模仿华尔街日报图可视化图表
可视化新闻的例子
可视化新闻的例子
可视化新闻是一种将新闻内容以视觉化的形式呈现给观众的方式，它通过图形、图像、动画、视频等形式将新闻事件和信息呈现出来，使观众更容易理解和接受。
下面是一些可视化新闻的例子：
1. 互动式图表和图形：比如描述历史事件或新闻趋势的复杂数据可以通过交互式的图表或图形进行展示，让观众更加直观地理解数据背后的故事。
2. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：通过这些技术，观众可以沉浸在新闻事件的环境中，以全新的方式体验新闻。
例如，VR可以模拟战争现场或
自然灾害发生的情况，让观众身临其境地感受事件的真实性。
3. 动态图像和时间线：对于一些复杂的事件或历史时期，动态图像和时间线可以帮助观众更好地理解事件的流程和时间关系。
4. 交互式地图：这是一种非常直观的可视化方式，可以用来展示地理位置、人口分布、历史变迁等信息。
5. 数据可视化故事：这是一种将数据与新闻故事相结合的方式，通过数据可视化来讲述新闻事件或现象。
6. 动态漫画和插图：这种方式通过生动的漫画或插图来解释新闻事件或现象，让观众更加容易理解。
7. 3D渲染和动画：对于一些难以通过实拍呈现的新闻事件或现象，可以通
过3D渲染和动画来实现视觉化呈现。
这些例子都是为了让观众更好地理解和接受新闻内容，同时也可以通过视觉化的方式增加新闻的趣味性和吸引力。
Excel数据可视化实战个实际案例帮你打造专业数据可视化
Excel数据可视化实战个实际案例帮你打造专业数据可视化现代社会，数据成为了各行各业的重要资源。
然而，数据若是呈现在纷繁复杂的数字中，很难让人一眼看清其中的信息。
为了更好地理解和分析数据，数据可视化成为了一种常用的手段。
在这篇文章中，我将利用一个实际案例，通过Excel数据可视化的实战，来帮助你打造专业的数据可视化。
案例背景假设你是某公司的市场分析师，负责分析产品销售数据。
公司有一款最新的产品，在全国范围内销售情况不一，你需要通过数据可视化的方式，将销售数据呈现出来，以便更好地分析和决策。
数据获取与整理首先，你需要从公司的数据库中获取销售数据，并进行整理。
在Excel中，你可以将数据按照一定的格式整理好，便于后续的分析和可视化操作。
数据分析与可视化接下来，我们将进行数据分析与可视化的实战操作。
为了达到更好的可视化效果，我们需要选用合适的图表类型、颜色和布局。
1. 销售额地区分布图表首先，我们可以利用Excel的地图图表功能，制作销售额地区分布图表。
选中销售额和地区两列数据，点击“插入”-“地图”-“地图图表”。
Excel会自动根据数据生成地区分布图表，你可以根据需要调整地区颜色的深浅来表示销售额的大小。
2. 产品销售趋势折线图另外，我们还可以制作产品销售趋势折线图，帮助我们观察销售情况的走势。
选中日期和销售额两列数据，点击“插入”-“折线图”，在弹出的折线图选项中，选择合适的线条样式和颜色。
这样一来，我们可以直观地了解产品销售随时间的变化。
3. 不同渠道销售比例饼图此外，我们还可以利用饼图来展示不同销售渠道的比例。
选中销售额和渠道两列数据，点击“插入”-“饼图”，你可以选择是否显示数据标签和图例，并设置合适的颜色。
4. 进一步分析以上仅仅是数据可视化的一部分示例，根据不同需求，你还可以利用Excel的其他图表类型和功能，进一步分析数据。
比如，你可以制作柱状图、雷达图、散点图等，以及利用数据透视表、条件格式等功能帮助你更好地理解和展示数据。
excel图表之配色之道
商业杂志图表的经典用色1、《经济学人》常用的藏青色经济学人上的图表，基本只用这一个颜色，或加上一些深浅明暗变化，再就是左上角的小红块，成为经济学人图表的招牌样式。
罗兰贝格也非常爱用这个色，有时也配合橙色使用。
各类提供专业服务的网站也多爱用此色。
更新20081031：前几天看到一个色卡图片，把这个颜色叫藏青色应该是错误，应该是深青色、水鸭色或者孔雀蓝之类的。
本人对之前的以讹传讹表示抱歉，纯属色盲。
风格就是这样，即使很单调，只要你坚持，也会成为自己的风格，别人也会认同。
所谓以不变应万变，变得太多反而难以把握。
2、《商业周刊》常用的蓝红组合早年的商业周刊上的图表，几乎都使用这个颜色组合，基本成为商业周刊图表的招牌标志了，应该是来源于其VI 系统。
不过今年来好像很有些变化，更加轻快明亮。
3、《华尔街日报》常用的黑白灰HSJ是一份报纸，所以图表多是黑白的，但就是这种黑白灰的组合，做出的图表仍然可以非常专业，配色也非常容易。
