高效益牛群结构与奶牛场的数据化管理
奶牛养殖智能化数字化措施
奶牛养殖智能化数字化措施
随着科技的不断发展，智能化数字化已经成为了现代养殖业的重要趋势。
而在奶牛养殖领域，智能化数字化措施同样也得到了广泛的应用。
在奶牛养殖领域，智能化数字化技术主要体现在数据采集和分析方面。
传感器技术被广泛应用于奶牛场，可以实时监测奶牛的体温、体重、运动情况、饮食状况等多个方面的数据。
这些数据被采集后，可以通过云计算技术进行分析，帮助养殖者更好地掌握奶牛的健康状况，及时发现异常情况并采取相应的措施。
智能化数字化技术还可以应用于奶牛喂养方面。
通过智能喂料系统，可以根据奶牛的体重、饮食情况、生产状态等因素，自动计算出奶牛需要吃的饲料量，并进行精准喂养。
这不仅可以减少浪费，还可以提高奶牛的生产效率和健康状况。
除此之外，智能化数字化技术还可以应用于奶牛疾病防控方面。
通过对奶牛采集的数据进行分析，可以预测奶牛是否会患病，并提前采取措施进行预防。
同时，智能化数字化技术还可以帮助养殖者及时发现奶牛患病的情况，并对症治疗，以减少疾病对奶牛的影响。
除了上述措施，智能化数字化技术还可以应用于奶牛生产环节的自动化。
例如，在奶牛挤奶方面，可以采用自动挤奶机，实现奶牛挤奶的自动化，提高生产效率和奶品质量。
此外，智能化数字化技术
还可以应用于奶牛运输、环境控制等方面，进一步提高奶牛养殖的效率和质量。
总体而言，奶牛养殖智能化数字化措施的应用，可以帮助养殖者更好地掌握奶牛的生产情况，提高生产效率和奶品质量，并减少对环境的影响。
未来，随着技术的不断进步，智能化数字化技术还将继续发挥重要作用，推动奶牛养殖业的可持续发展。
奶牛场计算机化管理
奶牛场计算机化管理——阿菲牧®管理软件在三元绿荷的使用乔绿（北京三元绿荷奶牛养殖中心，100076）陆静刘焕营（以色列阿菲金特种农业设备公司北京办事处，100026）奶牛场计算机化管理的发展随着计算机和电子技术的不断发展，上世纪70年代在大型牛场出现了计算机化奶牛场管理系统。
随着软件易用性的提高和功能的加强，计算机管理系统被越来越多的牛场管理者所接受。
场长，兽医和配种员只需要通过简单的鼠标操作就能获取他们需要的所有数据。
计算机强大的数据分析功能使患病牛和需要配种的牛及时发现，很多牛场为此获益匪浅。
在畜牧业发达的国家，计算机化牛场管理系统发展非常迅速。
早在1996年，美国有将近一半的奶牛场使用计算机化管理。
在以色列，所有的300头以上的集体牛场和50头以上的家庭牛场都使用计算机管理系统－以色列阿菲金的阿菲牧®。
在中国，三元绿荷奶牛养殖中心的30多个牛场已全部使用阿菲牧®管理系统。
以下是管理软件中最常用的参数:常用参数1．产奶量使用电子牛奶计量器，系统可以准确知道每头牛的平均产奶量(误差仅0.5%)。
一旦某班次一头牛的产奶量低于平均值，说明这头牛可能出现健康问题，需要及时诊断。
如果某班次一群牛的平均产奶量下降，说明可能出现管理问题，比如饲料更换，饮水系统故障等。
2．产奶效率指一头牛某班次的产奶量除以这次挤奶与上次挤奶间隔的时间（千克/小时）。
它反映的是一头牛在某个班次中乳腺分泌牛奶的速度。
这个参数比产奶量更加科学合理，因为它排除了班次长短的影响。
比如，假设一头牛上午挤奶时间点相同，昨天下午3点挤奶，产量为15kg，今天下午6点挤奶，产量也是15kg，那么在产量相同的情况下，因为今天两次挤奶间隔的时间变长，所以今天这头牛产奶效率下降。
3．挤奶时间指套挤奶杯和脱挤奶杯间隔的时间。
挤奶时间的长短受很多因素的影响，如挤奶机，挤奶操作，泌乳期，泌乳阶段，乳房和乳头的结构等。
挤奶时间过长和过短都会导致牛奶体细胞增加。
规模奶牛场合理调整牛群结构的探讨
购公牛冻 精的遗 传品质要 高于母 牛群 的遗 传水平 ；二是 现
收稿 日期 ：２ ｌ — ７ ２ Ｏ １０ — ０
购买的公牛冻精的遗传品质要高于先前使用的公牛冻精品
综 ｌ２ 合ｌ ４
卞 ２１・１ 圈 冲 ０１２
ＤＡＩ ＲＹ ＥＬＤ ＦＩ
田
质 。要使 牛群 的遗 传水 平持 续改 进 ，须通 过数次 改 良逐步 备牛 、成母牛时 ，应 除去死亡 、淘汰 、出售的数量。
常听到 养殖场 的老 板们反 映 ，牛场 的牛群 结构不尽 人意 ，
牛要尽快 销售 ，留作后备母牛 的犊牛应 占整个牛群的９ ％。
吃 “ 闲饭 ” 的奶 牛太 多 ，常常 出现 入不 敷出的情形 ，甚 至 出现长 期亏损 的现象 。到底规模 奶牛场 的牛群结 构 比例 多
３ 规模 奶 牛场建 立合 理牛 群结构 的 措施
少合适 ，笔者调查 了银川 地区大 大小小 的牛场 ，并与业 内 ３ １ 积极 推 广优 质奶 牛冻精 ，提 高牛 群质 量 ．
许多专 家进行 了交流 ，现 对银 川地 区规模 奶牛场合 理 的牛 群结构提 出自己的见解 ，供 规模 奶牛场和 同行参考 。
使 用 良种公 牛冻精配种是 提高遗 传进展 的主要措施 ， 是牛场 的长远之计 ，必须 给予高度 重视 ，绝不可 忽视 。近 年来 ，国家大 力实施 良种 补贴项 目，规 模奶牛场 及 园区都
分 比称 为规 模化奶 牛场的 牛群 结构 。合理 的牛群结构 是规
பைடு நூலகம்
