基于大数据平台构建多元化发展模式

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以“数”驱动的《统计学基础》课程教学体系研究

Creative Education Studies 创新教育研究, 2023, 11(9), 2602-2608 Published Online September 2023 in Hans. https:///journal/ces https:///10.12677/ces.2023.119383以“数”驱动的《统计学基础》课程教学体系研究马小艳重庆对外经贸学院数学与计算机学院，重庆收稿日期：2023年7月24日；录用日期：2023年8月29日；发布日期：2023年9月8日摘要本文依托大数据时代背景下，完善课程教学内容；用“数”说中国之事，融入思政教育；结合“数字课程”，设计混合式教学模式；利用信息技术平台学生“数据行为”，动态化评价教学效果。

从而构建以“数”驱动、多层次分模块的《统计学基础》课程教学体系，以实现“德技并修”双主打的育人目标。

关键词统计学基础，教学体系，课程思政，课程设计A Study on the Teaching System of“Statistics Basics” Course Driven by “Data”Xiaoyan MaSchool of Mathematics and Computer Science, Chongqing College of International Business and Economics, ChongqingReceived: Jul. 24th , 2023; accepted: Aug. 29th , 2023; published: Sep. 8th, 2023AbstractBased on the background of big data era, this paper improves the course teaching content; Use “data” to say China’s affairs, integrate into ideological and political education; Combined with “digital course”, design mixed teaching mode; Using information technology platform students “data behavior”, dynamic evaluation of teaching effect. Therefore, the teaching system of “Statis-tics Basics” course driven by “data” and multi-level sub-modules is constructed to achieve the educational goal of “combining moral and skills cultivation”.马小艳KeywordsStatistics Basics, Teaching System, Curriculum Ideological and Political, Course DesignCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言《统计学基础》是一门研究收集、整理、分析和展示数据的课程，强调用“数据”说话，也是应用统计学专业的学科基础课，为后续专业课的学习提供数据统计分析基础。

基于大数据下经济管理发展模式研究万炜娜

基于大数据下经济管理发展模式研究万炜娜发布时间：2021-08-12T09:18:04.365Z 来源：《中国经济评论》2021年第5期作者：万炜娜[导读] 新时代背景下国民经济飞速发展，各种高新科技齐头并进，其中大数据的诞生对社会经济发展、商业发展、公共管理等各行各业都起到了至关重要的作用，本文基于大数据发展背景下对新时代经济管理发展模式进行研究探索，立志于挖掘大数据中更多本质性理论使其融合于经济管理中让其为社会发展经济管理进行符能。

万炜娜武汉东湖学院经济学院湖北省武汉市 430212摘要：新时代背景下国民经济飞速发展，各种高新科技齐头并进，其中大数据的诞生对社会经济发展、商业发展、公共管理等各行各业都起到了至关重要的作用，本文基于大数据发展背景下对新时代经济管理发展模式进行研究探索，立志于挖掘大数据中更多本质性理论使其融合于经济管理中让其为社会发展经济管理进行符能。

关键词：大数据；经济管理；应用；作用一、大数据与经济管理的融合发展1、大数据对经济管理的影响随着互联网信息技术的快速发展使得我们日常生活学习通讯乃至经济等很多方面都发生了翻天覆地的变化，网络购物、网络创业、即时通讯、在家点餐，移动支付、网络问诊，云端学习、移动打车等等，可以说互联网飞速的发展其无时无刻不在影响着我们，而我们不管在网络上进行什么操作都会留下不同的轨迹，大数据即在这样的背景下诞生，大数据的诞生对我们各行各业都有着深远的影响，就经济管理角度来讲，大数据使得我们能够更方便快捷、更准确的对社会经济发展做出判断，其运行轨迹将会更加清晰直观，方便我们快速找出经济发展中的薄弱环节并加以调控，使得我们在经济发展中的管理手段精准有效。

2、大数据在企业经济管理发展中的作用企业的发展离不开及时的信息及海量的客户，大数据背景下企业经济管理的发展与创新将是不容迟疑的问题，大数据的发展使得企业能够通过智能AI的大数据分析针对自身客户群体的喜好习惯等做出更贴心更优质的营销策略，能够促使企业产品更加快速的升级换代，企业服务与产品更加贴近消费者的同时还可以促进跟多的衍生产品的发展，能够使企业产品更加多元化，在大数据背景下营销方案也能非常精准这极大的促进产品服务的成交概率，提升企业经济效益，也能促进企业在经济管理中做出的策略更加准确有效，使得经济管理方法有据可依，企业发展方向更加明确；企业在这个流量为王的新时代背景下抓住数据就是抓住财富、抓住数据就是抓住发展的先机，一个好的经济管理决策往往能够使得企业在发展中如虎添翼，企业应该以大数据为抓手更加科学的对企业、消费者以及商业环境作出足够分析，优化自身结构，挖掘更多价值链。

大数据视域下高校教育管理模式的创新——评《基于大数据的高校教育管理研究》

书评·广告大数据视域下高校教育管理模式的创新———评《基于大数据的高校教育管理研究》陈海沐（首都经济贸易大学教务处，北京１０００７０）大数据时代，数据就是资产和革新驱动力。

