PPT分析图表样例

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数据分析图表型ppt模板

数据分析图表型ppt模板
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PPT常用数据分析图表(全) PPT

PPT常用数据分析图表(全) PPT

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56% In 2012
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75%In 2014
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93%In 2015
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Jan Feb Mar Apr
2015
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输入标题 30%
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数据分析类PPT图表

数据分析类PPT图表
《数据分析类ppt图表》
2023-10-29
目录
• 数据分析基础 • 数据可视化基础 • 常用数据分析图表 • 数据分析图表案例 • 总结与展望
01
数据分析基础
数据分析的定义
数据分析是指对收集到的数据 进行整理、分析和解释,以挖 掘数据的潜在价值,为决策提
供科学依据。
数据分析可以帮助企业了解市 场趋势、优化业务流程、降低
散点图
总结词
散点图是一种展示两个变量之间关系的图 表类型,主要用于展示两个变量之间的相 关性。
VS
详细描述
散点图通过将两个变量作为坐标轴,将数 据点绘制到坐标系中,形成散点分布。通 常用于展示两个变量之间的相关性,例如 广告投入与销售额之间的关系。散点图还 可以用于观察数据的分布和密集程度,以 及识别异常值和离群点。
。 • 缺点:需要购买相应的许可证,对计算机硬件要求较高。
数据可视化的原则
原则1:简洁明了
描述:在数据可视化过程中,应尽量保持图表 的简洁和明了,避免过多的元素和细节干扰观 众对数据的理解。
应用:可以通过选择合适的图表类型、简化的图形 元素、明确的标签和注释等方式来实现简洁明了的 原则。
原则2:直观易懂
数据清洗
对数据进行清洗和预处理,以 去除无效和错误的数据。
数据分析和解释
使用适当的分析方法对数据进 行深入挖掘,以发现其潜在价 值和规律。
数据收集
从不同的来源收集需要的数据 。
数据整理
将数据进行归纳和整理,使其 更加易于分析和可视化。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现给决策者,以帮助他们 做出明智的决策。
表和仪表板。 • 优点:功能强大,支持实时数据更新和交互操作,可以快速构建复杂的数据可视化项目。 • 缺点:需要一定的学习成本,对计算机硬件要求较高。 • 工具3:Power BI • 功能:Power BI是微软开发的一款商业智能工具,具有强大的数据分析和可视化能力,支持各种数据源的

PPT图表模板(很全)

PPT图表模板(很全)

果。
04
图表模板应用场景
工作汇报
总结工作成果
使用图表模板可以直观地展示工作进 度、完成情况以及存在的问题,有助 于汇报者简洁明了地总结工作成果。
呈现项目进度
通过图表模板展示项目各个阶段的完 成情况和时间节点,有助于汇报者清 晰地呈现项目进度,让听众了解项目 的整体推进情况。
市场分析
展示市场份额
PPT图表模板(很全)
目录
• 图表类型介绍 • 图表设计技巧 • 图表制作工具 • 图表模板应用场景 • 图表模板使用注意事项
01
图表类型介绍
柱状图
总结词
用于比较不同类别之间的数据
详细描述
柱状图通过不同高度的柱子来展示不同类别的数据,常用于比较不同类别之间 的数值大小和差异。
折线图
总结词
用于展示数据随时间变化的趋势
适用场景
PowerPoint是最常用的演示文 稿软件,适合制作各种类型的图 表,包括柱状图、折线图、饼图
等。
优点
操作简单,易于上手,内置丰富 的图表样式和模板,可快速创建
美观的图表。
缺点
图表功能相对基础,对于复杂的 数据可视化需求可能不够强大。
Excel
适用场景
Excel是强大的电子表格软件,适合制作各种数据 分析图表,如柱状图、折线图、散点图等。
数据可视化
图表类型选择
根据数据特点和展示需求 选择合适的图表类型,如 柱状图、折线图、饼图等。
数据标签
在图表中添加数据标签, 直接展示具体数值,增强 数据的可读性。
数据可视化细节
利用图表元素和细节处理, 如数据点、线条粗细、阴 影等,提高数据可视化效 果。
图表布局