国家 良种 荷斯坦能 繁母牛 良种 补贴项 目已实施 多年 ，
模化 奶牛 场规划和 建筑设计 的前提 ，也是指导 牛场 生产管 优质 奶牛冻精 的推广 惠及众 多养殖户 。优质奶 牛冻精 不 同
牛场牛群结构的概念合理的牛群结构是什么样子
牛场牛群结构的概念合理的牛群结构是什么样子从前几年开始，身边很多邻居们就开始养殖奶牛，到如今，各家的奶牛养殖规模已经很庞大了。
一、奶牛场的生产方式牛群结构指养牛场牛群群体中不同性别、年龄牛只的构成情况。
由于群体中各类牛的数量、作用和所创产值不同,其群体的经济效益也就不同。
奶牛场达到设计生产规模、进入正常生产程序后，场中的奶牛普遍采用自我更新的方式，即由于年老、疾病、生产性能降低而被淘汰的母牛，基本上由本场母牛繁殖培育的后备母牛进行补充，一般不会再从场外购入奶牛。
因此，奶牛场中不但有正在产奶的成年母牛，还有其他不同阶段的母牛。
二、较为合理的牛群结构标准科学合理的牛群结构是实现奶牛养殖高效益的一个重要因素，养殖者必须科学地规划自己的牛群结构，这样才能实现利润最大化。
在一个牛场中，成年母牛所占比例应该在65%左右，其他牛所占比例应该为35%左右；在成年母牛群中，平均胎次应该保持在3~5胎，其中3胎牛应占49%,4~6胎牛占33%,7胎以上牛占18%。
三、牛群为什么要分类管理处于不同生理(或生长)阶段的奶牛在生理特点、生活习性、营养需求等方面存在很大不同。
因此，对于这些处于不同生理阶段的牛必须区别对待，根据其各自的不同特点和需求提供相应的条件，如与其相适应的生活场所、日粮和饲养管理制度等。
这就要求必须对处于不同生理阶段的奶牛进行分群管理。
奶牛场一般分为哺乳犊牛群、断奶犊牛群、育成牛群、青年牛群、泌乳牛群和干奶牛群。
因此奶牛场不饲养公牛，出生公犊3天后全部出售。
四、牛群如何分类1、哺乳犊牛群：哺乳犊牛指由母牛产出后到断奶前正在哺乳的牛。
目前集约化奶牛场犊牛的哺乳时间在1.5mdash;3个月，不同牛场之间差别很大，没有统一的规定。
2、断奶犊牛群：对干奶牛来讲，一般将出生到6月龄(包括6月龄)的牛称为犊牛。
因此，断奶犊牛是指由断奶到6月龄(包括6月龄)的牛。
3、育成母牛群：育成母牛指7月龄到初次配种受胎的牛。
奶牛场数字化生产管理系统建设方案
奶牛场数字化生产管理系统建设方案1.1我国奶牛养殖产业基本状况及发展趋势 (5)1.1.1我国奶牛产业现状 (5)1.1.2目前我国奶牛业存在的主要问题 (6)1.1.3目前我国奶牛业的应对措施 (8)1.1.4我国奶牛业今后的发展趋势 (9)1.2信息技术在奶牛生产中的应用概况 (10)1.2.1国外奶牛生产管理软件的应用和发展 (10)1.2.2国内奶牛生产管理软件的应用和发展 (11)1.3项目建设的目的和意义 (13)1.3.1项目建设的目的 (13)1.3.2项目建设的意义 (14)二、奶牛场数字化生产管理系统的规划 (16)2.1系统实现条件 (16)2.1.1硬件环境 (16)2.1.2软件环境 (16)2.1.3系统开发工具 (16)2.2系统体系结构 (17)2.2.1 Client/Server（Ｃ/Ｓ）架构简介 (17)2.2.2 Browser/Server（Ｂ/Ｓ）架构简介 (18)2.2.3 C/S与B/S架构的对比分析 (18)三、奶牛场数字化生产管理系统的分析与设计 (21)3.1系统分析 (21)3.2系统技术路线 (21)3.3系统总体结构的设计 (22)3.4系统数据库的设计 (24)3.5系统功能模块的设计 (25)3.5.1牛场管理 (26)3.5.2生产管理 (29)3.5.3乳品管理 (41)3.5.4饲料管理 (42)3.5.5兽药管理 (42)3.5.6统计分析 (43)四、奶牛场数字化生产管理系统的实现 (46)4.1系统数据库 (46)4.2系统主要功能模块的实现 (48)4.2.1牛场管理模块 (49)4.2.2生产管理模块 (52)4.2.4乳品管理模块 (57)4.2.4饲料管理模块 (59)4.2.5兽药管理模块 (59)4.2.6统计分析模块 (60)5.1本系统的特点 (64)5.1.1生产管理过程标准化 (64)5.1.2生产环节实时监测 (64)5.1.3生产数据分析及预测 (65)5.2软件数据接口 (67)5.3奶牛场数字化生产管理系统的应用前景 (67)六、系统建设效益 (69)一、概述奶牛养殖普遍存在饲养周期长、生产技术要求高、生产环节和养殖数据繁杂等问题。
畜牧业中的数字化养殖管理利用数字技术提升畜牧业的管理效率
畜牧业中的数字化养殖管理利用数字技术提升畜牧业的管理效率畜牧业中的数字化养殖管理：利用数字技术提升畜牧业的管理效率在数字化时代的背景下，各个行业都在积极探索数字技术的应用，畜牧业也不例外。
数字化养殖管理已经成为现代畜牧业发展的重要趋势，通过数字技术的应用，可以提升畜牧业的管理效率，实现科学、精准的养殖管理。
本文将探讨数字化养殖管理的意义，数字技术在畜牧业中的应用，以及数字化养殖管理的前景和挑战。
一、数字化养殖管理的意义数字化养殖管理指的是将传统的养殖管理方式与数字技术相结合，通过数据采集、分析和应用，实现养殖过程的智能化和精细化管理。