高校日常管理工作和人才培养工作的实施很大程度上依赖于高校管理决策，利用大数据等新技术优势，可以大幅度提升高校教育管理水平和能效。

目前，国内大数据应用于高校教育管理，仍处于探索实践阶段。

其经过多方努力取得一定成果的同时，也暴露出诸多不可忽视的问题。

如：缺乏系统、科学的实践指导理论，在模式和形式上较为呆板僵硬，大数据与其他新媒体、新技术协同程度较低等。

立足于国内大数据应用基本实情和高等教育发展现阶段具体情况，在一定程度上学习借鉴国外大数据应用建设的经典实例，灵活变通，取其精华弃其糟粕，可以为我国高校教育管理“增速、提质”提供一定参考。

高校作为大数据应用推广的重要参与者，积极开展大数据探索创新实践，可以切实推动自身教育管理能效提升，还可以进一步提升大数据渗透的多样性。

由陈桂香编著，科学出版社出版的《基于大数据的高校教育管理研究》一书，针对大数据在高校的教育管理实践进行了较为系统的梳理和归纳，可为国内高校利用大数据开展教育管理模式的创新提供一定参考和借鉴。

总体而言，该书具有以下特点：１）内容丰富，结构清晰。

该书集大数据基础概念、大数据对高校管理发展影响、高校大数据教育管理现状及对策分析等理论研究于一体，囊括哲学、教育学、管理学及社会学等多学科领域理论知识，从高校大数据教育管理一般性分析到国外高校大数据教育管理典型分析及借鉴，从大数据教育管理发展原则到顶层设计、师资培养等，内容丰富多样，数据翔实准确。

该书共分五章，各章节之间脉络清晰明了，主旨明确，且在难度和层次上呈递进关系，符合广大读者常规阅读习惯。

兼之全书用语简明扼要，行文自然流畅，逻辑严谨周密，在一定程度上提升了读者的阅读意愿。

２）视角独特，发人深思。

作者从大数据对我国高校现代化教育管理的影响和应用两个角度进行深层次探讨，深入浅出地阐释了大数据与教育之间千丝万缕的联系，观点严谨而客观，引人深思。

多元化产业模式的创新趋势

多元化产业模式的创新趋势多元化产业模式的创新趋势一、引言随着全球经济的不断发展和变化，多元化产业模式在现代企业管理中起着越来越重要的作用。

多元化产业模式的创新是企业为了适应市场的需求和变化，提高市场竞争力而采取的一种战略措施。

本文将介绍多元化产业模式创新的趋势，包括数字化、智能化、生态化、国际化以及社会化等方面的创新。

同时，还将分析多元化产业模式创新带来的机遇和挑战，以及如何应对和利用这些趋势进行创新。

二、数字化创新随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，数字化已经成为多元化产业模式创新的重要方向。

