阿里巴巴天猫新零售-智能导购

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智慧零售导购搭建及介绍

2、可用于批量导入导购信息，按照页面提示下载模板表格，按要求填写信息后上传即可。
导购功能介绍-功能设置
基础设置
分润设置
发劵设置
开单设置
功能设置-基础设置
1、商户可根据行业定义不同设置不同的显示名称；
2、商家设置绑定场景，导购通过分享专属码引导客户触发绑定场景与其绑定唯一关系；
3、可设置业务考核周期，默认是按照自然月12个月进行考核；
导购APP-销售明细
1、导购可直接查看自己的业绩明细与销售提成明细以及维权订单明细
PC端-订单详情
1、若在APP端进行导购线下开单操作，PC端需要筛选对应门店进行查看订单 2、订单管理：订单来源新增【导购开单】，支付方式新增【线下聚合】 3、C端用户订单管理：导购开单成功后C端用户可查询对应的订单
导购APP-送券
1、支持导购当面送券与在线送券，满足线下线上多场景使用
2、在线送则选择需要赠送优惠券的专属客户，支持给多个专属客户同时赠送
3、当面送则满足线下场景，直接生成专属送券码，客户扫码即可领取优惠券
导购APP-邀请客户
1、若后台绑定场景勾选了“关注公众号” ，客户扫描二维码则进入关注公众号界面，关注后即可与导购绑定关系；
门店业绩目标
导购业绩目标
业绩目标-门店业绩目标
注：门店业绩目标由门店管理员/商家在后台或APP端进行查看。
1、支持按照财年、门店标签、门店状态以及门店名称/编码筛选门店，方便商家快速查看 2、选择财年及门店，财年最多支持之后5年（包含今年），门店可选择全部或部分门店 3、新增目标时，销售目标为必填，开卡与吸粉为选填；
数据-PC端业绩总况
1、可筛选该门店下的销售目标完成率、门店吸粉、开卡、分润 2、可筛选指标，查看趋势 3、导购能力榜：导购能力矩阵分析，更客观合理考核

举例说明智慧新零售成功案例及启示

举例说明智慧新零售成功案例及启示智慧新零售成功案例及启示随着科技的不断发展，智慧新零售已经成为了当下零售行业的重要趋势。

智慧新零售是指利用数字化、智能化技术手段，将传统的线下零售与线上商城相结合，打造出更加便捷、高效、个性化的购物体验。

在这个领域里，有许多成功案例值得我们学习和借鉴。

一、盒马鲜生盒马鲜生是阿里巴巴旗下的一家新型零售企业，以“鲜食”为主营业务。

它通过建立自己的物流配送系统和全国范围内的门店网络，实现了线上线下无缝衔接。

同时，盒马鲜生还利用大数据技术对用户进行精细化运营，根据用户喜好和购买历史向其推荐商品，并提供专属优惠和服务。

此外，盒马鲜生还引入了AR技术，在门店中设置虚拟导购员，帮助顾客快速找到心仪商品。

启示：盒马鲜生充分利用互联网技术，提高了用户体验，实现了线上线下无缝衔接。

同时，它还通过精细化运营和个性化推荐等手段提升了用户忠诚度。

这些做法对于其他零售企业也是具有参考价值的。

二、苏宁易购苏宁易购是中国领先的电子商务企业之一，也是智慧新零售领域的代表企业之一。

苏宁易购通过建立自己的物流配送网络和门店网络，实现了线上线下融合，同时还引入了人工智能技术，在门店中设置智能客服机器人，帮助顾客解决问题和查询商品信息。

此外，苏宁易购还推出了“苏宁小店”计划，在社区内开设小型便利店，为居民提供生活必需品和服务。

这种模式既可以满足消费者的日常需求，又可以扩大苏宁易购在社区内的影响力。

启示：苏宁易购通过多种手段实现了线上线下融合，并且不断探索新的零售模式，在社区内开设小型便利店等方式拓展业务范围。

这些做法对于其他零售企业也是具有借鉴意义的。

三、星巴克星巴克是一家全球知名的咖啡连锁店，也是智慧新零售领域的代表企业之一。

星巴克通过建立自己的移动支付系统和线上订购系统，为用户提供了更加便捷和个性化的购物体验。

同时，星巴克还利用大数据技术对用户进行精细化运营，根据用户喜好向其推荐商品，并提供专属优惠和服务。

天猫 trate(天猫的高科技)

天猫 trate(天猫的高科技)天猫 trate：打造高科技时尚新零售近年来，随着科技的不断发展和智能化的进步，传统的零售业已经开始逐渐融入互联网，其中以天猫 trate为代表的高科技新零售成为了新的风口。

天猫trate作为阿里巴巴旗下的新零售品牌，致力于打造一种全新的零售模式，通过科技和人性化的服务，给消费者带来更好的购物体验。

首先，天猫 trate依托技术优势，推出了多项智能化服务，如智能试衣间、智能购物车、人脸识别等等，这些服务的应用，不仅提高了消费者的购物体验，也为商家提供了更多的数据分析和销售策略。

