初识人工智能课件上海科技教育出版社
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(完整版)人工智能介绍PPT课件
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2021/5/31 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2021/5/31
人工智视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2021/5/31
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2021/5/31 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2021/5/31
人工智视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2021/5/31
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
2024版小学生人工智能科普PPT3
尊重生命和尊严
AI应尊重人类生命和尊严， 避免对人类造成身体或精 神上的伤害。
2024/1/25
公平与公正
AI系统应确保公平和公正， 避免歧视和偏见，确保所 有人都能平等地受益于AI 技术。
责任与透明
AI系统应具备可解释性和 透明度，以便人们理解其 决策背后的原因，同时明 确责任归属。
24
数据安全与隐私保护问题
AI领域人才短缺是一个全球性问题， 需要加强人才培养和引进。
2024/1/25
26
THANKS
感谢观看
2024/1/25
27
12
卷积神经网络（CNN）应用
01 02
图像识别
卷积神经网络（CNN）是深度学习的典型算法之一，特别适用于图像 识别领域。它可以直接从原始图像中学习到有效的特征表达，进而用于 分类、识别等任务。
人脸识别
CNN在人脸识别领域也有广泛应用。通过训练CNN模型，可以实现人 脸检测、人脸关键点定位、人脸识别等功能。
深度学习、神经网络等技术的突破推 动了人工智能的飞速发展，应用领域 不断扩展。
专家系统、语言识别等初级人工智能 技术得到发展。
2024/1/25
5
人工智能应用领域
对图像进行分类、识别和分析， 应用于安全监控、医学影像分析 等领域。
根据用户历史行为和偏好，为用 户推荐个性化内容，例如电商推 荐、音乐推荐等。
析等。
语音识别
RNN也可用于语音识别任务。通 过训练RNN模型，可以将语音信 号转换为文本信息，进而实现语
音输入、语音控制等功能。
时间序列预测
RNN还适用于时间序列预测任务， 如股票价格预测、气象预报等。 它可以学习到时间序列数据中的 长期依赖关系，并据此进行预测。
2024年度《人工智能介绍》PPT课件
技术与教育的融合问题
如何将AI技术与教育实践有效融合， 避免技术滥用和误用，是AI在教育领 域面临的挑战之一。
26
202感谢观看
2024/3/23
27
2024/3/23
6
2023 PART 02
机器学习技术
2024/3/23
REPORTING 7
监督学习原理及应用举例
• 监督学习原理：通过训练数据集学习出一个模型，该模型能够对新的输入数据做出预测或分类。训练数据集中的每个样本 都包含输入和对应的输出（标签），模型通过不断调整自身参数来最小化预测值与真实值之间的差异。
数据安全和保护措施不足 AI系统存储和处理大量敏感数据，如个人身份信息、健康 记录等，一旦数据泄露或被滥用，将对个人隐私造成严重 威胁。
隐私权和商业利益的平衡 在AI应用中，隐私权与商业利益之间往往存在冲突，如何 平衡二者关系，确保个人隐私得到尊重和保护，是一个亟 待解决的问题。
24
算法偏见和歧视现象剖析
声学模型
01
HMM、DNN、RNN、Transformer等
语言模型
02
N-gram、RNNLM、TransformerLM等
模型优化方法
03
模型融合、自适应训练、迁移学习等
21
多模态交互和智能语音助手设计
多模态交互
语音、文本、图像等多模态信息的融合和处理
智能语音助手设计
对话管理、自然语言理解、知识图谱等技术的应 用
数据偏见
由于训练数据本身存在偏见，导致AI算法在决策时也可能产生偏 见，如对某些人群的歧视或不公平待遇。
算法设计问题
算法设计过程中的主观性和不透明性可能导致算法偏见和歧视现 象的出现。
3.3 初识人工智能
主要应用于机器视觉、指纹识 别、人脸识别、自动规划、智 能搜索、自动程序设计、智能 控制、机器人学习、语言和图 像理解等方面。
二 感受人工智能
1.扫地机器人
人工智能为生活提供了更智慧、更便捷的服务。我们身边有很多人 工智能的应用，如扫地机器人、无人机、人脸识别等。
三 科技促进学习个性化
学校里，老师利用课件，借助教室的信息设备讲解知识，同学 们做 作业时登录网络查阅资料，回家了还可以通过网络课程在线学习。
第3课
初识人工智能
任务卡
认识人工智能，感受人工智能的魅力。
人工智能可以让机器模仿人的思维，让机器代替人类完成一 定的工作，它将深刻地影响和改变我们未来的生活方式。
一 认识人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI 。它是研究、开发 用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
二 感受人工智能
3.人脸识别
人脸识别，就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识 别出不同的人脸，达到身份识别的目的。
二 感受人工智能
4.智能音箱
智能音箱是家庭消费者用语音进行上网的一个工具，比如点播歌曲 、上网购物，或是了解天气预报，它也可以智能家居设备进行控制， 比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。
二 感受人工智能
5.翻译机
翻译机可以实现多种语言之间的互译，为不同语言的交流带来了便 利。
练一练
(1)上网搜索资料，了解人工智能的最新发展情况。 (2)和同学们一起讨论分享，你还知道哪些人工智 能的应用呢?
