2018年东北农业大学912农业信息技术考研大纲硕士研究生入学考试大纲

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2018年硕士研究生招生考试大纲 .doc

2018年硕士研究生招生考试大纲007 食品科学与工程学院目录初试考试大纲 (1)836 生物化学B (1)341 农业知识综合三 (2)复试考试大纲 (9)食品化学 (9)水产食品学 (10)初试考试大纲836 生物化学B一、考试性质《生物化学B》是食品科学与工程学院食品科学、农产品加工与贮藏工程、水产品加工与贮藏工程、食品工程和食品加工与安全五个专业研究生入学考试的初试课程，是上述专业必须掌握的学科专业基础课程。

二、考察目标1. 考察考生对构成生物体的生物分子的组成、结构、性质、功能等基础知识和理论的掌握程度及分析和解决问题的能力。

2. 考察考生对生物分子在体内的代谢动态、规律的掌握程度，及对代谢活动与重要生命现象之间的关系的宏观理解。

3. 考察考生对常见的生物化学研究方法的掌握，以及综合运用相关方法、技术解决实际的能力。

三、考试形式本考试为闭卷考试，满分为150分，考试时间为180分钟。

一般为判断题、单项选择题、名词解释、计算题、简答题和论述题。

四、考试内容本考试科目主要围绕以下内容命题，考生可按照要求进行复习和准备，不指定具体参考书目，可选用本专业通行的书目。

1、蛋白质：结构元件氨基酸、蛋白质结构与功能、蛋白质理化性质，常见研究方法；蛋白质生物合成基础、过程、合成后的加工和转运；2、酶：基本概念和特征、酶反应动力学知识、酶的作用机制和酶活性的调节；3、维生素和辅酶：维生素的种类、性质、功能；4、糖：基本概念、结构特征、生物功能、种类及资源性海洋多糖，研究方法；5、脂类：基本概念、种类、结构特征、生物功能，研究方法；6、核酸：重要核苷酸的结构和性质、核酸的结构特征、核酸的理化性质及常见研究方法和原理；7、代谢：糖类特别是单糖完全分解代谢过程、调控；脂类特别是脂肪酸的分解和合成代谢；蛋白质降解过程、氨基酸代谢的共同途径；核苷酸分解和合成的主要途径；全面理解物质代谢途径的相互联系、物质代谢的特点、代谢调节；8、核酸生物合成：DNA复制、RNA生物合成的生化代谢过程。

2018农学门类联考专业课新大纲解析及备考指导

2018农学门类联考专业课新大纲解析及备考指导期待已久2018年全国硕士研究生招生考试农学门类联考考试大纲已正式颁布了。

我们文都网校考研专业课老师，为了帮助各位考生在剩下的4个月备考时间内，进行更高效的复习，对新考纲进行了深入剖析，并给出了具有针对性的备考建议。

一、2018年考试大纲解析通过将新大纲与过去10年考纲进行对比分析，发现2018的考纲特点如下：1 、与往年相比，考纲没有明显变化从各门课程考查目标和考试内容上看，新大纲没有明显变化。

农学门类研究生入学专业课联考，作为一个全国性的大考，一直以来维持考试内容的稳定性，没有明显变化，今年依然如此，只是不停变换大纲中所述的各个知识点。

因此各位考生首先要平稳心态，按照以往的既定方向和我们文都强化班中给大家指定的范围，继续复习;其次再次说明以往真题在复习中的重要作用。

2、各科目考试内容更加突出农林院校学科特点(1)依然重视基础知识和基础理论植物生理生化，动物生理生化的考题更加反应农业院校专业设置特色：生理生化反应原理、新陈代谢规律、生命现象分析等基础知识理论是重要内容，一直都是大纲强调的重点。

315化学中，基本概念和基本理论也是出题的重点，占有很高的分值。

(2)更加重视基础知识和基础理论在的应用，重在考察应用知识的能力植生和动生简答题、实验题和分析论述题的分值总共有120分之多，题量大。

有机化学中，对基础知识的要求已升华到一个新的水平要对所考知识点理解透彻，并且要能够熟练地应用：例如考了丙酮缩乙二醇的结构式，这个化合物的结构式不在常规的化合物命名和写结构的知识体系里，而是在醛酮醌一章的完成反应里，要答对这道题，要具备熟练丙酮与醇的亲核加成反应及产物的结构特点;再比如考了吡咯，吡啶，六氢吡啶中，酸性和碱性最强的各是什么?这个考点与以往的考酸性和碱性强弱的判断不同，即需要考生掌握酸性的决定因素是电离出氢离子后，生成的负离子的稳定性，碱性的强弱取决于电荷密度;还要求考生掌握这个杂环化合物的结构特点，因此可以说对知识的要求更高了一个层次。

