第一性原理计算3
第一性原理计算
第一性原理计算第一性原理计算是指利用基本的物理学原理和数学方程,通过计算机模拟来预测材料的性质和行为。
它是材料科学和凝聚态物理领域中一种非常重要的研究方法,可以帮助科学家们快速、高效地设计新材料,优化材料结构,预测材料的性能等。
首先,第一性原理计算是建立在量子力学原理之上的。
量子力学是描述微观世界中粒子运动和相互作用的理论,它提供了描述原子和分子行为的数学框架。
基于量子力学的第一性原理计算方法可以准确地描述原子和分子的结构、能量、电子结构等性质,为材料科学和工程领域提供了重要的理论基础。
其次,第一性原理计算的核心是求解薛定谔方程。
薛定谔方程是描述微观粒子运动的基本方程,通过求解薛定谔方程可以得到材料的电子结构和能量。
基于薛定谔方程的第一性原理计算方法可以准确地预测材料的电子能带结构、电子云分布、原子间相互作用等信息,为理解材料的性质和行为提供了重要的手段。
第三,第一性原理计算方法包括密度泛函理论、量子分子动力学、格林函数方法等。
这些方法在计算材料的结构、热力学性质、电子输运性质等方面都有重要应用。
通过这些方法,科学家们可以快速地筛选材料候选者,预测材料的稳定性和反应活性,设计新型的功能材料等。
第一性原理计算在材料科学和工程领域有着广泛的应用。
它可以帮助科学家们理解材料的基本性质,预测材料的性能,加速材料研发过程,降低研发成本。
同时,随着计算机技术的不断发展,第一性原理计算方法的计算速度和精度也在不断提高,为材料科学和工程领域的发展带来了新的机遇和挑战。
综上所述,第一性原理计算是一种基于量子力学原理的计算方法,可以准确地预测材料的性质和行为。
它在材料科学和工程领域有着重要的应用价值,可以帮助科学家们加快材料研发过程,推动材料科学的发展。
随着计算机技术的不断进步,第一性原理计算方法将会发挥越来越重要的作用,成为材料研发的重要工具。
第一性原理计算方法在材料科学中的应用
第一性原理计算方法在材料科学中的应用引言:材料科学作为一门跨学科的科学领域,旨在研究材料的性质、结构和性能,以及如何利用这些知识来设计和开发新材料。
而第一性原理计算方法作为一种基于量子力学原理的计算方法,广泛应用于材料科学领域。
本文将介绍第一性原理计算方法在材料科学中的应用,并展示其在材料设计、材料性质预测和材料性能优化等方面的重要性。
一、第一性原理计算方法的基本原理和流程第一性原理计算方法是一种从基本原理出发,仅通过定解问题的边界条件和基本的数学和物理方法,而独立地、直接地得到材料性质的计算方法。
其基本原理是基于薛定谔方程和密度泛函理论,通过求解电子结构和物理性质的基态,来推导和预测材料的性质。
第一性原理计算方法的流程一般包括以下几个步骤:首先,选择适当的计算模型和晶格结构;其次,通过数值方法求解薛定谔方程,得到材料的基态电子密度和能带结构等信息;然后,使用密度泛函理论来计算其他性质,如结构、力学性质、磁性和光学性质等;最后,通过与实验结果对比来验证计算结果的准确性。
二、第一性原理计算方法在材料设计中的应用1. 材料发现和材料库筛选:传统的材料设计通常依赖于试错和实验结果验证的循环迭代,耗费时间和资源。
而第一性原理计算方法能够预测新材料的物理性质,从而加速材料发现过程。
通过计算不同元素和组分的合金化合物,材料科学家可以预测材料的强度、硬度、导电性等重要性能,并筛选出具有潜在应用前景的材料。
2. 材料结构和缺陷研究:材料的结构与其性质密切相关。
通过第一性原理计算方法,可以精确地预测材料的晶体结构、晶格常数、晶粒大小等参数,并探索材料可能存在的结构缺陷和缺陷效应对性能的影响。
这有助于优化材料的结构设计,提高其性能和稳定性。
3. 电子结构和能带计算:材料的电子结构和能带结构对于理解材料的导电性、磁性、光学性质等具有重要意义。
通过第一性原理计算方法,可以准确地计算材料的能带结构、电子态密度分布和费米能级等参数,从而预测材料的导电性、磁性和光学性能。
第一性原理计算流程与原理公式
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EuPdGe3磁性与电子结构的第一性原理计算
体结构 的 c e 化合 物陆续被发现 。但是 , 这些材料
又 展现 出 了 不 同 的物 理 属 性 。举 个 例 子 , C e C o G e
在压力 作用 下展现 出超导 而 C e R h G e 却 没 有 。
K a w a i 等人 报道了 C e P t S i , 晶体的各 向异性的磁性
报道 。
1 E u P d G e 的第一性原理 计算方法
计 算采 用 了 以密度 泛 函理论 为基 础 的 V A S P软
件包 ] ,电子 与离子 实 问的相 互作用 采 用投 影缀 加
平 面波 的方 法 J 。交 换 关 联 能 采 用 P B E形 式 ¨ 。
K u m a r 等 人 实验 研究 了 E u P t S i 晶 体 的 电学 和磁 学性 质 。他 们 发 现 E u P t S i 晶体在温度为 1 7 K 和1 6 K时经 历两 个连 续 的磁 结 构 转 变 , 最 终 变为 反 铁磁 基态 , 磁 晶易 轴 方 向沿 [ 0 0 1 ] 方 向 。磁 晶各 向 异性 的来 源 可 能 是 晶 场 作 用 或 两 离 子 交 换 作 用 各 向异 性 , 但 是 他 们 没 有 进 行 理 论 计 算 。G o e t s c h 等
⑥
2 0 1 3 S c i . T e c h . E n g r g .
