经济系统复杂性的本质问题
李约瑟难题
李约瑟难题由英国著名学者李约瑟（Joseph Needham，1900-1995）提出，李约瑟以中国科技史研究的杰出贡献成为权威，并在其编著的15卷《中国科学技术史》中正式提出此问题，其主题是：“尽管中国古代对人类科技发展做出了很多重要贡献，但为什么科学和工业革命没有在近代的中国发生？” 。
1976年，美国经济学家肯尼思·博尔丁称之为李约瑟难题。
很多人把李约瑟难题进一步推广，出现“中国近代科学为什么落后”、“中国为什么在近代落后了”等问题。
对此问题的争论一直非常热烈一、资源因素。
中国多山少地，半干旱气候的生态约束促使中国发展了节省能源、消耗劳力的农业技术，而非扩张资源、节省劳力的牧农技术，导致周期性的生态危机和治乱循环，阻碍了劳动分工的发展。
二、文化因素。
从文化竞争模型可以看到：冒险精神利于多元和创新，避险倾向利于稳定和赶超。
中国的儒家、道家、法家流派的主导思想无不是规避风险、明哲保身。
三、系统复杂性因素。
劳动分工的发展，要求稳定的环境，现代科学和资本主义的出现不是单一文化的自身延展，而是多种文明冲突演化的结果。
中国面临单一小农经济造成的生态危机的恶化，秦汉以来自然灾害的周期不断缩短，农民起义和外敌入侵不断，加上政府货币、财政政策的多变，都不利于劳动分工的保持。
实际上，西欧之所以在近代科学技术能够领先，首先在于欧洲的文艺复兴运动的兴起，其次在于自英国后西方民主制度在各国的建立。
重点的重点在于基督教新教对天主教的反权威意识、自主自由的意识培养了近代西方人的民主思想意识。
所以科学技术的进步主要不在物而在于人，在于人的思想意识。
科学技术是在否定之否定中进步的，这就是成人之所以区别于少儿的辩证逻辑思维过程。
一个国家科学技术要进步，具有反权威的勇气与思想意识是最重要的。
但儒家从思想上就提倡和维护等级制度，搞“罢黜百家，独尊儒术”等等学霸作风，东亚包括中国知识分子深受儒家思想文化的影响，既盲目追求“面子”、等级身份，不愿意承认学术错误，且又盲目崇信权威，缺乏反权威的意识，这就使得中国人在近代乃至现代科学技术上难以进步的根本原因。
金融市场的复杂性与金融风险管理
金融市场的复杂性与金融风险管理金融市场是一国经济运行的核心，维护金融市场的稳定，进行有效的金融风险防范与管理是各国政府与投资机构的目标之一。
然而，金融市场的复杂性和金融市场固有的投机性决定了金融市场经常处于非均衡的波动状态。
特别是20世纪90年代以来，一系列重大的金融风险事件甚至金融危机提示我们风险的复杂性与风险管理的重要性。
金融危机普遍具有“突发性”的特征，这是对外部影响因素（如国际投机资本）及内部不稳定性的一种典型非线性反应。
然而，传统的金融理论没有考虑到市场的“非线性、不连续性”等内在特征，将金融市场波动归咎于外部随机扰动因素，忽略了金融市场作为复杂系统的非线性相互作用机制以及由此产生的内部基于不稳定性，因而对于重大金融风险或金融危机的预警与控制无能为力。
经典金融市场理论对现实情况解释乏力的根本原因在于该理论体系是建立在以有效市场、随机游动与理性投资者等假设条件构筑的线性范式基础上的。
［1］在标准的线性分析框架下，我们假定投资者是理性的、有条理的，投资者对信息的反应是线性方式的，他们在接到信息时立即做出准确、无偏的反应，不可能出现对信息的误解、遗漏或滞后反应；定价是及时的、无偏的、连续的，市场是有效的，信息不能被用来在市场上获利。
基于此，价格的波动即收益率遵循随机游动，其分布将是我们熟悉的正态分布。
资产价格的波动性风险是与随机游动、正态分布相联系的。
然而，现实的金融市场却不是简单、有秩序的，它们既混乱又复杂；金融风险发生的强度与频率也远比我们理论想象中的大，市场行为的复杂性远不是纯粹的随机游走所能解释的。
在这种背景下，认识到金融市场的非线性动力学特征将为研究金融市场本质特征与风险管理提供一个全新的视角。
事实上，科学的发展进一步说明非线性问题的出现不仅仅是个别或局部的情况，应当认为：世界在本质上是非线性的（钱学森、谷超豪）。
［2］二、金融市场的特性从非线性经济学理论的观点来看，金融市场是一类复杂性系统，从而可以从系统内部的结构及系统与环境的相互作用来考察这一系统的特性，以便揭示金融市场演化的规律与金融风险形成的机理。
陈世清：评杨小凯的西方现代经济学的分析框架
陈世清：评杨小凯的西方现代经济学的分析框架经济学是否科学，由经济学的方法决定。
经济学的方法是科学的，经济学就是科学；经济学的方法是不科学的，经济学就不是科学。
因此，问题不在于经济学是否科学，而在于我们是否有科学的方法——科学的方法是经济学成为科学的必要前提。
科学的方法就是对称的方法，对称的方法整体上就是五度空间架构中时间、空间、层次相对称的方法，就是复杂系统论中确定性与不确定性相统一、规范性与实证性相统一的方法。
经济学是否科学，由经济学的方法决定。
经济学的方法是科学的，经济学就是科学；经济学的方法是不科学的，经济学就不是科学。
而经济学的方法又是由什么决定的呢？内容决定形式，观点决定方法，经济学的定位、定义，决定经济学的方法。
杨小凯对经济学的定位仍然属于西方配置经济学，他的经济学定义没有达到经济规律的高度，所以他的经济学方法是分析的而不是综合的，也即西方现代经济学通行的实证方法；他提出的经济学的分析框架并没有超出西方现代经济学的分析框架的范畴，虽然他对西方现代经济学的分析框架作了比较全面的总结。
杨小凯:“经济系统是我们迄今知道的世界上最复杂的系统之一。
为了对其进行有效分析，我们需要将整个经济系统分解成众多可供操作的子系统。
对概念和子系统进行组织的经济分析结构，被称为分析框架。
经济学中有很多种分析框架。
……分析框架的选择对于概念的含义以及理论的解释力有着决定性的作用。