谢谢聆听！
科技给教育教学带来了从硬件到软件、从学校管理到教师授课再到 学 生自主学习等各个环节的变革与创新。学习也从课内多媒体延伸到 了课外在线学习，从学校延伸到了家庭和社会。
二 感受人工智能
1.扫地机器人
人工智能为生活提供了更智慧、更便捷的服务。我们身边有很多人 工智能的应用，如扫地机器人、无人机、人脸识别等。
三 科技促进学习个性化
学校里，老师利用课件，借助教室的信息设备讲解知识，同学 们做 作业时登录网络查阅资料，回家了还可以通过网络课程在线学习。
第3课
初识人工智能
任务卡
认识人工智能，感受人工智能的魅力。
人工智能可以让机器模仿人的思维，让机器代替人类完成一 定的工作，它将深刻地影响和改变我们未来的生活方式。
一 认识人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI 。它是研究、开发 用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
二 感受人工智能
3.人脸识别
人脸识别，就是计算机识别人脸的技术，能根据人的脸部特征，识 别出不同的人脸，达到身份识别的目的。
二 感受人工智能
4.智能音箱
智能音箱是家庭消费者用语音进行上网的一个工具，比如点播歌曲 、上网购物，或是了解天气预报，它也可以智能家居设备进行控制， 比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。
二 感受人工智能
5.翻译机
翻译机可以实现多种语言之间的互译，为不同语言的交流带来了便 利。
练一练
(1)上网搜索资料，了解人工智能的最新发展情况。 (2)和同学们一起讨论分享，你还知道哪些人工智 能的应用呢?
谢谢聆听！
科技给教育教学带来了从硬件到软件、从学校管理到教师授课再到 学 生自主学习等各个环节的变革与创新。学习也从课内多媒体延伸到 了课外在线学习，从学校延伸到了家庭和社会。
义务教育版(2024)三年级全一册第28课《初识人工智能》课件
第28课 拓展与提升
1．搜索了解更多人工智能应用以及人工智能 带来的安全风险。
2．回家在手机或平板计算机中安装一款人工 智能运动软件，带领全家人锻炼。
下课啦！
1．AI歌手引发安全思考。 利用人工智能技术和真人歌手已有的歌曲数据，可以训练出效果逼真的AI 歌手。搜索真人歌手和AI歌手的声音，听听有何异同。
第28课 学习活动
三、了解人工智能带来的安全问题
歌手的声音可以被人工智能模仿，你担心自己和家人的 声音被模仿吗？
设想一下，可能会带来什么安全风险？
第28课 学习活动
好啊！
第28课 学习活动
二、体验生成式人工智能
2．你使用过人工智能画图吗？选择一款生成式人工个在滑雪的 大熊猫，大熊猫穿着 唐装，很可爱。
第28课 学习活动
三、了解人工智能带来的安全问题
人工智能的快速发展带来很多技术突破和新应用，同时也出现了一些值得 我们关注的安全事件。
义务教育信息科技（2024）三年级
三年级下册
第28课 初识人工智能
第1课时
第八单元 守护在线安全
第28
C O
课
N
T
学习 E
目标
N T
S
01
了解人工智能在社会各领域的应用，以及给人们带来 的便利。
02 了解人工智能带来的安全风险。
03 初步体验生成式人工智能。
第28课 初识人工智能
人类一直希望制造出一种机器，它可以像人类一 样智慧地做事。于是人类不断努力寻求技术突破，发 明了许多功能各异的人工智能工具，帮助人类解决各 种各样的问题。
第28课 学习活动
一、感受人工智能的应用
1．了解人工智能在工业、农业、航空航天、交通、医疗、教育、物流等社 会各个领域的应用，感受技术发展对社会发展的推动作用。
4.1 初识人工智能 课件(共37张PPT) 人教版高中信息技术必修1.ppt
图像识别
车牌识别技术
人脸识别技术
自然语言处理
电子邮件筛选器 垃圾邮件筛选器，可以发现指示垃圾邮件信息的某些字词或短语。 预测性文本 根据键入的内容预测要说的话，然后完成后面的内容或建议相关内容。自动更正有 时甚至会更改字词，使整体信息更有意义。
语言翻译
1 什么是人工智能？ 2 人工智能的实际应用
PART ONE
什么是人工智能？
人类智能
感觉器官
大脑
肢体
