EhCache分布式缓存
8种缓存框架介绍
8种缓存框架介绍缓存框架是一种用于存储和管理缓存数据的软件工具或库。
它们用于提高应用程序的性能，减少数据库或其他远程资源的访问次数。
在本文中，我们将介绍8种流行的缓存框架，包括Redis、Memcached、Ehcache、Guava Cache、Caffeine、Hazelcast、Infinispan和Apache Geode。
1. Redis： Redis是一个基于内存的缓存框架，提供了丰富的数据结构和灵活的功能，包括缓存、消息队列和数据持久化。
Redis的性能出色，并且具有高可用性和扩展性。
2. Memcached： Memcached是另一个流行的基于内存的缓存框架，广泛用于提高Web应用程序的性能。
它具有简单的架构和易于使用的API。
Memcached可以在多台服务器上进行水平扩展，以提供更高的负载能力。
3. Ehcache： Ehcache是一个Java缓存框架，可以用于将缓存添加到应用程序中。
它具有简单易用的API，并提供了多种缓存策略，如LRU （最近最少使用）和FIFO（先进先出）。
Ehcache还支持磁盘持久化和分布式缓存。
4. Guava Cache： Guava Cache是Google开发的一个轻量级缓存库，可以在本地JVM中实现缓存功能。
它具有内存敏感的淘汰策略和异步加载机制，可以优化资源利用和应用程序响应时间。
5. Caffeine： Caffeine是另一个基于本地内存的缓存库，由Google开发。
它被设计为高性能、无锁的缓存框架，并且具有比Guava Cache更高的吞吐量和更低的延迟。
6. Hazelcast： Hazelcast是一个分布式缓存框架和数据网格，可以在多个服务器上共享缓存数据。
它提供了分布式数据结构和分布式计算功能，并支持高可用性和容错性。
7. Infinispan： Infinispan是另一个开源的分布式缓存框架，用于构建高性能和高可靠性的应用程序。
ehcache、memcache、redis三大缓存比较
ehcache、memcache、redis三⼤缓存⽐较最近项⽬组有⽤到这三个缓存，去各⾃的官⽅看了下,觉得还真的各有千秋！今天特意归纳下各个缓存的优缺点，仅供参考！Ehcache在项⽬⼴泛的使⽤。
它是⼀个开源的、设计于提⾼在数据从RDBMS中取出来的⾼花费、⾼延迟采取的⼀种缓存⽅案。
正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0license）、充满特⾊（稍后会详细介绍），所以被⽤于⼤型复杂分布式web application的各个节点中。
什么特⾊？1. 够快Ehcache的发⾏有⼀段时长了，经过⼏年的努⼒和不计其数的性能，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.2. 够简单开发者提供的接⼝⾮常简单明了，从Ehcache的搭建到运⽤运⾏仅仅需要的是你宝贵的⼏分钟。
其实很多开发者都不知道⾃⼰⽤在⽤Ehcache，Ehcache被⼴泛的运⽤于其他的开源项⽬⽐如：3.够袖珍关于这点的特性，官⽅给了⼀个很可爱的名字small foot print ，⼀般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 够轻量核⼼程序仅仅依赖slf4j这⼀个包，没有之⼀！5.好扩展Ehcache提供了对的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象⾼灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰，基础属性⽀持热配置、⽀持的插件多6.监听器缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做⼀些统计或数据⼀致性⼴播挺好⽤的如何使⽤？够简单就是Ehcache的⼀⼤特⾊，⾃然⽤起来just so easy!贴⼀段基本使⽤代码CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);cacheManager.addCache(cache);name:缓存名称。
电信网络中的网络缓存优化技术
电信网络中的网络缓存优化技术随着互联网的飞速发展，网络数据的传输速度和质量已经成为人们越来越关注的问题。
特别是在如今数字经济时代的背景下，各行各业都越来越依赖于网络的高效稳定传输，网络中的缓存优化技术已经成为必不可少的一部分。
一、网络缓存的基本概念在计算机网络中，由于数据传输的速度和数据大小的不匹配，常常会出现数据传输完全不同步或者数据的传输速度过慢的情况，这时候就需要使用网络缓存技术来解决这一问题。
网络缓存就是将数据暂时存储在一个特定的存储空间中，以缓解数据传输速度和数据大小的不匹配问题。
二、网络缓存优化的必要性数据的传输速度和大小匹配不一可以导致数据的传输速度过慢或者无法同步，影响网络服务的质量和用户的体验，所以网络缓存优化技术的应用已经变得十分必要。
三、网络缓存优化技术的分类根据不同的缓存技术和应用场景的区别，网络缓存优化技术可以分为以下几类。
1.前端网络缓存技术前端网络缓存是一种通过缓存网页元素来提高页面加载速度的技术，通过在浏览器中设置缓存策略，可以减少重复的网络请求，从而提高网页的性能和用户体验。
前端网络缓存技术包括浏览器缓存、CDN缓存等。
2.后端网络缓存技术后端网络缓存是一种通过缓存数据源来提高数据加载速度的技术，通过将数据缓存到内存中或者磁盘中，可以减少数据库的查询次数，从而提高应用的响应速度和用户体验。
后端网络缓存技术包括Redis缓存、Memcached缓存等。
3.分布式缓存技术分布式缓存是一种通过将缓存数据和缓存功能分布到多个节点中来提高网络传输和处理的效率，从而提升网站的响应速度和用户体验。
分布式缓存技术包括Ehcache、Hazelcast等。
四、网络缓存优化技术的应用场景网络缓存优化技术的应用场景非常广泛，可以用于各种不同的网站和应用，比如：1.电商网站电商网站的服务器承载了很多的用户请求，如果没有使用网络缓存技术，服务器就会很快达到性能极限，就会影响用户的体验。
