SPSS期末大作业-完整版
spss期末考试上机试题及答案
spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图指的是：A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案：A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C3. 在SPSS中，要对数据进行排序，应该使用哪个命令？A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案：A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法？A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案：D5. 在SPSS中，要计算一个新变量的平均值，应该使用哪个命令？A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是________。
答案：.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS，可以使用________功能。
答案：Get Data8. 在SPSS中，进行频率分析时使用的命令是________。
答案：Frequencies9. 为了进行方差分析，需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案：Analyze10. 在SPSS中，如果需要对数据进行标准化处理，可以使用________命令。
答案：Standardize三、简答题（每题5分，共10分）11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行？答案：在SPSS中进行描述性统计分析，可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics，然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
spss期末试题及答案
spss期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：ABC2. 在SPSS中，进行数据录入时，如果需要输入缺失值，应该使用以下哪个符号表示？（）A. 0B. 9C. -D. *答案：C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？（）A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案：D4. 在SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪种统计方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D5. SPSS中，用于创建数据文件的命令是（）。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案：A6. 在SPSS中，如果要对数据进行分组处理，应该使用以下哪个功能？（）A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案：A7. SPSS中，用于绘制数据分布直方图的命令是（）。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案：B8. 在SPSS中，如果要进行回归分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案：D9. SPSS中，用于计算数据集中变量的方差的命令是（）。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案：A10. 在SPSS中，如果要对数据进行因子分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，数据视图的窗口分为三个部分：________、变量视图和数据视图。
答案：数据结构视图2. SPSS中，用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案：MEANS3. 在SPSS中，进行独立样本t检验的命令是________。
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。
下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。
试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务：1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。
2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。
答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据”选项。
步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。
步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。
步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。
数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。
步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。
步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。
步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。
步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。
试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务：1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。
2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。
答案：计算描述统计量：步骤1：点击菜单栏上的“分析”选项，选择“描述性统计”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行统计分析的变量，点击“统计”按钮。
步骤3：在“统计”界面上，勾选“平均值”、“标准差”和“频数”，点击“确定”按钮。
绘制直方图：步骤1：点击菜单栏上的“图表”选项，选择“直方图”子菜单。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
SPSS调查报告 - 期末作业
--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线----------------------------------------姓名 学号二、调查目的我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。
同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面，帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。
三、调查方法从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷，回收80份，有效问卷80份。
收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。
调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。
四、描述统计1、对样本性别作频数分析从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。
2、对样本年级作频数分析从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。
3、对年级与班级出勤率作交叉列联表行列变量间关系的分析由表可知，大三班级出勤率处于一般水平的班级多达14个，总体为46，占的比例超过30%；大四班级出勤率处于一般水平的班级达到4个，总体15，占的比例接近26.7%。
spss期末作业
r100米
-198.535
47.718
-.096
-4.161
.000
跳远
207.019
34.487
.130
6.003
.000
铅球
60.120
12.499
.152
4.810
.000
跳高
958.608
93.487
.168
10.254
.000
r400米
-57.154
13.044
-.113
-4.381
-.691
1.000
.391
.471
-.636
-.654
.375
.632
.446
-.356
铅球
.716
-.420
.391
1.000
.321
-.142
-.489
.856
.643
.703
.202
跳高
.634
-.364
.471
.321
1.000
-.275
-.487
.376
.472
.338
-.132
r400米
df
14
0
14
年龄
Correlation
.827
.688
1.000
Significance (2-tailed)
.000
.003
.
df
14
14
0
年龄
体重
Correlation
1.000
.805
Significance (2-tailed)
.
