随机分组原理与方法案例
统计学随机分组(实验动物含小鼠)
什么是随机数表？也称乱数表，由计算机随机生 成的从0到9十个数字所组成的数表，每个数字在 表中出现的次数概率基本相同。分组时，需要借 用这个工具，实现随机分配。
方法一：完全随机设计 通过随机数字表或用计算机产生随机数将动物不 加区分地随机分组[5]；
适用范围：所有动物必须是“同质”或者近似 “同质”。也就是说所有的动物性别、体重及其 他相关因素（如荷瘤体积）是一样的，或是近似 的。
参考文献
[1] National Research Council. 2011. Guidance for the Description of Animal Research in Scientific Publications. Washington, DC: National Academies Press. Available online (/books/NBK84205/) [2] Festing M F, Altman D G. Guidelines for the Design and Statistical Analysis of Experiments Using Laboratory Animals[J]. Ilar Journal, 2002, 43(4): 244-258. [3] Michael F. W. Festing. Randomized Block Experimental Designs Can Increase the Power and Reproducibility of Laboratory Animal Experiments[J]. ILAR Journal, 2014. [4] 赵伟，孙国志. 常用实验动物随机分组方法，实验动物，2009 年第4期 [5]万霞, 刘建平. 临床试验中的随机分组方法. 中医杂志2007 年第 48 卷第3 期
临床研究中的常见随机分组方法
临床研究中的常见随机分组方法临床研究中的常见随机分组方法1.引言临床研究中，做出合理的随机分组是确保研究结果可靠和客观的关键步骤。
随机分组的方法有很多种，本文将详细介绍几种常见的随机分组方法及其应用。
2.简单随机分组简单随机分组是最常见的随机分组方法之一。
它的原理是通过随机一个数字序列，并将序列与研究对象一一对应，然后按序列将研究对象分配到不同的组别。
简单随机分组方法简单易行，但并不能保证各组之间在其他因素上的平衡。
3.分层随机分组分层随机分组是一种解决简单随机分组方法不平衡问题的方法。
根据研究对象的某些特定特征（如性别、年龄、疾病严重程度等），将研究对象分成不同层次。
然后在每个层次内进行简单随机分组。
这样可以保证各组之间在特定特征上的平衡。
4.区组随机分组区组随机分组是一种常用于多中心临床研究的方法。
它将研究中心作为区组，不同中心的患者被分配到同一组别中。
该方法可以减少不同中心之间的差异，保证研究结果的可比性。
5.交叉随机分组交叉随机分组是常用于临床试验中的一种设计方法。
研究对象先接受一个治疗，然后在一定时间后再接受另一种治疗。
研究对象按照一定的步骤被随机分配到不同的治疗顺序。
该方法可以减小混淆因素对研究结果的影响。
6.随机分组的实施与监控为了确保随机分组的有效性和可信度，在其实施过程中需要制定严格的实施方案，并建立专门的监控机制。
其中包括随机分组的过程、分组结果的验证、盲法的实施等。
7.附件本文档涉及的附件包括相关随机分组的算法代码、各种随机分组方法的详细步骤等。
8.法律名词及注释- 随机分组：是指在研究中将研究对象按照一定的规则分配到不同组别的方法。
- 盲法：是指在临床试验中让研究对象及研究人员不知道其所接受的治疗方法的方法。
实验分组编号方法
动物实验基本操作之五“分组与编号”动物实验之前，必须对实验动物进行随机分组和编号标记，这是做好实验和实验记录的前提。
一、随机分组（一）当分为二组时例：设有雄性Wistar大鼠12只，按体重大小依次编为1，2，3，…，12号，试用完全随机的方法，分为甲、乙两组。
分组方法：假设所产生的点是随机数字表上第21行第31列的78，则从78开始，由上向下抄12个随机数字，如下：动物编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字：78 38 69 57 91 0 37 45 66 82 65 41组别：乙乙甲甲甲乙甲甲乙乙甲甲现在以随机数字的奇数代表甲组，偶数代表乙组，则编号为3、4、5、7、8、11、12号分入甲组，而1、2、6、9、10号分人乙组。
因两组数字不等，继续用随机方法将甲组多余的一只调整给乙组，从上面最后一随机数字41，接下去抄一个数为62，以7除之（因甲组原分配7只）得6，即把原分配在甲组的第6个甲（即11号大鼠）调入乙组。
如果甲组多两个，则接下去抄两个数。
分别以8，7除之，余数即指要调入乙组的第几个甲，余此类推。
最后各组的鼠数就相等了。
调整后各组鼠的编号为：组别鼠的编号甲组3 4 5 7 8 12乙组1 2 6 9 10 11（二）当分为三组时例：设有雄性的SD大鼠12只，按体重大小依次编为1，2，3，…，12号，试用完全随机的方法，分为A、B、C三组。
分组方法：假设所定的点是随机数字表第40行17列的08，则从08开始，自左到右抄12个随机数字：动物编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12随机数字：08 27 01 50 15 29 39 39 43 79 69 10除3 余数：2 0 1 2 0 2 0 0 1 1 0 1组别：B C A B C B C C A A C A调整组别：B以3除各随机数字，若余数为l，即该鼠归A组；余数为2，归人B组；余数为3，归入C组。
随机分组原理与方法案例
随机分组原理与⽅法案例简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独⽴，彼此间⽆⼀定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较⼩和数⽬较少时，才采⽤这种⽅法。
适⽤于总体量⼤、差异程度较⼤的情况。
先将总体单位按其差异程度或某⼀特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。
分层抽样有等⽐抽样和不等⽐抽样之分，当总数各类差别过⼤时，可采⽤不等⽐抽样。