所以，使用网络缓存技术是非常必要的，可以有效地减轻服务器的负担，提高网站的性能运行速度。
Java中的分布式缓存框架有哪些
Java中的分布式缓存框架有哪些随着互联网应用的快速发展，分布式缓存已经成为了提高系统性能和扩展性的关键技术之一。
在Java开发领域，也涌现了许多优秀的分布式缓存框架。
本文将介绍几个Java中常用的分布式缓存框架，并分析它们的特点和适用场景。
一、EhcacheEhcache是一个开源的Java缓存框架，被广泛应用于各种Java应用中。
它提供了基于内存和磁盘的缓存机制，支持分布式部署，能够满足大规模应用的缓存需求。
Ehcache具有轻量级、易于使用和快速的特点，适合用于小型和中型的应用系统。
二、RedisRedis是一种高性能的内存数据存储系统，支持多种数据结构，可以用作分布式缓存的解决方案。
Redis提供了持久化和复制机制，可以实现高可用性和数据持久化。
同时，Redis还具有丰富的功能，如发布订阅、事务管理等，使得它不仅可以作为缓存系统，还可以用于其他用途，如消息队列等。
Redis适用于各种规模的应用系统。
三、MemcachedMemcached是一个简单的高性能分布式内存对象缓存系统。
它使用键值对的方式存储数据，提供了多种API，支持分布式部署。
Memcached具有高速的读写性能和可扩展性，通常被用于缓存数据库查询结果、页面内容等。
它适用于大规模应用和高并发场景，但需要注意的是，Memcached不提供数据持久化功能。
四、HazelcastHazelcast是一个基于Java的开源分布式缓存框架，它提供了分布式数据结构和集群管理功能。
Hazelcast采用了集中式架构，能够实现多节点之间的数据共享和同步。
它具有简单易用的特点，并提供了多种数据结构和并发算法的支持。
Hazelcast适用于构建复杂的分布式应用系统。
五、CaffeineCaffeine是一个在Java中最受欢迎的缓存库之一，它提供了高性能、无锁的内存缓存解决方案。
Caffeine采用了分片策略来管理缓存对象，提供了各种缓存策略和配置选项，可以根据实际需求进行灵活配置。
SpringBoot整合EhCache的步骤详解
SpringBoot整合EhCache的步骤详解本⽂讲解Spring Boot与EhCache的整合。
1 EhCache简介EhCache 是⼀个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精⼲等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。
Ehcache是⼀种⼴泛使⽤的开源Java分布式缓存。
主要⾯向通⽤缓存，Java EE和轻量级容器。
它具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，⼀个gzip缓存servlet过滤器，⽀持REST和SOAP api等特点。
2 Spring Boot整合EhCache步骤 2.1 创建项⽬，导⼊依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="/POM/4.0.0"xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="/POM/4.0.0 /xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.yiidian</groupId><artifactId>ch03_10_springboot_ehcache</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><!-- 导⼊springboot⽗⼯程. 注意：任何的SpringBoot⼯程都必须有的 --><!-- ⽗⼯程的作⽤：锁定起步的依赖的版本号，并没有真正到依赖 --><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.11.RELEASE</version></parent><dependencies><!--web起步依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--springboot 集成 junit 起步依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><version>2.1.6.RELEASE</version><scope>test</scope></dependency><!-- 缓存坐标 --><!-- https:///artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-cache --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId><version>2.1.11.RELEASE</version></dependency><!-- Ehcache⽀持 --><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.6</version></dependency></dependencies></project>2.2 配置ehcache.xml在resources⽬录下建⽴ehcache.xml，内容如下：<ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"><diskStore path="java.io.tmpdir"/><!-- defaultCache：默认配置 --><defaultCachemaxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"maxElementsOnDisk="10000000"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><persistence strategy="localTempSwap"/></defaultCache><!