数字化养殖管理具有如下意义：1. 提高管理效率：传统的畜牧业管理方式依赖于人工的主观判断和经验，容易出现片面性和错误。
而数字化养殖管理借助于传感器、物联网和云平台等技术手段，可以实时监测和收集畜禽的生长环境、饲养水平、健康状况等数据，提供准确的参考指标，帮助养殖户迅速发现问题，及时采取措施，提高管理效率。
2. 优化养殖过程：数字化养殖管理可以对养殖过程进行全程跟踪和监控，对饲养和疾病防控等方面进行科学规划和指导。
养殖户可以根据实时的数据分析结果，调整饲料配方、控制饲养密度，提供最适宜的生长环境，从而优化养殖过程，提高养殖效益。
3. 降低养殖成本：数字化养殖管理可以通过精确的数据预测和分析，实现饲料和药品的精细投放，避免资源的浪费和盲目投入。
同时，数字化技术还可以自动化记录和归档养殖过程中的各类信息，减少人工操作的工作量，降低管理成本。
二、数字技术在畜牧业中的应用数字技术在畜牧业中有着广泛的应用，下面将针对数字化养殖管理的具体环节进行介绍。
1. 数据采集：利用传感器、监测设备等技术手段，实时、准确地监测和采集畜禽的相关数据，如体温、进食量、运动情况等。
2. 数据传输：将采集到的数据通过无线传输、互联网等方式传送到云平台或服务器，实现数据的远程存储和共享。
3. 数据分析：通过数据挖掘、人工智能等技术，对大量的数据进行分析和处理，提取有价值的信息和规律。
牧场信息化管理及大数据处理奶牛生产虚拟仿真实验报告
牧场信息化管理及大数据处理奶牛生产虚拟仿真实验
报告
本报告旨在探讨牧场信息化管理及大数据处理在奶牛生产中的应用。
通过进行虚拟仿真实验，我们评估了信息化管理和大数据处理对牧场运营的影响，并提出了一些改进建议。
引言：
牧场的信息化管理和大数据处理对于提高奶牛生产效率和质量具有重要意义。
通过实时监测和分析数据，农场主可以更好地了解奶牛的健康状况、饲料供应情况和生产效益。
本实验的目标是验证信息化管理和大数据处理在牧场运营中的效果。
方法：
我们建立了一个虚拟牧场模型，并收集了奶牛的相关数据，包括体温、体重、产奶量等。
利用信息化管理系统，我们实时监测了奶牛的健康状况，并进行了数据处理和分析。
结果：
通过信息化管理和大数据处理，我们可以实时监测奶牛的健康状况，并根据数据分析提前发现潜在的健康问题。
此外，我们还通过分析产奶量和饲料供应情况的数据，优化了饲养管理策略，提高了生产效益。
讨论：
信息化管理和大数据处理在牧场运营中具有广阔的应用前景。
通过实时监测和数据分析，农场主可以更好地预防疾病和提高奶牛的生产能力。
然而，我们也注意到在实际应用中可能遇到的挑战，如数据保护和隐私问题。
结论：
本实验结果表明，牧场信息化管理和大数据处理对于提高奶牛生产效率和质量具有积极影响。
我们建议农场主在牧场管理中引入信息化系统，并合理应用大数据处理技术，以实现更好的农业生产效益。
奶牛场的数据化管理
当峰值 比小 于 ７ ％时 ．说 明 ：二胎 以上 成 母 ３ ５ ５ ． ，产 犊 时体 况水 平 ３ ～ ． 。 ７ ． ３７ ５ ５ 牛 比一胎 牛好 得 多 ．即一 胎 牛峰值 产 量低 六 干奶 牛 营养 配 方是 否适 当？ 干奶 牛 配方 向
六 育成 牛转 群 的平 均 大 小和 年 龄 ？这 可 能暗 产 奶 配 方 过 渡 的 时 间 ，产 后 胎 衣 不 下 ？ 产 后 瘫 示 营养 管 理方 面 的问 题 。产 犊 后 体 重 ５ ０公 斤 以 痪 ？ 酮病 ？ ０
冷藏保存 。 ｂ 高 峰 奶 ）
高峰奶是本胎次所有测定 日
奶量 比较 中最高的 日产奶量 ，以千克为单位。出 现高峰奶之 日的泌乳天数为峰值 日，表示产奶峰 值 出现在 产后 的多少 天 。高峰 奶是 胎 次产 奶量 的
指 示性指 标 。
表 ２ ＭＴ试 验 的判 断标 准 Ｓ
改 变 。只有时刻关注牧场 的生产数据并 及时对牧场 牧场 ．可以使用 比较简便 的 Ｓ Ｔ法 ，检测时每个 Ｍ
的饲养管理做出调整 ， 才能够达成年终生产目标。
最好 用定量 加液 ａ 体细胞 （ Ｃ ） 体细胞与隐性乳腺炎 凹面 中 ，加入 等量 的诊 断液 （ ） Ｓ Ｃ 及产量量密切相关 （ 见表 ２ ） 、３，隐 腺炎不仅影 器 ） 署Ｌ ，旋 转 片 刻 ，根据 凝 集 状 况 ，按 照 标 准 判 定
第 １ 期
奶牛１ 历的 数 据 化 管 理
李 永福
（ 帝斯 曼 （ 国） 限公 司 ， 京 １００ ） 中 有 北 ００４
对 于牧 场来 讲 ，数 据 化管 理 是非 常 重 要 的一 阳性乳 。
个环 节 ．没 有数 据 就没 有 调整 ，没有 调 整 就没 有
实用数字化管理技术在奶牛生产中的应用
实用数字化管理技术在奶牛生产中的应用王光文光明乳业股份有限公司技术中心2007年8月能衡量，才能管理；能管理，才能提高。
随着现代奶牛业的发展、科技进步，精准饲养、数字化管理在奶牛养殖的应用越来越来普及，本文就DHI测定、体况评分指数、行走评分指数、粪便评分、TMR搅拌效果评定和瘤胃大小评定等作概要介绍。