.000
SPSS期末大作业-完整版
SPSS期末大作业-完整版第1题：基本统计分析1分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。
其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。
1、基本思路：（1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。
此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。
分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。
（2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。
操作步骤：（1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。
在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。
存取款金额1频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 82 34.6 34.6 34.62.00 76 32.1 32.1 66.73.00 104.2 4.2 70.94.00 22 9.3 9.3 80.25.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0（2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。
（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。
统计量存(取)款金额20岁以下N有效1 缺失0百分位数25 50.00 50 50.00 75 50.0020~35岁N有效131缺失0 百分位数25 500.0050 1000.0075 5000.0035~50岁N有效73缺失0 百分位数25 500.0050 1000.0075 4500.0050岁以上N有效32缺失0 百分位数25 525.0050 1000.0075 2000.00结果及结果描述：频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。
spss的期末考试题及答案
spss的期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案：A2. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案：C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的？A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案：B4. 在SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案：DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别？A. NumericB. StringC. DateD. Image答案：D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么？A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案：B7. 在SPSS中，进行假设检验时，以下哪个选项不是t检验的类型？A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案：D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么？A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案：A9. 在SPSS中，"Analyze"菜单下包含哪些主要功能？A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案：B10. SPSS中，以下哪个命令用于执行回归分析？A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案：C二、填空题（每空2分，共20分）1. SPSS是一款_________的统计分析软件，广泛应用于社会科学、健康研究等领域。
2020年spss期末考试题和答案
2020年spss期末考试题和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据文件的扩展名是（）。
A. .txtB. .csvC. .savD. .xls2. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于（）。
A. 数据编辑和数据浏览B. 数据浏览和数据编辑C. 数据输入和数据输出D. 数据输出和数据输入3. 在SPSS中，执行描述性统计分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 描述统计 > 频率B. 分析 > 描述统计 > 描述C. 分析 > 描述统计 > 探索D. 分析 > 描述统计 > 交叉表4. 在SPSS中，执行相关分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 相关 > 双变量B. 分析 > 相关 > 偏相关C. 分析 > 相关 > 距离相关D. 分析 > 相关 > 聚类相关5. 在SPSS中，执行回归分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 回归 > 线性B. 分析 > 回归 > 逻辑斯蒂C. 分析 > 回归 > 非线性D. 分析 > 回归 > 多项式6. 