物 理 学
E u P d G e 3 磁性 与电子结构 的第一性原理 计算
花 亮 沈 吉梅 朱 庆利
( 南京师范大学泰州学院 , 泰州 2 2 5 3 0 0 )
摘
要 为 了探 究 E u P d G e 晶体材料 的基态性质和磁 晶易轴 方向, 采用基于 密度泛 函理论的 V A S P软 件包 计算研 究 了该材料
第一性原理计算
第一性原理计算引言第一性原理计算是一种基于量子力学原理的计算方法,用于研究材料的性质和行为。
它通过解析薛定谔方程,从头开始计算材料的性质,而不依赖于经验参数或已知的实验数据。
这使得第一性原理计算成为研究材料性质的重要工具,也为材料设计和开发提供了新的途径。
原理和方法第一性原理计算的核心是薛定谔方程的求解。
薛定谔方程描述了量子力学系统的行为,通过求解薛定谔方程可以得到体系的能量、电子结构、晶体结构、力学性能等信息。
然而,薛定谔方程的精确求解是不可行的,因此需要使用一些近似方法来简化计算过程。
其中最常用的方法是密度泛函理论(DFT)。
密度泛函理论的基本思想是将体系中的电子密度视为基本变量,通过最小化体系的总能量来确定电子密度。
这可以通过Kohn-Sham方程来实现,其中包括了交换-相关能的近似处理。
通过求解Kohn-Sham方程,可以得到体系的电子结构和能量。
此外,还有一些其他的方法被用于提高计算精度,如GW近似、自洽Poisson方程、多体微扰理论等。
这些方法的选择取决于研究问题的特点和需要。
应用领域第一性原理计算在材料科学、物理学和化学等领域有着广泛的应用。
1.材料设计:第一性原理计算可以用于预测新材料的性质,从而加速材料的设计和开发过程。
它可以通过计算和优化材料的能带结构、晶体结构等来寻找具有特定性能的材料。
2.反应动力学:第一性原理计算还可以用于研究化学反应的动力学过程。
通过计算反应的势能面和反应路径,可以预测反应速率和产物选择性。
3.催化剂设计:催化剂是许多化学反应中的关键组分。
第一性原理计算可以帮助设计和优化催化剂的表面结构和活性位点,从而提高催化剂的效率和选择性。
4.电子器件:第一性原理计算在电子器件领域的应用也日益重要。
它可以用于模拟和优化半导体器件的性能,如晶体管、太阳能电池等。
5.生物物理学:第一性原理计算在生物物理学研究中也发挥着重要作用。
它可以用于预测蛋白质的结构和稳定性,研究生物分子的相互作用以及药物分子的设计等。
第一性原理计算的应用
第一性原理计算的应用什么是第一性原理计算?第一性原理计算是通过基本的物理和数学原理建立起来的计算方法,可以解释和预测材料的性质和行为。
它是在不依赖于经验参数和实验数据的情况下,通过基本物理相互作用来计算材料的性质。
第一性原理计算的核心是通过量子力学原理计算材料的电子结构和相互作用。
第一性原理计算的应用领域第一性原理计算在材料科学和凝聚态物理学中有着广泛的应用。
它可以用于研究各种晶体结构、表面性质、缺陷和掺杂、物质的力学性质、电子输运性质等。
下面列举一些第一性原理计算的具体应用:1.材料发现与设计:通过计算材料的性质和结构,可以高效地预测和筛选材料。
例如,可以通过计算预测新型材料的能带结构和电子性质,从而为材料的设计和发现提供指导。
2.催化剂设计:利用第一性原理计算可以准确地预测催化剂的反应活性和选择性,为催化剂的设计和优化提供指导。
这对于燃料电池、催化剂材料等领域有着重要应用。
3.光催化材料研究:通过第一性原理计算,可以研究光催化材料的电子结构、吸附性能和光吸收性能,从而为光催化材料的设计和优化提供指导。
4.电池材料研究:第一性原理计算可以预测电池材料的电子结构、离子迁移和嵌入性能,从而为电池材料的设计和优化提供指导,提高电池的性能和循环寿命。
5.能源材料研究:通过第一性原理计算,可以研究和设计高性能能源材料,如锂离子电池材料、超级电容器材料、燃料电池材料等。
第一性原理计算的优势相对于传统的实验和经验模型,第一性原理计算具有以下几个优势:•基于基本原理,不依赖于经验参数和实验数据,具有更高的准确性和可预测性。
•可以在原子和分子尺度上理解和解释材料的性质和行为,揭示材料的微观机制。
•能够高通量地预测和筛选材料,加速新材料的发现和设计过程。
•可以设计和优化材料,提高材料的性能和功能。
第一性原理计算的挑战和发展方向虽然第一性原理计算在材料科学中有着广泛的应用,但仍然存在一些挑战和限制。
其中一些主要问题包括计算成本高、计算规模限制、材料模型的准确性等。
第一性原理计算
5.1 原子的H-F计算以及Slater规则
• 如果假设电子的分布实球形对称的 • 近似分析函数
Rn(lr)Ylm (,)
•氢原子得到的径向函数不能直接用于多电子原子。 •因为内壳层电子对原子核电荷具有屏蔽作用。 •如果考虑屏蔽效应把轨道指数作适当地修正,仍可以采用氢原子的波函 数形式。
• Slater
第一性原理计算
• Hiicore:电子在裸露原子核作用场中运动的能量。
• 对于在轨道 i运动的电子:如果一个轨道具有两个电子, 则对N/2个电子而言单个电子能量为2 Hiicore.
