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Lingo 数学软件的使用方法

Lingo 数学软件的使用方法
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仓库 10 6 7 17 4 12 4 19 4 13 16
客 11 客 12 客 13 客 14 客 15 客 16 客 17 客 18 客 19 客 20
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Lingo 数学软件的使用方法
一、Lingo 使用介绍
LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO 内置了一种建立最优化模型 的语言,可以简便地表达大规模问题,利用 LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。 功能:可以求解非线性规划。也可以做线性规划、整数规划。 特点:运算速度快,允许使用集合来描述大规模的优化问题;
(2) 某仓库供应某客户全部需求量时的运费(单位:万元) 仓库 1 客1 客2 客3 客4 客5 客6 客7 客8 客9 客 10 9 14 6 15 6 19 11 19 4 5 仓库 2 10 16 9 12 8 14 4 20 9 13 仓库 3 2 10 2 18 4 19 8 13 15 9 仓库 4 6 4 1 9 3 3 5 15 6 10 仓库 5 7 10 20 17 7 9 13 16 9 15 仓库 6 15 18 14 18 11 4 20 20 13 1 仓库 7 仓库 8 15 14 20 12 6 15 20 3 1 16 1 1 5 2 2 5 16 8 7 7 仓库 9 18 16 20 18 5 20 8 6 17 20
@SMAX(x1,x2,x3,…,xn)
@FLOOR(x) 最接近 x 的整数 5. 变量定界函数 @BND(L,x,U) @BIN(x) @FREE(x) @GIN(x) 限制 x 的范围 L<=x<=U x为0或1 取消对 x 的限制 x 为整数

lingo基本用法

lingo基本用法

lingo基本用法以下是 9 条关于“lingo 基本用法”的内容:1. 嘿,你知道吗,lingo 里的变量定义可简单啦!就像给东西起个名字一样自然。

比如说,咱要算一堆苹果的数量,那就可以设个变量叫apple_num 呀,这不就清楚明白啦!2. 哇塞,lingo 的约束条件就像是给问题加上规矩。

就好比说,规定一个房间最多能进 10 个人,这就是个约束呀。

比如限制某种资源不能超过多少,lingo 就能很好地处理呢!3. 哎呀呀,lingo 的目标函数那可重要了!这就好比是你要去追求的目标。

比如你想让利润最大化,那目标函数就是让利润相关的表达式达到最大呀!像算怎么卖东西能赚最多钱,lingo 就能帮你找到答案哟!4. 嘿,lingo 的表达式书写也不难呢!就像写个数学式子一样。

比如 2x +3y 这么简单明了。

要计算一些关系,用它来写表达式再合适不过了!5. 哇哦,lingo 里的集合定义多有意思啊!像是把一群相关的东西归到一起。

比如把不同类型的商品归成一个集合,然后对它们进行统一的处理呀,是不是很方便呀?6. 哎呀,lingo 的求解命令一敲,就等着答案出来啦!就像你按下按钮,机器就开始工作一样。

你看,多神奇啊,一下子就知道结果了呢!7. 嘿,lingo 还能处理复杂的数据呢!就像一个聪明的小助手,不管多乱的数据它都能理清楚。

比如算一大堆乱七八糟数字的关系,lingo 绝对能应付得来呀!8. 哇,lingo 的模型建立虽然要动点脑筋,但一旦建好了,那可太好用啦!就跟盖房子一样,辛苦一点,盖好了住着就舒服啦。

你想想,自己建的模型能用起来,多有成就感呀!9. 哎呀呀,掌握了 lingo 的基本用法,那真的是能解决好多问题呢!不管是算数量还是优化方案,都不在话下。

所以呀,还不赶紧去学学,让它为你服。

第3讲LINGO基本使用方法-资料

第3讲LINGO基本使用方法-资料
注意:用“[]”表示该部分内容可选。下同,不再赘述。
2019/10/30
新余学院 建模组
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Xinyu University MCM
优优优化化化建建建模模模
例语1法可:以定se义tn一a个m名e[为/mstuedmenbts的er原_l始is集t/,][它:a具tt有ri成bu员tJeo_hlni、stJ]i;ll、Rose和Mike
•LINGO中函数一律需要以“”开头,其中整型变量函
数(BIN、GIN)和上下界限定函数(FREE、SUB、
SLB)与LINDO中的命令类似。而且0/1变量函数是
BIN函数。
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输出结果: 运行菜单命令“LINGO|Solve”
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输入窗口如下:
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程序语句输入的备注:
优优优化化化建建建模模模
•LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数, 而除注释语句和TITLE语句外的其他语句都是约束条 件,因此语句的顺序并不重要 。
•限定变量取整数值的语句为“GIN(X1)”和 “GIN(X2)”,不可以写成“GIN(2)”,否则LINGO将 把这个模型看成没有整数变量。
目前为止的 迭代次数
当前约束不满足的总量(不是不 满足的约束的个数):实数(即使 该值=0,当前解也可能不可行, 因为这个量中没有考虑用上下界 命令形式给出的约束)
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LINGO基本用法

LINGO基本用法

LINGO基本用法1、概况 (1)2、LINGO的基本用法 (1)3、用LINGO编程语言建立模型 (2)4、建立LINGO/LINDO优化模型需要注意的几个基本问题 (3)5、对求解结果的分析 (3)LINGO基本用法LINGO是专门用来求解各种规划问题的软件包,其功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。

1、概况LINGO是美国LINDO系统公司开发的求解数学规划系列软件中的一个,它的主要功能是求解大型线性、非线性和整数规划问题,LINGO分为Demo、Solve Suite、Super、Hyper、Industrial、Extended等六种不同版本。