在SPSS中，执行因子分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 降维 > 因子B. 分析 > 降维 > 聚类C. 分析 > 降维 > 对应分析D. 分析 > 降维 > 多维尺度分析7. 在SPSS中，执行聚类分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 分类 > 聚类B. 分析 > 分类 > 系统聚类C. 分析 > 分类 > K均值聚类D. 分析 > 分类 > 层次聚类8. 在SPSS中，执行判别分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 判别 > 线性判别B. 分析 > 判别 > 二次判别C. 分析 > 判别 > 逐步判别D. 分析 > 判别 > 非线性判别9. 在SPSS中，执行生存分析的菜单路径是（）。
SPSS分析期末考试及答案
《经济数据分析与SPSS软件应用》期末综合作业学号：姓名：专业：班级：注意事项：1、请在规定的位置书写学号、姓名、专业、班级信息。
2、结合SPSS软件，呈现计量软件操作关键结果，写出必要的操作步骤，每题答案写在相应题目后面，规范回答问题。
3、规范格式：宋体五号字；（软件结果为默认即可）；单倍行间距；排版整齐，不留空行。
综合作业题目（一、二题每题20分，三、四题每题30分，共100分）一、某医药研究所考察一种药品对男性和女性的治疗效果是否有显著差异，调查了10名男性服用者及7名女性服用者，对他们服药后的各项指标进行综合评分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的总分见“1（综合效果）.sav”，试根据表中的数据检验这种药品对男性和女性的治疗效果是否存在显著差异。
答：群組統計資料性别N 平均數標準偏差標準錯誤平均值综合得分男10 105.40 34.394 10.876女7 109.57 23.143 8.747从检验结果看，两样本数据的方差没有显著差异，假设检验的P值大于显著性水平0.05，所以说这种药品对男性和女性的治疗效果并无显著差异。
二、为了考察火柴销售量的影响因素，选择煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量作为影响因素，得数据“2（多元回归）.sav”。
试求:（1）火柴销售量与煤气户数的偏相关系数；（2）考察火柴销售量与各影响因素之间的相关关系，建立火柴销售量对于相关因素煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量的线性回归模型，通过对模型的分析，找出合适的线性回归方程。
答：从上表结果分析，排除显著性大于0.05的蚊香销量，对剩下的煤气户数、卷烟销量、打火石销量进行逐步分析。
打火石销量（百万粒）-.243 .017 -.465 -14.689 .000 .999 1.0013 （常數）17.420 .394 44.243 .000卷烟销量（万箱）.254 .019 .698 13.228 .000 .185 5.417打火石销量（百万粒）-.243 .012 -.465 -20.526 .000 .999 1.001煤气户数（万户）.049 .014 .185 3.516 .005 .185 5.415a. 應變數\: 火柴销量（万件）由逐步分析得到上表，可以建立y=17.420+0.254X1+0.049X2−0.243X4的线性回归方程。
(完整word版)《SPSS统计软件》期末复习题答案
《SPSS 统计软件》期末复习题答案1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。
2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ 图，并判断该数据是否服从正态分布。
3. 正常男子血小板计数均值为922510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：910/L ）如下：220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？4. 在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下：男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。
SPSS统计软件期末作业
统计软件及应用期末作业完成作业：3、5、11、12题第3题：基本统计分析3利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标：1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；4.3.53.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。
基本思路：首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。
操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%。
1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。
基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。
操作步骤：分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券及单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。
2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。
基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。
