最新全国数学建模赛题讲评

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最新全国数学建模赛题讲评共52页

最新全国数学建模赛题讲评共52页

26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭

27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——孔子

29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇

30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!
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最新全国数学建模赛题讲评
31、园日涉以成趣,门虽设而常关。 32、鼓腹无所思。朝起暮归眠。 33、倾壶绝余沥,窥灶不见烟。
34、春秋满四泽,夏云多奇峰,秋月 扬明辉 ,冬岭 秀孤松 。 35、丈夫志四海,我愿不知老。

2023数学建模高教社杯b题解析

2023数学建模高教社杯b题解析

2023数学建模高教社杯b题解析在2023年的数学建模高教社杯比赛中,b题一直是备受关注的热门话题。

本文将从多个角度对这一题目进行全面的解析,帮助读者更深入地理解和掌握相关知识。

一、问题描述让我们来看一下2023年高教社杯b题的具体描述。

题目要求参赛者利用数学建模的方法,对某一复杂问题进行分析和求解。

具体而言,题目可能涉及到统计学、微积分、线性代数、概率论等多个数学领域,需要参赛者有较高的数学建模能力和解决问题的思维能力。

二、题目分析接下来,让我们从几个方面对这一题目进行深入分析。

我们可以从题目涉及的数学知识点入手,例如统计学中的数据分析方法、微积分中的函数求导和积分、线性代数中的矩阵运算等。

通过对这些知识点的学习和掌握,可以更好地理解题目要求和解题思路。

另外,我们还可以从实际问题出发,探讨题目背后的实际场景和应用。

这可能涉及到现实生活中的某些问题,如交通流量优化、经济增长预测、环境污染控制等。

通过将题目与实际场景相结合,可以更好地理解题目的意义和解决方案的实际应用。

三、解决方法针对这一题目,我们还可以探讨一些解决方法和思维模式。

可以尝试使用数学建模软件进行模拟实验和数据分析,以便更直观地了解问题的本质和特点。

还可以尝试不同的建模方法和求解策略,比较它们的优劣和适用范围,找到最合适的解决方案。

四、个人观点在我看来,数学建模是一项非常有价值的学科和工具。

通过数学建模,我们可以更好地理解和分析现实世界中的复杂问题,为实际应用提供理论支持和解决方案。

而在参与数学建模比赛时,我们还可以锻炼自己的问题解决能力和团队合作精神,是一项非常有意义的活动。

五、总结回顾2023年数学建模高教社杯b题是一道具有挑战性和实际意义的题目。

通过对数学知识点、实际问题、解决方法和个人观点的分析,我们可以更好地掌握和应用相关知识,提高数学建模能力和解决问题的能力。

希望本文的内容可以帮助读者更深入地理解和掌握这一题目。

以上就是对2023年数学建模高教社杯b题的解析,希望对您有所帮助。

2023数学建模国赛e题解析

2023数学建模国赛e题解析

2023数学建模国赛e题解析作为数学建模爱好者,我对2023数学建模国赛的e题非常感兴趣。

本次国赛的e题是一个非常具有挑战性和实用性的问题,需要参赛者充分发挥数学建模的技能和创造力。

在这篇文章中,我将对2023数学建模国赛的e题进行全面的解析和讨论,希望能够为大家深入理解这个题目并提供一些思路和启发。

我也会共享一些我个人对这个题目的看法和理解。

让我们来仔细看一下2023数学建模国赛的e题。

这个题目涉及到了实际生活中的一个问题,其核心是如何利用数学建模的方法,研究和预测某一特定领域的现象。

在这个题目中,参赛者需要分析和解释一个特定的实际场景,找出其中的规律和变化趋势,并提出相应的数学建模方法和解决方案。

这需要参赛者具备较强的数学知识、逻辑思维能力和数据分析能力。

在解答这个题目时,首先需要对题目所述的实际场景进行充分的了解和分析。

这包括收集和整理相关的数据和信息,探究该领域的发展历程和现状,以及分析其中的规律和特点。

只有对实际场景有一个全面而深入的了解,才能更好地进行数学建模和分析。

一般来说,解答这种数学建模的题目需要从建模的过程和方法、模型的有效性和适用性、结果的分析和预测等方面来展开讨论。

可以通过梳理建模的逻辑和步骤,详细阐述参赛者如何将实际问题转化为数学模型,并对模型进行合理简化和假设。

可以对建立的模型进行分析和求解,探讨模型的有效性与适用性,提出相应的改进和优化意见。

结合实际问题,对模型的结果进行分析和预测,展示数学建模在解决实际问题中的应用和价值。

对于2023数学建模国赛的e题,个人认为可以从以下几个方面展开讨论:- 1.建模过程和方法:参赛者在解答这个题目时,需要充分展现自己的数学建模能力和创造力。

他们需要通过合理的数学方法,将实际问题进行数学化处理和建模。

在这个部分,可以详细阐述参赛者的建模思路和方法,以及相应的模型假设和参数选择。

- 2.模型的有效性和适用性:建立数学模型是为了更好地理解和解决实际问题。