4、使用同一颜色的不同深浅如果既想使用彩色，又不知道配色理论，可在一个图表内使用同一颜色的不同深浅/明暗。
这种方法可以让我们使用丰富的颜色，配色难度也不高，是一种很保险的方法，不会出大问题。
当然，最深/最亮的要用于最需要突出的序列。
5、《FOCUS》常用的一组色这组颜色似乎是从组织的LOGO而来，比较亮丽明快，也不错。
6、设计师珍藏自用颜色：橙＋灰我发现，设计师们总喜好把这个颜色组合用于自己的宣传，似乎这样能体现设计师的专业性。
如Inmagine、Nordrio 的LOGO就是这样。
7、暗红＋灰组合这种红＋灰的组合给人很专业的印象，也经常出现在财经杂志上。
8、橙＋绿组合这种橙＋绿的组合比较亮丽明快，充满活力，也经常出现在财经杂志上。
9、黑底图表最为强烈的黑白对比，总是显得比较专业、高贵，黑底的图表其特点非常明显，但不要学麦肯锡的那一套，有些刺眼，也被它用滥了。
以上杂志图表案例用色，均为本人比较欣赏的类型。
18张最佳数据可视化图表
2014年18张最佳数据可视化图表点击标题下「大数据文摘」可快捷关注摘自：快公司（FASTCOMPANY）继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！大数据时代正在奔涌而来。
在这个时代，数据，渗入到我们生活的每一个毛孔：购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等，不一而足。
甚至是睡着了，你还在产生着数据。
面对每天产生的数以T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲述数据的奇美故事，学会让数据为你翩翩起舞、引吭歌唱！如果您是专业人员，愿意与大家分享，请加入我们，我们一起把这个平台和专栏做得更好。
2014年，一些让人眼前一亮的图表让我们见识了图表的强大表现力，无论是严肃的政治话题还是轻松的动物趣谈，图表都给我们带来了更为直观和有趣的视觉体验。
我们生活在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来，如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域（历史、心理、时事、文学）的信息恐怕已经不太现实。
不过聪明人总能化繁为简，深入浅出，数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中。
Co.Design版块定期会推介一些可视化数据的作品，我们也很高兴得看到今年涌现了很多佳作。
这些作品的主题很广泛，有严肃的政治话题（国会是干什么的），也有轻松幽默的动物趣谈（数据告诉你哪个犬种最好）。
当然还要特别推荐一下我们Co.Design自己的作品：食物“杂交”组合图和美国最诡异的饮食习惯（显然我们是个吃货）。
好了，下面就让我们一起来回顾盘点一下2014年最佳图表吧。
史上27位伟人的作息时间《纽约》（New York）杂志根据梅森·柯里（Mason Currey）的著作《创作者的日常生活》（Daily Rituals）中的内容创作了这幅伟人作息时间表。
《Excel图表之道》高清PDF精美样章(50页)
专家要控制感情，并靠理性而行动。
他们不仅具备较强的专业知识和技能以及伦理观念，而且无一例外地以顾客为第一位，具有永不厌倦的好奇心和进取心，严格遵守纪律。
以上条件全部具备的人才，我才把他们称为专家。
——大前研一 《专业主义》２００９年底，作为博文视点的评审专家，我有幸拜读了这本《Ｅｘｃｅｌ图表之道》。
虽然那个时候此书还只是初稿，但内容的详实以及分析的透彻，已经足以让我感到汗颜。
说来惭愧，作为微软的十佳金牌讲师，一直以来我都认为自己的Ｅｘｃｅｌ玩得很不错，熟练游刃于各种表格和图表之间，各种设定也可以说是烂熟于心。
但从来没有认真想过，原来一个简单的图表还有这么多门道！作者只用简单实用的方法，居然就可以轻松制作媲美商业杂志的专业图表，一些图表的思路更是精巧绝伦，令人无比佩服。
但更打动我的是作者对于商务图表之道的探讨。
我很欣赏这本书的名字——《Ｅｘｃｅｌ图表之道》，取题简单但是有力，通俗但又透着那么一股子深邃。
《道德经》上说：“道生一，一生二，二生三，三生万物”，意思就是说“道”是万物运行，自然变化的规律和法则，是一切的本源，没有规律的一切顶多称得上是个空中楼阁。
本书恰恰起到了指明规律和原则的目的――当我读罢此书之后，再打开那些自认为十分得意的报表时，却发现原来很多东西根本没有遵从一些基本的“道”，貌似琳琅满目，或是花里胡哨，但却缺少一种精髓，甚至是背离了图表用来表达数据的本意。