只有Demo版是免费的。

LINGO的不同版本对模型的变量总数,非线性变量的数目,整形变量数目和约束条件的数量作出了不同的限制。

LINGO的主要功能:(1) 既能求解线性规划问题,也有较强的求解非线性规划问题的能力;(2) 输入模型简练直观(3) 运行速度快,计算能力强(4) 内置建模语言,提供几十个内部函数,从而能以较少语句,较直观的方式描述较大规模的优化模型(5) 将集合的概念引入编程语言,很容易将实际问题转换为LINGO模型(6) 能方便地与Excel,数据库等其他软件交换数据2、LINGO的基本用法通常一个优化模型由下列三部分所组成:(1) 目标函数:一般表示成求某个数学表达式的最大值或最小值。

(2) 决策变量:目标函数值取决于哪些变量(3) 约束条件:对变量附加一些条件限制(通常用等式或不等式表示)注:LINGO默认所有决策变量都非负,因而变量非负条件可以不必输入。

LINGO的语法规定:(1) 求目标函数的最大值或最小值分别用MAX=…或MIN=…来表示;(2) 每个语句必须以分号";"结束,每行可以有多个语句,语句可以跨行;(3) 变量名称必须以字母(A~Z)开头,由字母,数字(0~9)和下划线所组成,长度不超过32个字符,不区分大小写;(4) 可以给语句加上标号,例如[OBJ] MAX= 20*X1+300*X2;(5) 以!开头,以;号结束的语句是注释语句;(6) 如果对变量的取值范围没有作特殊说明,则默认所有决策变量都非负;(7) LINGO模型以语句“MODEL:”开头,以“END”结束,对于比较简单的模型,这两个语句可以省略。

LINGO简易用法

LINGO简易用法

LINGO 是用来求解线性和非线性运筹学优化问题的简易工具。

LINGO 内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LING 高效的求解器可快速求解并分析结果。

1、LINGO快速入门当你在windows 下开始运行LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。

在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1 的窗口是LINGO 的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。

下面举两个例子。

例 1.1 如何在LINGO 中求解如下的LP 问题:在模型窗口中输入如下代码:然后点击工具条上的按钮a134 即可。

例 1.2使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。

产销单位运价如下表。

使用LINGO 软件,编制程序如下:然后点击工具条上的按钮a134 即可。

2、LINGO中的集对实际问题建模的时候,总会遇到一群或多群相联系的对象,比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等。

LINGO 允许把这些相联系的对象聚合成集(sets)。

一旦把对象聚合成集,就可以利用集来最大限度的发挥LINGO建模语言的优势。

现在我们将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性。

学完本节后,你对基于建模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。

2.1 为什么使用集集是LINGO建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件。

借助于集,能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型。

2.2 什么是集集是一群相联系的对象,这些对象也称为集的成员。

一个集可能是一系列产品、卡车或雇员。

每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征,我们把这些特征称为属性。

属性值可以预先给定,也可以是未知的,有待于LINGO求解。

LINGO 有两种类型的集:原始集(primitive set)和派生集(derived set)。

lingo用法总结(精品文档)

lingo用法总结(精品文档)

ji例程1、model:sets:quarters/1..4/:dem,rp,op,inv;endsetsmin=@sum(quarters:400*rp+450*op+20*inv);@for(quarters(i):rp<=40);@for(quarters(i)|i#gt#1:inv(i)=inv(i-1)+rp(i)+op(i)-dem(i););inv(1)=10+rp(1)+op(1)-dem(1);data:dem=40 60 75 25;enddataend例程2、model:sets:quarters/1..4/:dem,rp,op,inv;endsetsmin=@sum(quarters:400*rp+450*op+20*inv);@for(quarters(i):rp<=40);@for(quarters(i)|i#gt#1:inv(i)=inv(i-1)+rp(i)+op(i)-dem(i););inv(1)=a+rp(1)+op(1)-dem(1);data:dem=40 60 75 25;a=?enddataend•LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数,而除注释语句和TITLE语句外的其他语句都是约束条件,因此语句的顺序并不重要。

•LINGO中函数一律需要以“@”开头•Lingo中的每个语句都以分号结尾•用LINGO解优化模型时已假定所有变量非负(除非用限定变量取值范围的函数@free或@sub或@slb另行说明)。

•以感叹号开始的是说明语句(说明语句也需要以分号结束))•理解LINGO建模语言最重要的是理解集合(Set)及其属性(Attribute)的概念。

•一般来说,LINGO中建立的优化模型可以由5个部分组成,或称为5“段”(SECTION):(1)集合段(SETS):以“ SETS:” 开始,“ENDSETS”结束,定义必要的集合变量(SET)及其元素(MEMBER,含义类似于数组的下标)和属性(ATTRIBUTE,含义类似于数组)。

Lingo使用方法

Lingo使用方法

LINGO早期版本对LINDO的兼容问题
优化建模
从LINDO模型到LINGO模型的实质性转化工作主要在 于以下几个方面(这也是LINGO模型的最基本特征): •将目标函数的表示方式从“MAX”变成了“MAX=”; •“ST”(SubjectTo)在LINGO模型中不需要,被删除; •在系数与变量之间增加运算符“*”(即乘号不能省略); •每行(目标、约束和说明语句)后面增加一个分号“;”; •约束的名字被放到 “[ ]”中,不放在右半括号“)”前; •LINGO中模型以“MODEL:”开始,以“END” 结束。 对简单的模型,这两个语句也可以省略。
优化建模
一个简单的LINGO程序
例 直接用LINGO来解如下二次规划问题:
Max 98x1 + 277x2 − x12 − 0.3x1x2 − 2x22 (1)
s.t. x1 + x2 ≤ 100
(2)
x1 ≤ 2x2
(3)
x1, x2 ≥ 0 为整数
(4)
输入窗口如下:
程序语句输入的备注:
优化建模
优化建模
优化建模与LINDO/LINGO软件
第 3 章 LINGO软件的基本使用方法
[原书相关信息] 谢金星, 薛毅编著, 清华大学出版社, 2005年7月第1版.
/~jxie/lindo
优化建模
LINGO软件的主要特色
两种命令模式 Windows模式: 通过下拉式菜单命令驱动LINGO运 行(多数菜单命令有快捷键,常用的菜单命令有快捷 按钮),图形界面,使用方便; (这里主要介绍这种模式)
Generator Memory Used (K) (内存使 用量)
• Elapsed Runtime (hh:mm:ss) (求解花费的时间)

