施的基础性研究。

金融计量学包括市场价格理论、投资组合管理理论、风险投资管理理论和信用风险管理理论等等。

市场价格理论是基于定价原则,以及资产价格换手率作为衡量标准,根据资产价格换手率的变动,从而对资产的价格进行定价的一种理论。

投资组合管理理论是研究如何通过组合不同资产来构建有效的投资组合,以获得最优的投资收益。

风险投资管理理论是研究如何有效地控制投资风险,以获得最佳的投资回报率和风险比率,以及如何利用不同的策略投资。

信用风险管理理论是以贷款以及信贷的基础踩点,对信用风险的管理问题进行研究,比如如何发放贷款、如何控制贷款风险等等。

近年来,金融计量学的应用越来越广泛,在金融市场和投资领域发挥着重要作用。

它不仅可以帮助理财人对投资和风险管理有全面认识和把握,也可以帮助投资者更有效地把握投资机会,实现投资回报的最大化。

金融计量学的应用不仅局限于金融机构,而且它也是企业金融管理中非常重要的一部分,企业金融管理有时需要考虑风险,因此,金融计量学的理论和模型可以帮助企业从理财的角度来管理和控制风险。

此外,金融计量学也在国际贸易、现金流管理、国家储备管理等领域有着更广泛的应用,为获得更好的贸易机会、现金流管理和国家储备管理等提供了重要的科学依据。

综上所述,金融计量学是金融市场和投资领域非常重要的一种研究方法,它集成了市场价格理论、投资组合管理理论、风险投资管理理论和信用风险管理理论等等,可以帮助理财人、投资者、金融机构和企业控制投资风险、有效地把握投资机会,实现投资回报的最大化,也可以帮助实现其他更多的目标,如国际贸易、现金流管理、国家储备管理等。

因此,金融计量学可以被广泛应用于金融系统规划、决策和实施,是一门非常重要的科学研究。

金融计量的论文参考范文

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金融计量的论文参考范文金融计量以其独有的研究对象和研究方法已成为现代金融学最为活跃的分支之一。

下文是店铺为大家整理的关于金融计量的论文参考范文的内容,欢迎大家阅读参考!金融计量的论文参考范文篇1金融工具确认和计量规定评析摘要:随着经济全球化及一体化进程的加快,各行各业的竞争都日渐激烈并趋去白热化,尤其金融行业在促进经济发展方面发挥着重要作用,其竞争更加剧烈。

随着金融市场的不断发展,对金融创新的呼吁越来越高,而金融市场的变化和发展也带来了相应的风险,传统的金融工具已不能适应金融业的发展,这就要求在原有基础上不断创新出新的金融工具以降低金融风险和资金成本。

对此,我国自2006年起试行《金融工具确认和计量规定》为金融业的发展注入新活力,它将金融资产与金融负债重新分类,对金融工具确认和计量、公允价值以及金融资产减值做了相应规定,本文主要从这几个方面进行论述。

关键字:金融工具;确认;计量;公允价值随着社会经济的迅猛发展,全球经济一体化进程不断加快,同行业内甚至是不同行业之间的竞争不断加剧,如何发展创新以在国际竞争之林占有一席之地是各行各业追求的目标。

金融业作为经济发展的先锋产业,其健康合理的发展对全球经济的发展与进步有着至关重要的意义。

尤其是近些年来金融市场的不稳定发展带给金融行业的机遇与挑战并重的发展前景,传统金融工具已然不能满足现在金融行业发展的需要,如何不断创新以顺应市场发展的需要是金融业和谐发展首要解决的问题。

本文对金融工具确认和计量规定进行探讨分析,在这之前应先了解一下金融工具。

金融工具包括传统的金融工具以及衍生出来的金融工具,传统的金融工具包括权益证券、贷款以及应收款项与应付款项等,而衍生出来的金融工具即是在传统金融工具基础上衍变发展出来的创新性金融工具。

上个世纪八十年代起,IASC国际会计准则委员会就开始研究并制定金融工具准则,这是金融工具确认与计量的标准。

我国2006年起试行的《金融工具确认和计量规定》(以下简称《规定》)对金融工具确认和计量等做了相关规定,为我国金融行业的发展拓宽道路。

金融计量经济学论文2200字_金融计量经济学毕业论文范文模板

金融计量经济学论文2200字_金融计量经济学毕业论文范文模板

金融计量经济学论文2200字_金融计量经济学毕业论文范文模板金融计量经济学论文2200字(一):金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合摘要:通过对计量经济学教学现状的分析,针对金融数学专业剖析了计量经济学与金融理论及实践的结合不紧密问题。

针对计量经济学的理论模型与方法,相应的引入金融学和投资学的案例,达到理论联系实际,提升金融数学专业学生的学习计量经济学的兴趣。

关键词:计量经济学;教学改革;金融实践近年来,不少学者提出了计量经济学的教学改革:姜丽丽(2011)站在经济学科的立场讨论了计量经济学和相应的计量软件(主要是Eviews)的结合;李劫(2014)对计量经济学实验教学改革进行研究,认为应该将原理验证性实验与研究设计性实验相结合;张卫东,黎实(2016)讨论了博士阶段的高级计量经济学的教学改革问题。

但是,由于金融数学是新兴专业的原因,当前的计量经济学教学改革尚缺乏针对金融数学专业的探讨。

本文重点针对金融数学专业剖析计量经济学中金融理论及实践结合不紧密问题,并给出相关改进对策与建议。

一、计量经济学与金融理论及实践的结合不紧密当前计量经济学教材在编写时,为了满足较少学时的需要,保留了数学抽象,减少了与经济学理论的结合,特别是与金融学、投资学理论的结合更是几乎没有。