2018年东北农业大学911电力系统分析基础考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲科目代码：911 科目名称：电力系统分析基础一、考试要求主要考察考生是否掌握电力系统分析的基本概念、基本理论和计算方法，包括电力系统的基本概念、电力网各元件的参数和等值电路、简单电力网络分析和计算、复杂电力系统的潮流计算、电力系统运行状况的优化和调整、电力系统故障分析的基本知识、电力系统三相短路电流的实用计算、简单不对称故障的分析与计算等。

二、考试内容1.电力系统的基本概念；1）电力系统的组成。

2）电力系统运行应满足的基本要求。

3）电力系统接线方式。

4）电力系统的电压等级。

5）电力系统中性点的运行方式。

2. 电力网各元件参数及等值网络；1）电力线路的参数及等值电路。

2）变压器的参数和等值电路。

3）电力网络的等值电路。

3. 简单电力系统的分析与计算；1）网络元件的电压降落和功率损耗。

2）开式电力网络的潮流分布。

3）简单闭式网络的潮流分布4. 复杂电力系统的潮流计算；1）电力网络的数学模型。

2）功率方程和变量节点的分类3）潮流计算算法。

5. 电力系统的无功功率平衡和电压调整；1）电力系统无功功率。

2)电压调整的基本概念。

3）调压措施6.电力系统有功功率平衡和频率调整；1）频率调整的必要性。

2）电力系统的频率特性。

3）电力系统的频率调整。

7. 电力系统故障分析的基本知识；1）电力系统故障的基本概念。

2）无限大功率电源供电的三相短路电流分析。

3）电力系统三相短路电流的实用计算。

8. 简单不对称故障的分析与计算；1）对称分量法及其在不对称故障分析中的应用。

2）各元件各序参数和等值电路。

3）零序网络的构成。

2018年硕士研究生招生考试大纲

2018年硕士研究生招生考试大纲005水产学院目录初试考试大纲 (1)340 农业知识综合二 (1)612 生物化学A (5)835 基础生物学 (7)416、816 普通动物学与普通生态学 (8)417、817 普通生态学与鱼类学 (12)复试考试大纲 (15)细胞生物学 (15)水产养殖学综合考试 (16)渔具渔法学 (20)渔业生物学 (21)水产医学综合考试 (23)水产动物营养与饲料学综合考试 (26)水产专业综合考试 (33)初试考试大纲340 农业知识综合二一、考试性质《农业知识综合二》是中国海洋大学农业推广（渔业领域）专业硕士研究生入学初试考试的专业基础课程。

二、考察目标《农业知识综合二》侧重于动物生产类综合知识的考查。

考试内容应主要涵盖动物生理学、动物遗传学、动物营养学与饲料学等课程。

要求考生认识生命活动的基本规律，理解和掌握相关生理学、遗传学、营养学基础知识、基本理论和基本方法，能够分析、判断和解决有关实际问题。

考试旨在三个层次上测试考生对动物生理基础、动物遗传学基础、动物营养学等知识掌握的程度和运用能力。

三个层次的基本要求分别为：1、熟悉记忆：动物生理学、遗传学和营养学名词记忆方面的考核。

2、分析判断：利用动物生理学、遗传学和营养学原理分析判断某一具体观点和问题；3、综合运用：利用动物生理学、遗传学和营养学综合分析具体实践问题。

三、考试形式1、试卷满分及考试时间：本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2、答题方式：答题方式为闭卷、笔试。

试卷由试题、答题卡和答题纸组成，选择题和判断题的答案必须涂写在答题卡上，其他题目的答案必须写在答题纸相应的位置上。

3、试卷结构①《动物生理学》考核比例为33.3%，分值为50分；②《动物遗传学》考核比例为33.3%，分值为50分；③《动物营养与饲料》考核比例为33.3%，分值为50分。

四、考试内容（一）动物生理学1、细胞生理学细胞膜结构与跨膜物质转运、跨膜信号转导、生物电现象与兴奋性、肌肉收缩。

2018考研农学门类联考考试大纲已公布【2】

2018考研农学门类联考考试大纲已公布【2】三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.3.理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克拉默法则解线性方程组.2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4.了解非齐次线性方程组的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵.3.了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布B(n，p)、泊松(Poisson)分布P(λ)及其应用.3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,δ2)、指数分布及其应用，其中参数为λ(λ>0)的指数分布的概率密度为4.会求随机变量简单函数的分布.三、二维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1.理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件.3.了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意4.会求两个独立随机变量和的分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量简单函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律棣莫弗一拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维一林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切比雪夫不等式.2.了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律.3.了解棣莫弗—拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维—林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理).六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩X2分布t分布F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2.了解X2分布、t分布和F分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算.3.了解正态总体的常用抽样分布.化学I.考试性质农学门类联考化学是为高等院校和科研院所招收农学门类的硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国联考科目。