实用数字化管理技术在奶牛生产中的应用1234DHI 体况评分人才培养356行走评分粪便评分TMR搅拌效果评定瘤胃大小评定DHI测定DHI是Dairy Herd Improvement，奶牛群改良的英文缩写，也称奶牛生产性能测试体系，是通过测试个体奶牛的产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、尿素氮等指标并收集牛群有关资料，经分析后形成反映牧场配种、繁殖、饲养、疾病、牛群生产性能等信息的检测报告。
DHI测定DHI是牧场管理的有效工具，主要有：①、指导选种选配：个体性能指标、核心群建立（牧场增效牛群）；②、改进饲料配方：乳脂率、乳蛋白率、乳尿素，奶牛营养水平；③、提供整群依据：性能优劣，群内级别，牛群淘汰的依据；④、提高生奶质量：奶成分、体细胞数等；⑤、提供兽医参考：产奶量和体细胞的变化，健康状况；⑥、考核员工业绩：体细胞数、牛奶产量等制定计划和考评。
DHI体系流程DHI数据指标①、DHI测试结果：测试结果表，原始测试指标、衍生指标（提供牛群资料，依据牛只生理特点推算）②、DHI分析报告：约20个细化报表.涉及初产日龄，产犊间隔，产量，脂肪，蛋白，峰值、乳尿素氮等分别以牧场、测试日期、胎次、泌乳天数几个指标对牛只性能情况进行统计分析。
③、BI－DHI系统：/MicroStrategy/asp/Main.aspx体况评分指数（BCS）体况评定分值随着泌乳阶段而变化，处于能量负平衡的泌乳前期牛损失体况。
理想的体况随着泌乳阶段的不同而变化。
确保不同阶段保持合理的体况。
乳牛各泌乳阶段理想体况。
奶牛数字化养殖技术
奶牛饲养的精 准化程度要求提高 ， 奶业先 湿度 、光度 、风速 、氨浓度 。管理信息 ： 进国家纷纷发展 以数字技术为支撑的精准 牛场人、财、物流 。 化饲养技术。 Ｏ 纪８ 年代 ， ２世 Ｏ 荷兰兴建了 ３ 信息处理 系统 ：包括系统控制软 ．
世界上第一座数 字化示范奶牛场 ， 对奶牛 件 ，采食量 、体 况、乳汁 电导率测定系统 集成其他信息采集 的各种生产、活动数据进行 自动记录 ， 通 软件 ，日粮配方软件 ， 过计算机分析给出奶牛 的饲料需要量 ， 实 系统及软 件。 现 了精细化饲养 。 美国、日本 、 新西兰 、 澳
（） ６流产监 测 。一般 怀孕 牛的活 动量 奶牛繁殖技术培训指导 、奶牛选种选配等 下 降。 过计步器 ， 通 如果 发现奶 牛活动量 工作 。 （ 李玉霞 泰安 市岱岳 区畜牧局）
２１ ０ ０年取业知识 辑举特穗 、 ■
鞫 一 ● 一 ■
牛场 中，将 牛只主要 的活动路径 范
大利亚等国也已经建立了一些数字化程度 围分为 ３ 区：饲养 区、 个 运动区 、 挤奶 区， 很高的奶牛场。目前 ， 奶牛数字化养殖技 在 ３个区定点设 置读 写器 并赋 予识别 编
术在北京、上海 、山东等省市牛场也得到 号 。
■ 一 一 一 鞲
此外 ，还安装有体 况信 息采集系统 、
基 础 日粮采食量测定系统 、 环境信息 采集 的权 限查看不 同的数据 。
系统、产奶量信息采集 、 自动补料机 等。
数字技术在奶牛业 的应用
１育 种 繁 殖 方 面 ．
（避免近亲交 配。 １ ） 建立奶 牛完整 的系 状 。 谱 ，当奶 牛需要 输精选择公牛 时，系统 的
传输方式； 信息传输给 固定安装 的信 息接 如果在牛奶生产 的过程 中， 一个环节 出 某
奶牛场生产和技术数字化标准管理-文档资料
营养师/ 管理员
何？如何随时动态观察公司
场长
各项生产管理报表？
南京丰顿
传统经验式、粗放管理（人制）
数字化、标准化、精细管理（法制）
让计算机做我们重复做的事，让计算机做我们手工做不到的事！ 检索、统计、分析、共享、模拟、预测
南京丰顿
数字化、标准化、精细管理（法制） 让计算机系统告诉我们： 每头牛每天是什么状况？ 每个人每天该做什么事情？ 如何做？ 做得怎么样？
预警参数设置 首次发情牛预警 适配牛预警 返情牛预警 妊检牛预警 干奶牛预警 产前围产期牛预警 产后注药牛预警 产后围产期牛预警 转舍预警 休药期预警 淘汰牛预警 。。。
智能化任务排程与导航
南京丰顿
奶牛场管理信息系统(DMS V3.0) 牛群管 理
牛只基本信息登记 牛只转舍处理 生长测定登记 体形评定（线性评定） 体况评分 离场登记 公牛信息库 牛只制卡 查询统计（牛只分析/
☆ 畜牧业综合管理信息平台 ☆（全国/区域）种羊遗传评估中心 ☆ （全国/区域）水产动物遗传评估中心 ☆ 畜禽防疫监控信息平台
南京丰顿
服务体系
“0”记录电话回访与咨询跟踪服务： 025-86983858,86983857 技术服务网站：
产品与技术服务资料发布
公司产品
奶牛系列
☆ 奶牛场管理信息系统 ☆ 奶牛养殖园区/小区管理信息系统 ☆ 奶牛营养与配方系统 ☆ 奶牛DHI分析系统 ◆ 肉牛系列 ☆ 肉牛登记管理信息系统
☆ 肉牛场管理信息系统
☆ 肉牛营养与配方系统
南京丰顿
公司产品
猪系列
☆ 种猪场管理与育种分析系统 ☆ 生猪场管理信息系统 ◆ 羊系列 ☆ 良种羊登记管理信息系统
技术论坛、在线交流 在线升级 远程网络服务QQ：460085287，123190290 南京丰顿 集中培训：区域培训班; 现场服务：现场安装、培训、实施服务 （网络版用户）
牧场信息化管理及大数据处理奶牛生产虚拟仿真实验目的