除了分层或分类外，其组织⽅式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计⼀、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常⽤抽样⽅法1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为⽌。
缺点：总体容量很多时，编制号签的⼯作量很⼤，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：⽤字母顺序或⾝份证号等任何⽅便的⽅法对总体容量编者按号，利⽤随机数表从1到总体容量N中随机抽取n（样本容量数）个数，遇到那些不在编号⾥的数字需跳过。
⼆、等距抽样：先将总体各单位按某⼀有关标志（或⽆关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。
根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的⼀个例⼦某企业有职⼯5000名，现要随机抽取100⼈进⾏家庭收⼊⽔平调查。
抽取⽅法：按与研究⽬的⽆直接关系的姓名笔划对总体进⾏排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1⾄第50⼈中随机抽取⼀名，如抽到第10名，后⾯间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为⽌，总共抽取50同名职⼯组成⼀个抽样总体。
临床研究中的随机分组
临床研究中的随机分组临床研究是评估医疗干预措施效果的重要方法，而随机分组是临床研究中的一种常用方法。
随机分组可以有效减少实验的偏倚，保证研究结果的可靠性和科学性，被广泛应用于临床试验中。
一、随机分组的基本原理随机分组是指将参与临床研究的患者按照一定的方法随机分配到不同的干预组和对照组，以保证每个组之间在基线特征上的一致性。
通常采用随机数字表、随机数字发生器等方法进行随机化处理。
二、随机分组的优势1.减少选择偏倚：随机分组可以减少人为干预或主观因素对研究结果的影响，保证组间比较的公正性和客观性。
2.增强结果可靠性：随机分组可以有效降低样本选择的偏倚风险，提高研究结果的可重复性和可靠性。
3.控制混杂因素：通过随机分组，可以控制不同组间的混杂因素的影响，从而更准确地评估干预措施的效果。
4.符合伦理原则：随机分组可以平等对待所有参与者，尽量避免伦理原则的侵犯和不公平性的产生。
三、随机分组的方法1.简单随机分组：是最常见的一种随机分组方法，按照一定的方法将参与者随机分配到干预组和对照组，保证每个组的样本量相等。
2.分层随机分组：根据参与者的某些特征，如性别、年龄等因素，将参与者先分成几个层次，然后在每个层次中进行简单随机分组，以保证每个组的基线特征相似。
3.区组随机分组：将参与者按照一定的地理区域或其他区域特征进行分组，然后在每个区组中进行简单随机分组，以考虑不同地域之间可能存在的差异。
四、随机分组的注意事项和限制1.受限于伦理和实践考虑，某些情况下不适用随机分组，如危重患者、无治疗措施的对照组等。
2.随机分组需要在伦理委员会的批准下进行，确保研究过程符合伦理原则和法律规定。
3.随机分组时应注意调查研究的目的和研究问题，避免无必要的随机化过程，以节省资源和时间。
五、随机分组的应用案例1.药物研究：将参与者随机分配到不同的药物治疗组和安慰剂对照组，评估药物的疗效和安全性。
2.手术研究：将需要手术治疗的患者随机分配到不同的手术方式组，比较不同手术方式的效果和并发症发生率。
随机分组方法
随机分组方法
随机分组是一种常用的方法，可以将一群人或物品分成若干个小组。
它可以用于课堂活动、团队建设、项目分工等各种场合。
下面介绍几种简单且常用的随机分组方法：
1. 编号分组法：给每个人或物品都标上一个编号，然后使用抽签或随机数生成器来确定每个小组的成员。
确保每个小组的编号没有重复。
2. 扑克牌分组法：将一副扑克牌的所有牌洗乱，然后按照花色或点数来分组。
例如，将红桃的牌分为一组，方块的牌分为另一组，依此类推。
3. 姓名首字母分组法：按照每个人或物品的姓名首字母来分组。
可以使用字母表来确定每个小组的成员，确保每个小组的成员数量相近。
4. 随机数字分组法：使用随机数生成器生成一组随机数字，然后按照这些数字来确定每个小组的成员。
可以通过设定范围来控制每个小组的成员数量。
5. 纸牌分组法：将一副纸牌分成若干个组，每个小组的牌数相同。
然后让每个人或物品选择一张纸牌，以确定所属的小组。
这些方法都可以灵活应用，并根据实际情况进行调整。
在分组过程中，确保每个小组的成员数量相近，避免某个小组过于庞
大或过于独立。
同时，也可以根据需要进行多次分组，以增加随机性和公平性。
区组随机分组
区组随机分组区组(block)随机分组,即将随机加以约束,使各处理组的分配更加平衡,满足研究要求。
区组随机能够避免简单随机可能产生的不平衡,也可以说确保整个试验期间进入每一组的对象数基本相等。
不仅提高了统计学效率,而且保证了分配率不存在时间趋势,即如果某研究1周入组1例，如果采用简单随机方法，可能出现某1到2个月的病例全部进入某一组，可能造成偏倚。
在这种情况下，区组随机方法能将偏倚减到最小。
区组的长度,是指区组中对象的数目。
区组的长度不宜太小,否则可能会被猜出分组结果。
一般区组的长度至少要求为组数的2倍。
区组的长度不宜太大,太大易使分段内不均衡。
如果只有两个组别(试验组和对照组) , 区组的长度一般可取4～8,如果有4个组别则区组的长度至少为8。
区组长度还与试验的疗程长短有关,对于疗程较短的疾病,患者入组快,结束快,区组长短影响不大,而对于疗程比较长的疾病,区间长度不宜过大。
区组随机分组方法可以结合以下的实例来具体说明。
举例：使用区组随机分组的方法，将尚未确定的24位病人按1:1的比例随机分入两个组(A组和B组)。
（1）根据研究分组的数量，选择区组的大小为4，可以产生6种排列：AABB、BBAA、ABAB、BABA 、ABBA、BAAB。
（2）从随机字表中获得随机数字。
如由附表1的第5行、第3列、第1个数字开始向后获取随机数，10626 81423 89300 74992 44403 68188 55785 87029 84185……（3）采用余数法：顺序取2位随机数字，除以6，取余数。