中国农业大学2018年《农业知识综合二》考研大纲_中国农业大学考研网

中国农业大学2018年《农业知识综合二》考研大纲科目代码：340科目名称：农业知识综合二考试内容：动物遗传学、动物繁殖学、动物营养学与饲料学三部分，每部分50分，共计150分。

动物遗传学考试大纲一、考试性质动物遗传学考试是动物遗传育种硕士生入学考试科目之一，是由动物遗传学考试硕士专业学位教育指导委员会统一制定考试大纲，教育部授权的动物遗传育种硕士生招生院校自行命题的选拔性考试。

本考试大纲的制定力求反映动物遗传育种硕士专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的相关知识基础、基本素质和综合能力。

动物遗传学考试的目的是测试考生的动物遗传学相关基础知识和动物遗传原理的分析及运用能力。

二、评价目标(1)要求考生具有较全面的动物遗传学基础知识。

(2)要求考生具有较高的动物遗传原理和分析应用能力。

三、考试内容绪论动物遗传学概念、遗传和变异的基本概念，遗传学的三个发展时期，动物遗传学在动物生产中的地位。

第一部分分子遗传学基础遗传物质、核酸的结构、基因和基因组。

遗传物质的特征、DNA的结构、RNA 分子类型、基因的概念、DNA的复制、转录、蛋白质的生物合成第二部分遗传信息的传递DNA复制、基因的转录、蛋白质的生物合成、基因表达调控。

第三部分细胞遗传学基础细胞的结构、染色体的结构和数目、细胞分裂、胚胎肝细胞。

第四部分遗传的基本规律分离定律、自由组合定律、孟德尔定律的扩展、连锁与互换、重组率和交换值及其测定、两点测验、三点测验、伴性遗传及其应用、从性遗传。

第五部分遗传信息改变的分子机理及应用基因突变的分子机理、分子标记、基因突变的应用、染色体数目与结构的变异，遗传信息改变的遗传学效应。

第六部分群体遗传学基础基因频率和基因型频率、基因频率和基因型频率的关系、平衡群体、哈代—温伯格定律、影响群体的基因频率的因素。

第七部分数量遗传学基础数量遗传学的观念、数量性状概念和特征、多基因学说的要点、表型值、三大遗传参数。

QTL、分子数量遗传学等。

2018年硕士生入学考试专业基础课大纲

2018年硕士生入学考试专业基础课大纲考试科目名称：基因组信息学与生物统计考试科目代码：814一、考试要求掌握常用的生物统计方法，了解基因组信息学中的基本数据类型，能运用所学的基本理论和实验技能，说明和解决基因组信息学中相关的问题。

二、考试内容（一）《基因组信息学》部分1）基因组信息学中生物学基础a.DNA的结构、分子生物学中心法则b.基因组结构与基因表达调控2）人类基因组及基因组数据库a.人类基因组计划及测序策略b.NCBI及Ensembl数据库、UCSC基因组浏览器c.ENCODE计划、TCGA计划3）基因组信息分析a.真核生物基因组特点b.基因组序列分析c.基因识别方法d.非编码区域分析与调控元件识别4）基因芯片数据分析a.基因芯片分类与数据表示b.基因芯片数据预处理c.基因表达差异的显著性分析d.基因表达谱聚类分析e.基因表达数据的分类分析f.主成分分析PCA5）新一代高通量测序数据分析a.了解新一代高通量测序技术的基本原理b.了解ChIP-Seq技术的基本原理及基本分析工具(Bowtie、MACS)c.了解RNA-Seq技术的基本原理及基本分析工具(tophat、cufflinks)（二）《生物统计》部分1）生物统计学的基本知识a.生物统计学概念b.生物统计学术语2）实验资料的整理与统计描述a.实验资料的收集与整理b.统计图表的应用c.实验资料特征数的计算3) 概率与概率分布a.概率基础知识b.几种常见的理论分布(正态分布,二项分布,泊松分布)c.抽样分布的特征以及中心极限定理4) 统计推断a.假设检验的原理与方法b.样本平均数的假设检验c.样本频率的假设检验d.参数的区间估计与点估计e.方差的同质性检验5) Χ2检验a.Χ2检验的原理与方法b.正态分布和二项分布的拟合优度检验c.计数资料的Χ2检验6) 方差分析a.方差分析的基本原理b.单因素方差分析c.二因素方差分析d.方差分析的基本假定和数据转换7) 简单直线回归与相关分析a.回归和相关的概念b.直线回归分析c.直线相关8) 多重线形相关与回归a.多重线性相关与回归中涉及的统计量的概念和意义b.多重回归分析c.多重相关分析三、试卷结构a)考试时间180分钟，满分150分b)基因组信息学与生物统计各占75分c)题型结构：a: 填空题（30分）b: 解答题（包括简答与计算题）（120分）四、参考书目1.乔纳森.佩夫斯纳著，孙之荣译，《生物信息学与功能基因组学》，化学工业出版社。

