matlab的FFT函数介绍

matlab的FFT函数

2010-04-26 22:16

相关语法：

Y = fft(X)

Y = fft(X,n)

Y = fft(X,[],dim)

Y = fft(X,n,dim)

定义如下：

相关的一个例子：

Fs = 1000; % 采样频率

T = 1/Fs; % 采样时间

L = 1000; % 总的采样点数

t = (0:L-1)*T; % 时间序列（时间轴）

%产生一个幅值为0.7频率为50HZ正弦+另外一个信号的幅值为1频率为120Hz 的正弦信号

x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

y = x + 2*randn(size(t)); % 混入噪声信号

plot(Fs*t(1:50),y(1:50)) %画出前50个点

title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise')

xlabel('time (milliseconds)')

NFFT = 2^nextpow2(L); % 求得最接近总采样点的2^n,这里应该是2^10=1024 Y = fft(y,NFFT)/L; %进行fft变换（除以总采样点数，是为了后面精确看出原始信号幅值）

f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率轴(只画到Fs/2即可，由于y为实数，后面一半是对称的)

% 画出频率幅度图形，可以看出50Hz幅值大概0.7,120Hz幅值大概为1.

plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))

title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')

xlabel('Frequency (Hz)')

ylabel('|Y(f)|')

PS：前段时间，只是为了自己看明白，没有管太多，刚才上空间发现几位的留言，感觉惭愧。其实要掌握matlab中fft的用法，

主要有两点注意的地方：

1、从公式上看，matlab的fft序号是从1到N，但是绝大多数教材上是从0到N-1。

2、Y=fft（x）之后，这个Y是一个复数，它的模值应该除以（length(x)2），才能得到各个频率信号实际幅值。