牧场信息化管理及大数据处理奶牛生产虚拟
仿真实验目的
随着农村现代化的不断推进，牧场信息化管理及大数据处理已成为农业生产的重要组成部分。
利用现代信息化技术来管理和处理牧场生产数据，可以提高奶牛养殖的科学性、规模化、智能化水平，提升奶制品的品质和产量。
牧场信息化管理主要包括：数据采集、数据处理、决策分析和数字化管理等。
通过对牧场中各类数据的采集，可以对奶牛饲养、健康、生长等方面实现精准监测和管理，为决策者提供全面且真实的数据分析基础。
牧场大数据处理包括：数据清洗、数据建模、数据分析、数据挖掘等。
数据清洗是必不可少的一步，通过自动化的方式对数据进行清洗、整理，保证数据的准确性和真实性。
数据建模和数据分析是将处理过的数据转化为牧场生产和经营分析报告的重要环节。
数据挖掘则是通过算法和数据挖掘技术对候选预测变量和目标变量进行更深层次的研究和分析，可以为决策者开拓新的业务方向和市场机会。
虚拟仿真技术是一种将计算机技术和人工智能技术相结合的新型技术，它可以为农业生产提供非常准确的模拟预测，大幅度提高奶牛养殖的生产水平。
虚拟仿真技术可以模拟奶牛的饲养条件，包括食物种类、温度、湿度、空气质量等各种生产条件，可以对奶牛生产的各个环节进行模拟，提供真实感和真实的预测结果。
同时，虚拟仿真技
术还可以帮助决策者制定更加准确和科学的生产计划和管理方案，使得奶牛养殖的规模更大，效益更高，为养殖户创造更多的收入。
综上所述，牧场信息化管理及大数据处理以及虚拟仿真技术的运用，将为奶牛养殖提供更加科学、高效的生产方式和管理方案，使得奶制品更加优质、安全、新鲜，为农业、畜牧业的发展贡献力量。
利用数字化资料管理奶牛场
作 进一步 的改进 ，使奶牛场 经营状况 日趋 良好 。数字化 资料
包 括 ２部 分 。
一
是 通 过 管 理 人 员 个 人 经 验进 行 评 定 而 得 到 的 资 料 ，不
曩 ■ 圈 圈 同
１分 ２分 ３分 ４分 ５分
图 １ 评 分 标 准
需 要 额 外 投 入 太 多 资 金 就 能 够 进行 。 该类 资料 一 般 每 月 （ 如
维普资讯
奶 牛 养 殖
Ｄａｒ ｉ Ｃｏｗ ｙ Ｈｕｓｂａｎｄｒ ｙ
■
利用数字化资料管理奶牛场
张 月周 利拉伐 （ 海）乳业机械有限公司 上海 ２ ０ ３ 上 ０３ １
随 着 科 技 的 不 断 发 展 ．奶 牛 业 从 传 统 的 生 产 方 式 向 现
低 ；泌 乳 １ ０天 的 奶 牛 体 况 评 分 应 该 在 ２２－ ．５ 低 于 ２ ５ ０ ． ２７ ， ５ ． ２
２ ０．４ ０６ ０
｜
７ ９
维普资讯
＿奶ｙｗｕａｒ ｉｏＨｂｄ Ｄ养 ｓｎ ａＣ 牛殖 ｒ ｙ
分 。说 明 泌 乳 前 期 日粮 能 量 浓 度 不 足 或 者 采 食 量 低 ，导 致 奶 牛掉 膘 太 多 ．进 而 可 能 降 低 奶 牛 的 情 期 受 胎 率 ，延 长 产 后 空 奶 牛 由于 繁 殖 障 碍 导 致 泌 乳 期 、 ｛ 期 过 长 或 干 奶 期 饲 喂 过 奶
体 况评 分等 ）或 每周 （ 如粪 便评 分 、Ｔ ＭＲ 评定等 ）获得 一
次：
二 是 通 过 自动 化 设 备 检 测 、 监 测 得 到 的数 据 。 该 类 资料
需 要 逐 日 、逐 次 进 行 记 录 （ 如每 班 牛 的 奶 产 量 、奶 牛 的 活 动
规模化奶牛场信息化管理
规模化奶牛场信息化管理作者：邵广来源：《现代畜牧科技》 2016年第7期邵广（黑龙江省八五一一农场，黑龙江密山158307）摘要：随着现代奶牛生产的快速发展，管理者对信息化管理相当重视，现以阿菲牧牧场管理软件为例，按照规模化奶牛场生产的相关控制点要求，就规模化奶牛场的信息化管理进行综述，以期为奶牛场的信息化管理提供参考。
关键词：奶牛；生产；信息化；规模化牛场中图分类号：S815.9文献标识码：B文章编号：2095-9737(2016)07-0018-01收稿日期：2016-02-22作者简介：邵广（1981-），男，硕士研究生，长期从事奶牛场现场饲养管理工作。
基金项目：科技部科技支撑计划课题(2013BAD21B01-1)随着国内规模化奶牛场的不断发展，管理者意识到现代奶牛生产是一项全面而复杂的工作，必须全面了解牛群的信息，才能制定出更全面的决策。
因此对信息的量化处理就显得十分重要。
目前投入到奶牛场的管理软件很多，功能也不尽相同，操作方法也难度不一。
笔者从事现场工作多年，感触颇深，现以以色列阿菲金公司研发的阿菲牧牧场管理软件为例，综述如何利用管理软件对奶牛场进行信息化管理。
1 奶牛场信息化管理的概念奶牛场信息化管理系统就是将计算机技术和信息化管理技术相结合，应用软件工程学方法针对奶牛场生产管理的实际需求所研发的应用管理程序。
系统可对奶牛的各项原始数据进行自动分类、分阶段存储，并进行分析和评估，给出初步结果，避免由于人为因素造成的原始数据错误，也为工作人员对奶牛疫病等情况进行早期、准确判断提供参考。
以上各项信息均可通过界面进行分类显示，必要时也可进行人工的添加、修改和删除，可操作性和实用性较强。
管理系统还实现了对奶牛场员工信息的数字化统一管理和各部门之间的数据共享。