这使学生在学习时很难理清计量经济学课程与金融理论、金融问题间的关系,而且学习完成后也难以应用该课程的知识来解决实际金融问题。

我们以如下两个例子为例。

第一,以消费—收入案例作为经典一元线性回归计量经济学模型的案例。

当前众多的计量经济学教材在介绍完经典的一元线性回归模型的相关理论后,为使得学生能学以致用,往往引入一个实例进行分析。

由于当前教材大多以经济学或金融学学生为授课对象,所以其在教材中引入的案例往往都是经济学的案例。

例如,分析居民收入与消费间的关系。

如此导致金融数学的学生误认为计量经济学仅仅只是一门经济学课程,在金融上应用很少。

课题研究论文:论衍生金融工具计量属性的选择和计量方法运用

课题研究论文:论衍生金融工具计量属性的选择和计量方法运用

金融研究论文论衍生金融工具计量属性的选择和计量方法运用会计计量是指针对会计对象的内在数量关系进行衡量、计算和确定,用货币单位计量各项经济业务及其结果的过程。

以综合反映企业的财务状况、经营成果和现金流动状况,也即完成确定资产负债表、利润表与现金流量表中有关财务报表要素的货币金额的过程。

一个完整的计量模式包括计量对象、计量单位和计量属性。

一般而言,计量对象、计量单位较易确定,重点是计量属性的选择。

因此,对衍生金融工具计量问题的探讨,主要是计量属性的选择问题。

从会计角度,计量属性反映的是会计要素金额的确定基础。

1.衍生金融工具的最佳选择是公允价值计量属性20世纪70年代以来,西方财务会计在计量理论与方法上的一个主要发展,是开展计量属性的系统研究。

1984年,美国财务会计准则委员会(FASB)在第5号财务会计概念公告(SFAC5)《企业财务报表的确认和计量》中首次提出了历史成本、可变现净值、现行成本、现行市价、现值五种计量属性。

这和我国财政部颁布的《企业会计准则――基本准则》中列举的五种计量属性――历史成本、重置成本、可变现净值、现值和公允价值相类似。

不同之处在于,我国没有采用现行市价这一计量属性,而是特别增加并强调了“公允价值”计量属性,突出了公允价值这一计量属性的独立和重要地位。

根据20xx年1月26日财政部最新公布的会计准则《企业会计准则第39号――公允价值计量》第二条,公允价值,是指市场参与者在计量日发生的有序交易中,出售一项资产所能收到或者转移一项负债所需支付的价格。

近几年,我国金融市场出现了许多衍生金融工具,如权证及其创新、资产证券化产品、债券远期交易、资产支持票据(ABCP)等。

这类衍生金融工具短期内可能价格变化较大,而且本身成本较低甚至成本为零,应用历史成本计量该类资产似乎毫无意义。

而用公允价值计量则能较好地反映其市场价值。

随着各种金融工具及衍生金融工具的推出,使其在金融企业内会计计量相关问题研究的作用日益重要,如何确认和计量衍生金融工具等问题变得不可回避。

衍生金融工具计量论文

衍生金融工具计量论文

衍生金融工具计量论文关键词:衍生金融工具计量历史成本公允价值建议摘要:对衍生金融工具如何加以计量是财务会计的一大难题。

文章对美国FASB和IASC关于衍生金融工具会计计量准则的内容进行介绍和分析,并结合我国现状,对此作了初步探讨。

会计理论的每次重大变革,都是由于客观经济环境变化而导致的。

衍生金融工具会计是在20世纪80年代初西方金融创新活动中产生的,它已给现代财务会计理论和实务带来很大冲击和挑战,其中衍生金融工具会计计量是最具争议、且分歧较大的核心问题。

中国已加入WTO,金融市场必将对外全面开放,外资金融机构很快会带着先进而又复杂的衍生金融工具进入我国金融市场。

但由于各种原因,我国目前关于衍生金融工具会计理论尚未建立,因此,尽快研究和建立中国特色的衍生金融工具会计准则已迫在眉睫。

本文拟对美国财务会计准则委员会(FASB)和国际会计准则委员会(IASC)已发布的最新衍生金融工具会计计量准则的有关内容进行分析,并在此基础上对我国衍生金融工具会计计量问题进行探讨。

一、衍生金融工具的种类和特征近年来,衍生金融工具得到了迅猛发展,国际上衍生金融工具(商品)已达1200多种。

目前美国的衍生金融工具交易最发达,美国FASB和IASC制定的衍生金融工具会计准则,代表着当今世界上这一领域最高水平。

为了研究衍生金融工具会计的计量问题,我们应该首先对其种类和特征有较为清晰的认识。

1.衍生金融工具的种类。

衍生金融工具是在传统基本金融工具的基础上派生出来的,通过预测股价、利率、汇率等未来行情趋势,采用支付少量保证金,签订跨期合同或互换不同金融工具等交易形式的新兴金融工具。