2018年东北农业大学810理论力学和机械原理考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲科目代码：810 科目名称：理论力学和机械原理一、考试要求机械原理主要考察考生是否掌握了有关机械的基本理论问题，包括机构的结构分析、运动分析和力分析，机械的效率和自锁，机械的运转及其速度波动的调节，机械的平衡以及连杆机构、凸轮机构和齿轮机构的分析与设计，轮系传动比的计算。

理论力学主要考察考生是否掌握了物体在力系作用下的平衡条件和平衡方程、点的合成运动、刚体平面运动、动量定理、动量矩定理、动能定理、达朗贝尔原理、虚位移原理；以及是否具备运用理论力学的理论和方法分析解决工程实际问题。

二、考试内容机械原理1.机械原理的基本概念和理论；2.机构自由度的计算；3.连杆机构的基本知识（有曲柄的条件、传力性能、急回特性、死点位置）及连杆机构设计；4. 凸轮机构推杆的运动规律、凸轮轮廓曲线的设计以及凸轮机构基本尺寸的确定；5. 渐开线标准齿轮的基本参数和尺寸计算，轮系传动比的计算；6.图解法对平面机构进行运动分析和考虑摩擦时的力分析理论力学1.物体在平面力系或空间力系作用下的平衡条件和平衡方程；2. 运动学综合应用；1）点的速度合成定理、点的加速度合成定理的应用；2）刚体平面运动求解速度和加速度（角速度和角加速度）；3. 动力学综合应用；1）动量定理、动量矩定理、动能定理、达朗贝尔原理的综合应用；2）虚位移原理求解静力学问题。

三、考试形式1.考试形式为闭卷、笔试；2考试时间为3小时，满分 150 分（其中机械原理部分75分，理论力学部分75分）。

四、试卷结构机械原理1.简答题（20分）2.计算题（25分）3.机构分析与设计题（30分）理论力学简答题（75分）五、参考书目1．《机械原理》．孙桓主编．高等教育出版社，2013，第八版。

2.《理论力学Ⅰ》．哈尔滨工业大学理论力学教研室编．高等教育出版社，2009，第七版。

中国农业科学院-2018年-硕士生招生考试自命题考试大纲(专业学位型)-341农业知识综合三--农业信息化

中国农业科学院
2018年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
科目代码：341 考试科目：农业知识综合三(农业信息化)
一、考查目标
《农业知识综合三》(农业信息化)侧重于农业工程综合知识的考查。

考试内容涵盖农业信息化领域的主干课程，包括程序设计、数据库技术与应用、网络技术与应用等学科。

要求考生比较系统地理解和掌握本领域基本概念、基础理论和基本方法，能够运用基本原理和方法分析、判断和解决有关实际问题。

二、适用范围
适用于报考全日制和非全日制专业学位农业工程与信息技术领域农业信息化方向的考生。

三、考试形式和试卷结构
1．试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2．答题方式
闭卷、笔试。

3．试卷内容结构
程序设计、数据库技术与应用、网络技术与应用三部分内容各占50分。

四、考试大纲
《计算机程序设计》（50分）
一、Visual Basic导论
1．了解VB是基于Windows环境的编程工具
2．理解VB的事件驱动编程机制
3．理解对象的概念、对象属性和方法的概念
二、程序设计与算法
1．了解程序的输入、处理和输出
2．理解算法的概念、算法的描述方式、算法的结构
三、常用控件与界面设计
1．理解窗体的属性、方法和事件的概念
2．掌握窗体最重要的属性、方法和事件
3．理解控件的概念
4．掌握Visual Basic最重要的控件的最常用的属性、方法和事件
四、数据、表达式与简单程序设计。

东北农业大学913农业信息技术2020考研专业课初试大纲

东北农业大学2020年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲
科目代码：913 科目名称：农业信息技术
一、考试要求
主要考察考生是否掌握了农业信息技术的基本概念、基本理论和基本方法，包括农业信息技术、农业遥感技术专家系统、计算机网络等的基本概念，农业信息采集与处理、数据库构建、农业数据分析、农业网络信息获取等的基本方法和应用，以及是否具备运用基本理论和基本方法，分析解决实际工程问题的能力。

二、考试内容
1. 信息技术及农业信息技术的基本概念，农业信息采集与处理的基本方法；
2. 数据处理的基本概念，农业数据库的建设与发展；
3. 农业遥感技术基本概念，农业遥感技术原理及应用，精确农业关键技术；
4. 农业专家系统基本概念与应用；
5.计算机网络基础知识，农业网络信息的获取及发布，农业电子商务；
三、考试形式
1.考试形式为闭卷、笔试；
2 考试时间为3小时，满分 150 分。