数字化创新主要包括数据驱动、智慧化决策和数字化生产等方面。

首先，数据驱动可以使企业更好地理解和把握市场需求，通过对大数据的分析和挖掘，预测市场趋势，优化产品和服务。

其次，智慧化决策可以提高企业决策的科学性和准确性。

通过人工智能、机器学习等技术，企业可以对海量的数据进行智能化分析和处理，从而进行更好的决策。

再次，数字化生产可以提高生产效率和产品质量。

通过自动化、物联网等技术，企业可以实现生产过程的智能化和自动化，降低成本，提高效率。

三、智能化创新智能化是多元化产业模式创新的另一个重要方向。

随着人工智能、物联网、无人驾驶等技术的快速发展，智能化已经成为产业发展的趋势。

智能化创新主要体现在智能产品、智能服务和智能管理等方面。

首先，智能产品可以提供更好的用户体验和便利性，满足不同用户的需求。

例如，智能手机、智能家电等产品可以通过人工智能技术提供更智能化的服务。

其次，智能服务可以提高企业的服务水平和效率。

通过智能化技术，企业可以实现在线客服、自动化交互等服务形式，提供更个性化的服务。

再次，智能管理可以提高企业的生产效率和管理水平。

通过智能化技术，企业可以实现生产过程的监控和调度，提高生产效率和产品质量。

四、生态化创新生态化是多元化产业模式创新的另一个重要方向。

生态化创新主要表现为产业生态链的构建和产业协同发展等方面。

如何利用大数据制定发展战略

如何利用大数据制定发展战略在信息技术迅速发展的今天，大数据已逐渐成为企业发展不可或缺的重要资源。

企业在制定发展战略时，如何有效利用大数据，是提升竞争力、实现长期发展的关键。

这篇文章将深入探讨大数据的概念、作用以及如何在制定发展战略时利用大数据。

一、大数据的概述1. 什么是大数据大数据通常指海量、复杂且增长迅速的数据集合，这些数据超出了传统数据处理软件的处理能力。

根据其特征，可以用5V进行描述：Volume（体量）：数据量的庞大，通常以TB甚至PB为单位。

Velocity（速度）：数据生成和处理的速度非常快。

Variety（多样性）：数据来源广泛，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

Veracity（真实性）：数据的真实性和可靠性，是决策的基础。

Value（价值）：从海量的数据中提取有价值的信息，以帮助决策。

2. 大数据的来源大数据的来源主要包括社交媒体、互联网、传感器、交易记录等。

在数字化转型加速的背景下，企业面临着大量实时数据，如何提取和分析这些数据成为新的挑战。

二、大数据在制定发展战略中的作用1. 强化市场洞察通过对市场趋势和消费者行为进行分析，大数据能够提供更精准的市场洞察。

这些洞察可以帮助企业识别潜在机会，调整产品和服务策略。

例如，通过分析社交媒体的用户反馈，企业可以及时了解市场需求变化，从而迅速作出响应。

2. 优化资源配置大数据分析能够提供更加科学的资源配置方案。

通过对历史销售数据和运营成本的数据分析，企业可以优化生产计划，降低库存成本，提高资金周转效率。

这种优化不仅能够提高管理效率，还有助于企业迅速应对市场变化。

3. 精准营销在营销策略上，大数据可以帮助企业实现精准营销。

通过分析用户行为和偏好，企业可以制定个性化的营销计划，从而提高转化率。

此外，大数据显示消费者的购买路径，可以指导企业在合适的时间以合适的方式向消费者展示产品。

4. 风险管理与控制大数据也在风险管理中扮演着重要角色。

大数据下的“教、学、评”一体化精准教学实践研究

大数据下的“教、学、评”一体化精准教学实践研究广西柳州高级中学（545006）谢颖覃方确葛伟［摘要］大数据改变了传统的教育模式，使精准的、个性化的教育成为未来教育的发展方向。

应用大数据相关技术，探索和解决“教、学、评”之间的矛盾，实现“教、学、评”一体化，并形成大数据背景下“教、学、评”一体化的精准教学模式和基本流程，能让成效更显著。

［关键词］大数据驱动；“教、学、评”一体化；精准教学［中图分类号］G632.4［文献标识码］A［文章编号］1674-6058（2023）21-0033-04一、传统课堂教学状态及“教、学、评”一体化的趋势传统课堂上，教师采用的教学方法一般是组织教学、复习旧课、讲解新课、巩固新课、布置作业的“五段教学法”［1］。

这种教学方法曾经发挥过积极的作用，但是，从发展的角度来看，它存在一些弊端。

在教学思想上，传统课堂教学以教材、教师、教案为本，重理论轻实践、重理性轻感性、重结论轻过程；在教学目标上，传统课堂教学重知识轻能力、重认知目标实现轻学生个性发展；在教学方式上，传统课堂教学重学轻用、重预设轻生成、重教法轻学法、重灌输轻探究；在教学主体上，传统课堂教学中教师是主动者、支配者，学生是被动者、服从者；在教学评价上，传统课堂教学评价的标准、主体、内容、形式、过程、目的不够多元化。

在义务教育各学科课程标准［2］（以下简称“课标”）中，教学评价理念都强调以核心素养为导向的“教、学、评”一体化，要求教师转变育人方式，重视评价的育人功能，树立“教、学、评”一体化意识，实现“教、学、评”的有机融合。

“教、学、评”一体化，即基于“教、学、评”一致性理念，将教、学、评三个要素有机融合，形成课程育人的合力，协调发展学生的学科核心素养。

“教”是教师以核心素养为导向，通过教授学科之“眼”、学科之“魂”、学科之“法”实现学科育人；“学”是学生在教师的引导下，积极主动地参与教学实践活动，内化所学知识与技能，形成关键能力和必备品格，发展学科核心素养；“评”是教师以核心素养为导向，将教学评价整合进教与学的共同活动中，以评促学、以评促教。