奶牛场通过管理系统的使用，可促进各部门间工作的协调合作，大大提高员工的凝聚力。
2 阿菲牧牧场信息化管理软件以色列阿菲金公司研发的阿菲牧牧场管理系统是一款供奶牛场使用的智能化管理系统。
如何在畜牧业中利用数字化技术
如何在畜牧业中利用数字化技术随着科技的快速发展，数字化技术在各个行业中的应用越来越广泛。
畜牧业作为农业的重要组成部分，同样受益于数字化技术的应用。
本文将探讨如何在畜牧业中利用数字化技术，以提高效益和可持续发展。
一、数据采集和监控系统数字化技术可以帮助畜牧业实现数据的高效采集和实时监控。
通过安装传感器和监测设备，可以自动采集和记录牲畜的行为、健康状况、饮食摄入量等关键数据。
这些数据可以用于分析牲畜的生长情况、饲养环境的改进以及疾病的预防和治疗。
例如，可以在牲畜舒适区域安装温度、湿度、气体浓度等传感器来监测牲畜的环境条件。
通过数字化技术，可以实时获取到这些数据，并作出相应调整，以提供良好的养殖环境。
二、养殖管理系统与智能化决策数字化技术为畜牧业提供了强大的管理工具。
通过数据分析和模拟，可以制定出更科学、更精确的养殖方案和管理决策。
例如，通过预测分析，可以合理安排饲料配送计划，减少浪费和成本；通过模拟实验，可以评估新的饲养技术和饲料配方对养殖业绩的影响。
另外，数字化技术还可以提供智能化决策支持系统，根据牲畜的健康状况、生长情况和市场需求等因素，为养殖者提供科学决策的建议。
这样可以降低养殖风险，提高经济效益。
三、追溯与品质保证数字化技术可以实现畜产品的全程追溯，从饲养环境、饲料配方到屠宰加工等各个环节的信息都可以被记录和追溯。
这样不仅可以保证养殖业的食品安全，还可以提高产品的品质和溯源价值。
通过数字化技术，可以实时监测牲畜的饲料消耗和运动状况等信息，为日后的溯源提供准确的数据依据。
同时，数字化技术还可以帮助建立畜产品的信任度和品牌形象，通过公开透明的追溯系统向消费者展示产品的质量和安全。
四、智能设备的应用除了数据采集和管理系统，数字化技术还可以通过智能设备的应用来提高畜牧业效益。
例如，智能喂食器可以根据牲畜的实时饲料需求调整饲料投放量和时间，避免浪费和营养失衡；智能牧草割草机可以根据牧草的生长情况自动进行割草，提高饲草产量和质量。
奶牛场数字化生产管理系统建设方案
奶牛场数字化生产管理系统建设方案1. 引言奶牛场作为一种农业现代化生产方式的代表，已经成为农业生产的重要组成部分。
然而，传统的奶牛场管理方式存在着许多问题，如：信息不透明、效率低下、资源浪费等。
为了解决这些问题，建立数字化生产管理系统成为必然选择。
本文将提出奶牛场数字化生产管理系统的建设方案。
2. 系统需求分析奶牛场数字化生产管理系统的主要需求包括以下几个方面：2.1 数据采集与管理系统需要能够采集和管理奶牛场的各项数据，包括奶牛的生长发育、饲养管理、疾病防控、饲料配方等。
同时，系统要能够对这些数据进行分析和统计，为决策提供科学依据。
2.2 生产过程控制系统应能够对奶牛场的生产过程进行实时监控和控制。
例如，通过传感器采集温度、湿度、气体浓度等数据，实时掌握奶牛的生产环境，并能够对环境参数进行调节，提高生产效率和奶牛的生产性能。
2.3 疾病预警与防控系统应能够通过对奶牛的种种数据进行分析，识别出潜在的健康风险，并提供预警信息。
同时，系统还需要提供相应的防控措施和建议，帮助奶牛场保持健康的生产状态。
2.4 牛群智能管理系统应能够对奶牛群体进行智能管理，包括奶牛的配种、繁殖等。
通过对奶牛的基因信息进行分析，系统能够为奶牛场提供优良的品种选择方案，提高牛群的遗传水平。
3. 系统设计与实现3.1 系统架构奶牛场数字化生产管理系统主要由数据采集模块、数据管理模块、生产控制模块、疾病预警模块和牛群智能管理模块组成。
3.2 数据采集与管理系统通过安装传感器和监测设备，实现对奶牛的各项数据的采集，并通过云端存储和管理这些数据。
为了减少成本，可以选择使用低成本的传感器和物联网技术，实现全面的数据采集。
3.3 生产过程控制系统通过对采集到的数据进行实时监控和分析，实现对奶牛场生产过程的控制。
例如，系统可以根据温湿度传感器的数据，自动调节奶牛舍内的温度和湿度，确保奶牛的舒适度。
3.4 疾病预警与防控系统通过对奶牛的各项数据进行分析，发现潜在的健康风险，并提供预警信息。
奶牛场生产数据管理制度
奶牛场生产数据管理制度一、前言奶牛场的生产数据管理是农场管理中非常重要的一项工作，它直接影响着奶牛场的生产效益和运营管理。
在当前信息化时代，大数据管理已经成为了农牧业发展的新趋势，通过科学、合理的数据管理和分析，可以帮助农户更好地进行生产决策，提高生产效率，降低成本，增加经济效益。
二、数据采集1. 数据的种类和采集范围奶牛场生产数据包括生产性能数据、健康状况数据、饲料消耗数据、环境因素数据等。
为了全面了解奶牛的生产情况，需要对上述各个方面的数据进行详细的采集。
规范化数据的采集，可以采用手工记录、电子化记录、自动化记录等多种方式，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据采集的方法和工具（1）生产性能数据：记录奶牛的产奶量、产奶期、产奶周期、泌乳率等指标，可以通过奶牛场的奶牛生产管理系统进行自动化采集，或者通过体检、抽样等方式进行手工记录和电子化记录。