当代主流经济学采用的分析框架包含四个分析层次。
在最底层，他们用函数和集合的数学概念来描述经济环境。
……在第二个层次中，他们用数学规划来描述个体的自利行为。
……在第三个层次中，更为复杂的数学工具，诸如拓扑学中的不动点原理，则被用来描述自利决策之间交互作用的结果。
……上面这三个层次的分析被称作实证分析。
当经济学家进行实证分析时，他们不问什么是好，什么是坏，或者什么应该去做，因为他们不关心价值判断。
……在经济分析的第四个层次上，经济学家提出的问题涉及价值判断，例如‘在一个以私有制为基础的竞争性市场上，自利决策之间交互作用的结果（均衡）对全社会是否有利？’这个层次上的分析被称为福利或规范分析。
中国科学技术大学-经济复杂系统的研究方向(ppt 67)
K＝3，N=999 网络的进化稳态
均匀度参数P 的自组织
Evolutionary Network MG (N=101, S=1, 16 simulations)
Evolutionary Network MG (N=101, S=2, 16 simulations)
从复杂网络的观点研究
一般的经济社会系统
寻求适应性复杂系统的动力学模型，模拟金融市场经纪人 之间的自适应竞争行为，构造金融市场的微观物理模型， 将开拓新的经济学研究方法，并对复杂性科学的探索有深 远的理论意义。
研究社会科学的困难
H.Simon: 由于许多至关重要的复杂社会过程无 法象其它过程那样还原分析，因此，社会科学是 真正的“硬”科学（Hard Sciences）
Minority Game 模型的 主要研究结果和进展
目的：捕捉和理解经济行为之本质
问题：如何模拟由许许多多差别万千 的彼此竞争有限资源（利益内在冲突） 而相互作用的经纪人（理性个体）所 构成系统如金融市场表现出的自适应 行为？
W.B.Arthur: “ El Farol Bar ”
--复杂策略场合下，能够描述真实
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竞争布尔经纪人网络 的进化方式
每经过一代（10000时步）， 最糟糕经纪人的布尔函数 被随机取自布尔函数库[ 2m, m=2k ] 的一个新布尔函数取代。
K＝3，N=999 网络进化后的稳态
系统复杂性的度量方法
系统复杂性的度量方法∗宋学锋（中国矿业大学管理学院，中国徐州，221008）摘要：本文在前人工作的基础上，对系统复杂性的度量问题进行系统了地总结、分析和研究，首先，具体给出了浑沌系统的定性和定量判别方法；然后，提出了度量浑沌复杂性的“浑沌度”的概念和计算方法；最后，系统总结了结构复杂性的五种度量方法。
关键词：复杂性，浑沌，度量0．引 言国家自然科学基金委员会于1999年8月4日至6日在京郊九华山庄召开了以“复杂系统与复杂性科学”为主题的科学论坛。
与会专家一致认为，目前的科学发展正处于一个新的转折点，其突出标志之一就是复杂性科学的兴起。
在我国应大力提倡和加强对复杂性科学这个虽还处于萌芽状态，但已被有些科学家誉为是“21世纪的科学”的跨学科的新兴领域的研究。
根据复杂性科学目前的研究情况，我们认为可以将之分为两大学派：“自然科学学派”和“组织行为科学学派”。
自然科学学派认为系统的复杂性存在于客观系统中，主要强调复杂性存在的“客观性”，因此，在对复杂性的研究上主要强调从复杂系统内部的客观演化机理方面来进行研究；如：浑沌理论与非线性动力学、自适应系统理论、系统动力学理论等就属于自然科学学派的范畴。
而组织行为科学学派则认为系统的复杂性来自人的“脑”中[1]，强调的是复杂性的“相对性”，因此，在对复杂性的研究上强调从复杂系统的外部通过改进和提高人类组织的认识水平来“管理”客观复杂性。
如：结构复杂性科学[2]等理论就属于组织行为科学学派的范畴。
然而，作为新兴的学科，人们对如何判别和度量系统的复杂性（Complexity）尚未达成共识，或者说尚未认识清楚。
因此，本文在前人工作的基础上，特就系统复杂性的度量问题进行总结、分析和研究，旨在抛砖引玉，以便尽快将这一复杂性科学的基本问题研究清楚，为复杂性科学的进一步研究和发展奠定扎实的基础。
以下，我们分别从浑沌系统与结构复杂性两个方面，采用定性与定量相结合、微观分析和宏观综合相结合的方法来总结和探讨复杂系统的度量问题。
冰山原理的应用
冰山原理的应用什么是冰山原理冰山原理是指事物在表面上所呈现的只是其实际内容的一小部分，而大部分内容隐藏在表面之下的现象。
这一原理常被用来形容一个复杂系统或问题的本质不易被察觉，需要通过深入研究或分析才能真正理解。
冰山原理的应用场景冰山原理在各个领域都有广泛的应用。
下面列举了几个常见的应用场景：1.经济学：在经济学中，冰山原理被用来解释经济现象中看似容易理解的问题背后隐藏的复杂性。
例如，一个国家的经济增长率可能只是其经济状况的一小部分，还有许多其他指标和因素需要被考虑。
2.心理学：在心理学中，冰山原理被用来描述人类行为背后隐藏的动机和潜意识。
人类的表面行为往往只是其内心深处思想和情感的一小部分，通过深入分析和研究，才能真正理解人类行为的背后动机。
3.软件开发：在软件开发领域，冰山原理指的是一个软件系统的外部表现只是其内部实现的一小部分。
通过抽象和封装，软件开发人员隐藏了系统内部的复杂性，使得用户只需关注系统所提供的功能，而无需了解其具体实现。
4.产品设计：在产品设计中，冰山原理用于指导设计师将产品的复杂性隐藏在其简洁和易用的外观之下。
产品的界面和功能只是其实际复杂性的一小部分，通过巧妙的设计，可以使用户无需了解产品的复杂性，而能够轻松地使用产品。
冰山原理的优势和挑战冰山原理有许多优势，但也面临一些挑战。
优势•简化复杂性：冰山原理使得复杂的问题能够被简化为易于理解的表面现象，提高了问题的可解释性和可理解性。