智能试衣间可以让消费者在不离开试衣间的情况下，快速获取相关款式、颜色等信息，方便快捷。

而智能购物车则可以自动扫描商品，同时支持刷脸支付，消费者无需排队等待，节约了宝贵的时间。

此外，天猫 trate还支持人脸识别，消费者只需要进行一次面部识别，就可以实现快速结账和开门，方便快捷，提高了购物效率。

其次，天猫 trate还深入挖掘用户需求，通过大数据分析和智能化推荐等技术手段，向消费者提供个性化的购物体验。

在天猫 trate的购物场景中，消费者可以通过多种方式获取商品信息，如扫描二维码、人脸识别、手势识别等等，这些方式可以根据消费者的个人习惯和喜好进行定制化，让消费者感受到更便捷、更个性化的服务。

最后，天猫 trate还在不断探索和创新，通过多种方式打造独特的购物环境，例如在天猫 trate的实体店内，不仅有智能化服务，还有多种娱乐设施和艺术展览，这些元素的融合，让消费者在购物的同时，也可以享受到更多的文化娱乐体验。

总之，天猫 trate作为新零售的代表，不仅实现了线上线下融合，还通过技术和服务的不断优化，为消费者带来更好的购物体验。

未来，天猫 trate还将继续创新和探索，以更加智能化、人性化的服务，为消费者带来更加便捷、舒适的购物体验。

良品铺子数字化的探索与实践

良品铺子数字化的探索与实践本文由：CIO发展中心根据良品铺子副总裁周世雄在“品牌零售连锁的数字化深耕之路—暨走进良品铺子活动”演讲整理2019年4月13日，CIO发展中心消费品行业群走进“良品铺子”现场会成功举办，来自全国50余消费品企业的IT及业务高管来到刚刚落成的武汉良品集团大厦参会，良品铺子副总裁周世雄带领团队做了数字化建设、会员管理及智慧供应链方面的干货分享，其主题为“良品铺子数字化的探索与实践”的演讲，受到参会者的广泛好评。

一、零售行业数字化的特点与发展1、行业特点及企业介绍零售行业的特点是商品品类非常繁多，用户在各式各样的品类中进行挑选，但其目标性并不强。

在整个零食产品阵营中，良品铺子的品类是非常丰富的，拥有1200多种美食，涉及12个品类、91个产品系列，覆盖人群非常广泛，可以说，从两岁的小孩到八十岁的老人都属于良品铺子的客群。

此外，良品铺子还拥有超200人的商品研发团队，在全球进行零食甄选与新品味开发。

良品铺子的战略定位为高端零食，并对此做了升级，落实品质管控，确保零食的高品质与丰富性，这与企业的核心价值观“品质快乐+”是一脉相承的。

通过外部包装设计、签署明星作为品牌代言人、做影视剧的植入等方式来推广品牌，高体验与全渠道快速发展相结合，目前良品铺子的销售额连续三年全国领先。

2、行业发展背景变化新零售的背景下，衍生出的“消费升级”和“技术进步”的两个时代特点，在推动新一轮零售革命。

消费升级：有人提出2004年之前是消费普及时代，2004—2016年是消费升级时代，2017年以后是消费分级时代，更为讲究个性化，促使着各品牌与消费者之间互动增加，衍生出的个性化品牌逐步占据市场，并通过数字化媒体和电商等方式传播，这意味着在未来，企业需要通过精准营销与用户互动，来完成相关渠道的拓展并占领碎片化分布的用户。

技术进步：以大数据、云服务的支持作为前提条件，带动心理学的发展。

基于此，新零售的背景，给企业提出了六个方面的挑战和要求：●全渠道会员整合能力：经过对客群的整合，会发现全渠道会员的价值必然大于单渠道会员价值。

利用AI技术开展智能导购服务

利用AI技术开展智能导购服务智能导购服务，指的是利用人工智能技术为用户提供个性化的购物推荐和指导服务。

在传统的购物过程中，消费者常常面临着信息不对称、选择困难等问题，而智能导购服务的出现，能够有效地解决这些问题，提高购物的效率和用户的满意度。

一、智能导购服务的背景和意义随着科技的发展和智能设备的普及，人们的购物方式也发生了巨大的变化。

传统的线下商品陈列和销售模式已经不能完全满足消费者的需求，而互联网的兴起则使得消费者可以通过线上渠道进行商品浏览和购买。

然而，互联网上商品的数量庞大，消费者在面对众多选择时往往无从下手。

因此，利用人工智能技术开展智能导购服务具有重要的现实意义。

智能导购服务可以通过大数据分析和机器学习算法挖掘用户的购物偏好和需求，为用户提供个性化的商品推荐和购物指导。

这不仅可以提高购物的效率，减轻消费者的选择负担，还可以提升消费者的购物体验，增加购买的满意度。

二、智能导购服务的关键技术实现智能导购服务需要借助多项人工智能技术，以下是其中的几个关键技术：1.大数据分析：通过对大量用户行为数据的分析，可以深入了解用户的购物需求和偏好。

例如，可以通过分析用户的购买记录、浏览记录和评价信息，挖掘用户的喜好、关注点和购物倾向。

2.机器学习算法：机器学习算法是实现智能导购服务的核心。

利用机器学习算法，系统可以根据用户的个性化需求和购物历史，学习用户的购物偏好，并为其推荐符合其口味的商品。

常用的机器学习算法包括协同过滤算法、分类算法和聚类算法等。

3.自然语言处理：智能导购服务需要与用户进行有效的交流和沟通，因此自然语言处理技术非常关键。

通过自然语言处理技术，系统可以理解用户提出的问题和需求，并给予相应的回答和建议。

同时，自然语言处理技术还可以帮助系统理解商品的描述和评论，从而更好地为用户挑选合适的商品。

三、智能导购服务的应用场景智能导购服务可以应用于各类零售和电商场景，以下是其中的几个典型应用场景：1.电商平台：在传统的电商平台上，用户往往需要通过翻阅大量商品信息来寻找心仪的商品。