-- 缓存名称为customer的配置 --><cache name="customer"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"maxElementsOnDisk="10000000"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><persistence strategy="localTempSwap"/></cache></ehcache>参数说明name 缓存名称maxElementsInMemory 缓存最⼤个数eternal 对象是否永久有效，⼀但设置了，timeout将不起作⽤timeToIdleSeconds 设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。
金民一期婚姻管理测试系统_开发框架功能点-分布式缓存
金民一期婚姻管理测试系统分布式缓存-Ehcache说明书编制：审核：批准：单位：日期：目录1文档说明 (1)1.1目标读者 (1)1.2参考资料 (1)2设计目标 (1)3配置文件设计 (1)3.1配置文件说明 (1)3.1.1配置文件位置 (1)3.2需要修改的配置项 (1)3.2.1 pom.xml配置文件 (1)3.2.2application.yml配置文件 (2)3.1D EMO演示 (2)3.1.1添加测试缓存区 (2)3.1.2向缓存区添加数据 (3)3.1.3从缓存区获取数据 (3)3.1.4启动项目 (4)3.1.5测试分布式缓存 (5)3.1.6从缓存获取数据 (5)1文档说明1.1目标读者本设计文档所面向的读者主要是系统设计人员、开发人员、测试经理和测试人员。
1.2参考资料2设计目标本设计文档的目的是在软件开发工程师进行系统的程序开发时，能够起到一定的指导作用，提高开发效率和程序质量。
3配置文件设计3.1配置文件说明3.1.1配置文件位置➢在项目启动模块中pom.xml➢在项目启动模块中src/main/resources/application.yml3.2需要修改的配置项3.2.1 pom.xml配置文件➢增加如下依赖配置：3.2.2application.yml配置文件3.1Demo演示3.1.1添加测试缓存区在ehcache配置文件中添加一个测试缓存区，配置如下：3.1.2向缓存区添加数据编写向测试缓存区添加数据的代码，具体代码如下：3.1.3从缓存区获取数据编写从缓存区获取数据的代码，具体代码如下：3.1.4启动项目3.1.4.1 启动注册中心zookeeperwindows系统中，切换到zookeeper安装目录下的bin文件夹，使用zkServer.cmd命令启动zookeeper。
看到以下界面，即启动成功。
3.1.4.2 启动项目启动项目的方式可以在IDE中启动，也可以将项目打成jar包或war 包进行启动。
ehcache基本原理
ehcache基本原理Ehcache的类层次模型主要为三层，最上层的是CacheManager，他是操作Ehcache的⼊⼝。
我们可以通过CacheManag er.getInstance()获得⼀个单个的CacheManager，或者通过CacheManager的构造函数创建⼀个新的CacheManager。
每个Ca cheManager都管理着多个Cache。
⽽每个Cache都以⼀种类Hash的⽅式，关联着多个Elemenat。
⽽Element则是我们⽤于存放要缓存内容的地⽅。
ehcache的刷新策略ehcache的刷新策略是当缓存在放⼊的时候记录⼀个放⼊时间，它是⽤Lazy Evict的⽅式，在取的时候同设置的TTL⽐较ehcache缓存的3种清空策略：1 FIFO，先进先出2 LFU，最少被使⽤，缓存的元素有⼀个hit属性，hit值最⼩的将会被清出缓存。
3 LRU，最近最少使⽤的，缓存的元素有⼀个时间戳，当缓存容量满了，⽽⼜需要腾出地⽅来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
事件处理可以为CacheManager添加事件监听，当对CacheManager增删Cache时，事件处理器将会得到通知。
要配置事件处理，需要通过ehcache的配置⽂件来完成。
可以为Cache添加事件监听，当对Cache增删Element时，事件处理器将会得到通知。
要配置事件处理，需要通过ehcache的配置⽂件来完成。
ehcache参数配置：maxInMemory - 设定内存中创建对象的最⼤值。
eternal - 设置元素（译注：内存中对象）是否永久驻留。
如果是，将忽略超时限制且元素永不消亡。
timeToIdleSeconds - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
也就是在⼀个元素消亡之前，两次访问时间的最⼤时间间隔值。
这只能在元素不是永久驻留时有效（译注：如果对象永恒不灭，则设置该属性也⽆⽤）。
关于ehcache 磁盘缓存 默认路径的文章
关于ehcache 磁盘缓存默认路径的文章ehcache是一个开源的Java缓存框架，它提供了内存缓存和磁盘缓存的功能。
在使用ehcache进行磁盘缓存时，默认路径是一个重要的配置项。
默认情况下，ehcache会将磁盘缓存存储在操作系统的临时目录中。
这个目录通常是由操作系统自动分配的，并且可能会在系统重启后被清空。
因此，如果我们希望持久化地保存磁盘缓存数据，就需要自定义默认路径。
为了修改默认路径，我们需要在ehcache的配置文件中进行相应的配置。
首先，我们需要找到ehcache.xml文件，这个文件通常位于项目的classpath下。
在该文件中，我们可以找到一个名为diskStore的配置项。
diskStore配置项用于指定磁盘缓存数据的存储路径。
默认情况下，它的值是\"java.io.tmpdir\"，表示使用操作系统的临时目录作为默认路径。