操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。
输出以下表格和图形：户口* 未来收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少户口城镇户口计数38 111 20 169期望的计数37.6 103.3 28.2 169.0户口中的 % 22.5% 65.7% 11.8% 100.0%未来收入情况中的 % 73.1% 77.6% 51.3% 72.2%总数的 % 16.2% 47.4% 8.5% 72.2% 农村户口计数14 32 19 65期望的计数14.4 39.7 10.8 65.0户口中的 % 21.5% 49.2% 29.2% 100.0%未来收入情况中的 % 26.9% 22.4% 48.7% 27.8%总数的 % 6.0% 13.7% 8.1% 27.8% 合计计数52 143 39 234期望的计数52.0 143.0 39.0 234.0户口中的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0%未来收入情况中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%总数的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0%卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方10.622a 2 .005似然比9.844 2 .007线性和线性组合 4.077 1 .043有效案例中的 N 234a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。
spss期末考试题目及答案
spss期末考试题目及答案SPSS期末考试题目及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款什么类型的软件？A. 文字处理软件B. 数据分析软件C. 图像编辑软件D. 操作系统答案：B2. 在SPSS中，"Variable View"是用来做什么的？A. 编辑数据B. 查看数据C. 设置变量属性D. 进行数据清洗答案：C3. 下列哪个选项不是SPSS的数据分析功能？A. 描述性统计分析B. 因子分析C. 聚类分析D. 网页设计答案：D4. 在SPSS中，如何快速访问帮助文档？A. F1键B. Ctrl+HC. Alt+HD. Shift+H答案：A5. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件格式？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C二、填空题（每空2分，共20分）6. 在SPSS中，数据输入可以通过_________进行。
答案：Data View7. SPSS中的数据清洗通常包括缺失值处理、异常值处理和_________。
答案：数据转换8. 进行假设检验时，如果P值小于_________，通常认为结果具有统计学意义。
答案：0.059. 在SPSS中，可以通过_________来执行复杂的数据操作和分析。
答案：Syntax Editor10. 进行回归分析时，需要检查数据的_________。
答案：线性关系三、简答题（每题10分，共20分）11. 简述SPSS中进行描述性统计分析的步骤。
答案：- 打开SPSS软件，导入或输入数据。
- 在Analyze菜单中选择Descriptive Statistics。
- 根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等选项。
- 选择相应的变量，点击OK执行分析。
12. 解释什么是协方差矩阵，并说明其在SPSS中如何生成。
答案：- 协方差矩阵是一个方阵，其元素是各变量之间的协方差。
spss期末试题库完整
课程名称:《SPSS分析方法与应用》课程号: 2007422说明:一、单项选择题(共112小题）1、试题编号：200742201000110,答案：RetEncryption(D)。
SPSS的安装类型有（）A. 典型安装B.压缩安装C.用户自定义安装D.以上都是2、试题编号：200742201000310,答案：RetEncryption(D)。
数据编辑窗口的主要功能有（）A.定义SPSS数据的结构B.录入编辑和管理待分析的数据C.结果输出D.A和B3、试题编号：200742201000410,答案：RetEncryption(A)。
（）文件格式是SPSS独有的.一般无法通过Word.Excel等其他软件打开。
A.savB.txtC.mp4D.flv4、试题编号：200742201000510,答案：RetEncryption(D)。
（）是SPSS为用户提供的基本运行方式。
A.完全窗口菜单方式B.程序运行方式C.混合运行方式D.以上都是5、试题编号：200742201000810,答案：RetEncryption(D)。
（）是SPSS中有可用的基本数据类型A.数值型B.字符型C.日期型D.以上都是6、试题编号：200742201000910,答案：RetEncryption(D)。
spss数据文件的扩展名是( )A..htmB..xlsC..datD..sav7、试题编号：200742201001010,答案：RetEncryption(B)。
数据编辑窗口中的一行称为一个（）A.变量B.个案C.属性D.元组8、试题编号：200742201001110,答案：RetEncryption(C)。
变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（）A. 6B. 7C. 8D. 99、试题编号：200742201001210,答案：RetEncryption(A)。
统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类.它不包括（）A. 定值型数据B.定距型数据C.定序型数据D.定类型数据10、试题编号：200742201001310,答案：RetEncryption(A)。