通常按照其产生的时间先后顺序分类,一般分为基本金融工具和衍生金融工具两类。

基本金融工具主要包括现金、应收(付)款项、应收(付)票据、普通股等,衍生金融工具的内容很复杂,比较典型的有金融远期、金融期货、金融期权和金融互换等等。

对于基本金融工具会计的计量问题已基本解决,而衍生金融工具会计的计量问题极其困难,至今仍未取到十分满意的成果。

计量经济论文范文3篇

计量经济论文范文3篇

计量经济论⽂范⽂3篇计量国民经济论⽂1计量在科学研究⽅⾯的作⽤计量是科学研究的技术基础。

伟⼤科学家门捷列夫说:“没有测量,就没有科学”。

在⽆限⼴阔的宇宙⾥,从天河到构成原⼦的最⼩粒⼦;从太阳与热核反应的⾼温到液氮装置的低温;从⼈们利⽤的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波,都离不开测量。

在这些科学研究中,⼈们使⽤各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的⾼低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的⼤⼩、电离辐射的强弱等。

⽽其测量数据是否准确可靠,则取决于所⽤的计量器具是否准确,量值是否统⼀。

美国的加州理⼯学院,是搞⾼能物理的,它从30年代后期开始搞这项⼯作,但是到第⼆次世界⼤战之后,它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的⾼能物理测量⼯作,统统报废,究其原因就是⾼压的计量不准。

⽇益发展的科学技术,不仅需要准确的计量器具,同时更需要量限宽、精度⾼的计量器具,否则就会拖科学研究的后腿。

先进的计量技术促进了科学技术的发展,⽽科学技术的发展⼜为提⾼计量技术奠定了物质基础。

2计量在现代化中的作⽤计量在尖端技术系统中是⼀项不可缺少的重要⼯作,从武器的研究、设计、实验到定型⽣产都离不开计量。

以⼈造卫星来说,卫星上天需要⽕箭载送,⽕箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运⾏⽅向和速度必须⼒学和时间频率计量;特别是重⼒加速度和振动计量尤为重要。

有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千⾥”。

另外,有些参数还要求进⾏动态测定,如果测试不准,就会导致整个系统失败。

据资料介绍,美国在研制某航天系统时,由于⾼频率电压测试不准,导致连续四次发射失败,最后找到原因,加以校准,才获得了成功。

尖端武器系统庞⼤、复杂、分⼯细、零部件多,因此,现代化的不仅要求计量的精确度⾼,同时更要求量值的完全统⼀。

不如此,就不能保证武器系统衔接⼀致,协同动作。

3计量在⼯业⽣产中的作⽤飞机在天空中飞⾏,靠什么指⽰降落;军舰在⼤海中航⾏,凭什么确定它的⽅位;钢⽔在⾼炉中沸腾,⽤什么测量它的温度⾼低;⼯业产品⽣产出来,⽤什么检验它的质量优劣……在这些领域内,⼈们就是使⽤各种计量仪器仪表进⾏控制。

金融计量学论文(1)

金融计量学论文(1)

金融计量学论文关于我国房地产价格波动的影响因素分析班级:金融工程1003班学号:020*******姓名:谢假设琳成绩【摘要】本文通过选取中国2021年统计年鉴的相关经济数据,运用定性和定量相结合的分析方法,应用EVIEWS软件,并结合计量经济学中的相关知识,对影响我国房地产价格的因素进展实证检验,修正以及分析等一系列的工作,得出各相关经济因素与房地产价格的直接、间接关系及总的影响程度,确定一个较好的拟合模型,进一步明确和完善相关的经济学知识。

【关键词】统计年鉴房地产价格检验修正经济因素【summary】This by select China 2021 Statistics Yearbook of related economic data, using qualitative and quantitative phase combination of analysis method, application EVIEWS software, and combination measurement economics in the of related knowledge, on effect in China real estate price of factors for empirical test, amendment and analysis, series of work, came all related economic factors and real estate price of directly, and indirect relationship and the total of effect degree, determines a better of intended-in model, further clear and perfect related of Economics knowledge【keyword】Statistical Yearbook Real estate prices Test Amended Economic factors一、序言众所周知,房地产是指土地、建筑物及固着在土地、建筑物上不可分离的局部及其附带的各种权益。

通货膨胀率与失业率的关系

通货膨胀率与失业率的关系

金融计量学论文——通货膨胀率与失业率的关系通货膨胀率与失业率的关系摘要:最早系统性研究通胀与失业率之间相关性的经济学家,可能是在英国的新西兰经济学家菲利普斯。

他在1958年发表的《1861-1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》中,根据将近100年的数据,验证了失业率与货币工资变化率两者间呈现负相关的关系。

1960年,美国经济学家索洛和萨缪尔森用美国的数据,验证了菲利普斯原理,以萨缪尔森为代表的新古典综合派随后便把菲利普斯曲线改造为失业和通货膨胀之间的关系,并把它作为新古典综合理论的一个组成部分,用以解释通货膨胀。