AI技术在智能零售中的应用与智能导购

AI技术在智能零售中的应用与智能导购随着人工智能（AI）技术的快速发展和普及，智能零售正在成为零售业的新趋势。

AI技术的应用使得零售商能够提供更个性化、高效率的服务，满足消费者的需求。

在智能零售中，智能导购是AI技术的重要应用之一。

本文将探讨AI技术在智能零售中的应用以及智能导购的优势与挑战。

一、AI技术在智能零售中的应用1. 人脸识别技术人脸识别技术是智能零售中常见的应用之一。

通过摄像头捕捉到顾客的面部特征，并与系统中的数据库进行比对，零售商能够实现快速、准确地识别顾客的身份。

这项技术不仅能够提供个性化的购物体验，还能够帮助零售商更好地了解顾客的购买习惯，为其提供更加精准的推荐。

2. 物体识别技术物体识别技术是另一个在智能零售中广泛应用的AI技术。

通过将商品的图像信息与数据库中的商品进行对比，零售商能够实时识别商品，无需人工干预。

物体识别技术能够提高零售业的效率，减少人为错误，同时还能够帮助零售商实现精确库存管理和智能补货。

3. 智能推荐系统智能推荐系统是AI技术在智能零售中的又一重要应用。

通过分析顾客的购物历史、偏好和行为模式等信息，智能推荐系统能够为每位顾客提供个性化的商品推荐。

这种个性化的推荐不仅能够提高顾客的购物体验，还有助于零售商提高销售额和客户忠诚度。

4. 自动化客服AI技术的另一个重要应用是自动化客服。

智能机器人能够通过自然语言处理和情感分析等技术与顾客实现智能对话，解答顾客的问题。

自动化客服不仅能够提高客户服务的效率，还能够减少人力成本，并且在高峰时段也能够有效地应对客户的咨询与反馈。

二、智能导购的优势与挑战1. 优势智能导购通过结合物联网技术、人工智能和大数据分析等技术，为顾客提供全方位的购物指导和服务，使得顾客能够获得更加个性化、高效率的购物体验。

智能导购能够根据顾客的购物需求和偏好提供合适的商品推荐，并且能够实时跟踪顾客的购物过程，为顾客提供购物建议和帮助。

智能导购还能够与顾客进行实时互动，解答顾客的疑问，并处理退换货等问题。

电子商务案例分析 08 新零售

2014 年 ——2017 年品牌商家的入驻与天猫国际的上线，为天猫商城带来了更大的竞争优势。2016年，天猫紧跟国家政策，开启新零售时代。
2018 年——2020 年 2018 年，阿里巴巴云零售事业部与天猫合体。2020 年 11 月 1 日—11 月 11 日，天猫“双十一”全球狂欢季总成交额共 4982 亿元人民币，约合 741 亿美元，实时物流订单总量共 23.21 亿单。
第八单元新零售案例分析
思维导图
第八单元新零售案例分析
课前自测
1．单项选择题
（1）2016 年 10 月，马云在（）演讲中首次提出了新零售的概念。
A．中国跨境电子商务大会
B．云栖大会
C．中国电子商务大会
D．国际电子商务博览会
（2）新零售产生的原因不包括（）。
A．相关技术的成熟
B．消费升级
C．线上零售替代了传统零售
2．星巴克新零售实践的启示新零售业务的发展并不是一蹴而就的，企业应该结合自身实际情况，联合线上线下，打造更符合企业现状的新零售模式。必要的时候，企业也可以与其他企业合作，拓宽自身新零售发展的道路，并在发展过程中，不断吸收经验，完善现有模式。
四、案例总结
10
学有所思
1．结合星巴克的成功经验，谈谈企业发展新零售需要注意的问题。 2．在星巴克新零售布局的过程中，你认为最重要的成功因素是什么？
D．传统线下零售企业谋求转型
（3）（）拥有相应的店铺是新零售的必要条件。
A．线下
B．线上
C．线上线下
（4）未来（）可能会成为一种重要的零售形式。
A．智慧门店
B．沉浸式体验
C．快闪
2．多项选择题
（1）新零售的特点有（）。

林清轩布局新零售,拥抱“智能导购”

林清轩布局新零售，拥抱“智能导购”2017年实体零售再度备受关注，在新的风口下一些品牌强势转型升级，迎来高速增长的同时也受到业界和消费者的普遍好评，其中就有高端护肤品牌林清轩。