四、试卷结构
1. 客观题（选择或填空）（20分）
2. 简答题（80分）
3. 论述题（50分）
五、参考书目
《农业信息技术》（第二版）．李军主编．科学出版社，2010.9。

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《农业信息学》考试大纲

《农业信息学》考试大纲《农业信息学》考试大纲命题方式招生单位自命题试卷满分150 分考试时间180 分钟考试方式闭卷、笔试试卷内容结构信息系统基本概念约 15% 信息化技术基础约 15％数据库技术基础约 15% 信息系统关键应用约 30% 信息系统开发与设计约 25%试卷题型结构名词解释约占 25％填空题约占 10％单选题约占10％判断题约占 10％简答题约占 30％论述题约占 15％考试目标从管理的视角理解信息系统的概念、属性、构成、分类及演变过程；认识理解信息的概念、属性及一般运用规律，理解掌握系统的概念和思想方法。

认识 IT 技术推广应用（即信息化）对现代社会和组织发展所产生的巨大影响，正确认识信息系统建设对现代组织变革与创新的推动作用，明确信息系统在组织管理中的地位及其与组织的关系，学会从信息系统的视角思考解决组织管理问题。

了解现代 IT 技术（包括计算机技术、网络技术和数据库技术）的构成及发展趋势，为理解信息化建设的规律和发展趋势奠定基础。

考试内容和要求（一）管理信息系统基本概念 1. 掌握管理信息系统定义，管理信息系统要素组成及结构； 2. 掌握数据、信息、知识的概念及关系；3. 掌握信息的特性与度量；4. 掌握系统的概念、特性及分类；5. 掌握信息化概念与本质，了解信息系统的分类；6. 掌握管理信息系统与计算机应用的区别与联系; （二）信息化技术基础 1. 掌握计算机硬件系统的构成； 2. 掌握计算机软件系统的构成； 3. 掌握信息系统的技术架构；（三）数据库技术基础 1. 掌握数据库的基本概念，数据库中数据组织和管理方式，数据模型分类，掌握关系数据模型的概念，数据库管理系统的构成； 2. 了解数据库技术及应用的发展趋势，了解数据挖掘与数据仓库的概念及常用方法；（四）信息系统关键应用 1. 掌握信息系统应用类型及功能； 2. 掌握现代信息系统包含的现代管理理念 ERP、SCM、CRM，以及系统主要功能； 3. 掌握决策支持系统 DSS 的概念及主要方法，功能与应用，专家系统 ES、地理信息系统 GIS、商务智能 BI 的概念及应用； 4. 掌握电子商务的概念及其分类，移动电子商务的概念，电子商务系统的构成及运作； 5. 掌握电子政务的概念，基本构成框架，了解我国电子政务发展现状及目标；（五）信息系统开发与设计 1. 掌握信息系统规划的概念以及常用方法； 2. 掌握信息系统开发生命周期的概念；3. 掌握常用系统建模基本工具：数据流程、模块结构图、决策树、决策表等； 4. 掌握信息系统（IT/IS）项目的特点，信息系统项目管理的主要内容； 5. 理解信息系统实施、评价指标及评价方法。

2018年东北农业大学907畜牧学概论考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码：907 科目名称：畜牧学概论
一、考试要求
主要考察考生是否掌握了畜牧学的基本概念、基本原理、基本理论和基本方法，你内容包括畜牧业在国民经济中的重要性与畜牧业现代化问题，动物营养、饲料科学与家畜饲养基本原理，动物遗传育种及家畜繁殖学基础，猪、禽、牛、羊与特种经济动物饲养，家畜环境与环境管理，家畜福利，畜产品加工和畜牧生产系统管理。

二、考试内容
1.绪论
1）畜牧业及其在国民经济中的重要性
2）畜牧生产及其区域特征
3）畜牧产业化与生产经济效益
4）我国畜牧业与畜牧业现代化
2. 家畜营养与饲养基础原理
1）家畜的消化吸收
2）各类饲料的营养特性与营养价值评定
3）饲料配合与加工调制
4）饲喂技术与饲料资源的合理利用
5）当代新技术在动物营养与饲料研究的应用进展
3. 家畜遗传育种及繁殖学基础
1）家畜遗传学基础
2）家畜育种的基本理论与方法
3）家畜繁殖基础知识
4）生物技术在家畜繁育上的研究进展
4. 养猪生产
1）猪的生物学特性及遗传资源
2）养猪场建设与基本条件
3）猪的饲养管理
4）规模化养猪生产
5. 养禽生产
1）禽类生物学特性及品种
2）家禽的孵化与育雏
3）蛋禽生产
4）肉用禽生产
5）现代化养禽生产
6. 养牛生产
1）牛的生物学特性及主要品种
2）牛场选址与牛舍建筑
3）奶牛的饲养管理
4）肉牛生产
5）牛的保健与疾病预防
6）规模化养牛生产。