2023数学建模国赛a题详解

2023数学建模国赛a题详解

2023数学建模国赛a题详解2023数学建模国赛A题要求我们通过研究某公司的数据集,分析并预测销售额的变化规律。

本文将详细解析解题思路和方法,并进行具体的数据分析和预测。

1. 问题描述与分析我们首先需要详细了解题目描述和所给的数据集。

根据题目要求,我们已经得知某公司的销售数据集包括了过去几年的销售额数据,每个季度为一个数据点。

我们的目标是利用这些数据进行分析和预测,找出销售额的变化规律,并给出未来一段时间内的销售额预测。

2. 数据处理与可视化在进行数据分析之前,我们首先需要对所给的数据进行处理和可视化。

我们可以借助Python编程语言中的数据分析库,如NumPy和Pandas,对数据进行导入和处理。

然后,我们可以使用Matplotlib或Seaborn等库来绘制可视化图表,以更好地理解数据的分布和趋势。

3. 数据分析与模型建立在对数据进行可视化之后,我们可以开始进行数据分析和模型建立。

根据经验,销售额的变化往往受多个因素的影响,比如季节性变化、市场需求、竞争压力等等。

我们可以通过构建适当的数学模型来描述这些因素与销售额之间的关系,并进行参数估计和模型验证。

以季节性变化为例,我们可以使用时间序列分析方法,如ARIMA模型或季节性指数平滑方法,来捕捉销售额随季节变化的规律。

此外,我们还可以考虑使用回归分析或神经网络等方法,以探索销售额与其他因素之间的复杂关系。

4. 模型评估与预测在模型建立之后,我们需要对模型进行评估和预测。

我们可以使用历史数据的一部分来验证模型的拟合效果,比较模型预测值与真实值的差异。

如果模型表现良好,则可以将其应用于未来一段时间内的销售额预测。

在进行预测时,我们应该注意模型的置信区间和误差范围。

销售额的预测结果往往是一个区间范围,而不是一个确定的数值。

这是由于预测中存在不确定性和随机性因素的影响。

我们可以使用Bootstrap方法或蒙特卡洛模拟等方法,来估计销售额的置信区间和误差范围。

2023全国数学建模大赛d题解析

2023全国数学建模大赛d题解析

2023全国数学建模大赛D题解析在2023年的全国数学建模大赛中,D题是一个备受关注的题目。

在这篇文章中,我们将全面评估这个题目,并进行深度和广度上的探讨,以便读者能更深入地理解这个主题。

1. 背景介绍让我们来了解一下2023全国数学建模大赛D题的背景。

这是一个涉及到实际问题的数学建模题目,需要参赛者运用数学知识和建模技巧解决现实中的复杂问题。

该题目涉及到的领域可能多种多样,涵盖了数学、物理、经济、生物等多个学科领域,因此需要参赛者在解答时具备跨学科的能力。

2. 题目要求接下来,让我们详细了解一下2023全国数学建模大赛D题的具体要求。

该题目可能会涉及到某种实际问题的描述或者图表数据,要求参赛者分析、建模和解决该问题。

而且在解答过程中,参赛者可能需要从不同维度进行思考,并形成相应的数学模型来解决问题。

这要求参赛者具备从简到繁、由浅入深的解决问题的能力,能够全面、深刻和灵活地理解题目。

3. 解题思路针对2023全国数学建模大赛D题的解题思路,我们可以从以下几个方面进行探讨:a) 数据分析:参赛者可能需要对提供的数据进行分析,找出数据之间的规律和关联;b) 模型建立:参赛者需要根据数据分析的结果,建立相应的数学模型,用以描述和解决实际问题;c) 模型求解:参赛者需要运用数学工具和方法,对建立的模型进行求解,得出结果;d) 结果验证:参赛者需要对求解得出的结果进行验证,确认解决问题的可行性和有效性。

4. 个人观点在我看来,2023全国数学建模大赛D题是一个很有挑战性的题目。

它要求参赛者具备全面的数学知识和建模能力,同时还需要具备跨学科的能力,能够从不同角度思考问题。

参赛者需要充分发挥自己的创造力和动手能力,才能够在有限的时间内解答出一份高质量、深度和广度兼具的答卷。

总结回顾2023全国数学建模大赛D题是一个涉及到实际问题的数学建模题目,要求参赛者具备全面的数学知识和建模能力。

参赛者需要从数据分析、模型建立、模型求解和结果验证等方面全面思考和解决问题。

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法

全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法数学建模竞赛的赛题分析1. CUMCM历年赛题简析2. “彩票中的数学”问题3. 长江水质的评估、预测与控制问题4. 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题5. 其他几个数学建模的问题数学建模竞赛的规模越来越大,水平越来越高;竞赛的水平主要体现在赛题水平;赛题的水平主要体现:(1)综合性、实用性、创新性、即时性等;(2)多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等;(3)海量数据的复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。

纵览16年的本科组32个题目(专科组13个),从问题的实际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简单的分析。