智能技术支持下的教师专业发展模式

智能技术支持下的教师专业发展模式一、引言随着科技的飞速发展，智能技术已经渗透到各个领域，教育领域也不例外。

智能技术为教师专业发展提供了新的途径和模式，使教育更加个性化、高效化。

本文将探讨智能技术支持下的教师专业发展模式的内涵与特点、实践方式、未来趋势以及结论。

二、智能技术支持下的教师专业发展模式的内涵与特点智能技术支持下的教师专业发展模式，是指利用智能技术，如大数据、人工智能等，为教师提供专业发展的支持和帮助。

这种模式具有以下特点：1.个性化：智能技术可以根据每位教师的特点和需求，提供个性化的专业发展方案，满足教师的个性化需求。

2.高效化：智能技术可以快速处理大量数据，为教师提供及时、准确的信息，提高教师专业发展的效率。

3.互动性：智能技术支持下的教师专业发展模式可以实现教师与智能技术的互动，使教师能够更好地理解和应用智能技术。

三、智能技术支持下的教师专业发展模式的实践方式1.在线学习平台：利用智能技术建立在线学习平台，为教师提供丰富的课程和学习资源，满足教师的个性化学习需求。

2.大数据分析：通过对教师教学行为、学生表现等数据的分析，为教师提供有针对性的改进建议，提高教学质量。

3.智能评估系统：利用人工智能等技术建立智能评估系统，对教师的教学成果进行实时评估，为教师提供及时反馈和指导。

4.协作平台：建立协作平台，使教师之间可以更加便捷地交流和合作，共同提高专业水平。

四、智能技术支持下的教师专业发展模式的未来趋势1.智能化：随着人工智能技术的不断发展，未来教师专业发展模式将更加智能化，为教师提供更加精准、个性化的支持和帮助。

2.多元化：未来教师专业发展模式将更加多元化，不仅包括在线学习、大数据分析等，还将包括虚拟现实、增强现实等技术，为教师提供更加丰富的学习体验。

3.跨学科性：未来教师专业发展模式将更加注重跨学科性，使教师能够更好地理解和应用不同领域的知识和技术，提高教学质量和效果。

4.国际化：随着全球化的不断深入，未来教师专业发展模式将更加注重国际化，使教师可以更好地了解和掌握国际先进的教育理念和技术，提高自身的国际竞争力。

“三全育人”视域下混合式“教-学-研-用”人才培养模式探索与实践

“三全育人”视域下混合式“教-学-研-用”人才培养模式探索与实践作者：丁清苗崔艳雨吴九柱来源：《高教学刊》2023年第29期摘要：教學团队以课程群为依托，探索适应人才培养特点的线上线下、课内课外、校内校外教学实施模式，基于“重基础、强实践、拓素质”的培养理念，提出“教-学-研-用”递进式育人模式，创建以“知识链-能力链-素质链”为内三螺旋、“课堂-网络-平台”为中三螺旋、“企业-大学-专业”为外三螺旋的三层次三螺旋复合型人才培养模型，破解理论基础-实践能力-综合素质的耦合难题，形成多元化、多层次、多主体的全员、全程、全方位的“三全”育人体系，确保专业人才培养目标及知识、素质能力培养落地增实效。

关键词：三全育人；教-学-研-用；三层次三螺旋；人才培养体系；培养模式设计中图分类号：C961 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2023）29-0173-04Abstract： Based on the curriculum group， the teaching team explored the online and offline，in class and out of class， and in school and out of school teaching implementation modes that adapt to the characteristics of talent training. Based on the training concept of "laying stress on the foundation， strengthening practice， and expanding quality"， the teaching team proposed the "teaching-learning-research application" progressive education mode， and created the "knowledge chain-ability chain-quality chain" as the internal triple helix， and the "classroom-network-platform" as the middle triple helix the "enterprise-university-specialty"as a three-level and triple helix compound talent training model of the external triple helix. It solves the coupling problem of theoretical basis practical ability comprehensive quality， and forms a diversified， multi-level，multi subject all staff， whole process and three all-around education system to ensure theimplementation of professional talent training objectives and knowledge， quality and ability training to increase effectiveness.Keywords： three complete education; teaching-learning-researching-using; three levels and three spirals; talent training system; training model design基金项目：中国交通教育研究会教育科学研究课题“工科专业课程群多元综合评价体系的研究与实践”（JTYB20-143）；天津市一流本科建设课程“油气储运设备腐蚀与防护”“输油管道设计与管理”（津教高函〔2020〕1号）；中国民航大学教育教学改革项目“‘三全育人’视域下多元化、多层次、多主体复合型人才培养模式研究”（CAUC-2022-C2-018）第一作者简介：丁清苗（1984-），女，回族，山东德州人，博士，副教授，硕士研究生导师。

基于“大数据+云平台”的高校全面预算管理信息系统构建

研究ESEARCH■ 文/马萍萍基于“大数据+云平台”的高校全面预算管理信息系统构建“大数据+云平台”下的高校全面预算管理信息系统构建，优化了高校全面预算管理信息系统，一方面推进了高校财务的精细化发展；另一方面，助推高校实现高质量的发展，加快高校的双一流建设。

高校全面预算管理具有控制成本、科学配置资源等特征，它属于现代高校的一种财务管理模式，包括战略化、人本化、系统化等特点。

传统的高校全面预算管理模式普遍存在着一些问题，如预算的数据采集效率较低、编制水平不高、执行进度缓慢、调整随意性较强、绩效考核效果不佳等等，导致这些问题产生的主要原因之一是高校全面预算管理的现实需求与传统的信息技术水平不协调。

高校只有配备强有力的信息技术和平台设施才能发挥出全面预算管理的最大效能。

在大数据时代，为了更好的满足财务管理的集约化需求，大数据和云计算技术被应用于财务决策和会计工作，推动了高校会计的信息化发展。

基于“大数据+云平台”建立起来的高校全面预算管理系统，使高校财务部门系统和外部系统之间，以及高校内部业务部门之间紧密联系起来，实现高校内业务部门人人参与、共同配合，内部和外部的数据实时传输、资源适当共享，对海量的数据可以通过大数据技术和云平台的相关应用进行处理，使制定的高校发展战略规划更细致、更全面，实现高校资源更加合理的配置。

高校传统全面预算系统的制约因素高校传统全面预算系统中存在的制约因素和亟待解决的问题如下表述：1.编制预算数据缺乏使编制预算过程中数据缺乏的原因主要有三点：首先是数据的来源有限，由于预算过程中的采集数据来源有限，使得高校业务部门在编制预算时会出现决策片面化或者主观化的结果。

其次是数据处理技术有限，由于数据在搜集、整理、分析等过程中的技术限制，使得对决策有用的大量的数据无法有效提取利用。

最后是预算的测算水平有限，测算数据的不精确使得预算金额和实际需求的金额之间存在很大的出入。

2.预算中部门间沟通缺乏全面预算管理中重点强调的是“全面”高校全面预算管理工作的顺利开展，需要高校中治理层、各院系以及各管理部门等全员的协同配合，然而在预算过程中，各部门以及各系统之间往往存在信息不对称和沟通不畅等情况，使得预算信息传递受阻，出现预算的重复审批和预算下拨的不及时等现象。

基于大数据环境下的高校智慧图书馆建设策略探究

基于大数据环境下的高校智慧图书馆建设策略探究刘红芝张冬梅尹志强乔红丽徐州医科大学图书馆江苏徐州 221004摘要：图书馆是一个重要的知识传承和文化传播机构，而智慧图书馆则是大数据技术支持下的图书馆新概念。