林清轩拥抱新零售，让品牌走在时代前沿。

所谓“新零售”，就是对线上服务、线下体验之间进行深度融合，围绕消费者体验为中心的泛零售形态。

林清轩通过一系列的市场营销举措，以场景化体验、品牌推广、产品营销融为一体，打通线上、线下，实现了双向引流，这让关注消费者体验的林清轩深受青睐。

林清轩在布局新零售的同时，更是深知在新零售时代，品牌没有明确定位就很难进行传播，产品也就很难触达给消费者，传播效果也就不明显。

所以2017年林清轩在天然植物护肤品的基础之上，定位聚焦“山茶花润肤油”，并针对产品修复的特点做了新的品牌定位：林清轩——山茶花焕肤修复专家。

在去年双十二期间，实现了门店销售业绩同比去年同期爆增220%的辉煌战绩。

虽然新零售模式让林清轩业绩翻倍，但是林清轩创始人孙先生也注意到了当前传统导购方式中的线上和线下的冲突。

他表示在传统零售时代下，导购和线上销售平台之间，在某种程度上是一种“仇视”关系。

那么如何能解决这个问题呢？后来孙先生了解到“手机钉钉+手机淘宝”的方式并尝试引进林清轩。

“手机钉钉+手机淘宝”即阿里巴巴钉钉新推出的“智能导购”商业套件，在6月24日阿里巴巴钉钉在深圳召开的2018春夏新品发布会上，就发布了这个新零售行业的新商业套件——智能导购。

导购跟顾客用钉钉进行扫码，扫描到手机淘宝上，导购通过钉钉和消费者做交流，而手淘则把优惠信息精准推送给顾客，这样就把零售中的沟通、推广、销售、服务等工作彻底线上、线下打通，同时解决业务在线的问题，这样使门店导购和线上销售平台之间成了一种共生共赢的关系。

据悉林清轩接入“智能导购”后，会员招募效率提升30倍、企业销量也提升3倍以及导购人均业绩增加了1倍。

林清轩新零售显现成效，未来林清轩会携手“智能导购”方式，让更多消费者与林清轩相识相知。

七大新零售应用的技术

七大新零售应用的技术一、智能导购零售业有一个很大痛点：导购问题。

百货服装业有导购，大卖场有促销员，都会面临水平不一影响销售。

智能导购，是交互式的，可以对话的，比如：App里的机器人导购+人工导购。

机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据)，再用人工导购补充可以达到优秀水准。

二、电子价签零售门店使用电子价签，解决了线上线下同步问题，价格同步，库存同步。

云里物里研发的MTag电子价签有4.2寸、2.9寸、2.13寸、1.54寸等多种尺寸规格，可满足卖场、家居、生鲜、日配、零食、酒水等不同零售场景的使用需求。

三、无人收银无人收银一般采用两类方式：其一是自助收银机，其二是手机扫码付款。

对消费者而言是减少排队时间，这是个痛点；对零售企业而言是大幅减少收银员，这也是个痛点；对新零售服务商而言是数字化基础，必须无人收银。

四、24小时无人售货终端24小时无人售货终端，是纯无人零售，大致有三类应用：其一是智能无人货架，适用于办公场景，占地几个平方；其二是智能售货机，适用于很多场景，占地几个平方到几十个平方；其三是无人便利盒子，最适用于小区场景，占地至少十几个平方。

五、云计算云计算聚合与分享、多方协同的特点，能够整合产业链各方参加者所拥有的面向最终客户的各种资源，包括产品、线下服务、账户信息等，为客户提供全面、精准、实时的信息与相应服务，解决平台与用户、线上线下信息不对称的困境。

六、大数据新零售通过大数据结合场景、内容，打破传统零售业对于地段的高度依赖，企业可以利用大数据去匹配用户的场景喜好、需求等，用场景和服务刺激消费者产生购买欲望，将消费者的购买行为设计成最短成本最低的方式。

七、刷脸支付刷脸支付不再依赖手机等硬件设备，帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦，真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”，消费者自身便是行走的活体钱包或是银行卡。

刷脸支付并不仅仅在支付层面上，刷脸支付的“人脸识别”这一技术还可以对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好等特征在内的精准分析，让用户画像更加清晰明确，从而优化商品配置提高转化率，哪怕门店遇到商品失窃的突发事件，通过对所获数据的分析，也可以将不良客户拉入“黑名单”或是降低其信用水平。

《天猫超市：阿里巴巴的新零售模式》

《天猫超市：阿里巴巴的新零售模式》天猫超市是阿里巴巴新零售模式的一个典型代表。

在2017年6月，阿里巴巴宣布将投入2000亿元用于新零售建设，这标志着阿里巴巴已经全面进入新零售时代。

1、阿里巴巴新零售模式简介新零售是指将传统的销售方式与移动互联网，互联网，大数据和物联网等技术相结合，建立全新的销售平台和深度挖掘消费者需求的一种经营模式，其目的在于提升消费者购物体验，推动魅力城市建设，创造更加广泛的消费市场。

阿里巴巴的新零售模式旨在通过融合线上线下，打造全新的消费体验。

阿里巴巴通过天猫、菜鸟、盒马鲜生、淘宝等多个品牌，将线上购物、支付、物流、数据等完美融合，创新的技术使产业生态链形成更加完整的闭环。

2、天猫超市的创立天猫超市是阿里巴巴与苏宁合作创立的电商零售平台。

与普通的电商平台不同，天猫超市专注于高品质商品售卖，主要是消费者日常生活所需的商品，如食品饮料、日用品、家居百货、母婴用品等。

同时，天猫超市要求卖家提供最完整的退换货服务，保证消费者购物的满意度。

天猫超市推崇“选品+标准+配送+物流”的零售服务理念，即精选品牌商品，制定严格的入驻标准，提供严谨的配送及物流服务，以及打造高效的仓储系统，确保产品质量和快速配送。