这是一个很容易让人疯狂的时代，包括我在内的很多人往往会头脑发烫，做事情的时候来不及或者不愿意花时间去想清楚“我要做什么”、“我要怎么做”。
这是一本能够让人从繁杂的事物和浮躁的环境中沉静下来的书，能让你看到一棵棵繁茂的大树下面那些清晰的根茎脉络，从而理解如何让自己的大树枝繁叶茂。
孔文达微软（中国）有限公司解决方案技术经理微软十佳金牌讲师推荐序ｖ本人是中高层销售管理人员，期间在很多家公司也经历过诸多培训，期间包含了商业数据分析等等关于数据统筹及框架分析的培训课程。
100张经典信息可视化图表，让你脑洞大开
100张经典信息可视化图表，让你脑洞大开公众号后台回复：“AI”，获取本文报告公众号后台回复：“社群”，进入区块链分享社群热文推荐：90岁褚时健：人活着是为了什么？你在的城市，决定了你的命运（深度）18世纪50年代霍乱时期，John Snow绘制的一张霍乱疫情的位置图，并通过该图表找到了霍乱疫情源头所在。
那时起，信息设计便已出现。
不可否认,不论大数据的视觉化还是信息的简单呈现，我们的大脑是喜爱的。
——以下请与你的大脑配合起来——01-Redefining the Dome by National Geographic 有关历史上著名穹顶的对比02-Social Barometers by Alberto Lucas Lopez全球最高建筑的对比03-Evolution of Batman by Calm the Ham蝙蝠侠进化史04-How to Win an Oscar by Christian Tate 如何获得小金人05-Cover Mania by Michele Mauri1958至2010年间最具影响力的音乐专辑统计06-Creative Routines by Info We Trust列举了大师们一天的时间安排07-Anatomy of Bowie’s Lyrics by Playboy 大卫·鲍伊（David Bowie）写歌的词频分析08-Rockets of the World by Peter Always 全球火箭大全09-A World of Lan guages by Alberto Lucas López 全球语言统计10-Size Comparison Science Fiction Spaceships by Dirk Loechel科幻小说中宇宙飞船的比较11-Family Tree of DOGS 狗谱12-How Big Are Game of Thrones Dragons by The Daily Dot 权利的游戏中的龙有多大？13-Relative Scale of the Solar System Planets by Avi Solomon 太阳系行星的相对尺度14-World’s Greatest Storytellers by Raconteur 世界上最会讲故事的人15-Ten Artists, Ten Years by Arthur Buxton 十位艺术大师十年的色彩16-Cocktails by Pop Chart Lab 图解鸡尾酒17-The better life snowflake by Paula Filippone18-Searching for Peace in Old Age by Hyperakt, Ekene Ijeoma19-Country Codes by Billy Harkcom 国家代码20-Measure Up Your Food by Phai Dip 计量你的食物21-Colour Wheel Calendar 2013 by Ghin Liew 2013彩轮日历22-Control of Birth Control by GOOD/Column Five、节育控制23-Cigarette Taxes in Photos by Turbo Tax 香烟税24-Growth Rings by Alyssa Yeager年轮25-Design x Food by Ryan MacEachern 设计某种食物26-Game of Thrones Decoded: Connecting the Dots from Season 3 by Time权力的游戏解析：自第三季的连接点27-Rain Drops –25 years precipitation in Eindhoven by Studio Terp近25年埃因霍温的降水28-Beards by The Washington Post 胡须29-Fifty Years of Exploration by