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写 为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技 术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器。
人工智能只能进行对程序的 精准运行与输出，其反应形 式完全理性化
PART TWO
人工智能的实际应用
机器人 语言（语音）识别 图像识别 自然语言处理
机器人
机
服务机器人
器
工业机器人
人
的
医学机器人
种
类
教育机器人
语言（语音）识别
1.文字输入 2.语音转换 3.会场速记 4.录音整理 6.字幕转换 7.聊天机器人 8.智能音箱 9.智能声控 10.人机交互
人工智能பைடு நூலகம்人类智能的不同
认知方式不同 人类在进行思维活动时，理 性+情感、情绪、感知条件 等多重感性因素 人工智能：针对不同的服务 目的，设置不同的智能程序。
物质载体不同
人类智能来源于意 识；人工智能以机 器作为其物质载体。
反应形式不同
人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件
第1章 人工智能概述
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2：什么可以计算？
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2：什么可以计算？
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具
《初识人工智能》课件
约翰·麦卡锡 克劳德·香农
马文·明斯基
什么是人工智能？
人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的学 科。它通过人工定义或者从数据和行动中学习的方式获 得预测和决策的能力。
人工智能的工作原理
计算机通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某 个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比 较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算 各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。
AlphaGo 是何方神圣？
AlphaGo 是由谷歌公司开发的 一款围棋人工智能程序。其 特点是摈弃了人类棋谱，只 靠深度学习的方式成长起来 挑战围棋的极限。 2017年10月，谷歌公司推出 最强版本AlphaGo Zero 。
观看微课视频《生活中的人工智能》 体验在线翻译软件，尝试将你喜欢的唐诗翻译成英文。
微课——生活中的人工智能
完成以上学习与实践并思考：
1、人工智能已经影响到我们日常生活的方方面面，那 它在各个行业领域又发挥着怎样的作用呢？
2、什么是人工智能？ 3、它是如何实现的？
百花齐放——人工智能在各个行业的应用
人工智能
安防
工业制造
医疗
自动驾驶
智能客服
百花齐放——人工智能在各个行业的应用
传感器收集数据
程序控制（算法）
人工智能的工作原理
传感器：微课中多次提到的词汇 模拟人类的各种感官 光敏传感器、温度传感器、湿度传感器、声音传感器、红外 传感器、重力传感器、压力传感器、超声波传感器……
思考：以下情境中，使用的是哪种传感器？ 在智能家居安防系统中用于感知人体移动的传感器
智能蔬菜种植箱可以自动调节箱内的温度与光照，并能自 动浇水，实现这些功能的传感器
人工智能PPT课件
估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
教科版高中信息技术基础必修 第三章第三节《初识人工智能》 优质课说课课件
设计意图：引导学生打开思路，实现探究。
小组探究
5、上台展示，分享总结
展示分享
关注：合作学习的效果
1.完成任务的过程中是否遇到问题？
展示环节
2.如何解决遇到的问题？
设计意图：让学生享受成功的喜悦，锻炼学生的团队合作意识和语言表达能力。
教学过程 环节4 逆向思维 开阔视野（6分钟）
20
请同学们思考还有什么方法可以控制小车？ 学生自学素材，归纳语音识别的一般原理