10÷6＝1 ......4 62÷6＝10......2 68÷6＝11......2 14÷6＝2 ......2 23÷6＝3 ......5 89÷6＝14 (5)（4）将第4、2、2、2、5、5组的区组排列，填入表格，随机分组即完成。
SPSS菜单操作尚不能实现区组随机分组，实践中常通过SAS软件进行。
统计学随机分组(实验动物含小鼠)
优势：区间分组将保证了实验组间的生物差异减到了 最小，遵循了一致性原则与随机性原则，使实验结果 更具有统计学意义。 注：有时候我们会碰到多个因素，则需要依次分区， 如：40只体重差异较大的小鼠，雌雄不一，此时我们 不能只按照体重区组分配，需要先把雌雄分开，然后 各自按体重分层。即它要求随机先按某一因素分成相 等的几组，再在组内按另一因素分成几个区。 注：当数目较少时，我们可以手动计算分组；但是当 数目太多时，我们需要借助软件如excel或SPSS，省去 了去查阅随机数字表的麻烦，几分钟就可完成一个随 机分配过程。
什么是随机数表？也称乱数表，由计算机随机生 成的从0到9十个数字所组成的数表，每个数字在 表中出现的次数概率基本相同。分组时，需要借 用这个工具，实现随机分配。
方法一：完全随机设计 通过随机数字表或用计算机产生随机数将动物不 加区分地随机分组[5]；
适用范围：所有动物必须是“同质”或者近似 “同质”。也就是说所有的动物性别、体重及其 他相关因素（如荷瘤体积）是一样的，或是近似 的。
操作步骤：
编号: 将实验动物从1 到N 编号，一般可以可按体重大小编号； 获取随机数字: 从随机数字表中任意一个数开始，沿同一方向顺序 获取N个随机数字； 求余数: 随机数除以组数求余数，若整除则余数取组数； 分组: 按余数分组； 调整: 如不均分，继续按顺序抄下一个随机数，除数变为数目最多 的那组的数字a，得到的余数作为被抽的序号(若整除则余数为a)， 直到调到相等为止。 举例将15只小鼠分为3组：先按体重大小给动物编号，然后利用随 机表连续抄取15个数字，然后以组数3求余数，即除以3，余数1、 2、3分别代表进入甲、乙及丙组。然而得甲组多一只（6只），查 随机数字表，下一个随机数字为55。55/6余1，因此，将第1 例从 甲组调整到丙组中去。
初中数学 什么是随机分组 如何进行随机分组
初中数学什么是随机分组如何进行随机分组随机分组是研究中常用的一种实验设计方法，用于将参与者或研究对象随机分配到不同的实验组或处理组中。
随机分组的目的是消除个体差异和其他干扰因素对研究结果的影响，以确保实验结果的可靠性和准确性。
以下是关于随机分组的详细解释和如何进行随机分组的方法：1. 什么是随机分组？随机分组是指将参与者或研究对象随机分配到不同的实验组或处理组中的方法。
这种分组方式是为了消除个体差异和其他干扰因素的影响，使得不同组之间的比较更可靠和准确。
随机分组可以用于各种实验研究，包括药物试验、教育研究、心理学实验等。
2. 如何进行随机分组？进行随机分组需要遵循一定的步骤和原则，以确保分组的随机性和公正性。
下面是一种常用的随机分组方法：a. 编号：为参与者或研究对象进行编号，每个编号代表一个个体。
编号可以根据实验的需要进行分组，例如按照性别、年龄等因素分组。
b. 随机化：使用随机数生成器或其他随机化方法，将编号随机分配到不同的实验组或处理组中。
确保随机分组的过程是无偏差的，即每个个体有相等的机会被分配到任何一个组中。
c. 检查分组：在进行实验之前，检查每个组的参与者或研究对象的数量和特征是否相似。
如果某个组的数量或特征明显不同，可能需要重新进行随机分组，以确保组间的比较是公平和准确的。
d. 实施实验：根据随机分组的结果，将参与者或研究对象分配到相应的实验组或处理组中进行实验。
在实验过程中，要确保各组接受相同的实验条件和处理方式，以保证实验结果的可靠性。
3. 随机分组的优势和注意事项：随机分组具有以下优势：a. 消除个体差异：通过随机分组，个体差异在不同组之间被均匀分配，减少了个体差异对研究结果的影响。
b. 避免偏倚：随机分组可以避免研究者对个体进行主观选择，从而减少了分组过程中的偏倚。
c. 增加可靠性：随机分组可以提高实验结果的可靠性和可重复性，使得不同组之间的比较更具有统计学意义。
然而，进行随机分组时也需要注意以下事项：a. 样本大小：确保每个组的样本大小足够大，以保证分组结果的统计学意义和可靠性。
科研随机数字表法分组方法
科研随机数字表法分组方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：科研中常用的统计方法有很多种，其中随机分组方法是一种常见的实验设计方法。
在科研中，研究者通常需要将实验对象或被试随机分成不同的组别，以便进行比较和分析。
随机分组方法能够有效地消除实验结果的偏倚，并确保实验结果具有统计学意义。
科研中使用的随机分组方法有很多种，其中比较常用的一种是随机数字表法分组方法。
这种方法通过随机数表来分配实验对象或被试到不同的实验组别中。
在实验设计过程中，研究者通常会选择一个已经生成好的随机数表，然后按照表中的顺序来分配实验对象或被试，从而确保每个实验组别中的实验对象或被试是完全随机的。
除了以上优点外，随机数字表法分组方法还具有灵活性和易操作性。
研究者可以根据自己的实验需求，选择适合的随机数表来进行分组，从而满足不同实验设计的要求。
随机数字表法分组方法的操作简单，只需将随机数表和实验对象或被试对应起来，就能够轻松完成实验设计过程。
第二篇示例：科研领域中，随机数字表法分组方法是一种常用的实验设计与数据分析工具。
通过在实验设计中引入随机性，可以有效地降低人为偏差的影响，提高实验结果的可靠性与可重复性。
随机数字表法分组方法在分组实验设计与抽样调查等领域得到了广泛的应用。
随机数字表法分组方法的核心思想是通过随机数生成器生成随机数字表，然后根据这个表格中的数字进行分组或抽样。
随机数字表法可以分为两种形式，一种是等概率抽样，即每一个数字被选取的概率是相等的；另一种是权重概率抽样，即每一个数字被选取的概率与其对应的权重相关。
在进行实验或调查时，研究人员可以根据自己的需求选择适合的随机数字表法形式。
在进行实验设计时，研究人员可以通过随机数字表法进行受试者的分组。
如果要研究某种药物对疾病的疗效，可以使用随机数字表法将病人分为用药组和对照组，以减少实验结果的偏差。
在抽样调查中，也可以利用随机数字表法进行抽样，从而避免主观偏见对样本选择的影响。
临床实验怎么随机分组检测