National Geographic 50年来的探索30- 50 Years of Crime by Shine Pulikathara50年来的犯罪31-Paris Line Poster by Cayla Ferari & John Breznicky 巴黎地铁线路32-Chain-shaped Cities by Erik Wiegers城市链条33-Nobels, No Degrees by Accurat诺贝尔奖，没有学位的34-To See And Hear by Owen Herterich 看到和听到35-Color and Space by Jotun 色彩和空间36-Billionaires by Kim Albrecht亿万富翁37-Digital City Portrait – London by Brendan Dawes 城市的数字肖像38-Visualizing Conflicts by Lisa Sigebran 可视化的冲突39- Weather Radials by Timm Kekeritz40-Food and Wine Pairings by Hazel Maria Bala 食物和葡萄酒的搭配41-Good Day Sunshine Calendar by Studio Una阳光灿烂的好日子日历42-Colossal NYC by Yoni Alter大纽约43-H-AND-S. Hand Signs by Jean-Benoit Levy, Diana Stoen h-and-s.手势44-Movie Loogotypes by Alexey Larchenkov45-Lifelines by Oliver Uberti 生命线46-In Caffeine We Trust by Column Five47-Grand Taxonomy of Rap Names by Pop Chart Labs 说唱名字的大分类48- 99 Bottles of Craft Beer on the Wall by Pop Chart Labs 墙上的99瓶工艺啤酒49-The Racial Dot Map by Dustin Cable 种族分布点地图50-CAD Drinks by Shaan Hurley用CAD绘制的饮料剖面51-The Almighty Dollar by GOOD万能的美元52-What Matters Most to People Around the World by Movehub对人来说世界上最重要的是什么53-History of Life by Juan David Martinez生活史54-Global Carbon Footprint, by Nation by Miller Mc-Cune 全球的碳足迹55-The Sound of Color by Kelly-Moore Paints 色彩之声56-Weapons and Mass Shootings by The Washington Post 武器和大规模枪击案57-The Compendious Coffee Chart by Pop Chart Labs 简要的咖啡图58-Internet Piracy by Bryce Praught 互联网盗版59-Olympic Evolution by Alicia Korn 奥运会的演变60- 50 Years of ‘Avengers’ Comic Book Covers Through Color by The Wall Street Journal50年来“复仇者”的漫画书封面的颜色61-The Graphic Continuum by Jonathan Schwabish图形的连续性62-The Anatomy of Ice Cream by Anthology Magazine。
数据可视化的经典案例
数据可视化的经典案例数据可视化是将数据以图形的方式展示出来，帮助人们更好地理解数据的趋势、关系和模式。
下面是十个经典的数据可视化案例：1. 美国选举结果地图这是一个经典的数据可视化案例，通过将每个州的选举结果以不同的颜色和面积展示在地图上，可以直观地看出每个候选人在不同州的支持率和选举结果。
2. 世界人口密度热力图这个热力图将世界各地的人口密度以不同的颜色和渐变深浅展示出来，可以直观地看出世界各地的人口分布和密度差异。
3. 股票价格趋势图股票价格趋势图将某只股票的价格随时间的变化以折线图的方式展示出来，可以直观地看出股票价格的波动和趋势。
