双流切换算法和参数优化

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参数优化方法

参数优化方法
1. 网格搜索法：
网格搜索法是模型参数优化中最常用和简单的方法，它通过遍历参数组合的网格来找到最佳的参数组合。

2. 随机搜索法：
随机搜索法通过从参数空间中选择一组随机的参数来尝试来找到最佳的参数组合，这种方法的优点是可以快速的探索出参数空间的最优化位置。

3. 模拟退火算法：
模拟退火算法是一种用于参数优化的搜索算法，它采用模拟过程，通过改变当前参数来寻找参数极值。

4. 基于粒子群算法：
基于粒子群算法是一种包含多个搜索参数的优化算法，它利用粒子群的自适应学习特性来快速的找到最优的参数组合。

5. 遗传算法：
遗传算法是一种搜索和模拟自然选择和遗传学中进化机制，以查找最佳参数组合的一种算法。

它也被用于机器学习中算法调参中。

基于通道融合的调制信号识别方法

现代电子技术Modern Electronics TechniqueJun.2023Vol.46No.122023年6月15日第46卷第12期0引言在无线通信中，自动调制识别（Automatic Modulation Recognition,AMR ）是非协作通信系统中的一项关键技术，是进行信号解调从而获取信息的前提，研究可靠高效的自动调制识别技术在电子对抗、电子干扰、频谱感知等领域具有重要意义。

传统调制识别技术主要分为两大类：基于极大似然的调制识别方式、基于特征提取的调制识别方式。

基于极大似然的调制识别算法是使用似然函数进行决策以完成信号的分类，似然函数主要包括平均似然比[1]、广义似然比[2]、混合似然比[3]。

基于特征提取的调制识别算法则需要人工手动提取信号特征，主要包括基于高阶统计量[4]、基于时频变换域[5]、基于循环谱[6]、基于星座图[7]等方法。

上述两类传统方法计算都较为繁琐，依赖大量人工操作且易受环境变化影响，因此，难以在现实通信系统中得到应用。

基于通道融合的调制信号识别方法潘一震，韩顺利，季桓勇，张博（中国电子科技集团第四十一研究所，山东青岛266555）摘要：针对现有调制方式识别存在的计算量大、网络模型复杂、识别准确率低等问题，文中提出一种基于通道融合的新型调制方式识别方法。

该方法由双流卷积神经网络模块和GRU 神经网络模块构成，其中双流卷积神经网络为两条并联的深度可分离卷积子网络，分别提取信号不同尺度下的空间特征，同时添加短路连接来增加特征传递与重用。

将两通道提取到的特征在通道维度上进行融合，进而形成更为丰富的融合特征。

将融合特征输入至GRU 神经网络模块中提取信号的时序特征，提取的互补信息可使网络学习到更加全面的信号特征，从而提高调制方式识别的精度。

在数据集RadioML2016.10a 上进行实验，实验结果表明，所提方法的网络性能优于其他神经网络算法，信噪比在0dB 以上时识别率可达到90.8%，能够有效提高自动调制识别的准确率。

5G优化案例：DC分流参数优化提升5G下载峰值速率创新案例

DC分流参数优化提升5G下载峰值速率创新案例XXXX 年XX 月目录一、概述 (3)1.1创新背景 (3)1.2问题来源 (3)1.3问题分析 (3)二、创新方案 (5)2.1原理介绍 (5)2.2参数介绍 (9)三、经验总结 (12)DC分流参数优化提升5G下载峰值速率创新案例XX【摘要】本文主要叙述XX电信“517电信日”5G新开站点优化经验，针对新开 5G 站点（宏站/有源室分）下载峰值速率低下的问题通过修改 DC 分流参数,优化后 CPE 实测峰值速率由500M 提升至 700M，华为 MATE20X 实测速率由 600M 提升至 1G，本案例结合现场保障经验及亮点针对峰值速率低问题进行阐述与经验分享。

【关键字】5G、SA 组网、峰值速率、交叉极化、DC 分流、上下行分流模式、256QAM【业务类别】5G 参数优化一、概述1.1创新背景5G 通信技术作为新一代移动通信技术，具有超大带宽、海量物联网连接、高可靠超低时延通信三大应用场景，将给我们的工作、生活及学习带来颠覆性的体验，并更好的支撑着社会创新发展，XX电信在“517 电信日”5G 保障中，针对新开 5G 站点无线环境极好的情况下峰值速率低下的问题，进行 DC 分流参数优化，提升下载峰值速率，本案例结合现场保障经验及亮点针对峰值速率低问题进行阐述与经验分享。

1.2问题来源在XX电信“517 电信日”5G 业务演示通信保障活动中，基于 SA 组网的XX光华北 4 楼无线机房_G1 站点开通后，在无线环境优良的情况下，C P E物理层峰值速率只有471M b i t/s，远远低于理论值 1Gbit/s，针对此问题我们进行原因排查，立即展开优化。

1.3问题分析基于S A组网的XX光华北4 楼无线机房_G1 站点开通后，C P E现场测试，灌包环境下，满调度，无线环境 RSRP=-61dbm，SINR=39db，CQI：15，下行 MCS：21.82 的前提下，定点测试 PHY 层平均速率在 500Mbit/s 左右，远远低于理论值 1Gbit/s 。