如果我们希望修改默认路径，可以将diskStore配置项的值修改为我们期望的路径。
例如，假设我们希望将磁盘缓存数据保存在项目根目录下的一个名为\"cache\"的文件夹中。
那么我们可以将diskStore配置项修改如下：<diskStore path=\"cache\"/>这样一来，ehcache就会将磁盘缓存数据保存在项目根目录下的\"cache\"文件夹中。
需要注意的是，我们在修改默认路径时需要确保指定的路径是存在的，并且具有写入权限。
否则，ehcache将无法正常保存磁盘缓存数据。
除了在配置文件中进行配置外，我们还可以通过编程的方式来修改默认路径。
ehcache提供了一个名为DiskStorePathManager的类，通过该类可以动态地修改磁盘缓存数据的存储路径。
总之，ehcache提供了灵活的配置选项来修改磁盘缓存的默认路径。
通过合理地配置，默认路径可以被修改为我们期望的路径，从而实现对磁盘缓存数据的持久化保存。
ehcache缓存原理
ehcache缓存原理
Ehcache是一种基于Java的缓存框架，可以提供缓存服务，它的原理是将数据（对象）放入内存中存储，以提高系统的性能。
Ehcache 可以让应用程序更快地访问数据，而不必再从磁盘或数据库获取它。
Ehcache的核心是一种叫做“缓存”的技术，它将数据保存在快速访问的内存中，使其可以快速访问。
这种技术可以大大提高系统性能，并减少CPU和磁盘空间的使用率。
Ehcache使用一种叫做“淘汰”（eviction）的机制来管理它的缓存，也就是如果缓存中的数据量超过一定量，就会将相对不常访问的数据从缓存中移除掉。
这样可以节省很多内存，同时能够更快地访问缓存中的数据。
Ehcache还可以通过一种称为“缓存链接”（cache-chaining）的机制，来连接不同的缓存，以便在系统中存储更多的数据。
这样，当缓存中的数据超过一定量时，将自动向缓存链接中添加新的缓存，从而实现更好的数据存储空间。
Ehcache还支持持续性分区（persistent partitioning），这种技术可以将系统中的缓存数据分割成多个部分，每个部分存储的数据不会超过一定的大小，避免缓存溢出的现象。
另外，Ehcache还提供了一种称为“内存重用”（memory reclamation）的技术，目的是当系统中数据量变大时，可以释放系统中已经不再使用的缓存数据，以便用于存储新的数据。
总的来说，Ehcache的核心原理就是将系统中的数据存储在快速
访问的内存中，以提高系统的性能，同时也可以通过淘汰、缓存链接、持久性分区和内存重用等技术来管理Ehcache的缓存。
Ehcache的优势在于其可靠性高、支持多种数据格式以及用于整个系统的可扩展性。
EhCache缓存系统的使用
EhCache缓存系统的使用在Web开发中，缓存系统的应用能极大提高系统的响应速度，其中在Java应用中EhCache是比较常用的一个缓存框架。
EhCache是一个纯Jvm进程内的缓存框架，具有快速轻量、配置简单、功能强大等特点，是Hibernate中的默认CacheProvider。
下图是EhCache 的基本架构：EhCache的基本模块提供了缓存的实现，包括缓存管理器、多种的缓存策略、缓存的存储及相关扩展和控制接口，Replication模块提供了多种的分布式缓存的实现，两个APIs接口模块并且提供了基于J2EE技术相关的API。
EhCache的使用EhCache的基本包是ehcache-core-$ver.jar，依赖包是SLF4J，可以通过代码配置也可以使用配置文件，基本的元素有：CacheManager，缓存管理器，管理一组缓存的实例；Cache，一个缓存的实例，是缓存存放的地方，实现缓存存取接口；Element，单条缓存的组成单位，有Key、Value两部分，这两部分需要实现Serializeable接口。
基本使用代码如下：CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");manager.addCache("testCache");Cache test = manager .getCache("testCache");test.put(new Element("key1", "value1"));Element result = test.get(“key1”);test.remove(“key1”);使用Spring框架的时候可以使用IOC简化CacheManager的获取：@Autowiredprivate Cache sysSymbolCache;配置文件的使用介绍：<ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="true"monitoring="autodetect"><diskStore path="atoscache" /><defaultCache maxElementsInMemory="100000" eternal="false"timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="720000" overflowToDisk="true"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><cache name="sysSymbolCache" maxElementsInMemory="200000"eternal="false" overflowToDisk="true" diskPersistent="true" timeToIdleSeconds="216000"timeToLiveSeconds="720000"memoryStoreEvictionPolicy="LFU"></cache></ehcache>diskStore代表存储的目录名，默认是java.io.tmpdir，defaultCache是默认的Cache配置。
hutool缓存原理
Hutool是一个Java工具库，它提供了许多实用的功能和工具类，包括缓存管理。
