《抽样调查实验》Word文档
抽样调查-分层抽样实验报告
实验报告实验思考题：1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。
最后得到表1-1所示结果：表1-1家庭所在地平均月生活费大型城市平均值614.5348837大型城市计数86大型城市标准偏差300.0849173乡镇地区平均值529.4117647乡镇地区计数68乡镇地区标准偏差219.0950339中小城市平均值618.6440678中小城市计数118中小城市标准偏差202.5264159总计平均值595.0367647总计数272总计标准偏差243.4439223（3）在SPSS软件中得出的计算结果：选择————，然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“IndependentList”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：表1-2Report 平均月生活费家庭所在地Mean NStd.Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243.444选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：图1-1图1-2选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：得到如下图表的结果:Case Processing Summary家庭所在地CasesValid Missing TotalNPercent NPercent NPercent平均月生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中小城市118100.0%0.0%118100.0%DescriptivesConfidence Interval for Mean Upper Bound582.445% Trimmed Mean518.46Median500.00Variance48002.634Std. Deviation219.095Minimum200Maximum1000Range800Interquartile Range200.00Skewness.996.291Kurtosis.172.574中小城市Mean618.6418.64495% Confidence Interval for Mean Lower Bound581.72 Upper Bound655.575% Trimmed Mean612.34 Median600.00Variance41016.949Std. Deviation202.526 Minimum200 Maximum1200Range1000 Interquartile Range300.00 Skewness.686.223 Kurtosis.168.4421186886N =家庭所在地中小城市乡镇地区大型城市平均月生活费300020001000-10001991249789867740352462、 教材129页第3.3题层 样本1 10 102 0 20 10 0 10 30 20 2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20 3203030504030（1）数据结构、运用Excel 的计算步骤及结果如下：样本11010202010010302203510500405010203020030305040030m844156.70.379752.545.965 2.87769.472117241249.9404415.35520.06789.472123.077681.04830.29614总样本量例分配185.907曼分配175.381比例分配奈曼分配奈曼分配层权56.3888 33.659 w1 0.19292.5129 98.853 w2 0.56437.0051 42.869 w30.244m185.907175.381第h 层的层权：NN W hh =第h 层的样本均值：∑==hn i hihh yn y 11第h 层的样本方差： )1/()(122--=∑=h n i h hi hn y y s h总体均值方差：h 2Lhh h 2h n 1W )(ˆ)(s f y V Y V st ∑-===9.472 0483.1)96.10678.20*%10()()(222/==⋅=αu Y r y V st 下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量： 1.