3、天猫超市的新零售特色1）个性化定制天猫超市针对每位消费者的不同需求和购物习惯，提供个性化的商品和营销方案。

根据用户的购物记录、浏览历史和搜索内容，天猫超市为用户推荐相应的商品。

2）体验式购物天猫超市在线下设立了淘宝城、天猫超市、盒马鲜生等高端零售店。

这些实体店不仅提供商品，而且提供特色的购物环境和消费体验，如提供烘焙、烤肉、美食体验等，吸引更多的消费者到店消费。

3）智能化仓储管理系统天猫超市建立了智能化仓储管理系统。

这个系统能够在日益增多的销售数据中，快速准确地分析商品需要的库存量，使商品的供应链更加快速、可靠和全面。

同时，这个系统还可以进行智能配货和自动出货，使产品能够快速发货给消费者。

电商场景下“智能导购机器人”的原理与设计步骤

电商场景下“智能导购机器人”的原理与设计步骤电商行业中，导购扮演着非常重要的角色——既触达客户解答产品疑惑，又能够通过沟通推广销售产品。

那么在电商场景中，我们就可以利用智能导购，通过多轮会话的方式来完成导购流程一、什么是“智能导购”？我们在逛商店时候，有时候不知道买哪一款商品，需要找导购人员咨询。

如果遇到一个好的导购人员，就犹如贴心小闺蜜那么给人信任感，让人如沐春风，放心地买买买。

但如果运气不好，碰上一名态度恶劣，带着有色眼镜的导购人员，也足够败坏我们一整天的好心情。

这种情况在线上购物时候也时不时发生，比如遇到一个回复贼慢，答非所问的导购客服，也特别让人抓狂，干脆走人。

某位刘姓天王就说过：“今时今日哩种服务态度係唔得噶”。

当然，如果是一个导购机器人，服务态度自不用说，它可以让每一位顾客享受到公平而温暖的服务，也不会受情绪的影响，不用等待，快速解决顾客的疑虑。

现在线下的导购机器人有“豹小秘”、“小船”这类比较知名的网红，他们可以帮忙迎宾、商品推荐、咨询问答、商品到工行、产品移动广告等；同样的，线上也有导购机器人，如有赞商城导购bot、优衣库线上导购员“小优”，淘宝的店小蜜，可以帮助顾客挑选商品，解答购买的疑惑。

而我们要聊的场景，其实是基于线上的电商导购chatbot，如何通过多轮会话的方式来完成导购流程。

这类场景比如在一个护肤品的线上店铺里面，买家不确定哪款护肤品适合自己，就会找导购客服咨询。

那在开始之前，我们先来捋一捋电商行业的导购场景。

二、应用场景与价值1. 不同行业导购场景不同行业的导购场景，由于品类不同，买家会咨询的问题不尽相同。

比如买家想购买一双鞋，会考虑是不是合脚，是休闲的还是运动的；而购买一台洗衣机，就会考虑全自动还是半自动，滚筒还是波轮。

这里，我们来聊聊三个比较有代表的行业场景：美妆、服装和家电。

（1）美妆行业小姐姐们日常买护肤品就应该知道，遇到一些新的牌子，有时候不确定哪一款适合自己。

马云对新零售的解读

马云对新零售的解读新零售是近年来兴起的一个概念，它将传统零售与互联网技术相结合，通过数据分析、人工智能等手段，为消费者提供更便捷、个性化的购物体验。

马云作为阿里巴巴集团的创始人和董事长，对新零售有着独特的解读和见解。

马云认为，新零售是一场革命，它将彻底改变传统零售的模式和格局。

传统零售依靠实体店面和线下渠道进行销售，而新零售则通过互联网技术将线上线下融合，打破了时间和空间的限制。

消费者可以通过手机、电脑等终端随时随地购物，实现了线上线下的无缝连接。

这种模式的出现，不仅提高了消费者的购物体验，也为商家带来了更多的销售机会。

马云强调，新零售的核心是数据。

在传统零售中，商家往往凭借经验和直觉来决策，而新零售则通过大数据分析，深入了解消费者的需求和行为，从而提供更精准的产品和服务。

马云认为，数据是新零售的基石，只有通过数据的驱动，才能实现个性化、定制化的消费体验。

他曾经说过：“未来的零售业，不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。

”这句话表达了他对数据驱动的强调。

马云还提出了“新零售=新制造+新金融+新技术”的理念。

他认为，新零售不仅仅是线上线下的融合，还需要与制造业、金融业、技术创新等领域相结合，形成一个完整的生态系统。

新制造指的是通过互联网技术和智能制造，实现生产和供应链的升级和优化；新金融则是通过金融科技的应用，为商家和消费者提供更便捷、安全的支付和融资服务；新技术则是指人工智能、物联网等技术的应用，为新零售提供更多的创新和可能性。

马云对新零售的解读不仅仅停留在理论层面，他还通过阿里巴巴集团的实践，将新零售的理念付诸于行动。

阿里巴巴通过淘宝、天猫等电商平台，打造了一个庞大的线上零售网络；通过盒马鲜生等线下门店，实现了线上线下的无缝衔接；通过支付宝、蚂蚁金服等金融科技平台，为商家和消费者提供了全方位的金融服务。

这些实践不仅推动了阿里巴巴集团的发展，也为整个新零售行业树立了榜样和标杆。

总之，马云对新零售的解读是基于他对互联网技术和商业模式的深刻理解和洞察。

人工智能在零售业中的应用场景

人工智能在零售业中的应用场景一、引言随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐渗透到各个行业中，其中零售业也是受益者之一。