然而，Hutool 本身并不提供独立的缓存框架或实现，而是使用了其他流行的缓存技术来实现其缓存功能。
具体来说，Hutool可以与以下常见的缓存技术集成：
1.Caffeine：Caffeine是一种基于Java的高性能内存缓存库。
Hutool中的CacheUtil类可以
与Caffeine集成，提供方便易用的缓存管理功能。
2.Ehcache：Ehcache是一个广泛使用的开源Java缓存框架。
Hutool中的CacheUtil类可以
与Ehcache集成，使用Ehcache实现缓存功能。
3.Redis：Redis是一种流行的内存数据结构存储系统，也可以用作缓存。
Hutool中的
CacheUtil类可以与Redis集成，使用Redis作为分布式缓存。
Hutool的缓存原理主要依赖于所选择的具体缓存技术的实现。
它提供了统一的API和封装，使使用者可以轻松地在应用程序中使用缓存功能。
根据所选的缓存技术，Hutool会将数据存储在内存中或者通过与外部缓存服务器进行通信来实现缓存操作。
需要注意的是，Hutool只是作为工具库提供了对缓存技术的封装和简化，并没有重新实现缓存技术本身。
因此，深入了解所选缓存技术的原理和特性，以及与Hutool的集成方式，将有助于更好地理解Hutool的缓存功能。
EHCache详解_技术文档
目录0. 文档介绍 (2)0.1文档目的 (2)0.2文档范围 (2)0.3读者对象 (2)0.4参考文献 (2)0.5术语与缩写解释 (3)1.概述 (4)1.1背景 (4)1.2主要特征 (3)1.3环境 (5)1.4下载资源 (5)2. EHCACHE页面缓存的配置 (5)2.1EHC ACHE的类层次模型 (5)2.2环境搭建 (6)2.3 EHCACHE配置文件中元素说明................................................... 错误！未定义书签。
2.4在工程中单独使用...................................................................... 错误！未定义书签。
3. 在SPRING中运用EHCACHE ....................................................... 错误！未定义书签。
4. 分布式缓存集群环境配置 (19)4.1集群配置方式 (19)5. 测试用例 (28)0. 文档介绍0.1 文档目的记录使用EHCache实现页面级的缓存以及完成集群设计的过程。
0.2 文档范围记录使用EHCache实现页面级的缓存以及完成集群设计的过程。
0.3 读者对象任何有兴趣的家伙。
0.4 参考文献提示：列出本文档的所有参考文献（可以是非正式出版物），格式如下：[标识符] 作者，文献名称，出版单位（或归属单位），日期大部分都是网络上查询的资料，很多，不列举了。
0.5 术语与缩写解释1.概述1.1背景系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能. 缓存设想内存是有限的，缓存的时效性也是有限的，所以可以设定内存数量的大小，可以执行失效算法，可以在内存满了的时候，按照最少访问等算法将缓存直接移除或切换到硬盘上。
ehcache简介
使用 Spring 的 AOP 进行整合，可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存。 CachingFilter 功能可以对 HTTP 响应的内容进行缓存。 1、主要特性 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过 RMI、可插入 API 等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供 Hibernate 的缓存实现 10. 等等 2、配置文件介绍（普通缓存） Xml 代码 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数 1/4 cache 元素的属性： name：缓存名称 <!-设定具体的命名缓存的数据过期策略 <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/> <ehcache> <!-- 指定一个文件目录，当 EHCache 把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
ehcache 磁盘缓存 默认路径
ehcache 磁盘缓存默认路径Ehcache是一个Java的开源缓存框架，可以帮助开发人员实现快速的内存缓存和磁盘缓存。
在使用Ehcache进行磁盘缓存时，默认路径是在操作系统的临时目录下。
以下是有关Ehcache磁盘缓存默认路径的更多详细信息。
Ehcache的磁盘缓存默认路径是根据操作系统的不同而有所不同。
对于Windows系统来说，默认路径是在`C:\Documents andSettings\<用户名>\Local Settings\Temp\ehcache`目录下。
对于Linux系统来说，默认路径是在`/tmp/ehcache`目录下。
这个默认路径可以在Ehcache的配置文件中进行自定义设置。
如果没有特殊需求，一般情况下可以使用默认路径。
Ehcache磁盘缓存的默认路径是在临时文件夹中的一个单独的子目录中。
该子目录的命名规则是`ehcache<版本号>`，其中`<版本号>`是Ehcache的版本号。
例如，如果使用的是Ehcache 3.x版本，那么默认路径的子目录名就是`ehcache3`。
在Ehcache的磁盘缓存默认路径下，会生成一些特定格式的文件来存储缓存的数据。
这些文件的命名规则是基于所使用的缓存区域的名称。
每个缓存区域都会生成一个对应的文件，该文件的文件名就是缓存区域的名称。
例如，如果有一个缓存区域的名称为`myCache`，那么对应的文件名就是`myCache.data`。
除了缓存数据文件，还可能生成一些其他数据文件，比如索引文件等。
