《统计学》总复习

第一章导论

1.统计学的概念及其认识

2.统计数据的基本类型

（1）分类数据、顺序数据和数值型数据

（2）观测数据与实验数据

（3）截面数据、时间序列数据和混合数据

3.统计学的性质

4.统计学的产生和发展（了解）

5.了解统计学的分科

6.掌握统计学中的几个基本概念

（1）统计总体与样本

（2）标志与标志表现

（3）统计指标与指标体系

（4）变量和变量值

第二章统计数据的收集整理与显示

1.统计数据的来源

重点掌握统计调查方式（及其特点）与数据的收集方式

2.掌握调查方案的结构

3.问卷设计的基本结构及回答项目的设计

4.统计数据整理与显示

掌握不同类型数据的整理方法及显示方法，重点是数值型数据的分组方法、原则和显示方法（直方图、茎叶图、箱线图等）5.统计表的结构及其设计

第三章数据分布特征的描述

1.分布集中趋势的测度

要求掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数的计算及其性质。

2. 离散趋势的测度

要求掌握全距、异众比率、四分位差、平均差、方差与标准差和离散系数的计算及其性质。标准分数。

3.偏态与峰态的测度

了解偏态系数和峰态系数的意义。

第四章抽样分布

1.了解大数定律和中心极限定理的意义

2.掌握抽样方式的知识

3.掌握样本与统计量的概念

4.理解并掌握标准正态分布、c2分布、t分布、F分布的分位数

5.掌握常用的抽样分布

重点掌握样本均值、样本成数、样本方差的抽样分布（重复抽样、单总体:式4.35、4.36、4.37、4.38、4.39）

第五章统计推断

1.点估计量的定义及评价标准

2.掌握单总体均值、成数、方差的区间估计

掌握区间估计的方法、理解置信度、精确度、样本容量之间的关系（式5.7、5.9、5.10、5.11、5.12）。

3.样本容量的影响因素、确定方法（式5.16、5.17）

4.掌握单总体的参数检验

两类错误及其关系；P值检验法；总体均值、成数和方差的检验方法、假设检验的步骤（表5-3、5-4、5-6、5-8及相应的例子）第七章方差分析

1.方差分析的意义、分类

2.方差分析的基本假定

3.离差平方和的分解、意义与自由度

4.均方（MSe、MSA）的意义

5.掌握单因素方差分析表及运用

6.了解方差分析中的多重比较

了解LSD统计量及决策原则。

第八章相关与回归分析

1.掌握相关关系的概念、种类

2.了解相关分析与回归分析的关系

3.掌握相关系数的计算及其意义

4.掌握一元线性回归模型和估计的回归方程中系数的含义、经典假定、最小二乘估计参数的方法（式8.9、8.10）

5.掌握回归标准差（式8.13）和决定系数（式8.17）的意义及其计算方法

6.掌握F检验和t检验的方法和意义

7.掌握一元线性回归模型的单值预测

第九章时间数列分析与预测

1.掌握时间数列的概念及其分类

2.掌握平均发展水平的计算

3.了解增长量的意义及其计算

4.了解发展速度的概念及其计算

5.掌握平均发展速度的计算（水平法）

6.掌握年度化增长率的计算（式9.18）

第十章指数

1.理解狭义指数的定义

2.掌握指数的主要分类

按研究范围、方法论原理和性质的分类。

3.掌握编制指数的基本原理、同度量因素的概念和意义

4.掌握加权综合法编制总指数的原理及计算公式

（1）掌握拉氏指数(Laspeyres index) 、帕氏指数(Paasche index)的编制原理，了解马埃指数和费雪理想指数的编制方法（2）重点掌握给出的指数编制公式

5.掌握加权平均法编制总指数的原理及计算公式P.366

重点掌握式给出的指数编制公式

6.理解并掌握加权综合指数与加权平均指数的关系

7.了解工业生产指数、居民消费价格指数、货币购买力指数