比例分配：比例分配的层权为：h h W w =故：n w n ⨯=21=56.3888 取整得1n =57n w n ⨯=22=92.5129 取整得2n =93 n w n ⨯=33=37.0051 取整得3n =382.奈曼分配：奈曼分配的层权为：∑==Lh hh h h h S W S W w 1/故：n w n ⨯=21=33.659 取整得1n =34n w n ⨯=22=98.853 取整得2n =99 n w n ⨯=33=42.869 取整得3n =43（2）在SPSS 中的计算均值与方差的结果如下：DescriptivesMaximum30Range30InterquartileRange18.50Skewness.668.687Kurtosis-.040 1.334 2样本Mean25.00 5.42695% Confiden ce Interval for Mean LowerBound12.72 UpperBound37.285% Trimmed Mean25.00 Median20.00 Variance294.444 Std. Deviation17.159 Minimum0 Maximum50 Range50 InterquartileRange32.503、教材130页第3.4题Wh ah0.18270.21280.14270.09260.16280.2229sum1165 5.50.4522220.17820.50.0003970.25838总体比例估计0.924比例分配层权总体比例估计方差0.000396981w10.18总体比例估计标准差0.019924378w20.21V 2.60308E-05w30.14w40.09w50.16总样本量 w60.22比例分配 2662.655644 奈曼分配 2564.651673比例分配奈曼分配 奈曼分配层权 n1 479.278016 535.9991 w1 0.208995 n2 559.1576853 519.9509 w2 0.202737 n3 372.7717902 416.8882 w3 0.162552 n4 239.639008 303.6744 w4 0.118408 n5 426.0249031 396.1531 w5 0.154467 n6 585.7842418 391.9861 w60.152842SUM 2662.655644 2564.6521公式：（1）总体比例P 的简单估计量：P Y =,h h P Y =,h p y st =.按照总体均值估计量的公式，可推出总体比例（成数）Ｐ的估计量为：h hhh h h ˆˆp W P W P LLst ∑∑===0.924（2）总体比例P 的方差为∑---=Lst n p p f W P V hh h h h 2h 1)1()1()ˆ(ˆ=∑---Lhh h h h h h 21)1()(1n p p n N N N（3）第h 层的样本方差为：h h h h h hh q p def q p n n S 12-= （4）样本总量：若h N 较大，则2h S ≈)1(h h P P -,此时可进一步求出估计P 时对给定的分配形式(h h nw n =)有：∑∑-+-=Lhh h h hh h h P P W N V w P P W n )1(1)1(2计算抽样的样本量：在此题中，总体数量N 非常大，故，0)1(11≈-∑=Lh hhhpP W N，因此：由公式（4）得：（比例分配的层权为：h h W w =）各层的样本量为：n w n ⨯=21=479.278016 取整得1n =480n w n ⨯=22=559.1576853 取整得2n =560 n w n ⨯=33=372.7717902 取整得3n =373=⨯=n w n 44239.639008 取整得4n =240 =⨯=n w n 55426.0249031 取整得5n =427 =⨯=n w n 66585.7842418 取整得6n =586（奈曼分配的层权为：∑==Lh h h h h h S W S W w 1/）各层的样本量为：n w n ⨯=21=535.9991 取整得1n =536n w n ⨯=22=519.9509 取整得2n =520nwn⨯=33=416.8882 取整得3n=417 =⨯=nwn44303.6744 取整得4n=304 =⨯=nwn55396.1531 取整得5n=397 =⨯=nwn66391.9861 取整得6n=392。