•关注核心问题：冰山原理帮助人们更好地聚焦于问题的核心，避免被表面现象所迷惑，提高问题解决的效率。
•提供思考角度：冰山原理为人们提供了一个从不同角度思考问题的方法，帮助人们挖掘问题背后的深层次原因和影响因素。
挑战•获取隐藏信息：由于冰山原理指出的内容隐藏在表面之下，获取隐藏信息需要进行深入的研究和分析，需要投入大量的时间和资源。
•误导和错觉：有时，人们在分析问题时可能会陷入冰山原理的误区，只关注表面现象而忽视了更深层次的因素和影响。
社会系统复杂性与社会科学方法
社会系统复杂性与社会科学方法当我们探讨社会系统的复杂性时，通常会涉及系统内部各种要素的相互作用以及它们所产生的复杂现象。
这些现象可能包括人类行为、社会结构、文化习俗、经济活动等方面。
为了理解这些复杂的互动关系，我们需要借助社会科学方法来进行分析和解释。
社会科学方法论是研究社会现象的途径和手段，它强调对社会系统的整体性理解，并各个组成部分之间的相互关系。
这种方法论涉及到对社会系统的观察、分类、比较、推理、归纳和演绎等多种研究技巧。
以一个城市社区为例，我们可以运用社会科学方法来研究其社会系统的复杂性。
我们需要对社区内的个体、群体、组织、社区环境等各个要素进行观察和分类，以便更好地理解它们的特征和相互作用。
我们需要运用比较方法来分析不同社区之间的差异和相似之处，从而更好地理解社区系统的复杂多样性。
再次，我们可以通过归纳和演绎方法来从个别现象中推导出一般性规律，并运用这些规律来解释其他类似现象。
选择合适的社会科学方法对于研究社会系统的复杂性至关重要。
不同的研究方法适用于不同的研究问题，因此需要根据具体的研究对象和研究问题来选择最合适的方法。
还需要注意方法的可靠性和准确性。
只有经过严格的验证和不断修订，才能够保证社会科学方法的科学性和有效性。
社会科学方法论在研究社会系统复杂性方面具有重要意义。
它能够帮助我们更好地理解社会现象的多样性、复杂性和整体性，从而为解决社会问题、制定公共政策、推动社会发展等方面提供有力的支持。
在今后的研究中，我们需要不断地完善和发展社会科学方法论，以更好地适应不断变化的社会环境和社会需求。
自然科学和社会科学是两种不同的知识体系，它们的研究对象和方法都有所区别。
自然科学主要研究自然现象和自然规律，而社会科学则研究人类社会现象和人类行为。
尽管这两种科学领域的目标和方法有所不同，但在它们的研究中都同样重视历史方法。
历史方法在自然科学和社会科学中的应用，有助于我们更好地理解现象的演变过程和内在规律，从而为创新研究和解决实际问题提供有力的支持。
经济学研究方法的范式演进
经济上的重要性 。这个 问题在于观察的不严谨 、 归纳 的不严谨 ， 及推论 的不严谨 。又 如 桑 弘 羊 与 贤 良 文 学 在 《 铁 论 》 辩 中， 文 学 对 盐 论 “ 曰． ．． ． ．． ．今郡 国有盐铁 、 、 酒榷 均输 ， 与民争利。 “ 夫日 ．， ． ”大 ． … 边用 度不 足， 兴盐 铁 ， 故 设酒 榷 ， 置均 输 ， 货长 财 ， 蕃 以佐 助 边 费 ， “ 学 ”文 曰． －… 王者行仁政， ．． 无敌 于天下 ， 恶用费哉 ？ 一则是经济学 家观察 、 ” 归纳 ， 及推论 的不严谨 ， 郡国有盐铁 、 酒榷 、 均输 ， 是否 与 民争利 ， 还是兴 盐铁 ， 设酒榷 ， 置均输 ， 蕃货 长财 ， 双方 无法提供 基于观察 的证据 ， 无法 确认 自己的推论的正确性 。王者行仁政 ， 无敌 于天 下， 用费哉 的推论 恶 则显然不符合常理。二则是双方的辩论没有精确性较 高的研究 方法的 范式为基 础， 因而 ， 无法达成有意义 的辩论结果 。在 西方早期 的经 济学 理论基本上基于亚里斯 多德的思辨哲学方法 。培根批 评亚里斯 多德演 绎法上的问题 ， 建议从广泛 的观察 中建立有效 的假设 ， 实验及广 泛的 用 观察中的归纳来决定是 否接受假设 。在 培根之前 的学术 研究 ， 经济 及 学研究 的问题也就是在于观察 的不足 ， 而且无 法从观察严 谨的推 论得
维普资讯
《 经济师｝０６ ２０ 年第 ９ 期
摘 要： 文章研 究经济 学研究 方法的 范式 的 演进 ， 过 去 以 来 东 方 与 西 方 经 济 学 研 究 的 从
研 究 方 法 中 ． 出其 背 后 的 范 式 演 进 ， 论 其 对 抽 讨
●理论探讨
制 下 的对 照 组 实 验 ， 以做 到 １ ０ 可 ０ ％的 因果 性 推 论 。 自然 科 学 的 研 究 较
《世界经济概论》第一章 导论
比较经济学是世界经济学的一个新分支。
四、世界经济的研究对象
世界经济学
国际经济关系
国际经济组织
全球化 和 一体化
不同国家 的 发展模式
国际金融 国际贸易
WTO
区域经济 一体化
发达国家发展中国家国际投资 跨国公司IMF
转型经济国家
五、学习世界经济的意义
1、有助于深刻地、正确地认识世界
随着经济全球化趋势不断加强，世界经济中各种类型国家 的经济、各种经济纽带关系以及世界经济整体在发展变化中出 现了新现象和新特点。尤其进入新世纪，中国加入WTO后，中国 经济日益融入世界经济，这就要求我们了解我国经济建设的外 部世界经济环境以及包括中国经济在内的世界经济发展规律。 因此，深入学习和研究世界经济是非常必要的。 2、有助于选择研究方向 世界经济学在各学科中占有特殊地位，它是政治经济学的分 支，又居于国际经济关系学、国际金融学和国际贸易学等实用 性、专业性较强的学科之上，对他们又提供理论指导的作用 3、有助于把握国际关系的动向和特点 世界经济是世界政治和整个国际关系的基础，要把握他们 的动向与特点，离不开对世界经济的深入研究；