双流弱酸阳床运行参数的优化和出水特性_secret

说明：1.表中负值表示酸度。

2.进酸、置换用水为弱酸阳床出水，碱度为0.8 mmol/l左右。

由表2可以看出，上进酸80分钟后中排排水已成酸性，可以转为下进酸，下进酸130分钟后，排水呈酸性，如果再继续进酸，排水的酸度增长很快，说明酸的利用率迅速降低。

由于2 双流弱酸阳床的出水特性2.1 弱酸阳床的反应机理循环水补水经过弱酸阳离子交换处理，能将水中主要结垢成份如Ca2+、Mg2+、HCO3-去掉一大部分，其化学反应如下：2RCOOH +Ca(HCO3)2→（RCOO）2Ca+2CO2+2H2O (1)2RCOOH +Mg(HCO3)2→（RCOO）2Mg+2CO2+2H2O (2)可能存在的反应：2RCOOH +CaCl2→（RCOO）2Ca+2HCl (3)2RCOOH +MgCl2→（RCOO）2Mg+2HCl (4)2RCOOH +CaSO4→（RCOO）2Ca+H2SO4 (5)2RCOOH +MgSO4→（RCOO）2Ca+H2SO4 (6)2.2 双流弱酸阳床的出水特性保持双流弱酸阳床进水总流量为250t/h，其中上进水流量为110—115 t/h左右，在整个运行周期，弱酸阳床出水的碱度、硬度及钙硬与运行时间的关系如下图所示：图1 弱酸阳床出水的碱度、硬度及钙硬与运行时间的关系由于原水中硬度大于碱度，由图1可以看出，永硬水经双流弱酸阳床处理后，出水具有以下几个特点：（1）弱酸阳床投运初期出水硬度较大，随即迅速下降。

初期出水硬度大的原因，可能为再生过程中产生有微细的CaSO4结晶，在制水过程中又重新溶解到水中；另一个原因是交换反应产生的H+与没有得到再生的钙型或镁型树脂发生离子交换，将Ca2+、Mg2+置换下来，即弱酸阳床在转入运行制水后，反交换还会延续一段时间。

（2）弱酸阳床投运初期酸度较大，而且在以后运行的20多个小时的时间内，出水都呈酸性，表明发生了反应式（3）～（6）所示的交换。

双流制受电弓结构设计

Equipment Manufacturing Technology No.10,2020双流制受电弓结构设计马飞，陈奎，周宇航,李明刚(中车青岛四方车辆研究所有限公司，山东青岛266031)摘要:根据双流制轨道车辆受流的技术要求，在传统受电弓结构设计方法的基础上，结合结构动力学分析方法，完成双流制受电弓基础变量参数设计，并对受电弓弓头平行度、弓头纵向偏移量、静态接触力等重要指标进行参数相关性分析，进一步优化参数。

多种设计方法的结合，在完成了双流制受电弓几何参数设计的同时，也完成运动学和结构动力学仿真分析，确定了受电弓的结构参数和驱动力参数。

两种设计方法可以相互补充和校核，提高了设计参数的可靠性。

通过产品性能试验，验证了设计方法的有效性。

关键词：轨道车辆；双流制受电弓；参数优化；结构设计中图分类号:TH122文献标识码：A文章编号:1672-545X(2020)10-0102-05 0引言受电弓是轨道车辆中重要的部件之一，用于将接触网的电能传导给车内高压设备，为轨道车辆提供动力。

双流制受电弓需要满足双流制列车运营要求，适应交流和直流两种供电制式接触网。

不同供电制式接触网对弓网接触的参数要求不同，但受电弓都应保持稳定的受流状态,具备良好的受流质量。

双流制受电弓的设计仍然遵循受电弓设计的基本规范，其结构设计内容一般包括运动学设计、机构动力学设计、结构设计和强度校核等,此外还需要进行电气结构设计、弓网动力学分析等方面的工作。

受电弓的结构设计是设计工作的基础，由于双流制受电弓实际工作范围大，需要适应两组不同工作参数,为设计工作增加了难度。

本文在受电弓结构设计传统方法的基础上,结合动力学分析软件，完成了双流制受电弓结构参数设计，并对设计参数进行了复核和优化，提高了设计工作效率和结构的可靠性。

1受电弓结构设计双流制受电弓主要是由底架、下臂杆、推杆、上臂杆、平衡杆、平衡臂以及弓头等几部分组成，形成空间连杆结构，如图1所示。

5G优化案例：5G多流性能提升篇之rank问题分析

5G 多流性能提升篇之 rank 问题分析XX目录一．Rank 问题描述 (4)1.1影响UE 上报RI 的因素 (4)1.1.1参考信号：CSI-RS (4)1.1.2环境因素 (5)1.1.3UE 的算法实现 (6)1.2基站选择调度Rank 的基本方法 (6)1.2.1权值 (6)1.2.2天选终端 (8)1.2.3非天选终端 (9)二．Rank 问题分析 (10)2.1UE 上报的RI 差 (10)2.1.1强邻区不切换导致UE 上报的RI 低 (11)2.1.2下行干扰导致UE 上报的RI 低 (12)2.1.3RF 覆盖差导致UE 上报的RI 低 (12)2.1.4基站配置排查 (15)2.2基站调度的Rank 差 (15)2.2.1频繁切换导致调度的RANK 差 (17)2.2.2外部干扰导致RANK 差 (18)2.2.3RF 覆盖差导致UE 上报的RI 低 (19)2.2.4通道校正分析 (21)2.2.5告警和小区可用率分析 (23)2.2.6终端天线不平衡排查 (23)2.2.7天线物理参数排查和优化 (24)2.2.8终端天选和MIMO 能力排查 (25)2.2.9RANK 自适应算法产品问题排查 (28)2.2.10基站配置核查 (28)2.3Celldt 分析方法介绍 (28)2.3.1 537 跟踪 (28)2.3.2 713 跟踪 (29)2.3.3 728 跟踪 (30)2.3.4 776 跟踪 (32)三．Rank 优化方法 (32)3.1Rank 的整体优化思路 (32)3.2 基线参数 (32)3.3 版本手段 (33)3.4 验证案例 (35)i.开启VAM 权 (35)ii.调整CSI-PC (36)iii.非天选Rank 探测 (37)iv.近点降功率 (38)v.SRS 权流间功控 (39)3.5 其他方法 (40)四．经验总结 (40)5G 多流性能提升篇之 rank 问题分析XX【摘要】在 5G Massive MIMO 网络中，通过对 Rank 的原理和影响因素的分析，同时阐述Rank 类问题的常见分析和故障隔离方法，网络 RF 手段，给出了Rank 优化的思路和方法，并且根据现网的实际应用结果提供进一步证明研究方案的可行性。