4. 交通拥堵热力图通过将城市交通拥堵程度以热力图的方式展示出来，可以直观地看出城市不同区域的交通拥堵情况，帮助人们选择避开拥堵路段。
5. 气温变化折线图气温变化折线图将某个地区的气温随时间的变化以折线图的方式展示出来，可以直观地看出气温的季节性变化和长期趋势。
6. 人口年龄结构金字塔图人口年龄结构金字塔图以金字塔的形式展示某个地区不同年龄段的人口数量，可以直观地看出人口的年龄结构和老龄化程度。
7. 网络攻击来源地图通过将网络攻击的来源地以地图的方式展示出来，可以直观地看出网络攻击的分布和来源国家。
8. 电影票房收入柱状图电影票房收入柱状图将不同电影的票房收入以柱状图的方式展示出来，可以直观地看出不同电影的受欢迎程度和票房成绩。
9. 商品销售地理分布图通过将商品销售地的分布以地理分布图的方式展示出来，可以直观地看出商品的销售热点和区域分布。
10. 疫情传播动态可视化通过将疫情传播的动态数据以地图或折线图的方式展示出来，可以直观地看出疫情的传播趋势和影响范围。
这些经典的数据可视化案例都能够将复杂的数据通过图形的方式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据。
数据可视化的应用范围广泛，可以用于各个领域的数据分析和决策支持。
通过合理选择和设计数据可视化图形，可以使数据更加生动有趣，并且更容易被人们理解和应用。
数据新闻可视化案例
数据新闻可视化案例
数据新闻可视化是一种通过图表、地图、图像等方式呈现数据信息的方式。
近年来，随着大数据时代的到来，数据新闻可视化得到了越来越广泛的应用。
下面是几个数据新闻可视化案例。
1. 《新型肺炎疫情实时动态》
在疫情期间，《新型肺炎疫情实时动态》是一个非常好的例子。
该可视化工具通过地图、折线图等方式实时展示疫情的传播情况，让人们更加清晰地了解疫情的发展趋势。
2. 《美国选举投票结果可视化》
在美国总统大选中，《美国选举投票结果可视化》也是一个非常
好的案例。
该可视化工具可以实时展示各州的投票结果，通过颜色深浅和数字变化等方式让人们更加清晰地了解各州的选举情况。
3. 《全国高考分数线查询可视化》
在高考期间，《全国高考分数线查询可视化》是一个非常实用的
工具。
该可视化工具通过地图和柱状图展示各个地区的高考分数线，让考生和家长更加方便快捷地查询各地的分数线情况。
4. 《全球碳排放量可视化》
在环保方面，《全球碳排放量可视化》是一个非常有意义的可视
化工具。
该工具可以展示各个国家的碳排放量以及排放量的变化趋势，让人们更加清晰地了解全球环境问题。
总之，数据新闻可视化是一种非常重要的数据展示方式，在各个领域都有广泛的应用。
随着技术的不断发展，相信数据新闻可视化会
越来越成熟和完善。
舆情数据可视化方法
舆情数据可视化方法舆情数据可视化是一种将大量复杂的舆情数据以图表、图形等形式进行展示和呈现的方法。
通过可视化，可以更直观地理解和分析舆情数据，帮助用户从数据中发现有价值的信息和洞察。
本文将介绍几种常见的舆情数据可视化方法，并对其应用和优势进行探讨。
首先，饼图是一种常见的舆情数据可视化方法。
饼图可以将一个整体分成若干个部分，每个部分的大小表示其所占比例。
在舆情数据可视化中，可以使用饼图来展示不同观点或情感在舆情中的分布情况。
通过饼图，可以直观地了解各个观点或情感在整体舆情中的占比情况，从而帮助用户判断舆情的倾向和特点。
其次，柱状图是另一种常见的舆情数据可视化方法。
柱状图可以将不同数据之间的比较关系用条形的高度表示。
在舆情数据可视化中，可以使用柱状图来展示不同时间段或不同事件中的舆情变化情况。
通过柱状图，可以直观地比较不同时间段或不同事件中的舆情情绪、观点等的变化趋势，帮助用户了解舆情的演变和发展。
此外，散点图是一种常用的舆情数据可视化方法。
散点图可以用来展示两个变量之间的相关性和趋势关系。
在舆情数据可视化中，可以使用散点图来展示不同观点或情感在舆情中的分布情况，并观察它们之间的相关性。
通过散点图，可以帮助用户发现舆情中不同观点或情感之间的关联性和变化趋势，为后续的舆情分析提供有价值的线索。
另外，地图是一种常见的舆情数据可视化方法。
地图可以将数据信息与地理位置进行关联，以地理空间的形式展示。
在舆情数据可视化中，可以使用地图来展示不同地区的舆情情况。
通过地图，可以直观地了解不同地区的舆情热点、观点分布等情况，为舆情分析提供空间上的视角。
最后，网络图是一种常用的舆情数据可视化方法。
网络图可以将不同节点和关系通过连线方式呈现出来，帮助用户直观地了解复杂的关联关系。
在舆情数据可视化中，可以使用网络图来展示不同用户、观点、情感等之间的关系网络。
