质量管理7种统计工具简介(doc 31页)
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具chinawoodmen,2010-04-18 14:51:35品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
质量管理7种统计工具简介(doc 31页)
X UCL LCL目录第一章质量管理统计工具概述 (3)第二章数据与图表 (3)第三章调查表 (7)第四章散布图 (12)第五章层别法 (14)第六章直方图 (15)第七章柏拉图 (21)第八章特性要因分析图 (23)第九章控制图 (25)第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。
是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。
”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。
这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。
为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。
概率论和数理统计研究的对象大多属此类。
描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。
质量管理七种统计工具就属此类。
第二章数据与图表一、数据＝事实质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。
数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。
二、数据的分类1.依特性计数型数据计量型数据2.依来源市场数据制程数据检验数据3.依时间过去数据日常数据新数据三、应用数据须注意的重点1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。
2.对于数据使用目的应清楚了解。
3.当数据搜集完成后，应立即使用它。
4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。
5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
质量管理七种工具
质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。
它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。
本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。
一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。
在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。
流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。
二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。
因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。
三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。
直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。
与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。
四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。
散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。
散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。
五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。
在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。
控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。
通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。
质量管理老七种工具使用方法.pptx
例一：
小卡厂指南针QC小组于2003年6月至7月份对驾驶 室
内饰装配线影响装配质量的因素开展调查：
序号 缺陷项
频数 累计频数 比率 累积比率
1 装配不可靠 56
56
40.80% 40.80%
2
漏装
38
94
27.70% 68.50%
3
配件损坏
15
109
10.90% 79.40%
4
错装
6
11
13
漏
0
3
3
B
不漏
5
4
9
漏
5
C
不漏
7
5
10
2
9
漏
11
8
19
计
不漏
14
17
31
合计
25
25
50
第24页/共64页
例三：某面包厂用两台机器（Ⅰ和Ⅱ）、两只烤箱（A和 B）生产面包。规定面包的重量为200~225克。每天从
两台 机器生产出的新鲜面包中随机抽出4只测定面包的重量，
连 续测量20天，得到数据如图一：
成分等分层。
第18页/共64页
（6）时间。可按不同的班次、日期等分层。 （7）环境。可按照明度、清洁度、温度、湿 度 等分层。 （8）其它。可按地区、使用条件、缺陷部位、 缺陷内容等分层。
二、应用程序： 1、收集数据； 2、根据不同的目的，选择分层标志； 3、分层； 4、按层归类； 5 、 画 分 层 归 类 图 。 第19页/共64页
烟抽 （样 支厂数 ）某品 （月数 支）成合 品品格 率抽切 口样贴 口检
验空 松
中短 烟卷过 紧烟钢 印车
质量管理常用统计工具
正态转标准正态分布
• 如果X服从正态分布x~N（ t=(x-μ)/σ 。
），令
• 则随机变量T服从标准正态分布， t~N(0,1)。
• 此时有：
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质量管理常用统计工具
正态分布计算举例
• 设某种电池的寿命X服从正态分布N （ ） ，其中μ=300小时，σ=35小时：
（1）求电池寿命在250小时以上的概率； （2）求a，使寿命在μ-a至μ+a之间的概
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质量管理常用统计工具
三、重要概率分布
•1.二项分布 •2.泊松分布 •3.正态分布
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质量管理常用统计工具
1.二项分布
（1）0—1分布 概率分布表
xi 0 1 pi 1-p p
只进行一次， 事件发生 的概率为P质量管理常用统计工具
•(a)μ•1•≠μ••2，σ••1=σ•2
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•X
•μ•1
•μ•2
质量管理常用统计工具
正态分布曲线
•μ••1•= μ•2•，σ•1•<σ•2
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•σ2
•μ••1 •= μ•2
质量管理常用统计工具
正态分布概率的计算
•P(a<x<b)
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•x
•a
•b
•P(a<x<b)=阴影区域面积
噪声、震动等；
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质量管理常用统计工具
2.质量波动的种类
•正常波动 •异常波动
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质量管理常用统计工具
（1）正常波动
➢正常波动是由随机原因引起的产品质量 波动；
➢仅有正常波动的生产过程称为处于统计 控制状态，简称为控制状态或稳定状态。
质量管理七工具
未对培养箱温 度、CO2浓度 进行动态监控
没有专 人负责 培养室
人员不足，9名工作人 员，每月600份左右标 本