参数优化原理-概述说明以及解释

参数优化原理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述参数优化是一种优化算法，它通过调整模型或系统中的参数，以使其性能达到最优。

在各个领域的科学研究和工程实践中，参数优化都扮演着重要的角色，可以提高模型的准确性、系统的效率和优化目标的实现程度。

参数是模型或系统中可调整的变量，它们对于模型或系统的性能具有重要的影响。

参数优化通过遍历参数空间，寻找使得模型或系统性能最优的参数组合。

在实际中，参数空间往往是高维的，并且通常存在多个局部最优解，这使得参数优化成为了一项具有挑战性的任务。

参数优化的重要性不言而喻。

首先，参数优化可以提高模型的准确性。

在机器学习领域，模型的参数对于模型的性能起着决定性的作用。

通过合理的参数选择和优化，可以使得模型在训练和测试阶段的表现更加优秀。

其次，参数优化可以提高系统的效率。

在工程实践中，系统中各种参数的选择对系统的运行效率有重要影响。

通过优化参数，可以使系统在满足各种约束条件的前提下，达到最高的效率。

此外，参数优化还可以帮助实现优化目标。

在一些优化问题中，参数的优化是实现最优解的关键步骤。

通过对参数进行优化，可以找到使目标函数取得最小（或最大）值的参数组合。

虽然参数优化在实践中具有广泛的应用前景，但也存在一些局限性。

首先，参数优化通常需要耗费较大的计算资源。

由于参数空间往往是高维的，并且搜索整个参数空间是一项耗时的任务，因此需要充分利用计算资源来完成参数优化过程。

其次，参数优化往往是一个迭代的过程。

由于参数空间的复杂性和局部最优解的存在，往往需要多次迭代才能找到最优解。

因此，参数优化需要投入大量时间和精力来进行实施。

此外，参数优化依赖于问题的定义和约束条件的设定。

对于不同的问题，需要设计相应的优化算法和适合的参数确定方法。

综上所述，参数优化作为一种优化算法，在科学研究和工程实践中具有重要的作用。

通过优化模型或系统中的参数，可以提高模型的准确性、系统的效率和优化目标的实现程度。

5G-NR无线网络切换优化指导书2020

NSA组网切换信令（协议标准）
同SN组网的切换流程相比，NSA组网情况下增加了SN的释放和添加流程。源MN向目标MN进行切换申请，目标MN收到切换申请后就进行目标SN 的添加，源MN收到确认后就开始释放SN。然后进行MN和SN的用户面和控制面更新（源SN的数据通过MN传递到目标SN）。
SA前台信令解析：切换执行
告诉终端目标小区的接入相关消息，让终端基于非竞争接入到目标小区
NSA组网SN添加信令
1：MeNB 和SgNB建立X2连接 2：UE附着到主节点MeNB网络和核心网EPC并建立业务承载。 3：MeNB给UE下发NR测量配置(B1事件门限)。 4：满足B1事件门限，UE上报B1测量报告。MeNB通过RRM判决出为添加SgNB，向 SN发送Sn Addition Request消息。该Sn Addition Request消息主要携带E-RABsToBeAdded-List 信元和MeNBtoSeNBContainer信元。其中MeNBtoSeNBContainer 携带有SCG-ConfigInfo信元（详见3GPP TS 38.331协议）。 5：SgNB接收到SgNB Addition Request消息后，Pscell候选小区选择和接纳控制，接纳成功给MeNB回复SgNB Addition Request Acknowledge消息，接纳失败给 MeNB回复SgNB Addition Request Reject消息。 6：MeNB收到SgNB的SgNB Addition Request Acknowledge消息后，下发空口RRC Connection Reconfiguration消息给UE，携带SgNB侧的SCG配置。 7/8/9:a) UE收到RRC Connection Reconfiguration消息后，完成配置SCG，并给 MeNB回复RRC Connection Reconfiguration Complete消息。 UE检测PSCell的下行信号捕获到系统广播MIB信息，解析RRC Connection Reconfiguration消息携带的ServingCellConfigCommon信元获取到相关系统广播SIB1 参数。b) UE竞争或非竞争接入到SgNB 小区。 10：MeNB收到UE的RRC Connection Reconfiguration Complete消息后，给SgNB发送Sn Reconfiguration Complete消息，通知SN对UE的空口重配完成。SgNB收到该消息后，激活配置，并完成SgNB增加过程。 11/12:仅在跨PCE 场景下，MeNB给SgNB回复SN Status Transfer消息, 数据反传从 MeNB到SgNB，避免激活双连接过程中引起业务中断。 13/14:仅在跨PCE 场景下, MeNB发送给EPC E-RAB Modification Indication消息，通知EPC 承载的下行隧道信息发生变更， EPC接收到回复E-RAB Modification Confirmation消息。 15/16:完成添加SgNB流程后SgNB侧的PSCell小区通过SRB3给UE下发测量重配消息，携带有A2事件门限。

