制图关键要素的数据类型和数据处理
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制图关键要素的数据类型和数据处理
一、地图数据
• 地图数据是编制专题地图主要的数据来源, 包括各种比例尺的普通地图和专题地图
• 地图数据的获取主要采用数字化的方法和 数据格式转换。
制图关键要素的数据类型和数据处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
二、遥感数据
• 遥感数据是编制专题地图重要的数据源。 • 利用形式: • 1)经过目视解译和计算机自动识别,从遥
• 例如:为了确诊某种疾病,需要将病人的各项检 测指标同各种典型的病历做对照,从而判断其最 可能属于哪种疾病。
制图关键要素的数据类型和数据处理
⒈判别函数的建立: 假定在两类总体A和B中各选取m和n个样本,每一个样
本所对应的变量值都是k个。从而得到两个分布:
x 11 ( a ) x 12 ( a ) ...
制图关键要素的数据类型和数据处理
• 判别分析是一种判别个体所隶属的群体的统计分 析手段。其作用表现在:
• 当描述研究对象的性质特征不全或不能从直接测 量数据确定研究对象所属类别时,可以通过判别 分析对其进行归类。
• 例如:根据某些气象资料来判断近期的天气变化, 需要将这些气象资料同某些典型的天气变化规律 进行对照,判断最可能的情况。
制图关键要素的数据类型和数据处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
四、文字报告和图片
• 文字报告主要包括科学论文、科研报告、 资料说明以及与专题内容相关的文章。
制图关键要素的数据类型和数据处理
• 由于编制地图的内容、方法和数据来源不 一样,使数据处理的内容、难度和工作量 不一样,专题地图的数据处理主要有:
• 1、数据的分类处理 • 2、数据的分级处理 • 3、数量指标的改变
制图关键要素的数据类型和数据处理
§3.3 数据的分类处理
一、基本原理 二、判别分析方法 三、系统聚类方法
制图关键要素的数据类型和数据处理
一、基本原理
• 学科分类是基础,制图分类是在符合学科 分类原则下的具体应用。
• 选用分类原则与地图用途有关,分类的详 细程度要顾及地图比例尺和制图区域的特 点。
地
理
变
量
分类 处理
地理数据
定位数据
1、定名量
地
表
地
理
一、定性数 据
属性数据
2、顺序量 表
理
数
变
据
3、间隔量
二、定量数
表
量
时间数据
据
4、比率量
表
制图关键要素的数据类型和数据处理
➢ 定位数据:用于描述地理实体、地理要素、地理 现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的 地理位置、区域范围及空间联系。
➢ 属性数据:用于描述地理实体、地理要素、地理 现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。
感图像中提取所需的专题信息作为专题地 图的专题内容的基本资料。 • 2)编制专题影像地图。
制图关键要素的数据类型和数据处理
Leabharlann Baidu
制图关键要素的数据类型和数据处理
三、统计数据和数字资料 • 统计数据和其他数字资料对许多专题地图
具有特殊的意义,包括社会经济数据,人 口普查数据,野外调查、监测和观测数据。 • 注意数据的现势性和时间性的一致
• 数据分类方法主要有判别分析方法、系统 聚类方法、动态聚类方法和模糊聚类方法。
制图关键要素的数据类型和数据处理
二、判别分析方法
• 判别分析研究方法是根据已知对象的某些 观测指标和所属类别来判断未知对象所属 类别的一种统计学方法。
• 判别分析法首先需要对所研究对象进行分 类,进一步选择若干对观测对象能够较全 面地描述的变量,建立判别函数。对一个 未确定类别的样本只要将其代入判别函数 就可以判断它属于哪一类总体。
{x (a)} x 21 ( a )
mk
x
... m1(
a
)
x 22 ( a ) ...
xm2(a )
... ... ...
x 1 k ( a )
x2k (a )
x
... mk (
a
土地面积 (ha)
245.6
人口 (人) 1210
国内生产总值 (万元)
2678.28
498.6
1064.