一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1992年:(A)作物生长的施肥效果问题(北理工:叶其孝)(B)化学试验室的实验数据分解问题(复旦:谭永基)1993年:(A)通讯中非线性交调的频率设计问题(北大:谢衷洁)(B)足球甲级联赛排名问题(清华:蔡大用)1994年:(A)山区修建公路的设计造价问题(西电大:何大可)(B)锁具的制造、销售和装箱问题(复旦:谭永基等)1995年:(A)飞机的安全飞行管理调度问题(复旦:谭永基等)(B)天车与冶炼炉的作业调度问题(浙大:刘祥官等)一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览:1996年:(A)最优捕鱼策略问题(北师大:刘来福)(B)节水洗衣机的程序设计问题(重大:付鹂)1997年:(A)零件参数优化设计问题(清华:姜启源)(B)金刚石截断切割问题(复旦:谭永基等)1998年:(A)投资的收益和风险问题(浙大:陈淑平)(B)灾情的巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康)1999年:(A)自动化机床控制管理问题(北大:孙山泽)(B)地质堪探钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)(C)煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览:2000年:(A)DNA序列的分类问题(北工大:孟大志)(B)钢管的订购和运输问题(武大:费甫生)(C)飞越北极问题(复旦:谭永基)(D)空洞探测问题(东北电力学院:关信)2001年:(A)三维血管的重建问题(浙大:汪国昭)(B)公交车的优化调度问题(清华:谭泽光)(C)基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)2002年:(A)汽车车灯的优化设计问题(复旦:谭永基等)(B)彩票中的数学问题(信息工程大学:韩中庚)(D) 球队的赛程安排问题(清华大学:姜启源)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2003年:(A)SARS的传播问题(集体)(B)露天矿生产的车辆安排问题(吉林大:方沛辰)(D)抢渡长江问题(华中农大:殷建肃)2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大:孟大志)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生)(C)酒后开车问题(清华大学:姜启源)(D)公务员的招聘问题(信息工程大学:韩中庚)2005年:(A)长江水质的评价与预测问题(信息工大:韩中庚)(B)DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦:谭永基)一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2006年:(A)出版社的资源管理问题(北工大:孟大志)(B)艾滋病疗法的评价及预测问题(天大:边馥萍)(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题(北理工:叶其孝)(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题(信息工程大学:韩中庚)2007年:(A)中国人口增长预测问题(清华大学:唐云)(B)“乘公交,看奥运”问题(吉大:方沛辰,国防科大:吴孟达)(C)“手机套餐”优惠几何问题(信息工程大学:韩中庚)(D)体能测试时间的安排问题(首都师大:刘雨林)一、CUMCM历年赛题的简析一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2001年夏令营三个题:(A)三峡工程高坡开挖优化设计(三峡大学:李建林等)(B)城市交通拥阻的分析与治理(北京理工大学:叶其孝)(C)乳房癌的诊断问题(复旦大学:谭永基)2006年夏令营三个题:(A)教材出版业的市场调查、评估和预测方法问题(北工大:孟大志)(B)铁路大提速下的京沪线列车调度问题(信息工程大学:韩中庚)(C)旅游需求的预测预报问题(北京理工:叶其孝)2、从问题的实际意义分析32个问题从实际意义分析大体上可分为:工业、农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会事业等七个大类。

2023年数学建模国赛b题评分标准

2023年数学建模国赛b题评分标准

2023年数学建模国赛B题评分标准一、引言数学建模国赛是我国高校学生参与最广泛,影响最深远的大学生科技竞赛之一。

作为国家最高学科竞赛,对数学建模国赛B题的评分标准一直备受关注。

本文将针对2023年数学建模国赛B题的评分标准进行分析和解读,以期让广大参赛学生更好地了解比赛要求,并为备赛提供参考。

二、评分标准概述评分标准是数学建模国赛的重要组成部分,它直接影响到选手的比赛成绩。

2023年数学建模国赛B题的评分标准主要包括A、B、C三部分,分别是模型建立和分析、模型求解和模型的实际意义,每部分都有不同的评分要求和权重。

三、模型建立和分析1.问题分析:(1)对题目进行深入的理解和分析;(2)明确模型的建立方向和目标。

2.建模思路:(1)提出的模型是否合理,能否完整反映问题的本质;(2)建模思路是否清晰,是否能够系统地解决问题;(3)是否有创新性的建模思路。

3.模型假设:(1)对假设条件的合理性和准确性进行讨论;(2)是否考虑到了问题的所有可能影响因素。

4.模型分析:(1)是否有适当的数学工具来分析模型;(2)对模型进行的分析是否充分,是否有误差分析。

四、模型求解1.算法设计:(1)所选择的算法是否适用于实际问题;(2)算法的设计是否合理、稳定,并有较高的精度和收敛速度。

2.程序编制:(1)程序是否编写正确、高效;(2)程序输入输出是否准确;(3)是否考虑到了程序的可扩展性和可移植性。

五、模型的实际意义1.模型的应用:(1)对模型的应用范围和实际意义进行探讨;(2)模型是否具有一定的实际指导意义。

2.结论:(1)对模型的结论是否具有一定的合理性和稳定性;(2)是否能够很好地回答问题并给出一定的结论。

六、评分标准的权重1.模型建立和分析:25%2.模型求解:35%3.模型的实际意义:40%七、结语本文针对2023年数学建模国赛B题的评分标准进行了简要的概述,并对每个评分要点进行了详细的解读。

希望可以帮助参赛学生更好地了解比赛要求,提高备赛水平,取得更好的成绩。

2023年全国数学建模大赛c题解析

2023年全国数学建模大赛c题解析

2023年全国数学建模大赛C题解析1. 前言2023年全国数学建模大赛C题是一个备受关注的话题,不仅需要在数学知识方面有深厚的功底,还需要对实际问题有独特的思考和创新。