抽样调查.doc
《抽样调查》课程教学大纲Sample Survey课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修适用专业：统计开课学期：6总学时数：56 总学分数：3.5编写年月：2007.5 修订年月：2007.7执笔：邓志民一、课程的性质和目的《抽样调查》“Sample Survey”在国际上已有很长的发展历史，它是政府部门、社会团体、企业单位了解情况和搜集信息的最主要方式。
在信息化的今天，抽样技术在我国必将有更广泛的推广和应用。
本课程的教学目的是使学生掌握抽样调查的基本技能，能独立地从事简单问题的抽样调查方案设计，为进一步学习、研究打下良好的基础。
二、课程教学内容及学时分配第一章抽样调查的基本概念(8学时)教学内容：总体、样本、抽样框、抽样误差的基本概念教学要求：1．理解统计信息与抽样调查2．掌握总体、样本、抽样框、抽样误差的基本概念3．了解几种基本的抽样方法与抽样调查程序4．理解并掌握精度与费用的关系第二章简单随机抽样（8学时）教学内容：随机抽样的定义及抽选办法教学要求：1．掌握简单随机抽样的定义及抽选办法2．理解并掌握估计量的结论与性质3．认识影响样本量的因素并掌握确定样本量的方法与原则4．了解简单随机抽样的其它有关问题第三章分层随机抽样（8学时）教学内容: 估计量的结论与性质，抽样精度的因素，分层抽样教学要求：1．掌握分层抽样的定义，使用场合2．理解并掌握估计量的结论与性质3．认识影响抽样精度的因素并掌握样本量分配的原则4．了解分层抽样的若干问题第四章比率、回归与差值估计（8学时）教学内容：比率、回归与差值估计的概念、应用条件与作用教学要求：1．掌握比率、回归与差值估计的概念、应用条件与作用2．理解并掌握估计量的性质与结论；了解其它相关问题第五章不等概抽样（6学时）教学内容: PPS与πPS抽样，PPS与πPS抽样估计量的结论与性质教学要求：1．掌握PPS与πPS抽样的概念、抽样方法2．理解并掌握PPS与πPS抽样估计量的结论与性质3．了解其它相关问题第六章整群抽样（6学时）教学内容：整群抽样的概念、群的划分原则及特点教学要求：1. 掌握整群抽样的概念、群的划分原则及特点2．了解整群抽样估计的各种方法及性质第七章系统抽样（6学时）教学内容: 系统抽样的定义、作用与特，系统抽样估计量及其方差估计教学要求：1. 掌握系统抽样的定义、作用与特点2. 掌握各种不同的系统抽样方法3. 认识了解系统抽样估计量及其方差估计的有关问题第八章其它有关抽样问题介绍（6学时）教学内容: 非抽样误差，CPS案例教学要求：1. 认识了解多阶段抽样方法，调查中的非抽样误差2. 学习美国CPS案例；其它有关抽样问题的介绍三、课程教学的基本要求(一)课堂讲授本课程是一门应用性较强的专业理论基础课程，每章在讲述理论的同时注意相应典型问题背景，尽量联系生产生活中的实际例子，重视培养学生解决实际问题的能力和应用计算机求解的计算能力。
抽样调查实验报告(两篇)2024
引言概述：抽样调查是研究中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本进行观察和测量，从而得出总体特征的推断。
本文是关于抽样调查实验报告的第二部分，主要探讨了抽样调查的五个大点，分别是样本选择、实施调查、数据收集、数据分析和结果解释。
每个大点中还包括了5-9个小点的详细阐述，以便更好地理解抽样调查的过程和结果。
正文内容：一、样本选择1. 研究目标与总体定义：明确研究的目标和总体范围，以便确定样本的代表性。
2. 抽样方法的选择：评估各种抽样方法的优劣，根据研究目标选择最适合的抽样方法。
3. 样本容量的确定：根据总体大小、抽样误差和置信水平等因素，确定需要的样本容量。
4. 抽样框的构建：根据总体的特征，建立合适的抽样框，确保样本能够覆盖总体。
5. 抽样过程的随机性：确保样本选择过程中的随机性，以减少抽样偏差。
二、实施调查1. 调查问卷设计：设计合适的调查问卷，包括问题的选择和顺序，以及回答方式等。
2. 调查员培训：对调查员进行培训，确保他们正确理解和执行调查任务。
3. 调查指导：提供清晰的调查指导，例如如何与被访者建立联系、保持中立等。
4. 调查过程的监控：对调查过程进行监控，确保数据的质量和准确性。