提出了失业率与物价上涨率两者呈现的反向对应变动关系,在一个经济周期中当物价上涨时,失业率下降,而物价下降时,失业率上升。

美国经济学家奥肯在1962年则提出,在失业率与经济增长率具有反向的对应变动关系。

1986年,货币主义的代表人物,美国经济学家弗里德曼指出了菲利普斯曲线分析的一个严重缺陷,即它忽略了影响工资变动的一个重要因素:工人对通货膨胀的预期。

人们预期通货膨胀率越高,名义工资增加越快。

由此,弗里德曼等人提出了短期菲利普斯曲线的概念,即预期通货膨胀率保持不变时,表示通货膨胀率与失业率之间关系的曲线,附加预期的菲利普斯曲线。

关键词:通货膨胀率失业率菲利普斯曲线the Relationship Between the Inflation Rate and the Unemployment RateAbstract: The first systematic study of the relationship between inflation and unemployment rate of economists, may be on the British New Zealand economists phillips. In 1958 he published the "1861-1957 British unemployment and money wages the relationship between the rate of change", according to nearly 100 years of data, verify the unemployment rate and monetary wage rate between present negative correlation relationship. In 1960, American economists Thoreau and samuelson with America's data to verify the phillips principle to samuelson as a representative of neoclassical synthesis then gave phillips curve reconstruction for unemployment and inflation, and the relationship between put it as the new classical comprehensive theory, a part of the explanation for inflation. Puts forward the unemployment rate and price increase rate both present reverse corresponding fluctuation relationship, in an economic cycle when prices are rising, unemployment rate, and deflate, rising unemployment. American economists Mr Ken in 1962 is put forward, in the unemployment rate and economic growth rate has reverse corresponding fluctuation relationship. In 1986, the representative figure of monetarism, American economist Milton friedman pointed out the phillips curve analysis of a serious defect, namely it ignore the influence of the wage change an important factors: workers about inflation expectations. People expected inflation rate is high, the nominal wage increase faster. Thus, Milton friedman, put forward the concept of short-term phillips curve, i.e., the expected inflation rate remains unchanged, said inflation and unemployment of the relation between curve, additional expected phillips curve.Key word: the inflation rate the unemployment rate Phillips Curve0引言充分就业、价格稳定和高速增长都是经济政策的中心问题。

金融计量学

金融计量学

金融计量学金融计量学是一门有关金融数据和技术的学科。

它结合了数学,统计学,计算机技术以及金融知识,以学习金融交易,分析个体投资者和机构投资者的行为,估算金融指标,建立金融数据库,开发金融系统,分析资产投资风险,评估金融工具的表现等。

计量金融是一门五花八门的研究领域,不仅有关市场行为的理论研究,还有针对实际应用的实证研究。

金融计量学是现代金融研究的基础,因为它可以帮助金融专业人士发现新的金融指标,有效地把握市场动态。

它是全球和本地金融市场中衡量投资者行为和投资风险的基础。

计量金融学家使用运筹学,优化,计量经济学,数学,统计学,计算机科学和金融工程等技术,通过对有关数据的研究和整理,构建出合理的金融统计模型,以确定和估算市场及其元素(如股票和债券)的表现。

外,计量金融学家还借助计算机软件来模拟和测量各种可能的风险,以便为客户和投资组合管理者在金融交易中提供更准确的决策支持。

计量金融学主要包括四个主要领域:定价理论,投资组合管理,量化交易和金融工程技术。

定价理论涉及到定价金融产品的动态,估计金融资产风险收益曲线,估算金融投资回报率,模拟市场行为等等。

投资组合管理是利用投资工具对投资者资产组合进行分析,调整,监控和管理的一门学科,主要涉及投资组合的优化,风险测量,金融产品模型的建立等。

量化交易是指用计算机模型,算法和数据库开发运行金融交易系统,以保证交易准确,快速,稳健和可控的金融交易系统。

最后,金融工程技术是指利用当今流行的计算机技术,数学方法和统计学来解决金融市场和金融问题的开发工具。

金融计量学无处不在,尤其在今天的金融交易平台中,它被用于模拟金融市场,预测市场动向,评估金融产品,估算金融产品的回报并对客户投资提供咨询等方面。

它不仅帮助投资者管理投资,而且也把金融分析和统计模型应用到大规模的金融组织中,以优化其资产分配和风险管理。

综上所述,金融计量学是一门关乎金融市场表现和投资风险估算的研究学科,它有助于金融组织和投资者做出正确的投资决策,提供准确的投资估算、投资建议和风险管理措施。

金融计量论文-金融实证分析论文题

金融计量论文-金融实证分析论文题

金融计量论文:金融实证分析论文题金融计量主要是用计算机来实现数学模型,从而解决金融相关的问题。

下文是为大家整理的关于金融计量论文的范文,欢迎大家阅读参考!金融计量论文篇1浅论我国衍生金融工具会计计量探讨摘要:衍生金融工具冲击了传统的会计计量,公允价值的优越性使其成为其计量属性的首选。

在结合公允价值的优点和不足之后,分析了我国在应用公允价值计量衍生金融工具方面的实际情况并提出了意见。

关键词:衍生金融工具;会计计量;公允价值我国的《企业会计准则第22号――金融工具确认和计量》的总则第三条指出:“衍生工具,是指本准则涉及的、具有下列特征的金融工具或其他合同:(1)其价值随特定利率、金融工具价格、商品价格、汇率、价格指数、费率指数、信用等级、信用指数或其他类似变量的变动而变动,变量为非金融变量的,该变量与合同的任一方不存在特定关系;(2)不要求初始净投资,或与对市场情况变化有类似反应的其他类型合同相比,要求很少的初始净投资;(3)在未来某一日期结算。

衍生工具包括远期合同、期货合同、互换和期权,以及具有远期合同、期货合同、互换和期权中一种或一种以上特征的工具”。

相对于传统的金融工具来说,衍生金融工具具有以下特征:(1)衍生性。

对于衍生金融工具来说。

不论其形式多复杂,它都可由一个或多个为标的物的基本金融工具派生出来,而其价值随着标的物价值的变动而变动。

(2)契约性。

衍生金融工具的契约性是指衍生金融工具是交易双方签订的一种信用合约。

(3)杠杆性。

衍生金融工具交易要求初始净投资额很少,保值者可以用较少资金为庞大的金融资产找到避险港湾,投机者也可用它获取巨额收益,所以这种“以小搏大”的杠杆式交易机制也加剧了交易风险。