SPSS-期末作业
SPSS期末作业一、利用文件：大学生自尊与敢为性调查数据，完成下列操作：1、利用recode命令将变量“ses”变量进行数值转换，并生成新的变量，新变量名为“ses1”（变量名标签：自尊水平）。
生成新变量后，原变量中25分以下的数值转换成数值“1”（值标签：低自尊），25分转换成数值“2”（值标签：中等自尊），25分以上的数值转换成数值“3”（值标签：高自尊）。
请写明操作过程（操作过程的写法请参照教案资料里的写法，把每一步骤写清楚，步骤和步骤之间用“→”联系起来。
如本题的写法：transform →recode→into different variable→将“ses”变量选入“input variable-output variable”框中，定义变量名“ses1”，变量标签“自尊水平”→单击按键“old and new values”→……）。
2、以“nj”变量为横坐标，以“ses”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生自尊分布的复式条图，要求注明标题：各年级男女生自尊测验分值对比图；请写明具体操作过程，并将操作结果所形成的图形拷贝到word文档，打印出来。
3、以“nj”变量为横坐标，以“ses”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生自尊分布的线形图，要求注明标题：各年级男女生自尊测验分值对比图；Y轴刻度起点为0、显示数值标签和线条标签。
请写明具体操作过程，并将操作结果所形成的图形拷贝到word文档，打印出来。
4、以“nj”变量为横坐标，以“h”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生h因子分值分布的复式条图，要求注明标题：各年级男女生h因子分值对比图；请写明具体操作过程，并将操作结果所形成的图形拷贝到word文档，打印出来。
5、以“nj”变量为横坐标，以“h”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生h因子分值分布的线形图，要求注明标题：各年级男女生h因子分值对比图；Y轴刻度起点为0、显示数值标签和线条标签。
spss笔试期末试题及答案
spss笔试期末试题及答案为了帮助大家更好地备考SPSS（统计软件）的使用能力，以下是一份关于SPSS的期末试题及答案。
通过完成这些试题，你将能够加深对SPSS的理解，并提升在统计分析领域的能力。
请务必仔细阅读每个试题，并按要求进行答题。
试题一：数据输入与管理（共20分）1. 请问SPSS支持的数据类型有哪些？（5分）答案：SPSS支持以下数据类型：数值型、字符型、日期型等。
2. 假设你有一份调查问卷数据，文件名为"survey.sav"，其中包含了学生的姓名、性别、年龄、所在学院、成绩等信息。
请写出导入该数据文件的SPSS语法。
（5分）答案：GET DATA /TYPE=SCE /FILE='survey.sav'/ENCODING='UTF8' /DELCASE=LINE /DOT=10 /DBMS=SPSS/REPLACE /MAP.3. 如果你想了解学生的平均成绩与年龄之间的关系，请写出相应的SPSS语法。
（5分）答案：MEANS TABLES=score BY age.4. 如果你想在数据文件中新建一个变量，用于表示学生的性别是否为女性，该如何操作？（5分）答案：首先，打开"变量视图"，然后在新增的一列中输入变量名，例如"female"，选择"数字"作为变量类型。
接下来，在"值"一栏中填入0和1，分别代表性别为男和女。
最后点击"确定"保存变量设置。
试题二：描述性统计（共20分）1. 如果你想查看某一变量的频数分布情况，请写出相应的SPSS语法。
（5分）答案：FREQUENCIES VARIABLES=variable_name.2. 如果你想计算某一变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述性统计量，请写出相应的SPSS语法。
（5分）答案：DESCRIPTIVES VARIABLES=variable_name/STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM.3. 如果你想查看两个变量之间的相关性，请写出相应的SPSS语法。
SPSS期末大作业
数据分析方法及软件应用课程作业学号：********姓名：***班级：1306北京交通大学2013年10月第5题：方差分析（2）分析思路根据所给的表定义变量，进而进行数据录入。
在进行单因素和多因素对销售量的影响分析的时候，应先提出相应的零假设，进而选择检验统计量，对检验统计量进行计算，并计算出概率P值，将计算出的概率P值与给定的显著性水平进行比较，做出相应的决策。
目标一：给出SPSS数据集格式定义变量，进行数据录入。
从题意以及所给的表中可以得出，这里有四个变量，分别为销售地点、销售方式、月份和销售量。
其中，销售地点和销售方式为控制变量，月份为随机变量，销售量为观测变量，结合所给的表，进行数据的录入，录入四十个观测变量值。
图1 变量视图图2 数据视图目标二：分析销售地点对销售量的影响（1）操作步骤第一步：提出零假设。
零假设H0是“销售地区对销售量没有产生显著影响”。
第二步：选择检验统计量，并计算检验统计量的观测值和概率P值。
选择菜单【分析——比较均值——单因素】将销售量指定到【因变量列表（E）】中，将销售地区指定到【因子（F）】中，点击确定按钮，出现图3所示的结果。
图3 单因素方差分析销售量平方和df 均方 F 显著性组间254.600 4 63.650 1.107 .369组内2013.000 35 57.514总数2267.600 39第三步：给定显著性水平α=0.05，根据表1，做出决策。