通过智慧图书馆的内涵，分析大数据在建设智慧图书馆中的作用，从加大建设支持力度、完善理论研究体系、加强资源与馆员人才队伍建设、拓展智慧服务渠道、构建智慧微媒体平台以及建立高校图书馆联盟等方面积极推进高校智慧图书馆建设，提高服务质量和效率，为读者提供更加个性化、便捷和高效的服务体验，促进图书馆的数字化转型和智能化升级，推动图书馆行业的创新和发展。

关键词：大数据智慧图书馆可持续发展个性化服务中图分类号：G252文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2024)04-0230-03 Exploration of Construction Strategies for Smart UniversityLibraries in the Big Data EnvironmentLIU Hongzhi ZHANG Dongmei YIN Zhiqiang QIAO HongliLibrary of Xuzhou Medical University, Xuzhou, Jiangsu Province, 221004 ChinaAbstract:A library is an important institutioin for knowledge inheritance and cultural dissemination, and a smart li⁃brary is a new concept of the library supported by big data technology. Through the connotation of smart libraries, this paper analyzes the role of big data in the construction of smart libraries, actively promotes the construction of smart college libraries from the aspects of increasing construction support, improving the theoretical research system, strengthening the construction of resources and librarian talents, expanding smart service channels, building smart micro-media platforms and establishing university library alliances, and improves service quality and efficiency, so as to provide readers with more personalized, convenient and efficient service experiences, promote the digital trans⁃formation and intelligent upgrading of libraries, and promote the innovation and development of the library industry.Key Words: Big data; Smart library; Sustainable development; Personalized service图书馆作为一个重要的知识传承和文化传播机构，在人们心中具有神圣的地位，它所营造出来的氛围，让人感到宁静和舒适，是一种独特的文化体验。

“互联网+”下基于数据驱动的教学改革实践研究

“互联网+”下基于数据驱动的教学改革实践研究作者：李丽君，石慧，李美玲，董增寿来源：《教育教学论坛》 2021年第21期李丽君，石慧，李美玲，董增寿（太原科技大学电子信息工程学院，山西太原030024）［摘要］在“互联网+”的时代背景下，各种在线教育平台不断涌现，为高等教育的教学模式改革注入了新鲜活力。

借助网络学习平台实施教学活动所生成的教学大数据，构建具有正反馈特征的教学模式，并系统规划了教学流程。

实践中以“微助教”教学平台为基础，采集并分析相关教学数据，建立针对教学效果的多维评价模型，并以反馈形式驱动教学资源的调整与教学方案的设计及实施，为精准化教学干预提供依据，达到有效提升教学效果的目标。

［关键词］“互联网+”；大数据；教学流程；评价模型［基金项目］2019年度山西省研究生教育改革研究课题“校企合作研究生联合培养研究生体系建设”（2019JG182）；2020年度山西省研究生教育改革研究课题“研究生教育创新中心机制构建研究”（2020YJJG256）；2020年度山西省研究生教育改革研究课题“依托高水平大学企业的专业学位研究生联合培养模式改革研究”（2020YJJG257）；2019年度山西省高等学校教学改革创新项目“基于工程教育认证的通信工程专业人才培养体系改革与探索”（J2019281）［作者简介］李丽君（1980—），女，辽宁葫芦岛人，博士，太原科技大学电子信息工程学院副教授（通信作者），主要从事宽带通［中图分类号］G642.0 ［文献标识码］A ［文章编号］1674-9324（2021）21-0001-04 ［收稿日期］2020-12-28一、“互联网+”下的高校教学改革“互联网+”的时代背景为高等教育的改革与进化提供了新的契机，借助新兴的网络教学平台，将新型的教学手段与现代化技术相融合，改变了以往传统的教学观念与教学方式。

通过构建多元化的教学环境，实现教学时间及空间动态配置的目标，通过高效的信息化互动手段，激发学生课堂的参与感[１]，为提升学生的学习兴趣与主动性提供了有力的技术支持。

“互联网+”环境下的智慧监管模式

“互联网+”环境下的智慧监管模式作者：张毅王宇华王启飞来源：《上海行政学院学报》2020年第02期摘要：“互联网+监管”是我国“放管服”改革的重要途径，在新一代信息技术快速发展的背景下，基于信息平台和多元监管主体灵活运用多种政策工具的监管机制亟待建立。

本文引入智慧监管理论构建一种新型市场监管模式，从多元监管主体、政策工具组合应用、基于“互联网+”信息平台的监管信息共享等维度对智慧监管模式进行系统分析，为我国探索“互联网+监管”方式提供理论依据和实践参考。

关键词：市场监管;智慧监管;多元监管主体;政策工具组合;“互联网+”信息平台一、引言我国自2016年以来持续深入推进“放管服”改革，已经取得重要进展。

世界银行发布的《2020年全球营商环境报告》显示，当前我国营商环境在全球190个经济体中从去年的第46位跃升至第31位，是营商环境改善最显著的十个经济体之一[1]。