1023
2015.47
550.9
894.3
848
1754.56
586.4
668.7
654
1365.46
制图关键要素的数据类型和数据处理
年
份
1996
1997
1998
1999
2000
耕地复种指数
120.40 113.56 126.54 132.76 121.43
1
2
3
4
5
6
土地利用类型 耕地 园地 林地 草地 商业 住宅 用地 用地
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F
规模等级
1
2
3
4
4
3
人口位次
1
2
4
6
5
3
制图关键要素的数据类型和数据处理
二、定量数据
• 定义:定量数据包括两种,完全定量化数 据和分级数据,对应于量表系统中的间隔 量表和比率量表,表示事物的数量差异。
第三章专题制图要素的数据类型和
数
据
处
理
制图关键要素的数据类型和数据处理
第三章 专题制图要素的数据类型和数据处理
§3.1 专题制图要素的数据类型 §3.2 数据源及数据获取 §3.3 数据的分类处理 §3.4 数据的分级处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
§3.1 专题制图要素的数据类型
地理现象
定性定量 描述
农业发展指数
100
115.68 124.50 135.69 129.56
制图关键要素的数据类型和数据处理
• 1.定名量表
依据制图对象固有特征进行区分 。 众数是最佳的数字统计量,以一个群体中出现 频率最大的类别定名。
制图关键要素的数据类型和数据处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
§3.2 数据源及数据获取 一、地图数据 二、遥感数据 三、统计数据和数字资料 四、文字报告和图片
• 完全定量化数据可完整地定量化描述物体,有计量单位, 有起始点,可以描述物体的绝对量。
• 分级数据可以描述事物的等级和次序,而且可以定量地描
述事物间差异的大小。
制图关键要素的数据类型和数据处理
区域 1
区域 2
区域 3
区域 3
年平均气温 (°C) 8.0
7.6
6.5
8.5
年降水量 (mm)
500.2
制图关键要素的数据类型和数据处理
一、定性数据
• 定义:定性数据是只描述现象的固有特征 或者相对等级、次序,即描述现象的定性 特征而不涉及定量特征的数据。
• 定性数据蕴涵着事物的分类系统表示事物的质量差异和等 级感。
• 定性数据对应于量表系统的定名量表和顺序量表
制图关键要素的数据类型和数据处理
地块序列号
一、地图数据
• 地图数据是编制专题地图主要的数据来源, 包括各种比例尺的普通地图和专题地图
• 地图数据的获取主要采用数字化的方法和 数据格式转换。
制图关键要素的数据类型和数据处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
二、遥感数据
• 遥感数据是编制专题地图重要的数据源。 • 利用形式: • 1)经过目视解译和计算机自动识别,从遥
• 例如:为了确诊某种疾病,需要将病人的各项检 测指标同各种典型的病历做对照,从而判断其最 可能属于哪种疾病。
制图关键要素的数据类型和数据处理
⒈判别函数的建立: 假定在两类总体A和B中各选取m和n个样本,每一个样
本所对应的变量值都是k个。从而得到两个分布:
x 11 ( a ) x 12 ( a ) ...
制图关键要素的数据类型和数据处理
• 判别分析是一种判别个体所隶属的群体的统计分 析手段。其作用表现在:
• 当描述研究对象的性质特征不全或不能从直接测 量数据确定研究对象所属类别时,可以通过判别 分析对其进行归类。
• 例如:根据某些气象资料来判断近期的天气变化, 需要将这些气象资料同某些典型的天气变化规律 进行对照,判断最可能的情况。
制图关键要素的数据类型和数据处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
四、文字报告和图片
• 文字报告主要包括科学论文、科研报告、 资料说明以及与专题内容相关的文章。
制图关键要素的数据类型和数据处理
• 由于编制地图的内容、方法和数据来源不 一样,使数据处理的内容、难度和工作量 不一样,专题地图的数据处理主要有:
• 1、数据的分类处理 • 2、数据的分级处理 • 3、数量指标的改变
制图关键要素的数据类型和数据处理
§3.3 数据的分类处理
一、基本原理 二、判别分析方法 三、系统聚类方法
制图关键要素的数据类型和数据处理
一、基本原理
• 学科分类是基础,制图分类是在符合学科 分类原则下的具体应用。