（3）劳动者素质的变革。 随着人类自身从体力到脑力的解放，对劳动者素质则提 出了较高的要求，只靠体力和熟练劳动已不适应生产力进步 的需要。 “蓝领”人数相对下降、“白领”人数相对上升的趋势 要求劳动者具有较高的文化素养和专业技术水平，以适应更 加富有创造性的工作。 劳动者素质变革的趋势是日益专业化和智力化。
（2）劳动对象的变革。 由天然材料到各种金属材料，再到橡胶、树脂、塑料和化 学纤维等新型材料。 每一种材料的变革都能带来相关产业的兴起。例如钢铁工 业和化学工业等。 由于量子化学、结构化学和固体物理学的发展，人们对材 料的研究已经深入到了微观层次。 纳米技术将创造很多新兴的材料。
物理学视角下的经济学分析
物理学视角下的经济学分析引言：物理学和经济学，作为两门看似完全不同的学科，其实在一些方面有着奇妙的相似之处。
物理学通过物质的运动和相互作用解释自然规律，而经济学则研究人类社会中资源的配置和市场的行为。
物理学对于经济学的视角提供了一种新的思维方式。
本文将从物理学的视角探讨经济学的一些核心概念和分析方法，希望能够为读者提供一些启发。
一、复杂系统与经济市场物理学研究的重要领域之一是复杂系统理论。
复杂系统指的是由许多相互作用的组件构成的系统，其整体性质不完全由各个组件的简单规律决定。
经济市场可以看作是一个典型的复杂系统，其中有许多个体（市场参与者）之间不断进行交互和竞争，从而影响市场的供需和价格。
物理学中的一种常用工具是网络分析方法，它能够揭示复杂系统内部的结构和关系。
将网络分析方法应用于经济市场，可以发现市场参与者之间的联系和信息传递。
这些信息传递对于市场的稳定和发展至关重要。
通过对网络拓扑结构的分析，我们可以更好地理解市场中的协同和竞争机制。
二、力学模型与供求关系在物理学中，力学模型是研究物体运动和相互作用的基础。
在经济学中，供求关系可以看作是一种力学模型，描述了市场上商品的价格和数量之间的关系。
供给和需求的变化会导致市场价格的波动，就像物质在相互作用下发生运动和变形一样。
供求关系也可以用数学公式来表示，类似于物理学中的力学公式。
例如，供给曲线和需求曲线可以用参数来描述，通过调整参数的值，我们可以预测和分析市场的变化趋势。
这种用数学模型来分析经济现象的方法在物理学视角下得到了广泛应用。
三、统计物理学与经济学统计物理学是研究大系统的统计行为的学科。
它的基本原理是将大量微观粒子的运动状态统计起来，从而推导出系统的宏观性质。
同样，经济学也需要对大量的市场参与者进行统计分析，从而得出市场的整体特征。
物理学家使用概率和统计方法来研究微观粒子的行为。
同样地，经济学家也使用统计方法，例如回归分析和时间序列分析，来研究市场参与者的行为和市场的波动。
经济学存在争议的知识
经济学存在争议的知识1.引言1.1 概述经济学作为社会科学的一个重要分支，旨在研究资源的分配、生产、消费以及与经济活动相关的各个方面。
然而，与其他科学领域一样，经济学中存在许多争议的知识点，这些争议涉及理论、方法和政策等方面。
在经济学中的知识争议，一方面反映了这门学科的复杂性和多样性，另一方面也促进了学科的不断发展和进步。
争议的存在使得经济学家们能够对不同的观点和理论进行深入讨论和探索，从而推动了经济学的研究和实践水平的不断提高。
在这篇文章中，我们将探讨一些存在争议的经济学知识点。
这些争议可能涉及经济增长理论中的不同观点，货币政策对经济的影响，市场机制的有效性等等。
我们将尝试从不同的角度和观点来分析和评价这些争议，以期促进对经济学知识的更深入的理解和思考。
通过对这些争议知识点的研究，我们将更加全面地了解经济学的发展和现状。
同时，也有助于我们对当前世界经济形势和经济政策的分析和判断。
通过对争议知识点的深入研究，我们可以拓宽视野，提高经济学的应用能力，并促进经济学的不断进步和发展。
在接下来的章节中，我们将详细探讨一些具有争议性的经济学知识点。
通过对这些知识点的分析和讨论，我们希望能够更好地把握和理解经济学的本质和现实应用。
最后，我们将总结这些争议知识点，并展望未来对经济学研究和实践的发展方向。
1.2文章结构文章结构的确定是非常重要的，它可以帮助读者更好地理解文章的内容和逻辑。
在本文中，我们将按照以下结构进行撰写：2. 正文2.1 争议知识点一2.2 争议知识点二在正文部分，我们将详细讨论经济学中存在争议的知识点。
通过分析这些争议，我们可以更全面地了解经济学的复杂性和发展。
在每个争议知识点中，我们将提供不同观点的介绍和分析，以便读者能够全面了解争议的本质。
在争议知识点一中，我们将探讨一个具有争议性的经济学观点或概念。
我们将介绍不同学者和经济学派别对这个观点的态度和解释，并分析他们的论据和证据。
通过深入研究这个争议，我们希望读者能够更好地理解对该知识点的不同看法。
演化经济学与经济学的演进的读后感
演化经济学与经济学的演进的读后感经济学作为一门社会科学，由一系列的学派、理论和历史背景演进而来。
演化经济学是近年来兴起的一种新兴经济学理论，旨在揭示经济演化的本质规律，给经济学带来了新的思考方式和研究视角。
本文将就经济学的演进和演化经济学的思想进行分析和讨论，并就其进行一些思考总结。
一、经济学的演进经济学的历史可以追溯到古希腊时期，由亚当史密斯主导的古典经济学奠定了现代经济学的基础。
在19世纪中叶至20世纪初，约翰·梅纳德·凯恩斯领导着一派新古典主义经济学，提出了政府介入经济、宏观经济政策等一系列新理论。
20世纪后半期，新经济学派进行了更加深入的研究，将社会、心理、行为等方面的因素纳入经济学范畴，并提出了许多新的理论，如游戏论、信息经济学、行为经济学等，这些理论为经济学的多元研究提供了新思路。
二、演化经济学的兴起演化经济学派起源于20世纪60年代的美国普林斯顿大学，由生物学家理查德·道金斯、弗朗西斯·克里克、经济学家肯尼斯·阿罗与凯文·卡罗等人发起，其思想可以表述为：“经济系统是一个演化的生态系统”。