知识与技能
（1）初步了解人工智能； （2）认识光电传感器，了解使用方法； （3）学会利用XLAB图标编程软件使用分支结构 。
8
过程与方法
(1)学习借助辅助材料自 主学习的方法； (2)学会用传感器进行智 能控制的方法。
说说重点与难点
重点
通过小车实验，体 验假设-分析-实践-探 究-分享的过程，体验 人工智能中普遍使用的 传感技术的魅力。
本节地位
主要为了解性内容， 增加：培养机器人探究的 兴趣。
教材内容
02 说 说 学 生
学情分析
6
1学生基础 没有学习过程序设计，对编程中的一些抽象 的概念很难理解。
2 学生兴趣 对于人工智能和机器人的课程很感兴趣
03 说 说 目 标
教学目标
情感态度价值观
（1）激发对机器人的学习兴趣，感受技术 的魅力，体验探索的乐趣
9
学会利用XLAB图 标编程软件使用分支 结构“如果 那么”执 行模块
难点
04 说 说 方 法
教法与学法
直观
演示 教法
任务 驱动
11
学法
观察 实践
合作 学习
05 说 说 过 程
课堂教学
小学信息技术第10课 初识人工智能
第10课初识人工智能教学准备学情分析近年来，人工智能技术已经广泛应用于各行各业，并将在社会生活中发挥越来越重要的作用。
人工智能实际上是种让机器模仿人类行为力的技术，目前来说，人工智能主要模伤了人类的三种能力:模仿人类对周围坏境的感知，包括视觉、听觉等，如人脸识别、语音控制:模仿人类动作，包括人类手、脚等的动作，如语音合成、自动驾驶，横仿理性思考，包括推理、决策和规划等。
教学工具本课学习者是小学六年级的学生，这个年龄段的学生好奇心强，易接受新鲜事物，喜欢交流和分享，在观察、分桥、思考能力上都有非常好的表现。
这个阶段的学生，也已经具备了一定的计算机操作技能，能够较熟练的操作一一些常见的应用软件，学生可能听说过人工智能，也有学生见过甚至使用过人工智能产品，但对于什么样的技术可以称为人工智能却无从回答，也不知道其中的实现原理。
教学资源教学设计教学目标(1)体验人工智能产品及典型应用，认识什么是人工智能。
(2)剖析人工智能作品，了解人工智能的基本实现原理，引发思考。
(3)借助视频和交流，体验人工智能的应用及应用领域。
教学重难点体验人工智能作品，了解人工智能的基本实现原理，对人工智能发展产生一定的思考。
教学方法图像识别自然语音识别语言识别机器人专家系统教学过程课前准备需要软件：希沃白板5、希沃投屏需要材料：植物（真、图片彩色、图片黑白）、学生平板10课件：希沃移动授课投屏：抖音AR平板后台：投屏、希沃学生分组确定小组长前置学习：方式一：体验生活中的人工智能（走近线下小米全屋智能家居，拍摄视频简单介绍）方式二：播放全屋智能视频导入环节用新颖的技术手段吸引学生进行导出打破常规教学想法1.教师在教室外，通过使用抖音AR出现在教室投影上，和大家打招呼。
使用AR投屏出现在投影中，让学生通过观察老师的位置，随机进班，通过呼唤小爱同学打开教室灯光。
2.提问：今天的教室有什么不一样？答：老师不在、教室没灯光.....教学过程(一)前置学习因时间原因，选择第二种方式：播放全屋智能视频提问：1.我们跟着视频身临其境地体验了人工智能-智能家居的应用，那咱们的校园里有人工智能的应用吗？引入课题：随着科技发展水平的进步，人类文明经历了农牧猎时代、工业化时代、信息化时代和智能化时代，虽然我们正处于智能化时代，但人工智能的研究早于1956年就开始了，直到今天依然在不断地完善和发展，现在，就让我们一起走近人工智能。
人工智能初步PPT课件
与／或图表示法求解问题的过程，学会把比较复 杂的原始问题转换成等价的比较容易解决的几个 问题的方法。
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
人工智能培训课件(ppt 51页)
·符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、 心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)， 其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。