人工智能技术在零售业的应用场景主要涵盖了供应链管理、智能仓储、智能导购、智能支付、智慧门店等多个方面，本文将重点阐述这些方面的应用场景。

二、供应链管理供应链管理是一个复杂的过程，包括原材料采购、生产制造、仓储物流等多个环节，而人工智能技术可以优化这些环节，提高效率和精度。

目前，一些企业已经借助人工智能技术将预测销售、物流需求等工作自动化，有效节省时间和人力成本。

例如，物流企业可以基于人工智能算法的推荐系统，进行货物的大量计算和研究，从而在物流中心或运输途中自动分拣、分配和配送物流。

此外，人工智能技术可以配合无线感应装置，对库存、入库、出库和库存损耗的监控，避免了人为误差，并精确提高了配送服务。

三、智能仓储智能仓储是人工智能技术在供应链管理中的一个重要应用场景。

智能仓储不仅可以提高仓库的整体利用率，优化运转效率，还可以根据销售数据预测流行趋势，预测货物流向，推出库存计划，提高库存周转率。

例如，家乐福超市借助人工智能技术，在仓储管理系统中运用了机器人、传感器等技术，可以自动化检索和跟踪库存信息，实时筛选或更新不良品或残次品等商品。

四、智能导购智能导购是人工智能技术在零售业中应用场景中之一，主要是依靠人工智能技术进行客户分析，推荐商品，并提供个性化服务。

例如，阿里巴巴旗下的淘宝平台可以根据购物习惯、浏览历史等信息分析推荐商品，提高用户购买率。

此外，一些零售商利用人工智能技术进行顾客人群分析，在顾客购物过程中自动识别顾客身份，并推荐适合的商品，提升购物体验。

五、智能支付智能支付是人工智能技术在零售业中应用场景之一，其优点是支付更快、更方便、更安全。

例如，在阿里巴巴的支付宝中，已经应用了人脸识别支付等技术，大大提高了支付的速度和安全性。

六、智慧门店智慧门店是指借助互联网的技术，通过智能门店设备、大数据、云计算等技术对零售商的营销管理进行升级。

人工智能智能导购机器人在新零售中的顾客引导与销售

人工智能智能导购机器人在新零售中的顾客引导与销售近些年来，人工智能（AI）技术的快速发展已经深刻地改变了各个行业，其中包括零售业。

特别是在新零售的发展背景下，人工智能智能导购机器人在顾客引导与销售方面展现出巨大的潜力。

本文将探讨人工智能智能导购机器人在新零售中的作用，以及它在顾客引导与销售方面的优势。

一、人工智能智能导购机器人的基本概念与优势人工智能智能导购机器人是一种应用了语音识别、自然语言处理和计算机视觉等技术的机器人。

它能够模拟人类对话的过程，理解顾客的需求，并给予相应的产品推荐和服务指导。

相比传统的导购员，人工智能导购机器人具有以下几个优势：1. 响应速度快：机器人可以瞬间理解顾客的问题，并给出准确的回答，避免了顾客等待的时间。

2. 信息获取全面：机器人可以通过互联网实时获取海量的商品信息和顾客评价，能够给出更全面、准确的产品推荐。

3. 24小时全天候服务：相比人工导购员的工作时间限制，机器人可以全天候提供服务，满足顾客的购物需求。

4. 自动学习能力：机器人具备自动学习的能力，通过大数据分析和机器学习算法，不断提升自身的推荐和引导能力。

二、人工智能智能导购机器人在新零售中的顾客引导作用在新零售的时代，消费者的购物方式发生了巨大的变化，他们更加注重个性化购物体验和高效率的服务。

人工智能智能导购机器人在这方面发挥了重要的作用：1. 个性化推荐：通过分析顾客的购物历史、浏览行为和偏好，机器人可以准确地对顾客进行个性化的商品推荐，提高交易转化率。

2. 购物需求引导：通过与顾客的互动，机器人可以深入了解顾客的需求，并根据需求提供相应的解决方案，引导顾客完成购买。

3. 增强购物体验：机器人可以通过与顾客的对话交流，为顾客提供一种亲切、友好的购物体验，增加顾客的满意度和忠诚度。

三、人工智能智能导购机器人在新零售中的销售作用除了对顾客的引导作用，人工智能智能导购机器人还在销售方面发挥着不可忽视的作用：1. 促销活动执行：机器人可以主动向顾客介绍促销活动和优惠信息，提高促销活动的参与度和销售效果。

AI智能虚拟导购提供个性化购物建议

AI智能虚拟导购提供个性化购物建议随着科技的不断进步和人们对购物需求的不断变化，AI智能虚拟导购作为一种新兴的购物方式正在逐渐受到人们的关注和喜爱。

AI智能虚拟导购是一种基于人工智能技术的购物辅助工具，它可以根据消费者的个人需求和偏好提供个性化购物建议，为消费者提供更好的购物体验。

本文将从以下几个方面探讨AI智能虚拟导购提供个性化购物建议的优势以及未来发展的趋势。

一、个性化推荐系统的优势AI智能虚拟导购的核心功能之一是个性化推荐系统。

个性化推荐系统可以通过分析用户的购物历史、偏好、兴趣等信息，快速准确地为用户推荐符合其口味的商品或服务。

相比传统的购物方式，个性化推荐系统有以下几个优势：1. 提高购物效率：个性化推荐系统可以根据用户的购买记录和偏好，自动筛选出用户感兴趣的商品，大大减少用户在无关商品上的浏览时间，提高购物效率。

