质量管理7种统计工具简介(doc 31页)

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目录

第一章质量管理统计工具概述 (3)

第二章数据与图表 (3)

第三章调查表 (7)

第四章散布图 (12)

第五章层别法 (14)

第六章直方图 (15)

第七章柏拉图 (21)

第八章特性要因分析图 (23)

第九章控制图 (25)

第一章质量管理统计工具概述

传统的统计技术是指“数理统计”。是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。

这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。

为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：

推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。概率论和数理统计研究的对象大多属此类。

描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。质量管理七种统计工具就属此类。

第二章数据与图表

一、数据＝事实

质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。

二、数据的分类

1.依特性

计数型数据

计量型数据

2.依来源

市场数据

制程数据

检验数据

3.依时间

过去数据

日常数据

新数据

三、应用数据须注意的重点

1.搜集正确可用的数据

2.避免个人主观的判断

3.掌握事实的真相

四、整理数据的方法

1.机器整理法(计算机软件…)

2.人工整理法(卡片、笔记…)

3.实例说明

五、整理数据的原则

1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。

2.对于数据使用目的应清楚了解。

3.当数据搜集完成后，应立即使用它。

4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。

5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。

六、图表的种类

1.依使用目的：

➢解析用图表➢管理用图表

➢计划用图表➢计算用图表

➢统计用图表➢说明用图表

2.依数据性质

➢静态图表➢动态图表

3.依表现内容

➢系统图表➢预定图表

➢记录图表➢统计图表

4.依表示方法

➢柱形图、面积图、扇形图、折线图….

七、图表之功用

1.利于多种复杂现象的相互比较。

2.费很少时间可得明确的概念。

3.快速显现变异，作为需改善的证据。

4.容易制作，大家都可使用。

5.对于专门知识不足的人，亦可了解。

6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。

7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。

8.可用插补法求近似值。

9.可供预测用。

八、图表必备条件

1.能把握全体

2.简单明了

3.能迅速了解

4.正确的判断

5.浮现对策

九、图表制作的原则

1.制作前考虑事项

确定目的 掌握资料

掌握情报 阅读对象 方便性、经久性、时间性 符合正确、简洁、清楚原则

2.制作应遵守的原则

目的明确(清楚标示主题)

数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性) 图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…)

要求标准化，力求实用性

文词简洁(图文并茂，搭配突出）

图表履历(制作单位、人员、时间、主题…)

数值一般取三位数以下

十、图表举例

1.比较图

020

40

60

80

100120整　修　率改善前改善後一個月改善後三個月