演化经济学的观点是，经济系统的演化类似于动物生态系统的演化，它们都遵循着适者生存的规律。
三、演化经济学的主要思想1）演化经济学的思想源于进化思想和生物学，认为经济系统具有类似于生物系统的演化思维模式，是以自然选择、遗传变异、适应性进化为核心的演化过程。
2）演化经济学主张从方法论上将经济系统看作一个自然态势，拒绝逻辑演绎、静态均衡等传统观念，强调经济系统的演变过程。
3）演化经济学关注的是复杂的经济系统的演化，以及演化规律与经济制度之间的关系，重视金融市场、创新、社会网络等方面的研究，旨在探究复杂经济系统的基本演化规律。
四、我对演化经济学的思考演化经济学的思想是一种新的研究经济的思考方式，其理论构造和方法论正如一个全新维度的开拓。
我认为，演化经济学对于揭示现代市场经济中大量的问题和现象有着非常重要的作用，尤其是对于解释经济危机、泡沫破裂等突发事件，具有重要意义。
自然辩证法思考题答案
一：名词解释1.生态危机：指的是由于人类不合理的活动，在全球规模或局部区域导致生态过程即生态系统的结构和功能的损害、生命维持系统瓦解，从而危害人的利益、威胁人类生存和发展的现象。
2.科学问题：是指一定时代的科学认识主体在当时的知识背景下提出的关于科学认识和实践中需要解决而又未解决的矛盾，它包含一定的求解目标和应答域，但尚无确定答案。
科学问题是一种已知与未知的结合体、交界。
3.科学事实：是指通过观察与实验所获得的经验事实，是经过科学整理和鉴定的确定事实。
4.范式：范式是指通过一个具体科学理论为范例，通过解决科学中关键性、全局性的问题，给人们提供了关于世界整体的图式，即世界观。
5.人类发展指数：HDI是由联合国开发计划署在《1990年人文发展报告》中提出的，用以衡量联合国各成员国经济社会发展水平的指标，是对传统的国民生产总值指标挑战的结果。
人类发展指数由三个指标构成：预期寿命、成人识字率和人均GDP的对数。
这三个指标分别反映了人的长寿水平、知识水平和生活水平。
6.科学的社会建制：社会建制是指为了满足某些基本的社会需要而形成的相关社会活动的组织系统，科学的社会建制是指科学事业成为社会构成中的一个相对独立的社会部门和职业部类的一种社会现象。
它从科学家的社会角色、科学专业、科学共同体及其活动、规范等方面反映了科学与社会的关系。
7.汤浅现象：由日本科学史家汤浅光朝1962年发现，汤浅现象是近代科学史科学活动中心转移的现象。
如果定义一个国家的科学成果数占全世界的25%就为科学兴隆期，那么科学兴隆期在世界范围内曾按下列顺序转移：意大利（1540-1610）、英国（1660-1730）、法国（1770-1830）、德国（1810-1920）、美国（1920-现在），而且上述各国的科学兴隆期平均约为80年。
科学史上的这种现象被称为汤浅现象。
8.默顿规范：1942年，默顿在《论科学与民主》一文中系统地阐述了科学活动的规范结构——普遍主义、公有性、无私利性、有组织的怀疑主义。
索洛模型的特征
索洛模型的特征索洛模型是一种经济增长模型，用于解释经济系统中的长期波动和稳定性。
它主要由罗伯特·J·索洛在20世纪70年代提出，并被广泛应用于宏观经济学和经济政策的分析中。
索洛模型的特征既深奥又有普世意义，下面将全面介绍这个模型的特点，并探讨它对经济发展的指导意义。
首先，索洛模型的特征之一是强调经济系统内部的互动关系。
该模型将经济系统看作是一个复杂的、互相关联的网络，不同的经济因素和变量相互作用，从而影响经济的长期增长。
它将生产、消费、投资、政府支出、货币供应等因素纳入考虑，并研究它们之间的相互关系。
这种综合考虑的方法使得索洛模型能够更好地解释经济系统的内部运行机制。
其次，索洛模型的另一个特点是关注经济系统的稳定性和不稳定性。
模型认为经济系统会经历周期性的波动，包括经济增长期和经济衰退期。
索洛通过对历史数据的分析发现，经济系统内部的非线性关系和外部冲击会导致经济系统的不稳定。
他提出了反馈机制和调节机制的概念，用以解释经济系统内部的稳定性问题。
这种稳定性分析为政府制定经济政策提供了理论基础，使政策能够更好地应对经济波动和风险。
再次，索洛模型的特征之一是强调非线性和复杂性。
与传统的线性模型不同，索洛模型认为经济系统的行为是非线性和复杂的。
这意味着经济系统内部的变化和冲击可能导致不可预测的结果，经济波动的产生也是由多种因素的复杂相互作用所决定的。
因此，索洛模型提醒我们在分析经济问题时，不能简单地使用线性关系和简化的假设，而要考虑到经济系统的复杂性和非线性特征。
最后，索洛模型对经济发展具有重要的指导意义。
通过对经济系统内部关系的深入研究，该模型提供了一种理论框架，可以帮助我们更好地了解经济增长和波动的本质。
在政策制定方面，索洛模型为政府提供了一种分析经济系统稳定性和预测经济波动的工具，有助于制定相应的经济政策和应对经济危机。
此外，索洛模型还为经济学家提供了一种分析经济现象和解释经济现象的方法，有助于推动经济学理论的发展。
复杂性科学与复杂性经济学.pdf
复杂性科学的兴起表明了科学正处于一个转折点——那就是复杂性科学的兴起(成思危，1999)，是人类历史上又一次科学范式的大变革。
如果说相对论排除了绝对空间和时间的幻觉，量子力学排除了可控测量过程的牛顿迷梦，那么，作为复杂性科学中的一个组成部分的混沌论则排除了拉普拉斯决定论的可预见性的狂想(格莱克，1990)。
而主流经济学的发展历史表明，自然科学每一次理论与方法的重大变革，都成为经济学创造思维的源泉(张永安、汪应洛，1997)。
因此，复杂性科学的兴起必然会对经济学的发展带来深远的影响。
本文拟就复杂性科学与经济学展开一些讨论。