在这一改革进程中，加强和创新监管发挥了积极作用。

2018年6月28日，李克强总理在全国深化“放管服”改革转变政府职能电视电话会议上提出以创新监管维护市场公平和秩序。

2018年10月22日，李克强总理主持召开国务院常务会议时提出，建设国家“互联网+监管”系统，促进政府监管规范化、精准化、智能化。

以政府为单一监管主体、以行政命令为主要手段的传统监管模式存在监管效率低、执行效果差、信息追溯程度低等问题，难以满足当前“放管服”改革的需要，因此需要重新构建新型市场监管模式，特别是利用新兴信息技术提升监管效力及效率。

学者们从多中心治理的视角，结合特定行业需求，对创新监管开展研究。

陈季修等人运用多元共治理论，提出“政府主导、行业自律、社会参与、协同共治”的食品安全市场监管模式[2];王虎峰通过对卫生行业多元监管主体的优劣势分析，提出了多元监管格局和全流程监管体系[3];郝素利基于多中心治理理论在特种设备安全监管方面的应用，构建了政府、市场和社会共同参与的多元共治模式[4]。

基于大数据资料管理平台的科技管理综合应用

基于大数据资料管理平台的科技管理综合应用摘要：随着社会的不断进步，科技创新不断发展，在庞大的数据面前，资料管理平台显得尤为重要，根据地域不同整合不同区域的资料平台，其中科技管理平台是重中之重，只有科技管理平台构建完好、管理模式完善，才能够开展科技管理应用，使科技管理稳步发展，效率全面提升。

关键词：大数据资料；管理平台；科技管理；综合应用1科技管理中大数据管理的重要性科技管理是企业运行过程中一项重要的环节，它包含科技创新计划、科技研发、科技成果、科学技术奖等多项内容，这些内容较为丰富且种类繁多，受到外界因素影响会对科研结果产生不确定性影响。

基于大数据处理的资料管理平台，科技管理区域可以基于大数据进行分类整合，对信息的处理更加快速精准。

2科技管理主体的复杂性科技管理中主体一般人是指直接从事科技活动或为科技活动直接提供服务的人员及相关科技资源，其中人员是具有创造性的要素，能够直接支配其他要素，对科技创新活动具有主导作用。

科技资源主要有财力、物力、技术资源，财力资源指开展科技活动的经费投入；物力资源主要有开展科研的仪器设备、科研机构、实验室等基础设施和物质条件；科技技术资源是指开展科技活动、加快科技成果转化可采用的技术手段。

伴随着大数据背景，科技资源更加呈现多样化的局面。

3科技管理平台的实践3.1科技政策平台企业科技的发展离不开科技政策的扶持，科研工作的开展同样需要科技政策的指导，构建科技政策平台可以指导企业科技正向发展，从而促进企业经济发展，保障科技与经济之间相互促进，科技政策平台通过展示各个领域的科技政策，使科技政策平台成为科技发展的基础。

政策平台展示国家、各地区及企业等相关政策，使得科技工作开展方向清晰明了，每个用户可以通过平台搜索自己所需的相关文件。

科技政策平台展示的重要文件有政府相关文件、标准规范图集、焊接工艺评定管理、企业制度、企业重要内容（强条、条款解析、重要流程、案例）及标准化等文件。

政府文件在平台发布与企业标准及发展有关的文件，包含文件的名称、发布日期、发布机构或级别（国家、地方、行业、企业及其他），平台具备上传文件同时预览的功能，可以供用户直接筛选查看及下载。

基于大数据（HDR平台）的中职学生成长系统探索与实践研究

基于大数据（HDR平台）的中职学生成长系统探索与实践研究作者：***来源：《广东教育（职教版）》2022年第03期2012年，聯合国发布《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，我国“三通两平台”进一步贯彻落实，利用大数据促进教育发展、推进教育变革已成为共识。

东莞作为改革开放前沿的珠三角城市，其教育正在步入大数据时代。

在此背景下，中职教育面临的不仅是资源、信息、数据的开放和传递的考验，还要考虑教育活动中积累的大量数据如何处理，挖掘数据背后的成长信息和服务信息，进一步对学生的学习、身心发展进行评价。

一、中职学生成长大数据评价系统的意义（一）大数据能促进学生的个性化学习要维持学生的学习动力，就需要设计一个不断前进的参考路线，让学生清楚地知道他们是如何被培养的，每一阶段的学习目标与路径是什么。

2012年，美国国家教育部发布的《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》指出，大数据在教育领域的具体应用主要为学习分析和教育数据挖掘，借此可以改进自适应学习系统，促进学生的个性化学习。

（二）大数据有利于对学生的成长进行深入评价丰富的成长信息，除了让学生个体对自己的进步情况有全方位且连续性的了解和激励作用外，校方和家长也可以更系统地获取学生的成长状态，用人单位根据自己的需求选拔人才。

因此，充分利用大数据对学生的成长进行深入评价有利于校方、家长、用人单位全面了解学生。

有效的学习成长系统分析可以结合学生的成长数据和相关职业的能力要求，对学生的现状进行分析赋分，从而做出评价，以便找到适合学生的更好的成长路径。

（三）大数据能改善教育决策“教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产，是发展‘智慧教育’最重要的基础，而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。

”利用大数据可以对学生学习进行跟踪，挖掘出更多的隐性数据，发现数据之间的关联性，从而有效提升教学预测的精确性和决策的科学性，促进教育教学效果的优化和质量的提升。

也可以使决策者在经验基础上改善其决策的质量，从而使教育决策从意识形态的偏见中脱离出来。

基于大数据技术的专业招生、培养、就业三环联动机制研究

第26卷第2期VcU52N x.5重庆电力高等专科学校学报Jonr/oi of Cho/aqinx EUctDc Power College2021年4月Ap/7668基于大数据技术的专业招生、培养、就业三环联动机制研究赵莹,熊隽迪，李媛,赵俊霖(重庆电力高等专科学校，重庆440017)摘要:招生、培养与就业是高职院校教育的3个重要环节。