(完整word版)lingo基本用法(精华版)20分钟学会

(完整word版)lingo基本用法(精华版)20分钟学会

Lingo基本用法总结(除集函数部分)LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。

Lingo免费版可以支持30个未知数,lingo破解版可以支持几万个未知数、几万个约束条件.当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。

在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。

下面举两个例子。

例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题:在模型窗口中输入如下代码:min=2*x1+3*x2;x1+x2〉=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。

得到如下结果:所以当x1为250,x2为100时目标函数得到最大值.算术运算符Lingo中变量不区分大小写,以字母开头不超过32个字符算术运算符是针对数值进行操作的.LINGO提供了5种二元运算符:^乘方﹡乘/除﹢加﹣减LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣"。

这些运算符的优先级由高到底为:高﹣(取反)^﹡/低﹢﹣运算符的运算次序为从左到右按优先级高低来执行.运算的次序可以用圆括号“()”来改变。

例:在x1+x2〉=350,x1>=100,2*x1+x2<=600的条件下求2*x1+3*x2的最小值在代码窗口中编写min=2*x1+3*x2;x1+x2〉=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后单击上面菜单lingo菜单下solve键即可.●数学函数标准数学函数:@abs(x)返回x的绝对值@sin(x) 返回x的正弦值,x采用弧度制@cos(x) 返回x的余弦值@tan(x)返回x的正切值@exp(x)返回常数e的x次方@log(x) 返回x的自然对数@lgm(x) 返回x的gamma函数的自然对数@sign(x)如果x<0返回-1;否则,返回1@floor(x)返回x的整数部分。