5. 调查时机的选择：选择适当的调查时机，以避免干扰因素对调查结果的影响。
三、数据收集1. 数据收集工具的选择：选择合适的数据收集工具，例如调查问卷、观察记录等。
2. 数据收集方式的确定：选择合适的数据收集方式，如面对面访谈、电话调查等。
3. 数据录入和清理：对收集到的数据进行录入和清理，以确保数据的准确性和完整性。
4. 数据保存与保密：制定合适的数据保存和保密政策，保护被访者的隐私和数据安全。
四、数据分析1. 数据描述统计：对收集到的数据进行描述性统计，包括平均数、标准差、频数等。
2. 推断统计分析：利用抽样数据对总体进行推断，例如利用置信区间估计总体参数。
3. 数据关联分析：分析数据之间的关联程度，例如利用相关系数评估变量之间的相关性。
抽样调查实训任务书(DOCX 42页)
《抽样调查》实训任务书班级：统计1403班组别：第六组题目：对大学生户外活动的调查组长：贺电话：时间：2016年11月21日~12月2日一、小组成员与分工二、选题的意义（原因、动机、目的）i:了解大学生目前对于户外运动的热爱程度ii: 全院学生参加户外活动的人数iii: 户外活动类型的选择情况iv: 大学生每周平均参加户外运动的时间通过调查研究发现当前我校大学生在体育户外运动的方面存在的问题。
三、抽样调查方案3.1 调查目标数计学院14级15级全体学生3.2 明确调查内容（调查需要回答哪些问题，即调查问卷）i:性别；ii:是否参加户外运动；iii:参加户外运动的类型；iv:一周户外运动的时间。
3.3 调查时间2016-11-21~2016-12-23.4抽样调查设计步骤1、界定调查总体（实际调查总体）（如数计学院全体学生）实际调查总体为，N=1005人2、选择抽样方法以性别为分层依据的分层抽样3、编制抽样框（部分）4、确定样本规模（影响因素：总体规模、抽样方法、抽样推断可信度、允许误差的大小、人力、物力及时间）I 给定绝对误差限为d=0.2 ，置信水平为а=0.05；II 进行预抽样i 以简单随机抽样抽取容量为30的样本，得到数据如下由SPSS进行相关性分析可得：图1经计算得y 4.3000== =2.21724()=y v=*2.21724=0.07170===175.7≈176ii 将上述样本按后分层分入各层并计算，可得经计算可得()=pst y v -=(+)-(+) =0.04282故设计效应为()()==y v y v deff pst=0.59721 =⋅=deff n n 010.65086*176=105.109≈106预抽样中问卷回收率为 r=94% ，故样本量为 n= = =112.77≈113 5、实际抽取样本（具体抽样操作过程，如SPSS 抽样操作过程截图） i:按比例分配的原则进行各层样本量的分配；由上述可知：N=1005, =572, =433, 且总样本量 n=113.=n=113*=64.3≈65 =n=113*=48.7≈49所以第一层的样本量为65人，第二层的样本量为49 。
抽样调查报告格式范文
抽样调查报告格式范文抽样调查工作开展以后应该要怎么进行相关的报告编写呢？下面是小编推荐给大家的抽样调查报告格式范文，希望大家有所收获。
来源国家统计局继20xx年首次开展全国群众安全感调查之后，已于20xx年11月份组织开展了第二次全国群众安全感抽样调查工作。
现将本次抽样调查的主要数据公布如下：被调查者的基本情况本次共抽取全国31个省、自治区、直辖市年满16周岁以上的101988人进行了问卷调查。
在被调查者中，男性59760人，占被调查人员总数的58.6%；女性42228人，占41.4%。
从被调查者的年龄来看，16岁至17岁的2192人，占2.1%；18岁至25岁的10396人，占10.2%；26岁至34岁的23674人，占23.2%；35岁至49岁的38407人，占37.7%；50岁至59岁的13694人，占13.4%；60岁以上的13625人，占13.4%。
从被调查者所居住的地区看，城区27426人，占26.9%；城市郊区5084人，占5%；镇12320人，占12.1%；乡村57158人，占56%。
群众对公共安全的基本感受问题一：在目前的社会治安环境下，您感觉安全吗？回答“很安全”的有7034人，占被调查人员总数的6.9%，比20xx年的调查结果提高0.7个百分点；回答“安全”的有36254人，占35.6%，同比提高4个百分点；回答“基本安全”的有42473人，占41.6%，同比降低2个百分点；回答“不太安全”的有12615人，占12.4%，同比降低2.1个百分点；回答“不安全”的有3612人，占3.5%，同比降低0.6个百分点。