2. 降低信息过载：在互联网时代，用户面临着大量商品和信息的选择。

个性化推荐系统可以根据用户的偏好过滤掉无关的信息，为用户提供真正有价值的商品。

3. 提供个性化服务：个性化推荐系统可以根据用户的需求和偏好，为用户定制专属的购物方案，提供个性化的服务体验。

二、AI智能虚拟导购的应用场景AI智能虚拟导购作为一种新兴的购物方式，可以应用于各个领域，为不同行业的消费者提供个性化购物建议。

以下是几个典型的应用场景：1. 电子商务平台：在电子商务平台上，AI智能虚拟导购可以根据用户的购买历史和偏好，向用户推荐符合其口味的商品，提高用户购物体验和购买转化率。

2. 实体店铺：在实体店铺中，AI智能虚拟导购可以通过与顾客交互，获取顾客的需求和偏好，并根据这些信息为顾客提供个性化的购物建议，增加店铺销售量。

3. 旅游行业：在旅游行业中，AI智能虚拟导购可以根据旅行者的出行偏好和目的地特点，为其提供个性化的旅游路线和景点推荐，提高旅行的满意度。

三、AI智能虚拟导购的未来发展趋势随着人工智能和大数据技术的不断发展，AI智能虚拟导购在未来将呈现出以下几个发展趋势：1. 情感识别技术的应用：AI智能虚拟导购将会引入情感识别技术，通过分析用户的面部表情、语音以及行为动作等信息，更加准确地了解用户的购物需求和偏好，提供更精准的个性化购物建议。

信息技术在零售行业的数字化转型考核试卷

1.在零售行业数字化转型中，__________是连接消费者、商品和服务的桥梁。
2.电子商务的核心是__________和__________的融合。
3.零售行业通过__________技术可以实现对消费者购买行为的实时分析。
4.在新零售模式中，__________是线上线下融合的关键环节。
5.零售行业的智能供应链管理依赖于__________和__________的整合应用。
A.人工智能
B.区块链
C.虚拟现实
D.物联网
8.以下哪个环节不是零售行业数字化转型中的关键环节？（）
A.供应链管理
B.顾客体验
C.数据分析
D.广告投放
9.以下哪种技术主要用于零售行业的智能客服？（）
A.自然语言处理
B.语音识别
C.机器视觉
D.数据挖掘
10.在零售行业数字化转型中，以下哪种模式主要用于线上线下融合？（）
4.数据安全和隐私保护：建立完善的数据安全管理体系，使用加密技术保护数据传输，合规收集和使用用户数据，提高用户信任度。
16.零售行业数字化转型中，以下哪些策略有助于提升线上销售额？（）
A.优化搜索引擎
B.社交媒体营销
C.网站用户体验
D.高效物流配送
17.以下哪些技术可以用于零售行业的智能客服？（）
A.自然语言处理
B.语音识别
C.智能机器人
D.数据挖掘
18.零售行业数字化转型中，以下哪些措施可以减少库存积压？（）
A.销售预测
B.顾客满意度
C.供应链优化
D.门店数字化
14.以下哪种技术主要用于零售行业的无人零售店？（）
A.人工智能
B.物联网
C.区块链

新零售 4.2 新零售数据应用场景

目录
CONTENTS
04 数据科技融合、打造极致零售场景
➢ 新零售时代，商家要向新零售转型，就需要进行场景的搭建，为消费者打造极致场景化的线下实体店，进一步把握消费者需求，完美实现流量对接。
➢ 线下实体店对于场景式体验消费有绝对优势。 ➢ 体验式消费的兴起，是线下传统零售跨越提升的一大机遇，因此借助“大数据+
费者一对一进行语音产品推荐，根据消费者之前的购买记录判断出其喜好、偏向，向其推荐类似商品。
目录
CONTENTS
03立足消费数据、升级零售体系
新零售商最大限度去了解客户，通过收集、分析并预测消费数据，满足并引导消费需求，把控生产，指导商品的精细化生产定制，达到零售升级。
收集客户数据指导产品生产
基于预测数据优化供应流程
分析客户心理优化产品体系
ZARA门店数据收集
周黑鸭数据预测
三只松鼠客户心理分析
➢ 在底层逻辑中，这种对门店系统、店员信息、网店后台等相互之间的打通，实际是将原本割裂的电商与门店关系进行修复，解决的是企业内部组织管理层面的问题。
林清轩案例：不再惧怕电商和双11，而是全面的拥抱和借力
➢ 2014年才开设天猫旗舰店的林清轩，如今摇身一变成为了阿里新零售合作企业的标杆。
➢ 林清轩是一个有点“执拗”的企业，不做加盟，不找代理，不大规模打广告，近几百家直营门店。
新零售数据应用场景新零售数据赋能之newretaildataapplication010203目录contents挖掘立体数据构建用户画像线上线下融合实现精准营销立足消费数据升级零售体系04数据科技融合打造极致零售场景挖掘立体数据构建用户画像01目录contents人成了新零售时代最重要的关键因素个体概况消费能力消费习惯消费喜好消费内容消费层次消费渠道消费频率性别年龄婚姻消费习惯消费偏好挖掘立体数据构建用户画像收集数据并分类型分析数据并标签化运用数据并模型化构建用户画像步骤挖掘立体数据构建用户画像线上线下融合实现精准营销02目录contents阿里巴巴推出的智能导购产品该产品实现了钉钉和手淘的互通让中国最强的组织管理平台与中国最强的消费平台强强联合企业开始真正跨越线上线下边界实现组织化的全域精准营销和在线数字化阿里新零售智能导购钉钉手淘的新零售导购方案表面是通过提成均分的手段解决了导购对电商的敌对问题在底层逻辑中这种对门店系统店员信息网店后台等相互之间的打通实际是将原本割裂的电商与门店关系进行修复解决的是企业内部组织管理层面的问题