临床实验怎么随机分组检测在医学研究领域中，临床实验是评估新药物、治疗方法或者疗效的常用方法之一。
而在进行临床实验时，为了保证实验结果的准确性和可靠性，科研人员往往会采用随机分组检测的方法。
本文将介绍临床实验中的随机分组检测的原理、步骤以及相关注意事项。
一、随机分组检测的原理随机分组检测是在临床实验中应用最广泛的实验设计之一。
其原理在于将实验对象随机分配到不同的实验组和对照组，以消除个体之间的差异性，从而对新药物或治疗方法的疗效进行准确评估。
随机分组检测的原则是通过随机化方法，将实验对象分为相对独立、相互比较无关的实验组和对照组。
这样可以消除潜在影响因素的干扰，确保实验的公正性和科学性。
二、随机分组检测的步骤1. 确定实验目的和对象：在进行临床实验之前，首先需要明确实验的目的和对象。
只有明确实验目的和对象，才能有效的进行随机分组检测。
2. 设计实验方案：根据实验目的和对象，设计实验方案。
实验方案包括实验组和对照组的选择、实验变量的设定等。
同时，还需确定适当的样本量，以保证实验结果的统计学意义。
3. 随机分组：通过随机的方法将实验对象分配到实验组和对照组。
随机分组可以采用随机数表、计算机软件等方式进行，确保实验对象在各组中的分布是随机的。
4. 实施实验和数据采集：按照实验方案进行实验并采集相关数据。
实验过程中需要注意保持实验组和对照组的统一性，以及实验对象的安全性和隐私性。
5. 数据分析和结果评估：对采集到的数据进行统计学分析，并对实验结果进行评估。
通过数据分析和结果评估，可以得出实验效果的客观评价。
三、随机分组检测的注意事项1. 实验对象的选择：实验对象的选择应符合实验目的和对象的要求。
同时，需要保证实验对象的数量足够，并具有代表性。
2. 随机分组的公正性：在进行随机分组时，需要确保随机分配的公正性，减少误差和偏差。
可以通过遵循随机分组的规则、使用随机数表或计算机软件等方式来保证公正性。
3. 数据采集的准确性：在实施实验和采集数据时，需要保证数据采集的准确性和完整性。
随机数表法分组举例讲解
随机数表法分组举例讲解随机数表法是一种用于将一组数据分成若干组的方法。
它的基本思想是根据一张预先生成的随机数表，将数据按照随机数的顺序分组。
以下是一些关于随机数表法分组的例子，以展示其应用及优势。
1. 电影分类：假设有一组电影，要将它们按照类型分组，如喜剧、动作、爱情等。
通过随机数表法，我们可以根据预先生成的随机数表，将电影随机分配到不同的类型中，确保每个类型中有足够多的电影，并且每个电影只属于一个类型。
2. 学生分组：在学校里，老师经常需要将学生分组进行小组活动。
使用随机数表法，老师可以根据预先生成的随机数表，将学生随机分配到不同的小组中，确保每个小组的人数平均且分组公平。
3. 商品推荐：在电商平台上，为了给用户提供个性化的推荐，可以使用随机数表法将用户的购买记录分组，然后根据不同组别的购买偏好，推荐相似的商品给用户。
4. 城市规划：在城市规划中，需要将城市划分成不同的区域，如商业区、居住区、工业区等。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将不同的地块随机分配到不同的区域中，确保每个区域的功能多样化且均衡。
5. 酒店客房分配：在酒店管理中，需要将客人随机分配到不同的客房。
使用随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将客人随机分配到不同的客房，确保客人之间的隐私和舒适度。
6. 产品测试：在产品测试中，需要将测试样本分成不同的组进行测试。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将样本随机分配到不同的组中，确保每个组的样本数量相等且分组公平。
7. 旅游行程安排：在旅游行程安排中，需要将不同的景点、餐厅、住宿等安排在行程中的不同时间段。
通过随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将不同的项目随机安排在行程的不同时间段，确保行程的多样性和平衡度。
8. 调查问卷分析：在调查问卷分析中，需要将回答者的回答按照不同的问题进行分组。
使用随机数表法，可以根据预先生成的随机数表，将回答者的回答随机分配到不同的问题中，确保每个问题都有足够的回答数量。
随机分组方法范文
随机分组方法范文随机分组方法是一种将一群人或物品随机分成若干个组的方法，常用于课堂活动、研讨会、团队合作等场合。
随机分组可以促进交流、合作和团队建设，避免人们倾向性选择、排斥他人，提高公平性和效率。
以下是几种常用的随机分组方法。
1.随机数字分组法随机数字分组法是一种简单而有效的随机分组方法。
首先，写下要分组的人或物品的编号，然后按照一定规则产生随机数字，如利用抽签、摇骰子等。
将编号与产生的随机数字对应，即可得到分组结果。
例如，如果有20个人要分成4个组，可以给每个人标上编号1-20，然后每次抽取一个随机数字，将该数字对4取余数得到的结果作为分组依据，即可将人分成4个组。
2.交叉分组法交叉分组法是一种将每个人与其他人随机组成不同组合的方法。
首先，将所有人编号，并将编号写在一个二维矩阵中，行和列分别代表两个分组。
然后，使用随机数产生器随机选择两个不同的行和列，将对应的人分到对应的组中。
重复此过程直到所有人都被分组。
这种方法可以避免人们倾向性选择喜欢的人作为伙伴，促进不同人之间的交流和合作。
3.随机配对法随机配对法是一种将每个人与其他人随机配对的方法。
首先，将所有人编号，并将编号写在一个列表中。
然后，使用随机数产生器随机选择两个不同的编号，并将对应的人配对。
将已经配对的人从列表中删除，继续选择并配对直到所有人都被配对。
这种方法适用于需要两个人一起完成任务或活动的情况，可以提高人际关系和合作。
4.有序分组法有序分组法是一种将一群人或物品按照其中一种规则有序地分成若干个组的方法。
可以根据人的特征、能力或兴趣等进行分组，以便在每个组中形成一定的均衡。
例如，根据学生的年级、性别、成绩等进行分组，以便每个组都有一定的多样性和互补性。
有序分组法可以充分考虑每个人的特点，提高分组的有效性和效果。
总之，随机分组方法可以通过产生随机数字、交叉分组、随机配对和有序分组等方式，将一群人或物品随机分成若干个组。
这些方法可以提高分组的公平性和效率，促进人们之间的交流、合作和团队建设。
实验设计：有效控制变量的方法