LINGO的使用方法说明大全

LINGO的使用方法说明大全

LINGO的使用方法说明大全LINGO的使用简介LINGO软件是美国的LINGO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包.LINGO除了能够用于求解线性规划和二次规划外,还可以用于非线性规划求解、以及一些线性和非线性方程(组)的求解等.LINGO软件的最大特色在于它允许优化模型中的决策变量为整数,即可以求解整数规划,而且执行速度快.LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具.LINGO置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果.在这里仅简单介绍LINGO的使用方法.LINGO(Linear INteractive and General Optimizer )的基本含义是交互式的线性和通过优化求解器.它是美国芝加哥大学的Linus Schrage 教授于1980年开发了一套用于求解最优化问题的工具包,后来经过完善成何扩充,并成立了LINDO系统公司.这套软件主要产品有:LINDO,LINGO,LINDO API和What’sBest.它们在求解最优化问题上,与同类软件相比有着绝对的优势.软件有演示版和正式版.正式版包括:求解包(solver suite)、高级版(super)、超级版(hyper)、工业版(industrial)、扩展版(extended).不同版本的LINGO对求解问题的规模有限制,如附表3-1所示.附表3-1 不同版本LINGO对求解规模的限制版本类型总变量数整数变量数非线性变量数约束数演示版 300 30 30 150求解包 500 50 50 250高级版 2000 200 200 1000超级版 8000 800 800 4000工业版 32000 3200 32000 16000扩展版无限无限无限无限3.1 LINGO程序框架LINGO可以求解线性规划、二次规划、非线性规划、整数规划、图论及网络最优化问题和最大最小求解问题,以及排队论模型中最优化等问题.一个LINGO程序一般会包括以下几个部分:(1) 集合段:集部分是LINGO模型的一个可选部分.在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义.集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束.一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分.一个集部分可以放置于模型的任何地方,但是一个集及其属性在模型约束中被引用之前必须先定义.(2) 数据段:在处理模型的数据时,需要为集部分定义的某些元素在LINGO求解模型之前为其指定值.数据部分以关键字“data:”开始,以关键字“enddata”结束.(3) 目标和约束段:这部分用来定义目标函数和约束条件等.该部分没有开始和结束的标记.主要是要用到LINGO的部函数,尤其是与集合有关的求和与循环函数等.(4)初始段:这个部分要以关键字“INIT:”开始,以关键字“ENDINIT”结束,它的作用是对集合的属性定义一个初值.在一般的迭代算法中,如果可以给一个接近最优解的初始值,会大大减少程序运行的时间.(5) 数据预处理段:这一部分是以关键字“CALC:”开始,以关键字“ENDCALC”结束.它的作用是把原始数据处理成程序模型需要的数据,它的处理是在数据段输入完以后、开始正式求解模型之前进行的,程序语句是按顺序执行的.3.2 LINGO中集合的概念在对实际问题建模的时候,总会遇到一群或多群相联系的对象,比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等.LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集(sets).一旦把对象聚合成集,就可以利用集来最大限度地发挥LINGO建模语言的优势.现在将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性.3.2.1集的构成集是LINGO建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件.借助于集能够用一个单一的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型.集是一群相联系的对象,这些对象也称为集的元素.一个集可能是一系列产品、卡车或雇员.每个集的元素可能有一个或多个与之有关联的特征,把这些特征称为属性.属性值可以预先给定,也可以是未知的,有待于LINGO求解的.LINGO有两种类型的集:原始集(primitive set)和派生集(derived set).一个原始集是由一些最基本的对象组成的.一个派生集是用一个或多个其它集来定义的,也就是说,它的元素来自于其它已存在的集.3.2.2模型的集部分集部分在程序中又称为集合段,它是LINGO模型的一个可选部分.在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义.集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束.一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分.一个集部分可以放置于模型的任何地方,但是一个集及其属性在模型约束中被引用之前必须先定义.(1)原始集的定义为了定义一个原始集,必须详细说明集的名字,而集的元素和相应的属性是可选的.定义一个原始集,用下面的语法:setname[/member_list/][:attribute_list];注意:用“[]”表示该部分容是可选的(下同).Setname是用来标记集的名字,最好具有较强的可读性.集名字必须严格符合标准命名规则:以拉丁字母或下划线为首字符,其后由拉丁字母、下划线、阿拉伯数字组成的总长度不超过32个字符的字符串,且不区分大小写.注意:该命名规则同样适用于集元素名和属性名等的命名.Member_list是集元素的列表.如果集元素放在集定义中,那么对它们可采取显式和隐式罗列两种方式.如果集元素不放在集定义中,那么可以在随后的数据部分定义.①当显式罗列元素时,必须为每个元素输入一个不同的名字,中间用空格或逗号隔开,允许混合使用.例3.1 定义一个名为friends的原始集,它具有元素John,Jill,Rose和Mike,其属性有sex和age:sets:friends/John Jill, Rose Mike/: sex, age;endsets②当隐式罗列元素时,不必罗列出每个集元素.可采用如下语法:setname/member1..member N/[: attribute_list];这里的member1是集的第一个元素名,member N是集的最后一个元素名.LINGO将自动产生中间的所有元素名.LINGO也接受一些特定的首元素名和末元素名,用于创建一些特殊的集.③集元素不放在集定义中,而在随后的数据部分来定义.例3.2!集部分;sets:friends:sex,age;endsets!数据部分;data:friends,sex,age=John,1,16 Jill,0,14 Rose,0,17 Mike,1,13;enddata注意:开头用感叹号(!),末尾用分号(;)表示注释,可跨多行.在集部分只定义了一个集friends,并未指定元素.在数据部分罗列了集元素John,Jill,Rose和Mike,并对属性sex和age分别给出了值.集元素无论用何种字符标记,它的索引都是从1开始连续计数.在attribute_ list可以指定一个或多个集元素的属性,属性之间必须用逗号隔开.LINGO置的建模语言是一种描述性语言,用它可以描述现实世界中的一些问题,然后再借助于LINGO 求解器求解.因此,集属性的值一旦在模型中被确定,就不可能再更改.只有在初始部分中给出的集属性值在以后的求解中可更改.这与前面并不矛盾,初始部分是LINGO求解器的需要,并不是描述问题所必须的.(2) 定义派生集为了定义一个派生集,必须详细说明集的名字和父集的名字,而集元素和属性是可选的.可用下面的语法定义一个派生集:setname(parent_set_list)[/member_list/][:attribute_list];setname是集的名字.parent_set_list是已定义的集的列表,多个时要用逗号隔开.如果没有指定成员列表,那么LINGO会自动创建父集元素的所有组合作为派生集的元素.派生集的父集既可以是原始集,也可以是其它的派生集.例3.3sets:product/A,B/;machine/M,N/;week/1..2/;allowed(product,machine,week):x;endsetsLINGO生成了三个父集的所有组合共八组作为allowed集的元素,列表如下:编号元素1 (A,M,1)2 (A,M,2)3 (A,N,1)4 (A,N,2)5 (B,M,1)6 (B,M,2)7 (B,N,1)8 (B,N,2)元素列表被忽略时,派生集成员由父集成员所有的组合构成,这样的派生集成为稠密集.如果限制派生集的成员,使它成为父集成员所有组合构成的集合的一个子集,这样的派生集成为稀疏集.同原始集一样,派生集元素的说明也可以放在数据部分.一个派生集的元素列表有两种方式生成:①显式罗列;②设置元素选择的过滤器.当采用方式①时,必须显式罗列出所有要包含在派生集中的元素,并且罗列的每个元素要属于稠密集.使用前面的例子,显式罗列派生集的元素,如:allowed(product,machine,week)/A M 1,A N 2,B N 1/;如果需要生成一个大的、稀疏的集,那么显式罗列就十分麻烦.但是许多稀疏集的元素都满足一些条件,可以把这些逻辑条件看作过滤器,在LINGO生成派生集的元素时把使逻辑条件为假的元素从稠密集中过滤掉.例3.4sets:!学生集:性别属性sex,1表示男性,0表示女性;年龄属性age;students/John,Jill,Rose,Mike/:sex,age;!男学生和女学生的联系集:友好程度属性friend![0,1]之间的数;linkmf(students,students)|sex(&1)#eq#1#and#sex(&2)#eq# 0: friend;!男学生和女学生的友好程度大于0.5的集;linkmf2(linkmf) | friend(&1,&2) #ge# 0.5 : x;endsetsdata:sex,age =1 16,0 14,0 17,0 13;friend =0.3,0.5,0.6;enddata用竖线(|)来标记一个元素过滤器的开始.#eq#是逻辑运算符,用来判断是否“相等”. &1可看作派生集的第1个原始父集的索引,它取遍该原始父集的所有元素;&2可看作派生集的第2 个原始父集的索引,它取遍该原始父集的所有元素;&3,&4,…,依此类推.注意如果派生集B的父集是另外的派生集A,那么上面所说的原始父集是集A向前回溯到最终的原始集,其顺序保持不变,并且派生集A的过滤器对派生集B仍然有效.因此,派生集的索引个数是最终原始父集的个数,索引的取值是从原始父集到当前派生集所作限制的总和.3.3 LINGO数据部分和初始部分在处理模型的数据时,需要为集指定一些元素并且在LINGO求解模型之前为集的某些属性指定数值.为此,LINGO为用户提供了两个可选部分:输入集元素数值的数据部分(Data Section)和为决策变量设置初始值的初始部分(Init Section).3.3.1数据部分(1) 数据部分入门数据部分以关键字“data:”开始,“enddata”结束.在这里,可以指定集元素和集的属性.其语法如下:object_list = value_list;对象列(object_list)包含要指定值的属性名、要设置集元素的集名,用逗号或空格隔开.一个对象列中只能有一个集名,而属性名可以有任意多个.如果对象列中有多个属性名,那么它们的类型必须一致.数值列(value_list)包含要分配给对象列中对象的值,用逗号或空格隔开.注意属性值的个数必须等于集元素的个数.例3.5sets:SET0/A,B,C/: X,Y;endsetsdata:X=1,2,3;Y=4,5,6;enddata在集SET0中定义了两个属性X和Y.X的三个值是1,2,3,Y 的三个值是4,5,6.也可采用如下例子中的复合数据说明(data statement)实现同样的功能.例3.6sets:SET0/A,B,C/: X,Y;endsetsdata:X,Y=1 4 2,5 3 6;enddata如果对象列中有n个对象,LINGO在为对象指定值时,首先在n 个对象的第1个索引处依次分配数值列中的前n个对象,然后在n个对象的第2个索引处依次分配数值列中紧接着的n个对象,…,依此类推.(2) 参数输入在数据部分也可以指定一些标量变量(scalar variables).当一个标量变量在数据部分确定时,称之为参数.例如,假设模型中用利率9%作为一个参数,就可以输入一个利率作为参数.例3.7 data:interest_rate = .09;enddata实际中也可以同时指定多个参数.如:data:interest_rate,inflation_rate = .09, .025;enddata(3) 实时数据处理在某些情况下,模型中的某些数据并不是定值.譬如模型中有一个参数在2%至6%围,对不同的值求解模型,观察模型的结果对参数依赖的程度,那么把这种情况称为实时数据处理.处理方法是在该语句的数值后面输入一个问号(?).。