Ehcache提供了非常丰富的配置选项，允许开发人员根据实际需求来自定义磁盘缓存的路径。
在Ehcache的配置文件中，可以使用以下配置属性来指定磁盘缓存的路径：```<diskStore path="path/to/cache/directory" />```其中，`path`属性的值就是磁盘缓存的路径。
ehcache原理
ehcache原理Ehcache是一个开源的、高性能的Java缓存库，它可以被用于在Java应用程序中进行缓存数据以提高性能。
以下是Ehcache的原理。
1.缓存机制：Ehcache将数据存储在内存中，以提高访问速度。
它使用一个固定的内存空间作为缓存区域，当缓存被填满时，它会使用一种LRU（最近最少使用）策略来替换最旧的缓存项。
Ehcache还可以将缓存项存储在磁盘上，以便在应用程序重启时持久化缓存数据。
2.键值对存储：Ehcache使用键值对的方式存储缓存项。
每个缓存项都有一个唯一的键和一个对应的值。
通过键，应用程序可以在缓存中查找和访问相应的值。
3.缓存策略：Ehcache提供了多种缓存策略来满足不同的需求。
例如，可以通过设置缓存的存活时间来控制缓存项的有效期，一旦超过了指定的时间，缓存项将会过期并被移出缓存区域。
此外，Ehcache还支持基于空间大小的缓存策略，通过设置缓存的最大容量，可以限制缓存中存储的缓存项数量，以防止缓存过度填充。
4.缓存失效：Ehcache提供了多种缓存失效的方式。
除了根据时间或空间来失效缓存项之外，Ehcache还支持手动失效缓存项，即应用程序可以通过指定键来从缓存中移除特定的缓存项。
5.缓存管理：Ehcache允许应用程序对缓存进行管理和配置。
可以通过配置文件或程序代码来设置缓存的属性，例如存活时间、最大容量等。
Ehcache还提供了监控和统计功能，以便了解缓存的使用情况和性能。
6.缓存同步：Ehcache支持多线程环境下的缓存同步。
当多个线程同时访问同一个缓存项时，Ehcache会通过锁机制来确保只有一个线程更新缓存数据。
其他线程将等待更新完成后再获取数据，以保证数据的一致性。
7.分布式缓存：Ehcache还支持分布式缓存，在集群环境下可以将缓存数据存储在多个节点上。
Ehcache使用RMI机制来实现节点之间的通信和缓存数据的同步。
分布式缓存可以提高应用程序的可伸缩性和容错性。
ehcache 的使用场景
ehcache 的使用场景
ehcache 是一个广泛使用的开源 Java 分布式缓存，它提供了
一个高效的缓存解决方案，可以大大提高应用程序的性能和扩展性。
ehcache 的使用场景非常广泛，下面将介绍一些常见的使用场景。
1. 数据库查询结果缓存。
在许多应用程序中，数据库查询是性能瓶颈之一。
通过使用ehcache，可以将数据库查询结果缓存在内存中，避免重复的数据库
访问，从而大大提高应用程序的性能。
2. 对象缓存。
在某些情况下，应用程序需要频繁地创建和销毁对象，这会导
致内存的频繁分配和回收，影响应用程序的性能。
通过使用ehcache，可以将经常使用的对象缓存在内存中，减少对象的创建和
销毁次数，提高应用程序的性能。
3. 分布式缓存。
在分布式系统中，数据的一致性和性能是非常重要的。
ehcache 提供了分布式缓存的解决方案，可以将缓存数据分布在多个节点上，从而提高系统的性能和可扩展性。
4. 页面缓存。
对于 Web 应用程序，页面的渲染是一个非常耗时的过程。
通过
使用 ehcache，可以将页面的渲染结果缓存在内存中，减少页面的
渲染次数，提高 Web 应用程序的性能。
总的来说，ehcache 的使用场景非常广泛，可以应用于各种类
型的应用程序中，从而提高应用程序的性能和可扩展性。
希望以上
介绍的使用场景可以帮助您更好地理解 ehcache 的应用价值。
ehcache 磁盘缓存 默认路径
ehcache 磁盘缓存默认路径（原创版）目录1.Ehcache 简介2.磁盘缓存的作用和原理3.默认路径的设置和修改4.实际应用中的注意事项正文【Ehcache 简介】Ehcache 是一款开源的 Java 缓存框架，它可以帮助开发者轻松地实现分布式缓存。
Ehcache 支持多种缓存策略和存储方式，包括内存缓存、磁盘缓存等。
在 Ehcache 中，磁盘缓存是一种将数据存储到磁盘上的缓存方式，当内存缓存空间不足时，数据会自动转存到磁盘上。
【磁盘缓存的作用和原理】磁盘缓存的主要作用是扩展内存缓存的存储空间，防止内存溢出导致数据丢失。
磁盘缓存的原理是将数据分成多个块，按照一定的规则存储到磁盘上。
当需要访问某个数据时，Ehcache 会首先在内存缓存中查找，如果找不到，再从磁盘缓存中读取。
【默认路径的设置和修改】Ehcache 的磁盘缓存默认路径是 Java 虚拟机的用户目录下的.ehcache 文件夹。
这个路径可以通过修改 Ehcache 的配置文件来更改。
具体操作如下：1.打开 Ehcache 的配置文件（例如：ehcache.xml）；2.找到<diskStore>标签，并修改其<location>属性；3.将新的路径值替换掉原有的默认路径。
【实际应用中的注意事项】在实际应用中，磁盘缓存需要考虑以下几点：1.磁盘缓存的读写速度相对较慢，因此要合理调整缓存策略，尽量减少磁盘缓存的使用；2.磁盘缓存的存储空间有限，需要定期对缓存数据进行清理和优化；3.磁盘缓存的数据安全性较低，建议对敏感数据进行加密处理。
Java中的缓存框架有哪些
Java中的缓存框架有哪些缓存是在计算机系统中常用的一种技术，用于提高系统的性能和响应速度。
在Java开发中，也有许多成熟的缓存框架可供选择和使用。
下面将介绍一些常见的Java缓存框架。
一、EhcacheEhcache是一个广泛使用的Java缓存框架，它提供了丰富的功能和配置选项。
Ehcache支持内存缓存、磁盘缓存和分布式缓存等多种缓存方式，使用简单方便，适用于各种规模的项目。
二、Guava CacheGuava Cache是Google Guava项目中提供的缓存框架，它是一个简单、快速和高效的缓存工具。
Guava Cache支持LRU（最近最少使用）和LFU（最不常用）等缓存策略，可以根据实际需求进行配置和使用。