LTE网络双流占比优化分析研究

LTE网络双流占比优化分析研究1. 引言1.1 研究背景现在进入5G时代，LTE网络已经成为主流通信网络，但随着用户需求的不断增长和网络流量的急剧增加，网络质量和性能面临着挑战。

双流占比作为评估网络性能的重要指标之一，对于提高网络容量和覆盖范围具有重要意义。

当前LTE网络中存在双流占比不均衡的问题，导致部分用户体验较差，网络资源利用率低下。

针对上述问题，本研究旨在通过优化双流占比，提高LTE网络的整体性能和用户体验。

通过对LTE网络中双流占比进行深入分析，探讨优化方法，设计实验进行验证，挑战现状并提出相应解决方案，从而为提升LTE网络性能提供理论支持和实践指导。

本研究的开展将有助于更好地理解LTE网络中双流占比的影响因素和优化方法，为提高网络性能和用户体验提供重要参考。

对于推动5G网络的发展和应用具有积极的意义。

1.2 研究目的研究目的即是通过对LTE网络双流占比优化分析的深入研究，探索如何提高网络性能和用户体验。

具体来说，目的包括但不限于以下几点：1. 分析当前LTE网络中双流占比存在的问题与不足，找出对网络性能影响较大的关键因素。

2. 探讨优化方法，包括算法设计、参数调整等，以提升双流占比和优化网络指标。

3. 进行实验设计并对结果进行分析，验证优化方案的有效性和可行性。

4. 探讨LTE网络双流占比优化的挑战与解决方案，为进一步研究和实践提供借鉴。

5. 最终目的是为优化LTE网络性能提供科学依据和技术支持，提升用户体验，推动网络发展。

1.3 研究意义LTE网络双流占比优化分析研究在当前移动通信领域具有重要的意义。

通过对LTE网络双流占比进行优化分析，可以提高网络的数据传输效率和网络性能。

这对于用户体验的提升具有至关重要的意义，可以降低用户在数据传输过程中出现的延迟和丢包率，从而提高用户对移动通信服务的满意度。

LTE网络双流占比优化分析对于网络运营商来说也是非常重要的。

通过对LTE网络双流占比进行深入研究和优化，可以有效降低网络维护成本，提高网络资源的利用率，从而使运营商在激烈的市场竞争中保持竞争力。

5G网络的网络切换优化

5G网络的网络切换优化随着5G网络技术的发展，人们对网络切换的要求也越来越高。

在传统的4G网络中，网络切换需要一定的时间和资源，容易造成通信中断或者延迟。

而5G网络的网络切换优化则可以提高用户体验，保证快速而稳定的网络连接。

本文将从网络切换的定义、5G网络的特点以及网络切换优化的方法等方面进行探讨。

1. 网络切换的定义网络切换是指当移动设备从一个基站覆盖范围切换到另一个基站覆盖范围时，需要重新建立网络连接的过程。

网络切换可以分为垂直切换和水平切换两种类型。

垂直切换是指移动设备从一个基站切换到另一个基站，但两个基站的类型不同，比如从4G基站切换到5G基站。

水平切换是指移动设备在同一类型的基站之间切换，比如从一个4G基站切换到另一个4G基站。

2. 5G网络的特点5G网络是第五代移动通信技术，具有以下几个特点：（1）高速传输：5G网络具有更高的传输速率，可以实现更快的数据下载和上传速度，满足大数据传输、高清视频流媒体等需求。

（2）低延迟：5G网络具有更低的网络延迟，可以实现近乎实时的连接，适用于自动驾驶、远程医疗等对时延要求较高的应用场景。

（3）大连接密度：5G网络能够同时连接更多的设备，支持物联网和大规模传感器网络的发展。

（4）大带宽：5G网络具备更高的信道容量，能够提供更大的带宽，满足用户对高质量视频、云游戏等需求。

3. 网络切换优化的方法为了提高5G网络的网络切换效果，需要采取一些优化方法：（1）智能算法：通过智能算法的优化，可以实现更准确、更快速的网络切换决策。

例如，根据用户的移动速度、网络质量等因素来选择最佳的切换时机和目标基站，减少切换过程中的通信中断。

（2）快速切换技术：5G网络可以利用快速切换技术，实现更快速的网络切换过程。

例如，利用预读缓存等技术，提前获取目标基站的相关信息，减少切换时延。

（3）切换策略优化：根据不同的网络环境和用户需求，优化切换策略，提高切换成功率和切换效果。

例如，在高密度连接区域，可以采用更加积极主动的切换策略，提前准备好多个可切换的基站，以应对网络拥塞情况。

LTE切换参数优化案例

LTE切换参数优化案例【问题描述】在如图所示路段测试时，UE在小区间频繁切换，严重影响业务速率，切换顺序如下：信访局3 人民路1 信访局3 师大公寓3 师大食堂1 信访局3 师大食堂1 信访局3 师大食堂1【问题分析】该路段存在以下5个小区信号：信访局1（RSRP=-101dbm），信访局3（RSRP=-102dbm），人民路1（RSRP=-105dbm），师大食堂1（RSRP=-103dbm）以及师大公寓3（RSRP=-103dbm），小区的信号电平相当，无主覆盖小区，导致切换频繁。