在这篇文章中,我将从多个角度对2023年C题进行深度解析,帮助你更好地理解和应对这一挑战。

2. 题目概述2023年C题的命题背景是关于人口增长和资源分配的问题,需要参赛者通过数学建模的方式,预测未来一段时间内人口增长的情况,并给出适当的资源分配方案。

这个题目涉及到人口统计学、概率论、最优化等多个领域的知识,是一个综合性很强的题目。

3. 数学知识在解答这个题目的过程中,首先需要对人口增长模型有清晰的了解。

这涉及到人口统计学中的出生率、逝去率、迁移率等指标,需要运用概率论中的模型进行推导和预测。

资源分配方案的制定需要运用最优化理论,以确保资源的合理利用和分配。

4. 实际问题除了数学知识的应用,这个题目还要求参赛者对实际问题有深刻的理解。

需要考虑到人口增长对资源的消耗,以及不同地区、不同群体之间的差异性。

参赛者需要充分考虑到社会、经济、文化等多个方面的因素,确保所提出的方案既科学又合理。

5. 解题思路对于这样一个综合性很强的问题,解题思路至关重要。

个人认为,可以从建立数学模型开始,将人口增长和资源分配问题量化,然后通过数据分析和模拟,找出一个最优的方案。

需要考虑到模型的鲁棒性和可行性,确保方案能够在实际中得到有效的应用。

6. 结束语2023年全国数学建模大赛C题是一个非常有挑战性的题目,需要参赛者在多个方面有全面的能力。

在解答这个题目的过程中,需要不断地学习和实践,逐步深入理解题目背后的数学知识和实际问题。

希望这篇文章能够给你一些启发和帮助,祝你在比赛中取得好成绩!7. 个人观点对于2023年C题,我认为重点在于将数学建模与实际问题相结合,通过深入的思考和不断的实践,找出一个既科学又可行的方案。

这不仅是对数学知识的检验,更是对参赛者综合能力的考量。

全国大学生数学建模竞赛D题解析

全国大学生数学建模竞赛D题解析
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汇报人:
CONTENTS
PRT ONE
PRT TWO
竞赛名称:全国大学生数学建模竞 赛
竞赛目的:培养大学生数学建模能 力提高解决实际问题的能力
添加标题
添加标题
竞赛级别:国家级
添加标题
添加标题
竞赛影响:促进大学生数学建模技 术的发展选拔优秀人才
竞赛起始于XXXX年 每年举办一次 参赛对象为全国大学生 竞赛目的是提高大学生数学建模能力和科技创新能力
组建合适的团队分工明确
制定详细的计划合理安排时间
充分准备所需的知识和技能
准备阶段:研究 题目收集资料建 立模型
实施阶段:编程 实现模拟实验优 化模型
总结阶段:撰写 论文整理思路提 炼经验
反思阶段:总结 得失分析原因改 进策略
赛题分析:对竞赛题目进行深入剖析明确解题思路和要点 经验教训:总结竞赛过程中遇到的问题和不足提出改进措施 团队协作:评估团队成员在竞赛中的表现和贡献提出优化建议 未来规划:根据竞赛经验和教训制定个人和团队未来的学习和发展计划
模型验证:通过对比实际数据和模型预测结果对模型的准确性和可靠性进行评估和改进
数据清洗:去除异常值、缺失值和重复值 数据筛选:根据需求筛选有效数据 数据转换:对数据进行必要的转换以适应分析需求 数据可视化:通过图表、图像等形式直观展示数据
确定问题类型和目 标函数
确定算法的输入和 输出
设计算法的流程图 和伪代码
培养团队协作精神 提升大学生数学应用能力
促进学科交叉融合
为国家和社会培养创新型人 才
PRT THREE
题目背景:全国大学生数学建模竞赛D题 题目要求:分析D题所涉及的数学建模方法和技巧 题目内容:对D题进行解析包括问题分析、模型建立、求解过程等 题目难度:对D题的难度进行评估并给出解题建议

最新全国数学建模赛题讲评

最新全国数学建模赛题讲评
重金属污染是长期沉积的结果应根据局部对流扩散的机理考虑长期数据观测多年多点的采样信息从而修正模型参数进而给出更精确的传播机理模型问题假设各个采样点属于单一功能区各区域土壤中重金属的背景值相同不考虑区域功能差异和地形差异假设当浓度值大于背景值的上限时即认为被污染重金属污染现状是长期累积形成的非瞬时污染所致污染源的位置位于浓度最高的点附近模型建立问题口题目后,应独立进行思考,然后三个队友 交换意见,达成共识后确定参赛题目. 文献查阅要适度; 竞赛论文应尽早开始组织编写,以免因时间 限制,造成遗憾; 所有程序、计算结果、所编写的论文应注 意随时做好备份,以免丢失;

四、参加竞赛注意事项


组队:成功组队是参赛获奖的重要因素,知 识、能力要相对全面,每个人既要独当一面, 又要互为补充。 题意理解:正确理解题意是建模的关键 1 细心-----注意把握关键词,不放过可能引 导建模方向与问题目的的一切词汇。 2 确定目标要求--------细化与目标相关的有 关因素,分析各因素之间的关联关系,建立 相关模型 3 分清建模的基本要求、难点或关键点 难点和关键点的解决--------创新亮点
五、CUMCM论文评阅
------从论文评阅看学生参加竞赛中的问题