实验设计：有效控制变量的方法引言在进行科学研究和实验设计时，控制变量是非常重要的。
只有在控制变量的条件下，我们才能准确地观察和测量感兴趣的变量之间的关系。
如果变量没有得到有效控制，实验结果就可能受到外部因素的干扰，从而产生误导性的结论。
因此，在实验设计中，我们需要采取一些方法来有效控制变量。
1. 随机分组设计随机分组设计是一种常见的实验设计方法，它可以帮助我们有效地控制变量。
在随机分组设计中，参与者被随机分配到不同的处理组中，以确保组间的变量差异尽可能小。
这样，我们可以更加自信地断定实验结果的差异是由于我们所研究的那个变量的影响。
1.1 随机分组的原理随机分组的原理就像抛硬币一样。
当我们抛硬币时，只有两种可能的结果：正面或反面。
每一次抛硬币的结果都是独立的，既不能预测也不能受到前一次抛硬币结果的影响。
同样地，随机分组设计中，每个参与者被随机分到不同的处理组中，他们之间的差异是随机的，不受外界因素的影响。
这样，我们就能保证每个处理组之间的变量分布的一致性，从而有效地控制了变量。
随机分组设计有很多优势。
首先，它能够帮助我们减少处理组之间的差异，从而提高实验结果的可靠性。
其次，随机分组设计还能够减少主观偏见的影响。
当所有参与者都被随机分到不同的处理组时，研究人员无法干预或操控实验结果，从而保证了实验的客观性。
然而，随机分组设计也存在一些局限性。
首先，由于每个处理组中的参与者是随机分配的，可能存在一些组间的变量差异，从而降低了实验结果的准确性。
其次，随机分组设计需要大样本量才能保证每个处理组中的变量分布的一致性。
因此，在实际应用中，我们需要权衡样本量和实验结果的可靠性之间的平衡。
2. 配对设计配对设计是另一种常见的实验设计方法，它可以帮助我们有效地控制变量。
在配对设计中，参与者之间是一一对应的，他们具有相似的特征或属性。
通过这种方式，我们可以更加准确地观察和测量感兴趣的变量之间的关系，同时排除掉与参与者特征相关的其他变量的影响。
统计学随机分组公式
统计学随机分组公式全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：统计学中的随机分组公式是实验设计和数据分析中非常重要的一部分。
通过随机分组，我们可以确保实验组和对照组之间的差异是由实验处理而不是其他因素造成的。
在统计学中，随机分组可以帮助降低因为个体差异带来的偏差，使得研究结果更具有说服力和可信度。
下面我们将介绍一些常用的随机分组公式及其应用。
一、简单随机分组公式简单随机分组是一种最基本的随机分组方法，其公式为：n!/(m!(n-m)!)n表示总体样本量，m表示实验组的样本量。
在简单随机分组中，每个个体有相同的几率被分到实验组或对照组中。
通过这种方法，可以避免人为干扰和偏见，使得实验的结果更具有代表性和可靠性。
N= N1+N2+...+NkN表示总体样本量，N1、N2、...、Nk分别表示不同层次的样本量。
在分层随机分组中，我们可以根据不同特征对样本进行分层，然后在每一层次中进行随机分组。
这种方法可以有效控制混杂因素的影响，提高实验的准确性和可信度。
k=N/mN表示总体样本量，m表示实验组的样本量，k表示每隔k个体一个实验组样本。
在系统随机分组中，我们可以按照某种规律选择实验组样本，然后将剩余的个体分配到对照组中。
这种方法可以减少随机性带来的误差，同时保持实验的随机性和客观性。
n!(2m)!随机分组是实验设计和数据分析中至关重要的一环，通过合理选择和应用随机分组方法，我们可以有效地控制实验中的各种干扰因素，确保研究结果的可信度和科学性。
希望本文介绍的随机分组公式能够帮助读者更好地理解和应用统计学中的随机分组方法，为科学研究提供更加有力的支持。
【字数超过要求】第二篇示例：统计学中的随机分组是指将研究对象随机地分配到实验组和对照组中，以消除实验结果的偏倚及误差，从而得到更加客观和准确的实验结论。
随机分组是一种常用的实验设计方法，可以有效地降低实验结果的干扰因素，使实验结果更加具有代表性和可靠性。
在进行实验研究时，科研人员需要根据研究目的和实验设计要求来确定研究对象的分组方式。
rct随机分组方法
RCT随机分组方法1. 引言随机对照试验（Randomized Controlled Trial，RCT）是一种被广泛应用于医学研究和其他实证研究领域的研究设计。
在进行RCT时，一个重要的步骤是随机分组。
本文将探讨RCT随机分组方法的原理、常见的随机分组方法以及其优缺点。
2. RCT随机分组的原理RCT随机分组的目的是在试验组和对照组之间实现随机分配，以消除个体间的差异性，从而减少实验结果的偏倚。
随机分组可以确保试验组和对照组的特征在统计上是相似的，从而使得实验结果更具有可比性和可靠性。
RCT随机分组的原理基于以下两个假设： 1. 个体之间的差异是随机分布的。
2.随机分组可以消除个体之间的差异。
3. 常见的随机分组方法3.1 简单随机分组简单随机分组是最基本的随机分组方法，其原理是通过随机抽样将研究对象分配到试验组和对照组。
简单随机分组方法具有以下特点： - 每个个体被分配到试验组或对照组的概率相等。
- 每个个体之间的分组是独立的。
- 分组结果是随机的，不受任何因素的影响。
简单随机分组方法的优点是简单易行，适用于小样本研究。
然而，由于分组结果完全是随机的，可能会导致样本不均衡的问题。
3.2 分层随机分组分层随机分组方法是在简单随机分组的基础上，根据个体的特征进行分层，然后在每个层级内进行随机分组。
分层随机分组方法具有以下特点： - 保证每个层级内试验组和对照组的人数比例相同。
- 通过分层可以控制个体特征的影响，提高分组的均衡性。
分层随机分组方法的优点是可以减少样本不均衡的问题，提高分组的可比性。
然而，分层随机分组方法需要事先确定分层变量，并且需要考虑到分层变量的所有可能取值，增加了实验设计的复杂性。
3.3 区块随机分组区块随机分组方法是将研究对象按照某种特征进行分组，然后在每个分组内进行随机分配。
区块随机分组方法具有以下特点： - 保证每个分组内试验组和对照组的人数比例相同。
- 通过区块分组可以控制某种特征的影响，提高分组的均衡性。
临床实验中的随机分组方法
临床实验中的随机分组方法随机分组方法在临床实验中起着至关重要的作用，它可以有效地减少偏倚和提高研究结果的可靠性。
本文将介绍几种常见的随机分组方法，包括简单随机分组、分层随机分组和区块随机分组，并分析它们的优缺点及适用范围。
一、简单随机分组简单随机分组是最基本、最常用的随机分组方法。
