如何用DEAP进行全要素生产率分析

一、软件的具体操作

1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version

2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。例子具体见123电子表格和123记事本。

2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为12

3.ins文件

3.打开deap软件,运行123.ins

4,回车后自动会有123.out

注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；

(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123

(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap软件，就会出现一闪就没有了的情况。

二，结果的分析

在文件夹中打开123.out，看如下：

1) firm crste vrste scale

1 0.687 1.000 0.687 drs

2 0.814 1.000 0.814 drs

3 0.319 0.709 0.450 drs

4 1.000 1.000 1.000 -

5 1.000 1.000 1.000 -

6 0.336 0.425 0.791 drs

7 0.642 0.648 0.991 irs

8 0.379 0.381 0.994 irs

9 0.702 0.750 0.936 irs

10 1.000 1.000 1.000 -

11 0.304 0.461 0.659 irs

12 0.352 1.000 0.352 irs

13 1.000 1.000 1.000 -

14 0.594 0.929 0.639 irs

15 0.402 1.000 0.402 irs

mean 0.635 0.820 0.781

firm：代表例子中的15的样本

crste：技术效率，也叫综合效率

vrste：纯技术效率

scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增)

crste=vrste×scale

2)

Results for firm: 3

Technical efficiency = 0.709

Scale efficiency = 0.450 (drs)

PROJECTION SUMMARY:

variable original radial slack projected

value movement movement value

output 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380

output 2 119.910 0.000 0.000 119.910

input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990

input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771

第三个样本的具体分析如下：

纯技术效率=0.709

规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减

第三个样本的投入产出情况分析：

第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)

第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828

这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199

Results for firm: 8

Technical efficiency = 0.381

Scale efficiency = 0.994 (irs)

PROJECTION SUMMARY:

variable original radial slack projected

value movement movement value

output 1 235.860 0.000 0.000 235.860

output 2 3.760 0.000 6.995 10.755

input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349

input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555

第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加6.995

如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)

如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)

如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。如例子中的第二个样本单元，其规模应该缩小。

本文来自: 人大经济论坛详细出处参考：/bbs/viewthread.php?tid=485573&page=1&fr