lingo基础用法

lingo基础用法

lingo基础用法Lingo是一种计算机编程语言,它的基础用法包括以下几个方面:1. 变量声明和赋值:可以使用Lingo语言声明变量,并给变量赋值。

例如:```global myVariable -- 声明一个全局变量put 5 into myVariable -- 将值5赋给变量myVariable```2. 条件语句:可以使用条件语句来根据条件执行不同的代码块。

例如:```if myVariable = 5 thenput "It's five!" into messageanswer messageend if```3. 循环语句:可以使用循环语句来反复执行特定的代码块。

例如:```repeat with i = 1 to 10put i into messageanswer messageend repeat```4. 函数和命令:Lingo提供了许多内置的函数和命令,可以执行特定的操作。

例如:```put the date into currentDate -- 获取当前日期get the long name of sprite 1 -- 获取精灵1的长名称```5. 脚本和行为:可以使用Lingo编写脚本和行为,控制多媒体项目的行为。

例如:```on mouseUpgo to the next frameend```上述是Lingo语言的基础用法,只是其中的一小部分。

Lingo 还提供了丰富的功能和特性,包括面向对象编程、多媒体处理等。

要更深入地学习和使用Lingo,建议参考Lingo的官方文档或相关教程。

LINGO的基本用法

LINGO的基本用法

cij xij ;
i1 j 1
用LINGO语句表示为:
MIN = @SUM(LINKS(I, J): C(I, J)*X(I, J));
注: ① @SUM是LINGO提供的内部函数,其作用是对某个
集合的所有成员,求指定表达式的和.

@SUM有两个参数:集合名称和表达式

师 范
② 如果表达式中参与运算的属性属于同一个集合,则
与 统
◆模型统计资料
计 学
◆查看(以为本方式显示模型内容)



◆命令行窗口


主要是为用户交互地测试命令脚本

而设计.(通常不用)
◆状态窗口
[求解器状态]
[变量]


师 范
[扩展求解器状态]









[约束] [非零系数]
[内存使用量] [已运行时间]
运 筹
§1.3 用LINGO编程语言建立模型
W1
6
2
6
7
4
2
5
9
安 阳
W2
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范 学
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院 数
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W6
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8

lingo知识点总结

lingo知识点总结

lingo知识点总结Lingo 是一个用于多媒体和跨平台软件开发的高级编程语言。

它以其简单易用,高效快速的特点,广泛应用于多媒体制作、交互式应用程序开发等领域。

Lingo 语言自身也有许多重要的知识点,包括基本语法、面向对象编程、多媒体处理等内容。

在本文中,将对Lingo 的知识点进行总结和介绍,希望能够帮助大家更好地理解和使用 Lingo 语言。

一、基本语法1. 变量和常量:在 Lingo 语言中,可以通过变量和常量来存储和表示数据。

变量是可以改变数值的,而常量是一旦定义就不可改变的数值。

变量和常量的使用可以帮助我们更好地处理数据和逻辑关系。

2. 数据类型:Lingo 语言支持多种数据类型,包括整型、浮点型、布尔型、字符串等。

不同的数据类型有不同的操作方法和适用范围,熟练掌握数据类型可以帮助我们更好地处理数据。

3. 运算符:Lingo 语言支持多种运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

运算符的使用可以帮助我们进行数值计算和逻辑判断。

4. 控制语句:Lingo 语言支持多种控制语句,包括条件语句、循环语句、跳转语句等。

控制语句的使用可以帮助我们控制程序的流程和逻辑。

5. 函数和方法:在 Lingo 语言中,可以通过函数和方法来封装和重用代码。

函数和方法的使用可以帮助我们更好地组织和管理代码。

6. 事件处理:Lingo 语言支持事件处理,可以方便地处理用户输入或系统事件。

事件处理的使用可以帮助我们开发交互式应用程序。

二、面向对象编程1. 类和对象:在Lingo 语言中,可以通过类和对象来进行面向对象编程。

类是对象的模板,对象是类的实例。

类和对象的使用可以帮助我们更好地组织和管理代码。

2. 继承和多态:Lingo 语言支持继承和多态,可以方便地重用代码和扩展功能。

继承和多态的使用可以帮助我们更好地设计和组织代码。

3. 封装和抽象:Lingo 语言支持封装和抽象,可以方便地隐藏代码细节和实现复杂功能。

LINGO使用教程

LINGO使用教程

L I N G O使用教程(总59页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除LINGO 使用教程LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。

LINGO 内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。

§1 LINGO 快速入门当你在windows 下开始运行LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。

在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO 的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。

下面举两个例子。

例 如何在LINGO 中求解如下的LP 问题:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≥≥++0,6002100350..32min212112121x x x x x x x t s x x 在模型窗口中输入如下代码: min =2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮 即可。