2018年东北农业大学610农科数学考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲科目代码：610 科目名称：农科数学一、考试要求农科数学主要考察考生是否掌握了农科数学的基本概念、基本理论和基本方法，包括：高等数学中一元函数的极限与连续，一元函数的导数，微分及其应用，一元函数的不定积分，定积分及其应用，常微分方程；线性代数中行列式，矩阵，线性方程组，向量组的线性相关性，矩阵的特征值与特征向量；概率论与数理统计中事件与概率，一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理的内容。

考察以上相关内容的概念、理论、计算及是否具备运用基本理论和基本方法对实际问题分析建立简单数学模型的能力。

二、考试内容1. 知识点一：（1）矩阵的概念、矩阵的运算、矩阵的转置、分块矩阵；（2）n阶行列式的定义、性质、计算、逆矩阵的概念和性质及计算、矩阵的秩、矩阵的初等变换与初等矩阵及应用；（3）线性方程组的相容性定理、维向量组的线性相关性概念及判定、齐次线性方程组解的结构、非齐次线性方程组解的结构及方程组的应用；n（4）向量的内积与夹角、向量的正交化、正交矩阵、矩阵相似的概念及性质、矩阵的特征值与特征向量的概念、性质、计算及简单应用。

2. 知识点二：（1）随机事件与概率：样本空间与随机事件、事件之间的关系和运算规律、概率的定义及性质、条件概率、全概率公式、事件的独立性；（2）一维随机变量及其分布：随机变量、分布函数的定义、离散型随机变量的分布列、连续型随机变量、分布密度、随机变量的数学期望和方差;常见分布：二点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布；（3）二维随机变量及其分布：二维及多维随机变量的定义及分布函数、边缘分布函数和随机变量的独立性、二维随机变量的数字特征；3. 知识点三：（1）函数的极限与连续：函数概念及特性、初等函数及图形、复合函数和初等函数、数列的极限、函数的极限、无穷小量、极限运算法则、函数的连续性；（2）导数与微分及应用：导数概念、求导法则、高阶导数、微分及其应用、中值定理、洛必达法则、导数在几何上及其它问题的应用；（3）积分学及其应用：定积分的概念、定积分与不定积分、积分的计算、无穷限积分、建立黎曼和、平面图形的面积、体积、函数平均值；（4）微分方程及其应用：微分方程及其相关概念、微分方程的经典案例、可分离变量微分方程的解析解、一阶线性微分方程的解析解、可降阶的高阶微分方程的解析解、二阶常系数微分方程的解析解、微分方程的应用。

东北林业大学-2018年研究生入学考试自命题科目-912考试大纲-工业工程-基础工业工程

3．要求考生了解企业生产加工中的制造技术和使用的设备，包括通用机械加工技术（车、钳、铣、刨、磨、锻压、热处理）和一些先进制造技术（材料受迫成形工艺技术、增材制造技术、超精密加工技术、其他众多特种加工技术）、注塑生产相关技术、SMT、插件作业、芯片封装测试等；
4．要求考生掌握本专业领域的英文缩写及释义，如PMP、QCC、TPM、LP、BOM、PVT等；
四、作业测定
1．要求考生了解作业测定的定义、目的及应用，掌握工时消耗及标准时间的构成，宽放时间和宽放率，工作阶次和与之对应作业测定的研究方法；
2．要求考生了解秒表时间研究的概念、步骤，掌握时间研究的方法，评比训练及评比方法，会进行相关计算；
3．要求考生了解工作抽样的概念，方法步骤，会进行相关计算；
4．要求考生了解预定时间标准的概念，预定时间标准常用的几种方法、模特法的基本知识，熟练掌握模特法的动作分析方法，会进行综合分析，用模特法制定标准时间等相关计算；
2．要求考生掌握多工序流水化作业的组织和设计，掌握生产线平衡率提升分析的方法，会使用启发式平衡算法计算改进生产线，进行生产排程。
7、现代工业工程的实践应用
1．要求考生掌握生产制造过程控制相关技术，了解MES作业执行系统，了解PMP，了解新品导入的流程，会进行SOP作业指导书编制；
2．要求考生了解某些行业：如耐用消费品领域的家电行业、3C、汽车制造等的基本生产工艺；
2．要求考生掌握程序分析的基本知识，会进行工艺程序分析，流程程序分析，线路图分析，重点掌握工艺程序分析和流程程序分析，要求能够绘制相应程序图；
3．要求考生掌握作业分析的基本知识，会进行人机操作分析，联合操作分析和双手操作分析，要求能够绘制人机作业分析图和联合操作分析图；
4．要求考生掌握动作分析的基本知识，掌握动作分析的方法，18种动素的名称，定义及形象符号，熟练掌握和运用动作经济原则。