分配方式与工作量 关系不大，工作积 极性不高
培养室温 度难以控 制在规定 范围
环境
培养室无 菌环境控 制不严
标本量大
对培养基质控 （预培养）不严
物品
购买的培养 基质量不稳 定
❖ 用途：常用于分析质量原因，测量工序能 力，估计工序不合格品率等。
❖ 作直方画图的三大步骤：
(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算
五、直方图(Histogram)
❖ 常见的几种典型形状：
正常型 孤岛型 偏向型 平顶型
❖ 定量表示直方图的主要统计特征值：
平均值--表示数据的分布中心位置， 标准偏差--表示数据的分散程度。
质量管理七工具
质控科
质量管理七工具
❖ 检查表(Data collection form) ❖ 分层法(Stratification) ❖ 散布图(Scatter) ❖ 排列图(Pareto) ❖ 直方图(Histogram) ❖ 因果图(Cause-Effect diagram) ❖ 控制图(Control Chart)
标本数 23 30 0 48 49 11 41
急查标本数 16 0 0 36 24 11 20
直方图示例
第二步：做直方图
20080512送检标本及急诊标本分布
60 50 40 30 20 10 0
0:00- 7:00- 8:30- 11:00- 14:30- 17:30- 21:307:00 8:30 11:00 14:30 17:30 21:30 24:00
全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种,供参考。
１。
不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下.每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样，下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。
２。
零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时,再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了.４。
不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍.需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度"作为总目,下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应,下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量管理7个工具
质量管理7个工具一、引言质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。
在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。
本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。
二、质量管理工具的分类质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。
2.1 流程图流程图是一种图形化展示流程的工具。
它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。
流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。
2.2 因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。
它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。
因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。
2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。
直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。
2.4 检查表检查表是一种用于收集和组织数据的工具。
它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。
检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。
2.5 帕累托图帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。
它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。
通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。
2.6 散点图散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。
通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。
散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。
2.7 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。
质量管理常用统计工具
）、样本标准偏差值（s） 、公差中心 M 的位
29
质量管理老七种工具-直方图 3、应用直方图的步骤－实例
某厂产品的重量规范要求为1000
＋0.50 ＋0
10
质量管理老七种工具-直方图 2、应用直方图的步骤
（4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2）。
（5）编制频数分布表（统计各组数据的频数 f ）。 （6）按数据值比例画横坐标。 （7）按数据值比例画纵坐标。 （8）画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、
样本平均值（
析； 3) 4) 因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止； 成功的因果图，要分析到第二、三层原因，主要原因一定要确定在末端因
素上，而不能确定在中间过程。 5) 6) 主要原因可用排列图、投票或实验验证等方法确定，然后加以标记。 画出因果图后，要针对主要原因列出对策，包括原因、改进项目、措施、负
材料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；
方法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等； 测量（尺寸）：测量设备、试验手段和测试方法等；
环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、
震动等；
5
目录
统计方法基础知识 质量管理老七种工具
质量管理新七种工具
18
质量管理老七种工具-排列图 1、作排列图的注意事项
1) 一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一 个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类；
2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到
“主要项目”为准； 3) 不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其
质量管理06_常用几种统计工具与技术
第四步骤（D4），找出问题真正的、根本原因： 寻找原因，应通过头脑风暴法等形式，充 分发挥临时小组成员的集体智慧。 当分析完成，识别可能的原因，从而找到 问题真正的原因，以找出最可能的原因，测 验、确认每一个原因。
第五步骤（D5），选择永久对策： 找到造成问题的主要原因后，则应针对已 确认的根本原因制订永久性的纠正措施，即开 始拟出对策的方法。 第六步骤（D6），执行及验证永久对策： 当永久对策准备妥当，则可开始执行及停 止暂时对策。并且对永久对策作一验证，并监 视其长期效果。