(4)突发性。

衍生金融工具的交易只是在发生之初做出约定,在订立合约和资产实际交割这一期间,任何突发性因素都会引发市场行情的改变,而且衍生金融工具不断创新,监管者无法进行有效监管,这样它的突发性就表现出来。

金融计量论文

金融计量论文

金融计量论文金融计量论文金融计量论文一、互联网金融的特点1.互联网金融具有普惠金融特征。

互联网为金融建立了一个开放、高效、包容的平台,减少了金融服务的成本,降低了金融服务的门槛,拓展了金融服务的领域,延伸了金融服务的长度,深化了金融服务的内涵。

互联网金融可以通过“长尾”渗透到社会各层,特别是在小微金融服务领域具有突出的优势,一定程度上填补了传统金融覆盖面的空白。

2.互联网金融混业经营模式更加突出。

互联网金融在行业和业态之间跨度较大,一个产品或一项业务常常涉及证券、保险、银行、非银行等多个领域。

以阿里巴巴旗下的余额宝为例,是基于人民银行监管的第三方支付平台支付宝建立,但资金投资对接类型是证监会监管的货币基金,而投资主要投向是银监会监管的银行协议存款等领域,是一款跨三界的互联网金融产品。

3.互联网金融资源进一步脱媒。

互联网平台上的资金供需双方信息通过社交网络发布和传播,信息被搜索引擎进一步组织和标准化,供需双方通过互联网直接联系和匹配,不需经银行、券商或交易所等中介。

同时还突破了传统金融空间和时间的限制,只需一台连接上互联网的电脑、手机或PAD,在任何时间与地点,用户就可享受互联网金融的便利服务,让越来越多区域性的、分散在各地的金融需求得到满足。

4.互联网金融让信息更为对称。

互联网金融利用自身的业务优势和技术优势,在互联网上获得的大数据能够提供足够的客户信用判断依据。

这些数据包括第三方平台上的信息数据,物流公司的配送数据,第三方软件公司提供的记账数据信息,甚至可以包括社交网络平台上的行为数据。

同时互联网金融能够借助信息技术的手段和方式,更好的分析分散、海量的客户需求和偏好,定制丰富的金融产品和服务,缓解了信息不对称现象。

二、国外互联网金融监管的经验目前,在国际上尚无准确的英文概念与“互联网金融”相对应,对以互联网为平台的金融交易行为,主要从法律制度、外部监管措施、行业自律组织、信息披露等方面完善相关监管措施。

金融市场的金融计量学理论

金融市场的金融计量学理论

金融市场的金融计量学理论金融市场作为现代经济体系的核心组成部分,扮演着极为重要的角色。

为了更好地理解、分析和预测金融市场的行为和动态变化,金融计量学应运而生。

本文将探讨金融市场的金融计量学理论,以及它在现代金融领域中的应用。

一、金融计量学简介金融计量学是应用数理统计学和经济学方法对金融市场数据进行建模和分析的学科。

它以理论构建、实证检验和经验研究为基础,通过对金融市场中的各种因素和变量进行建模分析,为投资者、金融机构和决策者提供定量化的工具和方法。

金融计量学的理论框架主要包括随机过程、时间序列分析、方差分析、协整关系等。

这些理论模型可以帮助人们分析金融市场的波动性、收益率分布特征、相关性以及因果关系等重要特征。

通过金融计量学,我们可以更好地理解金融市场的行为规律,并作出相应的投资决策。

二、金融计量学理论在金融市场中的应用1. 金融市场的波动性研究金融市场的波动性是投资者和决策者关注的重要指标。

金融计量学理论可以通过时间序列分析等方法,对金融市场的波动性进行建模和预测。

这有助于投资者更好地控制风险、制定投资策略,并且为金融机构的风险管理提供定量化的工具和方法。

2. 收益率分布特征研究金融市场中的资产价格和收益率具有一定的概率分布特征。

金融计量学可以通过随机过程和方差分析等方法,对收益率的分布特征进行建模和研究。

这对于投资者选择合适的投资组合、评估投资风险以及金融机构的风险管理都具有重要意义。

3. 相关性和因果关系分析金融市场中各个指标和变量之间的相关性和因果关系也是金融计量学研究的重点之一。

通过回归分析、协整关系等方法,可以揭示不同变量之间的关系,为投资者和决策者提供科学的依据。

例如,研究利率和经济增长之间的关系,有助于制定货币政策和预测经济发展。

4. 金融市场预测与决策支持金融计量学可以利用历史数据和统计模型,对金融市场的未来走势进行预测。

通过时间序列、ARCH/GARCH模型等方法,可以对金融市场的趋势、周期和震荡等进行研究和预测。

(金融学专业论文)沪深300指数波动率及成交量对其影响的实证分析

(金融学专业论文)沪深300指数波动率及成交量对其影响的实证分析

对外经济贸易大学硕士学位论文沪深300指数波动率及成交量对其影响的实证分析姓名:***申请学位级别:硕士专业:金融学指导教师:***20080501随着股改的顺利进行,中国股市近年来取得了长足的发展,但股市所表现出来的波动幅度和风险明显大于国外成熟的资本市场。