二、复杂性概念 苗东升(2000)认为，从科学方法论角度看，复杂性应是复杂性科学的首要概念，需要给出它的科学定义。
按照传统的理解，简单与复杂是相对的。
一个事物在未被认识以前是复杂的，一旦被认识了就简单了。
复杂性研究的提出最少可以追溯到20世纪40年代，明确提出建立复杂性科学也有10多年，但复杂性究竟是什么，目前还没有统一的说法。
不同的学者基于不同的学科背景和研究对象，给出不同的复杂性定义。
据郝柏林(1999)介绍，麻省理工学院的Seth Lloyd编辑了一份清单，至少有31种不同的复杂性的定义。
也许根本不存在统一的复杂性定义，至少目前不必追求这种统一定义，多样性、差异性是复杂性固有的内涵，只接受一种意义下的复杂性，就否定了复杂性本身(苗东升，2000)。
但我们可以从以下几个方面来理解复杂性： (1)表现出复杂性的复杂系统一般是有大量的、不同的、相互作用的单元构成的网络。
每一单元都会受到其他单元变化的影响，并会引起其他单元的变化。
(2)各单元之间的相互作用是非线性的。
系统的整体不再为部分之和，部分与整体之间不只是现象上的因果关系，而是“一只活鸡被分成两半就不再是活鸡的两半”的关系。
复杂系统的过程具有不可逆性。
系统对初值具有很强的敏感性。
(3)复杂性是系统的某种动态行为，往往伴随涨落。
系统工程导论
第一章概述（简答题）1. 钱学森对于系统的定义:系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合的具有特定功能的有机整体。
2.系统的三个基本特征：a.系统是由若干元素组成的;b.这些元素相互作用，相互依赖；c.由于这些元素间的相互作用，使系统作为一个整体，具有特定的功能。
3. 系统的特征：a.整体性b.集合性c.层次性d.相关性e.目的性f.适应性4. 系统的分类：a.自然系统和人造系统b.实体系统和概念系统c.动态系统和静态系统d.开放系统和封闭系统 e.简单系统，简单巨系统和复杂巨系统。
5.系统工程的内涵:系统工程是以研究大规模复杂系统为对象的一门交叉学科。
它是把自然科学和社会科学的某些思想、理论、方法、策略和手段等根据总体协调的需要，有机的联系起来，把人们的生产、科研或经济活动有效的组织起来，应用定量分析和定性分析相结合的方法及计算机等技术工具，对系统的构成要素、组成结构、信息交换和反馈控制等功能进行分析、设计、制造和服务，从而达到最优设计，最优控制和最优管理的目的，以便最充分的发货人力、物力的潜力，通过各种组织管理技术使局部和整体之间的关系协调配合，以实现系统的综合最优化。
6. 系统工程的主要内容：系统分析，系统设计，系统模型化，系统的最优化，系统的组织管理，系统评价，系统预测与决策等。
第二章系统工程的理论基础与方法论（计算题、简答题）1、线性规划问题：重点计算题2、整数规划问题：重点计算题3.分支定界求解整数规划的内涵：设有最大化的整数规划问题A，与它相应的线性规划问题（即在整数规划中去掉了决策变量的整数取值要求）为B。
从解问题B开始，若B的最优解符合A中的整数条件，则A 的最优解即为B的最优解；若B的最优解不符合A的证书条件，则B的最优解对应的最优值必是A的最优值Z*的上界，记为Z，而A的某一任意可行解的目标函数值将是Z*的一个下届Z。
分枝定界法就是不断将B的可行域分成子区域（称为分枝），并在每个子区域中确定A的上界Z和下届Z（称为定界）的方法。
陈平：复杂经济学
复杂经济学基础中国经济研究中心 2007年春季研究生选修课（3学分）陈平教授【时间】：2007年春季9－16周（4月17－6月14日），周二周四下午7－9节课【对象】：经济学研究生，与对经济学研究有兴趣的高年级本科生【要求】：学过经济学原理，微观，宏观，与计量经济学，有英语的听读能力。
【目的】：用研讨班的方式教给学生复杂科学的研究方法，分析现代经济学各主要流派的争论焦点，以超越新古典经济学的局限，尽早进入国际前沿课题。
【方法】：尽量用定性，历史，与图解的方法介绍复杂经济学的前沿，在少用或不用复杂数学的前提下，理解现行均衡经济学思想与方法的局限，探索新的经济学理论。
(数理基础好的学生愿意深入研究者因材施教,不求一律)【评分方法】：出席，讨论，与基本概念的选择性测验获得基本分(60%)。
要求每个注册学生报告自己现有的研究课题，方法，与成果，学会比较均衡思维与复杂思维的不同思路，从而提升自己的研究能力(40%)。
对原创性研究给予个别指导与奖励。
没有大考。
陈平：复杂经济学引论课程大纲第1章. 引论：为什么要研究复杂经济学1.1. 经济学流派的冲突与经济学方法的局限1.2. 复杂科学的兴起与经济学整合的可能1.3. 凯恩斯的理想和新古典综合的退却1.4. 复杂经济学的进展与前景1.5. 本书的计划与安排第2章. 均衡经济学的成就与局限2.1. 数理经济学的发展和新古典经济学的框架2.1.1.微观与宏观经济学的静态供求曲线：市场稳定性的基础与问题2.1.2.计量与金融经济学的布朗运动与随机游走模型：市场公平的表象与幻觉2.1.3.优化理论与方法论的个人主义：数学的简化与现实的差距2.1.4.新制度经济学：交易成本和产权理论的提出与疑问2.2.均衡经济学的弱点与难题2.2.1.边际定价缺乏价格实践的经验基础2.2.2.经济波动本质的争论与微观－宏观效应的冲突2.2.3.金融中介的作用与金融危机的机制2.2.4.规模经济的难题与劳动分工的矛盾2.2.5.自然实验的检验：大萧条，股市崩溃，转型实验对均衡理论的挑战2.3.均衡经济学的哲学含义与社会效果:无社会的经济人假设与无创新的趋同秩序2.4.经济学面临的三大难题：市场经济的，不稳定性，多样性，和历史进程第3章. 复杂科学的起源和复杂经济学的研究3.1.牛顿与拉普拉斯的理想世界：决定论的轨道与可预测的概率3.2.混沌的发现与复杂科学的研究3.3.生物复杂性的物理基础：维纳的控制论，薛定锷的量子生物学，和普里高津的非平衡物理学3.4.从生物复杂性到经济复杂性3.5.连接物理世界与生命人文的桥梁：非线性，非均衡，非稳态的历史与演化3.6.老子对复杂性的远见：道生一，一生二，二生三，三生万物。