例使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。

产销单位运价如下表。

使用LINGO软件,编制程序如下:model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/: capacity;vendors/v1..v8/: demand;links(warehouses,vendors): cost, volume;endsets!目标函数;min=@sum(links: cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J): volume(I,J))<=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=60 55 51 43 41 52;demand=35 37 22 32 41 32 43 38;cost=6 2 6 7 4 2 9 54 95 3 8 5 8 25 2 1 9 7 4 3 37 6 7 3 9 2 7 12 3 9 5 7 2 6 55 5 2 2 8 1 4 3;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。

LINGO使用大全

LINGO使用大全

目录第一章引言······························································ 1.1 优化模型的基本概念·······································1.1.1 优化模型的一般形式··································1.1.2 可行解与最优解······································1.1.3 优化模型的基本类型···································1.2 优化问题的建模实例·········································1.2.1 线性规划模型··········································1.2.2 二次规划模型··········································1.2.3 非线性规划模型·········································1.2.4 整数规划模型···········································1.2.5 其他优化模型···········································1.3 LINDO/LINGO软件简介········································1.3.1 LINDO/LINGO软件的基本功能···························1.3.2 LINDO/LINGO软件的求解过程···························1.3.3 建立LINDO/LINGO优化模型需要注意的几个基本问题·······习题1··························································第二章 LINDO软件的基本使用方法··································2.1LINDO入门··················································2.1.1LINDO软件的安装过程··································2.1.2编写一个简单的LINDO程序······························2.1.3一些注意事项···········································2.2敏感性分析··················································2.3整数线性规划的求解··········································*2.4 二次规划的求解··············································*2.5 LINDO的主要菜单命令········································2.5.1 文件主菜单·············································2.5.2 编辑主菜单·············································2.5.3 求解主菜单·············································2.5.4 报告主菜单············································*2.6 LINDO命令窗口··············································2.6.1 INFORMATION(信息类命令)·····························2.6.2 INPUT(输入类命令)····································2.6.3 DISPLAY(显示类命令)··································2.6.4 OUTPUT(输出类命令)···································2.6.5 SOLUTION(求解类命令)·································2.6.6 PROBLEM EDITING(编辑类命令)·······················2.6.7 QUIT(退出类命令)······································2.6.8 INTEGER,QUADRATIC,AND PARAMETRIC PROGRAMS(整数,二次与参数规划命令)····························2.6.9CONVERSATIONAL PARAMETERS(对话类命令)··········2.6.10 USER SUPPLIED ROUTINES(用户过程类命令)·········2.6.11 MISCELLANEOUS(其他命令)···························*2.7 LINGO命令脚本文件·······································附录 MPS格式数据文件········································习题2·························································第三章 LINGO软件的基本使用方法··································3.1LINGO入门···············································3.1.1LINGO软件的安装过程和主要特色··················3.1.2在LINGO中使用LINGO模型·······················3.1.3编写一个简单的LINGO程序························3.2在LINGO中使用集合······································3.2.1集合的基本用法和LINGO模型的基本要素············3.2.2基本集合与派生集合·······························3.2.3稠密集合与稀疏集合·······························3.2.4集合的使用小结···································3.3运算符和函数·············································3.3.1运算符及优先级···································3.3.2基本的数学函数···································3.3.3集合循环函数·····································3.3.4集合操作函数·····································3.3.5变量定界函数·····································3.3.6财务会计函数·····································3.3.7概率论中的相关函数·······························3.3.8文件输入输出函数·································3.3.9结果报告函数·····································3.3.10其他函数·········································3.4LINGO的主要菜单命令·····································3.4.1文件主菜单·······································3.4.2编辑主菜单·······································3.4.3LINGO系统(LINGO)主菜单·······················3.5LINGO命令窗口···········································习题3························································第四章 LINGO软件与外部文件的接口································4.1 通过WINDOWS剪贴板传递数据···························4.1.1粘贴命令的用法·······························4.1.2特殊粘贴命令的用法······························4.2通过文本文件传递数据···································4.2.1通过文本文件输入数据····························4.2.2通过文本文件输出数据····························4.3通过电子表格文件传递数据·································4.3.1在LINGO中使用电子表格文件的数据················4.3.2将LINGO模型嵌入、链接到电子表格文件中···········4.4LINGO命令脚本文件·······································附录 LINGO出错信息··········································习题4························································第五章生产与服务运作管理中的优化问题·······························5.1 生产与销售计划问题·······································5.1.1 问题实例·········································5.1.2 建立模型·········································5.1.3 求解模型·········································5.2 有瓶颈设备的多级生产计划问题·····························5.2.1 问题实例·········································5.2.2 建立模型·········································5.2.3 求解模型·········································5.3 下料问题················································5.3.1 钢管下料问题·····································5.3.2 易拉罐下料问题···································5.4 面试顺序与消防车调度问题································5.4.1 面试顺序问题·····································5.4.2 消防车调度问题···································5.5 飞机定位和飞行计划问题··································5.5.1 飞机的精度定位问题·······························5.5.2 飞机计划问题·····································习题5························································第六章经济与金融中的优化问题·····························.6.1经济均衡问题及应用······································6.1.1单一生产商、单一消费者的情形······················6.1.2两个生产商、两个消费者的情形······················6.1.3拍卖与投标问题···································6.1.4交通流均衡问题···································6.2投资组合问题············································6.2.1基本的投资组合模型·······························6.2.2存在无风险资产时的投资组合模型···················6.2.3考虑交易成本的投资组合模型·······················6.2.4利用股票指数简化投资组合模型·····················6.2.5其他目标下的投资组合模型·························6.3市场营销问题············································6.3.1新产品的市场预测·································6.3.2产品属性的效用函数·······························6.3.3机票的销售策略···································习题6························································第七章图论与网络模型······································7.1运输问题与转运问题······································7.1.1运输问题········································7.1.2指派问题·········································7.1.3转运问题········································7.2最短路问题和最大流问题··································7.2.1最短路问题·······································7.2.2最大流问题······································7.2.3最小费用最大流问题······························。