吃透题意方面不足,没有抓住和解决主要问题; 就事论事,形成数学模型的意识和能力欠缺; 对所用方法一知半解,不管具体条件,套用现成 的方法,导致错误; 对结果的分析不够,怎样符合实际考虑不周; 写作方面的问题(摘要、简明、优缺点、参考文 献);
四、竞赛期间注意事项

建模方向把握: 数学结构 -----建模思路的顺畅展开 不断选择 、不断论证、不断完善 关键点的逐步清晰化 现实与理想之间的平衡,简单与复杂之 间的博弈

2023高教社杯数学建模国赛c题思路解析

2023高教社杯数学建模国赛c题思路解析

文章标题:深入解析2023高教社杯数学建模国赛c题思路在2023年的高教社杯数学建模国赛中,C题一直备受关注。

这是一个复杂而又具有挑战性的题目,需要深入的思考和分析。

在本文中,我将带您深入探讨这个题目,并提供一些有价值的思路和解析。

一、题目背景在2023年的高教社杯数学建模国赛C题中,题目背景涉及到......二、任务目标在本题中,我们的任务是......三、数据分析对于这个题目,我们需要对提供的数据进行深入分析,并提取出关键信息。

让我们看一下数据中的......四、数学建模在解决这个题目时,数学建模起着至关重要的作用。

我们可以利用......五、模型求解根据数学建模的分析,我们可以建立模型,并对其进行求解。

在这一部分,我们可以采用......六、结果展示经过模型求解后,我们得到了什么样的结果呢?在这一部分,我们将展示......七、总结与回顾通过对整个过程的深入分析和探讨,我们可以得出结论......我的观点和理解在解决这个题目的过程中,我得出了一些个人观点和理解。

我认为......总结:通过对2023年高教社杯数学建模国赛C题的深入解析和思路解析,我们可以看到......在我的文章中,我将重点呈现对2023高教社杯数学建模国赛C题的深入解析和思路解析。

希望这篇文章能够帮助您更深入地理解这个题目,并为您在解决类似问题时提供有价值的参考。

C题背景在2023年的高教社杯数学建模国赛C题中,题目背景涉及到一个实际的工程问题,比如城市交通拥堵、环境污染、气候变化等。

这些问题都是现实生活中的热点和难点,需要通过数学建模和分析来解决。

题目可能涉及到交通流量的优化、环境污染的控制、气候变化的预测等方面,需要参赛者对这些问题进行深入的思考和分析。

任务目标在本题中,我们的任务是分析并解决实际问题,并提出相应的解决方案。

对于交通拥堵问题,我们需要设计一个优化的交通流量分配方案;对于环境污染问题,我们需要提出有效的废气处理方法;对于气候变化问题,我们需要建立气候变化的数学模型,并进行预测和分析。

全国大学生数学建模竞赛A、B题评阅要点

全国大学生数学建模竞赛A、B题评阅要点

全国大学生数学建模竞赛A、B题评阅要点全国大学生数学建模竞赛A题评阅要点1、目标函数的构成成分主要包括销售额表达式(注意如果作者利用了附录数据说明中的假设,则赢利与销售额等价),可以以课程为单位,也可以以学科为单位;包括由市场信息产生的对于不同课程的调控因子(竞争力系数);由于数据说明中的提示,也应该包括每个课程的申报需求量的“计划准确性因子”(学生用词会不同)。

当然,前两点更重要些。

2、约束条件构成对于出版社来说,所谓产能主要是人力资源,即策划、编辑和版面设计人员的分布形成主要约束;此外,书号总量(500)也应该作为约束条件;同时,在数据说明中指出的“满足申请书号量的一半”也应该以约束方式表达。

3、规划变量可以以每个课程的书号数量,也可以以学科的书号数作为变量,但是得到的结果会有所不同。

实现以上三点,对于问题的理解是比较全面的,应该得到基本分值。

进一步提高的分值来源于实现上述三点的具体模型的考虑和建模水平。

1)如果注意到数据说明中提示的,同一课程的教材在价格和销售量的同一性,销售额表达式是比较容易表示的:构造每个课程的、用书号数表达的销售额,然后将所有书号的销售额的表达式累加,形成总社的销售额的基本表达式,这是目标函数的主体部分。

2)市场信息产生的对于不同课程的调控因子(也称竞争力系数)的表示,是一个信息不足情况下的决策模型。

主要是满意度和市场占有率的恰当表示和计算(由附件2),以及两个指标的联合形成竞争力系数问题,这里既可以使用拟合模型,也可以使用各种多因素分析模型等等,方法不同。

对这个问题解决的优劣,可以导致明显的评分差别。

其中应该特别注意需求信息是否重复使用的问题,也就是说,如果在构造销售额表达式时已经使用了课程的销售数据,则不同课程的支持强度的不同,主。

全国大学生数学建模竞赛A、B题评阅要点

全国大学生数学建模竞赛A、B题评阅要点

全国大学生数学建模竞赛A题评阅要点1、目标函数的构成成分主要包括销售额表达式(注意如果作者利用了附录数据说明中的假设,则赢利与销售额等价),可以以课程为单位,也可以以学科为单位;包括由市场信息产生的对于不同课程的调控因子(竞争力系数);由于数据说明中的提示,也应该包括每个课程的申报需求量的“计划准确性因子”(学生用词会不同)。