2018年东北农业大学339农业知识综合一考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲科目代码：339 科目名称：农业知识综合一一、考试要求主要考察考生掌握植物学基本概念、基本理论。

包括植物的形态发育、解剖特征、营养器官与繁殖器官的相互关系，植物各大类群的特征以及被子植物分类学的基础知识。

考察考生是否具备运用基本理论和基本方法，分析解决实际问题的能力。

主要考察考生掌握植物生理学基本概念、基本理论。

包括植物对水分和矿质元素的吸收与利用、光合作用及其同化物运输、呼吸作用与农业生产、植物激素的种类及生理作用、植物生长生理、植物的生殖与成熟、植物的逆境生理等。

考察考生是否具备运用基本理论和基本方法，分析解决实际问题的能力。

主要考察考生掌握土壤学基本概念、基本理论。

包括土壤土壤肥力的概念，土壤的物质组成、土壤水肥气热特点；土壤物理机械特性、土壤胶体特性、土壤缓冲性、酸碱性及其与土壤供肥能力的关系等等；考察考生是否具备运用基本理论和基本方法，分析解决实际问题的能力。

二、考试内容植物学部分（50分）1.植物形态解剖（植物细胞、植物组织、植物营养器官及其相互联系、植物繁殖器官）。

2.植物类群（植物各大类群的特殊性与相互联系、植物检索表的编制与使用、低等植物的特征、高等植物的特征）。

3.被子植物分类（被子植物的一般特征、被子植物分科的识别要点与代表植物、被子植物的分类系统）。

植物生理学部分（50分）1.植物对水分的吸收与利用（水在植物生命活动中的作用、植物细胞吸水的三种方式、根系吸水的动力、影响蒸腾作用的因素、合理灌溉的生理指标）。

2.植物对矿质元素的吸收与利用（植物必需元素及其主要生理作用、细胞吸收矿质元素的方式、根系吸收矿质元素的特点、外界因素对根系吸收矿质元素的影响、合理施肥的生理指标）。

3.光合作用及其同化物运输（光合色素的种类与性质、同化力的形成、碳素同化的类型、光呼吸的作用、影响光合作用的因素、同化物的分配规律）。

4.呼吸作用与农业生产（高等植物呼吸作用的特点、呼吸作用与粮食贮藏和果蔬贮藏、呼吸指标及影响呼吸作用的因素）。

2018年东北农业大学906园艺通论考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码：906 科目名称：园艺通论
一、考试要求
主要考察考生是否掌握园艺相关概念、基础理论和基本技术，主要包括园艺植物分类、生物学特性、繁殖技术、栽培管理、品种改良、商品化处理与营销等方面理论与方法，以及是否具备运用园艺学基本理论和基本技术，分析和解决实际生产问题的能力。

二、考试内容
1. 园艺绪论：园艺相关概念，我国园艺生产现状、问题与对策以及发展趋势。

2. 园艺植物（果树、蔬菜、花卉）分类：植物学分类，园艺学分类。

3. 园艺植物生物学特性：园艺植物生长周期，园艺植物生长发育，园艺植物对环境条件要求。

4. 园艺植物繁殖：有性繁殖，无性繁殖（嫁接、扦插、压条、分株），组培繁殖。

5. 园艺植物基本管理技术：园地建设，土肥水管理，生长发育调控（整形修剪、花果调控等）。

6. 园艺植物露地栽培与设施栽培，其中设施栽培主要包括设施类型与功能、设施环境调控、无土栽培等。

7. 园艺植物品种改良：种质资源，选择育种，杂交育种，优势育种，远缘杂交育种，其他途径育种。

8.园艺产品商品化处理：质量标准，采后处理，贮藏保鲜及加工，园艺产品营销。

三、考试形式
1.考试形式为闭卷、笔试；
2 考试时间为3小时，满分 150 分。

四、试卷结构
1.简答题（100～70分）
2.论述题（50～80分）
五、参考书目
1．《园艺通论》．朱立新、李光晨主编．中国农业大学出版社，2015年4月，第四版。