50张精美的数据分析图表精品PPT课件

50张精美的数据分析图表精品PPT课件
Word教程: /word/ 资料下载:/ziliao/
Groups
+ YELLOW LINE
Education Leaders, Parent Groups Discuss NCLB Issues.
+ BLUE LINE
Education Leaders, Parent
1
2
45.9
46.9
30.6
38.6
20.4
27.4
3 45 34.6 90
4 43.9 31.6 20.4
this web site and the Great Buildings Collection.
GREEN LINE
36%
WATCH TV
Online Shopping. Shop for millions
of name brand products at discount
Media _03 Media _01
Asp
Twith Pets and Domesticated Animals preschool activities
4_section 20.4
31.6
43.9
USING an architect
Come and have fun with Pets
17%
COMPANY : Turning his formerly ad-free Web site to a "sponsored e-mail“
Set aside time for fun and relaxation
MAIN _002
Ad industry veteran and entrepreneur shares his insights about the best ways for small outfits to get and leverage media attention

PPT分析图表模板

PPT分析图表模板

坐标轴
刻度线
销量 图例
销售额
62% A:58%
67
%
B:42%
灰底圆+圆环
双圆环+图标
201 4
空心+实心圆环
环形图表
80% 70% 60%
同心圆环+标签
圆环+小三角
80 %
圆框+圆环+标签
常规环形图
饼图近亲,区别在于环形图能同时展示几个系列的 数据,饼图更适合展示一个类别里不同层面的细节 圆环图的色块面积比较小,留白更多,有更多空间 留给信息标注和图文排版,使用时更灵活轻巧
饼图
美化
15% 5% 20%
60%
谢 谢
45%
数字标 签
灰色圆底+饼图
灰色同心圆+饼 图
数据 标签
网格线
柱形图通常适显示一段时间内的数据变化或各项之 间的比较情况,数据的类型包括数值、频率、百分 比等
用于表示一段时间内的数据变化时,如数据量较少, 选择使用柱形图;反之,如果必须在图中展示20多 年来每个季度的变化趋势,最好选用折线图
原始柱形图的图表元素冗杂,在保证数据特征正确 表达的前提下,可以对图例/刻度线/图表标题/网格 线/数据标签等做简化处理,尽可能清除或隐藏不必 要的图表元素
More
促销费用
销量
1“成对”条形图,通过次坐标与逆序刻度实现,常用来反映两个变量之间的关系 2“温度计”条形图,用于展示“预计”与“实际”值的差距,后者的宽度要稍窄 3 簇状条形图,不同数据组的矩形条并排显示,可以通过颜色区别不同数据组
销量达成 销售额达成
1 删除网格线/图例,隐藏纵坐标轴/刻度线,简化横轴标签

分析图表风:逻辑关系SWOT图形PPT模板(13页)

分析图表风:逻辑关系SWOT图形PPT模板(13页)

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SWOT
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S
W
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SWO T
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图表分析ppt课件.ppt

图表分析ppt课件.ppt
答案:“现在家庭教育中还有一些家长采用训斥 或睁一只眼闭一只眼的方法教育孩子。”“家长 应该采用积极引导的方法教育孩子。”
[解析]
1997年 2006年 增幅 普通初中在校学生人数 86万 128万 49% 普通高中在校学生人数 13万 50万 285%
标题:重庆市普通中学在校学生人数阶段统计表;
浓缩内容 总结中心 抓特写镜头
合格父母
说明式:空间顺序 从左到右 从上到下 左上 左中 左下等
标题一定要点出
说明式:逻辑顺序 从整体到局部
一个巨人巍然的屹立着,他面朝太阳,周身是穿越 云层盘旋而上的阶梯,脚下长着茂密的树木。一个 人背着行囊,拄着拐杖,沿着阶梯努力的前行。
时间:有一天夕阳西下 地点:田间小路 人物:一对母子 特征:面对夕阳,身后留有长影 事件:散步
使用术语:从…… 向(什么方向) 向(什么方向)转弯 沿着…… 到……
西 吉 县
示例:
固原市
观庄乡


隆 德县

隆德县位于宁县回族自治区的南端,六
盘山西麓,西北毗连静宁、西吉,东南
直接静 泾源、庄浪,东北周边与固原接界。

我所县 在的观庄乡在隆德县的最北边,与
固原接壤。
庄浪县
正面材料:
告诉我们要勇于实践、 大胆创新的道理。
常用术语:
程度范围的词语
一小部分、一部分、一些、近一半、大部分、大多数、 绝大部分
表明增长趋势的词语
逐步(明显、较大、略有)增加(提高、增长)、 增加了、增长到、增长了XX倍、曲折发展
表明下降趋势的词语
逐步减少(降低)、明显减少(降低)、减少了、 减少到(“减少”后不能用倍数)
表示比较的词语

图表数据分析PPT模板(2024)

