经济系统复杂性的本质问题

1.经济系统有很多的层次结构,每一层次又都有其自身的结构,不论是整体的、部门的或是小到一个企业、工厂单位,每一个经济要素都按其经济结构性质去实现自身的功能,其中最基本的一项功能就是实现其利益的最大化。但是对于一个多层次的经济结构,各个层次的经济利益通常并不一致,那么,这种层次之间的利益协调问题就成为经济系统具有复杂性的本质问题之一了。

2.复杂性科学不再将经济看成市场稳定和供求均衡的结果, 而看成由许多相互作用的组元在不稳定的状态下彼此不断调整关系的结果。每个组元都根据它对未来的预测及其他组元的反应来采取行动, 并且在不断地学习和适应。由此会产生新的经济结构和模式,并进而导致经济机构、行为及技术等因素不断地形成和重组。经济的某些部分可能会达到暂时的平衡,而另一部分则可能会不断地演化。这些思想是对传统经济学的一次革命, 给予人们一个全新的角度去分析金融问题。

分

3.形和混沌理论作为研究非线性系统的有效工具,可以把不确定的非线性系统数量化,并且在无规则性中找到秩序。

4.尖峰“说明数据位于分布中心附近的几率较小，所以才有”厚尾“：数据很大或者很小的比较多。

5.我们对复杂性的定义有两层涵义:一是指系统元素异质性!多样性和自主性,以及元素之间错综复杂的相互作用,二是指系统宏观奇异现象的涌现".

6. 复杂系统一般具有以下特征:

(1)复杂系统的各个组成部分之间相互联系,而且联系十分复杂"复杂系统

都是由许多子系统组成的,各子系统之间相互作用!相互影响,形成复杂的关系

网"

(2)复杂系统与环境之间不断地进行物质!能量!信息方面的交换"孤立的

系统是不会出现复杂性的"普利高津的耗散结构理论指出,外界能量的不断输入

是自组织结构出现的必要条件,而且自组织现象是复杂系统的重要标志之一"

(3)在空间上,复杂系统具有宏观的稳定性和微观的不稳定性"比如人这个

复杂系统,人作为一个整体,是相对稳定的,但人体细胞不断地进行新陈代谢,

在六个月内,组成人的原子几乎会全部更新,所以从微观上来看,人这个系统又

是不稳定的"

(4)在时间上,复杂系统具有短期的不变性和长期的变化性"同样以人为例

子,如果观察时间以分钟!小时!天为单位,人这个复杂系统可以认为不变的"

但是以年!十年为单位来观察,人的身体会生长衰老,人的行为模式会因学习积

累而改变"从这个角度来看,人这个系统又是不断改变的"

(5)复杂系统的行为既不是完全确定的,也不是完全随机的"即使由完全确

定性个体组成的系统也可以表现出随机的行为(混沌),而由完全随机性个体组成

的系统也可以表现出确定的行为".

7.分形

是一种具有自相似特性的现象或者物理过程"在分形中,每一组成部分都在特征

上和整体相似,只仅仅是变小了一些而已"

8.市场的存在为投资者提供了一个稳定的、高流动性的交易环境，每个投资者都希望获得一个好的价格，但是好的价格并不必是经济学意义上的“公平”价格，买卖双方很少以公平价格进行交易。如果在一个市场中投资者的投资期限均不相同，那么市场就会保持稳定。前面已经提到过，当一个5分钟的交易者面临6次的事件时，一个更长期限的交易商就会跟进以保证市场维持稳定，因为在他看来，5分钟交易者所遭遇的6次事件并非不寻常的事件。只要有另一个投资者比

该投资者有更长的投资期限，则市场就会自行稳定起来。基于这一点，所有投资者必须均分相同的风险水平（对投资期限进行标度调整之后）。这种均分的风险就解释了为什么不同的投资期限有相同的收益频率分布。由于有这种自相似的统计结构，所以该理论就称作分形市场假说。

8.一般情况下,ACE模型建模包括下面几个步骤:

(l)首先,观察现实经济系统并抽象出一系列的假设"

(2)其次,根据这些假设建立Agent的个体模型,以及Agent之间的相互作

用规则"

(3)接下来,通过计算机仿真观察计算机中的人工经济系统的宏观涌现结果

和动态"

(4)最后根据观察结果,得出结论从而对现实经济现象进行解释"

(5)修改模型中的参数和规则,观察参数如何影响模型的涌现结果"

比较重要的是第一步,也就是从现实社会中抽象出假设的步骤"因

为它决定了ACE模型的实用程度"然而也有的ACE建模文献仅仅从模型出发

研究纯粹的人工经济系统性质,而并不关心这样的人工经济系统是否是现实经济

的反映.ACE模型本身的价值就在于研究各种可能的经济,而并不一定是真实的经

济"有的时候,(5)也显示出了关键作用,因为正是通过不断的调整模型的参数

才达到了ACE试验的目的".因此也有人说ACE系统就是经济试验室"一项影响经济系统的决策如果先在ACE试验室中反复试验并进行充分的论证将会给实际的决策带来更小的风险".

9.由于金融系统本身是一个复杂巨系统，建立在传统研究方法上的金融结构的优化研究难以实现金融结构的持续动态优化，使其无法随着经济目标的转变。而复杂性科学恰好能全面解决复杂巨系统中存在的问题，运用复杂自适应积木理论对金融结构、金融功能以及经济环境之间的相互关系进行分析，并在此基础上，寻求金融结构演化的内在规律性，探讨持续优化金融结构系统的科学有效的方法路径，从而实现优化资源配置、提高金融效率、防范金融风险、支撑经济发展的目标。因此，采用复杂性科学的方法对金融结构系统进行全面、深入、系统的研究，这不仅能够丰富金融结构系统的可持续动态优化控制理论的研究范式和方法，也对优化资源配置、提高金融效率、防范金融风险、支撑经济发展具有重要的现实意义。10.1、什么是复杂系统？

现在复杂系统、复杂性科学已经成为了焦点。然而大部分人其实还是不明白究竟什么才算是复杂系统。国内有一种流行的偏见就是：复杂的、宏观的、大规模的系统就是复杂系统。这种认识和看法虽然不能算完全错误，然而它不利于我们认识复杂性科学。实际上，复杂性科学研究的复杂系统的确是复杂的、宏观的系统，然而更加本质的一个方面是，这些系统都具有一种被人们称为“涌现”的行为和属性！复杂性科学就是研究涌现的科学。

什么是涌现呢？涌现就是大量简单的单元相互作用的在系统级别上才能观察到的一些新属性和现象。所以，复杂性科学其实又不是一个很“复杂”的学问，因为它强调研究简单的个体！比如对蚂蚁群体的认识，人们如果从蚁群的角度来入手就会发现问题非常复杂，因为蚂蚁群体的行为过于不确定、让人摸不到头脑，这是一种复杂性。然而复杂性科学采用完全不同的思路，我们可以直接从单个蚂蚁入手来分析问题，这样会发现问题简单的多。因为每个蚂蚁实际上行为规则可能特别简单，这就很容易建立出蚂蚁的计算模型。所以复杂性科学强调计算机模拟，把简单蚂蚁的模型建出来以后，就可以让他们在计算机中自发的演化，而涌