三者相辅相成，密不可分。

因此，建立招生、人才培养与就业的联动机制是高职院校提升整体办学实力、实现高质量发展的重要条件。

采用结合大数据技术的应用方式，将网络上大量有用信息筛选整合并多元化显示，以数据支撑专业招生、培养、就业三环联动策略，保证三者间的信息对等流通、实时反馈，从而进一步保证人才培养和就业的高质高效，实现三者的良性循环。

关键词：大数据;三环联动;可视化中图分类号：文献标识码:A文章编号：308-8032(2021)02-56-04目前社会正处于一个数据驱动的时代,数据信息已成为各行各业最宝贵的资源，高职院校也不例外。

高职院校从招生、培养到就业这3个环节均有大量的相关数据，尤其是就业相关数据可以反映出院校就业情况的好坏。

企业网上招聘同样也有大量数据，其对于高职院校极具参考价值。

本文以高职院校发电厂及电力系统专业为例，通过监测市场上各大公开招聘网站专业相关数据，并持续采集岗位发布情况、人员技能要求等，利用大数据技术深入挖掘社会需求，同时结合高校状态数据、学校专业招生和就业数据构建出专业招生、培养、就业三环节的联动关系，使数据精准服务于专业设置、课程设置、各专业招生计划、人才培养方案等,让专业招生和培养符合社会需求,有助于提高人才培养质量、就业率及就业质量。

1专业招生、培养、就业三环联动存在的问题就业情况取决于招生和培养，而众多院校的这3个环节是相互分离的，这部分院校数量和人才培养模式与社会需求不相符，进而导致就业形势严峻。

随着这一现象的凸显，很多院校已开始深入贯彻“供给侧改革”1-2,多偏向于研究如何提升大学生就业能力或新的人才培养模式，从供给侧改革来适应社会需求。

基于大数据的道路交通安全管理研究

0　引言随着时代发展，我国公路建设工作逐渐发展起来，并在近几年过程中得到了广泛发展，而安全问题依然是其中的核心问题，除了人为疏忽之外，公路设计不合理也是导致交通安全问题频发的主要原因之一，为了进一步提供公路的运行安全性，应该充分结合交通安全因素进行科学的公路设计，提高公路设计质量。

1　道路事故多发地点安全设施设计要点第一，震动减速带设计要点。

通过合理设置震动减速带，能够降低车辆的行驶速度，采取不等间距的方式，间距逐渐的减小，并在局部设置减速标志，从视觉与震感方面，不断提醒驾驶人员减慢行驶速度。

第二，车距确认标志设计要点。

正常条件之下，如果车辆的行驶速度超过了100 km/h，两辆车之间的距离不宜小于100 m，如果车辆行驶速度小于100 km/h，两车之间的距离不宜小于50 m。

如果遇到雨天或者雾天，驾驶人员不但要合理控制车辆的行驶速度，而且要妥善控制两辆车之间的距离。

第三，视线诱导标志设计要点。

视线诱导标志的合理设置，能够提醒驾驶人员更好的确定道路线形方向，识别危险路段的具体位置。

在设计工作中，设计人员可从以下几方面入手：（1）道路视线诱导标志要具备良好的灯光反射功能，在夜间行驶时，灯光照射下，驾驶人员能够清晰的掌握前方道路具体情况。

（2）分流与合流诱导标志需要设置在进出口闸道部位，让驾驶人员能够提前做好相应的准备工作。

（3）合理设置曲线路段诱导标志，设计人员需要严格控制两个标志之间的距离。

第四，防眩设施设计要点。

通常来讲，防眩设施采取防眩板，防眩板具备良好的防眩效果，而且造价比较低，能够有效的缓解驾驶人员的疲劳感。

在实际设计工作中，设计人员要结合道路曲线与横向通视情况，科学确定防眩板遮光角度。

如果是在凹曲线纵坡路段设置防眩设施，要保证其具有足够高度，避免出现漏光。

2　大数据在道路交通管理中应用的策略大数据虽然在技术层面为道路交通安全管理的精细化开展提供了支持，但如何将数据有效地应用到相应的管理方式中，切实发挥技术的先进性，是需要在实践中探索实现的。

基于“中央厨房”理念浅谈融媒体建设研究

基于“中央厨房”理念浅谈融媒体建设研究摘要：近年来，在推动媒体融合发展的过程中，“中央厨房”这一形式越来越多地被采用，从中央媒体到地方媒体，都对此开始了广泛的尝试。

在国网企业，如何以党建为引领，打造“中央厨房”建设，推进新闻媒体平台的快速发展，已经成为国网基层企业党组织宣传工作的主阵地。

本文以融媒体平台强化“中央厨房”建设为例，试论供电企业融媒体理念“中央厨房”建设研究，以此契合新时期加强“两微一端”建设，塑造国家电网品牌形象提升软实力的需求。

关键词：新媒体、融媒体、中央厨房、管理创新等。

一、推动融媒体深度融合成果显著当前，国网企业新媒体建设呈现蓬勃发展稳步推进的良性发展轨道。

新媒体传播工作成绩显著，特别是在中央厨房建设创新方面有所建树，比如拍摄制作了反应国网企业安全生产工作专题片《强基固本筑牢安全生产基础》，在省公司安全竞赛上获得好评。