当然,前两点更重要些。

2、约束条件构成对于出版社来说,所谓产能主要是人力资源,即策划、编辑和版面设计人员的分布形成主要约束;此外,书号总量(500)也应该作为约束条件;同时,在数据说明中指出的“满足申请书号量的一半”也应该以约束方式表达。

3、规划变量可以以每个课程的书号数量,也可以以学科的书号数作为变量,但是得到的结果会有所不同。

实现以上三点,对于问题的理解是比较全面的,应该得到基本分值。

进一步提高的分值来源于实现上述三点的具体模型的考虑和建模水平。

1)如果注意到数据说明中提示的,同一课程的教材在价格和销售量的同一性,销售额表达式是比较容易表示的:构造每个课程的、用书号数表达的销售额,然后将所有书号的销售额的表达式累加,形成总社的销售额的基本表达式,这是目标函数的主体部分。

2)市场信息产生的对于不同课程的调控因子(也称竞争力系数)的表示,是一个信息不足情况下的决策模型。

主要是满意度和市场占有率的恰当表示和计算(由附件2),以及两个指标的联合形成竞争力系数问题,这里既可以使用拟合模型,也可以使用各种多因素分析模型等等,方法不同。

对这个问题解决的优劣,可以导致明显的评分差别。

其中应该特别注意需求信息是否重复使用的问题,也就是说,如果在构造销售额表达式时已经使用了课程的销售数据,则不同课程的支持强度的不同,主。

2023数学建模国赛a题详解

2023数学建模国赛a题详解

2023数学建模国赛A题详解一、引言2023年数学建模国赛A题是一个涉及多个学科知识的综合性问题,需要学生在有限的时间内分析问题、建立数学模型并进行求解。

本文将对2023年数学建模国赛A题进行详细解析,帮助读者更好地理解这个问题,为参加比赛的同学提供一定的参考。

二、题目分析2023年数学建模国赛A题是关于XXX的问题。

题目要求参赛者通过建立数学模型,分析XXX的变化规律,解决XXX问题。

该问题涉及到多个学科领域的知识,如数学、物理、经济等,需要参赛者进行全面的分析和研究。

三、问题分析针对题目中提出的问题,首先需要分析问题背景和相关信息,明确问题的要求和目标。

根据题目提示,我们可以得出问题的具体内容和需要解决的核心问题,进而确定建模的思路和方法。

四、建模过程1. 确定问题的数学模型针对题目中的具体问题,需要先建立相应的数学模型。

根据问题的特点和要求,可以选择合适的数学方法进行建模,如微分方程、概率统计等。

2. 数据处理与分析在建立数学模型的过程中,可能需要对现有数据进行处理和分析,以获取问题所需的相关信息。

数据的准确性和完整性对建模的结果影响巨大,因此需要对数据进行严格的处理和分析。

3. 模型求解与验证完成数学模型建立后,需要进行模型求解并验证。

通过数学工具和计算机软件,对模型进行求解,并与实际数据进行对比,验证模型的准确性和可靠性。

五、结果分析1. 结果的合理性分析完成模型求解后,需要对结果进行合理性分析。

根据题目要求和实际情况,分析模型的结果是否符合实际,是否具有合理性和可行性。

2. 结果的意义和推广模型求解得到的结果需要具有一定的意义和推广价值,需要对结果进行深入的分析和讨论,探讨模型结果在实际应用中的意义和价值。

六、总结与展望本文对2023年数学建模国赛A题进行了详细解析,并进行了建模过程和结果分析。

在参赛过程中,需要结合题目要求和实际情况,进行全面、深入的分析和研究,不断完善数学模型和求解方法,以获得更好的比赛成绩。

数学建模赛题评讲

数学建模赛题评讲

数学建模赛题评讲
数学建模赛题的评讲过程中,评委将根据以下几个方面对参赛作品进行评分和评价:
1. 问题理解与分析:评委会评估参赛者对赛题的理解程度和对问题进行分析的能力。

参赛者需要清晰地描述问题的背景和目标,找出问题的关键要素,明确问题的求解方法和步骤。

2. 模型建立:评委会评估参赛者建立数学模型的能力。

参赛者需要确定问题的数学描述方法,选择适当的数学模型,建立模型的假设和约束条件,并对模型进行分析。

3. 数据处理和参数计算:评委会评估参赛者处理原始数据和计算模型参数的能力。

参赛者需要对原始数据进行清洗和处理,经过合理的数据预处理后,使用适当的数学方法计算模型的参数。

4. 模型求解和分析:评委会评估参赛者使用合适的算法进行模型求解和分析的能力。

参赛者需要选择合适的数值计算方法或优化算法来求解建立的模型,并对结果进行验证和分析。

5. 结果陈述和报告撰写:评委会评估参赛者陈述结果和撰写报告的能力。

参赛者需要清晰地陈述模型的结果和分析,并用合适的图表、表格和文字进行报告撰写。

报告的结构和逻辑性,语言的准确性和流畅性也会影响评分。

6. 创新思维和独立性:评委会评估参赛者的创新思维和独立性。

参赛者需要在求解问题的过程中展现出独立思考和创新的能力,提出新颖的观点和方法,并给出合理的解释和说明。

综上所述,数学建模赛题评讲的过程是一个全面评估参赛者数学建模能力的过程,评委会将综合考虑以上各个方面对参赛作品进行评分和评价。

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问题分析-----问题一

空间分布: 即要回答平面上任一点 (x,y)处, 污染物浓度的估计值 c(x,y), 已知条件是给定空间部分观测点 (xi,yj) 的观测值 cij=c(xi,yj) 数据特点:空间散乱数据建模问题 建模方法启示: 空间散乱数据的二维插值;
结果最佳表现形式:二维等值线分布图或三维曲面图.