• 选用分类原则与地图用途有关,分类的详 细程度要顾及地图比例尺和制图区域的特 点。
地
理
变
量
分类 处理
地理数据
定位数据
1、定名量
地
表
地
理
一、定性数 据
属性数据
2、顺序量 表
理
数
变
据
3、间隔量
二、定量数
表
量
时间数据
据
4、比率量
表
制图关键要素的数据类型和数据处理
➢ 定位数据:用于描述地理实体、地理要素、地理 现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的 地理位置、区域范围及空间联系。
➢ 属性数据:用于描述地理实体、地理要素、地理 现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。
感图像中提取所需的专题信息作为专题地 图的专题内容的基本资料。 • 2)编制专题影像地图。
制图关键要素的数据类型和数据处理
Leabharlann Baidu
制图关键要素的数据类型和数据处理
三、统计数据和数字资料 • 统计数据和其他数字资料对许多专题地图
具有特殊的意义,包括社会经济数据,人 口普查数据,野外调查、监测和观测数据。 • 注意数据的现势性和时间性的一致
• 数据分类方法主要有判别分析方法、系统 聚类方法、动态聚类方法和模糊聚类方法。
制图关键要素的数据类型和数据处理
二、判别分析方法
• 判别分析研究方法是根据已知对象的某些 观测指标和所属类别来判断未知对象所属 类别的一种统计学方法。
• 判别分析法首先需要对所研究对象进行分 类,进一步选择若干对观测对象能够较全 面地描述的变量,建立判别函数。对一个 未确定类别的样本只要将其代入判别函数 就可以判断它属于哪一类总体。
{x (a)} x 21 ( a )
mk
x
... m1(
a
)
x 22 ( a ) ...
xm2(a )
... ... ...
x 1 k ( a )
x2k (a )
x
... mk (
a
土地面积 (ha)
245.6
人口 (人) 1210
国内生产总值 (万元)
2678.28
498.6
1064.
1023
2015.47
550.9
894.3
848
1754.56
586.4
668.7
654
1365.46
制图关键要素的数据类型和数据处理
年
份
1996
1997
1998
1999
2000
耕地复种指数
120.40 113.56 126.54 132.76 121.43
1
2
3
4
5
6
土地利用类型 耕地 园地 林地 草地 商业 住宅 用地 用地
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F
规模等级
1
2
3
4
4
3
人口位次
1
2
4
6
5
3
制图关键要素的数据类型和数据处理
二、定量数据
• 定义:定量数据包括两种,完全定量化数 据和分级数据,对应于量表系统中的间隔 量表和比率量表,表示事物的数量差异。
第三章专题制图要素的数据类型和
数
据
处
理
制图关键要素的数据类型和数据处理
第三章 专题制图要素的数据类型和数据处理
§3.1 专题制图要素的数据类型 §3.2 数据源及数据获取 §3.3 数据的分类处理 §3.4 数据的分级处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
§3.1 专题制图要素的数据类型
地理现象
定性定量 描述
农业发展指数
100
115.68 124.50 135.69 129.56
制图关键要素的数据类型和数据处理
• 1.定名量表
依据制图对象固有特征进行区分 。 众数是最佳的数字统计量,以一个群体中出现 频率最大的类别定名。
制图关键要素的数据类型和数据处理
制图关键要素的数据类型和数据处理
§3.2 数据源及数据获取 一、地图数据 二、遥感数据 三、统计数据和数字资料 四、文字报告和图片
• 完全定量化数据可完整地定量化描述物体,有计量单位, 有起始点,可以描述物体的绝对量。
• 分级数据可以描述事物的等级和次序,而且可以定量地描
述事物间差异的大小。
制图关键要素的数据类型和数据处理
区域 1
区域 2
区域 3
区域 3
年平均气温 (°C) 8.0
7.6
6.5
8.5
年降水量 (mm)
500.2
制图关键要素的数据类型和数据处理
一、定性数据
• 定义:定性数据是只描述现象的固有特征 或者相对等级、次序,即描述现象的定性 特征而不涉及定量特征的数据。
• 定性数据蕴涵着事物的分类系统表示事物的质量差异和等 级感。
• 定性数据对应于量表系统的定名量表和顺序量表
制图关键要素的数据类型和数据处理
地块序列号