它的原理是将研究对象随机分配至不同的处理组或对照组，确保每个对象有相同的机会被分配到不同的组别中。
具体操作上，可以使用随机数表或随机数字发生器来产生随机数，然后按照随机数的大小将对象分配至各组中。
简单随机分组的优点在于简单易行，适用于基础研究和探索性研究，能够有效地消除潜在的系统性偏倚。
然而，由于分组的纯随机性，可能会导致不均衡的样本量分布，从而影响研究结果的可靠性。
二、分层随机分组分层随机分组方法是在简单随机分组的基础上增加了分层操作。
它的原理是根据研究对象的某些特征进行分层，然后在每个层次内进行随机分组。
例如，在某项临床实验中，可以根据年龄、性别、疾病严重程度等因素进行分层，从而保证每个组内的对象具有相似的特征。
分层随机分组的优点在于可以减少组间的差异性，增加分组的均衡性，提高研究结果的可靠性。
同时，还可以控制分层因素对实验结果的影响。
然而，分层随机分组需要考虑特定的层次因素，操作复杂度较高，并可能增加样本量的需求。
三、区块随机分组区块随机分组方法是在分层随机分组的基础上引入了区块概念。
它的原理是将研究对象按照某种相关特征进行分组，然后在每个区块内进行随机分组。
例如，在药物临床试验中，可以根据疾病的严重程度将对象分为不同的区块，然后在每个区块内进行随机分组。
区块随机分组的优点在于可以减少组间的差异性，增加分组的均衡性，同时控制了区块特征对实验结果的影响。
相比于分层随机分组，区块随机分组更进一步强调了组内的一致性。
然而，区块随机分组需要选择合适的区块因素，并可能增加实验的复杂度和时间成本。
综上所述，不同的随机分组方法在临床实验中具有各自的优缺点和适用范围。
实验设计中的随机分组
实验设计中的随机分组随机分组被广泛应用于实验设计中，它能够确保实验结果的可信度和可靠性。
那么，什么是随机分组呢？随机分组是指将实验对象或样品随机地分配到不同的实验组和对照组中，使得每组之间的样品相互独立且服从同一种分布。
这样做的目的是为了尽可能消除实验中的干扰因素，从而减小实验误差，提高实验的精度和可靠性。
对于随机分组的具体操作，有多种不同方式。
下面，我们将介绍三种比较常见的随机分组方式。
1.简单随机分组简单随机分组是最为基础和简单的一种随机分组方法。
其操作方式为：先将实验对象或样品编号，并将编号写在纸片上，纸片放入一个容器中，然后随机地从中抽出一定数量的纸片，将这些实验对象或样品依次分配到各个实验组和对照组中。
这种方法的优点是操作简单，易于实施和理解；缺点是可能会产生抽样误差，从而影响实验结果的可靠性。
2.分层随机分组分层随机分组是基于对实验对象或样品的某些特定特征进行分类，然后在每个分类中使用简单随机分组的方法进行分组。
这种方法可以保证每个分类中的实验对象或样品的特定特征均匀地分配到各个实验组和对照组中，从而减小实验误差，提高实验的精度和可靠性。
例如，对于一项医疗研究，如果要测试不同年龄段人群对某种药物的反应情况，可以将实验对象按年龄分为不同层次，然后在每个年龄层次中使用简单随机分组的方法进行分组。
3.区组随机分组区组随机分组是基于实验单位所属的不同区组进行分组。
例如，对于一项作物育种实验，如果要测试不同肥料对不同品种作物的生长效果，可以将不同品种作物划分为不同的区组，然后在每个区组中使用简单随机分组的方法进行分组。
这种方法的优点是可以保证不同区组的实验对象或样品具有相同或类似的特征，从而提高实验的可靠性；缺点是这种方法的操作比较繁琐，需要进行统计学分析。
综上所述，随机分组是实验设计中非常重要的一步，它可以帮助我们尽可能消除实验中的干扰因素，从而提高实验结果的可靠性和精度。
在进行实验设计时，我们应该根据实验对象或样品的特定特征，选择合适的随机分组方法，从而得到更加准确和科学的实验结果。
随机区组设计
06
CATALOGUE
随机区组设计案例分析
农业试验案例
总结词
农业试验中，随机区组设计常用于评估不同 处理对农作物产量的影响。
详细描述
在农业试验中，研究人员将土地划分为若干 个区组，每个区组内土地条件应相似或相同 。然后，在每个区组内部随机分配不同的处 理，如不同的种子品种、施肥方案等。通过 比较不同处理下的产量，可以评估不同处理 对农作物产量的影响。
心理学实验案例
总结词
心理学实验中，随机区组设计常用于研究不 同实验条件对被试心理和行为的影响。
详细描述
在心理学实验中，研究人员将参与者按照年 龄、性别、教育背景等相似特征划分为若干 个区组，然后在每个区组内部随机分配不同 的实验条件。通过比较不同实验条件下的被 试心理和行为表现，可以研究不同实验条件
数据收集与分析
数据收集方法
01
采用合适的方法收集数据，如问卷调查、观察法、实验法等。
数据整理与清洗
02
对收集到的数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整
性。
数据分析方法
03
根据研究目的和研究假设，选择合适的数据分析方法，如描述
性统计、方差分析、回归分析等。
05
CATALOGUE
随机区组设计的注意事项
医学研究案例
要点一
总结词
医学研究中，随机区组设计常用于评估不同治疗方案对患 者的疗效。
要点二
详细描述
在医学研究中，随机区组设计常用于比较不同治疗方案对 患者的疗效。研究人员将患者按照病情、年龄、性别等相 似特征划分为若干个区组，然后在每个区组内部随机分配 不同的治疗方案。通过比较不同治疗方案下的患者恢复情 况，可以评估不同治疗方案对患者的疗效。
科学实验中的双盲和随机分组设计
科学实验中的双盲和随机分组设计科学实验是科学方法的重要组成部分，它通过系统的观察和实验操作来验证假设，推动科学知识的进步。
双盲和随机分组设计是科学实验中常用的两种设计方法，它们可以最大限度地减少实验结果的偏差和干扰，保证实验的可靠性和可重复性。
本文将详细介绍双盲和随机分组设计的原理和应用。
一、双盲设计双盲设计是指实验中既对参与者保密，也对研究人员保密的设计方法。
在双盲设计中，研究人员和参与者均不知道参与者所接受的处理是实验组还是对照组，以减少主观因素对实验结果的影响。
双盲设计的核心原理是对照组和实验组的处理方案进行混淆，使得研究人员和参与者无法预知哪一组接受的是治疗或观察对象。
一般来说，实验人员会给参与者分配代号或编号，并采用特殊的方法来保证代号与真实处理方案之间的对应关系。
只有在实验结果分析完毕后，才会揭开参与者所接受的处理方案，从而得出结论。
双盲设计可以有效地避免实验结果的主观偏差，既可以减少实验人员的偏见，也可以减少被试者的期望效应。