而波动性则是股市最重要的特征之一,波动率作为度量股市风险的重要工具之一,一直受到学界和业界的广泛重视。

目前,国内学者对中国股市波动性的研究,主要是利用ARCH族模型对沪市和深市的指数分别研究,来反映中国股市整体的波动特征。

沪深300指数是中国证券市场成立以来首只统一指数,是能够综合反映沪深两个市场整体走势的“晴雨表”。

所以本文主要研究沪深300指数的波动特征及成交量对去其波动性的影响,以期用深300指数的波动特征来反映中国股市的整体特征。

本文采用了GARCH族模型来研究沪深300指数波动性,还进一步考察了扰动项服从不同的分布假设对模型拟合的影响,最后引入成交量,作为信息到达的替代变量,来检验成交量对波动性是否具有解释力。

结果表明,沪深300指数具有高峰厚尾特征、波动具有持久性、风险存在溢价,且具有反“杠杆效应”的不对称性;在考虑不同的分布假设情况下,发现EGARCH-M(1,1)模型对沪深300指数拟合的效果最好;而成交量作为沪深300指数信息到达的替代变量是有较弱的解释力。

关键词:沪深300,波动性,GARCH-M模型,成交量With the finish of reform of non-tradable shares, Chinese Stock Market has developed fast and made great progress during the last few years. However, Chinese Stock Market is still young, margin of fluctuation and risk are bigger than the overseas mature capital markets obviously. V olatility, as one of the most important tools to measure the stock market’s risk, has been thought deeply by the scholars. Nowadays, domestic scholars mainly focus on the study of the features of Shanghai and Shenzhen stock markets respectively by using the ARCH model, and then get fluctuation characteristic of Chinese Stock Market. Since the Shanghai and Shenzhen 300 index is first one to unify Shanghai and Shenzhen stock markets, it can reflect the trends of Shanghai and Shenzhen two markets overall. Therefore this article mainly studies the Shanghai and Shenzhen 300 index’s volatility characteristics and whether the volume can be a substitution variable of information flow to explain the volatility.This article mainly focuses on following several aspects: Using GARCH model to study the Shanghai and Shenzhen 300 index; Find what the kind of distributions of residual can fit the data best, and get the best estimation effect of GARCH model;Furthermore, we consider whether the volume can be used as a substitution variable of information flow to explain the volatility.And the main results are the following: excess kurtosis and heteroskedasticity of the series data, asymmetric effect of the series data volatility and the endurance effect of the series data volatility; The EGARCH-M(1,1)-GED model is proven to be the best model to fit the series data; The V olume can be a substitution variable of information flow to explain the volatility, but it’s very weak.Keywords:Shanghai and Shenzhen 300 Index,V olatility, GARCH Model,V olume.学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。

量化金融论文范文3篇

量化金融论文范文3篇

量化⾦融论⽂范⽂3篇集体资产量化贷款的⾦融⽀持论⽂(⼀)资产量化贷款在新型城镇化改⾰⾦融服务中的⽀持作⽤2014年1⽉19⽇,《关于全⾯深化农村改⾰加快推进农业现代化的若⼲意见》正式,其中新型农业经营主体和新型城镇化是两个新亮点和重点。

中央⼀号⽂件整体内容中强调农村⾦融在农业之中的地位,既要在总体上增加信贷的投放,同时也要求改进⾦融服务。

新型城镇化建设以⼈⼝城镇化为核⼼,农民离⼟进城,改变了原有的⽣活⽅式和⽣产⽅式。

以北京地区为例,近年来“有农村,⽆农业;有农民,⽆农活”的情况⽇益增多。

⽽原有的农村集体经济组织资产管理不规范,产权不明晰的居多,妨碍了集体经济的健康快速发展。

由于集体经济组织经济实⼒较弱,在实施资产量化的过程中,拿不出兑付资⾦,使得资产量化过程不能顺利进⾏。

农村⾦融机构正好可以提供信贷资⾦⽀持,服务“三农”经济的改⾰和发展。

同时,由于理顺了产权结构,使新型农村经济主体获得了活⼒,释放了发展潜⼒,为将来贷款顺利归还,反哺农村⾦融机构奠定基础。

(⼆)协同当地政府⼀起规范和监督资产量化过程,规范中介机构⾏为集体资产量化⼯作有⼀个⽐较复杂的流程,需要涉及清产核资、资产处置、量化资产、份额流转等⼀系列问题。

流程长,时间久,涉及农民的切⾝利益,⽅⽅⾯⾯关注度较⾼。

农村⾦融机构可以发挥⾃⼰信息和⼈才的优势,创新⾦融服务,帮助农村集体经济组织规范操作,引进合格的资产评估等中介机构,有效防范和减少集体资产量化⼯作中的风险因素。

(三)量化资⾦专款专⽤,封闭运作,使农民能够真正得到实惠,对现⾦收⼊进⾏财富管理,减少不稳定因素农村⾦融机构可以发挥⽹点多、贴近农民的优势,及时为农民办理受托⽀付,使集体资产量化兑付资⾦真正及时地发放到农民⼿中,辅导农民进⾏财富管理,减少社会不稳定因素。

(四)扶植新型农村经济主体健康发展,增加农民收⼊,提⾼经济效益新型农村经济主体是新型农业经营主体重要形式之⼀,适合国内范围⽇益扩⼤的城乡接合部地区,具有⼀定的实践意义和⽰范作⽤。

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基于GARCH模型的中国创业板市场股票价格波动研究摘要:创业板市场,又称为二板市场,是专为暂时无法在主板上市的新兴公司提供融资途径的证券交易市场。