三、CaffeineCaffeine是一个为Java 8+提供高性能缓存的开源框架。
它在吞吐量、响应时间和内存占用方面都表现出色。
Caffeine支持各种缓存策略，并提供了一套丰富的API和配置选项，可以满足各种复杂的缓存需求。
四、RedisRedis是一种高性能的键值存储数据库，同时也可以用作缓存框架。
Redis支持持久化和集群等特性，可以将缓存数据存储在内存中，提供快速的读写访问能力。
Redis还支持多种数据结构和缓存策略，可以根据具体需求进行配置。
五、CouchbaseCouchbase是一个面向企业级应用的多模型缓存系统，它结合了内存缓存和磁盘持久化，提供了高可用性和可扩展性。
Couchbase支持NoSQL的文档和键值存储模型，适用于各种规模的应用。
六、HazelcastHazelcast是一个开源的分布式缓存框架，提供了内存数据网格和分布式计算的功能。
Hazelcast可以将缓存数据存储在分布式的集群中，实现高可用性和高性能。
它支持多种缓存策略和数据结构，并提供了强大的分布式查询功能。
七、MemcachedMemcached是一个常用的分布式内存缓存系统，被广泛应用于互联网企业中。
常见缓存方案
常见缓存方案缓存是提高系统性能的重要手段之一，通过预先加载数据或计算结果，可以减少系统对繁重和耗时的操作的依赖。
在现代计算机系统中，有许多常见的缓存方案可供选择。
本文将讨论一些常见的缓存方案，包括内存缓存、数据库缓存和分布式缓存。
一、内存缓存内存缓存是最常见的缓存方案之一，它利用系统的内存资源来存储经常使用的数据。
通过将数据存储在内存中，可以大大提高访问速度，从而加快系统的响应时间。
内存缓存一般使用键值对的方式存储数据，通过键来快速查找和获取对应的值。
常见的内存缓存实现包括Memcached和Redis。
1. MemcachedMemcached是一个高性能的内存对象缓存系统，它可以用来存储任意类型的数据。
Memcached将数据存储在内存中，并使用哈希表来快速查找数据。
它支持分布式架构，可以在多台服务器上部署，实现数据的分布式存储。
由于其高效的性能和可扩展性，Memcached被广泛应用于大规模网站和应用程序中。
2. RedisRedis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表和有序集合等。
Redis也是基于键值对的存储方式，并提供了丰富的命令集合来操作数据。
与Memcached相比，Redis 具有更丰富的功能，例如支持持久化、事务和发布订阅等特性。
因此，Redis在许多场景下被用作高性能缓存解决方案。
二、数据库缓存数据库缓存是指在应用程序和数据库之间增加一个中间层，用来缓存数据库查询结果。
通过将热数据存储在数据库缓存中，可以大大减少对数据库的访问次数，提高系统的响应速度和并发能力。
常见的数据库缓存实现包括Query Cache和第三方缓存组件。
1. Query CacheQuery Cache是MySQL数据库自带的缓存功能，它可以缓存查询语句的结果集。
当应用程序执行相同的查询语句时，MySQL会首先检查Query Cache中是否存在该查询的缓存结果，如果存在则直接返回缓存结果，而不会再次执行查询。
金民一期婚姻管理测试系统_开发框架功能点
金民一期婚姻管理测试系统分布式缓存-Ehcache说明书编制：审核：批准：单位：日期：目录1文档说明 (1)1.1目标读者 (1)1.2参考资料 (1)2设计目标 (1)3配置文件设计 (1)3.1配置文件说明 (1)3.1.1配置文件位置 (1)3.2需要修改的配置项 (1)3.2.1 pom.xml配置文件 (1)3.2.2application.yml配置文件 (2)3.1D EMO演示 (2)3.1.1添加测试缓存区 (2)3.1.2向缓存区添加数据 (3)3.1.3从缓存区获取数据 (3)3.1.4启动项目 (4)3.1.5测试分布式缓存 (5)3.1.6从缓存获取数据 (5)1文档说明1.1目标读者本设计文档所面向的读者主要是系统设计人员、开发人员、测试经理和测试人员。
1.2参考资料2设计目标本设计文档的目的是在软件开发工程师进行系统的程序开发时，能够起到一定的指导作用，提高开发效率和程序质量。
3配置文件设计3.1配置文件说明3.1.1配置文件位置➢在项目启动模块中pom.xml➢在项目启动模块中src/main/resources/application.yml3.2需要修改的配置项3.2.1 pom.xml配置文件➢增加如下依赖配置：3.2.2application.yml配置文件3.1Demo演示3.1.1添加测试缓存区在ehcache配置文件中添加一个测试缓存区，配置如下：3.1.2向缓存区添加数据编写向测试缓存区添加数据的代码，具体代码如下：3.1.3从缓存区获取数据编写从缓存区获取数据的代码，具体代码如下：3.1.4启动项目3.1.4.1 启动注册中心zookeeperwindows系统中，切换到zookeeper安装目录下的bin文件夹，使用zkServer.cmd命令启动zookeeper。
看到以下界面，即启动成功。
3.1.4.2 启动项目启动项目的方式可以在IDE中启动，也可以将项目打成jar包或war 包进行启动。
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replicateUpdates=true | false – 当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复
制。默认是true。
replicateRemovals= true | false – 当元素移除的时候是否进行复制。默认是true。
replicateAsynchronously=true | false – 复制方式是异步的（指定为true时）还是同步的
properties属性，像下面这样：
peerDiscovery=manual rmiUrls=//server:port/cacheName, ...