问题二：您认为当前哪一类治安问题最影响您的安全感？回答“刑事犯罪”的有28201人，占被调查人员总数的27.7%，比20xx年调查结果降低2.8个百分点；回答“公共秩序混乱”的有26044人，占25.5%，同比基本持平；回答“交通事故”的有21900人，占21.5%，同比提高1.5个百分点；回答“火灾”的有4384人，占4.3%，同比提高0.4个百分点；回答“没有”的有19806人，占19.4%，同比提高1.4个百分点；回答“其他”的有1653人，占1.6%，同比降低0.4个百分点。
抽样调查-（ＰＤＦ）
第3章分层随机抽样第一节概述第二节简单估计量及其性质第三节比率估计量及其性质第四节回归估计量及其性质第五节各层样本量的分配第六节总样本量的确定第七节分层抽样的其他方法2015/4/21第一节定义与符号2015/4/22一、定义定义3.1层：如果一个包含N 个单位的总体可以分成“不重不漏”的L 个子总体，亦即每个单元必属于且仅属于一个子总体，则称这样的子总体为层（stratum ）。
设L 个子总体所包含的单位数分别为12,,L N N N ，则有：12L N N N N +++=2015/4/23定义3.2分层抽样（stratified sampling ）：又称为类型抽样或分类抽样。
即抽样在每一层中独立进行，总的样本由各层样本组成，总体参数则根据各层样本参数的汇总做出估计，这种抽样就称为分层抽样，所得样本称为分层样本。
设总的样本量为n ，从L 个子总体中所抽取的样本量分别为12,,L n n n ，则有：12L n n n n +++= 。
定义3.3 分层随机抽样（stratified random sampling）：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随机抽样，所得的样本称为分层随机样本（stratified random sample）。
2015/4/24作用分层抽样的抽样效率较高，也就是说分层抽样的估计精度较高。
这是因为分层抽样估计量的方差只和层内方差有关，和层间方差无关。
分层抽样不仅能对总体指标进行推算，而且能对各层指标进行推算。
层内抽样方法可以不同，而且便于抽样工作的组织。
2015/4/25二、分层原则：总体中的每一个单元一定属于并且只属于某一个层，而不可能同时属于两个层或不属于任何一个层。
1.估计：层内单元具有相同性质，通常按调查对象的不同类型进行划分。
2.精度：尽可能使层内单元的指标值相近，层间单元的差异尽可能大，从而达到提高抽样估计精度的目的。
抽样调查报告模板
03
文献综述应当简述所引用的文献的主 要内容和观点，并对其进行评价和总 结。
文献综述应当按照引用的顺序逐一介 绍文献，并简要概括其主要内容和观 点。
文献综述应当对所引用的文献进行评 价和总结，指出其优点和不足之处， 并提出改进的建议。
THANKS
谢谢您的观看
03
对发现3的分析
这表明品牌在消费者购买决策中起到 了举足轻重的地位。因此，我们需要 更加注重品牌的建设和推广，提高消 费者对我们品牌的认知度和信任度。
结论及建议
根据研究结果，我们建议在未来的 营销活动中，应更加关注年轻群体 的消费需求和购买行为特点，制定 有针对性的营销策略。
VS
同时，我们也需要继续加强品牌建 设，提高品牌知名度和美誉度，以 吸引更多的消费者。此外，还应注 重产品质量和服务水平的提升，以 满足消费者日益增长的需求。
.2.2 参考文献的引用格式
书籍引用格式
作者姓氏，发表年份，书名（斜 体），出版社名称及出版时间。
期刊引用格式
作者姓氏，发表年份，文章名（ 斜体），期刊名（斜体），出版 期数及页码。
网络引用格式
作者姓氏，发表年份，文章名（ 斜体），网站名称（斜体），访 问时间。
.2.3 参考文献的文献综述
01
02
08
.3 研究不足与展望
研究贡献
01
本研究为该领域提供了新的数 据和见解，可能有助于推动该 领域的发展。
02
本研究可能发现了一些重要的 影响因素和关联，有助于更好 地理解该现象的本质。
03
本研究可能揭示了一些新的挑 战和机会，有助于指导未来的 研究方向和方法。
研究局限性
本研究可能受到样本大小限制，可能 无法代表所有受访者或该领域的全部 情况。
抽样调查实验报告
6．你对手机失窃的现象有何看法？ 7．你希望学校有关管理部门采取措施吗？你觉得应该采 取何种措施? 谢谢你的配合，祝你寒假愉快！ ！ ！