下图是基于覆盖的异站切换测量的信号强度变化示意图基于覆盖切换的相关参数可以分为三类：门限，迟滞及定时器、个性化补偿。

其具体功能如下：➢门限：评价信号质量好坏的基础和门槛。

A5是绝对门限，A3是相对门限；➢迟滞及定时器：对于事件判决起作用。

迟滞总是从比较判决的不等式上起到延缓时间进入或退出的作用，提高判决的可靠性，与门限配合使用。

而定时器起的延缓作用与门限值无关，是从时间上考虑保持某种状态的持久性，包括进入和推出事件，以提高事件上报的可靠性和准确性。

➢个性化补偿：直接对服务小区或邻小区的补偿。

为正值时，加在服务小区测量值上起到限制切换发生的目的。

加在邻小区上起到促进切换发生的目的。

【解决措施】在不能新增站点的情况下，修改了切换的相关参数以达到减少切换的目的。

1-a3-offset(A3事件测量偏置)含义：该参数表示同频切换中邻区质量高于服务小区的偏置值。

该参数表示A3事件中邻区高于服务小区的偏置值，用来确定邻近小区与服务小区的边界，该值越大，表示需要目标小区有更好的服务质量才会发起切换对网络质量的影响：Offset的设置是为了调节切换的难易程度，该值与测量值相加用于事件触发和取消的评估：➢增加该参数，将增加A3事件触发的难度，延缓切换；➢减小该参数，则降低A3事件触发的难度，提前进行切换2-Hysteresis(进行判决时迟滞范围)含义：该参数表示同频切换测量事件的迟滞，可减少由于无线信号波动（衰落）导致的对小区切换评估的频繁解除与触发，降低乒乓切换以及误判，该值越大越容易防止乒乓和误判对网络质量的影响：➢增大迟滞Hys，将增加A3事件触发的难度，延缓切换，影响用户感受；➢减小该值，将使得A3事件更容易被触发，容易导致误判和乒乓切换。

LTE切换的相关参数进行自动优化(MRO)

切换的相关参数进行自动优化MROMRO（Mobility Robustness Optimization）是对切换的相关参数进行自动优化的一个功能，是SON（Self-Organization Network）的组成部分之一。

切换参数设置的不合理，会导致切换过早、过晚或乒乓切换的情况，这样将会影响用户体验以及浪费网络资源。

MRO通过对不同切换场景的识别，并对它们进行统计，根据统计结果对切换的相关参数进行优化，使得网路中的切换失败、掉话以及不必要的切换降到最少。

Robustness鲁棒性本文档介绍了MRO的实现原理并在工程应用中提供参数配置的建议。

MRO概述随着无线网络中网元与厂商的增加，网络维护的复杂度、技术要求和成本等也在大幅上升。

为了降低网络维护的复杂度与成本，LTE系统要求无线网络支持自组织行为，即E-UTRAN 支持SON。

SON需要支持自配置与自优化功能。

MRO为自优化功能之一，通过识别异常切换的场景，自动优化切换的相关参数，以提高网络的切换成功率以及资源利用率。

MRO通过对不同切换情况的识别，并对它们进行统计，根据统计结果对切换的相关参数进行优化，使得网络中的切换失败、掉话和不必要的切换降到最少。

MRO是通过如下过程进行参数优化：●场景识别分析切换异常的特征，定义切换过早、过晚以及乒乓切换的场景。

在切换时，识别这些切换场景。

●场景处理在MRO优化周期内，对识别到切换异常的次数进行统计。

在优化周期到达时，根据统计的切换异常次数与门限，确定参数调整的方向。

●结果监控在参数调整后，监控切换的各项指标是否得到优化。

若切换指标得到优化，则在下个优化周期不会回退参数；若切换指标恶化，则在下个周期进行参数回退。

本文档描述可选特性Mobility Robust Optimization。

系统内MRO系统内MRO优化是指在LTE系统内的同频邻区或异频邻区之间进行的切换参数优化。

同频邻区的切换由事件A3决定，异频邻区的切换由事件A2、事件A4或事件A3决定，所以优化的参数是同频和异频的事件A3的CIO（Cell Individual Offset）、事件A4的CIO以及事件A2的门限。

TM3模式内单双流自适应切换性能对比-v3

中国移动TD-LTE外场测试专题分析报告中兴TM3模式内单双流自适应切换性能对比广州外场测试组2011-7-31目录1专题背景................................................................................................................................. - 4 -1.1 测试环境........................................................................................................................ - 4 -1.2 测试数据分析............................................................................................................... - 6 -1.3 测试结论疑问............................................................................................................... - 7 -2原理分析................................................................................................................................. - 7 -3测试结论................................................................................................................................. - 8 -3.1 测试目的........................................................................................................................ - 8 -3.2 测试环境........................................................................................................................ - 8 -3.3测试步骤....................................................................................................................... - 10 -3.4 结果分析...................................................................................................................... - 11 -3.4.1 测试数据汇总 ................................................................................................. - 11 -3.4.2 小区遍历的数据分析..................................................................................... - 11 -3.4.2 定点测试数据分析......................................................................................... - 15 -4对比分析............................................................................................................................... - 19 -5总结....................................................................................................................................... - 19 -5.1 TM3模式内频繁切换的调整建议................................................................... - 19 -5.2 TM3模式内双流切单流的调整建议............................................................... - 19 -5.3 TM3模式内双流切单流的调整建议............................................................... - 20 -5.4 不同场景下TM3自适应切换策略................................................................. - 20 -5.5 其他问题............................................................................................................. - 20 -1专题背景广州中兴多天线测试小组在前期进行了用例MIMO与beamforming 自适应切换性能比较的预测试，在小区遍历测试中发现：与TM2模式相比，单UE下行吞吐量在TM3单双流自适应模式下提升效果并不明显，仅提升了3.2Mbps左右。