•
N /2
2
H
c ii
ore
i 1
• 电子与电子的作用项
• i和j中存在4个电子。
• 在一个轨道上的2个电子以库仑作用的方式与另一个轨道 上的两个电子发生作用。记为4Jij。
•需要猜想密度矩阵P。最简单的方法是采用空矩阵 •H-F计算的结果是一系列K原子轨道,K是计算的基函数的数量 •N个电子被填充到这些轨道上,从最低能量的轨道开始,一个轨道2个电子进行填充。
H-F方程给出了一系列的轨道轨道能量,i,
N/2
i Hiciore (2JijKij)
j1
整个基态的电子能量
N/2
d1(1)2 [Jj(1)Kj(1)]1)(v(1)
j1
库仑算符Jj(1)由自旋轨道j的交互作用引起
Jj(1) d2j(2)r112j(2)
利用轨道函数的基函数线性组合的方法
k
Jj(1)d2 cj
1
1k (2)r12 1cj
(2)
交换项可以写为
K j(1 )i(1 ) [d2 k 1 c j (2 )r 1 12j(2 )k ] 1 c j (2 )
第一性原理计算方法在材料科学中的应用
第一性原理计算方法在材料科学中的应用1.引言第一性原理计算方法(First Principles Calculation)是近年来发展的新型计算方法,用于准确计算分子和固体物质的能量、结构和物理性质。
它的优势在于不依赖于实验数据,可以直接从基本原理推导出体系的特性。
在材料科学领域,第一性原理计算方法已经成为研究材料的重要工具,可以为合成新材料和设计功能材料提供理论依据,并指导实验研究。
2.第一性原理计算方法的基本原理第一性原理计算方法的基本原理是量子力学中的密度泛函理论,它的基本假设是所有粒子的运动都可以描述为波函数的运动。
根据波函数理论,一个由N个电子和原子核组成的体系的波函数可以用N个单电子波函数表示。
通过求解薛定谔方程,可以确定体系的基态能量和电子的密度,从而得到体系的性质。
3.第一性原理计算方法在材料科学中的应用(1)材料合成第一性原理计算方法可以模拟材料的结构、动力学和化学反应,为材料合成提供理论指导。
例如,使用第一性原理计算方法可以预测材料的稳定性、生长机制和晶体缺陷,从而为材料的设计和制备提供指导。
(2)材料性能第一性原理计算方法可以计算材料的电子结构、热力学性质、光电性质和磁学性质等,从而为材料的性能研究提供理论基础。
例如,通过计算材料的电子结构,可以预测材料的导电性、热导率和热电性能等,为相关应用提供指导。
(3)材料改性第一性原理计算方法可以模拟材料的界面和表面结构,研究材料的改性效果。
例如,可以通过计算材料与其他材料的界面能量来评估材料的附着性和界面稳定性,从而指导材料的改性设计。
(4)功能材料设计借助第一性原理计算方法,可以针对具体的应用需求,设计出具有特定功能的材料。
例如,通过计算材料的光电性质、催化活性和磁学性质等,可以指导材料的功能设计,为实现特定的应用提供理论指导。
4.发展趋势随着材料科学和计算科学的发展,第一性原理计算方法的应用前景越来越广阔。
未来,第一性原理计算方法将会与机器学习和高通量计算等技术结合,为材料科学的研究提供更多的可能性。
化学反应动力学的第一性原理计算方法
化学反应动力学的第一性原理计算方法化学反应是物质变化的一种形式,通常是指原子或分子之间的化学键被打破或形成,从而形成新的化合物。
化学反应动力学研究的是化学反应速率的研究,也就是反应物转变为产物的速率。
动力学的研究对于理解化学反应机理和制定化学反应工艺有着重要的意义。
在现代化学研究中,化学反应动力学的第一性原理计算方法已经成为重要的工具。
化学反应动力学的第一性原理计算方法指的是运用量子力学原理和分子动力学模拟技术对化学反应动力学过程进行精确的计算和模拟。
这种方法无需依靠实验数据,而是直接从微观层面分析分子之间的相互作用。
通过对分子结构和动力学过程的分析,可以计算得到反应动力学的速率常数、反应机理、反应能垒等其它重要参数,从而能够深入理解化学反应的本质。
化学反应动力学的第一性原理计算方法主要应用于分子动力学模拟和量子化学计算两个方面。
其中,分子动力学模拟方法主要是基于原子力场,通过数值积分求解牛顿方程,模拟反应过程。
它可以计算物质的结构、能量以及动力学过程。
量子化学计算方法则是基于量子力学理论,通过求解薛定谔方程,计算分子间的相互作用和反应机理。
这种方法可以计算各种化学反应的能垒、活化能、反应速率以及反应机理。
对于化学反应动力学的第一性原理计算方法,其中一个比较重要的问题就是如何评估理论计算的准确性。
实际上,在计算化学的过程中,化学反应动力学的第一性原理计算方法也不能完全避免计算误差。
因此,如何评估计算误差以及如何优化理论计算模型是这个领域研究者一直在关注的问题。
面对以上问题,化学反应动力学的第一性原理计算方法的研究者们借鉴了机器学习的思想,开发出了一种基于数据库和机器学习的化学反应动力学数据驱动模型。
该模型基于已有的关于反应动力学的实验数据和理论计算数据,通过机器学习方法对反应动力学模型进行训练、验证和优化。
这种模型可以有效地降低计算误差,提高计算准确性,并能够提高计算速度。
总之,化学反应动力学的第一性原理计算方法是指在量子力学和分子动力学的基础上,通过计算和模拟分子间的相互作用和反应过程来研究化学反应动力学的的方法。
第一性原理计算公式
第一性原理计算公式引言第一性原理计算是一种基于量子力学原理的理论和计算方法,可以用于研究和预测材料的物理和化学性质。
它是一种从头开始的计算方法,不依赖于任何经验参数和实验数据,因此被广泛应用于材料科学、化学、物理等领域的研究和设计。
在第一性原理计算中,通过求解薛定谔方程来得到体系的电子结构和能量。
这些计算需要使用一系列的公式和算法,本文将重点介绍一些常见的第一性原理计算公式,帮助读者理解这一领域的基本原理和方法。
基本概念在介绍具体的计算公式之前,我们先来回顾一些基本概念。
哈密顿算符哈密顿算符是量子力学中描述体系总能量和动力学演化的算符。
对于单电子体系,哈密顿算符可以写为:H = T + V其中T表示动能算符,V表示势能算符。
对于多电子体系,哈密顿算符则需要加入电子之间的相互作用算符,形式更加复杂。
波函数和薛定谔方程波函数是描述量子力学体系的状态的函数。
在薛定谔方程中,波函数满足以下的时间无关薛定谔方程:Hψ = Eψ其中H是哈密顿算符,ψ是波函数,E是能量。
求解薛定谔方程可以得到体系的能级结构和波函数。
密度泛函理论密度泛函理论是一种处理多电子体系的方法。
其核心思想是将多电子体系的性质建立在电子密度上。
密度泛函理论的基本方程是:E = T[n] + V[n] + E_{ee}[n]其中E是总能量,T[n]是电子动能的泛函,V[n]是外势能的泛函,E_{ee}[n]是电子之间相互作用的泛函。
第一性原理计算公式赝势方法赝势方法是一种快速计算材料电子结构的方法。
在赝势方法中,原子核和一部分芯层电子对价层电子的作用通过赝势进行描述。
赝势方法的基本方程是:H_{KS}ψ = Eψ其中H_{KS}是Kohn-Sham方程中的赝势哈密顿算符,ψ是波函数,E是能量。
平面波基组展开法平面波基组展开法是一种基于平面波基函数的展开方法。
平面波基组展开法的基本方程是:ψ(r) = ∑ c_k exp(ik·r)其中ψ(r)是波函数,c_k是展开系数,k是波矢。
第一节第一性原理计算方法.