在尝试新媒体融媒体传播过程中，制作庆祝“三八”女职工风采展专题片、青年志愿者专题短片；并首次制作电网贺岁片一部；策划编制企业歌曲，从而弘扬企业精神，鼓舞职工工作士气。

以“党建+宣传”传播方式和手段出发，强化宣传队伍素质能力建设，从而激发基层创新创造活力。

在策划传统媒体开展宣传的同时，不断引导基层单位开展新媒体宣传，深化抖音、微信135编辑器、H5等融媒体应用，发挥“一站两微（微博、微信）”作用，加快融合发展步伐，实现宣传效果的最大化和最优化，推动媒体融合向纵深发展。

二、构建多元化中央厨房传播运营体系中央厨房让融媒体平台以用最好、最新的技术来提升编辑能力，提升新闻传播效应。

以“新旧融合、一次采集、多种生成、多元发布”为特点的新一代内容生产、传播和运营体系，促使传统媒体与新媒体整合，确保信息有效流通和共享。

充分用好微博、微信、微视频等传播平台，将新闻信息进行再传播，方便人们利用碎片化时间阅读，扩大受众面、参与度、影响力。

紧紧抓住“融合发展”,以互联网技术为底层架构,构建全媒体运作、全终端覆盖的媒体传播体系,提升现代传播能力。

基于“互联网+”的交通运输经济发展研究

基于“互联网+”的交通运输经济发展研究作者：***来源：《中小企业管理与科技·上旬刊》2022年第04期【摘要】交通运输经济在我国国民经济发展中占有十分重要的地位。

在科学技术不断更新与发展的背景下，我国经济发展开始向服务化、个性化方向发展，“互联网+”的出现对传统交通运输行业产生一定程度的影响，使得传统交通运输行业必须及时进行改善，建立符合现实需求的发展模式。

基于此，论文介绍了交通运输业经济发展的重要作用，同时分析“互联网+”对交通运输经济发展所产生的主要影响，通过模型分析货运行业与互联网产业协调发展水平，提出应用新时代智慧交通以及利用互联网技术减少成本等方式，以推动“互联网+”背景下交通运输经济的发展。

【Abstract】Transportation economy occupies a very important position in the development of China's national economy. Under the background of constant updating and development of science and technology， China's economic development begins to develop towards service-oriented and personalized direction. The emergence of "internet +" has a certain degree of impact on the traditional transportation industry， which must be timely improved to establish a development mode in line with the real needs. Based on this， the paper introduces the important role of economic development of transportation industry， analyzes the main impact of "internet +" on the development of transportation economy. Through the model to analyze the freight industry and the internet industry coordinated development level， the paper puts forward the application of the new era of intelligent transportation and the use of internet technology to reduce costs and other ways to promote the development of transportation economy under the background of "internet +".【关键词】“互联网+”;交通运输经济;发展对策【Keywords】"internet +"; transportation economy; development countermeasures【中图分类号】F512.3 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2022）04-0043-031 引言随着我国经济水平的不断发展，交通运输建设力度随之加强，交通运输的稳定性、科学性、合理性以及可靠性均得到显著提高[1]。

基于大数据的产业创新研究

基于大数据的产业创新研究曹承龙【摘要】大数据资源作为社会生产的新要素,深刻影响着科技、经济等领域的变革,但产业界利用大数据资源开展创新的动力不足.对此,先从大数据演进和大数据价值两个维度,对大数据资源进行解析,接着构建大数据与创新模型,对生产利润进行分析.结果表明:大数据资源与创新投资之间存在正向关系,其投入产出符合规模报酬递减.在此基础上,对大数据平台与创新中心的关系进行梳理,以及多元化创新和传统产业跨界创新的策略予以探讨.指出融合大数据资源的创新模式,将有助于产业经济的发展.【期刊名称】《西安建筑科技大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】5页(P49-53)【关键词】大数据;创新;产业;模型;价值链【作者】曹承龙【作者单位】安徽财贸职业学院雪岩贸易学院,安徽合肥230601【正文语种】中文【中图分类】F204数字经济时代，任何行动都是数据单元的组成部分，看似杂乱无章的数字编码，但经过大数据的复杂运算，其价值与意义即刻呈现。

大数据的价值已引起了各国政府的高度关注，2012年3月，美国政府斥资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，2015年1月，欧盟大数据价值联盟正式发布了《欧盟大数据价值战略研究和创新议程》，2015年8月，中国政府发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，十八届五中全会又再次明确指出实施国家大数据战略,大数据已成为世界各国重要的战略资源。

当前，社会各界纷纷涉足大数据领域，聚焦大数据资源的开发与利用，抢占战略发展的制高点。

许多学者也对此热点展开研究，闫海波[1]用大数据理论及技术分析，提出社会管理的创新模式。

陈潭[2]等利用“互联网+”的增量效应与“大数据×”的乘数效应，优化社会资源配置，提升社会生产力和创新力。

苏玉娟[3]从认知层面和实践层面分析了太原高新技术企业数据治理水平较低的原因，并提出加强人才队伍建设、提高大数据认知程度等6个方面的改进措施。