汉字识别技术的研究

匹配过程－将用13点特征提取法所提取出的特
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
征与自动加载的汉字特征库进行比
对后根据比对情况输出数码形式的
字符。
特征提取与特征匹配结果
二次比对实验
为证明分析的正确性 再次提取低质量图片 再次进行实验比对。
得出了误识增多 识别率降低的结论
结论
通过文中所述方法可以识别汉字并且具有 相对较高的准确率，但程序对于图像版面 干扰大，文字模糊，及出现大部粘连或断 笔时可能引起分类出错，导致误识。即程 序自动纠错能力不强，有待提高。
汉字识别技术的研究
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安防一区 郭耀珅 指导教师 王蓉
课题研究背景与现实意义
课题研究背景
汉字识别最早起源于1929年的德国，80年代以来， 日本发展出以软件为主并使用通用高档微机的产品， 我国起步于70年代末、80年代初，起步较晚。且面临 较多困难。
课题研究的意义
汉字识别方面占据领先的位置是中国科技实力的一 项至关重要的体现，高识别率的汉字识别技术将在很 大程度上推动我国信息化的发展进程，对公安工作有 着深远的现实意义。
汉字识别流程
预处理
二值化 通过二值化过程将RGB图像转换为只有黑白 两种颜色的二值图像。
平滑去噪 使用均值滤波法滤除图像扫描与二值化过程 中混入的噪声。
行字切分 切分出单个汉字图像以便特征提取。
二值化结果
平滑去噪结果
行字切分结果
特征提取与特征匹配
提取根据－汉字的笔段特征
提取方法－13点特征提取法
谢谢观看
共同学习相互提高