通过网络图，可以帮助用户发现舆情中的关键节点、信息传播路径等，为深入的舆情分析提供参考。
快速搞定商务图表
快速搞定商务图表这是一篇关于商务图表的、理论和实操性都很强的实用经验分享。
我们力图摆脱各种专业绘图软件的高端、上流，但难以上手的不足，博引麦肯锡、尼尔森、经济学人、华尔街日报、Focus、商业周刊、DCCI等专业商务周刊或第三方数据分析公司的专业图表进行分析，并配备超多范例，让你不仅知道商务图表的what（应该做成什么样子），而且还让你知道How（如何做）、When（在何种场合下使用何种图表）以及Why（为什么要这么做）。
非常适合需要经常用到图表的数据、商务、市场、财务、人力资源等方面的朋友阅读。
又要做一份数据报表，不光得做分析，还要做PPT，收到这样的需求，你的状态是不是这样的！如下图。
理想的结果是这样的，如下图：其实最希望是这样的，如下图：可最后，往往是这样的，如下图：你是不是很惊讶于下面这些商务图表的专业、简洁和实用。
你只要花十五分钟认认真真看完本篇文章，再花Nx5分钟的动手练习，无需学会PS/AI/CDR，只要懂Excel/PPT/Word就可以轻松做出类似的风格，五分钟搞定一份专业、个性的商务图表不是问题。
一，学会欣赏小的时候学习古诗词，老师常说的一句话就是“熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟”。
学习做商务图表也类似，不过我们需要将“熟读”变为“多看”，多看是学习的基础，只有多看，才能对图表中的配色、版设、协调等有更好的理解。
也只有多看，才能逐步培养自己对于“美”的感知，同时提高自己对图表的审美高度。
俗话说得好“阅片无数，自然能做得心中无码”！那如何来培养和提高自己对商务图表“美”的意识呢？当然是要向优秀的作品学习，向大师学习！这时可能会有疑问，这些优秀的作品都去哪里找呢？很简单，大家想想平时最常见的商务图表都在哪里看到的呢？商业报刊杂志、财经类网站、专业的第三方数据分析公司，当然还有一些经典的商务分析报告，这些都是很好的作品来源，请见下面的多图示例。
《商业周刊》《华尔街日报》《经济学人》《麦肯锡》《尼尔森》《FOCUS》从这些例图中，我们可以看到专业的商务图表一般都具有以下这些特点：1、个性的色彩搭配。
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数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它能够以直观、清晰的方式将数据呈现给用户，帮助用户更好地理解和分析数据。
在数据可视化中，常用的图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、热力图等，它们各自有不同的适用场景和表达能力。
接下来，我将对常用的数据分析图表进行总结。
柱状图是最常见的一种数据可视化图表，它使用垂直的柱形来表示数据的大小，柱子的高度对应数据的数值大小。
柱状图适用于比较多个类别之间的数据差异，能够清楚地展示出数据的大小关系。
例如，我们可以使用柱状图来比较不同城市的人口数量，或者比较不同产品的销售额。
折线图是用线段表示数据随着时间或其他连续变量的变化趋势的图表。
折线图常用于展示数据的趋势、周期性和关联关系。
例如，我们可以使用折线图来展示一个月内某个城市的平均气温变化，或者展示一条产品线的销售额随时间的变化趋势。
饼图是一种常用的表示数据占比关系的图表，它将整体的数据分成不同的扇形区域，每个扇形区域的弧度大小对应数据的占比。
饼图适用于展示数据的组成部分或者比例关系。
例如，我们可以使用饼图来展示一个公司不同部门占据的总收入比例，或者展示一个班级中不同性别学生的比例关系。
散点图用于展示两个变量之间的关系，以点的位置来表示两个变量的取值。
散点图常用于发现数据之间的关联关系和异常值。
例如，我们可以使用散点图来展示身高和体重之间的关系，或者展示学生的考试成绩和学习时间之间的关系。
雷达图是一种以多边形图形表示多个变量的相对大小和关系的图表。
雷达图适用于展示多个变量在同一尺度上的表现，并能够直观地比较不同变量之间的差异。
例如，我们可以使用雷达图来展示一个运动员在不同技能项上的得分情况。
热力图是一种用色彩来表示数据分布和密度的图表，颜色的深浅对应数据的大小。
热力图适用于展示数据的分布情况和热点区域。
例如，我们可以使用热力图来展示城市的人口密度分布，或者展示一个网站上不同页面的访问热度。
数据可视化的三种方法
数据可视化的三种方法数据可视化是数据分析中非常重要的一步，它能够让我们更好地理解数据，从而做出更加准确的预测和决策。