2．《园艺通论》．马凯、侯喜林主编．高等教育出版社，2006年5月，第二版。

全国硕士研究报告生统一考试农学门类联考考试大纲

2018年全国硕士研究生统一考试农学门类联考考试大纲考试科目：微积分．线性代数．概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构高等数学56％线性代数22%概率论与数理统计22％四、试卷题型结构试卷题型结构为：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题<包括证明题） 9小题，共94分高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限<包括左极限和右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念<含左连续与右连续），会判断函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质<有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数和隐函数的微分法高阶导数微分中值定理洛必达(L’Hospital>法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程．2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求隐函数的导数．3．了解高阶导数的概念，掌握二阶导数的求法．4．了解微分的概念以及导数与微分之间的关系，会求函数的微分．5．理解罗尔<Rolle）定理和拉格朗日<Lagrange）中值定理，掌握这两个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数．当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的>，会求函数图形的拐点和渐近线<水平、铅直渐近线）．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数与其导数牛顿-莱布尼茨<Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法反常<广义）积分定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质与基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法与分部积分法．3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积．4．了解无穷区间上的反常积分的概念，会计算无穷区间上的反常积分．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值二重积分的概念、基本性质和计算考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义2．了解二元函数的极限与连续的概念．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数．4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法<直角坐标、极坐标）．五、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程一阶线性微分方程考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行<列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行<列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行<列）向量组的秩之间的关系．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆<Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克莱姆法则解线性方程组．2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．了解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1．理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2．了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复实验考试要求1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes>公式．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复实验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念．理解分布函数的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握分布、二项分布、泊松<Poisson）分布及其应用．3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为4．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型变量相关事件的概率．2．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件．3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意义．4、会求两个独立随机变量的和的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望<均值）、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征<数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量简单函数的数学期望．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev>不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli>大数定律棣莫弗一拉普拉斯(De Moivre-Laplace>定理列维一林德伯格(Levy-Lindberg>定理．考试要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律．3．了解棣莫弗—拉普拉斯定理<二项分布以正态分布为极限分布）和列维—林德伯格定理<独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布．考试要求1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2．了解分布、分布和分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．。

2024年全国硕士研究生招生考试农学门类考试大纲

全国硕士研究生招生考试农学门类考试大纲是针对报考农学类硕士研究生专业的学生而制定的指导性文件，它规定了农学门类考试的具体内容和要求。

考试大纲通常由教育部考试中心或相关高校的研究生院发布，并且每年可能会有所更新和调整。

2024年全国硕士研究生招生考试农学门类考试大纲通常包括以下几个方面的内容：
1. 考试科目：农学门类考试一般包括政治理论、英语以及专业课。

专业课可能包括农学原理、作物栽培学、植物保护学、农业资源与环境等相关科目。

2. 考试形式：包括选择题和非选择题，如单选题、多选题、名词解释、简答题、论述题等。

3. 考试内容：详细列出各个科目的考试范围和知识点。

4. 考试要求：明确考试的难度、考试时间、答题要求等。

5. 样题或历年真题：提供一些样题或者历年真题供考生参考。

请注意，考试大纲每年可能会有所变化，因此考生需要查看当年最新的考试大纲。

此外，不同高校和研究方向可能会有不同的考试要求，考生在准备考试时，还需要结合自己报考的具体学校和专业进行复习。

为了获取最新的全国硕士研究生招生考试农学门类考试大纲，可以访问教育部研究生招生信息网，或者直接咨询报考学校的研究生招生办公室。

2018年东北农业大学842动物生理学与生物化学考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年东北农业大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码：842 科目名称：动物生理学与生物化学
一、考试要求
1.系统地掌握动物生理学的基本理论、基本知识和基本实验技能，能够从细胞、组织、器官、系统及整体水平认识生命活动的基本规律。

2.能够运用动物生理学的基本理论、基本知识和基本方法解决有关理论和实际问题。

3.动物生物化学主要考察考生是否掌握动物生物化学的基本理论、基本知识和基本实验技能，能够从分子水平上认识生物体的化学本质及生命活动过程中化学变化规律；考察考生能够运用动物生物化学的基本理论、基本知识和基本方法解决有关理论和实际问题二、考试内容
考试内容包括以下二部分，动物生理学及动物生物化学。

（一）动物生理学部分
1.动物生理学概述
1）动物生理学的研究对象、研究任务和研究方法
2）生命的基本特征
3）机体的内环境及其稳态
4）机体功能的调节
2.细胞的基本功能
1）细胞膜的结构特征和物质转运功能
2）细胞的生物电现象
3）肌细胞的收缩
4）实验
(1)坐骨神经-腓肠肌标本制备
（2）刺激强度、刺激频率与肌肉收缩的关系
3.神经生理
1）神经元与神经胶质细胞及其功能
2）反射活动一般规律
3）神经系统的感觉功能
4）神经系统对躯体运动的调节
5）神经系统对内脏活动的调节
6）脑的高级神经活动
7）实验
（1）反射弧的分析
（2）脊髓反射
(3) 大脑皮层的运动区
（4）去大脑僵直
4.血液生理
1）血液的组成与特性
2）血浆及其功能
3）血细胞及其功能
4）生理止血机制
5）血型。