PRB双流占比优化案例

PRB双流占比高问题优化案例1.故障现象根据省公司异常小区通报，芜湖“WH-市区-芜湖沪渝高速新增-ZFTA-158206-180”小区PRB双流占比低于考核值，且持续一周时间，需要重点处理。

2.概念阐述双流比是用来反映UE在双流传输状态下调度的次数与UE消耗的总调度次数（包括单流和双流）的比例。

这里的流指的是数据流，数据传输的一种形式，而“单”“双”是指有多少路数据在同时传输。

LTE定义了8种MIMO传输模式，现网中主要用到的配置为模式1 和模式3。

室内小区一般采用模式1，即采用单天线传输，数据流只有一路，所以是单流。

而室外小区一般采用模式3，在该模式下又分为发射分集和空间复用两种模式。

1、发射分集，虽然有多路数据在传输，但两路传输的数据是相同的，只是获取了发射的增益，提高了数据传输的有效性，因此对用户来讲，本质上还是单流。

2、空间复用，利用多个天线，同时传输不同的数据，对于用户来说，相当一次有多路数据流，即为双流。

在模式3中，UE向eNodeB反馈RI(Rank Indicator)和CQI (Channel QualityIndicator)。

其中，RI表示MIMO信道矩阵的秩（Rank），即为天线的层数（Layer），也就是独立的虚拟信道的数目，RI=2即为双流，反之RI=1为单流。

eNodeB根据UE的反馈值，以及其他的一些参考因素，例如需要传输的数据，可用的传输功率等，来为不同的UE 分配相应的传输模式（空间复用或发射分集）。

中兴的双流比指标定义公式如下：双流比=下行PDSCH信道上的模式3(RI=2)调度次数下行PDSCH信道上的模式3(RI=2)调度次数+下行PDSCH信道上的模式3(RI=1)调度次数3.原因分析导致双流比较低的几个原因1、当UE的信道质量较差时，在基站在模式3内部将会对其采用发射分集的模式。

因此，当出现以下情形：小区弱覆盖，小区干扰严重，或是较多的UE分布在小区边缘区域时，小区就会为较多的UE分配发射分集的模式，此时小区的双流比就会下降。

LTE网络双流占比优化分析研究

LTE网络双流占比优化分析研究随着移动通信技术的发展，LTE网络已成为主流的移动通信技术，而双流占比也是LTE网络中一个重要的优化指标。

本文主要针对LTE网络双流占比优化问题展开研究，分析双流占比的定义、测量方法和影响因素，并提出针对双流占比优化的方法和措施。

一、双流占比的定义和测量方法双流占比（Dual-Stream Ratio，DSR）是指在LTE网络中，移动终端在进行数据传输时，使用两个不同的传输流同时传输数据的比例。

例如，当移动终端使用两个天线同时传输数据时，双流占比为100%。

而如果只有一个天线传输数据，则双流占比为0%。

双流占比的测量方法主要有两种：一种是基于UE物理层测量，即利用UE反馈信息中的RankIndicator（RI）和PrecodingMatrixIndicator（PMI）等参数进行测量；另一种是基于eNB侧的测量，即利用eNB侧的接口信息进行测量。

其中，基于UE物理层测量的方法更为准确，但需要开启相应的UE反馈功能，会增加系统开销。

二、影响双流占比的因素双流占比受多种因素影响，主要表现在以下几个方面：1.UE特性：移动终端的硬件性能、天线数量、支持的MIMO技术等因素都会对双流占比产生影响。