（2）结果分析从图3中可以看出，观测变量销售量的总变差（2267.600）中“销售地区”可解释的变差为254.600，抽样误差引起的变差为2013.000，他们的方差为63.650和57.514，相除所得的F统计量为1.107，对应的概率P值接近于0.369。
（3）结论因为显著性水平α=0.05，概率P值大于α，因而应接受原假设，认为不同的销售地区度销售量不产生显著影响。
目标三：分析销售地点、销售方式和他们的交互作用对对销售量的影响（1）操作步骤第一步：提出零假设。
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第1题：基本统计分析1分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。
其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。
1、基本思路：（1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。
此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。
分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。
（2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。
操作步骤：（1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。
在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。
存取款金额1频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 82 34.6 34.6 34.62.00 76 32.1 32.1 66.73.00 104.2 4.2 70.94.00 22 9.3 9.3 80.25.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0（2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。
（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。
统计量存(取)款金额20岁以下N有效1缺失0 百分位数25 50.00 50 50.00 7550.00 20~35岁N有效 131 缺失0 百分位数25 500.00 50 1000.00 755000.0035~50岁N有效 73 缺失0 百分位数25 500.00 50 1000.00 75 4500.0050岁以上N有效32缺失0 百分位数25 525.00 50 1000.00 752000.00结果及结果描述：频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。
统计量表格表明，年龄在20岁以下的人有1人，其存取款金额的四分位差是0（50-50）元，年龄在20~35岁之间的人有131人，其存取款金额的四分位差是4500（5000-500）元，年龄在35~50岁之间的人有73人，其存取款金额的四分位差是4000（4500-500）元，年龄在50岁以上的人有32人，其存取款金额的四分位差是1475（2000-525）元。
可见，20~35，35~50两个年龄段的离散程度比较大，其余两个年龄段的离散程度较小。
2、基本思路：本问题涉及到两个变量户口和物价趋势，考虑两者之间的联系，因而需要用到交叉列联表。
该列联表的行变量为户口，列变量为物价趋势，需要在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对物价趋势的态度是否一致进行分析。
操作步骤：（1）【分析→描述统计→交叉表】，选择“户口”到【行】框中，选择“物价趋势”到【列】框中；并选中【显示复式条形图】（2）单击【单元格】按钮，选中【观测值】、【期望值】、【行】、【列】、【总计】各框→继续；（3）单击【统计量】，选中【卡方】框→继续；结果及其结果分析：户口* 物价趋势交叉制表物价趋势合计上升稳定下降户口城镇户口计数21 131 18 170期望的计数20.1 122.7 27.3 170.0户口中的 % 12.4% 77.1% 10.6% 100.0%物价趋势中的 % 75.0% 76.6% 47.4% 71.7%总数的 % 8.9% 55.3% 7.6% 71.7% 农村户口计数7 40 20 67期望的计数7.9 48.3 10.7 67.0户口中的 % 10.4% 59.7% 29.9% 100.0%物价趋势中的 % 25.0% 23.4% 52.6% 28.3%总数的 % 3.0% 16.9% 8.4% 28.3% 合计计数28 171 38 237期望的计数28.0 171.0 38.0 237.0户口中的 % 11.8% 72.2% 16.0% 100.0%物价趋势中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%总数的 % 11.8% 72.2% 16.0% 100.0%上面交叉列联表表明，I 共有237名被访者，其中170名有城镇户口，67名是农村户口，占样本总数的71.7%，28.3%；认为物价趋势为上升、稳定、下降的人数分别为28、171、38，各占总数的11.8%，72.2%，16.0%。
II 对不同户口的人群进行分析：城镇户口的人数总共有170人，对物价稳定趋势为上升、稳定、下降的比例分别为12.4%、77.1%、10.6%，认为物价趋势稳定的人数多于总比例，认为物价趋势下降的人数少于总比例；农村户口的总人数为67人，对物价稳定趋势为上升、稳定、下降的比例分别为10.4%、59.7%、29.9%，认为物价趋势稳定的人数少于总比例，认为物价趋势下降的人数多于总比例；III 对物价趋势不同态度的人群分析：认为物价上升的人数总共有28人，其中城镇户口和农村户口所占比例分别为75%，25%，有城镇户口的比例略高于总比例；认为物价稳定的人数总共有171人，其中城镇户口和农村户口所占比例分别为76.6%，23.4%，有城镇户口的比例略高于总比例；认为物价下降的人数总共有28人，其中城镇户口和农村户口所占比例分别为47.4%，52.6%，有城镇户口的比例明显低于总比例；总体来说，不同户口的人群对物价趋势的态度存在一定的一致性。