学院 年级 样本量 有手机失窃历史的人数 一年级 73 18
信息工程学院 二年级 75 16 三年级 77 20 四年级 75 23 总计 300 77
失 窃 地 点
食堂 寝室 公交车 其他
5 3 6 4
5 2 6 3
7 3 8 2
7 5 9 2
24 13 29 11
五．数据分析
从上表可以得出，数学院学生失窃手机的比例 33/100 =33% 。其 中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 10/33 30.3% ， 失窃地点在 寝室的占 6/33 18.2% ，失窃地点在公交车的占 12/33 36.4% ，失窃 地点在寝室的占 5/33 15.1% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为 公交车。信息工程学院学生失窃手机的比例 77/300 25.7% 。其中失 窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 24/77 31.2% ， 失窃地点在寝室 的占 13/77 16.9% ，失窃地点在公交车的占 29/77 37.7% ，失窃地点 在寝室的占 11/77 14.3% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交 车。 当今社会，手机已成为人们必不可少的联络工具，几乎人人配 备手机，大学生更是如此。而手机失窃现象也随之频频发生。作为学 生，还属于消费者，一部手机的费用对于我们来说，也属不易。通过 以上调查，学生在公交车上应倍加注意自身的财产安全。另外，在食 堂、 宿舍的失窃现象也要求学校相关部门足够重视学校内部人员流动 情况，防止外来人员窃取学生的财产。 更多的同学表示自己有其他重要财产失窃的历史，如钱包、电
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
实验（实训）报告
项目名称 R语言初步
所属课程名称抽样调查
项目类型综合性实验
实验(实训)日期 2013年 4月 1日
班级
学号
姓名
指导教师
浙江财经学院教务处制
实验名称: R语言初步
实验目的: 熟悉R语言
实验要求:会以下操作:
1.安装R并导入程序包
2.查询函数帮助
3.数据读取和t检验
4.方差分析和箱线图绘制
5.下标和条件筛选
6.了解工作路径
7.R脚本运行
8.绘图练习
9.编写函数
作业: 画出三大抽样分布2 分布、t分布、F分布的概率密度函数，并比较参数不同时，概率密度函数的不同形态。
作业说明：作业用word 编辑，以唯一附件的方式上传。
作业中要包含程序及图形。
实验过程: 1．2χ分布
2．t分布
概率密度函数(p.d.f.):
2
1
2
1
)
2
(
)
2
1
(
)(
+
-
⎪⎪
⎭
⎫
⎝
⎛
+
Γ
+
Γ
=
n
n
t
n
n
n
t
f
π
+∞
<
<
∞
-t
程序
> x<-c(-4,4)
> y<-c(0,0.4)
> par(lwd=2)
> plot(function(x) dnorm(x,0,1), xlim=x, ylim = y, col=hsv(0),xlab="n",ylab="density of t(n)",lty=2,main="Central t - Density")
> plot(function(x) dt(x, df = 20),xlim=x, ylim = y, col=hsv(0.2),add=TRUE)
> plot(function(x) dt(x, df = 10),xlim=x, ylim = y, yaxs="i",col=hsv(0.4),add=TRUE)
> plot(function(x) dt(x, df = 5),xlim=x, ylim = y, col=hsv(0.6),add=TRUE) > plot(function(x) dt(x, df = 2),xlim=x, ylim = y, col=hsv(0.8),add=TRUE)
>
legend("topright",c("N(0,1)","t(20)","t(10)","t(5)","t(2)"),col=hsv(s eq(0,1,0.2)),
bty="n",cex=1.2,pch=15)
> abline(v=0)
p.d.f.图像
3．F分布
（注：素材和资料部分来自网络，供参考。
请预览后才下载，期待你的好评与关注！）。