2.信道条件：信道状况对双流占比有较大影响，当信道质量较好时，双流占比会增加；而当信道质量较差时，双流占比会降低。

3.调度算法：调度算法的设计和实现方式也会对双流占比造成一定的影响。

4.资源配置：网络中的资源配置（天线数量、子载波数量、扇区覆盖范围等）也会对双流占比产生影响。

5.其他因素：如用户数量、服务类型、网络拓扑结构等因素也可能影响双流占比。

为了提高LTE网络的双流占比，可以采取以下一些常见的优化方法和措施：1.合理选取差分编码方式：在移动终端中选择适合的差分编码方式，可以提高移动终端的双流占比。

2.合理配置调度算法：调度算法是影响双流占比的重要因素之一。

因此，通过合理配置调度算法，可以提高系统的双流占比。

LTE网络双流占比优化分析研究

LTE网络双流占比优化分析研究一、引言LTE网络作为当前主流移动通信网络技术，为用户提供了高速、高效、稳定的通信服务。

随着用户数量的不断增加和数据需求的不断增长，LTE网络容量和质量的需求也越来越高。

为了保证LTE网络的稳定和高效运行，需要对LTE网络的双流占比进行优化分析研究，以满足用户对网络高速率和高容量的需求。

1. LTE网络双流占比的定义LTE网络双流占比是指在LTE网络中，用户数据流量在双天线中的分布情况。

一般来说，在LTE网络中，用户的数据流量会被分配到不同的传输天线上进行传输，而双流占比就是指这些数据流量在不同传输天线上的分布比例。

2. 双流占比的影响因素双流占比的优化分析需要考虑多方面的因素，主要包括以下几点：（1）天线配置：LTE网络中的天线配置对双流占比有着重要的影响。

不同的天线配置会导致用户数据流量在不同传输天线间的分布比例不同。

（3）信道状态：LTE网络中信道的状态也会对双流占比产生影响。

不同信道状态下，用户数据流量的传输方式和分布比例也会不同。

（4）网络负载：LTE网络的负载状况也是影响双流占比的重要因素之一。

高负载时，传输资源的分配和使用会发生变化，导致双流占比也发生变化。

3. 双流占比的优化方法为了优化LTE网络的双流占比，需要采取一些有效的方法和策略，以提高网络的容量和质量。

主要的优化方法包括：（2）动态资源分配：根据LTE网络的实际负载状况，动态调整传输资源的分配，使得不同传输天线间的负载达到均衡，从而提高双流占比。

（3）智能算法优化：利用智能算法对LTE网络的双流占比进行优化分析，根据实时的用户数据流量和信道状态，动态调整双流占比，使其达到最优状态。

（4）网络参数优化：对LTE网络中的一些关键参数进行优化调整，以提高双流占比。

调整天线倾斜角度、功率控制参数等，可以改善双流占比情况。

对LTE网络双流占比的优化效果进行评估是非常重要的。

主要的评估指标包括：（1）网络容量：通过对LTE网络双流占比的优化分析，可以提高网络的容量，从而满足用户对高速率的数据需求。

LTE网络双流占比优化分析研究

LTE网络双流占比优化分析研究随着移动通信技术的不断发展，LTE网络已经成为了目前主流的移动通信网络。

在LTE 网络中，双流传输是一种常见的传输模式，它能够提高用户的传输速率和网络吞吐量。

LTE网络双流占比的优化对于提升网络性能具有重要意义。

LTE网络的双流占比优化是指在给定的网络条件下，通过合理调整双流传输的比例，使得网络的性能达到最优。

双流传输是将用户数据分成两个流进行传输，这样可以利用多径效应，提高传输速率和网络覆盖范围。

当双流传输的比例合适时，可以实现较高的网络吞吐量和较低的时延。

双流占比的优化原则是根据网络的实际情况，综合考虑网络吞吐量、时延等指标，确定最优的双流占比。

具体来说，可以通过以下几个方面来进行分析和研究。

需要考虑网络负载情况。

网络负载是指当前网络中正在进行传输的数据量，可以通过测量网络的带宽利用率来评估。

当网络负载较低时，可以适当增加双流占比，提高网络吞吐量；当网络负载较高时，应该适当降低双流占比，避免网络拥塞。

需要考虑用户的需求和网络资源分配情况。

不同用户对传输速率和时延的要求各不相同，因此可以根据用户的需求来确定双流占比。

需要根据网络资源的分配情况来决定双流占比的大小，以保证网络资源的合理分配和利用。

还需要考虑网络的物理环境和传输特性。

不同的物理环境和传输特性会对双流传输产生不同的影响，例如传输速率的损失和时延的增加。

在进行双流占比优化时，需要综合考虑这些因素，并根据实际情况制定相应的策略。

还可以借助模拟和仿真工具进行双流占比的优化研究。

通过建立适当的网络模型，可以对不同的双流占比方案进行仿真和评估，从而选择最优的方案。

LTE网络双流占比的优化分析研究，对于提升LTE网络性能具有重要的意义。

通过合理调整双流传输的比例，可以提高网络吞吐量和降低时延，从而改善用户的网络体验。

需要综合考虑网络负载、用户需求、网络资源分配和物理环境等因素，并借助适当的模拟和仿真工具进行研究，以获得最优的双流占比方案。

5g同频切换参数

5g同频切换参数5G同频切换参数引言：随着5G技术的发展和普及，人们对于5G同频切换参数的研究和应用也越来越重要。

本文将针对5G同频切换参数进行探讨，介绍其概念、作用和应用，并分析其影响因素及优化方法。

一、概念及作用1. 5G同频切换参数是指移动设备在同一频段内切换到其他基站的参数设置。

它涉及到切换门限、切换触发条件、切换时间和切换后测量等方面。

2. 5G同频切换参数的作用在于优化网络性能，提高用户体验。

合理设置切换参数可以使移动设备在基站间平稳切换，减少掉话率和丢包率，提高数据传输速率和网络覆盖范围。