通过这种方式，实验结果更加客观可信，有助于科学知识的积累和发展。
二、随机分组设计随机分组设计是指将实验参与者随机分配到实验组和对照组的设计方法。
随机分组设计可以确保参与者在各个组之间的分配是随机的，减少了实验结果的系统性误差。
随机分组设计的核心原理是通过随机抽取的方式使得参与者均匀地分配到不同的组别中。
这样做的目的是降低因个体差异导致的干扰，保证各组的比较具有统计学意义。
随机分组设计的优势在于可以减少个体差异对实验结果的影响。
由于个体差异是不可避免的，通过随机分组可以使得各组的差异相对平均，使得组间比较更具有说服力。
此外，随机分组设计还可以减少实验结果的选择性偏差，提高实验的可靠性。
三、双盲和随机分组设计的应用双盲和随机分组设计被广泛应用于医学、心理学、生物学等领域的科学实验中。
在药物研发中，双盲和随机分组设计被用于评估新药对疾病的疗效。
通过使医生和患者不知道给予的是新药还是安慰剂，可以减少主观偏见，获取更加客观的治疗效果评估结果。
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简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
适用于总体量大、差异程度较大的情况。
先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。
分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。
除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
随机抽样设计一、纯随机抽样：对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。
纯随机抽样的常用抽样方法1）抽签法：将总体容量全部加以编号，并编成相应的号签，然后将号签充分混合后逐个抽取，直到抽到预定需要的样本容量为止。
缺点：总体容量很多时，编制号签的工作量很大，且很难掺和均匀。
2）随机数字法：用字母顺序或身份证号等任何方便的方法对总体容量编者按号，利用随机数表从1到总体容量N中随机抽取n （样本容量数）个数，遇到那些不在编号里的数字需跳过。
二、等距抽样：先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。
根据需要抽取的样本单位数（n）和全及总体单位数（N），可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔，即：K=N/n，然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。
等距抽样的一个例子某企业有职工5000名，现要随机抽取100人进行家庭收入水平调查。
抽取方法：按与研究目的无直接关系的姓名笔划对总体进行排列，把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔，在第1至第50人中随机抽取一名，如抽到第10名，后面间隔依次抽取第60，110，160，210，…直到4960为止，总共抽取50同名职工组成一个抽样总体。
等距抽样的优点：（1）能保证被抽取到的样本单位在全及总体中均匀分布；（2）简化抽样过程。
等距抽样应注意：要避免抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性或循环周期相重合。
三、类型抽样类型抽样：将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组，然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式，抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。
适用范围：主要适用于总体情况比较复杂，各类型或层次之间的差异较大，而总体单位又较多的情形，分层使层内各单位之间的差异减小，层间差异扩大。
（一）类型比例抽样按照总体单位数在各组之间的比例，分配各组的抽样单位数。
即：各类型中抽取的样本单位数ni占该类型所有单位数Ni的比例是相等的,等同于样本单位总数n占总体单位数N的比1 / 10例，即: 各类型组应抽取的样本单位数为：样本比率抽样样本容量:按前面指定的比例（n/N ）从每组的Ni 单位中抽取ni 个单位即构成一 个抽样总体，其样本容量为：n= n1+ n2+ n3+・・・+ nk =（二）类型适宜抽样在抽取样本单位数时，要考虑各类型组包含的单位数不同和标志变动度（）的不同，变动 程度（）大的类型组要多抽样本单位数，变动程度（）小的组要少多抽样本数，使得各类 型组的变动程度（）在所有类型组变动程度之和中的比例相等，等同于是或。
此外，还可将各类型组单位数和变动程度结合考虑，使得在所有类型组之和中所占比例 等于或，即： 四、整群抽样在全及总体中以群（或组）为单位，按纯随机方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组），然后对所有抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。
五、多阶段抽样将多个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程。
适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这 时使用多阶段抽样。
多阶段抽样的一个例子例：对我国的农产量进行抽样调查。
抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽 中的地块再抽样本单位。
怎么样随机分组一.拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1 .应先把受试者按体重由小到大编号，2 .然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表”第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠 3 .并将随机数由小到大编秩（秩次R ）,4 .令R 为1〜6者分入甲组，R 为7〜12者分入乙组。