为了实现更好的数据可视化效果，我们需要采用不同的方法，下面是三种比较常见的方法。
第一种方法：单变量图表单变量图表是最基本的图表类型，它通常用来展示一个变量的分布情况。
最常见的单变量图表类型是直方图和密度图。
直方图通常用于展示连续变量的分布情况。
它将数据分成一定数量的区间，然后将每个区间的频率表示为柱形的高度。
通过直方图，我们可以了解到数据的中心位置、偏离程度以及离散程度等信息。
密度图也是一种展示连续变量分布情况的图表。
与直方图不同的是，密度图使用的是曲线而不是柱形来展示数据分布情况。
曲线下方的面积表示该区间内数据的频率，从而提供了与直方图类似的信息。
单变量图表通常比较简单，适用于初步的数据探索和数据展示。
第二种方法：双变量图表双变量图表是用于展示两个变量之间的关系的图表类型。
最常见的双变量图表类型是散点图和线性回归图。
散点图用于展示两个连续型变量之间的关系，通常用于发现和表示两个变量之间的线性或非线性关系。
在散点图中，每个点代表了一个数据点，横坐标和纵坐标分别表示两个变量的数值。
线性回归图也是用于展示两个连续型变量之间的关系的图表类型。
它使用一条直线来表示两个变量之间的线性关系。
通过线性回归图，我们可以更好地了解两个变量相互之间的影响。
双变量图表可以让我们更好地了解两个变量之间的关系，并且可以对数据进行更深入的分析。
第三种方法：多变量图表多变量图表是用于展示三个或以上变量之间关系的图表类型。
最常见的多变量图表类型是散点矩阵和平行坐标。
散点矩阵用于展示三个或以上连续型变量之间的关系。
在散点矩阵中，每个格子展示了两个变量之间的关系，每个点代表一个数据点，我们可以通过颜色、形状和大小等方式添加更多的变量信息。
平行坐标图用于展示多个连续型变量之间的关系。
在平行坐标图中，每个变量都显示为独立的坐标轴，数据点则连接了所有坐标轴上的数值。
国外创意精美绝伦图表
创意图表的设计原则
简洁明了：避免过多的装饰和复杂的元素，突出图表的主题和数据
直观易懂：使用易于理解的图形和符号，避免使用过于专业的术语和 符号
突出重点：突出图表中的重要信息和趋势，使用不同的颜色、大小和 形状来区分不同的数据
创新性：尝试使用新的图形和符号，或者将传统的图形进行变形和组 合，创造出独特的视觉效果
创意图表类型介绍
气泡图： 通过气泡 大小展示 数据，直 观展示多 维度数据
热力图： 用颜色表 示数据分 布，直观 展示数据 热点
树状图： 展示层级 关系，直 观展示数 据结构
散点图： 展示两个 变量之间 的关系， 发现数据 分布规律
漏斗图： 展示业务 流程转化 率，直观 展示数据 变化过程
子弹图： 用颜色区 分不同指 标，直观 展示多维 度数据对 比
选择合适的图表类型和设计风格
根据数据和主题选择合适的图表类型 选择符合自己设计风格的颜色、字体和布局 添加个性化元素，如标签、图例和注释 保持图表简洁明了，避免过度装饰
制作具有自己风格的创意图表
确定主题和数据：明确图表的主题和需要展示的数据，为制作创意图表提供基础。
选择合适的图表类型：根据数据特点选择合适的图表类型，如折线图、柱状图、饼 图等。
整体协调：保持图表的整体风格和色调一致，避免过多的变化和冲突
创意图表的制作流程
确定主题和数据 选择合适的图表类型 制作图表并添加创意元素 调整图表细节和格式 组合多个图表并添加标题 导出并分享图表
创意图表的制作技巧分享
创意图表的设计原 则：简洁明了、直 观易懂、具有视觉 冲击力
创意图表的数据处 理技巧：选择合适 的数据、进行数据 可视化处理、突出 重点信息
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华尔街日报点画
1979年，在自由撰稿人 Kevin Sprouls 的启发下，《华尔街日报》开始采用日后被称为“hedcut”的点状图来绘制新闻人物头像。
根据维基百科的记载，当时的头版编辑认为，这种画风符合《华尔街日报》经典的品牌形象，传递出稳健的视觉感受。
同时，点状头像的表意也比同尺寸照片更为清晰。
到今天，《华尔街日报》有6位员工在进行这种点状头像的绘制工作，每幅头像的绘制时间约为3至5个小时。
有的人可能会说，花这么长时间去做这个事情，简直太浪费时间了，用软件处理一下不就完了，省时又省力，但我想说软件并非是无所不能的，虽说这肖像绘制工作不是艺术品，但其中也同样需要作者精湛的技艺，去概括、提炼与加工才能达到最终的效果，不是软件随便一弄行的，当然，我们看到许多国内报纸有模仿的，但多数是效果奇差，处理过的照片，要么看不出画像是谁，要么像是丑化了画像本人，我想说的，有些东西，没有一个实实在在，踏踏实实的心态，只想着投机取巧，是不行的...（废话多了）下面是史蒂夫·乔布斯在《华尔街日报》(Wall Street Journal)上曾经出现过的点状头像。