LINGO的基本用法

LINGO的基本用法

LINGO的不同版本对模型的变量和约束条 件的数量作出不同的限制,如下表所示:
版 本 Demo
Solve Suite
变量总数 非线性变量 整数变量 约束条件数量
300 500 2000
30 50 200
30 50 200
150 250 1000
Super
Hyper Industrial
8000 32000
该报告说明 , 2步找到全局最优解 ,目标函数值为 29000,变量值分别为X1=100,X2=30,“Row”指的是 输入模型中的行号,“Slack or Surplus”的意思为 松弛或剩余,“Dual Price”的意思是影子价格,如报 告中Row 2的剩余为0,意思是说第二行的约束条件, 即第一条生产线最大生产能力没有剩余,影子价格为50, 含义是:如果该生产线最大生产能力增加1,能使目标函 数值,即利润增加50,由29000增加到29050.报告中 Row 4的剩余为0,意思是说第四行的约束条件,即劳 动日资源已经全部用完,影子价格为150,含义是:如果 增加1个劳动日资源,能使目标函数值,即利润增加150, 达到29150元. 以上结果可以保存到文件中(扩展名为.lgr),也可以 通过打印机打印出来.
例3 基金的优化使用 (参见2001年竞赛C题)
(1) 问题的提出 假设某校基金会得到了一笔 数额为M万元的基金,打算将其存入银行,校基金 会计划在n年内每年用部分本息奖励优秀师生,要 求每年的奖金额相同,且在n年末仍保留原基金数 额.银行存款税后年利率见下表: 存期 1年 2年 3年 5年
税后利率(%)
1.09715968
5年 1.144
收益比ai 1.018
(3) 建立模型 把总基金M分成5+1份,分别用x1,„,x5,x6 表示, 其中x1,„,x5 分别表示计划用于第i年发放奖金的 一部分初始基金(单位:万元),x6表示用来使5年 末本息合计等于原基金总数的那部分初始基 金.用S表示每年用于奖励优秀师生的奖金额,用 ai表示第i年的最优收益比. 目标函数为 max S 约束条件有3个:①各年度的奖金数额相等;② 初始基金总数为M;③n年末保留原基金总额M.

LINGO用法

LINGO用法

LINGO 操作入门LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。

LINGO 内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。

当你在windows 下开始运行LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。

在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO 的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。

下面举两个例子。

例1.1 如何在LINGO 中求解如下的LP 问题:,6002100350..32min 212112121≥≤+≥≥++x x x x x x x t s x x在模型窗口中输入如下代码: min =2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮 即可。

>=和<=可写成>和<一个表达式可写成多行,如 min=2*x1 +3*x2;LINGO WINDOWS 命令文件菜单(File Menu ) 1. 新建(New )从文件菜单中选用“新建”命令、单击“新建”按钮或直接按F2键可以创建一个新的“Model”窗口。

在这个新的“Model”窗口中能够输入所要求解的模型。

2. 打开(Open )从文件菜单中选用“打开”命令、单击“打开”按钮或直接按F3键可以打开一个已经存在的文本文件。

这个文件可能是一个Model 文件。

3. 保存(Save)从文件菜单中选用“保存”命令、单击“保存”按钮或直接按F4键用来保存当前活动窗口(最前台的窗口)中的模型结果、命令序列等保存为文件。

4. 另存为...(Save As ...) 从文件菜单中选用“另存为...”命令或按F5键可以将当前活动窗口中的内容保存为文本文件,其文件名为你在“另存为...”对话框中输入的文件名。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

ji例程1、
model:
sets:
quarters/1..4/:dem,rp,op,inv;
endsets
min=@sum(quarters:400*rp+450*op+20*inv);
@for(quarters(i):rp<=40);
@for(quarters(i)|i#gt#1:
inv(i)=inv(i-1)+rp(i)+op(i)-dem(i););
inv(1)=10+rp(1)+op(1)-dem(1);
data:
dem=40 60 75 25;
enddata
end
例程2、
model:
sets:
quarters/1..4/:dem,rp,op,inv;
endsets
min=@sum(quarters:400*rp+450*op+20*inv);
@for(quarters(i):rp<=40);
@for(quarters(i)|i#gt#1:
inv(i)=inv(i-1)+rp(i)+op(i)-dem(i););
inv(1)=a+rp(1)+op(1)-dem(1);
data:
dem=40 60 75 25;
a=?
enddata
end
•LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数,而除注释语句和TITLE语句外的其他语句都是约束条件,因此语句的顺序并不重要。

•LINGO中函数一律需要以“@”开头
•Lingo中的每个语句都以分号结尾
•用LINGO解优化模型时已假定所有变量非负(除非用限定变量取值范围的函数@free或@sub或@slb另行说明)。

•以感叹号开始的是说明语句(说明语句也需要以分号结束))
•理解LINGO建模语言最重要的是理解集合(Set)及其属性(Attribute)的概念。

•一般来说,LINGO中建立的优化模型可以由5个部分组成,或称为5“段”
(SECTION):
(1)集合段(SETS):以“ SETS:” 开始,“ENDSETS”结束,定义
必要的集合变量(SET)及其元素(MEMBER,含义类似于数
组的下标)和属性(ATTRIBUTE,含义类似于数组)。

属性可以认为是数组名称,集合变量可以认为是数组下表所代
表的意义,集合变量的元素就是数组下标及其个数。

(2)目标与约束段:目标函数、约束条件等,没有段的开始和结束
标记,因此实际上就是除其它四个段(都有明确的段标记)外的
LINGO模型。

这里一般要用到LINGO的内部函数,尤其是与
集合相关的求和函数@SUM和循环函数@FOR等。

(3)数据段(DATA):以“DATA:” 开始, “ENDDATA”结束,对集合
的属性(数组)输入必要的常数数据。

格式为:“attribute(属性) = value_list(常数列表);
”常数列表(value_list)中数据之间可以用逗号“,”分开,也可以用
空格分开(回车等价于一个空格),如上面对DEM的赋值也可以
写成“DEM=40 60 75 25;”。