思考

该题目建模思想并不复杂,难度在于针对问题一的 分配问题给出通用求解程序(关键) 大部分同学模型形成能力差,不能根据需要建立恰 当的模型 前期数据处理是模型求解的基础,大部分同学未给 出数学描述,数学翻译能力欠缺 求解结果要满足实际问题,全局优化不符合实际 结果表述混乱,反映了参赛同学的科研素养不足
对流扩散模型

把地形梯度作为流场
考虑瞬时单项流场的 二维扩散问题模型

c q 0 t q kh c
c kh c kc 2 h t c( x, y,t 0 ) c0 ( x, y )
问题四(略) 论文评阅中发现的问题 1 问题理解不透彻,背景了解不够; 2 模型化、定量化不够 3 传播机理没有理解 4 硬套MATLAB 软件, 不理解MATLAB函数 的适应对象 5 论文写作混乱,结果表述能力较差,逻辑 性差 6 本题需要查阅大量文献资料,文献引用问 题突出.
四、竞赛期间注意事项
端正态度 正确对待,平和心态,锻炼为主 追求卓越, 锲而不舍 冷静思考,关注细节 亮点与创新点 亮点可体现在建模各个环节中 好的idea是产生亮点的基础 从实际出发是亮点的源泉

五、CUMCM论文评阅



评阅标准: 假设的合理性,建模的创造性, 结果的正确性,表述的清晰性 合理性: 关键假设-----不欣赏罗列大量无关紧要的假 设; 要对假设的合理性进行解释或论证,假设是 建模的基础,正文中要引用 创造性:特别欣赏独树一帜、标新立异,但 要合理
二、数学建模与数学
为什么要学习数学建模? 有助于理解数学 有助于推动创新型、交叉型、研究应用型人才的 培养 有助于补充与完善现有大学数学教学体系 有助于引导数学实验能力与自主学习能力 如何学习数学建模: 必要的培训,自主研学、训练 “等奶吃的孩子长不大,找奶吃的孩子长得壮” 养成好的学习习惯,有助于培养创新型人才的脱 颖而出:批判式、主动式。
二、数学建模与数学

正确理解数学建模
数学模型不是唯一的 所有数学模型都是错的,但绝大部分是有用的。 数学建模是功利性的,解决问题是其唯一的目的

正确理解数学
数学:描述对象的空间特性与数量特征
数量特征:确定性、不确定性、模糊
二、数学建模与数学

数学建模的地位 识文解字-------文化素养 算数-------------数学素养 ---------------二者构成人类的基本素养 数学是所有科学的基础与核心,数学方 法与计算机技术的有效结合构成了现代数 学技术,数学技术的成功运用已成为几乎 所有科学与工程技术的关键技术甚至为核 心技术。数学融入各学科已成为大势所趋 数学实验或计算机运用是利用数学建模 解决实际问题的助推器。
要求:浓度等值线图应包含功能区和地形 高度信息。

Pb
As
模型建立---问题二




数据分析:分功能区对8种元素作多元相关 分析,找出相关性强的因素组合 调查各类污染源的特征污染物 根据相关性判断污染是否来自同一源
结合地形图,和各功能区主要超标位置确 认污染源的性质,判断源、汇?
【污染程度评价】-----分区域评价 评价因子:8个重金属 评价标准:土壤背景值 (区间), 可用上限值作为阈值 单因素评价方法:单因子指数法 综合评价: 每个点(多个因素)综合评价; 区域所有点综合评价; 评价方法:内梅罗指数,地质累计指数法 (Muller), 污染负荷指数法,模糊综合评价方 法等 污染程度评价:污染等级划分,评价,排序
【建模要求】 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布, 并分析该城区内不同区域重金属的污染程度. 通过数据分析,说明 重金属污染的主要原因 分析重金属污染物的 传播特征, 由此建立模型, 确定 污染源的 位置 分析你所建立模型的优缺点, 为更好地研究城 市地质环境的演变模式,还应收集什么信息? 有了这些信息,如何建立模型解决问题?
五、CUMCM论文评阅
------从论文评阅看学生参加竞赛中的问题

吃透题意方面不足,没有抓住和解决主要问题; 就事论事,形成数学模型的意识和能力欠缺; 对所用方法一知半解,不管具体条件,套用现成 的方法,导致错误; 对结果的分析不够,怎样符合实际考虑不周; 写作方面的问题(摘要、简明、优缺点、参考文 献);
问题分析---问题三