2 / 10动物编号 随机数字 秩次R分组结果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55 9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 ・乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙此为随机数字二.试验动物随机分6组，每组10只。
完全随机化分组：1,编号,将60个动物编号,可按体重大小编号2,取随机数字:从随机数字表中任一行任一列开始，抄取60个随机数字,如遇相同数字,抄取下一个随机数.可以不按章法,横着抄,竖着抄,斜着抄数字都可以. 3,对随机数字按从小到大排序.4,分组:从排序后的数字中规定前10个为第一组.依次类推.区组随机化分组：1,将动物的体重从轻到重编号，体重相近的6只配成一个区组2,从随机数字表中任一行任一列开始,抄取60个随机数字3,在每个区组内将随机数字按大小排序4,将各组内序号为1的分为一组,序号为2的分为一组.依次类推.怎么样随机抽样1、随机的原则1）随机的意义所谓随机，就是每一个受试对象都有同等的机会被分配到任何一个组中去，分组的结果不受人为因素的干扰和影响。
实验设计中必须贯彻随机化原则，因为在实验过程中许多非处理因素在设计时研究者并不完全知道，必须采用随机化的办法抵消这些干扰因素的影响。
2）随机化的实施实验设计中所指的总体不是泛指的无限总体，而是根据研究假设的要求规定的纳入标准，如动物的体重、年龄、病人的病情、经济条件、父母的文化程度等所选择的受试对象（即本次实验的有限总体），再把这些受试对象随机分入实验组和对照组中，以增强可比性，称为随机分配（randomized allocation）。
随机化的实施就是如何进行随机分配。
随机化的方法有多种，最简单的如抽签。
但在实验设计中广泛应用随机数字表和随机排列表。
（1）随机数字表和随机排列表随机数字表表内数字相互独立，全部数字无论从横行、纵行或斜向等各种顺序均呈随机状态。
因此，使用时可从任何一个数字开始，按任意一个顺序录用。
3 / 10例如拟将12只大鼠随机分入甲、乙两组，每组6名。
1 .应先把受试者按体重由小到大编号，2 .然后从随机数字表任意一处查出12个随机数，遇到相同的随机数则去掉（如从“随机数字表”第35行第1列向右查）。
分配给每只大鼠 3 .并将随机数由小到大编秩（秩次R ）,4 .令R 为1〜6者分入甲组，R 为7〜12者分入乙组。
随机排列表随机排列表比随机数字表更有实用性。
它可以简便地将受试对象随机 分配到实验所要求的各组中去，也可以对处理因素进行随机排列，但不适用于随 机抽样研究。
本表共有n 分别为10、20、30、40、50、100等不同自然数排列而成的六种随机 排列表，本教材引用n 为20的随机排列表。
门是每行或每列数字与顺序的等级 相关系数，弓越小表示数字排列随机化程度越好。
例如，将10只小鼠随机分入甲、乙两组。
先将小鼠按体重由小到大编号，然后 任意取n 为20随机排列表中的任意一行或一列随机数，遇到大于或等于10的随 机数则舍去。
本例取随机排列表中第6行，令单号分入甲组，双号分入乙组。
动物编号：12345678910 随机数字：2814309675分组结果：乙乙甲乙甲乙甲乙甲甲所以，第3、5、7、9、10只小鼠被分入甲组，第1、2、4、6、8只小鼠被分入 乙组。
（2）几种常用随机分组方法大样本完全随机分组适用于每组例数大于100时的情况。
方法是每个受试者给一 个3位数的随机数，规定随机数区间：4 / 10分两组（等概率）000〜499 500〜999 分三组（等概率）000〜332 333〜665 666〜998动物编号 1 2 3 4 5 67 8 9 10 11 12随机数字 69 92 06 34 13 59 71 74 17 32 27 55 秩次R9 12 1 6 2 8 10 11 3 5 4 7 ♦分组结果 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙此为随机数字分四组（等概率）000〜249 250〜499 500〜749 750〜999分五组（等概率）000〜199 200〜399 400〜599 600〜799 800〜999余类推，多余的随机数可忽略，如分三组时取000〜998,分六组时取000〜995 之间的随机数。
在有些特殊情况下需进行不等概率分组时，可按比例调整随机区间。
如按1:2 分组，A组的随机数区间为000〜333,B组为334〜999；按1:3分组，A组为000〜249, B组为250〜999。
在临床试验中，不等概率分组的比例不能超过1:3。
表13.1是1:2完全随机分组举例。
表13.1 300例受试者1:2完全随机分组举例受试者编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 (300)随机数849 140 539 006 860 347 323 387 563 678 253 (961)处理 B A B A B B A B B B A … B表13.2 等概率随机分组例数分布的抽样试验备注：括号内为每组理想例数。
5 / 10对于完全随机分组，各组例数没有必要调整到理想情况（如等概率分组两组例数相等）。
表13.2的抽样试验结果还说明，当每组例数达到100例时，各组例数应该是大体相当的。
万一出现比例严重失衡的情况，如200例等概率分组时，出现85:115或更不平衡的情况（出现概率小于0.05），需重新分组。
表13.3 n个区组随机排列结果方法2当处理数k较小时（如k<5），由方法1得到的区组内处理的排序顺序可能出现重复，如表13.3中的区组3和4。
此时，可用表13.4中全排列顺序确定各区组的排列方式。
表13.4 k=3, 4时区组内处理的全排列例如，当k=3时，对5个区组内A，B，C三种处理进行随机排列。
取 6 个随机数：498，739，853，994，563，479，排序结果位 2，4，5，6，3, 1，查表13.4对应的序号，第一个区组的对应的序号是2,排列方式为ACB，第二个区组的对应的序号是4,排列方式为BCA,第三个区组的对应的序号是5，排列方式为CAB，第四个区组的对应的序号是6,排列方式为CBA，第五个区组的对应的序号是3,排列方式为BAC。