(4)初始段(INIT):以“INIT: ”开始,“ENDINIT”结束,对集合的
属性(数组)定义初值(因为求解算法一般是迭代算法,所以用户
如果能给出一个比较好的迭代初值,对提高算法的计算效果是
有益的)。

如果有一个接近最优解的初值,对LINGO求解模型是有帮助
的。

定义初值的格式为:“attribute(属性)= value_list(常数列表);”
这与数据段中的用法是类似的。

(5)计算段(CALC):以“CALC: ”开始,“ENDCALC”结束,对
一些原始数据进行计算处理。

在实际问题中,输入的数据通常是原始数据,不一定能在模型
中直接使用,可以在这个段对这些原始数据进行一定的“预处
理”,得到模型中真正需要的数据。

在LINGO模型中,如果想在运行时才对参数赋值,可以在数据段使用输入语句。

但这仅能用于对单个变量赋值,输入语句格式为:“变量名= ?;”。

例如,上例中如果需要在求解模型时才给出初始库存量(记为A),则可以在模型中数据段写上语句:”A = ?;”
1、LINGO中用数字1代表TRUE,其他值(典型的值是0)都是FALSE。

在LINGO中,逻辑运算(表达式)通常作为过滤条件使用,逻辑运算符有9种,可以分成两类:#AND#(与),#OR#(或),#NOT#(非):逻辑值之间的运算,它们操作的对象本身已经是逻辑值或逻辑表达式,计算结果也是逻辑值。

#EQ#(等于),#NE#(不等于),#GT#(大于greater than),#GE#(大于等于),#LT#(小于),#LE#(小于等于):是“数与数之间”的比较,也就是它们操作的对象本身必须是两个数, 计算得到的结果是逻辑值。

2、LINGO中关系运算符有3种:
<(即<=,小于等于),=(等于),>(即>=,大于等于)
(在优化模型中约束一般没有严格小于、严格大于关系)
3、在LINGO中建立优化模型时可以引用大量的内部函数,这些函数以”@” 打头。

LINGO中包括相当丰富的数学函数,这些函数的用法非常简单,下面一一列出。

@ABS(X):绝对值函数,返回X的绝对值。

@COS(X):余弦函数,返回X的余弦值(X的单位是弧度)。

@EXP(X):指数函数,返回e x 的值(其中e=2.718281...)。

@FLOOR(X):取整函数,返回X的整数部分(向最靠近0的方向取整)。

@LGM(X) :返回X的伽玛(gamma)函数的自然对数值(当X为整数时LGM(X) = LOG(X-1)!;当X不为整数时,采用线性插值得到结果)。

@LOG(X):自然对数函数,返回X的自然对数值。

@MOD(X,Y):模函数,返回X对Y取模的结果,即X除以Y的余数,这里X和Y应该是整数。

@SIGN(X):符号函数,返回X的符号值(X < 0时返回-1, X >= 0时返回+1)。

@SIN(X):正弦函数,返回X的正弦值(X的单位是弧度)。

@SMAX(list):最大值函数,返回一列数(list)的最大值。

@SMIN(list):最小值函数,返回一列数(list)的最小值。

@SQR(X):平方函数,返回X的平方(即X*X)的值。

@SQRT(X):开平方函数,返回X的正的平方根的值。

@TAN(X):正切函数,返回X的正切值(X的单位是弧度)。

集合循环函数:
集合上的元素(下标)进行循环操作的函数, 一般用法如下:
@function(setname [ ( set_index_list)[ | condition]] : expression_list);
其中:
function 集合函数名,FOR、MAX、MIN、PROD(元素积)、SUM之一;
Setname 集合名;
set_index_list 集合索引列表(不需使用索引时可以省略);
Condition 用逻辑表达式描述的过滤条件(通常含有索引,无条件时可以省略);expression_list 一个表达式(对@FOR函数,可以是一组表达式。

五个集合函数名的含义:
@FOR(集合元素的循环函数):对集合setname的每个元素独立地生成表达式,表达式由expression_list描述(通常是优化问题的约束)。

@MAX(集合属性的最大值函数):返回集合setname上的表达式的最大值。

@MIN(集合属性的最小值函数):返回集合setname上的表达式的最小值。

@PROD(集合属性的乘积函数):返回集合setname上的表达式的积。

@SUM(集合属性的求和函数):返回集合setname上的表达式的和。

文件输入输出函数:
•@FILE(filename) 当前模型引用其他ASCII码文件中的数据或文本时可以采用该语句(但不允许嵌套使用),其中filename为存放数据的文件名,该文件中记录之间用“~”分开。

•@ODBC 提供LINGO与ODBC(Open Data Base Connection,开放式数据库连接)的接口。

•@OLE 提供LINGO与OLE(Object Linking and Embeding)接口。

•@POINTER( N) 在Windows下使用LINGO的动态连接库DLL ,直接从共享的内存中传送数据。

•@TEXT(['filename']) 用于数据段中将解答结果送到文本文件filename中,当省
略filename时,结果送到标准的输出设备(通常就是屏幕)。

filename中可以带有文件路径,没有指定路径时表示在当前目录,如果这个文件已经存在,将会被覆盖。

1、求和函数的定义方式:
@SUM(集合(下标):关于集合的属性的表达式)。

对语句中冒号“:”后面的表达式,按照“:”前面的集合指定的下标(元素)进行求和。

若对集合中所有元素(即下标)都要求和,则可以将下表i省略。

2、循环函数的定义方式:
@FOR(集合(下标):关于集合的属性的约束关系式) 。

对冒号“:”前面的集合的每个元素(下标),冒号“:”后面的约束关系式都要成立。

对集合中所有元素(即下标)的约束条件相同,则可以将下表i省略。

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