二、切换门限的设置1. 切换门限是指移动设备测量到的信号强度低于或高于一定阈值时，触发同频切换的条件。

2. 切换门限的设置应根据实际情况进行调整，考虑到不同基站间的信号覆盖差异、用户密度和网络负载情况等因素。

3. 合理设置切换门限可以避免频繁的切换，提高网络稳定性和容量。

三、切换触发条件的优化1. 切换触发条件是指移动设备在满足一定条件时触发同频切换。

常见的切换触发条件包括信号质量、信号干扰和基站负载等。

2. 优化切换触发条件可以提高网络的容量和质量。

例如，可以根据信号质量的变化动态调整切换触发条件，避免因信号波动引起的频繁切换。

四、切换时间的优化1. 切换时间是指移动设备从一基站切换到另一基站所需的时间。

切换时间的快慢直接影响到用户通信的连续性和信号质量。

2. 优化切换时间可以通过减少切换过程中的信令传输时间和切换准备时间来实现。

例如，可以采用预切换和快速切换技术，提前预测切换目标基站并进行准备工作，从而减少切换时间。

五、切换后测量的设置1. 切换后测量是指移动设备在切换到新基站后对信号质量进行测量和评估。

切换后测量结果将影响设备是否继续停留在当前基站或再次进行切换。

2. 合理设置切换后测量参数可以保证设备在切换后获得更好的信号质量和网络性能。

例如，可以根据设备的移动速度和用户需求灵活调整切换后测量的周期和触发条件。

案例-LTE网络中CIO参数优化思路

LTE网络中CIO参数优化思路目录一、概述 (2)二、切换信令流程 (2)三、切换步骤 (2)四、切换问题表现 (3)五、优化案例 (3)六、总结 (7)一、概述在LTE网络切换优化中，我们常见的问题主要为切换过早、切换过晚及切换到错误小区上，所以对于此类问题的分析中，我们主要看小区的RSRP测量结果，下面将从切换的基本原理入手，分析在切换优化中CIO参数的应用。

二、切换信令流程对于切换优化，我们要了解切换流程，在此以X2口切换为例:三、切换步骤根据信令流程，我们得知切换“三部曲”，即测量、准备、执行，那么这三步中，就要了解每一步的需求，简单来讲即邻区、门限、RA参数、定时器等。

四、切换问题表现●切换过早，一般是邻区的信号还不够好或不够稳定，eNodeB就发起了切换，主要有以下几种：1>源小区下发切换命令后，由于目标小区信号质量不佳，UE切换到目标小区发生失败，UE发起RRC重建回到源小区。

这种场景下，UE在切换到新小区随机接入或发送msg3失败导致切换失败，然后UE在源小区发起RRC连接重建。

2>UE虽然成功切换到目标小区但是立即出现下行失步，然后在源小区发起RRC连接重建。

这也是切换过早。

3>UE虽然成功切换到目标小区但在很短时间内（5s）切换到第三方小区，也是切换过早。

●切换过晚，这个问题在实际外场也比较多，主要有以下几种：1>源小区服务质量不好（一般SINR低于－3就会概率性出现切换命令发送失败），UE因为服务小区信号不好没有收到切换命令，或收到切换命令，但随机接入过程失败，UE就发生RRC重建，重建到目标小区，此时由于目标小区已建立上下文，重建可以成功。

2>UE还来不及上报测量报告，源小区的信号已经急剧下降导致下行失步，UE直接在目标小区发起RRC连接重建，此时由于目标小区无UE上下文，重建被拒绝。

●切换到错误小区：UE切换过程中/UE切换后，在源小区/目标小区发生了RLF，在第三个小区发起了重建流程五、优化案例【现象描述】在和田于田县城的切换优化中，发现KPI统计中大量的切换失败是由于切换过早或过晚导致，该县城在前期优化中RF优化较少，站间距普遍较大，所以覆盖的不合理性就比较凸显，导致切换失败的概率大幅增加。

高铁场景的5G无线网络规划及优化

高铁场景的5G无线网络规划及优化董帝烺;杜丕加;许绍松【摘要】为了做好高铁场景5G网络的规划及优化,介绍了5G在高铁场景面临的挑战,研究了高铁场景的网络架构、天线选择、站点选择等方面的网络规划,分析并给出覆盖、切换、随机接入方面的参数优化建议.【期刊名称】《移动通信》【年(卷),期】2019(043)006【总页数】6页(P36-41)【关键词】高铁;5G;多普勒效应;大规模MIMO;网络规划【作者】董帝烺;杜丕加;许绍松【作者单位】中国联合网络通信有限公司福建省分公司,福建泉州 362000;中国联合网络通信有限公司福建省分公司,福建泉州 362000;中国联合网络通信有限公司福建省分公司,福建泉州 362000【正文语种】中文【中图分类】TN929.51 引言2018年5G标准的R15版本冻结，三大运营商开始在试点城市进行组网规划、验证测试、商用部署。

中国联通把高铁列入重点口碑场景，建设了高铁3G和4G网络，经过多年的网络优化，高铁的网络覆盖质量已经达到较高的水平。

通过高铁出行的人群同样是5G的重要目标客户，为了提升运营商品牌形象，高铁场景下的5G网络也同样需要具有良好的覆盖质量。

2 5G网络覆盖在高铁场景面临的挑战在移动通信的网络覆盖中，高铁场景一直是一个很复杂的场景。

高铁列车的封闭性很好、列车速度很快、用户集中、高铁沿线网络覆盖场景的多样化等特征使得5G 网络覆盖在高铁场景中存在一些挑战。

2.1 传播损耗和穿透损耗更大目前5G NR的主流频段在C波段，以中国联通分配的频段为例，5G使用的主要频段为3.4 GHz～3.5 GHz，这个频段比现有的LTE网络1.8 GHz的频段高了一倍。

根据传播损耗和频率成平方反比的关系，从理论上来说，3.5 GHz频段的传播损耗比1.8 GHz频段高5.8 dB。

穿透损耗与网络使用的频率没有明确的线性关系，但对于同一介质来说，穿透损耗是随着频率的增加而增加。