电子商务平台中的智能导购与个性化推荐

电子商务平台中的智能导购与个性化推荐电子商务平台的兴起改变了消费者的购物方式，使得线上购物成为一种主流。

为了提高用户购物体验、提升销售额，电商平台不断探索新的技术和服务模式。

智能导购与个性化推荐作为其中的重要一环，正逐渐成为电商平台的核心竞争力。

本文将从智能导购与个性化推荐的概念、技术实现、优势及挑战等方面进行分析。

1. 智能导购与个性化推荐的概念智能导购指的是利用技术为消费者提供个性化、精准的商品推荐和服务。

通过对消费者行为、偏好、历史购买记录等多维度数据进行分析，智能导购系统能够实时地生成符合消费者需求的商品推荐，从而提高用户购物体验和转化率。

个性化推荐是基于消费者行为数据、浏览记录、评价反馈等信息，采用数据挖掘、机器学习等技术为消费者提供个性化的商品推荐。

个性化推荐目的是为消费者提供更加符合其兴趣和需求的商品，从而提升购物体验和满意度。

2. 技术实现智能导购与个性化推荐的技术实现主要依赖于大数据、、机器学习等技术的应用。

1.大数据：电商平台拥有海量的用户数据，包括消费行为、浏览记录、评价反馈等。

通过对这些数据进行挖掘和分析，可以发现消费者之间的相似性，从而为用户提供更加个性化的推荐。

2.：技术可以用于构建智能导购系统，通过自然语言处理、知识图谱等方法为用户提供精准的商品推荐。

3.机器学习：机器学习算法可以用于分析消费者行为数据，从中找出规律和模式，为用户提供个性化推荐。

常用的算法包括协同过滤、内容推荐、深度学习等。

3. 优势与挑战智能导购与个性化推荐在提高消费者购物体验、提升销售额等方面具有明显优势，但同时也面临一定的挑战。

•提高购物体验：通过为消费者提供个性化的商品推荐，可以更好地满足其购物需求，提高购物体验。

•提升销售额：智能导购系统可以根据消费者行为数据实时生成推荐，从而提高转化率和销售额。

•优化库存管理：通过对消费者需求的精准预测，电商平台可以更加合理地安排库存，降低运营成本。

•数据隐私保护：收集和分析消费者数据涉及到隐私保护问题，如何确保用户数据安全是电商平台需要面对的挑战。

智能电商导购

智能电商导购智能电商导购平台的出现，为消费者提供了更加便捷、高效的购物体验。

通过利用人工智能技术，智能电商导购平台可以根据消费者的需求和偏好，为其推荐最适合的商品和服务。

在这篇文章中，将探讨智能电商导购平台对消费者和商家的影响，以及其带来的机遇和挑战。

1. 智能电商导购平台的特点智能电商导购平台是基于人工智能技术的购物辅助工具，其特点如下：1.1 智能推荐：通过分析用户的历史消费数据和偏好，智能导购平台可以准确地向消费者推荐适合他们的商品和服务，提高购物的准确性和满意度。

1.2 用户个性化体验：智能导购平台可以根据用户的个人特点和需求，定制个性化的购物体验，使消费者感到独特和特别。

1.3 多渠道导购：智能导购平台可以整合多个电商平台的商品和服务，为消费者提供更多的选择和便利。

2. 智能电商导购对消费者的影响2.1 提供便捷的购物体验：智能导购平台可以根据用户的需求，提供一站式的购物服务，消费者可以省去在不同平台搜索和比较的繁琐过程，节省时间和精力。

2.2 提高购物准确性：智能导购平台通过分析用户的消费行为和偏好，可以更准确地为其推荐商品，避免了信息过载和选择困难。

2.3 个性化推荐：智能导购平台根据用户的购买历史和偏好，可以提供个性化的推荐服务，使消费者感到被关注和理解。

3. 智能电商导购对商家的影响3.1 提高营销效果：智能导购平台可以为商家提供精准的推广渠道，帮助他们更好地推广产品和服务，提高市场曝光度和销售额。

3.2 增加用户忠诚度：智能导购平台能够根据用户的消费习惯和偏好，提供针对性的推荐和优惠，增加用户的粘性和忠诚度。

3.3 数据分析和市场洞察：智能导购平台可以收集大量的用户行为数据和市场信息，为商家提供数据分析和市场洞察，帮助他们做出更明智的商业决策。

4. 智能电商导购的机遇和挑战4.1 机遇：智能导购平台可以通过不断改进算法和提升服务质量，吸引更多的用户，扩大市场份额，并与传统电商平台进行竞争和合作。