图表数据分析PPT模板(2024)
22
案例解析:综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标;通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标;通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标;通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性;通过多元统计方法构建风险评估模型,预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著,以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度,并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分,便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别,便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素,突出图表中的关键数据和趋 势,引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件,提供了丰富的图表类型和可 视化工具,方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具,支持多种数据源和数据类型 ,提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析,挖掘数据背后的信息, 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标,为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标,选 择最合适的图表类型进行可视 化。

PPT数据分析图表模板

PPT数据分析图表模板
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35%
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标题
标题
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SWOT分析图形图表PPT模板

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S WO T
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SW OT
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S
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T SWOT WO
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6页精美多类型SWOT分析通用PPT图表

6页精美多类型SWOT分析通用PPT图表
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花朵型SWOT分析图表
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T
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Байду номын сангаас
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竖向排列SWOT分析图表
S
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• …
• …
Module und Variations_E
37
Cycles (1) (color presentation)
Module und Variations_E
38
Cycles (2)
Module und Variations_E
39
Spirals (orthogonal)
1 2
Module und Variations_E
....
...
... ... ...
...
... ... ...
...
... … ... … ... … ... … ... … ... … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... … ... … ... … ... … ... … ... … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1 2
Opportunities
• …
Threats
• …
• …
Threats
• …
Opportunities 3 4
Opportunities
• …
Threats
• … • …
Opportunities
• …
Threats
Module und Variations_E
26
Special types of matrix – pros and cons
...
... … ... … ... … ... … ... … ... … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... … ... … ... … ... … ... … ... … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
35
49 67 73
Module und Variations_E
2
A.
Standard slides
Module und Variations_E
3
Consultant profile: [first name, last name]
Position: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Education
4
Factor 2
Factor 3
3
Module und Variations_E
20
4 factors (3a – weighted)
Factor 1
2
Factor 4
4
Factor 2
Factor 3
3
Module und Variations_E
21
4 factors (3b – dynamic)
3 7 13 24
E. Process (1) – Factors, steps
F. Process (2) – Factors, impact G. Process (3) – Factors, interlinked Annex: Nine key changes compared to the old standards
16
Common ground
Module und Variations_E
17
4 factors (1)
Module und Variations_E
18
4 factors (2)
Module und Variations_E
19
4 factors (3)
1
Factor 1
2
Factor 4
7
Lists – horizontal (variations)
1 2
Heading
• Details
Heading
• Details
Heading
• Details
Heading
• Details
Heading
• Details
Heading
• Details
3
4
Heading
• Details
1 2
3
4
Module und Variations_E
44
Nodes/interfaces
1
4
5
2
6
7
3
8
9
Module und Variations_E
45
Pressure
1 2
Module und Variations_E
46
Increase/decrease
1 2 3 4 5 6 7 8
Module und Variations_E
29
Special types of matrix – conflict/tension (2)
Module und Variations_E
30
Special types of matrix – bottom up/top down (1)
• ...

... ... ...

... ... ...

... ... ...

... ... ...

... ... ...

... ... ...
Module und Variations_E
6
B.
Lists (1) – Factors, no specific number
Module und Variations_E
Module und Variations_E
24
Matrix/table (Horizontal/vertical comparison of data – variations)
1 2
3
4
Module und Variations_E
25
Special types of matrix – opportunities/threats
• …

• …

• …
3
4

• …
.... ....

• …
.... ....

• …
....
Module und Variations_E
9
Schedule
1 2
Activities A.
1
Month 1 2 3
4
5
6
Month 2 7
8
9
10
Month 3 11 12
Activities A.
• …
• …
Module und Variations_E
33
Special types of matrix – imbalance
Module und Variations_E
34
E.
Process (1) – Factors, steps
Module und Variations_E
35
Processes
...
... … ... … ... … ... … ... … ... … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
...
... … ... … ... … ... … ... … ... … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
Heading
• Details
Heading
• Details
Heading
• Details
Heading
• Details
Heading
• Details
Module und Variations_E
8
Lists – vertical (variations)
1 2

• …

• …

• …

Factor 1
2 1
Factor 2
Four dynamic factors
3
Factor 4
4
Factor 3
Module und Variations_E
22
6 factors (variation)
Module und Variations_E
23
D.
Matrix – Factors, comparisons
4
Guidelines 4
Comments 4
5
Guidelines 5 Comments 5
Module und Variations_E
11
Module und Variations_E
12
C.
Lists (2) – Factors, specific number
Module und Variations_E
• ...
BOTTOM UP
TOP DOWN
Module und Variations_E
31
Special types of matrix – bottom up/top down (2)
1
TOP
• ... • ...
DOWN
BOTTOM
2
UP
Module und Variations_E
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