近期，关于乔布斯身体状况的负面传闻仍不见少，我们也可以从这些图片上看看他近年来的变化。
以上三幅绘制时期不详，看样子，应该分别是1980年代初、NeXT时期和返回苹果之前绘制日期：2006年3月11日绘制日期：2007年2月17日绘制日期：2007年6月27日绘制日期：2008年10月21日sean_penn.jpg(27.36 KB, 下载次数: 41)snoopdog.jpg(27.57 KB, 下载次数: 35)1.jpg(99.42 KB, 下载次数: 33)071012_TH_Stipple.jpg(54.94 KB, 下载次数: 38)allens.gif(53.79 KB, 下载次数: 32)angelina_jolie-all.jpg(77.67 KB, 下载次数: 52)anthony_hopkins_01.jpg(26.9 KB, 下载次数: 30)ben_affleck.jpg(25.38 KB, 下载次数: 30)bigash.jpg(9.38 KB, 下载次数: 30)bigkaten.jpg(11.18 KB, 下载次数: 28)bruce_willis.jpg(23.81 KB, 下载次数: 30)campbell_scott.jpg(57.44 KB, 下载次数: 28)christian_bale.jpg(21.87 KB, 下载次数: 29)corpse_bride.jpg(34.22 KB, 下载次数: 34)Corp-WATERCOLOR-05.jpg(54.37 KB, 下载次数: 28)denzel_washington.jpg(54.92 KB, 下载次数: 31)diane_lane.jpg(33.47 KB, 下载次数: 26)eddie_murphey_01.jpg(28.41 KB, 下载次数: 27)elastigirl.jpg(24.6 KB, 下载次数: 30)eminem.jpg(28.94 KB, 下载次数: 29)george_clooney.jpg(59.4 KB, 下载次数: 28)hellboy.jpg(57.63 KB, 下载次数: 30)hugo_weaving.jpg(54.59 KB, 下载次数: 29)hulk.jpg(29.36 KB, 下载次数: 28)jack_black.jpg(28.44 KB, 下载次数: 28)jack_nicholson.jpg(20.38 KB, 下载次数: 29)jackie_chan.jpg(26.3 KB, 下载次数: 32)jake_gyllenhaal.jpg(29.73 KB, 下载次数: 28)janet-bigger.jpg(140.2 KB, 下载次数: 29)jim_carrey_02.jpg(28.84 KB, 下载次数: 30)keanu_reeves.jpg(50.7 KB, 下载次数: 29)kevin_costner.jpg(28.36 KB, 下载次数: 28)leonardo_dicaprio.jpg(22.04 KB, 下载次数: 24)maar02scalpers.jpg(23.04 KB, 下载次数: 26)madonna540.jpg(90.99 KB, 下载次数: 26)michael_caine.jpg(27.3 KB, 下载次数: 28)michael_douglas.jpg(28.28 KB, 下载次数: 29)michael_moore.jpg(26.7 KB, 下载次数: 31)mickey_rourke.jpg(26.43 KB, 下载次数: 27)morgan_freeman.jpg(22.33 KB, 下载次数: 33)mr_incredible.jpg(18.69 KB, 下载次数: 29)nicolas_cage.jpg(27.1 KB, 下载次数: 34)nolinovak_01.gif(122.31 KB, 下载次数: 30)obama-copy.jpg(94.2 KB, 下载次数: 31)robert_duvall.jpg(57.01 KB, 下载次数: 34)sandra_bullock.jpg(25.54 KB, 下载次数: 32)点评回复引用举报返回顶部kurtlzh 3#发表于 2009-8-26 16:19 |只看该作者这是其中一位作者 noli-novak版主。