第一性原理计算的理论方法随着科技的发展,计算机性能也得到了飞速的提高,人们对物理理论的认识也更加的深入,利用计算机模拟对材料进行设计已经成为现代科学研究不可缺少的研究手段。
这主要是因为在许多情况下计算机模拟比实验更快、更省,还得意于计算机模拟可以预测一些当前实验水平难以达到的情况。
然而在众多的模拟方法中,第一性原理计算凭借其独特的精度和无需经验参数而得到众多研究人员的青睐,成为计算材料学的重要基础和核心计算。
本章将介绍第一性原理计算的理论基础,研究方法和ABINIT软件包。
1.1 第一性原理第一性原理计算( 简称从头计算,the abinitio calculation),指从所要研究的材料的原子组分出发,运用量子力学及其它物理规律,通过自洽计算来确定指定材料的几何结构、电子结构、热力学性质和光学性质等材料物性的方法。
基本思想是将多原子构成的实际体系理解成为只有电子和原子核组成的多粒子系统,运用量子力学等最基本的物理原理最大限度的对问题进行”非经验”处理。
【1】第一性原理计算就只需要用到五个最基本的物理常量即( m o.e.h.c.k b ) 和元素周期表中各组分元素的电子结构,就可以合理地预测材料的许多物理性质。
用第一性原理计算的晶胞大小和实验值相比误差只有几个百分点,其他性质也和实验结果比较吻合,体现了该理论的正确性。
第一性原理计算按照如下三个基本假设把问题简化:1.利用Born-Oppenheimer 绝热近似把包含原子核和电子的多粒子问题转化为多电子问题。
2.利用密度泛函理论的单电子近似把多电子薛定谔方程简化为比较容易求解的单电子方程。
3.利用自洽迭代法求解单电子方程得到系统基态和其他性质。
以下我将简单介绍这些第一性原理计算的理论基础和实现方法:绝热近似、密度泛函理论、局域密度近似(LDA)和广义梯度近似(GGA)、平面波及赝势方法、密度泛函的微扰理论、热力学计算方法和第一性原理计算程序包ABINIT。
第一性原理计算是什么意思
第一性原理计算是什么意思简介第一性原理计算(First Principles Calculation)是一种基于量子力学原理的计算方法,用于研究材料和分子的性质及其相互作用。
通过求解薛定谔方程,第一性原理计算可以预测和解释材料的结构、能量、电子结构、磁性、光学性质等。
这种计算方法是建立在非经验的基础上,仅依赖于原子核和电子之间的相互作用,因此被称为“第一性原理”。
原理第一性原理计算的基础是量子力学中的薛定谔方程。
该方程描述了粒子的行为,并可以用于计算材料的性质。
在第一性原理计算中,薛定谔方程被用来描述系统的电子结构,通过求解薛定谔方程,可以得到材料的电子能级、原子间的相互作用等信息。
第一性原理计算基于密度泛函理论(Density Functional Theory,DFT),该理论通过体系的电子密度来描述材料的电子结构。
根据克斯特兰–库尔(Hohenberg-Kohn)定理和克斯特兰–库尔–夏姆(Kohn-Sham)方程,DFT可以将多体问题简化为一个单体问题,使得计算变得可行。
薛定谔方程的求解需要进行数值计算,常用的方法包括平面波基组法(Plane Wave Basis Set)和赝势法(Pseudo-potential Method)。
平面波方法将波函数展开为平面波的线性组合,可以较好地描述材料的周期性结构。
赝势方法则通过引入有效势能的概念,去除了原子核与内层电子的相互作用,从而大大简化了计算。
应用第一性原理计算可以应用于许多领域,尤其在材料科学和化学领域中发挥着重要作用。
1.新材料的设计与发现:通过第一性原理计算,可以预测新材料的结构稳定性、电子结构、能量等性质,从而指导新材料的设计与合成。
例如,通过计算优选的材料组合,可以设计出具有特定电子结构和物理化学性质的材料,如催化剂、光电材料等。
2.催化剂的研究与设计:第一性原理计算可以揭示催化反应中的活性位点和反应机理,从而指导催化剂的设计和优化。
第一性原理计算简述
第一性原理计算简述第一性原理,英文Firs t Principle,是一个计算物理或计算化学专业名词,广义的第一性原理计算指的是一切基于量子力学原理的计算。
我们知道物质由分子组成,分子由原子组成,原子由原子核和电子组成。
量子力学计算就是根据原子核和电子的相互作用原理去计算分子结构和分子能量(或离子),然后就能计算物质的各种性质。
从头算(ab initio)是狭义的第一性原理计算,它是指不使用经验参数,只用电子质量,光速,质子中子质量等少数实验数据去做量子计算。
但是这个计算很慢,所以就加入一些经验参数,可以大大加快计算速度,当然也会不可避免的牺牲计算结果精度。
那为什么使用“第一性原理”这个字眼呢?据说这是来源于“第一推动力”这个宗教词汇。
第一推动力是牛顿创立的,因为牛顿第一定律说明了物质在不受外力的作用下保持静止或匀速直线运动。
如果宇宙诞生之初万事万物应该是静止的,后来却都在运动,是怎么动起来的呢?牛顿相信这是由于上帝推了一把,并且牛顿晚年致力于神学研究。
现代科学认为宇宙起源于大爆炸,那么大爆炸也是有原因的吧。
所有这些说不清的东西,都归结为宇宙“第一推动力”问题。
科学不相信上帝,我们不清楚“第一推动力”问题只是因为我们科学知识不完善。
第一推动一定由某种原理决定。
这个可以成为“第一原理”。
爱因斯坦晚年致力与“大统一场理论”研究,也是希望找到统概一切物理定律的“第一原理”,可惜,这是当时科学水平所不能及的。
现在也远没有答案。
但是为什么称量子力学计算为第一性原理计算?大概是因为这种计算能够从根本上计算出来分子结构和物质的性质,这样的理论很接近于反映宇宙本质的原理,就称为第一原理了。