·联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派 (Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主 要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
人工智能的发展简史
• 第一阶段（40年代中～50年代末）
神经元网络时代(1956年以前，萌芽期） • 基于生理学知识和脑神经元的功能；对命题逻
辑的形式化分析以及图灵的计算理论，提出一 种人工神经元模型。 • 普林斯顿大学的两名研究生在1951年建造了第 一台神经网络计算机。
人工智能的发展简史
• 第二阶段（50年代中～60年代中） • 通用方法时代（形成期1956-1961年）
任务(anthropomorphic tasks)的机器。 • 例子1：能够模拟人的思维，进行博弈的计算机。
1997年5月11日，一个名为“深蓝”(Deep Blue)的IＢ Ｍ计算机系统战胜当时的国际象棋世界冠军盖利.卡 斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
• 例子2：能够进行深海探测的潜水机器人。
•
不确定性推理,专家系统,高级搜索
选修内容 了解
• 人工智能应用领域
主要考核形式：
1. 作业 2. 实验（运用一种编程语言实现算法） 3. 发言情况 4. 考试（开卷）
参考资料
第一章 绪 论
教学内容：本章介绍人工智能的定义、发展概况及相 关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究 和应用领域。
1.2.1 智能处理信息系统的假设
4、物理符号系统3个推论
·联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派 (Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主 要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
人工智能的发展简史
• 第一阶段（40年代中～50年代末）
神经元网络时代(1956年以前，萌芽期） • 基于生理学知识和脑神经元的功能；对命题逻
辑的形式化分析以及图灵的计算理论，提出一 种人工神经元模型。 • 普林斯顿大学的两名研究生在1951年建造了第 一台神经网络计算机。
人工智能的发展简史
• 第二阶段（50年代中～60年代中） • 通用方法时代（形成期1956-1961年）
任务(anthropomorphic tasks)的机器。 • 例子1：能够模拟人的思维，进行博弈的计算机。
1997年5月11日，一个名为“深蓝”(Deep Blue)的IＢ Ｍ计算机系统战胜当时的国际象棋世界冠军盖利.卡 斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
• 例子2：能够进行深海探测的潜水机器人。
•
不确定性推理,专家系统,高级搜索
选修内容 了解
• 人工智能应用领域
主要考核形式：
1. 作业 2. 实验（运用一种编程语言实现算法） 3. 发言情况 4. 考试（开卷）
参考资料
第一章 绪 论
教学内容：本章介绍人工智能的定义、发展概况及相 关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究 和应用领域。
1.2.1 智能处理信息系统的假设
4、物理符号系统3个推论
初识人工智能PPT课件
机器学习 人工智能原理 人工智能环境 使用人工智能
谢谢观看！
1
2
机器学习是人工智能的核心内容，也是人工智能的基本原理。机器学习按照学习形式一般
可分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。
2
有监督学习: 是给计算机大量带标签的数据，通过各种算法，训练计算机能够识别这些
数据，即训练出一个模型，然后用这个训练好的模型完成相关的任务。
2
无监督学习: 是计算机能够自动找出数据之间的联系和特征，不再需要人 工定义数据之间的规律和特征。
交换手机，试试指纹识别 相互交换美颜照片
课后拓展
01 延伸学习
探究人工智能为我们生活带的了什么变化？
02 巩固提升
完成单元测试任务 选择题1、2、3、4、5、6、7，填空题1、2、3、4、5，