· 头脑风暴会议的过程执行阶段 1）阐述问题。 2）提出想法并记录。让团队成员提出尽可能多 的想法，并让他们举手发言，各抒己见。然 后马上将所提出的想法记录在黑板或活动挂 图上，保证清晰可见。训练辅导员应保证每 名成员都有发言机会，任何人都不得批评、 讨论和评价所提出的观点或控制会议进程。
3）将所提出的想法进行分组归类。 4）明确选择方案的标准，如可行性、成本和相 关性。 5）在头脑风暴会议后，为每类意见指定一个小 组进行评估。各个 小组分别召开会议，根据方案选择标准淘汰没 有使用价值的意见。 6）各个小组拟出方案，提交管理层。
FMEA的作用 1、改进所评估产品的质量、可靠性及安全性； 2、降低产品开发周期及成本； 3、确定降低风险的措施； 4、辅助开发设计验证计划； 5、帮助工程师确定改进的优先顺序； 6、提高客户/消费者满意度； 7、FMEA是一种事前的预防行为； 8、事前改进，非事后总结； 9、减少后续更改的危机；
进行FMEA的目的
二、亲和图 1、亲和图的概念 亲和图(Affnity Dia Sram)又叫A型图解 (图)，是KJ法的一种类型。它是把收集到 的大量有关某一特定主题的意见、观点、 想法和问题，按它们之间相互亲近程度加 以归类、汇总的一种图。
质量管理统计七大工具(ppt 28页)
例6：齿轮箱盖漏油的现象分析
• 在某产品装配过程中，经常发现齿轮 箱盖漏油的现象，为解决该问题，对 该工艺进行了现场调查，收集数据 n=50；漏油数f=19；试用分层法找 出影响产品质量的原因。
分析：
1 、造成漏油的原因有两个 （1）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的 （2）涂粘结剂的工人A、B、C操作方法不同 2 、分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层，得 到如下结果：
不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑 不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏 油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。 因此，需作综合分层。
综合分层表
操作者
供货厂
齿轮箱垫
甲
乙
计
漏
6
A
不漏
2
0
6
11
13
漏
0
3
3
B
不漏
5
4
9
漏
5
C
不漏
7
5
10
2
9
漏
11
8
19
计
不漏
14
17
31
合计
25
25
一、调查表
定义: • 用表格形式进行数据整理和粗略分析的方法。 检查表以数据特征可分为：
• 缺陷位置调查表：将所发生的缺陷标记在产品 或零件简图的相应位置上，并附以缺陷的种类 和数量记录。
• 不合格品分项调查表：将不合格品按其种类、 原因、工序、部位或内容等情况进行分类记录， 简便、直观地反映出不合格品的分布情况。
任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规
律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就会
一目了然。
——美国质量管理专家朱兰
质量管理常用的工具与方法
质量管理常用的工具与方法
1.统计过程控制（SPC）
SPC，是一种基于数据可视化分析的质量控制方法，它将质量控制结
果可视化，并可以准确掌握质量趋势及异常情况，从而判断产品的质量是
否满足要求。
SPC通常使用控制图分析，使用技术统计图绘制出质控报告。
控制图能够帮助企业追踪品质变化、发现缺陷及质量偏差。
2.质量改进工具（QIT）
质量改进工具（QIT）包括各种实用工具，用于帮助企业实现质量改进，可以提升企业的质量流程，降低成本，提高效率。
常见的QIT工具有：管制图、矩阵图、Pareto图、标准作业流程图、探讨法、鱼骨图、树形
图等。
它们、能帮助企业实现质量改进的目标，掌握企业的质量管理活动，发现质量问题，并制订质量解决方案。
3. 六西格玛理论（Six Sigma）
“六西格玛”是一种革新性的质量管理理论，它要求在企业发生的所
有缺陷量不超过3.4个每一百万次产品/服务交付次数，以此来达到质量
控制的要求。
它分成五个阶段，根据缺陷的类型及缺陷对企业的影响程度，采取相应的控制策略。
4.质量奖励计划（QRP）
QRP（质量奖励计划）是一种由企业实施的质量改进计划。
全面质量管理常用七种工具和方法(TOM)范文
TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
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目录
第一章质量管理统计工具概述 (3)
第二章数据与图表 (3)
第三章调查表 (7)
第四章散布图 (12)
第五章层别法 (14)
第六章直方图 (15)
第七章柏拉图 (21)
第八章特性要因分析图 (23)
第九章控制图 (25)
第一章质量管理统计工具概述
传统的统计技术是指“数理统计”。
是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。
”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。
这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。
为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：
推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。
概率论和数理统计研究的对象大多属此类。
描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。
质量管理七种统计工具就属此类。
第二章数据与图表
一、数据＝事实
质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。
数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。
二、数据的分类
1.依特性
计数型数据
计量型数据
2.依来源
市场数据
制程数据
检验数据
3.依时间
过去数据
日常数据
新数据
三、应用数据须注意的重点
1.搜集正确可用的数据
2.避免个人主观的判断
3.掌握事实的真相
四、整理数据的方法
1.机器整理法(计算机软件…)
2.人工整理法(卡片、笔记…)
3.实例说明
五、整理数据的原则
1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。
2.对于数据使用目的应清楚了解。
3.当数据搜集完成后，应立即使用它。
4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。
5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
六、图表的种类
1.依使用目的：
➢解析用图表➢管理用图表
➢计划用图表➢计算用图表
➢统计用图表➢说明用图表
2.依数据性质
➢静态图表➢动态图表
3.依表现内容
➢系统图表➢预定图表
➢记录图表➢统计图表
4.依表示方法
➢柱形图、面积图、扇形图、折线图….
七、图表之功用
1.利于多种复杂现象的相互比较。
2.费很少时间可得明确的概念。
3.快速显现变异，作为需改善的证据。
4.容易制作，大家都可使用。
5.对于专门知识不足的人，亦可了解。
6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。
7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。
8.可用插补法求近似值。
9.可供预测用。
八、图表必备条件
1.能把握全体
2.简单明了
3.能迅速了解
4.正确的判断
5.浮现对策
九、图表制作的原则
1.制作前考虑事项
确定目的 掌握资料
掌握情报 阅读对象 方便性、经久性、时间性 符合正确、简洁、清楚原则
2.制作应遵守的原则
目的明确(清楚标示主题)
数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性) 图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…)
要求标准化，力求实用性
文词简洁(图文并茂，搭配突出）
图表履历(制作单位、人员、时间、主题…)
数值一般取三位数以下
十、图表举例
1.比较图
020
40
60
80
100120整 修 率改善前改善後一個月改善後三個月。