广义的第一原理包括两大类,以Hartr ee-Fork自洽场计算为基础的abinitio从头算,和密度泛函理论(DFT)计算。
第一性原理计算的原理和应用
第一性原理计算的原理和应用随着计算机技术的不断发展和物理化学科学的深入研究,人们发现可以使用计算机模拟复杂的现象和过程,这就是第一性原理计算。
本文将介绍第一性原理计算的原理和应用。
一、第一性原理计算的原理所谓第一性原理计算,是指基于量子力学的原理和公式推导出固体、液体和气体内部物理化学现象的计算方法。
其中最基本的公式是薛定谔方程式:HΨ = EΨ其中H是系统的哈密顿算符,Ψ是波函数,E是系统状态的能量。
这个方程可用来计算电子运动的态函数和能量。
但这个方程式无法直接解出来,因为它涉及到太多的变量。
因此,研究者们发明了一种数值算法,称为密度泛函理论(DFT)。
密度泛函理论中的密度泛函表述的是体系中全部粒子的费米分布函数,它是电子密度的函数。
通过求解密度泛函,就可以推算出化学反应、材料表面的反应、气态中的自由基反应等等。
二、第一性原理计算的应用第一性原理计算是基于量子力学的计算方法,也可以称为第一原理分析计算。
它可以帮助我们理解物理和化学的基本原理,对于材料和化学的设计也有很大帮助。
1、材料设计组成纳米和宏观物质的原子是复杂的物理系统,它们的内部结构和外部特性带有很多未知因素。
第一性原理计算可以让我们更好地理解原子和分子之间的物理作用原理,通过模拟构建物质结构,预测材料的性质,帮助科学家们设计新的材料。
2、化学反应在化学反应中,基本的机理是原子之间的结构、强度和电性互相作用并且相互作用引入新的物质。
为了利用化学反应进行新的合成,我们需要在原子和分子层面上理解化学反应机理。
第一性原理计算可以揭示反应的原则,为我们提供了在计算机上模拟和预测化学反应的能力。
3、超导研究超导指的是电流在特定材料中不受电阻的限制传导。
探索超导的机制和原理,以及发现可以用此技术制造的材料,可以为能源和电子技术领域带来重大发展机会。
第一性原理计算是超导研究中必不可少的工具,可以预测和评估新材料的超导行为。
三、结论第一性原理计算是一种计算复杂物理化学现象的方法。
第一性原理计算简述
第一性原理计算简述第一性原理,英文First Principle,是一个计算物理或计算化学专业名词,广义的第一性原理计算指的是一切基于量子力学原理的计算。
我们知道物质由分子组成,分子由原子组成,原子由原子核和电子组成。
量子力学计算就是根据原子核和电子的相互作用原理去计算分子结构和分子能量(或离子),然后就能计算物质的各种性质。
从头算(ab initio)是狭义的第一性原理计算,它是指不使用经验参数,只用电子质量,光速,质子中子质量等少数实验数据去做量子计算。
但是这个计算很慢,所以就加入一些经验参数,可以大大加快计算速度,当然也会不可避免的牺牲计算结果精度。
那为什么使用“第一性原理”这个字眼呢?据说这是来源于“第一推动力”这个宗教词汇。
第一推动力是牛顿创立的,因为牛顿第一定律说明了物质在不受外力的作用下保持静止或匀速直线运动。
如果宇宙诞生之初万事万物应该是静止的,后来却都在运动,是怎么动起来的呢?牛顿相信这是由于上帝推了一把,并且牛顿晚年致力于神学研究。
现代科学认为宇宙起源于大爆炸,那么大爆炸也是有原因的吧。
所有这些说不清的东西,都归结为宇宙“第一推动力”问题。
科学不相信上帝,我们不清楚“第一推动力”问题只是因为我们科学知识不完善。
第一推动一定由某种原理决定。
这个可以成为“第一原理”。
爱因斯坦晚年致力与“大统一场理论”研究,也是希望找到统概一切物理定律的“第一原理”,可惜,这是当时科学水平所不能及的。
现在也远没有答案。
但是为什么称量子力学计算为第一性原理计算?大概是因为这种计算能够从根本上计算出来分子结构和物质的性质,这样的理论很接近于反映宇宙本质的原理,就称为第一原理了。
广义的第一原理包括两大类,以Hartree-Fork自洽场计算为基础的ab initio从头算,和密度泛函理论(DFT)计算。
也有人主张,ab initio专指从头算,而第一性原理和所谓量子化学计算特指密度泛函理论计算。
根据原子核和电子互相作用的原理及其基本运动规律,运用量子力学原理,从具体要求出发,经过一些近似处理后直接求解薛定谔方程的算法,习惯上称为第一原理。
第一性原理计算
材料是由大量的原子组成的多体体系,而原子又是由中子和质子所组成的原子核和核外电子所组成的。
材料的性能主要由核外电子之间的相互作用所决定。
原则上,如果可以写出构成材料的多体薛定愕方程,并求出该方程的解,就可得到材料的许多基本性质,如电导率、磁有序、振动谱、光学介电函数等。
但是,可以解析求解的系统仅限于氢原子,而由两个氢原子的氢分子和两个电子加两个质子组成的氦原子就己经无法求解了。
Hohenberg和Sham在1964年提出了一个重要的计算思想,证明了电子能量由电子密度决定。
所以就可以通过电子密度得到所有电子结构的信息而无需再处理复杂的多体电子波函数,只用三个空间变量就可描述电子结构,这种方法称为电子密度泛函理论。
按照该理论,粒子的哈密顿量由局域的电子密度决定,由此得到局域密度近似方法,基于该方法的自洽计算被称为第一性原理方法。
基于局域密度泛函的第一性原理方法对于电子基态的计算是非常准确的,与基态相关的电子能带结构、声子谱、结合能等都能用此种方法进行定量的计算。
第一性原理计算方法,例如密度泛函理论(DFT)计算,它将问题归结为对电子密度函数的描述,只需要将各类原子位置和个数作为参数输入计算即可。
它是一种预先定义的方法,它适用于周期表上的所有元素,而且大量的文献证明了它的准确可靠性。