资本主义经济体系的持续性问题
资本主义经济体系的持续性问题资本主义经济体系是一种以营利为目的的经济形式，在现代经济发展史中占据着重要地位。
然而，随着全球化的加速和经济不确定性的增加，对资本主义经济体系的可持续性问题引起了越来越多的关注。
本文将从多个方面探讨资本主义经济体系的持续性问题。
一、不平等问题资本主义经济体系的一个本质特征就是不平等，这种不平等包括财富、收入和机会等方面。
虽然部分不平等有助于激励效果和资本积累，但是过度不平等会对经济的长远发展产生负面影响。
当富人变得越来越富，穷人变得越来越穷，社会的稳定性和公平性都会受到威胁。
此外，不平等还会导致消费不足，使得经济增长受到限制。
二、环境问题资本主义经济体系是以无限增长为目标的，这意味着资源开发和环境破坏会不断加剧。
随着人类对环境的破坏越来越明显，许多经济学家开始重新评估经济增长的可持续性。
环境问题不仅涉及气候变化和环境污染等方面，还包括可持续能源和资源利用等方面。
如何在经济增长和环境保护之间找到平衡是资本主义经济体系面临的重要挑战。
三、金融风险资本主义经济体系的另一特征就是金融化。
资本市场的复杂性和波动性给整个经济系统带来了高度的不确定性。
例如，2007-2008年的金融危机给全球经济带来了严重的影响，证明金融风险对经济的威胁是多么实际。
资本主义国家需要高度重视金融稳定性，制定有效的风险管理机制，避免投机和过度杠杆化的风险。
四、政府治理资本主义国家的政府治理是经济体系可持续性的关键因素之一。
政府在调节市场、监管企业和保护消费者和社会弱势群体等方面发挥着至关重要的作用。
然而，政府的能力和效率往往受到各种因素影响，包括腐败、政治不稳定等。
一个可持续的资本主义经济体系需要一个高效的政府治理机制。
五、创新与技术资本主义经济体系一直依赖于创新和技术进步来推动经济增长。
然而，随着科技在经济中的日益重要，资本主义国家需要更多的投资和创新来应对未来的挑战。
这包括人工智能、区块链和可持续技术等新兴领域。
提高解决经济问题的技巧
1.确定经济问题的本质和范围在解决经济问题之前，我们首先需要准确确定问题的本质和范围。
这是一个关键步骤，它确保我们对问题有清晰的理解，并能够制定出有效的解决方案。
下面是一些指导和步骤，帮助我们确定经济问题的本质和范围：1.1定义经济问题：首先，我们需要明确定义经济问题是什么。
经济问题可以涉及各种方面，例如就业率、通货膨胀、经济增长、贸易赤字等。
确定问题的范围有助于我们精确地分析和解决它。
1.2收集相关信息：收集与经济问题相关的信息是确定问题本质和范围的重要一步。
我们可以通过查阅相关文献、报告、统计数据以及专家意见来获取必要的信息。
这些信息将帮助我们了解问题的历史、背景和当前状况。
1.3分析问题的因果关系：经济问题通常是由多个因素相互作用而引起的。
我们需要分析这些因素之间的因果关系，以确定问题的根本原因。
这可以通过使用经济模型、统计分析和实证研究等方法来实现。
1.4确定问题的影响范围：经济问题可能对不同的利益相关者和经济领域产生不同的影响。
我们需要确定问题的影响范围，包括经济体系、行业、企业、个人等。
这将有助于我们全面评估问题的重要性和紧迫性。
1.5确认目标和限制：在确定经济问题的本质和范围时，我们还需要明确解决问题的目标和限制条件。
这些目标可能涉及经济增长、就业机会、社会公平等方面。
同时，我们也需要考虑到资源、政策限制以及实施方案的可行性。
通过对经济问题的本质和范围进行准确的分析和确定，我们可以为后续的问题解决提供一个坚实的基础。
这将帮助我们更好地理解问题、制定有效的解决方案，并最终取得可持续的经济发展和改善。
2.进行充分的经济数据收集和分析在解决经济问题时，进行充分的经济数据收集和分析是至关重要的。
经济数据为我们提供了客观的事实依据，有助于我们深入了解问题的本质、趋势和影响因素。
下面是在进行经济数据收集和分析时应考虑的几个关键步骤：2.1确定数据需求：在开始数据收集之前，我们应明确确定所需的数据类型和内容。
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1.经济系统有很多的层次结构,每一层次又都有其自身的结构,不论是整体的、部门的或是小到一个企业、工厂单位,每一个经济要素都按其经济结构性质去实现自身的功能,其中最基本的一项功能就是实现其利益的最大化。
但是对于一个多层次的经济结构,各个层次的经济利益通常并不一致,那么,这种层次之间的利益协调问题就成为经济系统具有复杂性的本质问题之一了。
2.复杂性科学不再将经济看成市场稳定和供求均衡的结果, 而看成由许多相互作用的组元在不稳定的状态下彼此不断调整关系的结果。
每个组元都根据它对未来的预测及其他组元的反应来采取行动, 并且在不断地学习和适应。
由此会产生新的经济结构和模式,并进而导致经济机构、行为及技术等因素不断地形成和重组。
经济的某些部分可能会达到暂时的平衡,而另一部分则可能会不断地演化。
这些思想是对传统经济学的一次革命, 给予人们一个全新的角度去分析金融问题。
分
3.形和混沌理论作为研究非线性系统的有效工具,可以把不确定的非线性系统数量化,并且在无规则性中找到秩序。
4.尖峰“说明数据位于分布中心附近的几率较小，所以才有”厚尾“：数据很大或者很小的比较多。
5.我们对复杂性的定义有两层涵义:一是指系统元素异质性!多样性和自主性,以及元素之间错综复杂的相互作用,二是指系统宏观奇异现象的涌现".