rmiUrls配置的是服务器cache peers的列表。注意不要重复配置。
示例
假设你在集群中有两台服务器。你要同步sampleCache1和sampleCache2。下面是每个
.. 采用什么方式进行复制？同步还是异步方式？
为了安装分布式缓存，你需要配置一个PeerProvider、一个CacheManagerPeerListener，
它们对于一个CacheManager来说是全局的。每个进行分布式操作的cache都要添加一个
cacheEventListener来传送消息。
荐的。
成员每秒向群组发送一个“心跳”。如果一个成员 5秒种都没有发出信号它将被群组移
除。如果一个新的成员发送了一个“心跳”它将被添加进群组。
任何一个用这个配置安装了复制功能的cache都将被其他的成员发现并标识为可用状
态。
要设置自动的成员发现，需要指定ehcache配置文件中cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties="hostName=localhost, port=40001,
socketTimeoutMillis=2000"/>
分布式这个特性是以plugin的方式实现的。Ehcache自带了一些默认的分布式缓存插件
实现，这些插件可以满足大部分应用的需要。如果需要使用其他的插件那就需要自己开发了，
开发者可以通过查看distribution包里的源代码及JavaDoc来实现它。
尽管不是必须的，在使用分布式缓存时理解一些ehcahce的设计思想也是有帮助的。这
（指定为false时）。默认是true。
replicateUpdatesViaCopy=true | false – 当一个元素被拷贝到其他的cache中时是否进
行复制（指定为true时为复制），默认是true。
你可以使用ehcache的默认行为从而减少配置的工作量，默认的行为是以异步的方式复
Ehcache学习知识
分布式缓存
原文地址为/documentation/distributed_caching.html
译者：中华风筝
联系方式：kite.china@（也是GTalk帐号）
从1.2版本开始，Ehcache可以使用分布式的缓存了。
properties="replicateAsynchronously=true,
replicatePuts=true, replicateUpdates=true, replicateUpdatesViaCopy=false,
replicateRemovals=true "/>
服务器需要的配置：
配置server1
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=manual,
properties – 只对这个工厂有意义的属性，使用逗吃分隔。
Ehcache有一个内置的基于RMI的分布系统。它的监听器是
RMICacheManagerPeerListener，这个监听器可以用RMICacheManagerPeerListenerFactory来
配置。
<cacheManagerPeerListenerFactory
properties="peerDiscovery=manual,
rmiUrls=//server1:40001/sampleCache11|//server1:40001/sampleCache12"/>
配置CacheManagerPeerListener
每个CacheManagerPeerListener监听从成员们发向当前CacheManБайду номын сангаасger的消息。
eternal="false"
timeToIdleSeconds="100"
timeToLiveSeconds="100"
overflowToDisk="false">
<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory。
自动的成员发现
自动的发现方式用TCP广播机制来确定和维持一个广播组。它只需要一个简单的配置
可以自动的在组中添加和移除成员。在集群中也不需要什么优化服务器的知识，这是默认推
有效的属性是：
hostname (可选) – 运行监听器的服务器名称。标明了做为集群群组的成员的地址，同
时也是你想要控制的从集群中接收消息的接口。
在CacheManager初始化的时候会检查hostname是否可用。
如果hostName不可用，CacheManager将拒绝启动并抛出一个连接被拒绝的异常。
properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1,
multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"/>
手动进行成员发现
进行手动成员配置要知道每个监听器的IP地址和端口。成员不能在运行时动态地添加
应该只用localhost来配置。
port – 监听器监听的端口。
socketTimeoutMillis (可选) – Socket超时的时间。默认是2000ms。
配置CacheReplicators
每个要进行同步的cache都需要设置一个用来向CacheManagerr的成员复制消息的缓存
如果指定，hostname将使用InetAddress.getLocalHost().getHostAddress()来得到。
警告：不要将localhost配置为本地地址127.0.0.1，因为它在网络中不可见将会导致不
能从远程服务器接收信息从而不能复制。在同一台机器上有多个CacheManager的时候，你
和移除。在技术上很难使用广播的情况下就可以手动成员发现，例如在集群的服务器之间有
一个不能传送广播报文的路由器。你也可以用手动成员发现进行单向的数据复制，只让
server2知道server1而server1不知道server2。
配置手动成员发现，需要指定ehcache配置文件中cacheManagerPeerProviderFactory的
事件监听器。这个工作要通过为每个cache的配置增加一个cacheEventListenerFactory元素
来完成。
<!-- Sample cache named sampleCache2. -->
<cache name="sampleCache2"
maxElementsInMemory="10"
示例
假设你在集群中有两台服务器。你希望同步sampleCache1和sampleCache2。每台独立
的服务器都要有这样的配置：
配置server1和server2
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
rmiUrls=//server2:40001/sampleCache11|//server2:40001/sampleCache12"/>
配置server2
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
可以参看分布式缓存设计的页面。
以下的部分将展示如何让分布式插件同ehcache一起工作。
下面列出的是一些分布式缓存中比较重要的方面：
.. 你如何知道集群环境中的其他缓存？
.. 分布式传送的消息是什么形式？
.. 什么情况需要进行复制？增加（Puts），更新（Updates）或是失效（Expiries）？
配置CacheManagerPeerListener需要指定一个CacheManagerPeerListenerFactory，它以插