和其他量子力学方法相同,第一性原理计算结果包含所有原子的位置,力场,电子结构(即“电子云”的描述),和体系的能量。
从第一性原理计算得到的基本结果,以及它们随时间演化的规律,我们能推出几乎材料所有的性质。
所以第一原理计算方法己经成为研究固体性质的一种重要的理论方法[20]。
费米能级是指费米子系统在趋于绝对零度时的化学位;但是在半导体物理和电子学领域中,费米能级则经常被当做电子或空穴化学势的代名词。
费米子可以是电子、质子、中子(自旋为半整数的粒子)。
晶体中电子所能具有的能量范围,在物理学中往往形象化地用一条条水平横线表示电子的各个能量值。
第一性原理计算方法讲义
第一性原理计算方法引言前面讲述的有限元和有限差分等数值计算方法中,求解的过程中需要知道一些物理参量,如温度场方程中的热传导系数和浓度场方程中的扩散系数等,这些参量随着材料的不同而改变,需要通过实验或经验来确定,所以这些方法也叫做经验或者半经验方法。
而第一性原理计算方法只需要知道几个基本的物理参量如电子质量、电子的电量、原子的质量、原子的核电荷数、布朗克常数、波尔半径等,而不需要知道那些经验或半经验的参数。
第一性原理计算方法的理论基础是量子力学,即对体系薛定额方程的求解。
量子力学是反映微观粒子运动规律的理论。
量子力学的出现,使得人们对于物质微观结构的认识日益深入。
原则上,量子力学完全可以解释原子之间是如何相互作用从而构成固体的。
量子力学在物理、化学、材料、生物以及许多现代技术中得到了广泛的应用。
以量子力学为基础而发展起来的固体物理学,使人们搞清了“为什么物质有半导体、导体、绝缘体的区别”等一系列基本问题,引发了通讯技术和计算机技术的重大变革。
目前,结合高速发展的计算机技术建立起来的计算材料科学已经在材料设计、物性研究方面发挥着越来越重要的作用。
但是固体是具有~1023数量级粒子的多粒子系统,具体应用量子理论时会导致物理方程过于复杂以至于无法求解,所以将量子理论应用于固体系统必须采用一些近似和简化。
绝热近似(Born-Oppenheimei近似)将电子的运动和原子核的运动分开,从而将多粒子系统简化为多电子系统。
Hartree-Fock近似将多电子问题简化为仅与以单电子波函数(分子轨道)为基本变量的单粒子问题。
但是其中波函数的行列式表示使得求解需要非常大的计算量;对于研究分子体系,他可以作为一个很好的出发点,但是不适于研究固态体系。
1964年,Hohenberg和Kohn 提出了严格的密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT)。
它建立在非均匀作为基本变量。
1965年,Kohn和Sham 电子气理论基础之上,以粒子数密度()r提出Kohn-Sham方程将复杂的多电子问题及其对应的薛定谔方程转化为相对简单的单电子问题及单电子Kohn-Sham方程。
第三节第一性原理计算简介
第一性原理计算简介在物理学中,第一性原理计算或称从头计算是指,基于构建物理学的基础定理,不作任何假设,例如:经验模型和拟合参数,所进行的计算研究。
特别地,在凝聚态物理中,指的是运用薛定愕方程在一定的近似情况下,但不包括拟合实验数据所得到的参数和模型,对物质的电子结构进行计算r 从而得到所研究物质的性质的一种研究方法。
近些年,随着计算机技术的飞速发展,其运算能力越来越强大,使得人们可以处理更庞大更繁杂的物质结构体系,同时也使得计算物理成为了现代物理学,尤其是在凝聚态物理领域的一个重要分支。
众所周知,固体是由相对重且带正电的粒子——原子核,以及相对轻且带负电的粒子——电子聚集在一起构成的。
如果有个原子,需要处理的问题是包含有N+ZN(Z 为原子核所含的质子的个数)个粒子的电磁相互作用,是一个多体问题。
另一方面,由于处理的是微观粒子的运动,所以需要运用量子力学来描述其基本的运动规律和相互作用。
对于该系统,精确的多粒子哈密顿量可以写作:i 2i ii 1122R H M ∇=--∑∑Fuuuuuuuuj其中位于為处的原子核的质量为M,.,位于巧处的电子的质量为m 一第一项是原子核的动能算符,第二项是电子的动能算符。
后三项分别是描述电子与原子核,单个电子与其它电子以及单个原子核与其它原子核之间的库伦相互作用。
很显然,直接精确求解(1.64)式几乎是不可能的。
为了在合理的近似条件下得到体系的本征值,需要作不同层次的近似。
1.3.1波恩-奥本海默(Bom-Oppenheimer)近似由于原子核的质量远大于电子质量,所以,原子核的运动速度远小于电子。
因此,可以将原子“冻结”在固定的位置,并假设电子在瞬时与原子核是平衡的。
或者说,只有电子在这个多体问题中是考察对象,原子核仅仅被当作一个带正电的外源场,相对于电子云是外在独立的。
该近似被称为波恩-奥本海默(Bom-Oppenheimer)近似。
原来的多体问题被简化成在原子的静电势下,瓜个带负电的粒子的相互作用。
第一性原理计算
第一性原理计算第一性原理计算是一种基于量子力学原理的计算方法,它可以用来模拟和预测原子和分子的性质,如能量、结构和反应动力学等。
这种计算方法不需要任何经验参数,只需输入原子核和电子的质量、电荷以及它们之间的相互作用,就可以通过求解薛定谔方程来得到系统的基态能量和波函数。
因此,第一性原理计算被认为是最准确的理论计算方法之一。
第一性原理计算的核心是薛定谔方程,它描述了系统的波函数随时间的演化。
通过求解薛定谔方程,可以得到系统的能量本征态和能量本征值,从而得到系统的基态能量和波函数。
然而,由于薛定谔方程的复杂性,直接求解它并不现实。