6. 复杂系统一般具有以下特征:
(1)复杂系统的各个组成部分之间相互联系,而且联系十分复杂"复杂系统
都是由许多子系统组成的,各子系统之间相互作用!相互影响,形成复杂的关系
网"
(2)复杂系统与环境之间不断地进行物质!能量!信息方面的交换"孤立的
系统是不会出现复杂性的"普利高津的耗散结构理论指出,外界能量的不断输入
是自组织结构出现的必要条件,而且自组织现象是复杂系统的重要标志之一"
(3)在空间上,复杂系统具有宏观的稳定性和微观的不稳定性"比如人这个
复杂系统,人作为一个整体,是相对稳定的,但人体细胞不断地进行新陈代谢,
在六个月内,组成人的原子几乎会全部更新,所以从微观上来看,人这个系统又
是不稳定的"
(4)在时间上,复杂系统具有短期的不变性和长期的变化性"同样以人为例
子,如果观察时间以分钟!小时!天为单位,人这个复杂系统可以认为不变的"
但是以年!十年为单位来观察,人的身体会生长衰老,人的行为模式会因学习积
累而改变"从这个角度来看,人这个系统又是不断改变的"
(5)复杂系统的行为既不是完全确定的,也不是完全随机的"即使由完全确
定性个体组成的系统也可以表现出随机的行为(混沌),而由完全随机性个体组成
的系统也可以表现出确定的行为".
7.分形
是一种具有自相似特性的现象或者物理过程"在分形中,每一组成部分都在特征
上和整体相似,只仅仅是变小了一些而已"
8.市场的存在为投资者提供了一个稳定的、高流动性的交易环境，每个投资者都希望获得一个好的价格，但是好的价格并不必是经济学意义上的“公平”价格，买卖双方很少以公平价格进行交易。
如果在一个市场中投资者的投资期限均不相同，那么市场就会保持稳定。
前面已经提到过，当一个5分钟的交易者面临6次的事件时，一个更长期限的交易商就会跟进以保证市场维持稳定，因为在他看来，5分钟交易者所遭遇的6次事件并非不寻常的事件。
只要有另一个投资者比
该投资者有更长的投资期限，则市场就会自行稳定起来。
基于这一点，所有投资者必须均分相同的风险水平（对投资期限进行标度调整之后）。
这种均分的风险就解释了为什么不同的投资期限有相同的收益频率分布。
由于有这种自相似的统计结构，所以该理论就称作分形市场假说。
8.一般情况下,ACE模型建模包括下面几个步骤:
(l)首先,观察现实经济系统并抽象出一系列的假设"
(2)其次,根据这些假设建立Agent的个体模型,以及Agent之间的相互作
用规则"
(3)接下来,通过计算机仿真观察计算机中的人工经济系统的宏观涌现结果
和动态"
(4)最后根据观察结果,得出结论从而对现实经济现象进行解释"
(5)修改模型中的参数和规则,观察参数如何影响模型的涌现结果"
比较重要的是第一步,也就是从现实社会中抽象出假设的步骤"因
为它决定了ACE模型的实用程度"然而也有的ACE建模文献仅仅从模型出发
研究纯粹的人工经济系统性质,而并不关心这样的人工经济系统是否是现实经济
的反映.ACE模型本身的价值就在于研究各种可能的经济,而并不一定是真实的经
济"有的时候,(5)也显示出了关键作用,因为正是通过不断的调整模型的参数
才达到了ACE试验的目的".因此也有人说ACE系统就是经济试验室"一项影响经济系统的决策如果先在ACE试验室中反复试验并进行充分的论证将会给实际的决策带来更小的风险".
9.由于金融系统本身是一个复杂巨系统，建立在传统研究方法上的金融结构的优化研究难以实现金融结构的持续动态优化，使其无法随着经济目标的转变。
而复杂性科学恰好能全面解决复杂巨系统中存在的问题，运用复杂自适应积木理论对金融结构、金融功能以及经济环境之间的相互关系进行分析，并在此基础上，寻求金融结构演化的内在规律性，探讨持续优化金融结构系统的科学有效的方法路径，从而实现优化资源配置、提高金融效率、防范金融风险、支撑经济发展的目标。
因此，采用复杂性科学的方法对金融结构系统进行全面、深入、系统的研究，这不仅能够丰富金融结构系统的可持续动态优化控制理论的研究范式和方法，也对优化资源配置、提高金融效率、防范金融风险、支撑经济发展具有重要的现实意义。
10.1、什么是复杂系统？
现在复杂系统、复杂性科学已经成为了焦点。
然而大部分人其实还是不明白究竟什么才算是复杂系统。
国内有一种流行的偏见就是：复杂的、宏观的、大规模的系统就是复杂系统。
这种认识和看法虽然不能算完全错误，然而它不利于我们认识复杂性科学。
实际上，复杂性科学研究的复杂系统的确是复杂的、宏观的系统，然而更加本质的一个方面是，这些系统都具有一种被人们称为“涌现”的行为和属性！复杂性科学就是研究涌现的科学。
什么是涌现呢？涌现就是大量简单的单元相互作用的在系统级别上才能观察到的一些新属性和现象。
所以，复杂性科学其实又不是一个很“复杂”的学问，因为它强调研究简单的个体！比如对蚂蚁群体的认识，人们如果从蚁群的角度来入手就会发现问题非常复杂，因为蚂蚁群体的行为过于不确定、让人摸不到头脑，这是一种复杂性。
然而复杂性科学采用完全不同的思路，我们可以直接从单个蚂蚁入手来分析问题，这样会发现问题简单的多。
因为每个蚂蚁实际上行为规则可能特别简单，这就很容易建立出蚂蚁的计算模型。
所以复杂性科学强调计算机模拟，把简单蚂蚁的模型建出来以后，就可以让他们在计算机中自发的演化，而涌
现出复杂的现象。
这样看，复杂性科学其实是用简单的模型来研究复杂现象的一门科学。
可能明白了这个思路，大家就不难入门了。