在创业板上市的企业大多从事高新科技业务,成立时间较短,规模偏小,但具有高成长性。

中国创业板市场是一个新兴的市场,不仅资本的存量比发达国家成熟的金融市场小得多,而且股票的波动性也大许多,市场波动方面具有很多独特的特征。

研究我国创业板市场波动的特征,对于正确认识我国创业板市场价格行为,探讨股票市场波动理论,具有很重要的意义。

本文首先基于GARCH模型,对我国创业板市场的股价波动行为进行研究和探讨,得到GARCH模型拟合后的残差序列不存在自回归条件异方差,其次进行实证分析,并对实证结果给出解释,最后根据分析得出相关的结论并提出相应的建议。

关键词:创业板股票价格 GARCH模型波动分析一、引言创业板创立以来,理论界对其进行了大量研究,但主要侧重于定性分析,集中在市场制度建设、IPO条件、信息披露、市场监督及股权分置改革等方面,较少涉及定量分析。

作为中小企业的一种有效的融资渠道,创业板在创立之初就与主板市场之间有着明显的不同。

而通过对我国的金融市场的运行模式及经济发展的地域性差异等多种因素综合分析,相对于美国的早已成熟的纳斯达克市场而言,我国的创业板更接近于韩国柯斯达克市场及香港的创业板市场,因而可以借鉴韩国柯斯达克市场的分析来分析研究我国的创业板市场。

二、文献综述股票市场收益波动是近年来金融理论研究较为活跃的一个课题。

波动性也称易变性,是对股票市场风险程度的估计。

股票价格的波动是对股票价格走势不确定性的一种度量,股票收益波动性是表示股票价格变化在某一时期的变异程度。

在股票市场波动性分析方面,目前最常用的模型是GARCH类模型。

随着股票市场的发展,近年来对GARCH类模型的研究逐渐增多。

例如刘国旗重点研究了两种非线性GARCH模型和标准GARCH模型对中国股市波动的预测能力以及它们与随机游动模型在预测波动之间的比较。

吴长风和李花研究了用主成分分析方法来降低因子ARCH模型和因子维数,并利用上述方法进行了某些股票的经验检验。

唐齐鸣和陈健讨论了ARCH模型的发展及各模型特点,针对中国股市现存问题,柯珂和张世英探讨了ARCH模型的诊断分析和变结构建模问题,提出了分整增广GARCH-M 模型。

胡海鹏和方兆本用AR(m)—EGARCH-M模型对我国股市的波动性进行拟合分析,并对实证结果给出解释。

我国学者在研究股票市场上,主要侧重于运用ARCH类模型来研究和分析,而通过EGARCH模型来研究创业板股票波动行为的较少。

三、数据与模型(一)基本原理1.ARCH 模型ARCH模型(自回归条件异方差模型)最早由Engle于1982年提出,ARCH 模型的目的就是刻画预测误差的条件方差中可能存在的某种相关性。

ARCH模型将方差和条件方差区分开来,并让条件方差作为过去误差的函数而变化,从而为解决异方差问题提供了新的途径。

ARCH模型的主要思想是:随机扰动项u t的条件方差依赖于它的前期值的大小。

在以前的信息集的条件下,某一时刻的残差服从正态分布,而且该正态分布的均值为零。

方差是一个随时间变化的量——条件异方差,并且这个随时间变化的方差是过去有限项残差项平方的线性组合——自回归形式。

目前ARCH族模型已经被广泛地应用于股票市场、货币市场、外汇市场、期货市场的研究中,来描述股票价格、利率、汇率、期货价格等金融时间序列的波动性特征。

q 阶自回归条件异方差 ARCH (q)模型的结构为:y t = β1+ β2x2t+ ... + βkxkt+ ut, u t~ N(0,δt)= α0 + α1+α2+...+ αq从ARCH模型可以看出,由于当期随机扰动项的方差是过去有限项随机扰动项值平方的回归,也就是说随机扰动项的波动具有一定的记忆性。

因此,如果前期随机扰动项的方差较大,那么当期随机扰动项的方差往往也比较大,反之亦然。

自回归阶数q决定了冲击的影响存留于后续随机扰动项方差中的时间长度,q值越大。

波动持续的时间越长。

因此,ARCH模型具有描述波动性的丛集性的能力。

2.GARCH 模型ARCH模型很好地拟合了波动率丛集现象,当然也存在一些不足,比如参数的选择和估计会比较麻烦、决定模型中残差平方的滞后阶数没有明确的最佳方法,可能会违反非负数约束等。

为此,Bollerslev(1986)在此基础上提出了广义自回归条件异方差(GARCH)模型。

GARCH模型的有点在于:可以用较为简单的GARCH模型来代表一个高阶ARCH模型,从而使得模型的识别和估计都变得比较容易。

与ARCH模型不同,GARCH模型在实际中被广泛应用。

GARCH(p,q)模型的结构为:y t = β1+ β2x2t+ ... + βkxkt+ ut, u t~ N(0,δt)σt2 = ∑∑==--++qipjjtji tiu1122 0σβαα(二)样本数据的获取本文采用的样本数据来自锐思金融研究数据库。

以创业板指数为例,选取了2012年01月04日至2012年08月31日交易日的日收盘价指数,共162个数据。

四、实证分析首先对数据进行初步分析得到收益率数据,公式为=ln-ln1.对收益率数据做时序图,见图1从创业板市场的收益率折线图可以看出有波动的丛集性特点及波动大的区间与波动小的区间之间存在着明显的区别。