因此,第一性原理计算通常采用一些近似方法,如密度泛函理论(DFT)和蒙特卡洛方法等。
这些方法可以显著减少计算的复杂度,同时保持较高的准确性。
在实际应用中,第一性原理计算被广泛用于材料科学、催化剂设计、纳米技术和生物物理等领域。
通过计算材料的电子结构和晶格动力学,可以预测材料的力学性质、热学性质和电学性质,从而指导材料的设计和合成。
在催化剂设计中,第一性原理计算可以帮助理解催化剂的活性位点和反应机理,从而设计出更高效的催化剂。
在纳米技术和生物物理领域,第一性原理计算可以用来研究纳米材料和生物分子的结构和性质,为纳米器件和药物设计提供理论指导。
总之,第一性原理计算是一种强大的理论工具,它可以帮助我们深入理解原子和分子的性质,从而指导材料设计、催化剂设计和生物技术的发展。
随着计算机硬件和软件的不断进步,第一性原理计算将在更多领域发挥重要作用,推动科学技术的进步。
第一性原理计算方法
4 分子轨道计算
4.1 氢原子:从波函数中计算能量 分子自旋轨道可以表达为原子轨道的线性组合。(LCAO)
i
c
1i i
k
为了解决分子轨道计算困难,把分子轨道按某个选定的安全基函数集 合(基组)展开。这样就可以把对分子轨道的变分转化为对展开系数 的变分。Hartree-Fock方程就从一组非线性的积分——微分方程转化为 一组数目有限的代数方程——Hartree-Fock-Roothaan 方程。这组方程 仍然是非线性方程,只能用迭代方法求解,但是比微分方程的求解简 单了。这是一种近似逼近方法。把在选定的有限基组下满足HartreeFock-Roothaan方程的解称为自洽场分子轨道。自洽场分子轨道的极限 精确值就是Hartree-Fock轨道。将分子轨道表达为原子轨道线性组合的 方法称为LCAO-MO方法。 H2低能状态简单的LCAO
1 [1s(1)2 s(2) 1s(2)2s(1)] (1) (2) 2
1 [1s(1)2 s( 2) 1s( 2)2 s(1)] (1) ( 2) 2
1 [1s(1)2s(2) 1s(2)2s(1)][ (1) (2) (2) (1)] 2
3.3 一般的多电子系统和Slater行列式
d d (r1) (r2)[ H1 H 2] (r1) (r2) E d d (r1) (r2) (r1) (r2)
1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
d d (r1) (r 2) H1 (r1) (r 2) d d (r1) (r 2)H 2 (r1) (r 2) E d d (r1) (r 2) (r1) (r 2)
径向分布函数与主量子数的关系
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5 猜想起始密度矩阵P
最简单的形式为空矩阵。即所有元素为0 6开始的Fock矩阵等于Hcore
7生成F’= S-1/2FS-1/2 Fock矩阵可以转变为F’前乘和后乘S-1/2
F
'
2.01 0.249
0.249 1.353
T) (1) r1 A
ZB d 1 (1)( ) (1) r1B
VB (
0.525 0.308
0.308 1.227
)
2.457 0.985 0.985 1.493
粒子数密度函数 是一个决定系统基态物理性质的基本参量。
定理2:在粒子数不变的条件下能量对密度函数变分得到系统基态的能量
E[ ( r )] Vext ( r )dr F [ ( r )]
•第一项是由电子和外加势场的作用引起的,特别是库仑作用。
•F[(r)]为电子动能项和电子间相互作用的综合。
g s ( , r ) (
2
)
3/ 4
e
r 2
128 5 1 / 4 r 2 g x ( , r ) ( ) xe 3
128 5 1 / 4 r 2 g y ( , r ) ( ) ye 3
128 5 1 / 4 r 2 g z ( , r ) ( ) ze 3
为了计算密度矩阵P,我们需要鉴别占据的轨道数。 在来那个个电子的系统中。所有电子最低能量的轨道(最低的本征值)。 在这个阶段最低的能量的轨道为
0.9911s A 0.0221S B
0.991 0.446 0.220 1.087
C
通过新的P形成了新的Fock矩阵
F
1.406 0.690
第一项为动能;第二项为库仑作用能;第三项为电子的交换关联能。
2 E KE [ (r )] i (r )( ) i (r )d 2 i 1
N
第二项为hartree静电能
1 (r1) (r 2) E H [ (r )] dr1 dr2 2 r1 r 2
0.392 1 .0
2 Fock矩阵形式
心部作用Huvcore作为2乘2矩阵
包括对核子A,B的动能项以及核吸引作用
T
1 2 d 1 (1)( i ) (1) 2
1.412 0.081 T ( ) 0.081 0.760
VA ( 3.344 0.758 0.758 1.026 )
电子如果施加其在轨道中的能量从而被移走,便得到相应的离子。Koopman理论。
第一:离化状态下的轨道假设与未离化时的状态相同,事实上是不同的 第二点是H-F近似并不包括关联能
•一个具有k个分子轨道的H-F自洽场近似给出K个分子轨道, •但是并非所有都被电子占据。他们存在空轨道。 •把一个电子提供到空轨道上,提供一种测量系统中电子亲合能。
E N Vext
上式是薛定额方程的DFT等效式
Kohn和sham提出具体求解Hohnberg_Kohn方程的方法 Kohn和sham假设:
F[ (r )] E KE [ (r )] E H [ (r )] E XC [ (r )]