（2）健康状况数据：记录奶牛的体温、体重、疾病情况、疫苗注射情况等指标，可以通过定期的体检和健康档案进行手工记录和电子化记录。
（3）饲料消耗数据：记录不同品种和不同生长阶段奶牛的饲料消耗量和饲料成分，可以通过喂养记录和饲料投放记录进行手工记录和电子化记录。
（4）环境因素数据：记录奶牛场的气温、湿度、空气质量等环境因素，可以通过气象数据采集系统进行自动化采集，也可以通过定期的检测和记录进行手工记录和电子化记录。
三、数据存储1. 数据存储的形式奶牛场生产数据存储可以采用纸质存档、电子化存档、云端存储等多种形式。
纸质存档便于随时查阅和整理，但易丢失、污损和破坏；电子化存档便于进行索引和检索，但需要定期进行备份和更新；云端存储具有容量大、可扩展性强的特点，可以对数据进行多重备份，保证数据的安全性和完整性。
2. 数据存储的管理（1）纸质存档：建立详细的存档目录，根据数据的种类和采集时间进行分类和编号，定期进行整理和归档，避免遗漏和混乱。
（2）电子化存档：建立统一的数据库系统，进行数据的分类存储和索引，实现数据的快速检索和管理。
科技成果——提高奶牛终生效益综合技术
科技成果——提高奶牛终生效益综合技术技术要点由于长寿性奶牛群体构建涉及奶牛营养、繁殖、遗传育种以及大数据各个方面，因此需要以下的核心技术及配套技术：（一）构建黑龙江省奶牛功能性状数据库，深度应用生产性能测定报告为了提高奶牛使用年限和终生效益，构建黑龙江省奶牛功能性状数据库是所有工作的前提和保障，通过奶牛育种基础工作推进构建我省奶牛功能性状数据库，为下一步的遗传改良和精准管理做好准备。
此外还要深度应用奶牛生产性能测定报告，指导牧场解决牛群的健康管理问题，比如缩短产犊间隔、提高繁殖效率等等。
（二）大数据应用和牧场精准管理目前规模奶牛场对于牧场管理软件应用程度参差不齐，导致很多情况下对于异常数据无法做出正确、及时和有效的处理反应，导致牛只产生营养状况、繁殖甚至是死亡的问题。
技术实施后由第三方承担数据的分析及意见反馈，提高大数据在生产管理中的应用效率，从营养、管理方面提高奶牛群体的健康水平。
综上所述，技术承担单位综合考虑了营养、遗传改良以及牧场综合管理多个方面的影响因素，通过技术创新以及兼容的形式提高我省奶牛群体的终生效益。
提质增效情况长寿性奶牛群体构建关键技术可以在以下几个方面为我省奶业提质增效。
1、提高奶牛使用年限，降低奶牛养殖中的折旧成本，减少后备牛饲养规模，增加牧场的鲜奶生产和牛只买卖的经济效益。
2、提高奶牛繁殖效率，提高后备牛的选择规模，保障牧场有益的主动淘汰，提高牧场养殖效率和经济效益。
3、减少非必要的后备牛养殖规模以及增加主动淘汰产能过低的泌乳牛可以提高的直接养殖效益，而且还可以缓解粪污处理方面的压力，为生态环保做出贡献。
适宜区域适应推广应用的主要区域是全省奶牛规模养殖场注意事项（一）由于该主推技术涉及数据的收集、管理和分析，要注意数据安全以及涉密等相关问题。
（二）该主推技术涉及与牧场之间的合作，需要及时签订合作协议，并在协议中明确划分双方权责。
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第131期 NO.131 十一月 November 2012
中国乳业 China Dairy
1 高效益的牛群结构组成
所有牛场的经营都是以追求更高的效益为目标的。
而高效益是通过奶牛的高产奶量获得的。
一个牛场只要具备多数中等产量的奶牛，少量高产奶牛，就基本可以实现牧场的高产。
牛场的成本是固定成本和边际成本的总和，而边际成本主要指的是饲料成本。
通过分析2010年奶牛日产奶量和饲料成本的关系，可以得出结论：随着产奶量的提高，每千克奶的饲料成本是下降的（表1）。
从表1可以看出，每头牛的日产奶量从45 kg提高到54 kg时，饲料成本的下降不再明显。
因此牧场在设定牛群产奶目标时，应为全群每头牛每天产奶25～45 kg，因为这个时候可以获得最大的利润，即每头牛多产出的3～5 kg 生鲜乳。
通过以上分析可以推断出，高效益的牛群组成为：牛群内有少量高产牛和多数中低产牛，这一状态将有助于产奶量的提高和净利润的增加。
2 如何利用DHI技术发现制约奶牛产奶量提高的瓶颈
奶牛的产奶量是与遗传潜力和环境条件这2 个因素息息相关的。
而环境条件又涉及到营养、气候、健康和繁殖等因素。
笔者曾通过建立奶牛模型发现，除了遗传潜力和环境条件的制约外，还有其它因素可以使奶牛的产奶量出现瓶颈（图1）。
但要想知道是什么问题，哪些因
素限制了奶牛产奶量提高，需要通过DHI技术对牛场的数据进行系统的分析。
该技术可以找出牛群未能发挥最大遗传潜力的原因，可以找到影响奶牛产奶量的瓶颈问题，并找到相应的解决办法进行改善。
DHI技术在以色列等奶业发达国家应用十分广泛，但目前在国内，DHI技术还没得到推广普及。
下面对以色列的DHI技术进行简要介绍，希望对国内奶牛养殖业同仁有所借鉴。
高效益牛群结构与奶牛场的数据化管理
文 / Meori Rosen
（北京三元绿荷奶牛养殖中心）
摘 要：本文对高效益的牛群结构组成以及以色列DHI技术体系进行了介绍。