大的报酬紧连着大的报酬,小的报酬紧连着小的报酬,这就是显著的波动集群性。

波动集群性表明股票报酬波动是时变的,表明是异方差。

图 1 创业板市场收益率折线图2.观察收益率的描述性统计量,见图2图2 创业板市场收益率基本统计信息从图2的分析结果可以看出,其峰度kurtosis大于正态分布的峰部值3,说明收益率存在着明显的尖峰厚尾的特征,并且JB统计量为36.52,JB统计量的相伴概率小于0.05,因此,可以认为在5%的显著性水平上收益率序列分布不符合正态分布的特征。

3.平稳性检验对该序列进行ADF单位根检验,检验使用的回归方程包括4阶滞后项及常数项,但不包含趋势向。

结果如图3所示。

图3 ADF单位根检验在1%的显著性水平下,创业板的收益率拒绝非平稳的假设,说明创业板收益率序列是平稳的时间序列数据。

这个结果与国外学者对发达成熟市场波动性的研究一致:Pagan(1996)和Bullerslev(1994)指出:金融资产的价格一般是非平稳的,经常有一个单位根(随机游走),而收益率序列通常是平稳的。

4.创业板市场收益率序列的相关分析对该序列做相关分析,得到该序列的相关分析图。

结果如图4所示。

图4 创业板市场收益率序列的相关分析图板市场收益率序列的相关分析图第四和第五栏分别给出了1阶到15阶的自相关系数和偏自相关系数的值,具体滞后阶数看第三栏。

第六、第七栏分别是Ljung-BoxQ检验统计量的值及其概率值,用于进一步检验判断自相关系数的显著性。

由图4可知,创业板指数收益率序列不存在明显的自相关。

于是,建立模型:,对其进行OLS估计。

结果如图5所示。

图5 OLS估计从回归估计的结果看,拟合优度达到了0.9617,模型很好的拟合了样本观测值。

常数项没有通过显著性检验,因此从方程中剔除。

我们再来看看残差图。

见下图6。

图6 OLS估计的残差图从图6我们可以看出,残差的波动呈现出一定的集群特征,存在异方差现象,即创业板市场收益率序列存在ARCH效应。

5.建立GARCH(1,1)模型由于模型的残差项具有ARCH效应,可考虑建立GARCH(1,1)模型并对其进行估计。

结果如图6所示。

图6 GARCH(1,1)模型输出结果输出结果上部为均值方程的系数估计结果,中间为条件方差方程的系数估计结果,下部为各种指标的报告。

由GARCH模型输出结果可知,常数项没有通过显著性检验,去掉常数项。

GARCH(1,1)模型与OLS估计结果相比较,虽然拟合优度并没有改善,但是AIC和SC有一定程度的变小,说明GARCH(1,1)模型对OLS 估计有所改善。

6.ARCH效应检验为了检验GARCH(1,1)模型是否已经消除ARCH效应,我们对残差序列做ARCH—LM检验。

结果如图7所示。

图7 ARCH—LM 检验可以看到ARCH—LM统计量的相伴概率为0.67,大于0.05,接受没有ARCH效应的原假设,说明残差序列不存在ARCH效应,即 GARCH(1,1)模型拟合后的残差序列不存在自回归条件异方差。

五、结论与建议基于GARCH模型对2012年01月04日至2012年08月31日中国创业板指数数据的实证研究发现:1.通过对中国创业板市场收益率的分析,可知并不存在明显的自回归现象,即在检验期间内,以前各期的收益率对现期的影响程度逐渐减小。

2.收益率的波动存在较为明显的条件异方差性,GARCH(1,1)模型结果明显地好于OLS 拟合结果,因此获得更好的参数估计。

虽然中国创业板价格的波动出现了异方差性,但GARCH(1,1)模型模拟估计的有显著的效果,从而可以指导投资者的行为更加趋于理性,不能盲目投资。

这一结果,一方面印证了“股市有风险,入市须谨慎”的事实,另一方面也说明了我国创业板市场在不断地走向成熟。

在长期内,随着进入中国创业板的企业数量增加,国家对中国创业板的政策制度的改变和人民的关注,股价波动问题有待我们进行进一步深入的研究。

参考文献:[1]刘国旗.非线性GARCH模型在中国股市波动预测中的应用研究.统计研究,2000(01)[2]唐齐鸣、陈健.中国股市的ARCH效应分析.世界经济,2001(03)[3]柯珂、张世英.分整增广GARCH_M模型.系统工程学报,2003(02)[4]胡海鹏、方兆本.用AR-EGARCH-M模型对中国股市波动性的拟合分析.系统工程,2002(07)[5]谢家泉、杨招军.基于GARCH模型的股票市场有效性的实证研究.统计与信息论坛,2005(05)[6]杨柳.沪市股票价格指数的GARCH型模型.数学理论与应用,2009(07)[7]赵娴、戴磊.基于GARCH模型的上证综指波动性分析.内蒙古财经学院学报,2009(02)[8]谷岭.基于GARCH模型族的上海股市波动性分析.经济研究导刊,2007(03)[9]薛襄稷.基于GARCH(11)模型的股票价格指数波动性分析—以沪市为例.市场论坛,2009(07)[10]朱和平、王韬.创业板上市公司成长性的实证分析.华中科技大学学报(自然科学版),2004(10)[11]孙琪琦.创业板的推出对中国证券市场的影响研究.财政金融,2009(08)[12]曲春青.金融计量学实验.东北财经大学出版社,2008(08)[13]皱宏元.金融计量经济学导论.西南财经大学出版社,2005(06)。

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