从所得卡方检验结果来看，概率p值为0.001，小于显著性水平，因此拒绝原假设，认为行列变量具有较强的相关性。
3 、对居民一次存款金额分别按照收入水平进行分类，得到均值、中位数、方差和偏度。
3、基本思路本题中的分类变量为收入水平，因而需按照收入水平对数据进行拆分，然后分别计算一次存款金额的均值、中位数、方差和偏度。
操作步骤：【数据→拆分文件】，选择“收入水平”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选中【均值】、【中位数】、【方差】、【偏度】→继续→确定。
结果及其分析：统计量存(取)款金额300元以下N有效41缺失0 均值2043.17 中值300.00 方差30740437.195 偏度 4.066 偏度的标准误.369300~800元N有效137缺失0 均值4314.15 中值1000.00 方差134185788.508 偏度 6.490 偏度的标准误.207800~1500元N有效46缺失0 均值5687.67 中值1750.00 方差116385836.002 偏度 4.415 偏度的标准误.3501500元以上N有效13缺失0 均值11026.92 中值7000.00 方差197942756.410偏度 2.193偏度的标准误.616第2题：基本统计分析2用随机抽样中的近似抽样方法选取85%的样本,数据→选择个案→随机样本→大约（A）85所有个案的%。
第一问基本思路：①由于存款金额是定距型变量，考虑先进行数据分组再编制频数分布表。
②进行数据拆分，分别计算“300以下”、“300-800”、“800-1500”、“1500以上”收入的四分位数，并通过四分位数比较上述四者分布上的差异。
操作步骤：①【转换→重新编码为不同变量（R）】；选择“存款金额”到【数字变量→输出变量（V）】框中；在【名称（N）】中输入“存款金额分组”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。
存款金额分组频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 85 34.3 34.3 34.32.00 77 31.0 31.0 65.33.00 16 6.5 6.5 71.84.00 25 10.1 10.1 81.95.00 45 18.1 18.1 100.0合计248 100.0 100.0②【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。
③【数据→拆分文件】，选择“收入水平”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。
统计量存(取)款金额300元以下N有效43缺失0 百分位数25 200.0050 300.0075 1000.00300~800元N有效148缺失0 百分位数25 500.0050 1000.0075 4475.00800~1500元N有效41缺失0 百分位数25 710.0050 2000.0075 6000.001500元以上N有效16缺失0 百分位数25 3000.0050 4450.0075 9750.00第二问基本思路：该问题中设计到两个变量，应采用交叉分组下的频数分析，行变量为“年龄”，列变量为“未来收入状况的变化趋势”，在列联表中输出观测频数、期望频数、各种百分比，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验，针对各年龄段对“未来收入状况的变化趋势”的态度是否一致进行分析。
操作步骤：①【分析→描述统计→交叉表】，选择“年龄”到【行】框中，选择“未来收入情况”到【列】框中；②单击【单元格】按钮，选中【观测值】、【期望值】、【行】、【列】、【总计】各框→继续；③单击【统计量】，选中【卡方】框→继续；④选中【显示复式条形图】→确定。
年龄* 未来收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少年龄20岁以下计数0 2 1 3 期望的计数.7 1.8 .5 3.0年龄中的 % 0.0% 66.7% 33.3% 100.0%未来收入情况中的 % 0.0% 1.3% 2.4% 1.2% 总数的 % 0.0% 0.8% 0.4% 1.2%20~35岁计数35 65 27 127期望的计数28.2 77.3 21.5 127.0年龄中的 % 27.6% 51.2% 21.3% 100.0% 未来收入情况中的 % 63.6% 43.0% 64.3% 51.2% 总数的 % 14.1% 26.2% 10.9% 51.2%35~50岁计数16 55 10 81期望的计数18.0 49.3 13.7 81.0年龄中的 % 19.8% 67.9% 12.3% 100.0% 未来收入情况中的 % 29.1% 36.4% 23.8% 32.7% 总数的 % 6.5% 22.2% 4.0% 32.7%50岁以上计数 4 29 4 37期望的计数8.2 22.5 6.3 37.0年龄中的 % 10.8% 78.4% 10.8% 100.0% 未来收入情况中的 % 7.3% 19.2% 9.5% 14.9% 总数的 % 1.6% 11.7% 1.6% 14.9%合计计数55 151 42 248 期望的计数55.0 151.0 42.0 248.0 年龄中的 % 22.2% 60.9% 16.9% 100.0% 未来收入情况中的 %100.0%100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 22.2% 60.9% 16.9% 100.0%第三问基本思路：首先按照户口对数据进行拆分，然后计算存款金额的统计量：均值、四分位数和标准差。