(完整版)信息论基础与编码课后题答案(第三章)

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3-1 设有一离散无记忆信源,其概率空间为12()0.60.4X x x P x ⎡⎤⎡⎤

=⎢

⎥⎢⎥

⎣⎦⎣⎦

,信源发出符号通过一干扰信道,接收符号为12{,}Y y y =,信道传递矩阵为516

61344P ⎡⎤⎢⎥

=⎢

⎥⎢⎥⎢⎥⎣

,求: (1) 信源X 中事件1x 和2x 分别含有的自信息量;

(2) 收到消息j y (j =1,2)后,获得的关于i x (i =1,2)的信息量; (3) 信源X 和信宿Y 的信息熵;

(4) 信道疑义度(/)H X Y 和噪声熵(/)H Y X ; (5) 接收到消息Y 后获得的平均互信息量(;)I X Y 。 解:(1)12()0.737,() 1.322I x bit I x bit ==

(2)11(;)0.474I x y bit =,12(;) 1.263I x y bit =-,21(;) 1.263I x y bit =-,

22(;)0.907I x y bit =

(3)()(0.6,0.4)0.971/H X H bit symbol ==

()(0.6,0.4)0.971/H Y H bit symbol ==

(4)()(0.5,0.1,0.1,0.3) 1.685/H XY H bit symbol ==

(/) 1.6850.9710.714/H X Y bit symbol =-= (/)0.714/H Y X bit symbol =

(5)(;)0.9710.7140.257/I X Y bit symbol =-=

3-2 设有扰离散信道的输入端是以等概率出现的A 、B 、C 、D 四个字母。该信道的正

确传输概率为0.5,错误传输概率平均分布在其他三个字母上。验证在该信道上每个字母传输的平均信息量为0.21比特。

证明:信道传输矩阵为:

11112666111162661111662611116662P ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥

⎢⎥=⎢

⎢⎥

⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦

,信源信宿概率分布为:

1111()(){,,,}4444P X P Y ==, H(Y/X)=1.79(bit/符号),I(X;Y)=H(Y)- H(Y/X)=2-1.79=0.21(bit/符号)

3-3 已知信源X 包含两种消息:12,x x ,且12()() 1/2P x P x ==,信道是有扰的,

信宿收到的消息集合Y 包含12,y y 。给定信道矩阵为:0.980.020.2

0.8P ⎡⎤

=⎢

⎥⎣⎦

,求平均互信息(;)I X Y 。

解:I(X;Y)=H(X)+H(Y)-H(XY)

H(X)=1 bit/符号,H(Y)=0.93 bit/符号,H(XY)=1.34 bit/符号, I(X;Y)=0.59 bit/符号。

3-4 设二元对称信道的传递矩阵为:213

3123

3⎡⎤

⎢⎥⎢

⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦

, (1) 若P(0)=

34,P(1)=1

4

,求()H X ,(/)H X Y ,(/)H Y X 和(;)I X Y ; (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。

解:(1)H(X)=0.811(bit/符号),H(XY)=1.73(bit/符号),H(Y)=0.98(bit/符号),H(X/Y)=0.75(bit/符号),H(Y/X)=0.92(bit/符号),I(X ;Y)=0.06(bit/符号);

(2)C =0.082(bit/符号),最佳输入分布为:11{}22

X P = 3-5 求下列两个信道的信道容量,并加以比较:

(1) 22p p p p εεεε

ε

ε⎡⎤

--⎢

⎥--⎢⎥⎣⎦ (2) 200

2p p p p ε

εεε

ε

ε⎡⎤

--⎢⎥--⎢⎥⎣⎦

其中1p p +=。 解:(1)

1log 2(,,2)(12)log(12)2log 41()log()()log()2log 2(12)log(12)2log 412()log()()log()(12)log(12)

C H p p p p p p p p p p εεεεεεε

εεεεεεεεεεεεεεεεε=-------=+--+--+----=-+--+-----(2)

2log 2(,,2)(12)log(12)2log 21()log()()log()2log 2(12)log(12)2log 21()log()()log()(12)log(12)

C H p p p p p p p p p p εεεεεεε

εεεεεεεεεεεεεεεε=-------=+--+--+----=+--+-----两者的信道容量比较:212C C ε=+

3-6 求题图3-6中信道的信道容量及最佳的输入概率分布。并求当0ε=和1

2

时的信道容量C 。

00

1

2

1

2

-X Y

题图 3-6

解:由图知信道转移矩阵为:

1

000101P εεεε⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥

⎢⎥-⎣⎦

,此信道非对称信道,也非准对称信道,不能利用其公式计算。

此信道也不能采用先假设一种输入分布,利用信道容量解的充要性来计算。但此信道矩阵是

非奇异矩阵,又r =s ,则可利用方程组求解:

3

3

1

1

(/)(/)log (/),1,2,3j

i j j i j i j j P b

a P

b a P b a i β====∑∑,所以

1232

30(1)(1)log(1)log (1)(1)log(1)log βεβεβεεεεεβεβεεεε

=⎧

-+=--+⎨⎪+-=--+⎩ 解得:10β=,23(1)log(1)log ββεεεε==--+,所以

1()log 2log[12]j H j

C β

ε-==+∑,

11()22C C p b β--==,2()2()22C H C p b βε---==,3()3()22C H C p b βε---==,

根据3

1

()()(/),1,2,3j i

j

i i P b P a P b

a j ==

=∑,得最佳输入分布为:

11()()2C p a p b -==,()2323()()()()2H C p a p a p b p b ε--====,

当ε=0时,此信道为一一对应信道,

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