笔者认为，高效益的牛群组成为，牛群内有少量高产牛和多数中低产牛；DHI技术对于发现制约奶牛产奶量提高的限制因素有重要作用；以色列的DHI技术体系对中国的奶牛养殖业有很大的借鉴意义。
关键词：奶牛；高效益；牛群结构；数据管理；DHI技术
*：2001年，NRC统计的数据；**：2010年，北京三元绿荷奶牛养殖中心统计数据。
图1 奶牛的遗传潜力与实际产量之间的关系
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2.1 以色列DHI技术的运行方式
目前，以色列是世界奶牛单产最高的国家。
2009年，以色列奶牛单产平均为11 945 kg，以色列奶牛单产能达到如此高水平，主要得益于DHI数据的分析。
从1934年到现在，以色列的奶牛场一直坚持对DHI数据的测定和分析。
以色列DHI中心的牛群登记包括牛只注册（包括公牛）、数据记录、数据验证、数据处理、遗传评估等。
中心在处理完这些数据后，会产生专业化的生产报告，并将其返回给牛场进行参考（图2）。
以色列的DHI数据库，不但可以和以色列的育种协会设有的奶牛专用系统相连，也可以和很多公司、实验室的网络系统相连，其中包括乳腺炎控
制实验室，脂肪、蛋白质、体细胞检测实验室，奶牛兽医协会的诊断、治疗、病理实验室，还有一些配种、奶业服务信息的公司。
这些机构在使用DHI数据库中的数据时，还可以及时地把自己得到的数据上传到DHI数据库中，以方便DHI数据库和育种协会生成实用性的报告，如个体牛只报告、异常数据和事件报告、生产常规报告及健康报告、繁育报告、遗产评定报告等。
这些报告对奶牛的育种和牛场的管理均起到了很好的指导作用。
2.2 DHI 分析所需要的条件
进行DHI分析，首先需要DHI中心的检测结果，其次需要阿菲金系统或其它系统的牧场报告和JMP或SAS统
计程序（图3）。
2.3 DHI记录分析的主要原则
牛群管理的关键在于以下5 个“关键管理方面”，即产奶量、牛群胎次分布、繁殖、乳房健康、转群与淘汰。
牛群在每个管理方面的生产性能都可以分别使用5 个“生产关键要素”进行快速评定。
这5 个关键生产要素分别是头日产、泌乳天数、妊娠率、体细胞数以及淘汰率。
DHI报告的分析也是紧紧围绕这5 个方面进行的。
要想找出牛群在管理中是不是存在问题，需每个月都将采集的奶样送到DHI实验室进行检测，同时记录下奶牛的产奶量。
如果奶牛产奶量下降，应首先分析头均日产奶量，如果不能找到奶牛产奶量下降的原因，就要分析一下其它的数据（图4）。
众所周知，不同胎次奶牛的产奶量是不同的，随着胎次的增加，产奶量逐渐上升，到第4和第5 胎时达到最高峰，因此胎次同样也是影响牛群产奶量的一个重要因素。
进行牛群胎次分析的时候，可以分为头胎牛、二胎牛、二胎
图2 以色列的DHI运行系统
图3 DHI检测流程
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以上牛，这样可以分别得出每个月不同胎次牛的头日产，可以知道有多少牛可以转群，有多少牛可以被淘汰。
有时仅仅因为胎次分布的不同，就会导致产奶量的变化。
通过比较每个月的DHI报告，可以发现奶牛各月的平均泌乳天数是不同的，同样也可以看到各月的头日产也是不同的。
随着泌乳天数的增加，产奶量会逐渐降低。
这样就可以通过DHI报告分析出产奶量和泌乳天数之间的线性相关性（图5）。
如果产奶量下降，泌乳天数没有增加，那就要检查奶牛是否发生了乳房炎。
如果产奶量下降，泌乳天数增加了，就要察看一下牛群的繁殖状况。
通过DHI报告，还可以获得高峰奶（每头牛当前胎次的高峰期产奶量）数据。
为了数据比较的一致性，可以将比较的时间范围限定在泌乳高峰期的这个阶段。
对于大的牛群，可以仅用高峰奶来进行比较，通过比较不同月份之间的差异，可能就会发现问题。
而对于小的牛群，就要将泌乳天数的时间范围扩大一些，获得更多的数据，以便于发现问题。
高峰奶产量直接影响牧场收益，高峰日产奶增加1 kg，整个泌乳期产奶量将增加110～140 kg。
奶牛的产奶量不仅受到高峰奶的影响，还受到持续力的影响。
持续力也是衡量牛群生产维持能力的指标，达到泌乳高峰后，产奶量每月降幅是7%～8%，降幅大，持续力差。
繁殖状况和乳房健康也是影响奶牛产奶量的重要因素。
如果繁殖没有问题，就要进行下一步分析，分析乳房的健康状况。
在北京三元绿荷奶牛养殖中心，影响牛奶产奶量的最主要原因是繁殖和乳房炎，通常乳房炎的影响更大一些。
评价乳房的健康状态通常采取DHI报告中的体细胞数，或者将体细胞数转换成线性体细胞评分（SCCS）（取自然对数）（表2）。
体细胞评分通常分为从0～9的10 个等级。
体细胞评分小于等于4，说明奶牛的乳房是健康的，如果大于4则认为奶牛有乳房炎。
对于二胎牛，体细胞评分大于2 时，分值每增加1，奶牛头日产会下降0.65 kg。
同样，可以把相邻月份的体细胞评分放在一起进行比较，这样可以观察牧场的乳房炎发生状况和管理状况。
（本刊编辑部根据作者在“三元绿荷十周年庆典”上的报告录音整理，未经本人审核）
图4 DHI记录分析的主要原则图5 奶牛产奶量和泌乳天数之间的线性相关性。