简答题1、2 整理本课学习内容思维导图
课堂小结
初识人工智能
信息意识 计算思维 数字化学习与创新
人工智能的起源 人工智能的发展
2
半监督学习: 介于有监督学习和无监督学习之间。利用小部分的样本提供预测量的真实
值，采用小部分带标签的数据和大量没有标签的数据进行机器学习。
任务 2 体验人工智中的具体应用实例，完成体验1， 人工智能的应用对生产、生活方式的影响
1
每个人完成人工智能图片识别的体验 小组分别完成指纹识别、美颜照片的体验 小组分享体验的结果
任务 1 了解人工智能的发展
0简称AI，是一门研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的新的技术 科学。它是计算机科学的一个分支， 融合了计算机科学、统计学、脑神 经学和社会科学等多个学科前沿知 识。
1
1950年，计算机科学家艾伦·麦席森·图灵提出了著名的“图灵测试” 。设想是这样的：如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机 器的身份，那么这台机器便具备智能。这个想法对人工智能的发展 产生了极为深远的影响，图灵也被后人尊称为“人工智能之父”。 1956年，“人工智能”一词在达特茅斯会议上正式提出，标志着人 工智能学科的诞生。
谢谢观看！
1
2
机器学习是人工智能的核心内容，也是人工智能的基本原理。机器学习按照学习形式一般
可分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。
2
有监督学习: 是给计算机大量带标签的数据，通过各种算法，训练计算机能够识别这些
数据，即训练出一个模型，然后用这个训练好的模型完成相关的任务。
2
无监督学习: 是计算机能够自动找出数据之间的联系和特征，不再需要人 工定义数据之间的规律和特征。
交换手机，试试指纹识别 相互交换美颜照片
课后拓展
01 延伸学习
探究人工智能为我们生活带的了什么变化？
02 巩固提升
完成单元测试任务 选择题1、2、3、4、5、6、7，填空题1、2、3、4、5，
简答题1、2 整理本课学习内容思维导图
课堂小结
初识人工智能
信息意识 计算思维 数字化学习与创新
人工智能的起源 人工智能的发展
2
半监督学习: 介于有监督学习和无监督学习之间。利用小部分的样本提供预测量的真实
值，采用小部分带标签的数据和大量没有标签的数据进行机器学习。
任务 2 体验人工智中的具体应用实例，完成体验1， 人工智能的应用对生产、生活方式的影响
1
每个人完成人工智能图片识别的体验 小组分别完成指纹识别、美颜照片的体验 小组分享体验的结果
任务 1 了解人工智能的发展
0简称AI，是一门研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的新的技术 科学。它是计算机科学的一个分支， 融合了计算机科学、统计学、脑神 经学和社会科学等多个学科前沿知 识。
1
1950年，计算机科学家艾伦·麦席森·图灵提出了著名的“图灵测试” 。设想是这样的：如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机 器的身份，那么这台机器便具备智能。这个想法对人工智能的发展 产生了极为深远的影响，图灵也被后人尊称为“人工智能之父”。 1956年，“人工智能”一词在达特茅斯会议上正式提出，标志着人 工智能学科的诞生。
《人工智能初步》课件
智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用人 工智能技术开发的客户服务机 器人，它能够自动回答客户的
问题和解决客户的问题。
智能客服机器人在客户服务、 售前咨询、售后支持等领域有 广泛应用，能够提高客户满意
度和服务效率。
智能客服机器人的优点包括快 速响应、高效解决问题、降低 人工客服成本等。
智能客服机器人的缺点是对于 复杂和个性化问题处理能力有 限，同时需要不断更新和优化 以提高准确性和可靠性。
自动驾驶汽车在提高交通安 全、缓解交通拥堵、提高出 行效率等方面具有巨大潜力 。
自动驾驶汽车的优点包括减 少人为因素导致的事故、提 高出行效率、降低交通拥堵 等。
自动驾驶汽车的缺点是技术 难度高、成本高昂、法律法 规限制等。