5.5 Roothaan-Hall方程的例子
•HeH+作为粒子求解R-H方程 •核间距固定为1A •两个基函数1sA(以氦原子为中心),1sB(以氢原子为中心) •系列高斯近似Slater轨道 •每一个波函数可以表达为中心位于A和B上的1s原子轨道的线性组合
1 c1A1s A c1B 1sB
(1sA1sA1SB1sB)=(1sB1sB1SA1sA)=0.496
1sA1sB1SB1sB)=(1sB1sA1SB1sB)= (1sB1sB1SA1sB)=(1sB1sB1SB1sA)=0.244
(1sB1sB1SB1sB)=0.775
3 对角化S 4
形成S-1/2
S 1 / 2
电子密度看作是一套单个电子正交归一的轨道的模的平方
(r ) i (r )
i 1
N
2
入电子密度的表达式,通过变分方法,得到如下的单个电子的Kohn-sham方程式
2 M Z A 2 A1 r!A
2 m m 2 n n
rmn为mn两点的距离。为m与n之和。rc为距离c的距离
m xm n xn xc m n
m ym n yn yc m n
mZm nZn zc m n
高斯函数的积分比较复杂,但现在已有比较成熟的方法可以应用 0次高斯函数具有s轨道球对称的特点。 3项一次高斯函数具有p轨道的对称性
g 3 zz rr 1 / 2(2 g zz g xx g yy )
g xx rr 3 / 4 ( g xx g yy )
•单个高斯函数表示的Slater函数会导致错误 •如果每一个原子轨道表示为高斯函数的线性组合,则这个错误可以克服
d i i ( i )
i 1
L
d为初次高斯函数I的系数,它具有指数i。L为高斯函数的个数
随高斯函数数目的增多,精度得到提高
S-3GTO
6 利用从头算法计算分子性能 许多进行量子力学从头算起的程序,最著名的是高斯系列程序 John Pople试验室, John Pople 1998年获得了Nobel奖 6.1 能量,Koopman理论以及电离势
在某一点的静电势(ri)定义为把一个正电荷从无限远处移到这一点所作的功
(r ) nucl (r ) ele (r )
ele ( r )
dr ' ( r ) rr
'
nucl (r )
A 1
M
ZA r RA
6.7 热力学和结构性能的计算
7 密度泛函理论
6.2 电偶极距的计算 一个分子的偶极距具有电子和原子核的总共贡献 对系统中离散的电荷原子核的贡献
nuclear Z A R A
A1
M
电子密度连续函数引起的电子贡献必须利用算符计算
eler d 0 ( ri ) 0
i 1
N
电子贡献可以用密度矩阵进行描述
ele P d (r )
P S
6.4 电子密度划分:分子中的原子 R.F.W.Bader思想在,给出了一种方法区分分子中不同原子的电子 Bader思想基于梯度矢量途径 它是围绕分子的一些曲线,其垂直于电子密度等高线 一些梯度途经终止于原子核处,
另一些梯度途经则集中于一些点处,是键的极限点
键合极限点是在键合的原子之间电子密度最小的点
•能量的极小值对应精确的基态电子密度。因此可以使用变分方法。
条件限制,即电子的总数N是固定的 引入Lagrangin因子(-),
N (r )dr
[ E[ ( r )] ( r )dr] 0 [ ( r )]
E[ (r )] (r ) Vext
B AB
( PS ) ( PS )
onA onB
分子 H2 Methane Ethene
键 H-H C-H C=C
STO-3G 1.0 0.99 2.01
C-H
Ethyne CC C-H water N2 O-H N N
0.98
3.00 0.98 0.95 3.0
6.6 静电势
多电子问题化为单电子的问题; 分子和固体电子结构和总能量计算的有效工具 比哈特利-福克近似更严格。
DFT的中心思想是在总的电子能量和电子密度之间存在关系 Hohenberg-Kohn定理
1系统的能量E是粒子密度(r)的唯一函数
Q[ f (r )] f (r )dr
•f(r)常依赖于其他的函数;DFT理论下,函数依赖于电子密度 •在简单的情况下,f(r)等于密度 •在特殊情况下,f(r)依赖于(r)的梯度 (非局域性的,和梯度修正 )
1
k
K
6.3 分子轨道中电子密度分布
(r ) 2 i (r ) 2
i 1
N /2
如果用基函数的线性组合表示分子轨道
系统的电子数N
K K K
(r ) P (r ) (r )
1 1
K
K
N P 2
1
1 1
2 c2 A1s A c2 B 1sB
•单电子和双电子积分得到Fock矩阵和交叠矩阵 •每一个时2乘2的对称矩阵。 •交叠矩阵s对角元素由于每一波函数是归一化的,因此为1。 •非对角元素具有小的,非0的值 •选定核间距条件下等于1sA和1SB的交叠
1 交叠矩阵
1 .0 S 0.392
三维空间电子密度等高线中沿梯度途径的方向电子密度下降最快
6.5 键合顺序
B AB
onAonB
[( PS ) ( PS ) ( P s S ) ( P s S ) ]
P为总的无自旋密度矩阵,(P=P+P).Ps为自旋密度矩阵(P=P+P) 对于闭核系统,Mayer的定义简化为
6个二次高斯函数具有以下的形式
2048 7 1 / 4 2 r 2 g xx ( , r ) ( ) x e 3 9
3
2048 7 1 / 4 r 2 g xy ( , r ) ( ) xye 3 9
3
这些二次高斯函数并不具有3d轨道的相同的角对称性
一套包括gxy,gxzgyz以及gxxgyygzz的线性组合可以给出理想的结果