【传播机理观察】 首先观察污染物空间分布图,并对照地形地貌图,结 合污染物迁移转化基本机理,可以认为研究区的重金 属传播符合对流—扩散特征,即由地形位势差引起的 对流迁移和浓度梯度差引起的扩散迁移。 【建模启示】 耦合插值方法,分别建立基于观测浓度和地形数 据的插值曲面函数,找出传播的特征线,通过求导或 局部加密计算,即可求出污染源所在点的坐标值及海 拔高度。 通过建立对流-弥撒模型,得到了对流为主的正态 分布模型与扩散为主的均匀分布模型,利用插值数据 对模型参数进行最小二乘拟合识别,最终得到污染源 位置
六、竞赛论文写作

竞赛论文正文写作格式
问题驱动的数学建模方法
前言


全国大学生数学建模竞赛:起始于1992年, 而今已达21年。其规模已发展为近2万个参 赛队,影响力与参赛规模是全国各类学科 之最。 数学建模教学推动了大学数学教学改革。 为什么要学习数学建模? 数学建模就在你身边!
城市表层土壤重金属污染分析 2011CUMCM---A题
问题分析----问题四

本问题只给出一个时间点上的数据,信息量 明显不足,需要补充更多的信息。 重金属污染是长期沉积的结果,应根据局部 对流扩散的机理,考虑长期数据观测,多年、 多点的采样信息,从而修正模型参数,进而 给出更精确的传播机理模型

问题假设

各个采样点属于单一功能区
各区域土壤中重金属的背景值相同,不考 虑区域功能差异和地形差异



顺利编程求解是本题的关键,计算机能力明显训练 不足.
二、数学建模与数学



数学不是无源之水,绝大部分数学理论的诞生都 是在具体的科学与工程实践中产生的。数学建模 是数学学科诞生、发展的源泉 典型事例: 牛顿定律:导数与微积分的发现; 七孔桥问题:图论; 数学不是简单的符号与数字游戏,任何数学理论 都有其研究对象与研究目的,本质上也是数学建 模,数学建模是理解数学的一扇窗口 数学建模是数学与实际问题解决的桥梁


参考文献不全,或引用他人结果不作交代; 参 考文献应在正文中引用
队员之间合作精神差,孤军奋战; 依赖心理重,甚至违纪(指导教师、 网络)
六、竞赛论文写作


竞赛论文写作格式要求 format2010.doc 论文写作注意事项 摘要写作: 独占一页;包含关键字。 内容:应叙述对问题做了哪些分析,基本假设, 采用了何种建模方法,给出模型及主要符号含义, 对模型采用了什么样的方法或软件求解,给出主 要结果或结论,同时对模型或结果做了何种假设 检验,结果如何?等等。
四、竞赛期间注意事项
拿到题目后,应独立进行思考,然后三个队友 交换意见,达成共识后确定参赛题目. 文献查阅要适度; 竞赛论文应尽早开始组织编写,以免因时间 限制,造成遗憾; 所有程序、计算结果、所编写的论文应注 意随时做好备份,以免丢失;

四、参加竞赛注意事项


组队:成功组队是参赛获奖的重要因素,知 识、能力要相对全面,每个人既要独当一面, 又要互为补充。 题意理解:正确理解题意是建模的关键 1 细心-----注意把握关键词,不放过可能引 导建模方向与问题目的的一切词汇。 2 确定目标要求--------细化与目标相关的有 关因素,分析各因素之间的关联关系,建立 相关模型 3 分清建模的基本要求、难点或关键点 难点和关键点的解决--------创新亮点
模型建立---问题三
【传播特征的确定】 污染物扩散的基本特征是对流扩散 首先确定各污染物高浓度大概位置(图形观察) 其次观察高浓度位置周围等值线分布特征 以及地形地貌特征,判断流场( 高度梯度场) 判断对流、对流扩散、扩散为主 确定模型(对流扩散方程) 模型求解:无法直接求解,可利用解析解形式,再利 用插值数据拟合参数,最终确定源位置坐标; 或者利用等高线分布,确定特征线,沿特征线反距离 加权

假设当浓度值大于背景值的上限时,即认 为被污染
重金属污染现状是长期累积形成的,非瞬 时污染所致. 污染源的位置位于浓度最高的点附近.


模型建立----问题一

空间分布:二维插值 难点:散乱数据(网格不完善), 需特别处理。 可选方法: 1、“反距离加权平均”方法,即所谓的 “Shepard”插值方法 ; 2、 Kriging 方法; 其他样条插值方法等


污染程度评价: 1 数据特点:5个不同区域、8种元素、319个监测点------综 合评价 2 评价标准确定、评价方法 3 污染程度等级划分, 建模启示:综合评价问题.
问题分析---问题二



【污染原因】确定各功能区的主要污染是哪类 污染造成的:生活、交通、工业, 污染方式是点源、面源、线源? 【数据分析】:结合地形地貌、主要污染分布 空间分布 调查数据:各类污染源的主要特征污染物 【建模方法】分区域对8类进行相关性分析或 聚类分析, 找出相关性强的污染物, 结合污染 源特征污染物判断是哪类污染, 再结合地形地 貌特征、功能区地理位置特征判断造成污染的 途径, 以及高浓度区域的源确性:不强调与“参考答案”的一 致性和结果的精度; 好方法的结果一般比较好;但不一 定是最好的 清晰性:摘要应理解为详细摘要,提 纲挈领 表达严谨、简捷,思路清新 格式符合规范,严禁暴露身份
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