人脸识别技术
人脸识别技术是一种利用人工智能技术进行人脸特征 识别和身份验证的技术，它通过采集和分析人脸图像
我们如何适应与利用人工智能
适应人工智能
随着人工智能的普及和应用，我们需要不断学习和掌握相关的知识和技能，以便更好地适应这个时代 的发展。同时，我们也需要保持开放的心态，积极拥抱人工智能带来的变化。
利用人工智能
我们可以利用人工智能技术来优化我们的工作和生活，例如利用智能语音助手来提高工作效率，利用 智能家居来改善生活品质，利用智能安防来保障家庭安全等。
数据隐私
人工智能需要大量数据训 练，如何保护个人隐私成 为重要问题。
就业影响
自动化和智能化可能导致 部分工作岗位消失，对劳 动力市场产生冲击。
安全与伦理
人工智能的决策过程缺乏 透明度，可能导致不公平 和伦理问题。
人工智能与人类的和谐共生
教育普及
Байду номын сангаас
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境下的动作行为 研究领域：
问题求解、自然语言处理、模式识别、智能数据库、 智能机器人、博弈、自动程序设计、自动定理证明、 智能代码等
常见的应用
人机对弈 机器翻译 模式识别OCR
图像识别、语音识别、手写输入 智能机器人
思考问题：“深蓝”计算机为什么能够战胜卡 斯珀罗夫？“深蓝”战胜了什么？ 介绍1996年．国际象棋大师卡斯帕罗夫第一 次与“深蓝”计算机对阵，以三胜两平一负获 胜。1997年，卡斯帕罗夫与改进后的“深蓝” 第二次对阵，以2.5:3.5的总比分败北。
人不是输给计算机，而是输给了人类的集体智 慧。
计算机硬件——速度之源，博弈软件——智能
之本，这两者都是人类创造的。
展望未来
思考讨论： 你认为未来的人工智能产品会不会超过人类， 甚至于与人类为敌？
人类和智慧机器的关系：智能机器人是人类创 造的生产工具，能够代替人类的一部分智力劳 动，其工作程序最总由人类控制；
人类思维包括逻辑、形象、直觉、顿悟等方式， 人类的创造性主要体现在形象、直觉、顿悟等 思维中，而人工智能迄今只会模仿人类的逻辑 思维而已，要赶上甚至超过人类，还有很漫长 的一段过程，现在看来还比较渺茫。Leabharlann 智能信息处理人工智能的发展
什么是人工智能？ 人工智能：利用计算机来模拟或实现人类智能。 人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展 人的智能，实现智能行为和“机器思维”。（AI）
图灵测试（1936） 英国的阿兰图灵——人工智能之父 正式提出AI：1956年约翰.麦卡锡
什么是智能行为？ 智能行为包括：感知、推理、学习、通信和复杂环
问题求解、自然语言处理、模式识别、智能数据库、 智能机器人、博弈、自动程序设计、自动定理证明、 智能代码等
常见的应用
人机对弈 机器翻译 模式识别OCR
图像识别、语音识别、手写输入 智能机器人
思考问题：“深蓝”计算机为什么能够战胜卡 斯珀罗夫？“深蓝”战胜了什么？ 介绍1996年．国际象棋大师卡斯帕罗夫第一 次与“深蓝”计算机对阵，以三胜两平一负获 胜。1997年，卡斯帕罗夫与改进后的“深蓝” 第二次对阵，以2.5:3.5的总比分败北。
人不是输给计算机，而是输给了人类的集体智 慧。
计算机硬件——速度之源，博弈软件——智能
之本，这两者都是人类创造的。
展望未来
思考讨论： 你认为未来的人工智能产品会不会超过人类， 甚至于与人类为敌？
人类和智慧机器的关系：智能机器人是人类创 造的生产工具，能够代替人类的一部分智力劳 动，其工作程序最总由人类控制；
人类思维包括逻辑、形象、直觉、顿悟等方式， 人类的创造性主要体现在形象、直觉、顿悟等 思维中，而人工智能迄今只会模仿人类的逻辑 思维而已，要赶上甚至超过人类，还有很漫长 的一段过程，现在看来还比较渺茫。Leabharlann 智能信息处理人工智能的发展
什么是人工智能？ 人工智能：利用计算机来模拟或实现人类智能。 人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展 人的智能，实现智能行为和“机器思维”。（AI）
图灵测试（1936） 英国的阿兰图灵——人工智能之父 正式提出AI：1956年约翰.麦卡锡
什么是智能行为？ 智能行为包括：感知、推理、学习、通信和复杂环