质量管理的数据分析应用

有针对性 地采取纠 正和预防 措施。
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3、质量管理数据分析的实施
（2）明确数据分析项的目的
准确找出导 致过程和工 程的特性不 良趋势的主 要因素。
扭转不良 趋势。
“过程和产 品的特性趋 势” 数据 分析的主要
目的
分析原因。
有针对性 地采取纠 正和预防 措施。
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3、质量管理数据分析的实施
（2）明确数据分析项的目的
不单是需要我 们掌握的科学 质量观点，更 加是一个需要 我们付诸实际 的科学行动， 这个行动就是
数据分析。
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2、质量管理数据分析一般步骤
数
（1）需要收集、统计和分析哪些数据？
据
分
析
要
（2）收集、统计和分析这些数据的目的是什么 ？
明
确
的 四
（3）收集、统计和分析这些数据的方法有哪些？
个
问
题
（4）如何利用这些数据的收集、统计和分析的结果来
ISO9001：2008标准的第8.4条，“数据分析” 的目的 评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性
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3、质量管理数据分析的实施
（2）明确数据分析项的目的
准确找出顾 客相对最不 满意之处和 不满意的主 要原因。
争取更多的顾 客，为顾客同 时也为企业或 组织自身创造 更多的价值。
“顾客满 意” 数据 分析主要
只有使用数据统计分析方法 才能解决。
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1、概述
ISO9001：2008 标准的第8.4条 “数据分析”
组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量 管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改 进质量管理体系的有效性。
ISO9000标准
《卓越绩效评 价准则》的核
心价值观
基于事实的 决策方法
基于事实的 管理
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1、概述
精确分析质量管理现状的科学方法 数据分析
质量管理实现持续改进的有效途径
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1、概述
质量管理水平 到底怎么样？
影响工程质量 的关键因素是
什么？
公 司
质量技术基础 如何 ？
施工过程存在 哪些质量问题
和缺陷 ？
应当针对性地 采取什么质量 改进措施 ？
质量改进措施 是否有效？
如果仅有一些 主观概念和总体性 笼统的评价，而没 有准确、详尽基础 数据说得清楚、说 得准的话，是永远 无法解决的。
8 针对问题点的主要原因，制定改进措施 。
9 实施、验证和巩固改进措施 。
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3、质量管理数据分析的实施
（1）编制数据分析项清单
顾客满意
质 量
ISO9001标 准第8.4条
基
数据分析
础
数
据
与产品要求的符合性 过程和产品的特性趋势 供方
当前业务运作和工程需要的质量基础数 据
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3、质量管理数据分析的实施
例如，在所有供方产品一次合格率均已达到100%、 无法再为择优选用供方提供依据的情况下，应选 用供货及时性、服务质量等其它一些能够区分供 方优劣的统计指标作为原始数据。
考虑原始数据的 实用性。
保证预期统计数 据的客观性、合 理性和实用性
一些数据的统计周期过短或 过长都有会影响统计结果的 客观性，这就需要结合实际， 确定一个合理的统计周期。 一般可在数据分析清单中， 明确每一数据分析项所对应 数据的统计周期。
目的
有针对性地 解决不满意 和消除不满 意的原因。
提高顾客满 意，更充分 地满足顾客
要求。
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3、质量管理数据分析的实施
（2）明确数据分析项的目的
找出工程合 格率与顾客 和公司内部 要求的质量 目标之间的
差距。
防止不合 格再发生 。
“与产品要 求的符合 性 ” 数据 分析的主要
目的
准确查找最 主要的不合 格因素，分 析原因。
提高工作质量和工程质量？
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2、质量管理数据分析一般步骤
1 编制数据分析项清单。
2 明确每一数据分析项的目的。
数 据
3 建立适宜的数据分析数学模型 。
分 4 收集原始数据 。
析
一 5 通过统计对原始数据进行整理，获得预期的统计数据 。
般 步
6 对统计数据进行分析、判断，找出问题点 。
骤 7 对问题点进行原因分析，找出主要原因 。
确立需收集的原 始数据及基于原 始数据的预期统
计数据。
明确适宜的统计周 期，以及适宜的统 计工具和方法。
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3、质量管理数据分析的实施
（3）建立数据分析数学模型
例如，在生产的产品数量不相 同甚至差别较大时，以单纯的 质量成本数额作为统计量来评 价不同生产过程质量是明显不 合理的，应考虑采用单位产值 与对应的质量成本数额的比率 作为统计量，使评价结果更趋 合理和客观。
数据收集应遵 循客观、真实 原则，避免使 用人为选择的 数据、主观猜 测数据和其它 虚假的数据。
需要以现场测量方 式得到的数据，必 须用有效计量器具 现场实测方式获得。
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3、质量管理数据分析的实施
（5）获得统计数据
根据确立的数 据分析数学模 型，使用适宜 的统计方法。
对原始数据进行 统计。
准确找出 最优和最 劣供方。
保障公司 的工程和 服务质量。
“供方” 数据分析的 主要目的
为择优选用 供方、淘汰 劣质供方提 供依据。
协助在用供 方改善所提 供产品和服 务的质量。
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3、质量管理数据分析的实施
（3）建立数据分析数学模型
根据每一数据 分析项的目的， 逐一建立适宜 的数据分析数
学模型。
使用适宜的统计 工具和方法。
保证数据的统计 周期的合理性。
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3、质量管理数据分析的实施
（4）收集原始数据
根据所建立的 数据分析数学 模型，确立数 据收集方式。
客观地收集原始 数据。
建立原始数据库予 以储存。
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3、质量管理数据分析的实施
（4）收集原始数据
需要以调查方式 得到的数据，调 查对象及其范围 必须要有足够的 代表性、客观性。
质量管理的数据分析应用
目录
1 概述
2 质量管理数据分析一般步骤
3 质量管理数据分析的实施
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9
4 总结
编制数据分析项清单 明确数据分析项的目的 建立数据分析数学模型 收集原始数据 获得统计数据 通过分析、判断找出问题点 找出问题点的主要原因 制定改进措施 实施、验证并巩固改进措施
（1）编制数据分析项清单
公司、工程项目 部在不同时期所 需要的数据分析 项是不同的。
应适 时结 合实 际情 况的 变化 及时 对清 单进 行调 整。
适应 数据 分析 项动 态变 化的 需要。
年度清单 季度清单
月度清单
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3、质量管理数据分析的实施
（2）明确数据分析项的目的 证实质量管理体系的适宜性和有效性